全 文 ：第 25 卷第 12 期
2005 年 12 月
生　　态　　学　　报
A CTA ECOLO G ICA S IN ICA
V o l. 25,N o. 12
D ec. , 2005
共和盆地土地沙漠化因素定量研究
杨世琦1, 2, 高旺盛13 , 隋　鹏1, 陈源泉1
(11 中国农业大学农学与生物技术学院区域农业发展研究中心, 北京　100094; 21 西北农林科技大学农学院, 杨凌　712100)
基金项目: 国家科技攻关计划资助项目 (2001BA 508B20) ; 国家自然科学基金资助项目 (30471010)
收稿日期: 2005204224; 修订日期: 2005210226
作者简介: 杨世琦 (1970～ ) , 男, 陕西旬邑人, 博士, 副教授, 主要从事区域农业研究. E2m ail: sh iqiyang@ 126. com3 通讯作者 A utho r fo r co rrespondence. E2m ail: w shgao@cau. edu. cn
Foundation item: N ational Key Research P rogram of Ch ina (N o. 2001BA 508B20 ) and N ational N atural Science Foundation of Ch ina (N o.
30471010)
Rece ived date: 2005204224; Accepted date: 2005210226
Biography: YAN G Sh i2Q i, Ph. D. , m ain ly engaged in regional agricu ltu re. E2m ail: sh iqiyang@ 126. com
摘要: 共和盆黄河上游土地沙漠化严重地区, 导致青海湖生态环境的恶化, 同时还直接威胁龙羊峡水库的正常运转。土地沙漠化
面积逐年扩大, 严重沙漠化面积以年均 0112 万 hm 2 的速度扩展, 每年进入龙羊峡水库的流沙量以达 313 万m 3, 导致许多牧民
搬迁和无家可归。土地沙漠化已经成为共和盆地生态环境恶化的主要问题。选取青海共和盆地从 1953 到 2004 年共 52a 的农牧
业人口数量、牲畜数量、耕地面积、降水量和大风日数 5 个因素进行了分析, 借用功效原理、主成分分析原理和数理统计原理构
建了评价模型, 研究了它们与土地沙漠化的定量关系。结果表明共和盆地土地沙漠化主要是由农牧业人口数量、牲畜数量和耕
地面积的增加引起的, 权重上分别占到 014412、012582 和 011470, 影响系数随时间不断提高, 引起社会因素综合影响系数在
1994 年以前由 0 增加到 018105, 呈现上升趋势, 以后又逐渐下降至 2004 年的 017069; 降雨量和大风日数对土地沙漠化影响次
要的, 权重系数只有 011118 和 010418, 影响系数表现为一种不规则的周期性变化, 自然因素综合影响系数呈现平稳发展趋势,
变化范围在 010102 与 011381 之间。社会因素和自然因素的综合影响系数的变化 1994 年以前从 010652 增加到 018974, 年均增
长 116% , 以后逐年下降至 017813, 年均降低 112% ; 同时在综合影响系数的变化趋势线上反映出从 1956 年以后人类活动对生
态环境的影响开始超过自然因素, 成为影响共和盆地土地沙漠化的主体因素, 1994 年达到最高值, 以后出现逐年降低的趋势,
从 20 世纪末开始由于退耕还草生态项目的实施, 社会因素有了较为明显的降低, 但仍然高于自然因素的作用, 因此共和盆地土
地沙漠化的防治关键与重点是降低人为等社会因素的影响力, 应该实施土地沙漠化综合治理工程。
关键词: 共和盆地; 土地; 沙漠化; 因素; 定量研究
文章编号: 100020933 (2005) 1223181207　中图分类号: F062. 2, P931. 7　文献标识码: A
Quan tita tive research on factors of so il desertif ica tion in Gonghe ba sin
YAN G Sh i2Q i1, 2, GAO W ang2Sheng13 , SU I Peng1, CH EN Yuan2Q uan1　 (11R eg iona l A g ricu ltu re R &D Center, Ch ina
A g ricu ltu re U niversity , B eij ing 100094, Ch ina; 21Colleg e of A g ronomy , N orthw est S ci2tech U niversity of A g ricu ltu re and F orestry , Y ang ling ,
S haanx i 712100, Ch ina). A cta Ecolog ica S in ica , 2005, 25 (12) : 3181～ 3187.
Abstract: Gonghe basin is a very serious region on so il desert ificat ion in the up river of the Yellow R iver, w h ich is situated in
Gonghe coun ty and Guinan coun ty, Q inghai P rovince. So il desert ificat ion no t on ly impacts the environm en t of the Q inghai
L ake bu t also th reatens the safety w o rk of the L ongyangx ia R eservo ir. T he area of so il desert ificat ion is being sp read year after
year. T he area of serious so il desert ificat ion is being ex tended by 112×103hm 2 per year. T he Q uan tity of qu ick sand that en ters
in to L ongyangx ia reservo ir is abou t 3113×106m 3 from Gonghe basin every year, and fo rces farm er em igrat ion o r hom eless.
D esert ificat ion is the m ain issue of environm en t deterio rat ion in Gonghe basin. T he paper choo se five facto rs that including
farm er popu lat ion, livestock scalar, p lan tat ion area, p recip ita t ion and gale days , and quan tificat ionally study the relat ionsh ip
betw een tho se facto rs and so il desert ificat ion. T he analyzed data is abou t 52 years from 1953 to 2004. A pp raised function
model is constructed by efficacy p rincip le, p rincipal componen ts p rincip le and stat ist ic p rincip le. T he research resu lts indicated
the m ain facto rs of so il desert ificat ion are farm er popu lat ion, livestock scalar and p lan tat ion area, and w h ich w eigh t values are
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014412, 012582 and 011470. T he effect coefficien t ( EC ) of society facto rs heigh tens year by year, and society facto r
comp rehensive effect coefficien t (ECE) p resen ts rising trend from 0 to 018105 befo re 1994, and gradually descends to 017069 in
2004. T he sub2reason of desert ificat ion is p recip ita t ion and gale days, w h ich w eigh t values are on ly 011118 and 010418, and
their effect coefficien t (EC ) p resen ts a k ind of non2ru ler periodicity change. N atu ral facto r comp rehensive effect coefficien t
(ECE) takes on slow ness fluctuate change trend from 010102 to 011381. Comp rehensive effect coefficien t rise from 010572 to
018974, and the rat io of increase is 116% per year, and falling dow n 017813 in 2004, and the rat io of decrease is 112% per
year. A t the sam e tim e, ECE from society facto rs is mo re than natu ral facto rs after 1956, it is fu rther p roves that society
facto rs is the m ain body of desert ificat ion in Gonghe basin after 1965. T he m ax im um of ECE arises in 1994, and p resen ts the
descend trend from 1994 to 2004. Society facto rs are st ill the m ain reason of so il desert ificat ion, though the p ro ject of
R etu rn ing Farm land to Fo restry o r Pastu re is pu t in to p ract ice in the end of 20 cen tu ry. H ence, the key and emphases m easu re
of p reven tion so il desert ificat ion is the fo rce of society facto rs to environm en t, and shou ld b ring in to effect of in tegrate father
p ro ject to keep w ith in lim its so il desert ificat ion in Gonghe basin.
Key words: Gonghe basin; so il; desert ificat ion; facto r; quan tita t ive research
1　共和盆地土地沙漠化现状
共和盆地位于青海共和县和贵南县境内, 是祁连山与昆仑山的过渡带, 位于青藏高原东北部, 在青海南山与巴颜喀拉山之
间, 中华民族的母亲河黄河在其腹部的半圆形流程达 400km , 其流域面积占黄河发源区总面积的 1015%。盆地东西长约
210km , 南北 60km , 总面积 13800km 2, 在气候类型上属于高寒干旱荒漠和半干旱草原过渡区域。青海环湖地区属于全国生态环
境重点建设草原区, 其重点区域共和盆地的生态环境演变直接影响着青海湖及其区域畜牧业的可持续发展。近几年环湖地区土
地沙漠化相对严重, 在全球气候变暖和人类活动的综合影响下, 青海湖补给水量减少, 水体面积缩小, 天然草地出现大面积退
化、沙漠化的趋势; 共和盆地土地水土流失面积 66 万 hm 2, 占盆地面积的 48% , 土地沙漠化面积划 12617 万 hm 2, 占盆地总面积
的 92% , 严重沙漠化面积 1013 万 hm 2, 潜在沙漠化面积 7714 万 hm 2, 严重沙漠化面积每年以 0112 万 hm 2 的速度扩展, 龙羊峡
水库坝址以上的控制流域范围多年平均悬移输沙量约 890 万m 3, 其境内的塔拉滩是其中沙漠化最严重的地区, 其总面积约
2916 万 hm 2, 如今已有 26% 的土地严重沙漠化, 42% 的土地正在沙漠化, 每日风沙肆虐, 大量流沙进入库区, 青海龙羊峡库区也
出现了轻、中度的水土流失。在共和盆地内自西向东的 3 条数百公里长的沙带前沿已经跃入龙羊峡库区, 每年进入库区的流沙
总量达 313 万m 3, 龙羊峡水库的有效库容正在不断缩小, 由于大量流沙进入库区, 已直接威胁到电站的正常运营, 使防洪、发
电、灌溉能力受到严重影响, 每年因此造成的经济损失约达 4700 万元。由于沙漠化不断加剧, 掩盖了农田和村庄, 严重的水蚀与
风势直接威胁社会经济的持续发展, 当地农民总结说“草没了、羊少了、风大了、沙多了, 这个地方住不成了”, 现有 137 户牧民的
部分房屋被风沙压倒, 已无容身之所。据当地居民讲, 在 1986 年建设龙羊峡库区时, 到处都是草场, 原有的 018 万 hm 2 草场, 现
在因沙漠化而只剩下 0127 万 hm 2, 土地沙漠化已成为共和盆地生态环境恶化的主要难题[1, 2 ]。
2　数据分析
本文通过选取 1953 年至 2004 年农牧业人口、牲畜数量、耕地面积、降水量和大风日数等数据[3, 4 ] , 原始数据见表 1①。对土
地沙漠化成因的研究是一个持久而艰巨的课题, 就研究结果来看主要集中在社会因素与自然因素两方面, 在社会因素中人及人
的活动应该是考虑的重点, 在社会因素中人口是生态环境压力的起点, 由于生存需要进行农业生产活动, 主要表现为种植与养
殖, 这两种生产活动对土地影响最大, 同时考虑到共和盆地是农业社会特征, 因此选取农牧业人口、牲畜数量和耕地面积作为社
会因素; 在自然因素中导致土地沙漠化因素主要是风蚀和水蚀, 风蚀中大风是引起土壤沙化的主要因素之一, 降水对土壤的影
响范围最广泛, 同时对土地覆盖物植物的影响很大, 同时考虑共和盆地地处西部高原, 较多的降水有利于植被生长, 能够降低土
地沙漠化, 因此选取降水量和大风日数作为自然因素。通过研究自然因素与社会因素之间的变化趋势及其之间的关系, 来确定
不同因素对土地沙漠化的影响程度, 土地沙漠化影响因素的确定是建立在对土地沙漠化原因的共性认识的基础上。
211　影响系数 (Effect coefficien t, 简称 EC)
影响系数是因素对土地沙漠化的作用力或者贡献值。值越大表示对土地沙漠化的作用越大。影响因素系数函数模型的建立
的思想与方法是把选取时间段中因素中的最大值和最小值分别作为该因素发展目标的上、下限, 如果因素实际值增大是促使土
地沙漠化, 影响系数的计算是选用公式 (1) , 如果因素实际值增大是遏制土地沙漠化则选用公式 (2)。影响系数函数模型的数学
2813　 生　态　学　报 25 卷
① 青海省共和县农业局. 共和县农业统计手册 1996～ 2005; 内部资料. 1996～ 2005; 青海省贵南县农业局. 贵南县农业统计手册 1996～ 2005;
内部资料, 1996～ 2005
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　 表 1　共和盆地自然因素与社会因素原始数据
Table 1　Or ig inal ity dada of soc iety and natural factors on Gonghe basin
年份 Year
社会因素 Society facto rs 自然因素N ature facto rs
农牧业人口
Farm er population
牲畜数量
L ivestock scalar
耕地面积
P lan tation area (hm 2)
降水量
P recip itat ion (mm )
大风日数
Gale days (d)
1953 40393 1221697 5598 31516 3514
1954 42339 1365611 6049 30514 3318
1955 44948 1466305 6388 32219 4212
1956 48676 1509271 24965 15816 7510
1957 53468 1526112 25176 25711 4418
1958 60068 1493756 38063 37511 4613
1959 81791 1303956 42994 32914 3415
1960 64423 1228275 69164 28418 5510
1961 62857 1248494 65687 38916 2312
1962 49100 1346524 62473 26519 4213
1963 73732 1503070 60548 26218 5611
1964 62852 1679606 58212 34613 4812
1965 64451 1754387 55471 26919 4216
1966 67254 1895868 67136 28014 5010
1967 70779 1857156 65244 52211 3510
1968 73521 1932484 62625 23712 3711
1969 73431 1887027 59918 29114 5918
1970 72474 1582439 56939 30518 5817
1971 71735 1738186 57087 32814 6310
1972 74231 1765159 57252 29617 3712
1973 93028 1919518 57052 30816 4010
1974 96177 1767494 56648 31216 3313
1975 99342 1875265 56442 36317 3110
1976 102648 1896058 56015 38412 2416
1977 105509 1881418 58126 22115 2510
1978 107456 1939679 59141 32516 2417
1979 110678 1814760 55782 24916 6216
1980 106168 1862511 54913 27314 4510
1981 107264 1879802 55665 35615 3612
1982 109906 1935463 54546 28112 2512
1983 108684 1890712 53569 41015 3114
1984 109478 1951096 53762 24815 3214
1985 110957 1884357 53251 38417 4418
1986 97277 2022800 52907 25419 3516
1987 100000 2024700 57400 38914 3214
1988 99400 2362200 57913 39810 3016
1989 101400 2476500 61713 47110 2211
1990 105000 2556400 64100 25419 3116
1991 107200 2495300 64127 10011 3614
1992 114900 2118000 64230 35013 3816
1993 119400 2133600 64700 39715 5612
1994 120800 2757000 67300 29010 5412
1995 114000 2658500 67410 22416 4411
1996 115000 2544800 67144 27612 4018
1997 117000 2694000 67420 31219 3316
1998 119000 2257000 66507 29917 3619
1999 121000 2161000 66791 30816 5212
2000 125000 2053000 60404 24410 4715
2001 124000 2394000 54475 33612 3517
2002 125600 2154000 45707 31618 5813
2003 127000 2258000 37846 26617 4219
2004 126400 2373000 38100 31314 4613
381312 期 杨世琦　等: 共和盆地土地沙漠化因素定量研究 　
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含义表示某点 (实际上是因素的变化值) 在线段 (实际上是因素变化区间) 上的位置或者离线段端点的距离, 反映的实际含义就
是因素的发展水平和发展程度, 土地沙漠化影响系数函数模型就是借用这种数学思想反映因素对土地沙漠化的作用力或者影
响力。影响系数函数模型具体形式如下:
EC (V j i) = X j i - Βj iΑj i - Βj i , Βj i ≤ X j i ≤ Αj i (1)
EC (V j i) = Αj i - X j iΑj i - Βj i , Βj i ≤ X j i ≤ Αj i (2)
式中, Βj i= m in (X j i) , Αj i= m ax (X j i) , EC (V j i) 为因素V j i对土地沙漠化的影响系数, 其中社会因素是促进土地沙漠化, 青藏高原
的降水量有限水蚀量不大, 因此认为降水量是抑制土地沙漠化, 大风日数是促进土地沙漠化。 j 代表时间序列, j = 1, 2, ⋯, i 代
表因素。因素在时间序列上的影响系数见表 2, 影响系数的变化趋势见图 1。
212　综合影响系数 (Comp rehensive effect coefficien t 简称CEC)
影响系数只是反映了单因素对土地沙漠化的影响, 由于因素之间的相互影响, 导致土壤沙漠化实际上是多因素的合力, 所
以需要建立因素合力对土壤沙漠化影响的函数模型, 具体函数模型如下, 该函数模型的建立主要借用了数理统计中的权重系数
原理。
CEC = ∑
m , n
j= 1, i= 1
W j i õ EC (V j i)
式中, CEC 表示综合影响因素作用系数;W j i代表因素V j i的权重系数, 权重系数的确定是对农牧业人口数量、耕地面积、家畜数
量、降雨量和大风日数的相关矩阵求出的特征值在总特征值中占的份额, 从计算结果看, 农牧业人口的权重最大, 依次是牲畜数
量、耕地面积、降水量和大风日数, 其中农牧业人口的权重值接近一半, 自然因素降水量与大风日数两项合计的权重 15% 左右。
综合影响系数的计算结果见表 2。用标准化变化 (z2sco re 法)的数据进行相关矩阵与特征值计算, 选用 SPSS 分析软件[5～ 7 ], 分析
结果如下:
农牧业人口 牲畜数量 耕地面积 降水量 大风日数
农牧业人口 11000 01788 01477 01015 - 01155
牲畜数量 01788 11000 01462 - 01056 - 01134
耕地面积 01477 01462 11000 01069 - 01064
降水量 01015 - 01056 01096 11000 - 01314
大风日数 - 01155 - 01134 - 01064 - 01314 11000
特征值 21206 11291 01735 01559 01209
权重系数 014412 012582 011470 011118 010418
3　结果分析
311　土地沙漠化的社会因素与自然因素的影响系数变化分析
从图 1 可以看出, 在社会因素中随农牧业人口数量的增加, 对土地沙漠化的影响系数也在不断增加, 变化曲线一直是上升
趋势, 2003 年达到最高值, 2004 年有所降低, 但下降不显著。牲畜数量的影响系数总体呈现前期上升和后期下降趋势, 1994 年
达到最大值, 是影响系数变化的转折点, 前期的波动性小, 从 1994 年以后波动性相对较大, 起伏变化中下降更加明显。耕地面积
的影响系数表现出 3 个阶段, 第 1 阶段从 1953～ 1960 年为快速增长阶段, 1990 年达到最大, 出现在草场大规模开垦时期, 耕地
面积影响系数从 20 世纪 50 年代初到 50 年代末不到 10a 的时间影响系数从 0 增加到 1; 第 2 阶段从 1960～ 1999 年平稳发展阶
段, 耕地面积的变化不大, 影响系数基本保持在 018000 到 1 之间; 第 3 阶段从 1999～ 2004 年下降阶段, 出现在西部退耕还草时
期, 2004 年和 1999 年相比影响系数几乎下降了一半。对于自然因素降水量和大风日数来讲, 变化趋势较为简单, 影响系数从
1953 年到 2004 年的 52a 间基本上处于一种不规则的周期性变化趋势, 能够推定它们与土地沙漠化的关系基本上是处于稳定
或者基本平衡的状态, 尽管在个别年份出现一些跳跃性变化, 但总趋势没有多大的变化。总的来看, 对土地沙漠化的影响系数是
社会因素要高于自然因素。
312　土地沙漠化的社会因素、自然因素以及综合影响系数变化分析
从图 2 中可以看出社会因素综合影响系数的变化是上升趋势, 表明社会因素对土地沙漠化作用力合力是持续增加的; 而自
然因素综合影响系数是基本集中在 0 与 011000 之间, 处于一种平稳的变化趋势, 对土地沙漠化的作用力合力基本保持不变 (事
实上是一种周期性变化曲线)。就社会系统与自然系统构成的综合系统来讲, 综合影响系数的变化呈现上升趋势, 而且基本上是
社会因素综合影响系数的向上平移, 在 1956 年以前, 在综合影响系数中自然因素综合影响系数要大于社会因素综合影响系数,
1956 年以后自然因素综合影响系数与社会因素综合影响系数发生严重两极分离, 社会因素影响系数明显高于自然因素综合影
4813　 生　态　学　报 25 卷
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　　　 表 2　自然因素与社会因素影响系数与综合影响系数
Table 2　Effect eff ic ien t and comprehen sive effect coeff ic ien t on soc iety factors and natural factors
年份
Year
社会因素 Society facto rs 自然因素N ature facto rs
农牧业人口
Farm er
population
牲畜数量
L ivestock
scalar
耕地面积
P lan tation
area (hm 2)
社会因素
综合影响系数
Society facto rs
comp rehensive
effect coefficien t
降水量
P recip i
tat ion (mm )
大风日数
Gale
days (d)
自然因素
综合影响系数
N atural facto rs
comp rehensive
effect coefficien t
综合影响系数
Comp rehensive
effect
coefficien t
1953 010000 010000 010000 010000 014893 012514 010652 010652
1954 010225 010937 010071 010352 015135 012212 010667 011019
1955 010526 011593 010124 010662 014720 013800 010687 011349
1956 010956 011873 013047 011353 018614 110000 011381 012734
1957 011510 011983 013080 011631 016280 014291 010881 012512
1958 012272 011772 015107 012211 013483 014575 010581 012792
1959 014780 010536 015883 013112 014566 012344 010608 013720
1960 012775 010043 110000 012705 015623 016219 010889 013594
1961 012594 010175 019453 012579 013140 010208 010360 012939
1962 011005 010813 018947 011969 016071 013819 010838 012807
1963 013849 011833 018645 013442 016145 016427 010956 014398
1964 012593 012983 018277 013131 014166 014934 010672 013803
1965 012778 013470 017846 013275 015976 013875 010830 014105
1966 013101 014391 019681 013925 015727 015274 010861 014786
1967 013508 014139 019383 013996 010000 012439 010102 014098
1968 013825 014630 018971 014202 016751 012836 010873 015075
1969 013815 014334 018545 014058 015467 017127 010909 014967
1970 013704 012350 018077 013428 015126 016919 010862 014290
1971 013619 013364 018100 013656 014590 017732 010836 014492
1972 013907 013540 018126 013832 015341 012854 010716 014548
1973 016077 014545 018095 015045 015059 013384 010707 015752
1974 016441 013555 018031 014940 014964 012117 010644 015584
1975 016806 014257 017999 015278 013754 011682 010490 015768
1976 017188 014392 017931 015471 013268 010473 010385 015856
1977 017519 014297 018264 015641 017123 010548 010819 016460
1978 017743 014676 018423 015862 014656 010491 010541 016403
1979 018115 013863 017895 015738 016457 017656 011042 016780
1980 017595 014174 017758 015569 015893 014329 010840 016409
1981 017721 014286 017876 015671 013924 012665 010550 016221
1982 018026 014649 017700 015874 015709 010586 010663 016537
1983 017885 014358 017547 015713 012645 011758 010369 016082
1984 017977 014751 017577 015860 016483 011947 010806 016666
1985 018148 014316 017497 015811 013256 014291 010543 016354
1986 016568 015218 017443 015339 016332 012552 010815 016154
1987 016882 015230 018149 015585 013145 011947 010433 016018
1988 016813 017429 018230 016134 012941 011607 010396 016530
1989 017044 018173 018828 016516 011211 010000 010135 016651
1990 017460 018693 019203 016889 016332 011796 010783 017672
1991 017714 018295 019208 016899 110000 012703 011231 018130
1992 018603 015838 019224 016659 014071 013119 010586 017245
1993 019122 015940 019298 016925 012953 016446 010600 017525
1994 019284 110000 019707 018105 015500 016068 010869 018974
1995 018499 019358 019724 017596 017050 014159 010962 018558
1996 018614 018618 019682 017449 015827 013535 010799 018248
1997 018845 019590 019726 017808 014957 012174 010645 018453
1998 019076 016743 019582 017154 015270 012798 010706 017860
1999 019307 016118 019627 017101 015059 015690 010803 017904
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响系数成为综合影响系数的主体, 所占的比重逐渐增加 (从图中可以明显看到这一特征) , 可见社会因素是导致土地沙漠化的主
要作用力。另外就社会因素综合影响系数, 从 1994 年以后呈现降低发展趋势, 由于对防治土地沙漠化的重视, 耕地面积和牲畜
数量有所减少, 加上西部退耕还草工程的实施, 土地沙漠化发展速度在一定程度上有所控制, 但因前期“生态债务”欠账时间太
久和债务沉重, 收效甚微。
图 1　共和盆地自然因素与社会因素影响系数
F ig. 1　Effect efficien t of society facto rs and natural facto rs on Gonghe basin
图 2　共和盆地自然因素综合影响系数、社会因素综合影响系数及综合影响系数
F ig. 2　Society facto rs CEC, natural facto rs CEC and CEC on Gonghe basin
4　讨论
411　从自然因素来说, 共和盆地属典型的高寒干旱荒漠和半干旱草原区, 平均海拔约 3200m , 地表长期处于干燥、疏松状态, 加
上频繁肆虐的大风, 土地极易沙漠化。从 20 世纪 50 年代开始违背自然规律的大规模土地开垦, 先后兴建了巴仓和新哲等几大
国营农场, 几年就把约 6167 万 hm 2 草场开垦为耕地, 由于地表原生植物和土层结构遭到破坏, 土地的水源涵养功能下降、丧失,
地表风力随即加大, 土地沙漠化速度明显加快, 下风区的草地引发了流动和半流动沙丘。另外超载放牧也是导致土地沙漠化的
重要因素, 牧草被过度啃食, 再生能力和更新周期缓慢而逐渐退化, 最终导致草场的草种减少、植株变矮、覆盖度降低。
412　共和盆地防治土地沙漠化重点应该有三: ①对易沙化的耕地退耕还草, 对沙化严重的区域实施生态移民和农牧场整体搬
迁, 减少人类等社会因素对生态环境的破坏, 同时控制人口和实施计划生育政策; ②草原科学合理规划, 对不同类型的草场进行
载畜量测定和放牧控制, 引导牧民优化牲畜结构, 加大舍饲比例, 减少草场载畜量, 减轻草场负担, 让草场得以休养生息; ③国家
和地方政府应该制定综合治理方案, 实施多层次、全方位和大规模的综合治理工程, 应该说遏制共和盆地的沙漠化是一场持久
的生态建设攻坚战。
413　环境退化是当今社会关注的焦点之一, 围绕环境退化展开的研究比较多, 对导致环境退化因素的定量研究是其中的热点。
本文就青海共和盆地土地沙漠化的问题进行了定量研究与分析, 在因素的权重取值上利用相关矩阵的特征值与主成分方差之
间的关系, 实际上是完全利用了标准化后的数据 (z2sco re 法) 本身的自有的特征来确定因素的权重值, 最大可能利用了数据信
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息, 因此评价结果具有一定的可靠性与科学性。
414　本文在影响系数的确定上把选择时段上的最大值与最小值作为因素发展的上下限是有缺陷的, 实际上是因素影响系数的
相对值而不是绝对值, 这就是为什么出现影响系数存在 1 和 0 的情形的原因, 但这一点对研究因素的影响系数的变化趋势不会
造成影响, 它只是整个发展过程中的一个区间, 我们只是关注和研究了这一区间的变化规律, 因此研究结果具有一定价值与实
际意义。
415　环境因素包括社会因素和自然因素, 环境因素的变化必然会对生态环境带来一定的影响与作用力, 通过研究环境因素的
变化与生态环境之间的关系在一定程度上就能够发现环境因素对生态环境的影响规律, 因此环境因素变化的评价方法是研究
的核心问题, 其中存在不少问题, 例如由于受资料来源的限制在影响因素类型的确定上还不是很完善, 自然因素明显考虑不够,
在以后开展类似研究应该引起注意。
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