全 文 ：第 ３６ 卷第 １１ 期
２０１６年 ６月
生 态 学 报
ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ
Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．１１
Ｊｕｎ．，２０１６
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
基金项目：国家自然科学基金项目（４１２７１０６７）； 中国科学院战略性先导专项课题（ＸＤＡ０５０６０７００）
收稿日期：２０１５⁃０６⁃３０； 　 　 修订日期：２０１５⁃１１⁃１３
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｓｈｉｐｌ＠ ｉｇｓｎｒｒ．ａｃ．ｃｎ
ＤＯＩ： １０．５８４６ ／ ｓｔｘｂ２０１５０６３０１３６１
熊定鹏，赵广帅，武建双，石培礼，张宪洲．羌塘高寒草地物种多样性与生态系统多功能关系格局．生态学报，２０１６，３６（１１）：３３６２⁃３３７１．
Ｘｉｏｎｇ Ｄ Ｐ， Ｚｈａｏ Ｇ Ｓ， Ｗｕ Ｊ Ｓ， Ｓｈｉ Ｐ Ｌ，Ｚｈａｎｇ Ｘ Ｚ．Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｉｎ ａｌｐｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ ｏｎ ｔｈｅ
Ｔｉｂｅｔａｎ Ｃｈａｎｇｔａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ．Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２０１６，３６（１１）：３３６２⁃３３７１．
羌塘高寒草地物种多样性与生态系统多功能关系格局
熊定鹏１，２，赵广帅１，２，武建双１，石培礼１，∗，张宪洲１
１ 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室， 北京　 １００１０１
２ 中国科学院大学， 北京　 １０００４９
摘要：传统的生物多样性⁃生态系统功能研究大多侧重于单一生态系统功能与物种多样性的关系，忽略了生态系统的重要价值
在于其能够同时提供多种功能或服务，即生态系统的多功能性。 基于藏北羌塘高寒草地样带调查数据，选取植被地上生物量、
地下生物量、土壤全氮、硝态氮及铵态氮含量、土壤全磷含量、土壤有机碳储量等 ７个与植物生长、养分循环、土壤有机碳蓄积相
关的参数来表征生态系统多功能性。 采用上述参数转换为 Ｚ分数后的平均值计算多功能性指数（Ｍ）。 分析了不同生物多样性
指数与生态系统多功能指数的关系以及年降水量和年均温度对物种多样性和生态系统多功能性指数的影响。 结果表明，物种
丰富度指数与生态系统多功能性之间呈极显著的正相关关系，Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｅｒ和 Ｓｉｍｐｓｏｎ物种多样性指数也与多功能性指数间
呈显著的正相关，但多功能性指数与 Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数没有表现出明显的相关关系。 物种丰富度与表征植物生长、养分循环以
及土壤有机碳蓄积的生态系统功能指数间也均呈极显著的正相关关系。 降水格局显著影响羌塘高原物种丰富度和生态系统多
功能指数，二者均随年降雨量的增加而显著增加，但物种多样性指数并未与年降水量呈现显著相关关系。 研究强调了群落物种
丰富度即群落物种数量对维持生态系统多功能性的重要意义，这意味着由于人类活动导致的物种丧失可能会给藏北高寒草地
生态系统多功能和生态服务带来更为严重的后果。 就退化草地恢复或草地可持续管理而言，在藏北羌塘地区，本地植物种的物
种丰富度恢复和维持应作为重要目标之一。
关键词：羌塘高原；高寒草地；物种多样性；物种丰富度；生态系统多功能性
Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｉｎ
ａｌｐｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｔｉｂｅｔａｎ Ｃｈａｎｇｔａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ
ＸＩＯＮＧ Ｄｉｎｇｐｅｎｇ１，２， ＺＨＡＯ Ｇｕａｎｇｓｈｕａｉ１，２， ＷＵ Ｊｉａｎｓｈｕａｎｇ１， ＳＨＩ Ｐｅｉｌｉ１，∗，ＺＨＡＮＧ Ｘｉａｎｚｈｏｕ１
１ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ， Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， Ｃｈｉｎｅｓｅ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１０１，
Ｃｈｉｎａ
２ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４９， Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｃ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ⁃ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｓｔｕｄｉｅｓ ａｔｔａｃｈｅｄ ｍｏｒｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｏｎ ｓｉｎｇｌｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ
ａｎｄ ｉｔｓ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｄｅｓｐｉｔｅ ｔｈｅ ｆａｃｔ ｔｈａｔ ｍｏｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ａｒｅ ｍａｎａｇｅｄ ｏｒ ｖａｌｕｅｄ ｆｏｒ ｔｈｅｉｒ ａｂｉｌｉｔｙ ｔｏ ｍａｉｎｔａｉｎ
ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｇｏｏｄｓ ａｎｄ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｌｙ， ｓｏ ｃａｌｌｅｄ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ． Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ， ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ
ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｆｏｒ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ⁃ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎ ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｖｉｅｗ ｏｆ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ． Ｗｅ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ａｎ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｖｓ． ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ Ｔｉｂｅｔａｎ Ｃｈａｎｇｔａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ， ｉｎ ｔｅｒｍｓ ｏｆ ｓｅｖｅｎ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｏｆ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｆｕｎｃｔｉｏｎｉｎｇ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｐｌａｎｔ ｇｒｏｗｔｈ （ ａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ， ｂｅｌｏｗｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ）， ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｃｙｃｌｉｎｇ （ ｓｏｉｌ ｔｏｔａｌ
ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｃｏｎｔｅｎｔ， ｓｏｉｌ ＮＯ－３ ａｎｄ ＮＨ
＋
４ ｃｏｎｔｅｎｔ， ｓｏｉｌ ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓ ｃｏｎｔｅｎｔ）， ａｎｄ ｓｏｉｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ （ ｓｏｉｌ ｏｒｇａｎｉｃ ｃａｒｂｏｎ
ｄｅｎｓｉｔｙ） ． Ｚ ｓｃｏｒｅｓ （ ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｄｅｖｉａｔｅｓ） ｏｆ ｔｈｅ ｓｅｖｅｎ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｗｅｒｅ ａｓｓｅｓｓｅｄ ｔｏ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ． Ｔｈｅ
ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｉｎｄｅｘ （Ｍ） ｗａｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ａｓ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ Ｚ⁃ｓｃｏｒｅ ｆｏｒ ａｌｌ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｉｎ ｅａｃｈ ｓｉｔｅ． Ｌｉｎｅａｒ
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｉｃｅｓ （Ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ，
Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｅｒ ｉｎｄｅｘ， Ｓｉｍｐｓｏｎ ｄｏｍｉｎａｎｃｅ ｉｎｄｅｘ， Ｐｉｅｌｏｕ ｅｖｅｎｎｅｓｓ ｉｎｄｅｘ ） ． Ｗｅ ａｌｓｏ ｔｅｓｔｅｄ ｗｈｅｔｈｅｒ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ
ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｗｅｒｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ （ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ） ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ． Ｉｔ ｗａｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｉｎｄｉｃｅｓ ｗｅｒｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｍｏｓｔ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｗｉｔｈ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ， ｎｏｔａｂｌｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｗｉｔｈ Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｅｒ ａｎｄ Ｓｉｍｐｓｏｎ ｉｎｄｅｘ， ｂｕｔ ｎｏｔ ｗｉｔｈ Ｐｉｅｌｏｕ ｅｖｅｎｎｅｓｓ
ｉｎｄｅｘ． Ｓｅｐａｒａｔｅ ａｎａｌｙｓｅｓ ｏｆ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｐｌａｎｔ ｇｒｏｗｔｈ， ｓｏｉｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｃｙｃｌｉｎｇ ａｌｓｏ ｙｉｅｌｄ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｗｉｔｈ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ． Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｐｌａｙｓ ａ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｒｏｌｅ ｉｎ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｉｎｄｉｃｅｓ， ａｓ ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｌｉｎｅａｒｌｙ ｗｉｔｈ ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ． Ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｓｔｕｄｙ ｈｉｇｈｌｉｇｈｔｓ ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ｉｎ ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ，
ｇｏｏｄｓ ａｎｄ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｉｎ Ｃｈａｎｇｔａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ． Ｂｅｃａｕｓｅ ｅａｃｈ ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅ ｔｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ， ｓｔｕｄｉｅｓ ｗｉｔｈ ｆｏｃｕｓ ｏｎ ｓｉｎｇｌｅ
ｆｕｎｃｔｉｏｎ （ｉ．ｅ． ｎｅｔ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ） ｍｉｇｈｔ ｕｎｄｅｒｅｓｔｉｍａｔｅ ｌｅｖｅｌｓ ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｔｏ ｍａｉｎｔａｉｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｇｏｏｄｓ
ａｎｄ ｓｅｒｖｉｃｅｓ． Ｔｈｅ ａｌｐｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｖｕｌｎｅｒａｂｌｅ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｈｕｍａｎ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｌｏｓｓ． Ｉｔ ｉｓ
ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ｉｍｐｌｉｅｄ ｔｈａｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｌｏｓｓ ｍａｙ ｃａｕｓｅ ｓｅｖｅｒｅ ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅ ｆｏｒ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｆｕｎｃｔｉｏｎｉｎｇ， ｗｈｉｃｈ ｗｏｕｌｄ ｔｈｒｅａｔｅｎ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ
ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｈｕｍａｎ ｗｅｌｌ⁃ｂｅｉｎｇ ｉｎ ｔｈｉｓ ｒｅｇｉｏｎ． Ｗｅ ｓｕｇｇｅｓｔ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ｏｆ ｎａｔｉｖｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｍｕｓｔ ｂｅ ｍａｉｎｔａｉｎｅｄ ａｎｄ
ｓｕｓｔａｉｎｅｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｇｏａｌ ｏｆ ｄｅｇｒａｄｅｄ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｎ ｔｈｅ Ｃｈａｎｇｔａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ．
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ： Ｔｉｂｅｔａｎ Ｃｈａｎｇｔａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ； ａｌｐｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ； ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ； ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ； ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ
ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ　
在全球范围内，由于人类活动导致的物种灭绝和生态系统结构简化的趋势不断加剧，生态系统中物种丧
失可能带来的潜在生态后果备受关注。 近 ２０年以来，生物多样性与生态系统过程（功能）的关系成为生态学
领域内的核心科学问题。 大量相关实验研究在全球范围内广泛开展，多数实验结果表明生物多样性与单一的
生态系统功能（例如：生产力，氮素累积）之间存在因果关系［１⁃３］，多样性导致更高的群落生产力、更高的系统
稳定性和更高的抗入侵能力［１，４⁃５］。 对生物多样性⁃生态系统功能关系实验结果的整合分析也表明，物种多样
性与生态系统功能之间呈正相关关系，随物种多样性的增加这种关系通常会趋于饱和，但相关的机理性解释
仍存在较大争议［６⁃８］。 然而，这些生物多样性⁃生态系统功能关系研究仅考虑了单一生态系统功能与物种多样
性的关系，却忽略了生态系统最为重要价值在于其能够同时维系或提供诸如净初级生产力、碳氮循环、养分维
持等多种不同的功能或服务［９⁃１０］，即生态系统的多功能性（ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ） ［１１］。
近年来，一些学者认为只有将各类的生态系统系统功能作为整体考虑，才能更利于全面地理解生态系统
功能与生物多样性的关系。 此外，从生态系统多功能性角度出发，也为生态系统管理提供了一个全新的、综合
性的视角。 因为生态系统功能间存在着权衡（ｔｒａｄｅ⁃ｏｆｆ）关系，例如，植物生产力与抗胁迫能力间通常表现为负
相关，即不太可能同时最大化此两种生态系统功能［１２］，拥有较高的某种生态功能的物种，其性状通常限制了
其他功能水平。 因此仅考虑某一生态系统功能的管理策略可能会削弱生态系统维持或提供其他功能的能力。
在此背景下，生物多样性⁃生态系统多功能性关系研究逐渐成为一个新的热点议题［９，１２］。 例如，Ｈｅｃｔｏｒ［９］基于
欧洲草地 ＢＩＯＤＥＰＴＨ实验数据，选择了 ７种生态系统过程参数包括地上、地下生产力、地上植被碳库、土壤无
机氮含量、光合有效辐射传输比率以及木质素和纤维素降解速率，研究了物种多样性与生态系统多功能性的
关系。 Ｚａｖａｌｅｔａ［１２］等根据美国 Ｃｅｄａｒ Ｃｒｅｅｋ长期实验研究数据，综合考虑了地上、地下生产力、土壤无机氮含
量、群落抗入侵能力、昆虫物种多样性、土壤碳库和植物氮素含量 ８ 种生态系统功能，分析了不同时间尺度上
物种多样性与生态系统多功能性的关系。 Ｍａｅｓｔｒｅ［１０］等基于全球干旱地区的实验结果研究生态系统多功能性
与物种丰富度的关系，其选取了与生态系统碳、氮、磷循环相关的 １４种生态系统功能来表征生态系统多功能。
以上生物多样性⁃生态系统多功能性研究都认为维持或提供生态系统多功能性需要更多的物种数或功能群组
合［９⁃１０，１２⁃１３］，可能原因是不同物种（或功能型）对不同的生态系统功能（过程）都具有重要影响。 然而，目前国
内对生态系统的多功能研究还很少，只有对农林生态系统多功能的概念框架进行了介绍［１４⁃１６］，而对多功能性
３６３３　 １１期 　 　 　 熊定鹏　 等：羌塘高寒草地物种多样性与生态系统多功能关系格局 　
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与生物多样性的关系研究尤其缺乏。 毫无疑问，这会局限了人们对生态系统多功能性的认识，不利于生态系
统管理和生态服务的发挥。
藏北高原地处青藏高原西北腹地，是西藏重要畜牧业生产基地，也是生态环境极为脆弱的典型区域［１７］。
草地是藏北地区最主要的生态系统类型，各类天然草地面积达 ４．８×１０５ ｋｍ２， 占藏北高原土地面积的 ８１％［１８］。
高寒草地生态系统为藏北地区牧民提供了净初级物质生产、碳蓄积与碳汇、调节气候、涵养水源、水土保持、防
风固沙和维持生物多样性等生态服务功能，是区域牧业经济发展的基础，也是青藏高原生态安全屏障的重要
组成部分［１９⁃２１］。 该区域以往生物多样性⁃生态系统功能关系研究多集中于样点尺度，且仅针对单一的生态系
统功能，基于样带尺度的研究也仅限于分析地上生产力与生物多样性的关系格局［２２］。 尚缺乏藏北天然草地
生态系统多功能性和生物多样性关系的定量研究。 据此，本研究采用样带分析方法，基于样地调查数据，综合
７种与植被生产力、养分循环、土壤有机碳蓄积相关的生态系统参数，分析了藏北高寒草地物种多样性和功能
多样性与生态系统多功能性之间的关系。 研究结果将加深人们对高寒草地生态系统多功能性与生物多样性
关系的认识，为草地生物多样性保护以及可持续利用管理提供有益科学参考。
１　 材料与方法
１．１　 研究区概况
藏北高原，又称“羌塘”，意为北方高平地，位于西藏自治区北部。 整个羌塘地区，东迄 ９１°Ｅ 左右的内外
流水系之分水岭，西至国界并与克什米尔地区相邻接，南达冈底斯⁃念青唐古拉山脉，北到昆仑山脉，面积约为
５．９５×１０５ ｋｍ２ ［１８］。 研究区属亚寒带气候，气候寒冷干燥，海拔在 ４６００—５１００ｍ 之间，大部分地区年平均气温
低于 ０℃， 最暖月均温不及 １４℃， 最冷月均温－１０℃以下。 受西南季风运动路径及地形因素影响，降水自东
向西呈递减趋势，其中 ６５％—８５％的年降水量集中在植物生长旺盛的 ６—８月。 研究区内部主要包括高寒草
甸，高寒草原，高寒荒漠草原等地带性高寒草地生态系统类型［２３］。 土壤类型主要包括栗钙土、寒冻钙土、雏漠
土及寒漠土等。
１．２　 野外取样和室内分析
２０１１年 ７月下旬—８月初（植物生长旺盛期），在藏北羌塘高原东西样带上选取了 ２０ 个围栏样地作为调
查样点（表 １），研究样地均为西藏自治区退牧还草工程划定的禁牧草地，于 ２００４ 或 ２００５ 年起实施全年禁牧
管理。 在每个样地选取一块地势相对平坦，植物生长均匀的区域（１００ｍ×１００ｍ）进行取样调查，在该区域对角
线上设置一条 １００ｍ 样线，沿样线设置 ５个 ０．５ｍ×０．５ｍ的样方，相当于 ５次重复。 在各样方中，分别记录样方
内植物种类、分物种盖度、平均高度和群落总盖度，采用齐地刈割法收获分种地上生物量；同时在每个样点随
机抛 ０．１ｍ２样圈 ３０ 次，记录所出现的物种和次数，用以计算样地的物种丰富度和各物种的相对频度。 每个样
方，地上部分刈割后，用根钻（直径 ＝ ７ｃｍ）取 ４ 钻（０—２０ｃｍ 深度）带根系的土样，混合后装入布袋中，样品带
回住处后立即冲洗漂净并将根系分离；随后用直径 ４ｃｍ的土钻获取 ５ 钻（０—２０ｃｍ深度）土壤样品，土壤样品
混合后一部分装入塑封袋中放入冰箱冷冻，一部分装入布袋待测。 此外，在样线旁挖掘一个容重坑，用环刀法
获取土壤容重样品，用以测定土壤容重及砾石比。
所有植物样品带回实验室 ６５℃恒温烘干至恒重后称干重。 冷冻的土壤样品用 ２ Ｍ ／ ＬＫＣｌ浸提后，采用流
动分析仪（德国 ＢｒａｎＬｕｂｂｅ ＡＡ３ 型）测定土壤无机氮（ＮＨ＋４，ＮＯ
－
３）含量，其余土壤样品风干后粉碎研磨，过 １００
目筛，采用重铬酸钾容量法测定土壤有机碳含量，凯氏定氮法测定土壤全氮含量，ＨＣＩＯ４⁃Ｈ２ＳＯ４法测定土壤全
磷含量［２４］。 土壤容重样品 ６５℃恒温烘干后称重，使用烘干后样品测定土壤砺石比含量［２５］。
１．３　 数据处理
１．３．１　 物种重要值
重要值（ ＩＶ）是群落物种的重要定量指标， 本研究采用草地调查样方内物种相对盖度（Ｃｒ），相对高度
（Ｈｒ）和样圈法统计的物种相对频度（Ｆｒ）计算重要值［２３］，公式如下：
４６３３ 　 生　 态　 学　 报　 　 　 ３６卷　
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ＩＶ ＝ （Ｃｒ ＋ Ｈｒ ＋ Ｆｒ） ／ ３ （１）
表 １　 羌塘高原高寒草地调查样点基本概况
Ｔａｂｌｅ １　 Ｇｅｎｅｒａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｏｆ ａｌｐｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｔｉｂｅｔａｎ Ｃｈａｎｇｔａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ
编号 经度 ／ （ °） 纬度 ／ （ °） 海拔 ／ ｍ 年降雨量 ／ ｍｍ 年均温 ／ ℃ 草地类型 主要优势种
Ｓｉｔｅ ｎｕｍｂｅｒ Ｌｏｎｇｉｔｕｄｅ Ｌａｔｉｔｕｄｅ Ｅｌｅｖａｔｉｏｎ ＭＡＰ ＭＡＴ Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｔｙｐｅ Ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ
１ ８１．８２８９ ３２．０７５７ ４６１２ １０６．３ ２．５ 高寒荒漠草原 羽柱针茅，沙生针茅
２ ８２．５１００ ３２．３８０９ ４４７６ １２８．１ １．６ 高寒荒漠草原 羽柱针茅，沙生针茅
３ ８４．０５３４ ３２．２５９４ ４４８０ １９３．４ １．０ 高寒荒漠草原 紫花针茅，冰川棘豆
４ ８５．０７９７ ３１．９７６０ ４５９０ ２４２．８ ０．４ 高寒草原 紫花针茅
５ ８５．８３９５ ３１．９２４４ ４９４９ ２７２．３ －０．６ 高寒草原 紫花针茅，青藏苔草
６ ８６．２９７２ ３１．７５２３ ４６５４ ２９１．８ －０．４ 高寒草原 紫花针茅，垫状点地梅
７ ８６．６５３３ ３２．３３７３ ４５４３ ２９９．２７ －１．９ 高寒草原 紫花针茅，二裂委陵菜
８ ８７．７１１６ ３３．２４５６ ４９２１ ３２１．５ －４．６ 高寒草原 紫花针茅
９ ８８．２９４９ ３３．２０６７ ４９９２ ３４１．３ －４．７ 高寒草原 紫花针茅，火绒草
１０ ８９．７５４８ ３１．５２２２ ４５８６ ４０５．７ －０．４ 高寒草原 紫花针茅，羊茅
１１ ９０．０３１３ ３１．２９４９ ４６８０ ４１７．４ －０．３ 高寒草原 紫花针茅
１２ ９０．２４４２ ３１．３９１０ ４６５０ ４２９．５ ０．２ 高寒草原 紫花针茅，羊茅
１３ ９０．４５９６ ３１．３６４１ ４６０６ ４４２．９ ０．３ 高寒草原 紫花针茅，羊茅，伊凡苔草
１４ ９１．２９４９ ３２．１０２６ ４６２０ ４８９．０ －１．５ 高寒草甸 高山嵩草，羊茅，伊凡苔草
１５ ９１．４３３９ ３２．１６６１ ４６１７ ４９４．５ －１．５ 高寒草原化草甸
紫花针茅，
羊茅，火绒草
１６ ９１．４８８４ ３１．５９５０ ４５７１ ５１４．６ －０．４ 高寒草甸 高山嵩草，矮嵩草
１７ ９１．５４４４ ３２．１８１７ ４７３０ ５００．８ －１．５ 高寒草甸 高山嵩草，紫花针茅
１８ ９１．７２４５ ３１．６１９６ ４６００ ５２９．７ －０．４ 高寒草甸 高山嵩草，火绒草
１９ ９１．９７３２ ３１．３８４３ ４５８３ ５５５．１ ０．４ 高寒草甸 高山嵩草，紫花针茅
２０ ９２．０１３６ ３１．６４３４３ ４５９２ ５５２．９ －０．３ 高寒草甸 高山嵩草，二裂委陵菜
１．３．２　 物种多样性
本研究采用物种丰富度指数（Ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ，Ｓ），Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｅｒ 多样性指数（Ｈ′），Ｓｉｍｐｓｏｎ 优势度指数
（Ｐ），Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数（Ｅ）来表征物种多样性［２６］。
Ｈ′ ＝ － ∑ Ｓｉ ＝ １Ｐ ｉ ｌｎＰ ｉ （Ｐ ｉ ＝ ＩＶｉ ／∑ＩＶ） （２）
Ｐ ＝ １ － ∑ Ｓｉ ＝ １Ｐ２ｉ （３）
Ｅ ＝ （ － ∑ Ｓｉ ＝ １Ｐ ｉ ｌｎＰ ｉ） ／ ｌｎＳ （４）
式中，Ｓ为群落物种数目，Ｐ ｉ为第 ｉ种植物的相对重要值。
１．３．３　 生态系统多功能性指数
选择与植物生长（地上生物量、地下生物量）、养分循环（土壤全氮含量、土壤氨态氮含量、土壤硝态氮含
量和土壤全磷含量）和土壤有机碳蓄积（土壤有机碳密度）相关的 ７ 种重要生态系统参数来表征生态系统多
功能性（Ｍ）。 为量化生态系统多功能性，首先计算 ２０ 个调查样地 ７ 种生态系统参数的 Ｚ 分数，单样本
Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ⁃Ｓｍｉｒｎｏｖ检验结果表明各参数均服从正态分布（Ｐ＞ ０．０５） （表 ２），因此直接使用原始数据进行计
算。 Ｚ分数计算公式如下：
Ｚ ｉｊ ＝ （ｘｉｊ － μ ｊ） ／ σ ｊ （５）
式中，Ｚ ｉｊ为样地 ｉ第 ｊ种生态系统参数的 Ｚ分数，ｉ的范围在 １—７之间，ｊ的范围在 １—２０ 之间；ｘｉｊ为样地 ｉ第 ｊ
种生态系统参数的数值；μ ｊ为第 ｊ种生态系统参数在 ２０个样地间的平均值；σ ｊ为第 ｊ 种生态系统参数在 ２０ 个
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样地间的标准差。
对每一样地 ７种不同生态系统参数的 Ｚ分数求平均值，即为各样地的多功能多样性指数（Ｍ）。 计算公式
如下：
Ｍｉ ＝∑ ７ｊ ｘｉｊ ／ ７ （６）
式中，Ｍｉ为样地 ｉ的生态系统多功能性指数。 该方法的优点是，其计算得到多功能性指数具有较好的统计学
特性，且不会改变原始数据的变异程度，计算简便，能够直观的表征植物群落同时提供多种生态系统功能或服
务的能力［１０］。
表 ２　 羌塘样带各样地调查指标描述性统计
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ ｉｎ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｃｈａｎｇｔａｎｇ Ｐｌａｔｅａｕ
样地调查指标
Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ
样本量
Ｎ
ＫＳ检验 Ｐ值
Ｐ ｖａｌｕｅ
平均值
Ｍｅａｎ
标准误
ＳＥ
最小值
Ｍｉｎ
最大值
Ｍａｘ
物种多样性 Ｒｉｃｈｎｅｓｓ ２０ ０．１８ １２．７０ １．６０ ４．００ ２９．００
Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｅｒ指数 ２０ ０．９０ １．４５ ０．１２ ０．３９ ２．２３
Ｐｉｅｌｏｕ指数 ２０ ０．３７ ０．６１ ０．０３ ０．１３ ０．８０
Ｓｉｍｐｓｏｎ指数 ２０ ０．５１ ０．７２ ０．１４ ０．２３ ０．９０
生态系统参数 土壤有机碳蓄积 ／ （Ｍｇ ／ ｈｍ２） ２０ ０．５０ ３１．７６ ４．３８ １２．８６ ８６．１７
Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ 土壤全氮含量 ／ （ｇ ／ ｋｇ） ２０ ０．５０ １．３１ ０．１６ ０．５６ ３．４６
土壤全磷含量 ／ （ｇ ／ ｋｇ） ２０ ０．０５ ０．１７ ０．０３ ０．１０ ０．５７
地上生物量 ／ （ｇ ／ ｍ２） ２０ ０．４４ ５７．７８ ６．５２ １４．４２ １０５．２０
地下生物量 ／ （ｇ ／ ｍ２） ２０ ０．４７ ６０５．２７ ８１．２０ ２５５．９３ １７０７．０９
土壤硝态氮含量 ／ （ｍｇ ／ ｋｇ） ２０ ０．２３ １４．８６ ０．７４ ８．５７ １８．６３
土壤氨态氮含量 ／ （ｍｇ ／ ｋｇ） ２０ ０．５０ ６．３２ ０．３５ ２．８５ ８．１６
１．４　 数据分析
通过一元线性回归方法分析物种多样性和功能多样性指数与生态系统多功能性指数间的关系，此外，将
７个变量划分为与植物生长、养分循环、土壤有机碳蓄积相关的 ３种重要生态系统功能，并分别与不同生物多
样性指数进行线性回归。 同时分析了年降水量、年均温度与物种多样性和生态系统功能多样性指数间的线性
回归关系。 以上分析采用最小二乘法拟合回归方程。 所有数据分析在 ＳＰＳＳ ２０．０中进行。
２　 结果与分析
线性回归分析结果表明（表 ３，图 １），藏北高寒草地生态系统多功能性指数随物种丰富度的增加而呈极
为显著的增加趋势，物种丰富度解释了约 ５５％的草地生态系统多功能性指数的变化。 Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｅｒ 多样性
指数和 Ｓｉｍｐｓｏｎ优势度指数也与藏北高寒草地生态系统多功能性指数间呈显著的正相关关系（Ｐ＜０．０５），
Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数与多功能性指数间拟合结果不显著（表 ３，图 １）。
表 ３　 生物多样性与生态系统多功能性线性回归的 Ｆ值和显著性
Ｔａｂｌｅ ３　 Ｔｈｅ Ｆ ｖａｌｕｅｓ ａｎｄ ｓｔａｔｉｓｔｉｃ ｔｅｓｔ ｏｆ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ
生态系统多功能性指数
Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｉｎｄｉｃｅｓ
物种丰富度
Ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ
物种多样性 Ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
Ｓｈａｎｎｏｎ指数 Ｓｉｍｐｓｏｎ 指数 Ｐｉｅｌｏｕ指数
综合指标 Ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ２２．３３∗∗∗ ７．０７８∗ ５．９４∗ １．８１
植物生长 Ｐｌａｎｔ ｇｒｏｗｔｈ ８．７０９∗∗ ５．７１３∗ ５．０７１∗ ３．５３５
养分循环 Ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｃｙｃｌｉｎｇ １２．２８２∗∗ ３．８５２ ２．５８７ ０．１７４
土壤碳库 Ｓｏｉｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋ ３７．２２３∗∗∗ ５．４５２∗ ６．４２７∗ １．７１８
　 　 ∗Ｐ＜０．０５， ∗∗ Ｐ＜０．０１， ∗∗∗ Ｐ＜０．００１
６６３３ 　 生　 态　 学　 报　 　 　 ３６卷　
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图 １　 高寒草地物种多样性与生态系统多功能性的关系
Ｆｉｇ．１　 Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｉｎ ａｌｐｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ
　 　 物种丰富度和表征植物生长、养分循环以及土壤有机碳蓄积 ３种重要的生态系统功能指数间均呈极显著
的正相关关系，且线性拟合的 Ｐ值均小于 ０．０１，在统计上达到了 ９９％的置信度水平（表 ３，图 ２）。 与植物生长
和土壤有机碳蓄积相关的生态系统功能指数呈现随 Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｅｒ指数和 Ｓｉｍｐｓｏｎ指数增加而显著增加的趋
势，但与养分循环相关的生态系统功能指数与两种多样性指数间无明显相关关系（表 ３，图 ２）。 Ｐｉｅｌｏｕ 均匀度
指数与 ３种生态系统功能指数间均未表现出明显的相关关系。 两种功能多样性指数与 ３ 种生态系统功能指
数间的线性拟合结果均不显著（表 ３）。
羌塘高原草地群落的物种丰富度随年降雨量的增加显著增加（Ｒ２ ＝ ０． ２７，Ｐ ＜ ０． ０５），但年降雨量与
Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｎｅｒ指数、Ｓｉｍｐｓｏｎ指数和 Ｐｉｅｌｏｕ指数间没有呈现出明显的相关关系。 年降水量显著的影响生态
系统多功能性及其相关组分，其与多功能性综合指数和表征植物生长、土壤养分循环相关的功能性指数间均
呈极其显著的正相关关系（Ｐ＜０．００１），与土壤有机碳蓄积指数间呈显著的正相关关系（图 ３）。 而物种多样性
指数和多功能性指数与温度之间均没有相关关系。 可见，藏北羌塘高原降水梯度上多功能性及其组分指数随
年降水量增加而显著增加的格局主要是降水因子决定的。
３　 讨论
在藏北羌塘高寒草地，不同物种多样性指数与草地生态系统多功能性指数间关系格局存在较大差异。 本
研究发现物种丰富度指数与多功能性指数间线性回归关系最显著，而 Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数与生态系统多能性指
数关系不显著。 物种丰富度指数代表了植物群落内物种数目的多少，均匀度指数则体现了各物种个体数目分
配的均匀程度。 因此，这一结果说明，藏北羌塘高寒草地生态系统多功能性主要受群落物种数量而非物种分
７６３３　 １１期 　 　 　 熊定鹏　 等：羌塘高寒草地物种多样性与生态系统多功能关系格局 　
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图 ２　 高寒草地物种多样性与不同生态系统功能的关系
Ｆｉｇ．２　 Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｌｐｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ
布的均匀程度影响。 在羌塘高原，草地生态系统同时维持和提供多种生态系统功能和服务需要较高的植物种
数量来支撑。 本研究结果与诸多基于区域或全球尺度的研究相一致，例如，Ｈｅｃｔｏｒ［９］等基于欧洲 ＢＩＯＤＥＰＴＨ
草地生物多样性⁃生态系统功能实验数据的研究结果，Ｚａｖａｌｅｔａ［１２］等基于全球干旱地区实验数据的研究以及
Ｌｅｆｃｈｅｃｋ［２７］等在全球尺度上跨越不同营养级和生境的整合分析研究。 这些研究都表明物种丰富度的增加对
生态系统多功能性具有正效应。 Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｎｅｒ 和 Ｓｉｍｐｓｏｎ 多样性指数指数通过对群落的丰富度和均匀度
进行综合评价来表征群落的复杂程度，本研究发现两种指数也与生态系统多功能性指数间成显著的正相关关
系（Ｐ＜０．０５）。 这种正相关关系表明，生态系统的多功能性主要受物种丰富度的影响。
本研究中，植物初级生产力、土壤碳蓄积，以及养分循环这 ３类重要的生态系统功能指数均随物种多样性
指数特别是物种丰富度的增加而显著增加。 研究结果与大多数的物种多样性⁃生产力试验结果相一致，即物
种丰富的群落具有更高的群落生产力［１，３］。 对土壤有机碳固持而言，物种丰富度的增加通常通过提高地上、
地下生物量生产力［２８］和根系凋落物碳库来增加土壤碳累积［２９］，另一方面，物种多样性能够通过改变凋落物
的构成和多样性以及土壤的生物 ／非生物属性来影响土壤有机质分解［２９］，从而提高土壤有机碳蓄积。 有研究
表明，植物多样性越高，会增加根际微生物碳源的输入，从而导致微生物活性增强和凋落物分解，有利于碳储
量增加［３０］。 物种丰富度与土壤养分循环指数间的正相关关系可能是由于较高的物种丰富度增加了土壤潜在
氮矿化效率［３１］，同时较高的土壤有机碳蓄积有利于土壤中氨离子的交换，因此较高的土壤储量通常与较高土
壤 Ｎ矿化效率相联系［３ １⁃３２］。 这表明本研究中 ３种重要的生态系统功能 ／过程间存在一定的协同效应，维持较
高的物种多样性水平不但能够提高藏北羌塘地区高寒草地生态系统多功能性，而且可以同时最大化这些重要
的生态系统功能和服务。 Ｗｕ［２２］等人关于藏北羌塘高原草地地上生物量⁃物种丰富度关系的研究揭示了与以
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图 ３　 高寒草地物种多样性与年降水量的关系
Ｆｉｇ．３　 Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ａｎｄ ｍｅａｎ ａｎｎｕａｌ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ａｌｐｉｎｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄｓ
往诸多研究相一致的经典的单峰曲线格局。 这一结果意味着：仅针对维持地上生产力水平而言，草地群落中
某些植物种可能在功能上表现冗余，也就是对群落生产力的贡献不大。 然而，从生态系统多功能性角度出发，
本研究发现羌塘高寒草地生态系统多功能性随物种丰富度的增加呈显著线性增加趋势。 这说明在羌塘高原，
高寒草地生态系统维持多种功能或服务需要更多物种的参与，因为不同物种可能会在对维系不同种类的生态
系统功能都产生贡献［９，１３，３３］。 因次，孤立的考虑某一生态系统功能的研究可能会低估生物多样性的贡
献［９，２７］。 由于不同生态系统功能之间可能存在的权衡关系，使用生态系统多功能性这一综合性概念有助于从
整体上理解和认识生物多样性与生态系统功能间的关系格局［３４］。
气候因子对于草地植物群落结构和物种丰富度的空间分布格局的形成具有重要意义［３５］，藏北羌塘草地
样带横跨十个经度，年降水量从东至西由 ５５０ｍｍ递减至 １０６ｍｍ，而在纬度上跨度很小，温度的影响很小。 因
此水分梯度变化可能是本研究中影响物种多样性变化的重要因素。 研究结果表明，物种丰富度与年降水量间
呈显著的正相关关系，这与杨元合等［３６］对整个青藏高原高寒草地样带和胡云峰等［３７］对内蒙古东北⁃西南草地
样带多样性⁃降水量关系的研究结果相符。 其他与均匀度紧密相关的多样性指数均与年降雨量间无明显的相
关关系，表明均匀度更大程度上受到群落结构自身的影响，而对降水梯度变化不太敏感［３７］。 本研究中生态系
统多功能性指数以及植被生产力、土壤碳储量和养分循环相关的参数均与年降水量间呈极显著的正相关关
系，表明水分条件是决定羌塘高寒草原植物生长、养分循环和碳蓄积的主要限制因子。
藏北羌塘地区气候条件恶劣，环境脆弱，其草地对气候变化和人类活动的干扰响应极为敏感，生态系统脆
弱。 因此，藏北高原高寒草地由于过度放牧利用和气候变化的影响，威胁到群落的多样性，从而对生态系统多
功能性造成显著地影响［３８］。 本研究结果强调了物种丰富度，即群落的物种数目对于维持藏北高寒草地生态
系统多功能性的重要意义。 较高的物种多样性水平有利于提高植物生产力、土壤有机碳固定以及土壤养分循
环。 相应的，物种丧失可能会给此区域带来更加严重的生态后果，威胁当地牧民的赖以生存的物质经济基础，
以及野生动物的生存。 因此，在退化草地恢复过程中，生物多样性水平特别是本地植物种丰富度的恢复应当
作为一个重要目标。 就草地可持续管理而言，应多从生态系统多功能性角度出发，而不是单纯考虑某一生态
９６３３　 １１期 　 　 　 熊定鹏　 等：羌塘高寒草地物种多样性与生态系统多功能关系格局 　
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系统功能或服务的实现。
４　 结论
本研究表明，物种丰富度水平对于维持羌塘高寒草地生态系统多功能性具有重要意义，物种丰富度可以
同时最大化藏北高寒草地的主要生态系统功能和服务。 孤立的考虑某一生态系统功能的研究可能会低估生
物多样性的贡献。 由于人类活动导致的物种丧失可能会给藏北羌塘草原带来更加严重的生态后果，生物多样
性水平（特别是本地物种丰富度）的恢复和维持应当作为该地区退化草地恢复的重要目标之一。
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ｇｒｏｕｐｓ ａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ． Ｎａｔｕｒｅ， ２００６， ４４３（７１１４）： ９８９⁃９９２．
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Ｇａｒｃｉａ⁃Ｐａｌａｃｉｏｓ Ｐ， Ｂｅｒｄｕｇｏ Ｍ， Ｖａｌｅｎｃｉａ Ｅ， Ｇｏｚａｌｏ Ｂ， Ｇａｌｌａｒｄｏ Ａ， Ａｇｕｉｌｅｒａ Ｌ， Ａｒｒｅｄｏｎｄｏ Ｔ， Ｂｌｏｎｅｓ Ｊ， Ｂｏｅｋｅｎ Ｂ， Ｂｒａｎ Ｄ， Ｃｏｎｃｅｉｃａｏ Ａ Ａ，
Ｃａｂｒｅｒａ Ｏ， Ｃｈａｉｅｂ Ｍ， Ｄｅｒａｋ Ｍ， Ｅｌｄｒｉｄｇｅ Ｄ Ｊ， Ｅｓｐｉｎｏｓａ Ｃ Ｉ， Ｆｌｏｒｅｎｔｉｎｏ Ａ， Ｇａｉｔａｎ Ｊ， Ｇａｔｉｃａ Ｍ Ｇ， Ｇｈｉｌｏｕｆｉ Ｗ， Ｇｏｍｅｚ⁃Ｇｏｎｚａｌｅｚ Ｓ， Ｇｕｔｉｅｒｒｅｚ Ｊ
Ｒ， Ｈｅｒｎａｎｄｅｚ Ｒ Ｍ， Ｈｕａｎｇ Ｘ， Ｈｕｂｅｒ⁃Ｓａｎｎｗａｌｄ Ｅ， Ｊａｎｋｊｕ Ｍ， Ｍｉｒｉｔｉ Ｍ， Ｍｏｎｅｒｒｉｓ Ｊ， Ｍａｕ Ｒ Ｌ， Ｍｏｒｉｃｉ Ｅ， Ｎａｓｅｒｉ Ｋ， Ｏｓｐｉｎａ Ａ， Ｐｏｌｏ Ｖ， Ｐｒｉｎａ Ａ，
Ｐｕｃｈｅｔａ Ｅ， Ｒａｍｉｒｅｚ⁃Ｃｏｌｌａｎｔｅｓ Ｄ Ａ， Ｒｏｍａｏ Ｒ， Ｔｉｇｈｅ Ｍ， Ｔｏｒｒｅｓ⁃Ｄｉａｚ Ｃ， Ｖａｌ Ｊ， Ｖｅｉｇａ Ｊ Ｐ， Ｗａｎｇ Ｄ， Ｚａａｄｙ Ｅ． Ｐｌａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ａｎｄ
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Ｗｉｌｓｅｙ Ｂ Ｊ， Ｚａｖａｌｅｔａ Ｅ Ｓ， Ｌｏｒｅａｕ Ｍ．Ｈｉｇｈ ｐｌａｎｔ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｓ ｎｅｅｄｅｄ ｔｏ ｍａｉｎｔａｉｎ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｓｅｒｖｉｃｅｓ． Ｎａｔｕｒｅ， ２０１１， ４７７（７３６３）： １９９⁃２０２．
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Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ， ２０１４， １１１（５１）： Ｅ５４９０．
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ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｐｌａｎｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｔｏ ｓｐａｔｉａｌ ｖｓ． ｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ． Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２０１３， ９４（８）： １６８７⁃１６９６．
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ｉｎ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｔｉｂｅｔ， Ｃｈｉｎａ． Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２００９， １７（３）： ３２０⁃３２３．
１７３３　 １１期 　 　 　 熊定鹏　 等：羌塘高寒草地物种多样性与生态系统多功能关系格局