全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 31 卷 第 21 期摇 摇 2011 年 11 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
基于景观格局理论和理想风水模式的藏族乡土聚落景观空间解析———以甘肃省迭部县扎尕那村落为例
史利莎,严力蛟,黄摇 璐,等 (6305)
……
……………………………………………………………………………
武夷山风景名胜区景观生态安全度时空分异规律 游巍斌,何东进,巫丽芸,等 (6317)…………………………
旅游地道路生态持续性评价———以云南省玉龙县为例 蒋依依 (6328)…………………………………………
城市空间形态紧凑度模型构建方法研究 赵景柱,宋摇 瑜,石龙宇,等 (6338)……………………………………
丹顶鹤多尺度生境选择机制———以黄河三角洲自然保护区为例 曹铭昌,刘高焕,徐海根 (6344)……………
西南喀斯特区域水土流失敏感性评价及其空间分异特征 凡非得,王克林,熊摇 鹰,等 (6353)…………………
流域尺度海量生态环境数据建库关键技术———以塔里木河流域为例 高摇 凡,闫正龙,黄摇 强 (6363)………
雌雄异株植物鼠李的生殖分配 王摇 娟,张春雨,赵秀海,等 (6371)………………………………………………
长白山北坡不同年龄红松年表及其对气候的响应 王晓明,赵秀海,高露双,等 (6378)…………………………
不同高寒退化草地阿尔泰针茅种群的小尺度点格局 赵成章,任摇 珩,盛亚萍,等 (6388)………………………
残存银杏群落的结构及种群更新特征 杨永川,穆建平,TANG Cindy Q,等 (6396)……………………………
濒危植物安徽羽叶报春两种花型的繁育特性及其适应进化 邵剑文,张文娟,张小平 (6410)…………………
神农架海拔梯度上 4 种典型森林的乔木叶片功能性状特征 罗摇 璐,申国珍,谢宗强,等 (6420)………………
不同植被恢复模式下煤矸石山复垦土壤性质及煤矸石风化物的变化特征
王丽艳,韩有志,张成梁,等 (6429)
………………………………………
……………………………………………………………………………
火烧对黔中喀斯特山地马尾松林分的影响 张摇 喜,崔迎春,朱摇 军,等 (6442)…………………………………
内蒙古高原锦鸡儿属植物的形态和生理生态适应性 马成仓,高玉葆,李清芳,等 (6451)………………………
古尔班通古特沙漠西部梭梭种群退化原因的对比分析 司朗明,刘摇 彤,刘摇 斌,等 (6460)……………………
白石砬子国家级自然保护区天然林的自然稀疏 周永斌,殷摇 有,殷鸣放,等 (6469)……………………………
黑龙江省东完达山地区东北虎猎物种群现状及动态趋势 张常智,张明海 (6481)………………………………
基于 GIS的马铃薯甲虫扩散与河流关系研究———以新疆沙湾县为例 李摇 超,张摇 智,郭文超,等 (6488)……
2010 年广西兴安地区稻纵卷叶螟发生动态及迁飞轨迹分析 蒋春先,齐会会,孙明阳,等 (6495)……………
B型烟粉虱对寄主转换的适应性 周福才,李传明,顾爱祥,等 (6505)……………………………………………
利用 PCR鄄DGGE方法分析不同鸡群的盲肠微生物菌群结构变化 李永洙,Yongquan Cui (6513)………………
鸡粪改良铜尾矿对 3 种豆科植物生长及基质微生物量和酶活性的影响
张摇 宏,沈章军,阳贵德,等 (6522)
…………………………………………
……………………………………………………………………………
铜绿微囊藻对紫外辐射的生理代谢响应 汪摇 燕,李珊珊,李建宏,等 (6532)……………………………………
10 种常见甲藻细胞体积与细胞碳、氮含量的关系 王摇 燕,李瑞香,董双林,等 (6540)…………………………
冬季太湖表层底泥产毒蓝藻群落结构和种群丰度 李大命,孔繁翔,于摇 洋,等 (6551)…………………………
城市机动车道颗粒污染物扩散对绿化隔离带空间结构的响应 蔺银鼎,武小刚,郝兴宇,等 (6561)……………
新疆城镇化与土地资源产出效益的空间分异及其协调性 杨摇 宇,刘摇 毅,董摇 雯,等 (6568)…………………
山东潍坊地下水硝酸盐污染现状及 啄15N溯源 徐春英,李玉中,李巧珍,等 (6579)……………………………
增温对宁夏引黄灌区春小麦生产的影响 肖国举,张摇 强,张峰举,等 (6588)……………………………………
一种估测小麦冠层氮含量的新高光谱指数 梁摇 亮,杨敏华,邓凯东,等 (6594)…………………………………
黄河上游灌区稻田 N2O排放特征 张摇 惠,杨正礼,罗良国,等 (6606)…………………………………………
专论与综述
植物源挥发性有机物对氮沉降响应研究展望 黄摇 娟,莫江明,孔国辉,等 (6616)………………………………
植物种群更新限制———从种子生产到幼树建成 李摇 宁,白摇 冰,鲁长虎 (6624)………………………………
研究简报
遮荫对两个基因型玉米叶片解剖结构及光合特性的影响 杜成凤,李潮海,刘天学,等 (6633)…………………
学术信息与动态
科学、系统与可持续性———第六届工业生态学国际大会述评 石海佳,梁摇 赛,王摇 震,等 (6641)……………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*340*zh*P* ￥ 70郾 00*1510*37*
室室室室室室室室室室室室室室
2011鄄11
封面图说: 鹤立———丹顶鹤是世界 15 种鹤数量极小的一种,主要栖息在沼泽、浅滩、芦苇塘等湿地,以捕食小鱼虾、昆虫、蛙蚧、
软体动物为主,也吃植物的根茎、种子、嫩芽。 善于奔驰飞翔,喜欢结群生活。 丹顶鹤属迁徙鸟类,主要在我国的黑
龙江、吉林,俄罗斯西伯利亚东部、朝鲜北部以及日本等地繁殖。 在长江下游一带越冬。 在中国文化中有“仙鹤冶之
说。 被列为中国国家一级重点保护野生动物名录,濒危野生动植物种国际贸易公约绝对保护的 CITES 附录一物种
名录。
彩图提供: 陈建伟教授摇 国家林业局摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 31 卷第 21 期
2011 年 11 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 31,No. 21
Nov. ,2011
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家林业公益性行业科研专项(20100400204, 200904022)
收稿日期:2011鄄03鄄23; 摇 摇 修订日期:2011鄄09鄄14
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: zhaoxh@ bjfu. edu. cn
王晓明, 赵秀海,高露双,姜庆彪.长白山北坡不同年龄红松年表及其对气候的响应.生态学报,2011,31(21):6378鄄6387.
Wang X M, Zhao X H, Gao L S, Jiang Q B. Age鄄dependent growth responses of Pinus koraiensis to climate in the north slope of Changbai Mountain, North鄄
Eastern China. Acta Ecologica Sinica,2011,31(21):6378鄄6387.
长白山北坡不同年龄红松年表及其对气候的响应
王晓明, 赵秀海*,高露双,姜庆彪
(北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京摇 100083)
摘要: 运用树木年轮气候学方法,研究了长白山北坡红松(Pinus koraiensis)不同年龄年表特征及其与气候因子间的关系,以期
揭示年龄因素对年表的潜在影响。 结果表明,平均年龄为 63a的红松低龄年表与平均年龄为 184a的高龄年表对气候的响应明
显不同:低龄红松径向生长与当年 1、2 月月平均温度负相关(P<0. 05),同时也受到上年及当年多个月份的月平均最高温度或
最低温度的影响,但与降水的相关性未达到显著水平;高龄红松径向生长则与月平均温度间的关系不明显,而与当年 1、2、4、6、
7、9 月的月平均最高温度正相关,与当年 4 月、9 月的月平均最低温度负相关,同时受到上年 5 月及当年 5 月月总降水量的影
响。 因此,年龄因素对红松年表的气候响应方面存在一定影响,且高龄年表对气候响应的敏感性更高,包含有更多的气候信息。
关键词:红松; 年龄; 温度; 降水
Age鄄dependent growth responses of Pinus koraiensis to climate in the north slope
of Changbai Mountain, North鄄Eastern China
WANG Xiaoming, ZHAO Xiuhai*, GAO Lushuang, JIANG Qingbiao
The Key Laboratory for Silviculture and Conservation of Ministry of Education, Beijing Forestry University,Beijing 100083,China
Abstract: Tree rings can record the past climatic conditions which allows for retrospective analyses of climate鄄growth
relationships. Generally, it is assumed that the relationships between tree growth and climate conditions are age鄄
independent, as long as the biological growth trends related to tree age are removed from the tree鄄ring data through
detrending. However, if trees of different ages respond differently to climatic conditions, a dendroclimatic analysis based on
even鄄aged samples may be biased in capturing climatic variability throughout the length of the chronology. To evaluate the
importance of this effect, in the present study we analyzed the role of tree age in affecting radial growth response to climate
in Korean pine (Pinus koraiensis).
In the north slope of Changbai Mountain, Northeast China, we sampled 49 trees of Korean pine, which were grouped
into two age classes: the younger 50—90 years old trees (young cambial age group, YCA), and the trees older than 130
years ( large cambial age group, LCA). Standard and residual chronologies of both YCA and LCA were developed and
analyzed in response function and correlation analyses. Statistically significant differences existed between these
chronologies and the growth response to climate variables varied between the two age classes. Standard LCA chronology had
higher mean sensitivity, standard deviation, and signal鄄to鄄noise ratio as compared to respective YCA chronology, suggesting
higher amount of climate鄄related information contained in LCA chronology.
Correlation analysis showed that the radial growth of YCA was negatively affected by mean monthly temperature of
current January and February, mean monthly minimum temperature of previous September and current March and
September, and it was positively correlated with mean monthly maximum temperature of previous November and of the
http: / / www. ecologica. cn
current May. The radial growth of LCA was positively correlated with mean monthly maximum temperature of current
January, February, April, June, July and September, and negatively correlated with mean monthly minimum temperature of
current April and September. Growth of LCA trees was positively correlated with monthly precipitation of both previous and
current May. Response analysis revealed that radial growth in YCA group negatively responded to mean monthly temperature
of current January, while LCA trees positively responded to mean monthly maximum temperature during current May and
September. The tree鄄ring growth of YCA was largely correlated with monthly temperature, and the radial growth of LCA was
affected by both temperature and precipitation.
Furthermore, we checked the tree鄄ring width annually during the period of 1982 to 2007 and noticed that in 1985, the
tree鄄ring increment in YCA increased sharply, while the increment of LCA did not show any obvious increase in that year.
In 1988, the tree鄄ring width in LCA trees was clearly below long鄄term average, while no such pattern was present in YCA
trees. Examination of instrumental climate data revealed that in 1985, the temperature was below long鄄term average in
January and March, and clearly above the average in May. In 1988, the temperature in current February was below average
significantly. These climatic anomalies were likely responsible for tree ring growth depressions in above鄄mentioned years.
These observations revealed that climate conditions might affect tree鄄ring growth differently between trees possessed different
ages. The assumption of age鄄independent climate鄄growth relationship was probably invalid for Korean pine in Changbai
Mountain. Physiological processes and hydraulic constraints related to tree age could possibly be the main causes of these
age鄄dependent effects, which required consideration during development of sampling strategies.
Key Words: Korean pine;age;temperature;precipitation
树木年轮对气候变化的记录具有逐年连续和时间确定等特点,已成为研究气候变化的重要资料。 树木年
轮受到气候变化和自身生理机制的共同作用,随树龄增加树轮宽度会发生一定的变化趋势[1],因此在利用树
轮宽度序列重建或预测气候变化之前,应剔除这种与树龄相关的生长趋势,从而最大限度的保留气候信息。
在树轮气候学研究中,通常采用一系列去趋势方法,将与生理因素相关的生长趋势予以剔除[1]。 然而,关于
去除生理趋势后年表是否仍受到年龄因素的影响以及不同年龄年表对气候因子的响应是否一致等方面仍存
在着一定争议[2]。 如果不同年龄树木的生长对气候状况的响应机制不同,那么基于同龄样本而建立的年表
则无法涵盖影响树木生长的全部气候信息[2鄄3]。 围绕着这些争议,国内外开展了一系列相关研究。
一些研究表明年龄对年表并没有特殊影响。 Kirpatrick等对美国东北部的黑桦(Betula lenta L. )年表的研
究发现,没有证据表明年表的可靠程度会随年表时间序列的增加而增加[4];Colenutt 等发现分别利用高山落
叶松(Larix luallii)高龄和低龄样本建立起的年表对气候的响应基本一致[5];Esper 等针对瑞士石松(Pinus
cembra)的研究也显示,不同年龄的年表中包含的气候信号并没有明显差别[6];Wilson 和 Elling 对德国南部挪
威针杉(Picea abies L. )和银枞(Abies alba)的研究表明,较为“年轻冶的年表和较为“年老冶的年表对于气候的
响应并没有明显不同[7]。
而另一方面,则有越来越多的研究表明年龄因素的影响确实存在。 Szeicz 和 MacDonald 对生长于加拿大
高山森林树线处的白云杉(Picea glauca)的研究表明随着年龄的增大,其径向生长对夏季温度的响应降低[8];
Carre和 Urbinati对意大利东部阿尔卑斯山森林上限的欧洲落叶松(Larix decidua)和瑞士石松树的研究则表
明树木年龄越大,对气候响应的敏感性越高[9];Ettl 和 Peterson 对落基山冷杉(Abies lasiocarpa)的研究也表明
年龄在树木生长对气候响应中存在一定影响[10];Ogle等研究发现年轮宽度与干旱程度之间的关系随树龄增
大而呈现减小的趋势[11]。 Linderholm和 Linderholm对欧洲赤松(Pinus sylvestris L. )的研究表明年龄>250a 的
年表比 100—250a 的年表对气候的敏感性更高,但对近 40a 来的气候响应分析结果显示,年龄约为 35a 的年
表比年龄更大的年表具有更高的敏感性[2]。 Rozas对不同年龄英国栎(Quercus robur L. )的研究表明树木生长
对气候变量的响应并不一致,年轻的样本生长受到当年 6 月温度的影响,而年老的样本则受到夏季降水、冬季
9736摇 21 期 摇 摇 摇 王晓明摇 等:长白山北坡不同年龄红松年表及其对气候的响应 摇
http: / / www. ecologica. cn
和夏季温度的共同作用[12]。 Vieira等对不同年龄法国海岸松(Pinus pinaster)的研究表明其年龄较小的个体
对气候更加敏感,且生长季开始的较早[13]。 Rozas 等对香刺柏(Juniperus thurifera)的研究表明随着年龄的增
加,其对气候的敏感度降低,年龄为 50—100a的香刺柏对气候的响应最为敏感[14]。
在我国,关于年龄对年表的影响的研究尚不多见,且结论差异较大。 Yu 等在青藏高原针对祁连圆柏
(Sabina przewalskii)的研究表明当样本年龄大于 200a时,各年表间无明显差异[15]。 而 Wang 等在东北地区开
展的研究表明,当兴安落叶松(Larix gmelinii)年龄>150a与<150a时对气候因子的响应不同[3]。 因此,为了进
一步验证年龄因素对树木年轮年表及其对气候响应等方面的影响,本文以我国东北部重要的针叶树种红松
(Pinus koraiensis)为研究目标,探讨其不同年龄年表的特点及其径向生长对气候响应的差异,这有助于更加科
学、合理的开展树木年代学相关研究。
1摇 材料与方法
1. 1摇 采样区概况
采样点位于长白山北坡海拔 800—1100 m之间,该区域属于温带季风性气候,冬季寒冷漫长,夏季温暖多
雨短暂。 年平均气温为 3 益左右,7 月(热月)17—19 益, 1 月(冷月)-15 —17 益,年平均降水量在 700—800
mm,年平均相对湿度 71%—72% ,无霜期为 100—120 d。 土壤为山地暗棕色森林土,土层厚度 20—100 cm。
地势平坦,地形变化较小。
1. 2摇 样本采集及处理
在 2007 年 7—8 月份进行了样本的采集工作。 在采样区内进行样地调查发现,红松健康成树的胸径多分
布于 15—70 cm之间,且以 25—30 cm和 40—45 cm的居多,因此选择胸径在 25—30 cm内的健康红松 20 株,
40—45cm范围内的 30 株,在各株胸径处(距地面 130 cm)和基部(距地面约 30 cm 处)分别钻取树芯。 按照
Stock[16]的方法,在实验室内将所有样本进行晾干、固定、打磨等预处理后,利用 LinTab5 树轮宽度量测仪在
0郾 01 mm精度下测量各树芯的树轮宽度。
M m
P
d
L
hrw5 年轮样芯
摇 图 1摇 估测树芯样本缺失年轮数目方法示意图
Fig. 1摇 Estimation of the missing rings of a tree鄄ring core
由 Rozas[17]的图修改而成; P代表髓心所在位置,d表示树芯样本
上最靠近髓心的一个完整年轮弧到髓心的垂直距离,L 和 h 分别
代表该年轮弧的宽度和高度,rw5 代表与该年轮弧最接近的 5 个
相毗邻的年轮弧的平均宽度
1. 3摇 样本年龄确定方法
部分并未取到髓心但最靠近髓心处的年轮弧仍然
完整清晰的样芯,先通过公式 d = L2 + 4h( )2 / 8h[17鄄18]
确定其缺失半径 d,即树芯上最靠近髓心的一个完整的
年轮弧到髓心的距离,L 和 h 分别代表其宽度和高度。
再进一步计算缺失的年轮数 N: N = d / rw5 [17鄄19],其中
rw5 代表与图示年轮弧最接近的 5 个相毗邻的年轮弧
的平均宽度(图 1)。
1. 4摇 交叉定年及龄级的划分
利用 COFECHA[20]程序进行交叉定年,剔除了因心
腐而过短的序列以及生长趋势变异的序列后,最终保留
68 个样本。 其中胸径在 25—30 cm范围内的 20 株红松
有 30 个序列得以保留,年龄在 50—90a 之间,简称低龄
样本(Young average Cambial Age samples, YCA),其平均年龄为 63a;另外 38 个序列来自于胸径为 40—45 cm
的 29 株红松,年龄均大于 130a,简称高龄样本(Large average Cambial Age samples, LCA),平均年龄为 184a,
由此建立不同年龄的年表从而展开一系列的分析。
1. 5摇 年表的建立
鉴于采样区属于湿润地区,因此通过 ARSTANwin[21]以步长为 32 的样条函数(SPL)去掉与树龄相关的生
长趋势和树木之间因竞争造成的低频波动,最终得到标准年表(STD)和差值年表(RES)。 对年轮宽度指数序
列进行公共区间分析,所取公共时段为 1965—2007 年。
0836 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
1. 6摇 气候资料
本文采用中国科学院长白山森林生态系统定位站(128毅28忆E,42毅24忆N;海拔 738 m)1982—2007 年的气候
数据,包括月平均温度(Mean monthly temperature, Tm)、月平均最高温度(Mean monthly maximum temperature,
Tmax)、月平均最低温度(Mean monthly minimum temperature, Tmin)和月降水量(Monthly precipitation, Pm)。 采
用 Kendall方法[22]检查了气候数据序列是否存在突变点,用 Double鄄mass 方法[23]检查了序列的非随机变化,
结果表明,该站气候数据不存在突变点,因此可以用来代表自然气候变化。
1. 6摇 不同年龄红松年表与气候因子间的关系
为进一步比较不同年龄红松年表之间的差异,利用 Dendro2002 程序[24]在 0. 05 显著性水平上对不同年龄
红松树轮宽度指数与逐月气候因子的简单相关分析和响应分析。 响应分析是一种多元回归方法,它首先通过
主成分分析以去除逐月气候因子间的自相关,再与年轮资料做逐步回归,然后将各主分量的回归系数转换回
对应原始气候资料的回归系数,并以回归系数的大小和正负表示树木生长对气候要素的响应关系[25鄄26]。 响
应分析可以同时表征树木生长对多个气候要素的联系,但由于其回归系数的置信区间可能被估计过窄,导致
过分强调某些气候要素的作用[27]。 为获得树木生长与气候要素间更为全面的关系,简单相关分析也被应用
于本研究。 由于长白山地区红松生长季为每年 5—9 月,且树木生长对气候响应存在一定的滞后性,故选择上
年 5 月到当年 9 月共 17 个月的气候指标进行相关分析及响应分析。
2摇 结果与分析
2. 1摇 不同年龄红松年表基本统计特征的分析
低龄样本年表和高龄样本年表的统计特征及其公共区间分析结果见表 1。
表 1摇 低龄样本与高龄样本树轮年表的统计特征及公共区间分析
Table 1摇 Statistics characters of chronologies and common intervals analysis for YCA and LCA
年表类型
Chronology type
低龄样本 YCA
STD RES
高龄样本 LCA
STD RES
标准差 Standard deviation 0. 175 0. 136 0. 127 0. 122
一阶自相关系数 Autocorrelation order 1 0. 579 0. 139 0. 275 -0. 038
平均敏感度 Mean sensitivity 0. 134 0. 152 0. 124 0. 141
树间相关系数 Correlation between trees 0. 298 0. 252 0. 248 0. 239
信噪比 Signal-to-noise ratio 12. 779 10. 115 12. 973 12. 377
样本总体代表性 Expressing population signal 0. 927 0. 910 0. 928 0. 925
由表 1 可知,各年表样本总体代表性均超过了 90% ,因此均能够很好的反映该地带特定年龄组树木年轮
的基本特征。 低龄样本和高龄样本各年表树间相关系数差别不大,均在 0. 25 左右,说明各低龄样本间以及各
高龄样本间的轮宽变化较为一致。 两个低龄年表的标准差均高于相应的高龄年表,说明低龄样本的年轮宽度
波动幅度较高龄样本稍大。 一阶自相关的大小,反应了上年气候状况对当年轮宽生长影响的强弱,两个差值
年表的一阶自相关系数分别为 0. 14 和-0. 04,均明显小于相应的标准年表,即差值年表中“滞后效应冶有所降
低,同时两个低龄年表一阶自相关系数均大于相应的高龄年表,说明低龄序列受到更多上年气候条件的影响。
两个低龄年表的平均敏感度均较相应的高龄年表大,说明低龄序列中各轮宽间的年际变化更加明显。 年表信
噪比的大小反映了其所承载的气候信息的多寡,四个年表中两个标准年表的信噪比均高于相应差值年表,说
明与差值年表相比,标准年表中含有更多的气候信息量,但两个高龄年表的信噪比均高于低龄年表,反映出高
龄年表中可能包含更多的气候信息。 相关研究表明,一般高质量的树轮年表具有平均敏感度大[18],标准差
大[19],信噪比高[20]等特点,综合以上分析来看,平均年龄为 63a 的低龄样本标准年表效果较好,而对平均年
龄为 184a的高龄样本而言,虽然其差值年表的平均敏感度较标准年表稍高,但其他多数指标还是标准年表更
具优势。 图 2 中 YCA和 LCA分别为低龄样本和高龄样本的平均年轮宽度指数曲线。
1836摇 21 期 摇 摇 摇 王晓明摇 等:长白山北坡不同年龄红松年表及其对气候的响应 摇
http: / / www. ecologica. cn
YCA
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
0
10
20
30
40
LCA
1800 1810 1820 1830 1840 1850 1 8 6 0 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
0
10
20
30
40
年份 Year
年轮
宽度
指数
Ring
widt
h ind
ex
样本
量 Sa
mple
dept
h
图 2摇 红松低龄样本和高龄样本的标准年表
Fig. 2摇 Tree鄄ring width chronologies (STD) for YCA and LCA
2. 2摇 不同年龄红松径向生长与气候因子的关系
不同年龄红松径向生长与气候因子间响应分析及相关分析结果分别见表 2 与表 3。 选取标准年表代表
高龄样本和低龄样本的径向生长,由于长白山地区红松生长季为每年 5—9 月,且树木生长对气候响应存在一
定的滞后性,故选择上年 5 月到当年 9 月共 17 个月的气候指标进行分析。
表 2摇 不同年龄红松年轮宽度与月份气候因子的相关关系
Table 2摇 Correlations between chronologies (STD for YCA and LCA) and monthly meteorological data
月份
Month
月平均温度
Mean monthly
temperature
YCA LCA
月平均最高温度
Mean monthly
maximum temperature
YCA LCA
月平均最低温度
Mean monthly
minimum temperature
YCA LCA
月总降水量
Monthly
precipitation
YCA LCA
5 0. 0586 -0. 1608 0. 1854 -0. 1728 -0. 0546 0. 2267 -0. 0446 0. 4343*
6 0. 0791 0. 2219 0. 2914 -0. 1235 -0. 0020 0. 0246 -0. 0020 0. 0702
7 -0. 0899 0. 1296 0. 1534 0. 2727 -0. 1545 0. 0266 0. 0354 0. 0442
8 0. 0590 0. 1842 0. 1019 -0. 0034 -0. 0866 0. 2909 0. 0933 0. 0807
9 0. 0287 -0. 0781 0. 0978 0. 2839 -0. 2862* 0. 1450 0. 0975 0. 0095
10 -0. 3370 0. 1135 0. 2011 -0. 0161 -0. 2352 0. 1060 -0. 3604 -0. 0888
11 -0. 0713 0. 2627 0. 4304* 0. 1742 0. 0466 0. 0571 -0. 1887 -0. 0672
12 -0. 2968 0. 0976 0. 3050 0. 0886 -0. 1354 -0. 1050 -0. 0164 0. 1498
1 -0. 5252* -0. 0758 -0. 0318 0. 3848* -0. 3235 -0. 1139 -0. 0022 -0. 2630
2 -0. 3621* 0. 1420 -0. 0748 0. 3938* -0. 2709 -0. 1195 0. 0713 -0. 0564
3 -0. 2386 0. 1425 0. 1212 0. 2921 -0. 3387* -0. 0836 -0. 3780 -0. 0202
4 -0. 0588 0. 2188 0. 2933 0. 2855* 0. 0512 -0. 3804* 0. 2561 -0. 2897
5 0. 2509 0. 0531 0. 4171* 0. 0337 -0. 1133 -0. 0747 -0. 3298 0. 3269*
6 -0. 2730 -0. 0181 0. 2150 0. 3225* 0. 0111 -0. 0247 0. 1526 0. 1381
7 0. 0591 0. 2964 -0. 0266 0. 4012* -0. 0634 -0. 1058 0. 3071 0. 2137
8 -0. 1004 0. 1322 0. 1290 0. 2760 -0. 2349 -0. 0557 0. 0252 -0. 0460
9 -0. 0291 -0. 1141 0. 0591 0. 5649* -0. 2616* -0. 3072* -0. 2778 -0. 2361
摇 摇 * P<0. 05
2836 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
表 3摇 不同年龄红松年轮宽度与月份气候因子的响应关系
Table 3摇 Responses of chronologies (STD for YCA and LCA) to monthly meteorological data
月份
Month
月平均温度
Mean monthly
temperature
YCA LCA
月平均最高温度
Mean monthly
maximum temperature
YCA LCA
月平均最低温度
Mean monthly
minimum temperature
YCA LCA
月总降水量
Monthly
precipitation
YCA LCA
5 0. 1096 -0. 0788 0. 0937 -0. 2817 0. 0469 0. 0836 -0. 0543 0. 3235
6 0. 0996 0. 1229 0. 1154 -0. 2027 0. 0605 -0. 0169 0. 0073 0. 0386
7 -0. 1160 -0. 0152 -0. 0413 0. 2094 -0. 0200 0. 0481 -0. 0258 0. 0707
8 0. 0601 0. 1016 -0. 0429 -0. 0454 -0. 0044 0. 2077 0. 0746 -0. 0056
9 0. 0257 -0. 0423 -0. 0104 0. 1760 -0. 1391 0. 0855 0. 0169 0. 0033
10 -0. 1647 0. 062 -0. 0198 -0. 0574 -0. 1634 0. 0621 -0. 2626 -0. 0864
11 0. 0633 0. 1768 0. 2248 0. 0965 0. 1686 -0. 0196 -0. 0864 -0. 0949
12 -0. 1833 0. 0816 0. 1114 0. 0115 -0. 0373 -0. 1334 -0. 0285 0. 0628
1 -0. 3988* -0. 1349 -0. 1247 0. 3226* -0. 1743 -0. 1143 -0. 0542 -0. 2513
2 -0. 2760 0. 0512 -0. 1718 0. 1403 -0. 2012 0. 0466 0. 0949 -0. 0542
3 -0. 1502 0. 1294 -0. 0492 0. 0460 -0. 2077 -0. 0650 -0. 2049 -0. 0122
4 0. 0931 0. 1581 0. 1693 -0. 0152 0. 1985 -0. 2157 0. 1431 -0. 2312
5 0. 2744 0. 1165 0. 3285 -0. 2372 0. 1099 0. 0097 -0. 1929 0. 2282
6 -0. 2851 -0. 0740 0. 0397 0. 0609 0. 1303 0. 0790 0. 0141 0. 0757
7 0. 1505 0. 1871 -0. 0909 0. 1887 0. 0511 -0. 0365 0. 2122 0. 1682
8 -0. 1008 0. 1212 0. 0575 0. 0351 -0. 1323 0. 0737 0. 0461 -0. 0056
9 0. 0170 -0. 0542 -0. 0693 0. 2965* -0. 1310 -0. 0720 -0. 1515 -0. 1551
摇 摇 * P<0. 05
相关分析表明,低龄样本与当年 1 月、2 月的月平均温度负相关(P<0. 05),而高龄样本对月平均温度的
响应不敏感。 低龄样本与上年 11 月和当年 5 月的月平均最高温度正相关,与上年 9 月和当年 3 月、9 月月平
均最低温度负相关,高龄样本则与当年 1 月、2 月、4 月、6 月、7 月以及 9 月的月平均最高温度正相关,与当年 4
月、9 月的月平均最低温度负相关。 只有高龄红松( >130a )的径向生长与上年及当年 5 月月总降水量正相
关,而低龄红松(50—90a)径向生长与降水间无明显相关性。 响应分析进一步表明,低龄红松径向生长负响
应于当年 1 月月平均温度(P<0. 05),而高龄红松径向生长则正响应于与当年 1 月、9 月月平均最高温度。
相关分析及响应分析结果均显示,气候条件对低龄红松及高龄红松径向生长的影响具有较大差异。 在长
白山地区,红松生长季为每年 5—9 月,从上年 10 月到当年 2 月,该地带处于寒冷多雪的秋冬季,树体生长基
本处于停滞状态,在深秋时(11 月)最高温度的提高,有利于缓解温度骤降对低龄红松树体可能带来的伤害,
但在深冬时(1、2 月)若月平均温度持续偏高,则会导致低龄红松呼吸作用加剧,消耗过多积累在树体中的光
合产物,从而抑制了其来年的径向生长。 此外,当年生长季初期(5 月)月平均最高温度的升高,可促进低龄红
松光合作用的进行,从而促进年轮生长。 同时,上年及当年生长季末期(9 月)月平均最低温度降低,能减弱呼
吸消耗,使树体内积累更多光合产物,从而促进生长,而 3 月月平均最低温度的降低,可以进一步抑制树体呼
吸作用,防止过多的营养流失,为树体进入生长季时做好准备。 而对高龄红松来说,4 月平均最高温度的升高
和最低温度的降低均有助于其年轮生长,这是由于生长季前昼间的高温将加速林地积雪的融化和地温的升
高,促进根系活动和地上部分的萌动,同时夜间低温又抑制了过多的呼吸消耗,从而有利于红松生长。 同时高
龄红松径向生长与 1、2 月月平均最高温度正相关,当 1、2 月平均最高温度较高时,能有效降低严寒对于高龄
红松树体的伤害,因此进入生长季后,高龄红松可以立即以正常的生理状态投入生长。 且生长季内(6 月、7
月)月平均最高温度的增加,能有效促进光合过程,生长季末期(9 月)昼夜温差的增大能够在促进光合作用的
同时降低呼吸消耗,有利于径向生长。 此外,上年和当年 5 月降水的增加有助于缓解高龄树体内的水分胁迫,
促进光合过程,进而促进其生长。
3836摇 21 期 摇 摇 摇 王晓明摇 等:长白山北坡不同年龄红松年表及其对气候的响应 摇
http: / / www. ecologica. cn
图 3摇 红松低龄样本和高龄样本标准年表(1982—2007 年)以及单年气候因子分析
Fig. 3摇 Tree鄄ring width chronologies (STD) for YCA and LCA from 1982 to 2007 and single year analysis of climatic factors
(a) 1982 年至 2007 年红松低龄样本和高龄样本标准年表; (b) 1984 年 5 月—1985 年 9 月月平均温度距平; (c) 1984 年 5 月—1985 年 9
月月平均最高温度和月平均最低温度距平; (d) 1987 年 5 月—1988 年 9 月月平均最高温度和月平均最低温度距平; ( e) 1987 年 5 月—
1988 年 9 月月降水量距平
2. 3摇 单年分析
由红松低龄和高龄样本在有气候记录的 26 a间(1982—2007 年)的生长曲线(图 3a)可以看出,低龄样本
红松在 1985 年年轮宽度较大,而对于年龄较大的红松年表而言,1985 年的年轮宽度并无明显异常。 而在
1988 年,高龄样本红松出现了窄轮,年龄较小红松年轮生长却基本正常。 由上文的分析可知,影响年龄较小
红松径向生长的气候因素主要是当年 1 月、2 月的月平均温度,上年 11 月、当年 5 月的月平均最高温度和上
年 9 月、当年 3 月、9 月的月平均最低温度。 而年龄较大红松径向生长主要响应于当年 1、2、4、6、7、9 月的月平
均最高温度、当年 4 月、9 月的月平均最低温度以及上年 9 月和当年 5 月的月总降水量,因此分别选择 1985 年
4836 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
月平均温度、1988 年月总降水量以及这两年的月平均最高温度、月平均最低温度做距平处理,对红松径向生
长进行单年分析。
由图 3b可见, 1985 年 1 月、2 月月平均温度均明显低于历史同期,其中 1 月温度更是比同期低了将近
4 益,是当年月平均温度降幅最大的月份,同时 1985 年 5 月的月平均最高温度比正常水平高了 2. 8 益 (图
3c),且上年 9 月、当年 3 月和 9 月月平均最低温度均比历史同期明显偏低,特别是当年 3 月月平均最低温度
更比同期减少了将近 10 益,显然对于低龄红松而言,1985 年初的明显偏冷,3 月夜间的低温和生长季开始时
温暖的白昼均在不同时期抑制了过于强烈的树体呼吸,增进了光合作用的进行,以及保护树体免于严寒伤害,
这些因素的叠加对其年轮生长产生了重要影响,造成了低龄红松在 1985 年生长量增加。 而对 1988 年月平均
最高温度和最低温度的距平可见(图 3d),当年 2 月月平均最高温度比同期减少了约 5. 3 益,为减幅最大的月
份,加之当年 4 月、9 月月平均最低温度和上年 5 月、当年 5 月的降水均未过多的偏离平均值,无法弥补 2 月严
寒对树体生长带来的负面影响,故在 1988 年高龄红松出现了窄轮。 以上单年分析基本能够体现上文中相关
分析与响应分析的结果,说明这些气候要素与年表间的关系是比较可靠的。
3摇 讨论
3. 1摇 年龄因素对年表特征的影响
在样条函数去趋势方法下,利用低龄和高龄的红松样本建立的年表其统计特征具有一定差异,这与
Carrer和 Urbinati以及 Yu等针对不同年龄年表的统计值的比较结果有所不同[9,15]。 首先低龄样本的标准年
表在标准差、平均敏感度、信噪比等多个统计指标上表现均较为突出,但高龄样本的差值年表在平均敏感度等
个别指标上也体现了一定优势。 这可能是由于两类年表在获取方法上的不同造成的。 标准年表仅去除了树
木生长中与年龄增长相关的生长趋势,差值年表则在此基础上去掉了树木个体由于局部小环境变化而造成的
对于后期生长的持续性影响[28]。 对于年龄较小的红松而言,其树体形态和生理的变化尚不足以对树体周围
的局部小环境产生深刻的影响,因此差值年表可能会造成“过度拟合冶。 但差值年表能够强烈的消除前期生
长对于后期生长的影响,进而放大某些与之相关的气候信息,所以可以看到两个差值年表在一阶自相关系数
等指标上均表现出一定优势。 另外,两个高龄年表的信噪比均大于低龄年表,这在一定程度上体现了高龄样
本中可能含有更多的气候信息。
3. 2摇 不同年龄树木生长与气候因子的关系
不同年龄红松对气候的响应模式和程度均存在较大差异。 低龄红松其年轮生长主要与温度相关,降水对
其影响不大,而高龄红松的生长则受到温度和降水的共同作用,但其对月平均温度的响应不明显,而主要是对
月平均最高温度和月平均最低温度的响应。 温度对红松生长的影响要大于降水的作用,以前在长白山展开的
研究也得出了类似的结论[28鄄29]。 且高龄红松对温度的响应主要表现在当年,而低龄红松的生长更多的体现
了上年和当年气候条件的共同作用,这也映证了上文对年表统计特征的分析,即低龄年表中包含更多滞后效
应。 同时,与以往的一些研究结论相似[2鄄3,9,15],高龄红松径向生长响应于更多的逐月气候因子,即高龄年表对
气候的敏感性更高,包含有更多的气候信息,这也印证了高龄年表信噪比较高这一特点。 导致高龄年表与低
龄年表间这些差异的原因主要可概括为生理和环境两个层面的因素。 首先树木各种生理过程会随其年龄增
加而发生相应的变化。 本研究中,低龄红松径向生长与当年 3 月月平均最低温度呈负相关,而高龄红松生长
则与当年 4 月月平均最低温度呈负相关,这种时间上的滞后似乎显示了在当年春季,不同年龄红松开展较强
烈的呼吸作用所需的温度条件是不同的,且低龄红松的这一温度值较高龄红松的低;此外,与低龄红松相比,
高龄红松的生长似乎更依赖于昼夜温差的大小而不是平均温度的高低,如其对当年 4 月、9 月的月平均最高
温度和最低温度分别呈正相关和负相关,这似乎表明随着年龄的增加,红松需要更高的温度来促进光合过程
的开展,同时也要有足够低的温度去抑制过多的呼吸消耗才能保证其生长,而且高龄红松对月平均最高温度
的诉求可谓强烈,与当年 6 个不同月份的月平均最高温度都呈正相关,这些迹象显示,高龄红松的生理过程已
经随其年龄的增加而发生了一定程度的改变。 此外,Ryan 和 Yoder[30]曾指出,随着年龄增加,树体高度逐渐
5836摇 21 期 摇 摇 摇 王晓明摇 等:长白山北坡不同年龄红松年表及其对气候的响应 摇
http: / / www. ecologica. cn
接近其最大值,树体内水分的运输成为一个主要限制因子,而水分胁迫能够导致气孔过早关闭,影响树体与外
界的气体交换,进而限制树木生长。 本研究中,高龄红松面临的水分胁迫也使其径向生长受到上年和当年 5
月降水量的影响,而在低龄红松与气候因子的相关分析中,则未见这种胁迫的存在。 另外,树体内水分含量的
变化,还可导致其他一系列复杂的生理活动的改变,比如有研究显示与树龄相关的水分胁迫甚至可以导致树
木生理状况在遗传水平发生改变[31],综合来看,高龄红松和低龄红松生理机制差异的复杂性影响了二者对气
候的响应。 除此之外,红松生长过程中局部环境的压力发挥着不可忽视的作用。 高龄红松在研究区域内与云
杉及一些阔叶树种共同形成茂密的林冠层,而低龄红松往往位于林冠层之下,因此,低龄红松的生长面临着更
为严峻的竞争形势。 有研究表明[32]天然林内胸径为 25—30 cm的红松个体面临的种间竞争强度远远大于胸
径为 40—45 cm时,这正好与本研究中采样的胸径区间重合。 低龄红松在与云冷杉等高大树体的竞争中处于
劣势,且低龄红松之间为争夺有利的生长条件开展的竞争也是无可避免的,激烈的竞争削弱了低龄红松年轮
生长对气候的响应能力,而高龄红松因为已经进入主林层,竞争趋于缓和,所以其径向生长表现出更高的气候
敏感性。
References:
[ 1 ]摇 Wu X D. Tree鄄Ring and Climate. Beijing: China Meteorological Press, 1990: 125鄄125, 149鄄149, 135鄄135.
[ 2 ] 摇 Linderholm H W, Linderholm K. Age鄄dependent climate sensitivity of Pinus sylvestris L. in the central Scandinavian Mountains. Boreal
Environment Research, 2004, 9: 307鄄317.
[ 3 ] 摇 Wang X C, Zhang Y D, McRae D J. Spatial and age鄄dependent tree鄄ring growth responses of Larix gmelinii to climate in northeastern China.
Trees, 2009, 23(4): 875鄄885.
[ 4 ] 摇 Kirkpatrick M. Spatial and age dependent patterns of growth in New England black birch. American Journal of Botany, 1981, 68(4): 535鄄543.
[ 5 ] 摇 Colenutt M E, Luckman B H. Dendrochronological investigation of Larix luallii at Larch Valley, Alberta. Canadian Journal of Forest Research,
1991, 21(8): 1222鄄1233.
[ 6 ] 摇 Esper J, Niederer R, Bebi P, Frank D. Climate signal age effects鄄evidence from young and old trees in the Swiss Engadin. Forest Ecology and
Management, 2008, 255(11): 3783鄄3789.
[ 7 ] 摇 Wilson R, Elling W. Temporal instability in tree鄄growth / climate response in the Lower Bavarian Forest region: implications for dendroclimatic
reconstruction. Trees, 2004, 18(1): 19鄄28.
[ 8 ] 摇 Szeicz J M, MacDonald G M. Age鄄dependent tree鄄ring growth responses of subarctic white spruce to climate. Canadian Journal of Forest Research,
1994, 24(1): 120鄄132.
[ 9 ] 摇 Carrer M, Urbinati C. Age鄄dependent tree鄄ring growth responses to climate in Larix decidua and Pinus cembra. Ecology, 2004, 85(3): 730鄄740.
[10] 摇 Ettl G L, Peterson D L. Extreme climate and variation in tree growth: individualistic response in subalpine fir (Abies lasiocarpa). Global Change
Biology, 1995, 1(3): 231鄄241.
[11] 摇 Ogle K, Whitham T G, Cobb N S. Tree鄄ring variation in pinyon predicts likelihood of death following severe drought. Ecology, 2000, 81(11):
3237鄄3243.
[12] 摇 Rozas V. Dendrochronology of pedunculate oak (Quercus robur L. ) in an old鄄growth pollarded woodland in northern Spain: tree鄄ring growth
responses to climate. Annals Forrest Science, 2005, 62(3): 209鄄218.
[13] 摇 Joana V, Filipe C, Cristina N. Age鄄dependent responses of tree鄄ring growth and intra鄄annual density fluctuations of Pinus pinaster to Mediterranean
climate. Trees, 2009, 23(2): 257鄄265.
[14] 摇 Rozas V, DeSoto L, Olano J M. Sex鄄specific, age鄄dependent sensitivity of tree鄄ring growth to climate in the dioecious tree Juniperus thurifera. New
Phytologist, 2009, 182(3): 687鄄697.
[15] 摇 Yu G R, Liu Y B, Wang X C, Ma K P. Age鄄dependent tree鄄ring growth responses to climate in Qilian juniper (Sabina przewalskii Kom. ) . Trees,
2008, 22(2): 197鄄204.
[16] 摇 Stokes M A, Smlley T L. An Introduction to Tree鄄Ring Dating. Chicago: The University of Chicago Press, 1968.
[17] 摇 Rozas V. Tree age estimates in Fagus sylvatica and Quercus robur: testing previous and improved methods. Plant Ecology, 2003, 167 (2):
193鄄212.
[18] 摇 Duncan R. An evaluation of errors in tree age estimates based on increment cores in kahikatea (Dacrycarpus dacrydioides) . New Zealand Natural
Sciences, 1989, 16: 31鄄37.
6836 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
[19]摇 Norton D A, Palmer J G, Ogden J. Dendroecological studies in New Zealand: 1. an evaluation of tree age estimates based on increment cores. New
Zealand Journal of Botany, 1987, 25: 373鄄383.
[20] 摇 Holmes R L. Computer鄄assisted quality control in tree鄄ring dating and measurement. Tree鄄Ring Bulletin, 1983, 43: 69鄄75.
[21] 摇 Cook E R, Holmes R L. Users Manual for ARSTAN: Laboratory of Tree鄄Ring Research. Tucson: University of Arizona, 1986.
[22] 摇 Kendall M G. Rank Correlation Methods. 4th ed. London: Griffin, 1970.
[23] 摇 Kohler M A. On the use of double鄄mass analysis for testing the consistency of meteorological records and for making required adjustments. Bulletin
of the American Meteorological Society, 1949, 82: 96鄄97.
[24] 摇 Biondi F, Waikul K. DENDROCLIM2002: a C++ program for statistical calibration of climate signals in tree鄄ring chronologies. Computers and
Geosciences, 2004, 30(3): 303鄄311.
[25] 摇 Fritts H C. Tree Rings and Climate. London: Academic Press, 1976: 257鄄300.
[26] 摇 Fritts H C, Wu X D. A comparison between response鄄function analysis and other regression techniques. Tree鄄ring bulletin, 1986, 46: 31鄄46.
[27] 摇 Wu X D, Shao X M. Status of dendroclimatological study and its prospects in China. Advance in Earth Sciences, 1993, 8(6): 31鄄35.
[28] 摇 Shao X M, Wu X D. Tree鄄ring chronologies for Pinus armandi Franch from Huashan, China. Acta Geographica Sinica, 1994, 49(2): 174鄄181.
[29] 摇 Yu D P, Wang S Z, Tang L N, Dai L M, Wang Q L, Wang S X. Relationship between tree鄄ring chronology of Larix olgensis in Changbai
Mountains and the climate change. Chinese Journal of Applied Ecology, 2005, 16(1): 14鄄20.
[30] 摇 Ryan M G, Yoder B J. Hydraulic limits to tree height and tree growth. BioScience, 1997, 47: 235鄄242.
[31] 摇 Day M E, Greenwood M S, Diaz鄄Sala C. Age鄄and size鄄related trends in woody plant shoot development: regulatory pathways and evidence for
genetic control. Tree Physiology, 2002, 22(8): 507鄄513.
[32] 摇 Liu H R, Li F R. Relationship between intraspesific and interspecific competitions of natural Pinus Koraiensis forests. Bulletin of Botanical
Research, 2010, 30(4): 479鄄484.
参考文献:
[ 1 ]摇 吴祥定. 树木年轮与气候变化. 北京: 气象出版社, 1990: 125鄄125, 149鄄149, 135鄄135.
[27] 摇 吴祥定, 邵雪梅. 中国树木年轮气候学研究动态与展望. 地球科学进展, 1993, 8(6): 31鄄35.
[28] 摇 邵雪梅, 吴祥定. 华山树木年轮年表的建立. 地理学报, 1994, 49(2): 174鄄180.
[29] 摇 于大炮, 王顺忠,唐立娜,代力民,王庆礼,王绍先. 长白山北坡落叶松年轮年表及其与气候变化的关系. 应用生态学报, 2005, 16(1):
14鄄20.
[32] 摇 刘红润, 李凤日. 红松天然林种内和种间竞争关系的研究. 植物研究, 2010, 30(4): 479鄄484.
7836摇 21 期 摇 摇 摇 王晓明摇 等:长白山北坡不同年龄红松年表及其对气候的响应 摇
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 31,No. 21 November,2011(Semimonthly)
CONTENTS
Landscape spatial analysis of a traditional tibetan settlement based on landscape pattern theory and feng鄄shui theory:the case of
Zhagana, Diebu, Gansu Province SHI Lisha, YAN Lijiao, HUANG Lu, et al (6305)……………………………………………
Temporal鄄spatial differentiation and its change in the landscape ecological security of Wuyishan Scenery District
YOU Weibin,HE Dongjin,WU Liyun,et al (6317)
……………………
…………………………………………………………………………………
Evaluation of eco鄄sustainability of roads in a tourism area: a case study within Yulong County JIANG Yiyi (6328)…………………
Study on the compactness assessment model of urban spatial form ZHAO Jingzhu, SONG Yu, SHI Longyu, et al (6338)……………
A multi鄄scale analysis of red鄄crowned crane忆s habitat selection at the Yellow River Delta Nature Reserve, Shandong, China
CAO Mingchang, LIU Gaohuan, XU Haigen (6344)
…………
………………………………………………………………………………
Assessment and spatial distribution of water and soil loss in karst regions, southwest China
FAN Feide,WANG Kelin,XIONG Ying,et al (6353)
……………………………………………
………………………………………………………………………………
Construction of an eco鄄environmental database for watershed鄄scale data: an example from the Tarim River Basin
GAO Fan, YAN Zhenglong, HUANG Qiang (6363)
……………………
………………………………………………………………………………
Reproductive allocation in dioecious shrub, Rhamnus davurica WANG Juan, ZHANG Chunyu, ZHAO Xiuhai, et al (6371)………
Age鄄dependent growth responses of Pinus koraiensis to climate in the north slope of Changbai Mountain, North鄄Eastern China
WANG Xiaoming, ZHAO Xiuhai, GAO Lushuang, et al (6378)
………
…………………………………………………………………
Fine鄄scale spatial point patterns of Stipa krylovii population in different alpine degraded grasslands
ZHAO Chengzhang, REN Heng, SHENG Yaping, et al (6388)
……………………………………
……………………………………………………………………
Community structure and population regeneration in remnant Ginkgo biloba stands
YANG Yongchuan, MU Jianping, TANG Cindy Q. ,et al (6396)
……………………………………………………
…………………………………………………………………
Reproductive characteristics and adaptive evolution of pin and thrum flowers in endangered species, Primula merrilliana
SHAO Jianwen, ZHANG Wenjuan, ZHANG Xiaoping (6410)
……………
………………………………………………………………………
Leaf functional traits of four typical forests along the altitudinal gradients in Mt. Shennongjia
LUO Lu, SHEN Guozhen, XIE Zongqiang,et al (6420)
…………………………………………
……………………………………………………………………………
Reclaimed soil properties and weathered gangue change characteristics under various vegetation types on gangue pile
WANG Liyan, HAN Youzhi, ZHANG Chengliang, et al (6429)
…………………
……………………………………………………………………
Influence of fire on stands of Pinus massoniana in a karst mountain area of central Guizhou province
ZHANG Xi, CHUI Yingchun, ZHU Jun, et al (6442)
…………………………………
……………………………………………………………………………
Morphological and physiological adaptation of Caragana species in the Inner Mongolia Plateau
MA Chengcang, GAO Yubao, LI Qingfang, et al (6451)
………………………………………
…………………………………………………………………………
A comparative study on reasons of degenerated of Haloxylon ammodendron population in the western part of Gurbantunggut desert
SI Langming,LIU Tong,LIU Bin,et al (6460)
……
………………………………………………………………………………………
Self鄄thinning of natural broadleaved forests in Baishilazi Nature Reserve ZHOU Yongbin, YIN You, YIN Mingfang, et al (6469)…
Population status and dynamic trends of Amur tiger忆s prey in Eastern Wandashan Mountain, Heilongjiang Province
ZHANG Changzhi, ZHANG Minghai (6481)
…………………
………………………………………………………………………………………
The relationship between the occurrence of Colorado Potato Beetle, Leptinotarsa decemlineata, and rivers based on GIS: a case
study of Shawan Country LI Chao, ZHANG Zhi, GUO Wenchao, et al (6488)…………………………………………………
Occurrence dynamics and trajectory analysis of Cnaphalocrocis medinalis Guen佴e in Xing忆an Guangxi Municipality in 2010
JIANG Chunxian, QI Huihui, SUN Mingyang, et al (6495)
…………
………………………………………………………………………
Adaptability of B鄄biotype Bemisia tabaci (Gennadius) to Host Shift ZHOU Fucai, LI Chuanming, GU Aixiang, et al (6505)………
Structural change analysis of cecal bacterial flora in different poultry breeds using PCR鄄DGGE LI Yongzhu,Yongquan Cui (6513)…
Effect of chicken manure鄄amended copper mine tailings on growth of three leguminous species, soil microbial biomass and enzyme
activities ZHANG Hong, SHEN Zhangjun, YANG Guide, et al (6522)…………………………………………………………
Physiological response of Microcystis to solar UV radiation WANG Yan, LI Shanshan, LI Jianhong, et al (6532)……………………
Relationship between cell volume and cell carbon and cell nitrogen for ten common dinoflagellates
WANG Yan,LI Ruixiang,DONG Shuanglin,et al (6540)
……………………………………
……………………………………………………………………………
The community structure and abundance of microcystin鄄producing cyanobacteria in surface sediment of Lake Taihu in winter
LI Daming, KONG Fanxiang,YU Yang, et al (6551)
………
………………………………………………………………………………
Influence of green belt structure on the dispersion of particle pollutants in street canyons
LIN Yinding, WU Xiaogang, HAO Xingyu, et al (6561)
………………………………………………
…………………………………………………………………………
Spatio鄄temporal variation analysis of urbanization and land use benefit of oasis urban areas in Xinjiang
YANG Yu, LIU Yi, DONG Wen, et al (6568)
………………………………
……………………………………………………………………………………
Nitrate contamination and source tracing from NO-3 鄄啄15N in groundwater in Weifang, Shandong Province
XU Chunying, LI Yuzhong, LI Qiaozhen, et al (6579)
……………………………
……………………………………………………………………………
The impact of rising temperature on spring wheat production in the Yellow River irrigation region of Ningxia
XIAO Guoju, ZHANG Qiang, ZHANG Fengju, et al (6588)
…………………………
………………………………………………………………………
A new hyperspectral index for the estimation of nitrogen contents of wheat canopy
LIANG Liang, YANG Minhua, DENG Kaidong, et al (6594)
……………………………………………………
………………………………………………………………………
The feature of N2O emission from a paddy field in irrigation area of the Yellow River
ZHANG Hui,YANG Zhengli,LUO Liangguo, et al (6606)
…………………………………………………
…………………………………………………………………………
Review and Monograph
Research perspective for the effects of nitrogen deposition on biogenic volatile organic compounds
HUANG Juan, MO Jiangming, KONG Guohui, et al (6616)
……………………………………
………………………………………………………………………
Recruitment limitation of plant population: from seed production to sapling establishment
LI Ning, BAI Bing, LU Changhu (6624)
……………………………………………
……………………………………………………………………………………………
Scientific Note
Response of anatomical structure and photosynthetic characteristics to low light stress in leaves of different maize genotypes
DU Chengfeng, LI Chaohai, LIU Tianxue, et al (6633)
…………
……………………………………………………………………………
2009 年度生物学科总被引频次和影响因子前 10 名期刊绎
(源于 2010 年版 CSTPCD数据库)
排序
Order
期刊
Journal
总被引频次
Total citation
排序
Order
期刊
Journal
影响因子
Impact factor
1 生态学报 11764
2 应用生态学报 9430
3 植物生态学报 4384
4 西北植物学报 4177
5 生态学杂志 4048
6 植物生理学通讯 3362
7
JOURNAL OF INTEGRATIVE
PLANT BIOLOGY
3327
8 MOLECULAR PLANT 1788
9 水生生物学报 1773
10 遗传学报 1667
1 生态学报 1. 812
2 植物生态学报 1. 771
3 应用生态学报 1. 733
4 生物多样性 1. 553
5 生态学杂志 1. 396
6 西北植物学报 0. 986
7 兽类学报 0. 894
8 CELL RESEARCH 0. 873
9 植物学报 0. 841
10 植物研究 0. 809
摇 绎《生态学报》 2009 年在核心版的 1964 种科技期刊排序中总被引频次 11764 次,全国排名第 1; 影响因
子 1郾 812,全国排名第 14;第 1—9 届连续 9 年入围中国百种杰出学术期刊; 中国精品科技期刊
摇 摇 编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
生摇 态摇 学摇 报
(SHENGTAI摇 XUEBAO)
(半月刊摇 1981 年 3 月创刊)
第 31 卷摇 第 21 期摇 (2011 年 11 月)
ACTA ECOLOGICA SINICA
摇
(Semimonthly,Started in 1981)
摇
Vol郾 31摇 No郾 21摇 2011
编摇 摇 辑摇 《生态学报》编辑部
地址:北京海淀区双清路 18 号
邮政编码:100085
电话:(010)62941099
www. ecologica. cn
shengtaixuebao@ rcees. ac. cn
主摇 摇 编摇 冯宗炜
主摇 摇 管摇 中国科学技术协会
主摇 摇 办摇 中国生态学学会
中国科学院生态环境研究中心
地址:北京海淀区双清路 18 号
邮政编码:100085
出摇 摇 版摇
摇 摇 摇 摇 摇 地址:北京东黄城根北街 16 号
邮政编码:100717
印摇 摇 刷摇 北京北林印刷厂
发 行摇
地址:东黄城根北街 16 号
邮政编码:100717
电话:(010)64034563
E鄄mail:journal@ cspg. net
订摇 摇 购摇 全国各地邮局
国外发行摇 中国国际图书贸易总公司
地址:北京 399 信箱
邮政编码:100044
广告经营
许 可 证摇 京海工商广字第 8013 号
Edited by摇 Editorial board of
ACTA ECOLOGICA SINICA
Add:18,Shuangqing Street,Haidian,Beijing 100085,China
Tel:(010)62941099
www. ecologica. cn
Shengtaixuebao@ rcees. ac. cn
Editor鄄in鄄chief摇 FENG Zong鄄Wei
Supervised by摇 China Association for Science and Technology
Sponsored by摇 Ecological Society of China
Research Center for Eco鄄environmental Sciences, CAS
Add:18,Shuangqing Street,Haidian,Beijing 100085,China
Published by摇 Science Press
Add:16 Donghuangchenggen North Street,
Beijing摇 100717,China
Printed by摇 Beijing Bei Lin Printing House,
Beijing 100083,China
Distributed by摇 Science Press
Add:16 Donghuangchenggen North
Street,Beijing 100717,China
Tel:(010)64034563
E鄄mail:journal@ cspg. net
Domestic 摇 摇 All Local Post Offices in China
Foreign 摇 摇 China International Book Trading
Corporation
Add:P. O. Box 399 Beijing 100044,China
摇 ISSN 1000鄄0933CN 11鄄2031 / Q 国内外公开发行 国内邮发代号 82鄄7 国外发行代号 M670 定价 70郾 00 元摇