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摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 33 卷 第 1 期摇 摇 2013 年 1 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
前沿理论与学科综述
生态整合与文明发展 王如松 ( 1 )…………………………………………………………………………………
干旱半干旱区坡面覆被格局的水土流失效应研究进展 高光耀,傅伯杰,吕一河,等 ( 12 )……………………
城市林木树冠覆盖研究进展 贾宝全,王摇 成,邱尔发,等 ( 23 )…………………………………………………
环境质量评价中的生物指示与生物监测 Bernd Markert,王美娥,Simone W俟nschmann,等 ( 33 )………………
水溶性有机物电子转移能力及其生态效应 毕摇 冉,周顺桂,袁摇 田,等 ( 45 )…………………………………
个体与基础生态
凋落物和增温联合作用对峨眉冷杉幼苗抗氧化特征的影响 杨摇 阳,杨摇 燕,王根绪,等 ( 53 )………………
不同浓度 5鄄氨基乙酰丙酸(ALA)浸种对 NaCl胁迫下番茄种子发芽率及芽苗生长的影响
赵艳艳,胡晓辉,邹志荣,等 ( 62 )
……………………
………………………………………………………………………………
缺镁胁迫对纽荷尔脐橙叶绿素荧光特性的影响 凌丽俐,彭良志,王男麒,等 ( 71 )……………………………
松嫩草地 66 种草本植物叶片性状特征 宋彦涛,周道玮,王摇 平,等 ( 79 )………………………………………
花蜜中酚类物质对群落中同花期植物传粉的影响 赵广印,李建军,高摇 洁 ( 89 )………………………………
桉树枝瘿姬小蜂连续世代种群生命表 朱方丽,邱宝利,任顺祥 ( 97 )……………………………………………
种群、群落和生态系统
蒙古栎地理分布的主导气候因子及其阈值 殷晓洁,周广胜,隋兴华,等 (103)…………………………………
河静黑叶猴果实性食物组成、选择及其对种子的扩散作用 阮海河,白摇 冰,李摇 宁,等 (110)…………………
2010 秋季东海今生颗石藻的空间分布 靳少非,孙摇 军,刘志亮 (120)…………………………………………
OPRK1 基因 SNP 与梅花鹿昼间行为性状的相关性 吕慎金,杨摇 燕,魏万红 (132)……………………………
鄱阳湖流域非繁殖期鸟类多样性 邵明勤,曾宾宾,徐贤柱,等 (140)……………………………………………
人工巢箱条件下两种山雀鸟类的同域共存机制 李摇 乐,张摇 雷,殷江霞,等 (150)……………………………
桉鄄桤不同混合比例凋落物分解过程中土壤动物群落动态 李艳红,杨万勤,罗承德,等 (159)…………………
三峡库区生态系统服务功能重要性评价 李月臣,刘春霞,闵摇 婕,等 (168)……………………………………
景观、区域和全球生态
黄土高原小流域不同地形下土壤有机碳分布特征 李林海,郜二虎,梦摇 梦,等 (179)…………………………
海岸带地理特征对沉水植被丰度的影响 吴明丽,李叙勇,陈年来 (188)…………………………………………
玛纳斯河流域扇缘带不同植被类型下土壤物理性质 曹国栋,陈接华,夏摇 军,等 (195)………………………
资源与产业生态
农田开垦对三江平原湿地土壤种子库影响及湿地恢复潜力 王国栋,Beth A Middleton,吕宪国,等 (205)……
漫溢干扰过程中微地形对幼苗定居的影响 安红燕,徐海量,叶摇 茂,等 (214)…………………………………
黑龙港流域夏玉米产量提升限制因素 徐丽娜,陶洪斌,黄收兵,等 (222)………………………………………
黑龙江省药用植物根际土壤真菌多样性 慕东艳,吕国忠,孙晓东,等 (229)……………………………………
桑沟湾养殖生态系统健康综合评价 傅明珠,蒲新明,王宗灵,等 (238)…………………………………………
城乡与社会生态
基于“OOAO原则冶的罗源湾生态质量状况综合评价 吴海燕,吴耀建,陈克亮,等 (249)………………………
四十里湾营养状况与浮游植物生态特征 李摇 斌,白艳艳,邢红艳,等 (260)……………………………………
生态足迹深度和广度:构建三维模型的新指标 方摇 恺 (267)……………………………………………………
中国东西部中小城市景观格局及其驱动力 齐摇 杨,邬建国,李建龙,等 (275)…………………………………
研究简报
南海陆坡沉积物细菌丰度预测 李摇 涛,王摇 鹏 (286)……………………………………………………………
浑善达克沙地榆树疏林幼苗更新空间格局 刘摇 振,董摇 智,李红丽,等 (294)…………………………………
光和不同打破种子休眠方法对紫茎泽兰种子萌发及幼苗状态的影响 姜摇 勇,李艳红,王文杰,等 (302)……
学术争鸣
关于植物群丛划分的探讨 邢韶华,于梦凡,杨立娟,等 (310)……………………………………………………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*316*zh*P* ￥ 90郾 00*1510*35*
室室室室室室室室室室室室室室
2013鄄01
封面图说: 外来入侵物种紫茎泽兰———紫茎泽兰约于 20 世纪 40 年代由缅甸传入中国云南南部后迅速蔓延,现已在云南、贵
州、四川、广西、重庆、湖北、西藏等省区广泛分布和危害,并仍以每年大约 30 km的速度扩散。 紫茎泽兰为多年生草
本或亚灌木,号称“植物界杀手冶。 其对环境的适应性极强,疯长蔓延,能极大耗损土壤肥力。 它的植株能释放多种
化感物质,排挤其他植物生长而形成单优种群,它破坏生物多样性,威胁到农作物、畜牧草甚至林木,且花粉能引起
人类过敏性疾病等,目前尚无有效治理对策。
彩图提供: 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 33 卷第 1 期
2013 年 1 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 33,No. 1
Jan. ,2013
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家重点基础研究发展计划(2010CB951303)和中国清洁发展机制基金赠款项目共同资助
收稿日期:2011鄄10鄄11; 摇 摇 修订日期:2012鄄07鄄17
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: gszhou@ ibcas. ac. cn
DOI: 10. 5846 / stxb201110111495
殷晓洁, 周广胜, 隋兴华, 何奇瑾, 李荣平.蒙古栎地理分布的主导气候因子及其阈值.生态学报,2013,33(1):0103鄄0109.
Yin X J, Zhou G S, Sui X H, He Q J, Li R P. Dominant climatic factors of Quercus mongolica geographical distribution and their thresholds. Acta Ecologica
Sinica,2013,33(1):0103鄄0109.
蒙古栎地理分布的主导气候因子及其阈值
殷晓洁1, 周广胜2,1,*, 隋兴华1, 何奇瑾2,3, 李荣平4
(1. 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室,北京摇 100093;
2. 中国气象科学研究院,北京摇 100081;3. 南京信息工程大学大气物理学院,南京摇 210044;
4. 中国气象局沈阳大气环境研究所,沈阳摇 110016)
摘要:基于影响植物功能型分布的 6 个气候变量:年均降水量、气温年较差、最冷月温度、最暖月温度、大于 5 益积温和湿润指
数,结合蒙古栎地理分布资料,根据最大熵模型和各气候变量对蒙古栎地理分布的贡献,确定了影响蒙古栎地理分布的主导气
候因子,即年均降水量、气温年较差、大于 5 益积温和最暖月温度;利用模拟的蒙古栎地理分布概率与主导气候因子的关系给出
了各主导气候因子的阈值,即年均降水量 330—910 mm、气温年较差大于 29 益、大于 5 益有效积温为 1200—3500 益·d、最暖月
温度为 17—26 益。
关键词:蒙古栎;地理分布;主导气候因子;最大熵模型
Dominant climatic factors of Quercus mongolica geographical distribution and
their thresholds
YIN Xiaojie1, ZHOU Guangsheng2,1,*, SUI Xinghua1, HE Qijin2,3, LI Rongping4
1 State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China
2 Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China
3 School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China
4 Institute of Atmospheric Environment, China Meteorological Administration,Shenyang 110016,China
Abstract: Relationship between plant species distribution and climate is always one of the most important issues in the
ecology study. Plant species distribution at regional scale is largely controlled by climate. The dominant climatic factors
influencing plant species distribution can be obtained by the relationship between climate and plant species distribution.
And the dominant climatic factors are very important for revealing the reason of the formation of plant species distribution,
determining the appropriate distribution zone of plant species and evaluating the responses of plant species to climate
change. Quercus mongolica is the dominant tree of deciduous broad鄄leaved forest, conifer鄄broadleaved mixed forest in the
temperate region of China. In order to provide the scientific support for Q. mongolica forest management and
countermeasures to cope with future climate change in China, we have to make sure what the dominant climatic factors of its
distribution are. But studies in this area are so few that restrict the understanding of the response to climate change and Q.
mongolica forest scientific operation. Thus, the potential distribution of Q. mongolica in China and its relationship with
climatic factors were studied in this paper. Based on the geographical distribution data of Q. mongolica and six climatic
variables potentially controlling plant functional types忆 distribution including annual precipitation (P), annual range of
monthly mean temperature (DTY), temperature of the coldest month (Tc), temperature of the warmest month ( Tw ),
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accumulated temperature of not less than 5益 (GDD5) and moisture index (MI), and their contribution to geographical
distribution of Q. mongolica from the maximum entropy (Maxent) model. The area under the ROC curve (AUC) was used
to evaluate the accuracy of model prediction. The AUC value reached 0. 932, and the high value indicated predictive
accuracy of model achieved the “Excellent冶 level. Combined with the contribution of each climatic factor as mentioned
above, four dominant climatic factors controlling Q. mongolica distribution were determined, including annual precipitation
(P), annual range of monthly mean temperature ( DTY), temperature of the warmest month ( Tw ) and accumulated
temperature of not less than 5益 (GDD5). Thus, a relationship between the geographical distribution of Q. mongolica and
dominant climatic variables was reconstructed. The thresholds of four dominant climatic factors were given by the
relationship between the geographical distribution probability of Q. mongolica and dominant climatic factors, i. e. 330mm臆
P臆910mm, DTY逸29益, 1200益·d臆GDD5臆3500益·d, 17益臆Tw臆26益 . Then the potential distribution of Q.
mongolica in China was given by the ArcGIS spatial analysis technique. The potential distribution area of Q. mongolica
included Heilongjiang province, Jilin province, Liaoning province, eastern Inner Mongolia autonomous region, Beijing,
Tianjin, north鄄central of Hebei province, central part of Shandong province, most parts of Shanxi province and northeast of
Shaanxi province. The total area covered 1002 points of the 1013 distributed points of the actual distribution of Q.
mongolica. The simulation accuracy was more than 98% , indicating that the simulated distribution of Q. mongolica was
very coincidence with the actual distribution. The results might provide important basis for making scientific management of
Q. mongolica forest and developing the countermeasures to deal with future climatic change.
Key Words: Quercus mogolica; geographical distribution; dominant climatic factors; Maxent model
人类活动引起的大气温室气体增加导致的气候变暖,将影响到降水、辐射、潜在蒸散等其他气候变量发生
变化,进而影响生态系统,特别是物种分布及植被带的迁移[1]。
蒙古栎(Quercus mongolica),又称柞木、柞树,是东亚—东西伯利亚分布种,在我国主要分布于东北地区和
华北地区,是我国温带地区落叶阔叶林及针阔混交林的主要树种[2鄄5]。 研究表明,气候是区域尺度上决定物
种分布的主要因子[1],未来气候变化将使蒙古栎地理分布范围扩大,成为我国大兴安岭和小兴安岭最主要树
种[6]。 但是,目前关于影响蒙古栎地理分布的主导气候因子及其阈值的研究还较少,制约着蒙古栎对气候变
化响应的理解,也影响着蒙古栎林的科学经营管理。
通常,采用物种分布模型进行物种的地理分布及其对气候变化响应的模拟研究。 物种分布模型(species
distribution models)主要是基于物种的已知分布及其环境变量,探索物种的生态位和潜在分布。 目前,物种分
布模型已经广泛用于物种潜在分布区的预测,包括生态位模型(BIOCLIM、BLOMAPPER、DIVA、DOMAIN)、动
态模拟模型(CLIMEX)、广义相加模型 GAM、广义线性模型 GLM、基于检验假设的分布预测模型 GARP( the
genetic algorithm for rule鄄set prediction)以及最大熵模型(Maxent)等[7鄄11],不同模型的侧重点不同[12鄄20]。 其中,
最大熵模型被许多研究证明是对物种分布具较好预测能力的模型[7鄄8,21鄄33]。
本研究试图以蒙古栎为研究对象,基于气候相似性原理,利用 Maxent模型筛选影响蒙古栎地理分布的主
导气候因子,给出其分布范围及各主导影响因子的阈值,并进行其气候适应性划分,以为蒙古栎林的经营管理
及应对气候变化提供依据。
1摇 资料与方法
1. 1摇 蒙古栎地理分布资料
蒙古栎地理分布资料通过 3 个途径获取:(1)《中华人民共和国植被分布图(1颐1000000)》的蒙古栎分布
资料;(2)中国科学院植物研究所标本馆提供的标本数字资料;(3)各地植物志的蒙古栎分布资料,包括《北京
植物志》、《河北植物志》、《山东植物志》、《河南植物志》、《崂山植物志》、《黄土高原植物志》、《黑龙江植物
志》、《辽宁植物志》、《内蒙古植物志》等。 提取《中华人民共和国植被分布图(1颐1000000)》中蒙古栎各分布
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区的几何中心点坐标,结合标本馆标本数字资料和植物志的蒙古栎各分布区几何中心点坐标,共同构成我国
蒙古栎地理分布数据集。 利用 3 个途径获取蒙古栎地理分布资料时,如有重叠,按《中华人民共和国植被分
布图(1颐1000000)》、标本馆标本数字资料和各地植物志的顺序选取。
1. 2摇 气象资料
气象数据来自中国气象局国家气象信息中心的国家基本气象观测台站(756 个),包括 1971 ¾2000 年的
日均温度和日降水量等。 采用空间卷积原理和截断高斯滤波算子方法,结合各气象站地理信息差值得到中国
10 km伊10 km空间分辨率的日均气温和日降水量数据[34鄄35]。
1. 3摇 影响蒙古栎地理分布的潜在气候因子选取
Woodward指出,影响植物地理分布的主要因子有三类:(1)植物的耐寒性;(2)完成生活史所需的生长季
长度和热量供应;(3)用于植物冠层形成和维持的水分供应[36]。 据此,本研究选取一月均温(Tc)作为最冷月
温度,反映植物的耐寒性;用 7 月均温(Tm)作为最暖月温度,与大于 5益积温(GDD5)共同反映热量需求;采用
年均降水量(P)和湿润指数(MI,年降水量和年潜在蒸散量的比值 =P / PET)表示水分需求。 同时,选取气温
年较差(DTY)反映气温变幅。 年潜在蒸散(PET)采用 Thornthwaite方法计算[37鄄39]。
1. 4摇 研究方法
Maxent模型以最大熵理论为基础,根据不完全信息,从符合条件的分布中选择熵最大的分布作为最优分
布,建立预测模型,进而预测物种的地理分布[7,21]。 模型基于贝叶斯定理,利用 Gibbs 分布族将特征集进行加
权并作为参数,进行一系列运算,得到物种分布的最大熵联合分布估计而建立[7]。 Maxent 模型被证明对物种
分布有非常好的预测能力并具有很多优点[7,8,21鄄24],如简单而清晰的数学基础,易于从生态学上进行解释;连
续型和分类型的环境变量都可以使用;只需要模拟物种的当前存在数据等。
本研究选取 Maxent模型进行蒙古栎气候适应性研究。 首先,确定特征空间,即物种已知分布区域;其次,
寻找限制物种分布的约束条件(潜在气候因子),构筑约束集合;第三,利用 Maxent模型构建蒙古栎地理分布
与气候关系模型[7],并检验模型的适用性;第四,基于各潜在气候因子对蒙古栎地理分布的贡献,筛选影响我
国蒙古栎地理分布的主导气候因子,重新构建基于 Maxent 模型的蒙古栎地理分布与气候关系模型;第五,基
于我国蒙古栎地理分布给出影响我国蒙古栎地理分布主导气候因子的阈值。
其中,采取常用的 ROC曲线(受试者工作特征曲线)下的面积即 AUC 值[40鄄41]作为模型预测准确性的衡
量指标(表 1),以检验模型的适用性。 通过模型 Jackknife 模块分析各潜在气候因子对蒙古栎分布模拟的得
分情况。 基于 ArcGIS地理信息系统,得到 Maxent模型模拟的蒙古栎地理分布。
表 1摇 AUC值及其与模型准确性的关系[41]
Table 1摇 Relationship between AUC and the accuracy of the model
准确度
Accuracy
较差
Poor
一般
Fair
较准确
Good
很准确
Very good
极准确
Excellent
曲线下的面积 AUC 0. 5—0. 6 0. 6—0. 7 0. 7—0. 8 0. 8—0. 9 0. 9—1. 0
2摇 结果分析
2. 1摇 模型适用性分析
为验证基于最大熵模型构建的蒙古栎地理分布与气候关系模型对我国蒙古栎地理分布研究的适用性,首
先需要基于训练子集(对整个数据随机取样取得总数据集的 75%作为训练子集)来训练模型,获取模型的相
关参数,构建针对我国蒙古栎地理分布的最大熵模型;然后,将没有参与模型构建的所有数据用作评估子集
(即余下数据的 25% ),用来验证模型。 模型运行需要两组数据,一是目标物种的地理分布数据,即构建的我
国蒙古栎地理分布数据集;二是全国范围的气候变量,即基于已有研究成果从全国层次及年尺度筛选出的 6
个潜在气候因子。
采用 AUC值作为模型预测准确性的衡量指标。 结果表明,基于潜在气候因子与最大熵模型构建的我国
501摇 1 期 摇 摇 摇 殷晓洁摇 等:蒙古栎地理分布的主导气候因子及其阈值 摇
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蒙古栎地理分布与气候关系模型的 AUC值达 0. 932,表明所构建模型的预测准确性达到“极准确冶的水平,可
以用于我国蒙古栎地理分布与气候的关系研究。
图 1摇 各气候因子 Jackknife检验得分
Fig. 1摇 Jackknife test gain of each climate factor
Tc:最冷月均温 Temperature of the coldest month; Tm:最暖月均温
Temperature of the warmest month; GDD5:大于 5 益积温 Growingday
degrees above 5 益; P:年均降水量 Annual precipitation; MI:湿润指数
Moisture index; DTY: 气 温 年 较 差 Annual range of monthly
mean temperature
2. 2摇 影响我国蒙古栎地理分布的主导气候因子分析
选取的潜在气候因子主要来源于已有的研究成果,
而没有从全国层次上定量评价这些因子对蒙古栎地理
分布的影响程度,这将影响其最大熵模型构建变量的准
确选择,进而影响到我国蒙古栎地理分布模拟的准确
性。 为此,需要定量评价这些潜在气候因子对我国蒙古
栎地理分布的影响程度,筛选主导气候因子。
图 1 是基于最大熵模型的 Jackknife 模块给出的各
潜在气候因子对我国蒙古栎地理分布影响的得分情况,
以此反映各因子的贡献。 其中,图中横轴表示因子得分
值,纵轴表示各因子,深蓝色棒、浅蓝色棒和底部的红色
棒分别表示该因子得分、除该因子外其它指标得分之和
及所有指标的得分和。 各潜在气候因子对我国蒙古栎
地理分布影响的贡献排序为:年均降水量(P) >气温年
较差(DTY)>大于 5 益有效积温(GDD5) >最暖月温度
(Tw)>湿润指数(MI)>最冷月温度(Tc)。
结果表明,最冷月温度和湿润指数对我国蒙古栎地理分布的贡献较低,与蒙古栎具有较强的耐寒性和耐
旱性相一致[5,42],可以不作为主导气候因子。 根据各潜在气候因子对我国蒙古栎地理分布影响的贡献情况结
合蒙古栎生理生态特性[5,42鄄43],确定影响我国蒙古栎地理分布的主导气候因子为:年均降水量、气温年较差、
大于 5益积温和最暖月温度,这 4 个因子的百分贡献率累积值达 92% 。
图 2摇 Maxent模型模拟的蒙古栎分布
Fig. 2摇 Distribution of Q. mongolica simulated by Maxent model
2. 3摇 影响我国蒙古栎地理分布的主导气候因子阈值分析
基于最大熵模型以及选定的影响我国蒙古栎地理
分布的 4 个主导气候因子,可以给出蒙古栎在预测地区
的存在概率 P,取值范围为 0—1。 由统计学原理可知,
当植物在某一地区的存在概率 P< 0. 05 时,其出现的概
率很小,即小概率事件,在此定义该植物在该地区不能
存在。 为分析影响我国蒙古栎地理分布的主导气候因
子阈值,首先需要弄清所建模型对我国蒙古栎地理分布
模拟的准确性。 为此,采用最大熵模型确定的影响我国
蒙古栎地理分布的 4 个主导气候因子:年均降水量、气
温年较差、大于 5 益积温和最暖月温度,以模型给出的
蒙古栎存在概率 0. 05 为界,给出蒙古栎在我国的地理
分布(图 2),并与蒙古栎实际地理分布进行比较。
结果表明,蒙古栎在黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古东
部、北京、天津、河北中北部、山东中部、山西大部分地区
和陕西东北部均可分布。 该区域覆盖了蒙古栎实际地
理分布的 1013 个分布点中的 1002 个,覆盖率大于
98% ,表明模拟的我国蒙古栎地理分布与实际分布非常
符合。
601 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
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采用最大熵模型确定的影响我国蒙古栎地理分布的 4 个主导气候因子:年均降水量、气温年较差、大于
5益积温和最暖月温度,结合我国蒙古栎地理分布,从蒙古栎地理分布概率与主导气候因子的关系可以给出各
主导气候因子的阈值(模型的训练重复数设为 10 次)。 由图 3 可见,较粗的蓝线表示多次重复得到的阈值,
红线表示多次重复阈值的均值,从而得到影响我国蒙古栎地理分布主导气候因子的阈值为:年均降水量为
330—910 mm、气温年较差大于 29 益、大于 5 益有效积温为 1200—3500 益·d、最暖月均温为 17—26 益。 气
温年较差要求大于 29 益表明,蒙古栎林适合生长在高纬度或高海拔地区;最暖月温度要求 17—26 益表明蒙
古栎适合生长在夏季温度偏低地区;年均降水量和大于 5 益积温限定了东北地区、华北地区、西北部分地区以
及山东省和湖北省为符合蒙古栎林分布的水分和热量条件区。
图 3摇 影响我国蒙古栎地理分布的主导气候因子与蒙古栎分布概率的关系
Fig. 3摇 Relationship of each dominant climatic factor and the distribution probability of Q. mongolica
3摇 结论
基于我国蒙古栎地理分布信息,结合 1971 ¾2000 年我国 10 km伊10 km空间分辨率的气候资料及影响我
国蒙古栎地理分布的潜在气候因子,从气候的相似性出发,验证了利用最大熵模型(Maxent)构建的蒙古栎地
理分布与气候关系模型的适用性。 结果表明,基于潜在气候因子与最大熵模型构建的我国蒙古栎地理分布与
气候关系模型的 AUC值达 0. 932,表明所构建模型的预测准确性达到“极准确冶的水平,可以用于我国蒙古栎
地理分布与气候关系研究。
根据各潜在气候因子对蒙古栎潜在地理分布的贡献,筛选出了影响蒙古栎分布的主导气候因子,即年均
降水量、气温年较差、最暖月温度和大于 5 益积温。 利用我国蒙古栎地理分布概率与主导气候因子的关系给
出了各主导气候因子的阈值,即:年均降水量为 330—910 mm、气温年较差大于 29 益、大于 5 益有效积温为
1200—3500 益·d,最暖月均温为 17—26 益。 该研究有助于增进蒙古栎与气候变化关系的理解,对于科学地
经营和管理蒙古栎及制定应对气候变化对策具有重要意义。
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901摇 1 期 摇 摇 摇 殷晓洁摇 等:蒙古栎地理分布的主导气候因子及其阈值 摇
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 33,No. 1 January,2013(Semimonthly)
CONTENTS
Frontiers and Comprehensive Review
Integrating ecological civilization into social鄄economic development WANG Rusong ( 1 )……………………………………………
The effect of land cover pattern on hillslope soil and water loss in the arid and semi鄄arid region: a review
GAO Guangyao, FU Bojie, L譈 Yihe, et al ( 12 )
……………………………
…………………………………………………………………………………
The status and trend on the urban tree canopy research JIA Baoquan, WANG Cheng, QIU Erfa,et al ( 23 )…………………………
Bioindicators and Biomonitors in Environmental Quality Assessment
Bernd Markert, WANG Mei忆e,Simone W俟nschmann,et al ( 33 )
……………………………………………………………………
…………………………………………………………………
Electron transfer capacities of dissolved organic matter and its ecological effects BI Ran,ZHOU Shungui, YUAN Tian,et al ( 45 )…
Autecology & Fundamentals
Antioxidative responses of Abies fabri seedlings to litter addition and temperature elevation
YANG Yang, YANG Yan, WANG Genxu,et al ( 53 )
……………………………………………
……………………………………………………………………………
Effects of seed soaking with different concentrations of 5鄄aminolevulinic acid on the germination of tomato (Solanum lycopersicum)
seeds under NaCl stress ZHAO Yanyan, HU Xiaohui, ZOU Zhirong, et al ( 62 )………………………………………………
Influence of magnesium deficiency on chlorophyll fluorescence characteristic in leaves of Newhall navel orange
LING Lili, PENG Liangzhi, WANG Nanqi, et al ( 71 )
………………………
……………………………………………………………………………
Leaf traits of 66 herbaceous species in Songnen grassland in Northeast China
SONG Yantao, ZHOU Daowei, WANG Ping, et al ( 79 )
…………………………………………………………
…………………………………………………………………………
Effects of nectar secondary compounds on pollination of co鄄flowering species in a natural community
ZHAO Guangyin, LI Jianjun, GAO Jie ( 89 )
…………………………………
………………………………………………………………………………………
The continuous life鄄table of Leptocybe invasa ZHU Fangli, QIU Baoli, REN Shunxiang ( 97 )…………………………………………
Population, Community and Ecosystem
Dominant climatic factors of Quercus mongolica geographical distribution and their thresholds
YIN Xiaojie, ZHOU Guangsheng, SUI Xinghua,et al (103)
…………………………………………
………………………………………………………………………
Fruit diet, Selectivity and Seed dispersal of Hatinh langur (Trachypithecus francoisi hatinhensis)
Nguyen Haiha, BAI Bing, LI Ning,et al (110)
………………………………………
……………………………………………………………………………………
The distribution of living coccolithophore in East China Sea in autumn, 2010 JIN Shaofei, SUN Jun, LIU Zhiliang (120)…………
The association of OPRK1 gene SNP with sika deer (Cervus nippon) diurnal behavior traits
L譈 Shenjin, YANG Yan,WEI Wanhong (132)
…………………………………………
………………………………………………………………………………………
Preliminary study on bird composition and diversity in Poyang Lake watershed during non鄄breeding period
SHAO Mingqin, ZENG Binbin, XU Xianzhu,et al (140)
……………………………
…………………………………………………………………………
Coexistence mechanism of two species passerines in man鄄made nest boxes LI Le, ZHANG Lei, YIN Jiangxia, et al (150)…………
Dynamics on soil faunal community during the decomposition of mixed eucalypt and alder litters
LI Yanhong, YANG Wanqin, LUO Chengde, et al (159)
………………………………………
…………………………………………………………………………
RS / GIS鄄based integrated evaluation of the ecosystem services of the Three Gorges Reservoir area (Chongqing section)
LI Yuechen,LIU Chunxia,MIN Jie,et al (168)
………………
……………………………………………………………………………………
Landscape, Regional and Global Ecology
The distribution of soil organic carbon as affected by landforms in a small watershed of gully region of the Loess Plateau
LI Linhai,GAO Erhu, MENG Meng, et al (179)
……………
……………………………………………………………………………………
Effects of coastal geographical characteristics on the abundance of submerged aquatic vegetation
WU Mingli, LI Xuyong,CHEN Nianlai (188)
………………………………………
………………………………………………………………………………………
Analysis of soil physical properties under different vegetation types in the alluvial fan area of Manas River watershed
CAO Guodong, CHEN Jiehua, XIA Jun, et al (195)
………………
………………………………………………………………………………
Resource and Industrial Ecology
Effects of farming on wetland soil seed banks in the Sanjing Plain and wetland restoration potential
WANG Guodong, Beth A Middleton, L譈 Xianguo, et al (205)
…………………………………
……………………………………………………………………
Effects of the microhabitats on the seedling emergence during the flooding disturbance
AN Hongyan, XU Hailiang, YE Mao, et al (214)
…………………………………………………
…………………………………………………………………………………
Analysis on the limiting factors to further improve yield of summer maize in Heilonggang River Valley
XU Lina, TAO Hongbin, HUANG Shoubing, et al (222)
………………………………
…………………………………………………………………………
Fungal diversity in rhizosphere soil of medicinal plants in Heilongjiang Province
MU Dongyan, L譈 Guozhong, SUN Xiaodong, et al (229)
………………………………………………………
…………………………………………………………………………
Integrated assessment of mariculture ecosystem health in Sanggou Bay FU Mingzhu,PU Xinming, WANG Zongling,et al (238)……
Urban, Rural and Social Ecology
The integrative assessment on ecological quality status of Luoyuan Bay based on ‘OOAO principle爷
WU Haiyan, WU Yaojian, CHEN Keliang, et al (249)
…………………………………
……………………………………………………………………………
Trophic state of seawater and ecological characteristics of phytoplankton in Sishili Bay
LI Bin, BAI Yanyan, XING Hongyan, et al (260)
…………………………………………………
…………………………………………………………………………………
Ecological footprint depth and size: new indicators for a 3D model FANG Kai (267)…………………………………………………
Landscape dynamics of medium鄄 and small鄄sized cities in eastern and western China: a comparative study of pattern and driving
forces QI Yang, WU Jianguo, LI Jianlong, et al (275)……………………………………………………………………………
Research Notes
Prediction of bacterial species richness in the South China Sea slope sediments LI Tao, WANG Peng (286)…………………………
Spatial pattern of seedling regeneration of Ulmus pumila woodland in the Otindag Sandland
LIU Zhen, DONG Zhi, LI Hongli, et al (294)
……………………………………………
……………………………………………………………………………………
Impacts on seed germination features of Eupatorium adenophorum from variable light stimulation and traditional dormancy鄄broken
methods JIANG Yong, LI Yanhong, WANG Wenjie,et al (302)…………………………………………………………………
Opinions
Discus for classification of plant association XING Shaohua,YU Mengfan,YANG Lijuan,et al (310)…………………………………
613 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
《生态学报》2013 年征订启事
《生态学报》是中国生态学学会主办的生态学专业性高级学术期刊,创刊于 1981 年。 主要报道生态学研
究原始创新性科研成果,特别欢迎能反映现代生态学发展方向的优秀综述性文章;研究简报;生态学新理论、
新方法、新技术介绍;新书评介和学术、科研动态及开放实验室介绍等。
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生摇 态摇 学摇 报
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第 33 卷摇 第 1 期摇 (2013 年 1 月)
ACTA ECOLOGICA SINICA
摇
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Vol郾 33摇 No郾 1 (January, 2013)
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