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作 者 ：孙鹏森,刘世荣,李崇巍

期 刊 ：生态学报 2004年 24卷 9期 页码：1910~1915

关键词：岷江上游；降水量；主风向效应指数；插值；归一化交叉检验；

Keywords:upper stream of Minjiang, precipitation, prevailing wind-direction effect index, interpolation, generalised cross validation,

摘 要 ：在 ANUSPL IN和 GIS空间分析技术的支持下 ,采用岷江流域内及周边地区共计 5 1个雨量站的 1988～ 2 0 0 2年各月连续观测数据 ,模拟产生岷江上游面积达 2 2 919km2的流域范围内月平均降水量的空间分布栅格。为了体现当地季风方向和坡向之间的耦合效应 ,建立主风向效应指数 (PWEI) ,并从 DEM中提取海拔高度形成两个协变量 ,以雨量站的大地坐标位置作为独立变量。降水的模拟采用样条平滑技术 ,利用降水量值和 4个变量的统计关系拟合产生样条表面 ,并进而结合 DEM和 PWEI栅格产生空间分辨率达 5 0 0 m的降水量栅格。依据归一化交叉检验值 (GCV)确定平滑参数 ,并通过多次诊断运行实现平滑降噪 ,提高预测精度。统计结果表明 ,月平均降水量的预测误差变动在 15 %～ 4 2 %之间 ,是现有雨量站分布条件所能实现的较好的结果。雨季 (5～ 9月份 )的预测误差远小于旱季 ,表明东南季风对迎风坡面有明显的致雨效应 ,并因 PWEI的运用提高了模拟精度 ;旱季 PWEI效果不明显 ,降水分配主要依赖地形。和单纯利用海拔高度一个变量相比 ,增加 PWEI可使全年平均预测误差降低3.0%左右。

Abstract:Spatial explicit data of precipitation contribute to water resource management as well as large-scale eco-hydrological processes modeling. In this paper, spatial interpolation model ANUSPLIN and Geographic Information System techniques were employed to simulate the spatial distribution of mean monthly precipitation in the mountainous region. Upper Stream of Minjiang (USM), where this study was carried out, is a critical area in Southwest China. USM locates between the east Tibet plateau and Sichuan basin, c...

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