全 文 ：第 34 卷第 16 期
2014年 8月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.16
Aug.,2014
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家自然科学基金(41101039,41101371); 杭州师范大学科研启动经费项目(2011QDL49); 杭州师范大学遥感与地球科学研究院开
放基金(PDKF2011YG08)
收稿日期:2012鄄12鄄26; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄03鄄04
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: zwei1997@ 126.com
DOI: 10.5846 / stxb201212261874
张伟,张宏业, 王丽娟, 张义丰.生态城市建设评价指标体系构建的新方法———组合式动态评价法.生态学报,2014,34(16):4766鄄4774.
Zhang W, Zhang H Y, Wang L J, Zhang Y F.A new method to build the eco鄄city appraisal index system:the combined dynamic appraisal method.Acta
Ecologica Sinica,2014,34(16):4766鄄4774.
生态城市建设评价指标体系构建的新方法
———组合式动态评价法
张摇 伟1,*,张宏业2, 王丽娟3, 张义丰2
(1. 西南大学地理科学学院, 重庆摇 400715; 2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京摇 100101;
3. 浙江省农业科学院农村发展研究所, 310021)
摘要:如何建立科学严谨的评价指标体系一直是生态城市研究中学者们普遍关注的焦点问题。 在以往的生态城市建设评价指
标体系研究中,很少考虑各个城市的差异与地域特点,也带来了一系列的问题。 针对这些问题,以生态城市建设地域类型划分
结果为基础,提出了一种新的生态城市建设评价体系构建方法:组合式动态评价法。 并以宜宾等城市为例,对该方法的具体应
用进行了分析,探讨了其优缺点。 研究结果表明,相对于现行的评价体系,组合式动态评价法具有合理性、动态性、灵活性、拓展
性、综合性等优点;但也存在着数据要求较高、精度有待提高、管理难度较大等不足。 随着我国生态城市建设数据的积累和管理
体系的完善,组合式动态评价法有望为我国生态城市建设评价指标体系的构建提供一种更好的思路和方法。
关键词:生态城市;评价体系;地域类型;组合式动态评价法
A new method to build the eco鄄city appraisal index system:the combined
dynamic appraisal method
ZHANG Wei1,*, ZHANG Hongye2, WANG Lijuan3, ZHANG Yifeng2
1 School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China
2 Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
3 Institute of Rural Development, Zhejiang Academy Of Agricultural Sciences, Hangzhou 310021, China
Abstract: A scientific and reasonable appraisal index system not only reflects the eco鄄city system忆s status, but also could
monitor its development process and analyze the strengths and weaknesses of the ecological construction process among
various cities. Therefore, how to establish a rigorous appraisal index system scientifically has been the focus of many
scholars during the study of eco鄄city. However, nearly all the researches are just paying attention to developing some
national unified and static appraisal criteria during the construct process of eco鄄city appraisal index system, without
considering regional, dynamic and complicated state. Consequently, it leads to a lot of problems, such as the deficiency of
flexibility, insufficient basis for standard鄄setting, lack of expansibility and contacting between the indicators. Against to
these problems, this paper has divided the constructing eco鄄cities into series types in China from three aspects: regional
ecological background, urban evolutionary phase, and urban synthesis condition, with the methods of expert鄄consulting,
analytic hierarchy process, correlation analysis, information entropy, clustering analysis and urban synthesis condition.
Meanwhile,this paper presents a new method, the combined dynamic appraisal method, for building the eco鄄city appraisal
index system. Based on the similarity within the same type, this method could construct the combined dynamic appraisal
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index system more flexibility and more fit to the actual situation of each city. In this index system, the cities within the same
dimension and type has been taken as the sample set, and the maximum value, average value and minimum value has been
taken as the important references for the determining of each indicators忆 standard value. Finally, this paper carries on the
case analysis for discussing the strengths and weaknesses of this method with the examples of Yibin, Suzhou and Baotou.
The research results show that, compared with the present appraisal method, this new method has many advantages.
(1) Rationality. The determining of each indicators忆 standard value are based on the consideration of the value range of the
cities within the same dimension and type, so it is more reasonable than just use the actual values of some international
metropolis around the globe. (2) Dynamic. After the establishment of eco鄄city classification database, the standard value of
each indicator could be easily refined based on the update of each city忆s actual value in the sample set. In this way, the
real鄄time and dynamic of this appraisal index system could be enhanced. ( 3) Flexibility. With this method, we could
establish the appraisal index system of various cities more flexible according to the combination of different dimensions and
city types. (4) Expansibility. With this method, we could add some new indicators more easily according to the specific
characteristics of different cities. (5) Integrity. This method has taken the connection and integrity between indicators into
more consideration during the choose process of each indicator. Nevertheless, it also has some disadvantages, such as high
demand of data quality, being improved precision, and management difficulties. As the accumulation of eco鄄city
construction data materials and the improvement of management system in China, the new method will provide a better way
for the construction of eco鄄city appraisal index system.
Key Words: eco鄄city; evaluation system; regional type; the combined dynamic appraisal method
摇 摇 作为缓解全球生态危机的重要对策之一,生态
城市理论自诞生伊始,就受到了政府和学术界的广
泛关注[1鄄2]。 在生态城市研究中,评价指标体系既是
生态城市内涵的具体化,也是对生态城市建设进程
的度量。 一个科学合理的评价指标体系不仅能反映
生态城市系统的状态和性质,还能够监测系统发展
的进程[3],分析各城市在生态化建设过程中的优势
和不足,以利于及时调整生态城市建设的路线、方针
与政策,提高生态城市的建设效率。 因此,如何建立
科学严谨的评价指标体系也一直是学者们关注的重
点和难点问题[4鄄6]。 我国疆域辽阔,各城市之间存在
着巨大的地域差异。 但是在当前的生态城市建设评
价体系中,往往是制定一个全国统一的、静态的评价
标准,很少考虑到生态城市建设的地域性、动态性和
复杂性。 生态城市建设是一项复杂的系统工程,只
有建立一套更具地域性和动态化的评价体系,才能
做到有的放矢,推动我国生态城市建设的进程。 据
此,本文对我国生态城市建设评价指标体系研究的
现状和问题进行了分析,提出了一种新的基于生态
城市建设地域类型划分的评价体系构建思路,以期
进一步推动我国生态城市的建设进程。
1摇 研究现状与问题
1.1摇 研究现状
评价指标体系的建立主要包括两方面的内容:
(1)评价指标的选择
目前生态城市的评价指标选择主要有两种思
路,一种是从社会、经济、自然 3 个子系统的分析出
发构成的指标体系[7]。 这类指标体系的应用较广
泛。 另一种是从城市生态系统的结构、功能和协调
度来考虑建立的指标体系[8鄄9]。
(2)指标标准值的设定
主要有以下几种思路,第一,根据现有理论,通
过专家判断的方式将定性指标定量化[10];第二,凡
已有国家标准的或国际标准的指标尽量采用规定的
标准值;第三,参考国际上发达国家对现代化城市的
量化指标值作为标准值;第四,参考国外生态化程度
较高的城市现状值作为标准值;第五,参考国内城市
的现状值作趋势外推,确定标准值[11鄄13]。 为指导和
规范生态城市的建设工作,国家环保总局于 2003 年
印发了《生态县、生态市、生态省建设指标》 [14]。 随
着生态城市建设活动的不断深入,国家环保总局于
2007年底印发了《生态县、生态市、生态省建设指标
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(修订稿)》。 这些国家标准的出台,推动了生态城
市建设的进程。
1.2摇 存在的问题
经过学者们的不断探索,生态城市评价指标体
系日益完善,并在指导生态城市建设方面发挥了巨
大的作用。 但由于我国巨大的地域差异性和生态城
市建设的复杂性,现行的评价指标体系仍然存在着
许多不够完善的地方。 现以影响较大的,国家环保
总局于 2007年底印发的《生态县、生态市、生态省建
设指标(修订稿)》为主,分析现行评价指标体系中
存在的一些问题。
1.2.1摇 刚性有余,柔性不足
管理上需要刚性指标的约束与我国区域间巨大
的社会-经济-自然差异之间的矛盾是一个很难解决
的问题。 虽然环境保护总局制订的评价指标体系在
一定程度上考虑了我国社会经济与自然条件的区域
差异性,如经济指标分经济发达地区和经济欠发达
地区,森林覆盖率分山区、丘陵区、平原区和高寒区
等。 但对我国这样一个不同区域间社会经济与自然
环境差异均十分巨大的国家来说,这样的评价体系
依旧刚性有余而柔性不足[15]。 以森林覆盖率为例,
该指标体系要求山区、丘陵区和平原分别不低于
70%,40%和 15%。 但植被的分布状况并不仅仅受
地形地貌的影响,还受制于土壤、降水、气温等诸多
自然因素。 如果完全按照该指标体系,位于西北干
旱区的诸多城市要么完全放弃生态市建设,要么违
背自然界的客观规律,大肆开展人工造林。 而这显
然脱离了生态城市建设的初衷。
1.2.2摇 标准制订的依据不足
现行的生态城市评价指标的标准值多是以国际
国内一些现代化城市的量化指标值作为参考[16]。
在确定这些标准值的时候,并没有考虑到城市之间
历史文化背景、社会经济水平、宏观生态背景、国家
发展战略等方面巨大的差异,而往往是出自于个人
的主观臆断。 这样的标准值往往脱离了大多数城市
的实际。 例如,香港的高土地产出率主要是取决于
其特定的区位优势和历史发展机遇。 如果一定要以
香港的土地产出率作为标准来判断地处西南偏远山
区的某个小城市的生态城市建设进程,无疑是不合
适的。
1.2.3摇 可拓展性不强
在生态城市建设过程中,常需要根据各地的具
体情况新增加一些指标,如沿海城市可能需要增加
部分海洋环境指标;干旱区可能需要增加一些节水
措施的指标等。 但对这些新增指标应该采用什么样
的评价标准,以及如何与现有评价指标体系相衔接,
这在现行的生态市评价指标体系中很难找到答案。
1.2.4摇 未体现指标间的联系
生态城市是一个综合性系统,它是由众多系统
要素所组成的,具有多维属性的有机整体。 评价指
标体系中的每一个指标均是从某一方面反映了生态
城市的某种属性,系统的整体性决定了评价指标体
系也应该是一个相互联系的有机整体。 但在《生态
县、生态市、生态省建设指标(修订稿)》中,均是为
各个指标分别指定一个标准值,未能体现指标间的
联系与协调,这样很容易将生态城市建设演变成一
个纯粹的“数字游戏冶。
笔者认为,生态城市建设评价指标体系的构建,
首先,必须考虑到我国巨大的区域差异。 一刀切的
评价指标和评价标准无法反映各类城市的实际情
况,使生态城市建设流于形式化;其次,生态城市建
设是一项复杂的系统工程。 因而其评价指标和评价
标准也应动态化、差异化,这样才能更好地推动我国
生态城市建设的进程。 因此,本文将对我国生态城
市建设的地域类型进行划分,进而提出一种动态的、
灵活的评价体系构建方法,为我国的生态城市建设
提供新的思路。
2摇 生态城市建设地域类型的划分
2.1摇 研究数据与指标体系
2.1.1摇 研究数据及其预处理
(1)拟建生态城市的确定。 本文通过对 CNKI
期刊网、维普期刊网、人民日报、人大复印资料等的
搜索查询,以刊载过生态城市建设的相关论文为准,
统计出截至 2010 年 12 月,我国提出生态城市建设
的城市共有 360 个。 其中生态市 134 个,生态县
226个。
(2)中国主干公路、铁路、河流、湖泊、行政界限
等矢量数据皆来源于国家基础地理信息系统和国家
科技基础条件平台建设项目:地球系统科学数据共
享网。
(3)降水数据为 1961—1990 年的平均年降水
量,气温数据为 1961—1990 年的平均年累计气温;
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其原始栅格数据来源于中国科学院地理科学与资源
研究所人地系统主题数据库,利用 Arcgis 的空间统
计模块计算得来。
(4)地形地貌数据来源于 GLCN 提供的 SRTM
数据,利用 Arcgis的叠加分析功能计算而来。
(5)NDVI 数据。 本研究所采用的遥感数据为
NOAA / AVHRR NDVI时间序列数据,时间范围覆盖
了 2006年 5—10 月植被生长季。 该时序数据从美
国 GIMMS工作组网站下载。 NDVI 数据的处理方法
采用的是国际通用的最大合成法(Maximum Value
Composites, MVC)获得[17鄄18]。 计算公式为:NDVIi =
Max( NDVIij ),式中 NDVIi 是第 i 月的 NDVI 值,
NDVIij是第 i月第 j旬的 NDVI值。 每年的 NDVI值,
由各月 NDVIi求平均值获得,可以避免某些极端月份
数值的影响[19]。
(6)分省的社会经济发展数据来自于《中国统
计年鉴》。 为避免单一年份中各项指标数据的偶然
性,本文所用的皆是对 2006—2008 年数据进行等权
加和平均后得来的数据。
(7)本文所用的基础数据均采用半升 /降梯形模
糊隶属度函数模型[20]进行同趋化和无量纲化处理。
2.1.2摇 指标体系的构建
(1)指标的选择
生态城市建设类型划分指标体系的构建主要有
以下几个步骤:(1)首先,在遵循科学合理性、系统完
备性、可比可量性、动态发展性、可操作性等原则的
前提下,运用理论分析法和专家咨询法,从区域生态
背景、城市演化阶段、城市综合状况 3 个维度,初步
选择能够充分反映不同地域类型、各个城市演化阶
段和各种城市内部结构、功能和协调性差异的指标。
(2)其次,由于初选的各指标之间往往存在复杂的相
关性,容易导致分类结果出现偏差。 因此,采用相关
系数法对初选指标进行筛选,将相关系数较大的指
标进行合并或剔除;(3)利用 SPSS 统计分析软件进
行 KMO(Kaiser鄄Meyer鄄Olkin) 检验,比较指标间的简
单相关系数和偏相关系数。 (4)重复上述相关系数
分析和 KMO检验过程,直至各指标间的 KMO 检验
值均小于 0.6的临界值。 最终得到信息涵盖面较广、
指标间相关系数和信息重叠较小的指标体系
(表 1)。
表 1摇 生态城市建设的地域类型划分指标体系
Table 1摇 Regional type division index system of eco鄄city construction
一级指标
Index I
二级指标
Index II
权重
Weight
一级指标
Index I
二级指标
Index II
权重
Weight
区域生态背景 多年平均降水量 0.058 城市综合状况 GDP 0.1609
Regional ecological 多年平均气温 0.0105 Urban synthesis GDP 增长率 0.0113
background NDVI区域平均值 0.0159 condition 市辖区职工平均工资 0.0591
海拔 0.0076 科教支出占财政支出的比重 0.0277
坡度 0.0253 失业率 0.0124
河网密度 0.1155 人均家庭生活用水量 0.0315
城市演化阶段
Urban evolutionary 市辖区年末总人口 0.1031
工业固体废弃物的综合利
用率 0.0166
phase 人口密度 0.0289 城镇生活污水处理率 0.0241
市辖区第三产业占 GDP 比重 0.0227 生活垃圾无害化处理率 0.0372
城市化水平 0.0349 工业废水处理率 0.0073
国土经济密度 0.0222 建成区绿化覆盖率 0.0539
单位产出的劳动力密度 0.0164
邮电业务总量 0.097
摇 摇 (2)权重的获取
由于主客观赋权法各有其优劣势,本文以层次
分析法和熵权法为基础,将定性判断与定量分析相
结合的办法来为各指标赋予权重。 其具体步骤
如下:
1)首先,通过专家咨询法获取各指标间的成对
模糊判断矩阵;2)利用层次分析法构造指标判断矩
阵,并通过归一化处理将其改造为标准矩阵;3)运用
熵技术对 AHP 法确定的权系数进行修正,增加赋权
结果的信息量,提高其可信度[21]。 其具体计算公式
9674摇 16期 摇 摇 摇 张伟摇 等:生态城市建设评价指标体系构建的新方法———组合式动态评价法 摇
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如下:
a j = vjp j / (移
n
j = i
vjp j)
vj = (1 - 姿 j) /移
n
j = 1
(1 - 姿 j)
姿 j = -
移
n
i = 1
rij lnrij
LN(n)
(1)
式中,a j为采用熵技术支持下的 AHP 法求出的指标
权重,P j为采用 AHP 法求出的指标权重,vj为信息权
重,姿 j为输出的熵值,rij为采用 AHP 法构造的判断矩
阵经归一化处理后的标准矩阵值。
2.2摇 地域类型划分方案的获取
经比选,本文选用了灰色白化权聚类法和改进
模比系数法,从区域生态背景、城市演化阶段、城市
综合状况三方面入手,对我国 360 个在建生态城市
进行聚类分析。
(1)“区域生态背景冶的分类结果。 从图 1 中可
以看出,“区域生态背景冶最终分类结果的空间分布
带有明显的地域分异特点,3种类型将中国大致划分
为三大区域。 这与我国的自然地理总体格局是吻
合的。
图 1摇 “区域生态背景冶维度的生态城市建设类型及其空间分布
格局(审图号: GS(2013)1234号)
Fig.1摇 Eco鄄city construction types and their spatial pattern for
the regional ecological background dimension
隶属度为最大灰类值与第二灰类值的比值,利用极值标准化法
将其一一映射到[0,100]区间; 隶属度越高,则表明该城市越应
该划分为该类型中
(2)“城市演化阶段冶的分类结果。 从图 2 中可
以看出,一类城市以北京、上海、重庆为典型代表,这
些城市人口众多,第三产业发达,对外交流频繁,是
全国社会经济发展的中心;二类城市以长春、大连、
杭州等为典型代表,主要分布在东部地区。 这些城
市具有很强的综合实力,是区域发展的中心;三类城
市则是拉萨、丽江、平凉为典型代表的城市,主要分
布在中西部地区。 这些城市由于各方面的原因,社
会经济仍处于欠发达状态,区域影响力较小。
图 2摇 “城市演化阶段冶维度的生态城市建设类型及其空间分布
格局(审图号: GS(2013)1234号)
Fig.2摇 Eco鄄city construction types and their spatial pattern for
the urban evolutionary phase dimension
(3)“城市综合状况冶的分类结果。 从图 3 中可
以看出,一类城市以北京、上海、广州为典型代表,城
市比较发达;二类城市以泉州、郑州、哈尔滨、厦门为
典型代表,主要分布在东部沿海地区;三类城市以梧
州、南充为典型代表,整体状况有待改善。
3摇 组合式动态评价法的提出
基于生态城市建设的地域类型划分成果,本文
提出了一种新的生态城市评价指标体系构建方法:
组合式动态评价法(图 4)。
由前文可知,可从区域生态背景、城市演化阶
段、城市综合状况 3 个维度进行生态城市的建设类
型划分,每个维度又可以划分为三类城市。同一维
0774 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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图 3摇 “城市综合状况冶维度的生态城市建设类型及其空间分布
格局(审图号: GS(2013)1234号)
Fig.3摇 Eco鄄city construction types and their spatial pattern for
the urban synthesis condition dimension
图 4摇 组合式动态评价指标体系构建方法
Fig. 4 摇 the building process of combined dynamic appraisal
index system
度中同一类型的城市往往在该维度中拥有较多的相
似之处。 因此,可基于这种类内相似性,以同维度同
类型的城市作为样本集,将样本集的最大值、平均
值、最小值作为确定相关指标标准值的重要参考,灵
活构建更加贴合该城市实际情况的组合式动态评价
指标体系。 现以宜宾、苏州、包头等城市的部分生态
城市建设指标为例,阐释利用组合式动态评价法来
确定生态城市建设标准值的具体过程(表 2)。
表 2摇 宜宾市部分生态城市评价指标目标值的确定
Table 2摇 The determination of target values for some eco鄄city appraisal indices in Yibin
指标
Index
所属维度
Dimension
所属类别
Type
类别参考值 Reference value
理想值
Ideal value
平均值
Mean value
极小值
Minimum
value
宜宾市 Yi Bing city
现状值
Status
quo value
目标值
Target
value
区域植被状况
Regional vegetation 区域生态背景 二类 7352 5892 4012 5592 7000
第三产业占 GDP 比重
Proportion of the third industry in GDP / % 城市演化阶段 三类 69.24 38.39 0 24.10 40
城市化水平 Urbanization level / % 86 32 13 18 35
GDP /亿元 城市综合状况 三类 820.87 383.83 84.82 529.05 700
工业固废综合利用率 Comprehensive
utilization rate of industrial solid waste / % 100 76.57 34.92 73.10 90
生活垃圾无害化处理率
Living garbage harmless treatment rate / % 100 52.90 6.00 33.07 80
摇 摇 由于未能获取各市市域范围内的森林覆盖率,故用 NDVI值近似代表区域植被状况
摇 摇 宜宾市在“城市演化阶段冶维度的类型划分中属
三类城市,故在确定与城市演化阶段关系较为密切
的指标的建设目标值时,应取三类城市在该指标上
的最大值、平均值和最小值作为参考。 因此,在综合
考虑三类城市和宜宾市的现状后,确定宜宾市在“城
市化水平冶指标上的建设目标值为 35。 当然,也可
在实际建设过程中,分期确定阶段目标值。 同理,可
逐步获取宜宾市其它评价指标的建设目标值。 相应
地,也可以确定苏州市和包头市的评价指标值(表
3,表 4)。
1774摇 16期 摇 摇 摇 张伟摇 等:生态城市建设评价指标体系构建的新方法———组合式动态评价法 摇
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表 3摇 苏州市部分生态城市评价指标目标值的确定
Table 3摇 The determination of target values for some eco鄄city appraisal indices in Suzhou
指标
Index
所属维度
Dimension
所属类别
Type
类别参考值 Reference value
理想值
Ideal value
平均值
Mean value
极小值
Minimum
value
苏州市
现状值
Status
quo value
目标值
Target
value
区域植被状况 Regional vegetation 区域生态背景 一类 6946 5392 3437 4268 6000
第三产业占 GDP 比重 Proportion of the
third industry in GDP / % 城市演化阶段 二类 67 43 11 40 60
城市化水平 Urbanization level / % 100 42 16 53 70
GDP /亿元 城市综合状况 一类 12189 4538 1238 5701 8000
工业固废综合利用率 Comprehensive
utilization rate of industrial solid waste / % 100 92 75 98 100
生活垃圾无害化处理率 Living garbage
harmless treatment rate / % 100 93 63 100 100
表 4摇 包头市部分生态城市评价指标目标值的确定
Table 4摇 The determination of target values for some eco鄄city appraisal indices in Baotou
指标
Index
所属维度
Dimension
所属类别
Type
类别参考值 Reference value
理想值
Ideal value
平均值
Mean value
极小值
Minimum
value
包头市
现状值
Status
quo value
目标值
Target
value
区域植被状况 Regional vegetation 区域生态背景 三类 8009 5716 2405 3209 4000
第三产业占 GDP 比重 Proportion of the
third industry in GDP / % 城市演化阶段 二类 67 43 11 50 60
城市化水平 Urbanization level / % 100 42 16 63 70
GDP /亿元 城市综合状况 二类 2880 1113 122 1277 2000
工业固废综合利用率 Comprehensive
utilization rate of industrial solid waste / % 100 83 30 69 90
生活垃圾无害化处理率 Living garbage
harmless treatment rate / % 100 86 30 97 100
摇 摇 通过 3 个城市评价指标值的比较,可以发现组
合式动态评价法和常规方法的区别。 首先,该方法
从空间差异、时间差异、个体差异 3 个方面充分考虑
了各个城市之间的区别,更加贴合各城市实际情况。
而传统的评价体系往往是一刀切。 其次,该方法也
强调了同类型城市间的相似性和可比性,从而为各
个城市提供了更合理的参考案例和发展目标。 这和
传统评价体系中一味以国际大都市的现状值为目标
有明显的差别。
3.1摇 该方法的优点
相对于传统的评价指标体系,组合式动态评价
法的优点主要体现在以下几个方面:
(1)合理性摇 各指标的标准值是在综合考虑同
类型城市的取值范围和城市现状值之后确定的,这
比一味参考国内外大城市的现状值显得更为合理,
也更贴合各个城市的实际,可操作性更强。 如地处
中国内陆的宜宾市,它与香港、东京、北京等国际大
都市在社会、经济等诸多方面基本不具可比性。 如
果在人均纯收入、城市化水平、单位 GDP 能耗等指
标上强行要求宜宾市与香港等城市看齐,无疑是极
不合理的。
(2)动态性摇 在建立好生态城市建设类型划分
的动态数据库之后,就可根据不同类型中各个城市
的发展状况进行更新,重新确定各指标的标准值,从
而实现了指标体系的实时性和动态性,有效地避免
了传统静态指标常常出现的指标体系失效的问题。
(3)灵活性摇 在生态城市建设类型的划分过程
中,从不同的维度进行了类型的划分。 这就使得在
制订各个城市的评价指标体系时,可根据不同的维
度和不同的类型进行灵活的组合,有效地避免了传
统评价指标体系的“一刀切冶现象。 例如,在“区域
生态背景冶方面,包头市属于三类城市。 因此,如果
2774 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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强行将其植被覆盖状况与一二类的宜宾、苏州等南
方城市相比是不合理的。 同样,在“城市演化阶段冶
方面,宜宾市属于三类城市。 如果其城市化水平的
要求与属于二类城市的苏州、包头一样,同样也是不
合理的。
(4)拓展性摇 由于我国巨大的区域差异性,使得
各地在开展生态城市建设时,往往需要结合实际情
况增加部分指标。 在组合式动态评价指标体系中,
可以灵活有效地进行指标体系的拓展。 具体步骤如
下:首先,确定与这些新增指标关系最为密切的类型
划分维度;其次,确定评价目标城市在该维度中属于
哪种类型;最后,以同维度同类型的城市集为参考样
本集,确定该指标的标准值。 通过该方法,可使新增
指标有效地融入到整个指标体系中,并能快速确定
指标的标准值。
(5)更强的综合性摇 生态城市建设类型的划分
并不是仅仅按照单一指标,而是依据一个进行了相
关性检验与分析,并通过指标权重进行了整体优化
后的指标集,从而更好地体现了指标间的综合性和
关联性。
3.2摇 不足之处
(1)数据要求较高摇 建立组合式动态评价指标
体系需要掌握各个城市各个方面的情况,部分指标
或是难以量化,或是未收录在正式出版的统计年鉴
中,使得普通公众很难完整地获取所需的数据。 但
如果由政府牵头,让开展生态城市建设试点的城市
定期上报相关的指标情况,应该可以建立起比较完
整的指标数据库。
(2)精度有待提高 摇 假设某个指标与“区域生
态背景冶、“城市演化阶段冶、“城市综合状况冶3 个维
度的关联度分别为 0.4、0.35 和 0.25,此时应将该指
标归入“区域生态背景冶维度。 但如果完全不考虑其
他两个维度的城市状况也不尽合理。 因此,如何更
为全面地考虑到各个维度的状况,进一步提高指标
体系的科学性,是今后需要继续探索的地方。
(3)管理难度较大摇 根据该方法所确定的评价
指标体系,常常会出现不同城市间的评价标准不一
致的情况。 这虽然更为贴合各城市的实际情况,但
也增加了管理的难度。 如何协调管理上的刚性与城
市间差异性的矛盾,需要深入探讨。
4摇 结论
目前,我国的生态城市建设评价体系主要存在
着刚性有余柔性不足、标准制订的依据不足、拓展性
不强、未体现指标间的联系等问题。 相对于现行的
评价体系,本文根据生态城市建设地域类型划分成
果所提出的组合式动态评价法具有合理性、动态性、
灵活性、拓展性、综合性等优点,但也存在着数据要
求较高、精度有待提高、管理难度较大等不足。 随着
我国生态城市建设数据的积累和管理体系的完善,
本文所提出的组合式动态评价法有望为我国生态城
市建设评价指标体系的构建提供一种更好的思路和
方法。
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