全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
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摇 摇 第 猿猿卷 第 圆圆期摇 摇 圆园员猿年 员员月摇 渊半月刊冤
目摇 摇 次
前沿理论与学科综述
利用分布有 辕无数据预测物种空间分布的研究方法综述 刘摇 芳袁李摇 晟袁李迪强 渊苑园源苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎
景观服务研究进展 刘文平袁宇振荣 渊苑园缘愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
土壤呼吸组分分离技术研究进展 陈敏鹏 袁夏摇 旭袁李银坤袁等 渊苑园远苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
个体与基础生态
平茬高度对四合木生长及生理特性的影响 王摇 震袁张利文袁虞摇 毅袁等 渊苑园苑愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
不同水分梯度下珍稀植物四数木的光合特性及对变化光强的响应 邓摇 云袁陈摇 辉袁杨小飞袁等 渊苑园愿愿冤噎噎噎
水稻主茎节位分蘖及生产力补偿能力 隗摇 溟袁李冬霞 渊苑园怨愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于辐热积法模拟烤烟叶面积与烟叶干物质产量 张明达袁李摇 蒙袁胡雪琼袁等 渊苑员园愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
耕作方式和秸秆还田对华北地区农田土壤水稳性团聚体分布及稳定性的影响
田慎重袁王摇 瑜袁李摇 娜袁等 渊苑员员远冤
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
不同光照强度下兴安落叶松对舞毒蛾幼虫生长发育及防御酶的影响 鲁艺芳袁严俊鑫袁李霜雯袁等 渊苑员圆缘冤噎噎
南方小花蝽在不同空间及笼罩条件下对西花蓟马的控制作用 莫利锋袁郅军锐袁田摇 甜 渊苑员猿圆冤噎噎噎噎噎噎
浮游植物对溶解态 粤造的清除作用实验研究 王召伟袁任景玲袁闫摇 丽袁等 渊苑员源园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
卧龙巴郎山川滇高山栎群落植物叶特性海拔梯度特征 刘兴良袁 何摇 飞袁 樊摇 华袁等 渊苑员源愿冤噎噎噎噎噎噎噎
春夏季闽江口和兴化湾虾类数量特征 徐兆礼袁孙摇 岳 渊苑员缘苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
啃食性端足类强壮藻钩虾对筼筜湖三种大型海藻的摄食选择性 郑新庆袁黄凌风袁李元超袁等 渊苑员远远冤噎噎噎噎
种群尧群落和生态系统
源种农业措施对三化螟种群动态的控制作用 张振飞袁黄炳超袁肖汉祥袁等 渊苑员苑猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
黄土高原沟壑区森林带不同植物群落土壤氮素含量及其转化 邢肖毅袁黄懿梅袁安韶山袁等 渊苑员愿员冤噎噎噎噎噎
基于诊断学的生态系统健康评价 蔡摇 霞袁徐颂军袁陈善浩袁等 渊苑员怨园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
稻田生态系统中植硅体的产生与积累要要要以嘉兴稻田为例 李自民袁宋照亮袁姜培坤 渊苑员怨苑冤噎噎噎噎噎噎噎
自由搜索算法的投影寻踪模型在湿地芦苇调查中的应用 李新虎袁赵成义 渊苑圆园源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
贺兰山不同海拔典型植被带土壤微生物多样性 刘秉儒袁张秀珍袁胡天华袁等 渊苑圆员员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
内蒙古典型草原灌丛化对生物量和生物多样性的影响 彭海英袁李小雁袁童绍玉 渊苑圆圆员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
黄土丘陵沟壑区 愿园种植物繁殖体形态特征及其物种分布 王东丽袁张小彦袁焦菊英袁等 渊苑圆猿园冤噎噎噎噎噎噎
基于 酝粤载耘晕栽模型的贺兰山岩羊生境适宜性评价 刘振生袁高摇 惠袁摇 滕丽微袁等 渊苑圆源猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎
太湖湖岸带浮游植物初级生产力特征及影响因素 蔡琳琳袁朱广伟袁李向阳 渊苑圆缘园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
景观尧区域和全球生态
艾比湖地区土壤呼吸对季节性冻土厚度变化的响应 秦摇 璐袁吕光辉袁何学敏袁等 渊苑圆缘怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
田间条件下黑垆土基础呼吸的季节和年际变化特征 张彦军袁郭胜利袁刘庆芳袁等 渊苑圆苑园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
资源与产业生态
光核桃遗传资源的经济价值评估与保护 张丽荣袁孟摇 锐袁路国彬 渊苑圆苑苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
棉花节水灌溉气象等级指标 肖晶晶袁霍治国袁姚益平袁等 渊苑圆愿愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
研究简报
云南红豆杉人工林萌枝特性 苏摇 磊袁苏建荣袁刘万德袁等 渊苑猿园园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
赣中亚热带森林转换对土壤氮素矿化及有效性的影响 宋庆妮袁杨清培袁余定坤袁等 渊苑猿园怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎
学术信息与动态
圆园员猿年 耘怎则燥责藻葬灶 郧藻燥泽糟蚤藻灶糟藻泽 哉灶蚤燥灶国际会议述评 钟莉娜袁赵文武 渊苑猿员怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
期刊基本参数院悦晕 员员鄄圆园猿员 辕 匝鄢员怨愿员鄢皂鄢员远鄢圆苑远鄢扎澡鄢孕鄢 预 怨园郾 园园鄢员缘员园鄢猿园鄢圆园员猿鄄员员
室室室室室室室室室室室室室室
封面图说院 山坡岩羊图要要要岩羊属国家二级保护动物袁因喜攀登岩峰而得名袁又名石羊遥 贺兰山岩羊主要分布于海拔 员缘园园要
圆猿园园皂的山势陡峭地带袁羊群多以 圆要员园只小群为主遥 生境适宜区主要为贺兰山东坡渊宁夏贺兰山国家级自然保护
区冤的西南部袁而贺兰山西坡渊内蒙古贺兰山国家级自然保护区冤也有少量分布遥 贺兰山建立国家级自然保护区以
来袁随着保护区环境的不断改善袁这里岩羊的数量也开始急剧增长袁每平方公里的分布数量现居世界之首袁岩羊的活
动范围也相应扩大到低山 怨园园米处的河谷遥 贺兰山岩羊生境选择的主要影响因子为海拔尧坡度及植被遥
彩图及图说提供院 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 耘鄄皂葬蚤造院 糟蚤贼藻泽援糟澡藻灶躁憎岳 员远猿援糟燥皂
第 33 卷第 22 期
2013年 11月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.33,No.22
Nov.,2013
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目(DL13EA01); 国家新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET鄄08鄄0753);国家自然科学基金资助
项目(30970371);国家林业局野生动植物保护与自然保护区管理司资助项目;宁夏回族自治区林业局自选资助项目(2011鄄017)
收稿日期:2012鄄07鄄22; 摇 摇 修订日期:2012鄄10鄄26
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: tenglw@ gmail.com
DOI: 10.5846 / stxb201207221041
刘振生, 高惠,滕丽微, 苏云, 王晓勤, 孔芳毅.基于 MAXENT模型的贺兰山岩羊生境适宜性评价.生态学报,2013,33(22):7243鄄7249.
Liu Z S, Gao H, Teng L W, Su Y, Wang X Q, Kong F Y.Habitat suitability assessment of blue sheep in Helan Mountain based on MAXENT modeling.
Acta Ecologica Sinica,2013,33(22):7243鄄7249.
基于 MAXENT模型的贺兰山岩羊生境适宜性评价
刘振生1,2, 高摇 惠1,摇 滕丽微1,*, 苏摇 云3, 王晓勤3, 孔芳毅3
(1. 东北林业大学野生动物资源学院,哈尔滨摇 150040;2. 国家林业局野生动物保护学重点开放实验室,哈尔滨摇 150040;
3. 内蒙古贺兰山国家级自然保护区管理局,巴彦浩特摇 750300)
摘要:生境评价对物种保护具有非常重要的意义。 在 GIS空间技术的支持下,于 2010 年到 2011 年间,在贺兰山岩羊分布区采
集其地理分布点数据以及环境变量数据,并运用 MAXENT模型对贺兰山区域岩羊的生境适宜性进行评价分析。 模型的评价结
果达到优秀水平,研究结果表明:岩羊生境选择的主要影响因子为矿区、坡度、海拔和道路,生境适宜区主要分布于贺兰山东坡
(宁夏贺兰山国家级自然保护区)的西南部,而西坡(内蒙古贺兰山国家级自然保护区)有少量分布,适宜生境面积总和为
1006.9 km2,占研究区域面积的 28%。 岩羊偏爱于海拔 1500—2300 m的山势陡峭地带,建议对矿区和道路这两种人为干扰因素
采取相应的措施,以提高岩羊的生境质量,促进其种群发展。
关键词:岩羊(Pseudois nayaur);最大熵模型;生境适宜性评价
Habitat suitability assessment of blue sheep in Helan Mountain based on
MAXENT modeling
LIU Zhensheng1,2, GAO Hui1, TENG Liwei1,*, SU Yun3, WANG Xiaoqin3, KONG Fangyi3
1 College of Wildlife Resources, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China
2 Key Laboratory of Conservation Biology, State Forestry Administration, Harbin 150040, China
3 Helan Mountains National Nature Reserve of Inner Mongolia, Bayanhaote 750300, China
Abstract: Habitat evaluation has an important significance for management of wildlife populations and conservation
planning. Geographic Information Systems (GIS) and abundant landscape鄄level data provide new opportunities for biologists
to evaluate wildlife habitat quality. Maximum Entropy (MAXENT) is a recently introduced modeling technique, achieving
high predictive accuracy and enjoying several additional attractive properties. With the purpose of predicting habitat for blue
sheep (Pseudois nayaur) in the Helan Mountain Range, we collected the occurrence records for this species and the
environmental factors, the occurrence records were collected from the study area from 2010 to 2011, and the date of
environmental factors were extracted from the Thematic Mapper (TM) image of Helan Mountain in 2007. The method relies
on the combined use of GIS and Maximum Entropy (MAXENT) model in this research. GIS was used to produce the data
needed in the model, MAXENT can model species geographic distributions with presence鄄only data, and is suitable for the
research because absence data are not available for blue sheep. A map indicated the distribution of habitat suitability of blue
sheep in Helan Mountain generated from the data and software. In this paper, the method of Receiver Operating
Characteristic (ROC) curve analysis was used to assess the accuracy of MAXENT model, the area under ROC curve
(AUC) of the model was 0. 915, indicating that the result of assessment was excellent, and the results showed the
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relationships between the distribution of blue sheep and the environmental factors, the result of Jackknife test indicated that
the mining, slope, altitude and road were the main factors influencing habitat selection of blue sheep. Along with the
increase of slope, distance from mine and road, the habitat suitability increased gradually, and habitat suitability decreased
gradually with the increasing distance from water. Suitable habitat was mainly distributed in southwest of Ningxia Helan
Mountain National Nature Reserve (east part) and lesser distributed in the Inner鄄Mongolia Helan Mountain National Nature
Reserve (west part), with the total area of 1 006. 9km2, accounting for 28% of the total assessment area. Blue sheep
preferred to use montane savanna dominated and the rugged slopes at elevations of 1 500—2 300 m. There were two factors
interfered in achieving accurate results, one was difficult to reach occurrence points for the steep terrain, and the other was
that we could not get the information of traffic flow on every road. During the research, we reduced the error by recording the
nearest position to the target point and choosing the main road on the maps. The results showed that the most serious human
interferences were mining and road, more regulatory actions are needed to be taken in those aspects to improve the habitat忆s
quality as well as promote the progress of the population.
Key Words: blue sheep (Pseudois nayaur); MAXENT; habitat suitability assessment
生境为野生动物提供了生存、繁衍及种群发展所必须的资源[1],生境适宜度是指生境能支持一个特定物
种的潜在能力[2],是影响野生动物生存和发展的重要因素,对物种进行生境评价是对野生动物进行有效保护
和管理的第一步,并且能够为相关部门制定有效的物种保护对策提供科学依据。
岩羊(Pseudois nayaur)属偶蹄目、牛科、羊亚科、岩羊属,是青藏高原的特有种,也是青藏高原分布最广的
有蹄类之一,被世界自然保护联盟( IUCN)收录为低危种[3],在我国被列为国家域级重点保护野生动物[4]。
国内主要分布于西藏、云南、四川、内蒙古、新疆、甘肃、青海、宁夏和陕西等省区[5]。 目前,专家学者已对其行
为生态学[6鄄7]、食性[8]、种群动态[9鄄10]和家域[11]等方面做了大量研究。 刘振生等采用直接观察法对该区域岩
羊冬春季的取食生境选择进行了研究[12]。 刘振生等对贺兰山地区岩羊的种群数量及分布做了调查和报道,
2003年岩羊种群数量约为 10 000只,东坡是岩羊的主要分布区[13]。 刘振生等利用距离取样法对贺兰山地区
不同季节岩羊的种群密度进行了估测[14]。 在岩羊的生境评价方面,尚缺乏相关的报道。
近年来,随着 3S(GIS,RS,GPS)技术的发展,从大尺度上对野生动物进行生境研究成为热点[15鄄16]。 国内
外的众多学者利用机理模型、回归模型和生态位模型结合 3S 技术来对目标物种进行生境适宜性评价[17鄄19]。
最大熵模型是生态位模型的一种,近年来已广泛应用于保护动物的生境分布预测。 李明阳等基于 WEB 数据
库和 MAXENT模型,对白头叶猴的潜在生境进行评价研究[20]。 齐增湘等利用 MAXENT 模型,进行秦岭山系
黑熊潜在生境预测[21]。 徐卫华等采用 MAXENT模型,对秦岭地区的川金丝猴的生境进行评价[22]。 本文应用
GIS技术和 MAXENT模型对贺兰山岩羊生境适宜性进行评价,分析影响岩羊生存的主要生境因子并模拟其
空间分布区域,以期为贺兰山国家级自然保护区的合理规划及岩羊的保护提供科学依据。
1摇 材料与方法
1.1摇 研究地区概况
贺兰山位于银川平原与阿拉善高原之间,地理坐标为 N38毅21忆—39毅22忆,E105毅49忆—106毅42忆,海拔一般是
2 000—3 000 m,由内蒙古贺兰山国家级自然保护区和宁夏贺兰山国家级自然保护区两部分组成,是岩羊的一
个重要的集中分布区。 贺兰山具有典型的大陆性气候特征,地处荒漠与半荒漠地带,主要特点是干旱、高寒。
年平均气温为-0.9益,平均年降水量在 200—400 mm之间[23]。 冬季长达 5个月,降雪较少。 贺兰山是典型的
温带山地森林系统,其植被垂直分布明显:山地草原带(1400—1600 m),山地疏林草原带(1600—2000 m),山
地针叶林带(1900—3000 m),亚高山灌丛和草甸带(3000—3556 m) [24]。
1.2摇 模型介绍
最大熵原理(MAXENT)起源于信息科学,最早由 Jaynes 提出,在许多学科中有广泛应用,近年来引起了
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图 1摇 贺兰山概况及样点分布图
摇 Fig. 1 摇 The overview of Helan Mountain and distribution of
sample points
生态学家们的关注[25]。 MAXENT是一种基于生态位原
理的模型,根据物种“出现点冶的环境变量特征得出约
束条件,探寻此约束条件下最大熵的可能分布,以此来
预测目标物种在研究地区的生境分布[26]。 2004 年,
Phillips等人开发了 MAXENT 软件,近来广泛用于物种
生境适宜区的预测和评价,表现出了良好的预测能
力[27]。 该模型提供了自检验功能,可以自动生成 ROC
曲线进行模型的模拟预测自检,且在对动物生境进行评
价与预测时,只需动物“出现点冶的数据,并且具有较高
的精度[28鄄30]。 在岩羊“未出现点冶的数据难以准确采集
的实际情况下,MAXENT 模型相比其他模型具有更大
的优势。
1.3摇 数据来源及预处理
应用 MAXENT模型对岩羊进行生境适宜性评价需
要两方面数据:一是岩羊的现实地理分布点数据,二是
贺兰山地区的环境变量数据。 其中岩羊分布点数据来
源于野外调查以及贺兰山保护区各管理站的野外监测,
自 2010年至 2011 年,根据贺兰山各个沟段的实际情
况,分别在宁夏贺兰山国家级自然保护区的马莲口、苏
峪口、大水沟、红果子 4 个管理站和内蒙古贺兰山国家
级自然保护区的腰坝、哈拉乌、水磨沟、古拉本 4个管理
站的 25条沟系,按春、夏、秋、冬 4个季节以步行的方法
图 2摇 贺兰山岩羊生境评价结果的 ROC曲线验证
摇 Fig. 2 摇 ROC curve verification of blue sheep in the Helan
Mountains, China
对岩羊进行调查。 这些沟系分布于不同的海拔高度,覆
盖了贺兰山岩羊栖息的全部生境类型,保证了分布点数
据的代表性和准确性。 用 GPS 对所观察到的岩羊实体
或岩羊利用痕迹的位置进行定点记录,在贺兰山与岩羊
同域分布的有蹄类还有马麝(Moschus chrysogaster)和马
鹿(Cervus elaphus),可根据体形大小和形态特征对它们
进行区分,共得到了 317 个岩羊出现的 GPS 坐标点。
环境变量数据包括:淤地形因子数据,包括海拔、坡度和
坡向,由中国科学院科学数据库 30 m 分辨率的 DEM
(数字高程图)计算提取得到;于植被因子数据,利用
ERDAS 9.1 遥感影像处理软件,采用监督分类方法对
2007年贺兰山的 TM影像进行分类处理,将其分为针叶
林、阔叶林、灌丛、草甸、草地、荒漠和水体等 7 种类型;
盂其他数据,包括护林点、矿区、道路及水源因子,从贺
兰山 1 颐50000的矢量化地图中提取获得,利用 ARCGIS
的空间分析求算到各因子的距离栅格图层。
以 ARCGIS为平台,去除边界之外的 GPS 坐标点,将所有环境变量的图层统一边界,坐标系统统一为
WGS鄄1984鄄UTM鄄Zone鄄48N,栅格大小统一为 30伊30 m,并转化成 MAXENT软件所要求的 ASCII格式的文件。
5427摇 22期 摇 摇 摇 刘振生摇 等:基于 MAXENT模型的贺兰山岩羊生境适宜性评价 摇
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1.4摇 模拟方法
将岩羊现实分布点的数据和环境变量数据导入 MAXENT 3.3中,随机选取 75%的岩羊分布点用于建立模
型,其余 25%的岩羊分布点用于模型验证,选择利用 Jackknife 来检测变量的重要性,并对各生境因子进行敏
感性分析,其它参数均为模型的默认值,结果以 Logistic格式输出。 模型的预测结果利用受试者工作特征曲线
下的面积值进行检验,其评价标准为:曲线下的面积的值在 0.5—0.6,不及格;0.6—0.7,较差;0.7—0.8,一般;
0.8—0.9,良好;0.9—1.0,优秀[31]。 将模型输出结果放入 ArcGIS 中进行进一步分析,按照专家经验法[32],对
模型预测的贺兰山岩羊分布图进行重新分类。
2摇 结果与分析
2.1摇 MAXENT预测结果检测
ROC曲线评价结果为:训练集与验证集的 AUC值分别为 0.915 和 0.901,表明 MAXENT模型的预测结果
达到优秀水平(图 1)。
2.2摇 岩羊分布与环境因子的关系
Jackknife检验结果表明:坡度、距矿区距离、海拔、距道路距离、距水源距离是影响岩羊生境分布的主要环
境因子。 环境变量对 MAXENT模型的贡献率说明:距矿区距离(35.5%)、坡度(27.8%)、海拔(12.6%)、距道
路距离(10.2%)和距水源距离(7.3%)5个环境变量的累积贡献率达 86%,对岩羊的生境选择具有重要影响,
矿区和道路是对岩羊影响最大的 2个人为干扰因子;针叶林、灌木、水体和荒漠等因子的贡献率为零,对岩羊
的生境选择没有影响;其余因子的影响率较小,贡献值由大到小排序依次为坡向、护林点、草地、草甸和阔叶
林,坡向对岩羊的生境选择具有一定影响,岩羊的主要食物为草本科植物和灰榆,灰榆主要分布于阔叶林中,
因此草地、草甸和阔叶林对岩羊的选择具有影响。 各生境因子的敏感性分析表明,随着坡度、距矿区的距离、
距道路的距离的增大,生境适宜度逐渐增加,表明岩羊偏爱崎岖陡峭地带,躲避存在人为干扰的区域,在道路
分析中,距其约 100 m的范围内干扰值最大,超过 100 m后,道路对岩羊的干扰逐渐减少;随着距水源距离的
增加,生境适宜度逐渐减小;适宜度在 1500—2300 m 之间随着海拔增加而增大,超过 2 300 m 之后随着海拔
的增加而逐渐减小。
2.3摇 贺兰山岩羊生境适宜性分布
利用 MAXENT模型对贺兰山区域岩羊的生境适宜性进行评价,将模型输出的 ASCII 文件导入到 ArcGIS
10中,转换成浮点型栅格数据,按照专家经验法将生境适宜图重新分为 3个适宜等级:0.00—0.12为不适宜等
级,0.12—0.40为较适宜等级,0.40—1.00 为最适宜等级,最终得到贺兰山地区岩羊的生境适宜性分布图
(图 2)。
从图中可以看出,贺兰山岩羊的适宜生境主要分布于贺兰山东坡(宁夏贺兰山国家级自然保护区)西南
部及西坡(内蒙古贺兰山国家级自然保护区)的山地疏林草原带。 其中最适宜生境的面积为 262.3 km2;较适
宜生境面积为 744.6 km2,总的适宜性生境面积占研究区域面积的 28%;不适宜生境面积为 2649.1 km2。
3摇 讨论
生境评价模型目前可以分为 3种类型:机理模型、回归模型和生态位模型。 机理模型并不需要物种分布
点数据,而是根据生境因子对物种分布的影响建立相应的评价准则,进而模拟得到物种的适宜性生境,但因其
没有考虑生境的可达性,且在对因子划分等级及确定权重上存在主观性,因此具有一定局限性。 相比回归模
型,生态位模型只需动物“出现点冶的数据而不需要“未出现点冶的数据,根据在贺兰山野外调查的实际经验,
发现在某个地点未发现岩羊的踪迹并不代表岩羊未曾在此出现过,因此所记录的“未出现点冶的数据并非十
分准确,相比较而言,利用生态位模型可信度更高。 本次研究利用 MAXENT模型对贺兰山岩羊生境适宜性进
行评价,所取得的结果较为理想。
岩羊“出现点冶数据的收集方法是对发现岩羊实体或者岩羊利用痕迹的位置用 GPS 进行定点记录,但是
由于贺兰山山势起伏较大,多陡坡和断崖等地形,影响了一些出现点的可达性,部分出现点数据不能精确记
6427 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33卷摇
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图 3摇 贺兰山岩羊生境适宜性分布
摇 Fig. 3 摇 The distribution of habitat suitability of blue sheep in
Helan Mountains, China
录,如岩羊行走的险峻山崖,无法进行准确定点。 实际
的野外调查中,记录者在能够到达的最接近目标地位置
进行定点记录,以对评估结果造成的影响降到最小。 此
外,道路数据是从贺兰山 1颐50000 的矢量化地图中提取
获得,道路对岩羊影响力的大小与其车流量和宽度有
关,而每条道路的建路时间以及车流量等具体信息并不
明确,在数据提取过程中,忽略了山间小路这些干扰性
小的数据信息,以减少误差。 对于采集数据点达到精确
以及提高道路信息准确度的方法仍需进一步的研究改
进,以期取得更准确的评价结果。
已有研究表明岩羊偏爱靠近裸岩及悬崖的生
境[33],选择山势陡峭的山地疏林草原带,避免选择山地
针叶林带[34]。 模型分析结果表明,自然生境因子中贡
献率最大的为坡度和海拔。 随着坡度的增大,地势陡峭
度增加,生境适宜性逐步提高。 海拔高度决定了贺兰山
植被的分布,在 1 500—2 300 m 海拔内,主要为山地疏
林草原带,生境适宜性逐步增加,其后随着海拔增高,进
入山地针叶林带,生境适宜性逐渐降低,这些分析结果
与之前的研究相符。 模型预测结果显示贺兰山东坡
(宁夏贺兰山国家级自然保护区)的岩羊适宜分布区的
面积要远大于西坡(内蒙古贺兰山国家级保护区),这主要是因为东坡山势陡峻狭短,沟谷深切,地面较破碎,
崎岖度较大,且有大面积的山地疏林草原带,而西坡的坡面缓长,山地针叶林带较多[13],因此相比较西坡,东
坡具有更广阔的岩羊适宜生境。
贺兰山是岩羊的一个重要集中分布区域,也是岩羊分布的最北缘[35]。 自 20 世纪 80 年代保护区建立以
来,保护和管理力度逐年加强,采取了禁止和限制家畜放牧等一系列保护措施[36],使贺兰山植被得以恢复,环
境承载力得到提高。 从本研究结果来看,目前最重要的 2个人为干扰因素是矿区和道路。 针对矿业开采对岩
羊造成的影响,保护区应采取相应措施,严格控制岩羊生境区内矿区的范围和数量,使其对岩羊的干扰降到最
低。 同时应该加强贺兰山地区道路的规划和管理,新建道路的选线应尽量避开岩羊频繁出没的地段。 此外,
在对贺兰山开发建设的同时,应加强对周围居民的宣传教育,使人们充分认识到岩羊作为贺兰山的优势种具
有重要的意义和价值,提高居民的野生动物保护意识,以期对岩羊种群的稳步发展有一定的积极作用。
致谢:感谢宁夏贺兰山国家级保护区的胡天华科长、王继飞副科长及全体员工的大力支持,在软件的使用中得
到东北林业大学姜广顺教授和中国科学院生态环境研究中心的徐卫华副研究员的帮助,英文摘要经 Tom
Dahmer博士修改润色,特此致谢。
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叶生态学报曳圆园员源年征订启事
叶生态学报曳是由中国科学技术协会主管袁中国生态学学会尧中国科学院生态环境研究中心主办的生态学
高级专业学术期刊袁创刊于 员怨愿员年袁报道生态学领域前沿理论和原始创新性研究成果遥 坚持野百花齐放袁百家
争鸣冶的方针袁依靠和团结广大生态学科研工作者袁探索生态学奥秘袁为生态学基础理论研究搭建交流平台袁
促进生态学研究深入发展袁为我国培养和造就生态学科研人才和知识创新服务尧为国民经济建设和发展服务遥
叶生态学报曳主要报道生态学及各分支学科的重要基础理论和应用研究的原始创新性科研成果遥 特别欢
迎能反映现代生态学发展方向的优秀综述性文章曰研究简报曰生态学新理论尧新方法尧新技术介绍曰新书评价和
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本期责任副主编摇 杨志峰摇 摇 摇 编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
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