全 文 ：第 36 卷第 3 期
2016年 2月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.36,No.3
Feb.,2016
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家环境保护公益性行业科研专项(2012467044, 201309063); 西部大开发重点区域和行业发展战略环境评价
收稿日期:2014鄄05鄄14; 摇 摇 网络出版日期:2015鄄06鄄11
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail:xukp@ caep.org.cn
DOI:10.5846 / stxb201405140987
许开鹏, 王晶晶, 迟妍妍, 刘敏, 鲁海杰.基于综合生态风险的云贵高原土地利用优化与持续利用对策.生态学报,2016,36(3):821鄄827.
Xu K P, Wang J J, Chi Y Y, Liu M, Lu H J.Spatial optimization and sustainable use of land based on an integrated ecological risk in the Yun鄄Gui plateau
region.Acta Ecologica Sinica,2016,36(3):821鄄827.
基于综合生态风险的云贵高原土地利用优化与持续利
用对策
许开鹏*, 王晶晶, 迟妍妍, 刘摇 敏, 鲁海杰
环境保护部环境规划院, 北京摇 100012
摘要:以云贵高原地区为研究对象,综合考虑区域自然特征、生态背景和社会经济发展状况,建立了以自然灾害、人为活动、生态
敏感性和生态服务功能重要性为主要风险因子的综合生态风险评价指标体系与模型,并计算出云贵高原地区土地开发利用综
合生态风险指数。 通过与 DEM和土地利用类型数据进行空间叠置分析,最终得到云贵高原地区实际可利用土地面积约为
3586 km2,不足该地区国土面积的 1%,主要分布在楚雄、红河、曲靖、昆明、黔南等地。 为确保区域土地资源的可持续利用,提出
对策建议:(1)要转变粗放、低效的用地方式,节约集约利用坝区可开发用地;(2)要及时转变城乡建设用地方式,因地制宜的推
动工业项目、城镇建设向山坡、丘陵发展;(3)要加强可开发利用地区生态保护与建设,在推进低丘缓坡荒滩等未利用土地的开
发利用过程中,将地质灾害和水土流失防治、生态环境保护置于优先地位,制定防治措施。 通过云贵高原地区的案例研究,提出
了综合生态风险评价的方法,为基于生态风险的土地利用格局优化提供了技术借鉴。
关键词:综合生态风险; 土地利用; 云贵高原地区; 空间叠置
Spatial optimization and sustainable use of land based on an integrated ecological
risk in the Yun鄄Gui plateau region
XU Kaipeng*, WANG Jingjing, CHI Yanyan, LIU Min, LU Haijie
Chinese Academy for Environmental Planning, Beijing 100012, China
Abstract:Spatial optimization of land use is essential to achieve systematic utilization of land resources and sustainable
development of the environment and economy. Due to inappropriate land and resource development, and ecological damage
resulting from urbanization and industrialization, spatial optimization of land use must take account of ecological constraints.
Here, we present an analysis of the Yun鄄Gui plateau region, which is important because of a shortage of utilizable land and
extremely complicated ecological and environmental problems. It illustrates that poorly considered land use decisions will
lead to ecological problems. We examined the natural features, ecological background, and socioeconomic development of
the Yun鄄Gui plateau region in order to create an integrated ecological risk evaluation system and model of the major risk
factors, including natural disasters, human activity, ecological sensitivity, and critical ecological functions. Additionally,
the evaluation system made it possible to perform a comprehensive ecological risk evaluation of land development in the Yun鄄
Gui plateau region.Utilizable land was defined as that with an inclination less than 8毅, that accounts to a total area of over 8
km2, which is termed the Yun鄄Gui flatland. A spatial overlay analysis indicated that 21.52% of the area was at high risk,
63.51% at medium risk, and 14.97% at low risk. The high鄄risk area was mainly in the south of Zhunyi and northeast of
Bijie in Guizhou Province. The medium鄄risk area was concentrated in the south of Guizhou Province, Xishuangbanna, the
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local area in the south of Puer, and in the valley area of western Yunnan. By contrast, the low鄄risk area was distributed
mostly in the east of west Guizhou and the central eastern region of Yunnan Province. This study focused on bare land with
little vegetation, which was regarded as a suitable land for development according to ecological and agricultural criteria. The
area of utilizable land was about 3,586 km2 of the Yun鄄Gui flatland, less than 1% of the region忆s land area. This was
mainly located in Chuxiong, Honghe, Qujing, Kunming, and southern Guizhou. In order to ensure the sustainable use of
regional land resources, we propose the following recommendations:(1) change the extensive and inefficient use of land to
promote the economical and intensive use of flatland; (2) promote industrial projects and urban construction on hillsides
according to local conditions; and (3) strengthen ecological and environmental protection while promoting the development
and utilization of gently sloping wasteland and avoiding geological disasters with erosion control. This case study on the Yun鄄
Gui plateau region presents an integrated ecological risk assessment method and provides a technical reference for the
optimization of land use.
Key Words:integrated ecological risk; land use; Yun鄄Gui plateau region; spatial overlay
土地利用格局优化是科学合理利用土地资源,实现自然环境和经济社会协调可持续发展的必要步
骤[1鄄3]。 随着城镇化与工业化造成的生态破坏和土地资源不合理开发现象日益严重,土地利用格局优化的研
究重点已经从单纯关注数量结构的优化,转向注重空间优化配置的研究[4鄄5],并且更多考虑生态的约束条
件[6鄄8]。 生态风险的研究兴起于 20世纪 70年代,国内外学者在评价框架与指标体系、评价方法、应用及管理
方面开展了大量研究[9鄄12],但大多是针对特定小场地下化学污染物的生态风险,随着研究尺度的扩大,传统的
研究框架已经不能适应区域尺度的需求[13]。 国内已有学者建立了基于景观尺度的生态风险评价框架,但大
多集中县域、市域、小流域等中小尺度[14鄄15]。
云贵高原地区以山地为主,可开发利用的土地资源短缺,同时区内生态环境问题极其复杂,不合理的土地
利用将造成一定的生态风险。 区域生态风险是一个包括自然、经济、社会系统的典型多要素系统[16鄄19]。 本文
在考虑区域自然特征、生态背景和经济社会活动的基础上,试图建立一套适用于区域尺度范围内生态风险评
价指标体系及模型,用以评估区域土地开发利用布局的生态风险,进而进行土地利用优化配置。
1摇 研究区域
本文的云贵高原地区指云南省和贵州省,土地总面积 57.02 万 km2,占全国国土面积的 5.9%。 云南省受
山地地貌的影响,人均用地较低,25毅以上的陡坡土地占全省土地总面积的近 40%,可供建设和耕作的土地资
源相对不足,全省大部分地区水土流失严重和易遭受滑坡、泥石流等灾害威胁,限制了林牧业和城镇、交通的
建设与发展,加剧了人地矛盾。 贵州省受喀斯特地区特殊地质条件的影响,生态环境十分脆弱,水土流失、石
漠化严重,省内山高、陡坡、降雨频繁且集中,地质灾害频发,是我国地质灾害的多发区和易发区,也是我国地
质灾害最严重的省份之一。
2摇 研究方法
本研究首先通过选取生态风险因子和评价指标,建立综合生态风险指数模型,评估区域综合生态风险,然
后与区域可利用土地图层进行叠置分析,识别土地开发利用的生态风险程度,最终结合土地利用数据,得出基
于综合生态风险的可利用土地格局。
2.1摇 综合生态风险评价指标体系构建
依据云贵高原地区自然特征、生态背景和社会经济发展状况[20],以自然灾害 R1、人为活动 R2、生态背景
(生态敏感性 R3和生态功能重要性 R4)作为生态风险因子,并选取相应的评价指标,各评价指标选取理由
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如下:
云贵地区自然环境复杂,自然灾害种类多,居主导地位的自然灾害是干旱、地震、滑坡、泥石流,其次是暴
雨洪灾,因此自然灾害因子主要选取干旱灾害、地震灾害、滑坡泥石流灾害、暴雨洪涝灾害 4个评价指标;随着
经济社会发展,人类对自然环境的破坏和扰乱日益增强,结合区域发展战略和主导产业,因此人为活动因子选
取农业生产、林业资源开发、矿产资源开发、工业发展、旅游发展、城镇化 6个评价指标;该地区生态环境脆弱、
喀斯特地貌分布广泛,是我国水土流失最严重的地区之一,因此生态敏感性因子选取石漠化敏感性、土壤侵蚀
敏感性、酸雨敏感性、生境敏感性 4个评价指标;该地区是全球生物多样性重点保护热点地区和我国生态多样
性保护优先区域,同时也是长江流域、珠江流域的上游,是重要的水源涵养功能区,因此生态功能重要性因子
选取生物多样性维护重要性、水源涵养重要性 2个评价指标。
通过以上考虑,本文构建了包括 4个风险因子和 16个评价指标的综合生态风险评价指标体系(表 1)。
表 1摇 云贵高原地区生态风险评价模型
Table 1摇 Model of integrated ecological risk assessment in Yun鄄Gui plateau area
项目
Item
风险因子
及权重
Risk factors and weights
风险指标
及权重
Risk indicators
and weights
风险因子
评价方法
Methods of Risk
factors assessment
综合生态风险指数
计算方法
Method of integrated
ecological risk
index calculator
综合生态风险
Integrated
ecological risk
(R)
自然灾害 R1 0.25 干旱灾害 R11
地震灾害 R12
滑坡泥石流灾害 R13
暴雨洪涝灾害 R14
人为活动 R2 0.45 农业生产 R21
林业资源开发 R22
矿产资源开发 R23
工业发展 R24
旅游发展 R25
城镇化 R26
生态敏感性 R3 0.15 石漠化 R31
土壤侵蚀 R32
酸雨敏感性 R33
生境敏感性 R34
生态功能重要性 R4 0.15 生物多样性 R41
涵养水源 R42
0.45
0.15
0.3
0.1
R1 = 移
n
i = 1
茁i 伊 Di 其中
茁1 表示 i 指标的权重
值,Di表示 i指标的风
险等级值
0.2
0.25
0.3
0.1
0.05
0.1
R2 = 移
n
i = 1
茁i 伊 Di 其中
茁1 表示 i 指标的权重
值,Di表示 i指标的风
险等级值
R2 =Max{R31,R32,R33,R34};
R4 =Max{R41,R42}
R = 移
n
j = 1
茁 j 伊 R j 其中 茁 j 表示 j
类风险因子的权重,R j表示 j
类风险因子的等级值
2.2摇 综合生态风险指数计算
综合生态风险指数(R)计算公式如下(表 1):
R =移
n
j = 1
茁 j 伊 R j
式中,茁 j表示风险因子中 j类风险因子的权重,R j表示 j类风险因子的指数,通过专家打分法,确定自然灾害、人
为活动、生态敏感性、生态功能重要性的权重分别为 0.25、0.45、0.15、0.15。
自然灾害和人为活动风险因子指数采用加权法计算,考虑自然灾害发生对生态系统的影响,运用专家打
分法,对干旱灾害、地震灾害、滑坡泥石流灾害、暴雨洪涝灾害等自然灾害指标分别赋权重值 0.45、0.15、0.3、
0.1,对农业生产、林业资源开发、矿产资源开发、工业发展、旅游发展、城镇化等人为活动指标分别赋权重值
0.2、0.25、0.3、0.1、0.05、0.1。 自然灾害各指标的风险值主要根据多年灾害发生的频率及强度进行量化,从高
到低分为 5个等级,其中一级区的自然灾害风险最高。
生态敏感性和生态功能重要性风险因子指数采用最大值法计算,考虑区域生态系统特征的影响,分别取
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石漠化敏感性、土壤侵蚀敏感性、酸雨敏感性、生境敏感性等生态敏感性指标的最大值和生物多样性维护重要
性、水源涵养重要性指标的最大值,各指标主要参考《生态功能区划暂行规程》 [21]的评价方法,按照敏感和重
要性程度进行量化,从高到低分为 5个等级。
3摇 结果与分析
3.1摇 综合生态风险评价
根据综合生态风险指数模型,得到云贵高原地区各风险因子评价图(图 1)和综合生态风险分布图(图
2),依照综合生态风险值的自然分类法将云贵地区依次分为高风险区(R逸2.3)、中等风险区(0.5臆R<2.3)和
低风险区(0臆R<0.5),三者的面积所占两省总面积比依次为:20.2%、49.4%和 30.4%。 其中,高风险区包括黔
中、滇中、黔北和黔西等经济区和黔南盆地、滇东南河谷和滇南西双版纳等林区和旅游开发区,对区内生态风
险应采取重点监控;中等风险区包括滇西北“三江并流冶区、滇西盈江下游、滇东南喀斯特地区和云贵高原湖
盆区,对该区生态风险应适度规避;低风险区则主要包括黔东生态建设区和滇东产业稀疏区,对该区生态风险
采取一般管理措施。
图 1摇 研究区各类生态风险因子评价图
Fig.1摇 Map of ecological risk factors evaluation in Yun鄄Gui plateau area
3.2摇 基于综合生态风险的土地利用格局
可利用土地选取同时需要兼顾土地开发的成本和经济效率,地形坡度大的地区,开发成本高且危险隐患
造成的后期防护和治理成本高;面积较小限制土地开发规模,降低经济效益,同时造成空间布局分散,资源不
能集中分配,加大管理难度。 云贵可开发利用土地选取主要考虑坡度和地块大小。 根据云贵两省实际情况,
坡度主要选取8毅以下的地区;地块大小的选取主要依据不同大小地块下可开发利用土地面积变化的情况,
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图 2摇 研究区综合生态风险评价图
Fig.2摇 Map of integrated ecological risk s evaluation in Yun鄄Gui plateau area
图 3摇 云贵坝区面积变化斜率
摇 Fig.3摇 Changes of areas based on different plot sizes in Yun鄄Gui
flatland
随着地块面积的增大,可开发利用土地面积在逐渐减
少,本文选取面积斜率变化相对稳定的 8 km2作为云贵
可开发利用区(图 3),简称为“云贵坝区冶。
通过云贵地区综合生态风险评价图与可开发利用
区分布图叠加得出云贵的坝区和缓坡区分布风险指数
分布图(图 4),根据统计,云贵可开发利用区总面积约
为 54435 km2,约占云贵两省面积的 10.1%,其中处于高
风险区(R逸2.3)、中等风险区(0.5臆R<2.3)和低风险
图 4摇 云贵坝区综合生态风险指数分布图
Fig.4摇 Map of integrated ecological risk index in Yun鄄Gui flatland
区(0臆R<0.5)的坝区面积比例分别为:15.0%、63.5%
和 21.5%。 在地域分布上,黔北地区的遵义市南部、毕
节市东北部为高风险坝区,黔南部分地区、滇南西双版
纳和普洱市局部地区以及滇西部分河谷地段生态风险
指数较高,而黔东,黔西和滇东、滇中大部为低生态风险
坝区。
结合土地利用数据(表 2),云贵坝区土地利用类型
以耕地、林地、草地、人工表面、水域和裸地为主,各地类
在坝区所占的面积比例分别为56.4%、30. 7%、2. 8%、
6.0%、3.3%和 0.8%,其中处于低生态风险地区的地类
以灌木林、耕地和水域为主。 考虑到对生态用地和优质
耕地的保护,将稀疏灌木、草丛和裸地作为适宜开发利
用的地类,经统计,该地类面积为 3586 km2,约占整个
坝区面积的 6.9%,主要分布在楚雄、红河、曲靖、昆明、
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黔南等地(图 5),其中云南省和贵州省可利用的坝区面积分别约为 2575 km2和 1011 km2,均不足各省面积的
1%。 这些区域为具有开发价值与后备土地生产潜力地区,既不存在地震、滑坡、泥石流等自然灾害高风险,也
不存在生态地位极其重要或极其脆弱的敏感区,同时当前受人为生态风险较小。
表 2摇 云贵坝区可开发利用区不同地类所处风险级别的面积比例
Table 2摇 Proportion of land types in different risk levels
土地类型
Land types
面积
Area / km2
不同风险级别的面积比 / %
Proportion in different risk levels
低风险
Low risk
中等风险
Medium risk
高风险
Higher risk
林地 Forest 16695.7 30.8 62.8 6.4
草地 Grassland 1545.6 32.2 63.1 4.6
水域 Water body 1801.1 56.2 18.5 25.4
人工表面 Artificial surface 3264.5 4.7 84.9 10.4
裸露地 Bare ground 451.9 30.2 63.5 6.3
耕地 Farmland 30676.7 15.6 51.2 33.2
图 5摇 云贵坝区各地(州)市可利用土地分布图
摇 Fig.5摇 Map of exploitable land distribution in Yunnan鄄Guizhou
flatland摇
4摇 结论与建议
本研究综合考虑区域自然灾害和人为活动的生态
风险以及生态敏感性、生态服务功能重要性的生态背
景,按照 4 个风险因子确定了影响生态风险的主要指
标,建立了综合生态风险的指标体系和计算模型。 结合
DEM模型和 GIS软件,确定云贵坝区总面积约为 54435
km2,约占云贵两省面积的 10.1%,通过与综合生态风险
进行空间叠置分析,基于生态风险的云贵坝区适宜开发
利用的土地面积为 3586 km2,约占整个坝区面积的
6.9%,其中云南省和贵州省可利用的土地面积分别约
为 2575 km2和 1011 km2,均不足各省面积的 1%。 因
此,必须采取一系列措施改善该区土地利用紧张问题。
首先,要转变粗放、低效的用地方式,节约集约利用
坝区可开发用地,控制建设用地总规模,提高土地的城
镇利用效率,合理安排产业集聚区用地规模;其次,要及
时转变城乡建设用地方式,严格保护好坝区内的耕地,
选择地质条件、生态约束条件、交通条件等比较优越的
区域,适当推动工业项目、城镇建设向山坡、丘陵发展;
最后,要加强可开发利用地区生态保护与建设,在推进
低丘缓坡荒滩等未利用土地的开发利用过程中,做好地
灾危险性评价、水土流失评价和环境质量影响评价,制定防治措施,在开发过程中,预留生态服务用地,以维护
当地域生态功能。
研究以云贵高原地区为例,从自然灾害、人为活动以及生态背景出发,建立了区域尺度的综合生态风险评
价指标体系与方法,并为土地利用优化的提供指导。 鉴于研究地区的特殊性,本研究所提综合生态风险评价
模型在其它区域应用时还需要结合实际进行改善。 另外,本研究对各风险因子和指标的量化主要采用专家打
分法,未来可结合当地居民以及管理部门的意见进一步修正。
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