全 文 ：植物营养与肥料学报 ２０１５，２１（４）：１０５６－１０６５ ｄｏｉ牶１０１１６７４／ｚｗｙｆ．２０１５０４２６
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｌａｎｔＮｕｔｒｉｔｉｏｎａｎｄＦｅｒｔｉｌｉｚｅｒ ｈｔｐ：／／ｗｗｗ．ｐｌａｎｔｎｕｔｒｉｆｅｒｔ．ｏｒｇ
收稿日期：２０１４－０４－１８ 接受日期：２０１４－０５－３０ 网络出版日期：２０１５－０５－０７
基金项目：中央高校基本科研业务经费（ＸＤＪＫ２０１３Ｄ０１８，ＸＤＪＫ２０１３Ｃ１２１）；重庆市自然基金重点项目（ｃｓｔｃ２０１２ｊＢ８００１０）；重庆市基础与前沿
研究计划（ｃｓｔｃ２０１３ｊｃｙｊＡ０１９８）资助。
作者简介：赵亮（１９８４—），男，河北衡水人，硕士研究生，主要从事土地整理和植物营养生理生化研究。Ｅｍａｉｌ：ｓｈｏｕｗａｎｇ＿ｚｈａｏ＠１６３ｃｏｍ
通信作者 Ｅｍａｉｌ：ｚｈｕｌｉｑｕａｎ＠ｓｗｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
喀斯特地形区水稻测土配方施肥指标体系研究
赵 亮１，２，张贺翠１，廉小平１，陆广涛２，朱利泉１
（１西南大学农学与生物科技学院，重庆 ４００７１５；
２广西壮族自治区德保县土肥工作站，广西百色 ５３３７００）
摘要：【目的】建立喀斯特地形区的水稻土壤养分丰缺指标，根据其制定水稻施肥指标体系并对其效用性进行验证，
以期根据喀斯特地形区土壤的矿质养分含量进行合理配肥，达到合理施肥、节约资源、保护环境、增收增效的目的。
【方法】利用丰缺指标法，对广西喀斯特地形区４４个水稻“３４１４”试验的数据进行整理并统计分析，最后以相对产量
６５％、７１％、７７％、８３％和９０％，将本地区土壤中的全氮、速效钾划分为６个等级，有效磷划分为５个等级，并利用三
元二次方程、一元二次方程、线性加平台数学模型对每个试验点进行最佳施肥量的模拟，利用对数模型在４４个试
验点的土壤全氮、速效钾、有效磷和与其相对应的水稻最佳氮肥、钾肥、磷肥施用量之间建立土壤矿质元素与水稻
最佳施肥量之间的回归方程。然后基于此方程对１０个水稻田间验证试验区以最佳施肥量进行施肥，对试验中水
稻苗期的叶绿素ａ、叶绿素ｂ、类胡萝卜素、ＣＡＴ酶活性、ＳＯＤ酶活性、ＰＯＤ酶活性进行测量，最后对水稻的株高、公
顷有效穗数、每穗粒数、每穗实粒数、结实率、千粒重、水稻产量等农艺性状进行考种，以验证测土配方施肥量的效
用性。【结果】根据试验点土壤主要养分含量以及每个试验点的最佳施肥量建立测土配方施肥指标体系，其中六个
等级的土壤全氮含量为１２１ １２８、１２８ １７５、１７５ ２２１、２２１ ２６７，２６７ ３２２、＞３２２ｇ／ｋｇ，对应的
施肥量分别为２３４ ２４１、２０２ ２３４、１７８ ２０２、１５８ １７８、１３９ １５８、０ １３９ｋｇ／ｈｍ２；５个等级的土壤有效磷含
量为３５ ５５０、５５０ １１７、１１７ １７８５、１７８５ ２５００、＞２５００ｍｇ／ｋｇ，对应的磷肥施用量分别为９５ １１０、
７０ ９５、５５ ７０、４４ ５５、０ ４４ｋｇ／ｈｍ２；６个等级的土壤速效钾含量为６９９ １９５０、１９５０ ３７１０、３７１０
５４６０、５４６０ ７２１０、７２１０ ９２５０、＞９２５０ｍｇ／ｋｇ，对应的钾肥施用量为 １４６ １９１、１１７ １４６、１０１ １１７、８９
１０１、７８ ８９、０ ７８ｋｇ／ｈｍ２。验证试验中测土配方施肥区水稻的产量、有效穗数、株高等农艺性状和多项生理
指标都比不施肥区和传统施肥区有很大的提升，证明了该养分分级对应的推荐量的有效性。【结论】当前土壤养分
呈现出多氮、多磷的特点，本次研究中建立的土壤养分丰缺指标修正并且细化了原有丰缺指标体系，验证试验和生
化指标也说明，新建立的测土配方体系适合当前土壤养分状况，并可用于其他相似地形区的推荐施肥参考。
关键词：土壤养分；丰缺指标；推荐施肥；相对产量；“３４１４”试验
中图分类号：Ｓ５１１０６２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８－５０５Ｘ（２０１５）０４－１０５６－１０
Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｏｐｔｉｍｕｍｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ
ｆｏｒｌｏｗｌａｎｄｒｉｃｅｉｎｋａｒｓｔａｒｅａ
ＺＨＡＯＬｉａｎｇ１，２，ＺＨＡＮＧＨｅｃｕｉ１，ＬＩＡＮＸｉａｏｐｉｎｇ１，ＬＵＧｕａｎｇｔａｏ２，ＺＨＵＬｉｑｕａｎ１
（１ＣｏｌｅｇｅｏｆＡｇｒｏｎｏｍｙａｎｄＢｉｏｌｏｇｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４００７１５，Ｃｈｉｎａ；
２Ｓｏｉｌ＆ＦｅｒｔｉｌｉｚｅｒＳｔａｔｉｏｎｏｆＤｅｂａｏ，Ｂａｉｓｅ，Ｇｕａｎｇｘｉ５３３７００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ】ＦｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＩｎｄｅｘｅｓＳｙｓｔｅｍｗａｓｓｅｔｕｐｉｎＫａｒｓｔａｒｅａｓ，ｔｈｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄｒｉｃｅｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ
ｓｙｓｔｅｍｗａｓｔｈｅｎｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｎｄｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｗａｓｖｅｒｉｆｉｅｄ，ｆｏｒｔｈｅａｉｍｏｆｈｉｇｈｅｆｉｃｉｅｎｃｙｒｅｓｏｕｒｃｅｓｕｓｅａｎｄｙｉｅｌｄ．
【Ｍｅｔｈｏｄ】Ｆｏｒｔｙｆｏｕｒｓｅｔｓｏｆｔｈｅ“３４１４”ｆｉｅｌｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅｃｏｕｎｔｅｄｉｎｔｈｅｋａｒｓｔａｒｅａｏｆＧｕａｎｇｘｉｐｒｏｖｉｎｃｅ
ｉｎＣｈｉｎａ．Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｙｉｅｌｄｓｏｆ６５％，７１％，７７％，８３％ ａｎｄ９０％ ｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｄｉｖｉｄｅｔｈｅｓｏｉｌｍｉｎｅｒａｌＮａｎｄ
ｒｅａｄｉｌｙａｖａｉｌａｂｌｅＫｉｎｔｏ６ｇｒａｄｅｓ，ａｖａｉｌａｂｌｅＰｉｎｔｏ５ｇｒａｄｅｓ．ＴｈｅｏｐｔｉｍｕｍＮ，ＰａｎｄＫｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｒａｔｅｓｗｅｒｅ
４期 赵亮，等：喀斯特地形区水稻测土配方施肥指标体系研究
ｓｅｐａｒａｔｅｌｙｃａｌｃｕｌａｔｅｄｕｓｉｎｇｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓｍｏｄｅｌｓｏｆＱＥＶ３，ＱＥＶ１ａｎｄＬＰＰ．Ｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｓｉｍｕｌａｔｅ
ｔｈｅｃｏｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｏｉｌｍｉｎｅｒａｌｎｕｔｒｉｅｎｔｃｏｎｔｅｎｔｓａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍｕｍｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｒａｔｅｓ．Ｔｅｎｆｉｅｌｄｓｗｅｒｅｃｈｏｓｅｎｆｏｒ
ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｅｓｔｓａｎｄｌａｂｏｒａｔｏｒｙａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌａ，ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｂ，ｃａｒｏｔｅｎｏｉｄｃｏｎｔｅｎｔｓ，ｔｈｅａｃｔｉｖｉｔｙｏｆ
ＣＡＴ，ＰＯＤａｎｄＳＯＤｗｅｒｅｔｅｓｔｅｄａｔｓｅｅｄｌｉｎｇｓｔａｇｅ．Ｔｈｅｙｉｅｌｄｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｒｉｃｅａｎｄｙｉｅｌｄｗｅｒｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｆｉｎａｌｙ．
【Ｒｅｓｕｌｔ】Ｔｈｅ６ｇｒａｄｅｓｏｆｓｏｉｌｍｉｎｅｒａｌＮａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙａｒｅ１．２１－１２８，１２８－１７５，１７５－２２１，２２１－２６７，２６７
－３２２ａｎｄ＞３２２ｇ／ｋｇ，ｔｈｅｃｏｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＮｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｒａｔｅｓａｒｅｓｅｔａｓ：２３４－２４１，２０２－２３４，１７８－２０２，１５８－
１７８，１３９－１５８ａｎｄ０－１３９ｋｇ／ｈｍ２ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ５ｇｒａｄｅｓｏｆｓｏｉｌｍｉｎｅｒａｌＰａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙａｒｅ３．５－５５０，５５０－
１１７０，１１７０－１７８５，１７８５－２５００ａｎｄ＞２５００ｍｇ／ｋｇ，ｔｈｅｃｏｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＰ２Ｏ５ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｒａｔｅｓａｒｅ９５－１１０，７０
－９５，５５－７０，４４－５５ａｎｄ０－４４ｋｇ／ｈｍ２ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ６ｇｒａｄｅｓｏｆｓｏｉｌｍｉｎｅｒａｌＫａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙａｒｅ６．９９－１９５０，
１９５０－３７１０，３７１０－５４６０，５４６０－７２１０，７２１０－９２５０，＞９２５０ｍｇ／ｋｇ，ａｎｄｔｈｅｃｏｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＫ２Ｏ
ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｒａｔｅｓａｒｅ１４６－１９１，１１７－１４６，１０１－１１７，８９－１０１，７８－８９ａｎｄ０－７８ｋｇ／ｈｍ２ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｐｌａｎｔ
ｈｅｉｇｈｔ，ｇｒａｉｎｎｕｍｂｅｒｐｅｒｐａｎｉｃｌｅ，ｆｉｌｅｄｇｒａｉｎｎｕｍｂｅｒｐｅｒｐａｎｉｃｌｅ，ＰＯＤａｎｄＳＯＤａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｓｈｏｗｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ
ｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓａｍｏｎｇｔｈｅｄｉｆｅｒｅｎｔｒａｔｅｓｏｆＮ，ＰａｎｄＫｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｉｎｐｕｔｒａｔｅｓｉｎｔｈｅ１０ｆｉｅｌｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ，ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇｔｈｅ
ＦｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＩｎｄｅｘｅｓＳｙｓｔｅｍｉｓａｐｐｌｉｃａｂｌｅｔｏｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ．【Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ】ＴｈｅＦｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＩｎｄｅｘｅｓ
ＳｙｓｔｅｍｃｏｕｌｄｂｅｈｅｌｐｆｕｌｉｎｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｉｎｆａｒｍｌａｎｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｉｔｓｓｏｉｌｍｉｎｅｒａｌＮ，ＰａｎｄＫｌｅｖｅｌｓ．
Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃｏｕｌｄｂｅｕｓｅｄｆｏｒｒｅｆｅｒｅｎｃｅｔｏｂｕｉｌｄｔｈｅｓｉｍｉｌａｒｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓａｌｓｏｃｏｕｌｄｂｅｕｓｅｄｉｎ
ｓｉｍｉｌａｒｋａｒｓｔａｒｅａｔｏｇｕｉｄｅｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｐｒａｃｔｉｃｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ牶ｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔ牷ｎｕｔｒｉｅｎｔｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎｄｅｘ牷ｒｅｌａｔｉｖｅｙｉｅｌｄ牷ｏｐｔｉｍｕｍｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ牷３４１４ｔｅｓｔ
２０世纪就有很多国内外学者在耕地的土壤养
分平衡、土壤肥力稳定等方面进行了很多试验。２０
世纪４０年代，国外学者认为农作物的养分吸收量或
者作物产量与土壤中的有效矿物质的测试值之间有
很好的关联，而且可以通过数学模型进行模拟［１］。
国内外学者进行了大量的测土施肥配方的探索，提
出了具有创造性意义的各种技术［２－９］，并且利用
“３４１４”试验构建了花生、油菜、小麦、水稻等不同作
物在不同地区的施肥方法和施肥量体系［１０－１４］。广
西壮族自治区在上世纪的８０年代也在田间试验的
基础上提出了稻田有效磷、速效钾丰缺指标，为当地
配方施肥技术的推广及应用提供了科学依据［１５］。
但是过去３０多年中，耕地的使用情况发生了巨大变
化，当前迫切需要建立新的施肥体系。国家农业部
２００５年开始在广西开展实施“测土配方施肥”项目，
旨在摸清本地耕地地力水平、土壤主要养分含量、主
要养分的丰缺指标、建立测土配方施肥指标体系。
广西自开展测土配方工作以来，到２０１３年止，积累
了大量的“３４１４”试验样本，而由于广西壮族自治区
内各个生态区域的自然地理条件差别较大，本研究
选择典型喀斯特地貌类型的地区进行研究，拟建立
广西喀斯特地形区水稻测土配方施肥指标体系，以
指导喀斯特地貌类型地区的水稻合理施肥。
１ 材料与方法
１１ 研究区域概况
本试验数据来源于具有典型喀斯特地貌的德保
县。由于喀斯特地貌的原因，德保县域内的耕地存
在以下几个特征：１）山石所占国土面积份额大，可
耕种土地有限。据２０１１年国土局数据显示，德保县
域总国土面积达到 ２５５９３２ｈｍ２，山地面积占
７８４％，农用耕地面积仅占国土面积的７４％。２）
耕地的海拔有显著的差异，造成当地的立体化农业
的现状。县域内从东南至西北的海拔逐步增高，最
低海拔为２４０ｍ，最高海拔为１６１６ｍ，当地根据海拔
差异来发展林业、特色水果、中草药、烟草等。３）当
地成土母质复杂，土壤类型数目众多且相互交织分
布。根据二次普查的数据显示，当地共有７个土类，
２０个亚类，７１个土种。东凌乡、巴头乡主要分布有
棕泥土、铁子土和碳酸盐渍水稻土，县域西北部的都
安乡、敬德镇主要分布着由石灰岩和砂页岩发育而
成的棕泥土、黄泥土、壤土田、棕泥田，县域中部的城
关镇，主要分布着由石灰岩和第四纪红土发育而成
的棕泥土、棕色石灰土、黄泥土和碳酸盐渍水稻土，
县域东南部的龙光乡、燕垌乡主要分布着由砂页岩、
洪积物发育而来的沙泥土、沙泥田、潮泥田等。４）
７５０１
植 物 营 养 与 肥 料 学 报 ２１卷
县域的土壤主要由砂页岩和石灰岩发育而来。石灰
岩的成土速度缓慢，土壤呈碱性，耕层厚度薄，由于
日益严重的掠夺式土地利用，造成水土流失问题非
常严重，开始出现石漠化。
１２ 试验设计
研究地区中已经进行了４４个水稻“３４１４”方案
完全试验。“３４１４”试验即：３个因素、４个水平和１４
个处理。其中３个因素指的是氮素、磷素和钾素，４
个水平指的是０水平（不施肥），１水平（当地习惯施
肥的一半），２水平（当地习惯施肥），３水平（当地习
惯施肥的１５倍）。１４个处理分别为：１）Ｎ０Ｐ０Ｋ０、
２）Ｎ０Ｐ２Ｋ２、３）Ｎ１Ｐ２Ｋ２、４）Ｎ２Ｐ０ ｋ２、５）Ｎ２Ｐ１Ｋ２、６）
Ｎ２Ｐ２Ｋ２、７）Ｎ２Ｐ３Ｋ２、８）Ｎ２Ｐ２Ｋ０、９）Ｎ２Ｐ２Ｋ１、１０）Ｎ２Ｐ２Ｋ３、
１１）Ｎ３Ｐ２Ｋ２、１２）Ｎ１Ｐ１Ｋ２、１３）Ｎ１Ｐ２Ｋ１、１４）Ｎ２Ｐ１Ｋ１。Ｎ、
Ｐ２Ｏ５、Ｋ２Ｏ的当地习惯施肥量分别是 １６５、６５、１２０
ｋｇ／ｈｍ２。同一试验点的 １４个处理采用区组排列
法［１６］，小区面积２０ｍ２。试验的肥料施用量及用法见
表１。试验区周围设１ｍ宽以上的保护行，其他的栽
培管理措施与大田生产一致。供试品种选用当地大
面积种植的良种。试验田作物收获时各小区单收单
称，分别记录产量鲜重和晒干重量。
表１ 试验各处理氮、磷、钾肥施肥量及施肥方法（ｋｇ／２０ｍ２）
Ｔａｂｌｅ１ ＴｈｅＮ，ＰａｎｄＫｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｒａｔｅｓａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｉｎｅａｃｈｔｒｅａｔｍｅｎｔ
处理
Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ
Ｎ Ｐ２Ｏ５ Ｋ２Ｏ
总量
Ｔｏｔａｌ
基肥
Ｂａｓｅ
追肥
Ｓｉｄｅｄｒｅｓｓ
总量
Ｔｏｔａｌ
基肥
Ｂａｓｅ
追肥
Ｓｉｄｅｄｒｅｓｓ
总量
Ｔｏｔａｌ
基肥
Ｂａｓｅ
追肥
Ｓｉｄｅｄｒｅｓｓ
Ｎ０Ｐ０Ｋ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０
Ｎ０Ｐ２Ｋ２ ０ ０ ０ ０１２ ０１２ ０ ０２４ ０１２ ０１２
Ｎ１Ｐ２Ｋ２ ０１６５ ００６６ ００９９ ０１２ ０１２ ０ ０２４ ０１２ ０１２
Ｎ２Ｐ０ｋ２ ０３３ ０１３２ ０１９８ ０ ０ ０ ０２４ ０１２ ０１２
Ｎ２Ｐ１Ｋ２ ０３３ ０１３２ ０１９８ ００６ ００６ ０ ０２４ ０１２ ０１２
Ｎ２Ｐ２Ｋ２ ０３３ ０１３２ ０１９８ ０１２ ０１２ ０ ０２４ ０１２ ０１２
Ｎ２Ｐ３Ｋ２ ０３３ ０１３２ ０１９８ ０１８ ０１８ ０ ０２４ ０１２ ０１２
Ｎ２Ｐ２Ｋ０ ０３３ ０１３２ ０１９８ ０１２ ０１２ ０ ０ ０ ０
Ｎ２Ｐ２Ｋ１ ０３３ ０１３２ ０１９８ ０１２ ０１２ ０ ０１２ ００６ ００６
Ｎ２Ｐ２Ｋ３ ０３３ ０１３２ ０１９８ ０１２ ０１２ ０ ０３６ ０１８ ０１８
Ｎ３Ｐ２Ｋ２ ０４９５ ０１９８ ０２９７ ０１２ ０１２ ０ ０２４ ０１２ ０１２
Ｎ１Ｐ１Ｋ２ ０１６５ ００６６ ００９９ ００６ ００６ ０ ０２４ ０１２ ０１２
Ｎ１Ｐ２Ｋ１ ０１６５ ００６６ ００９９ ０１２ ０１２ ０ ０１２ ００６ ００６
Ｎ２Ｐ１Ｋ１ ０３３ ０１３２ ０１９８ ００６ ００６ ０ ０１２ ００６ ００６
１３ 土壤养分分析方法
每个试验区试验实施前，按规范取一个混合基
础土样。土壤主要理化性状采用常规方法测定［１６］，
速效钾含量采用乙酸铵浸提—原子吸收分光光度计
法，有效磷采用碳酸氢钠提取—钼锑抗比色法，全氮
采用凯氏定氮法，有机质含量采用重铬酸钾氧化—
电容法，ｐＨ值采用电位法。
１４ 土壤养分分级指标
根据“３４１４”试验点的耕地土壤矿质元素测试
值与作物相对产量的关系建立土壤的养分丰缺指
标。以区组内缺素区产量除以区组内最高产量计算
相对产量，用相对产量与相应的土壤养分建立线性
方程式。以相对产量 ９０％、８３％、７７％、７１％ 和
６５％将土壤养分划分为６个等级：极高、高、较高、
中、低和极低。
１５ 施肥指标体系的确定
用三元二次方程、一元二次方程、线性加平台的
模型进行最佳施肥量模拟［１７］，根据模拟效果来确定
最佳模型，利用边际效应计算出每个试验区最佳施
肥量［１８］。
其中，三元二次方程模拟为，
ｙ＝ｂ０＋ｂ１ｘ１＋ｂ２ｘ１
２＋ｂ３ｘ２＋ｂ４ｘ２
２＋ｂ５ｘ３＋ｂ６ｘ３
２
＋ｂ７ｘ１ｘ２＋ｂ８ｘ１ｘ３＋ｂ９ｘ２ｘ３ （１）
式中：ｘ１、ｘ２、ｘ３分别为 Ｎ、Ｐ２Ｏ５、Ｋ２Ｏ施用量；ｙ代表
８５０１
４期 赵亮，等：喀斯特地形区水稻测土配方施肥指标体系研究
水稻产量。如果式中一次项为正，二次项为负，且Ｆ
检验显著，则方程模拟成功。边际效应可以简化为
边际成本等于边际收益，即ｄｙ·ｙｐ＝ｄｘ·ｘｐ，可以根
据这个公式计算经济最佳产量施肥量，以 ｘ１、ｘ２、ｘ３
为变量，双边求导，得出：
ｂ１＋２ｂ２ｘ１＋ｂ７ｘ２＋ｂ８ｘ３＝ｘ１ｐ／ｙｐ （２）
ｂ３＋２ｂ４ｘ２＋ｂ７ｘ１＋ｂ９ｘ３＝ｘ２ｐ／ｙｐ （３）
ｂ５＋２ｂ６ｘ３＋ｂ８ｘ１＋ｂ９ｘ２＝ｘ３ｐ／ｙｐ （４）
式中：ｙｐ和 ｘ１ｐ、ｘ２ｐ、ｘ３ｐ分别代表水稻、Ｎ、Ｐ２Ｏ５和
Ｋ２Ｏ的价格，将水稻、肥料价格和（１）式中的系数 ｂｉ
值代入到（２）（３）（４）方程中，解方程组可得最佳施
肥量。
一元二次方程模拟为：
ｙ＝ａ＋ｂｘ＋ｃｘ２ （５）
式中：ｘ为肥料用量；ｙ为水稻产量。选用处理６）、
８）、９）、１０）的产量模拟 Ｋ２Ｏ的推荐用量，选用处理
４）、５）、６）、７）的产量模拟Ｐ２Ｏ５的推荐用量，选用处
理２）、３）、６）、１１）的产量模拟Ｎ的推荐用量。如果
式中的 ｂ为正系数，ｃ为负系数，且 Ｆ检验显著，则
方程模拟成功，边际效应可以简化为边际成本等于
边际收益，即ｄｙ·ｙｐ＝ｄｘ·ｘｐ，可以根据这个公式计
算经济最佳产量施肥量，以 ｘ为变量，双边求导，
得出：
ｂ＋２ｃｘ＝ｘｐ／ｙｐ （６）
式中：ｙｐ为水稻价格，ｘｐ为肥料价格，把水稻、肥料
价格和ｃ值、ｂ值代入上述方程，解方程得到最佳施
肥用量。
线性加平台方程模拟为：
ｙ＝ａ＋ｂｘ（ｘ≤Ｃ） （７）
ｙ＝Ｐ（ｘ＞Ｃ） （８）
式中：Ｐ为最高产量（即平台产量），Ｃ为最佳产量
施肥量（直线与平台的交点），ｘ为肥料用量，ｙ为水
稻产量。
在进行实际运算时，粮食和肥料价格均以当时
市价为准［３］。价格分别为：Ｋ２Ｏ５２ｙｕａｎ／ｋｇ，Ｐ２Ｏ５
５１ｙｕａｎ／ｋｇ、Ｎ５４ｙｕａｎ／ｋｇ、稻谷 ３１ｙｕａｎ／ｋｇ。
最后将４４个试验点的最佳施肥量与其对应的
土壤养分含量建立对数模型，用于模拟在任意养分
含量下的最佳肥料施用量，建立施肥指标体系。
１６ 施肥指标体系验证
１０个验证试验用于验证施肥体系的有效性，其
中每个试验包括１个测土配方施肥区（测土配方施
肥，用Ｏ表示），１个农民习惯施肥区（按照农户的
习惯进行施肥，用Ｔ表示），１个对照区（不施肥，用
ＣＫ表示），田间措施与“３４１４”试验完全相同。在水
稻播种四十天后，对秧苗进行取样，用 ＮＢＴ还原法
测量ＳＯＤ活性［１９］，愈创木酚法测量 ＰＯＤ活性［２０］，
紫外吸收法测量ＣＡＴ含量［２１］，分光光度计法［２２］测
量叶绿素ａ、叶绿素ｂ和类胡萝卜素含量。所有图、
表制作，最佳施肥量计算，方程集合均用 Ｅｘｃｅｌ软
件进行，处理间显著性差异分析使用ＤＰＳ进行。
２ 结果与分析
２１ 养分分级指标体系的建立
在获取４４个试验点的数据之后，建立土壤全
氮、有效磷和速效钾含量与相对产量的模型（图１）。
图１ 土壤全氮、有效磷、速效钾和相对产量之间的关系
Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｓ
ｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅｃｒｏｐｙｉｅｌｄ
［注（Ｎｏｔｅ）：ｙ—相对产量 Ｒｅｌａｔｉｖｅｙｉｅｌｄ；ｘ１—土壤全氮含量 Ｓｏｉｌ
ｔｏｔａｌＮｃｏｎｔｅｎｔ；ｘ２—土壤有效磷含量ＳｏｉｌａｖａｉｌａｂｌｅＰｃｏｎｔｅｎｔ；ｘ３—土
壤速效钾含量ＳｏｉｌａｖａｉｌａｂｌｅＫｃｏｎｔｅｎｔ，ｎ＝４４．］
分别把相对产量 ６５％、７１％、７７％、８３％、９０％
代入这３个方程，最后得到５个土壤全氮、有效磷和
９５０１
植 物 营 养 与 肥 料 学 报 ２１卷
有效钾分级指标值。利用这五个指标将德保县的耕
地全氮和速效钾分为了６个等级，有效磷分为５个
等级（表２），即，极低、低、中、较高、高、极高。
表２ 土壤矿质营养的丰缺指标分级
Ｔａｂｌｅ２ Ｇｒａｄｅｓｏｆｓｏｉｌｍｉｎｅｒａｌｎｕｔｒｉｅｎｔｉｎｄｉｃｅｓ
等级
Ｇｒａｄｅ
相对产量
Ｒｅｌａｔｉｖｅｙｉｅｌｄ
全氮（ｇ／ｋｇ）
ＴｏｔａｌＮ
有效磷（ｍｇ／ｋｇ）
Ａｖａｉｌ．Ｐ
速效钾（ｍｇ／ｋｇ）
Ａｖａｉｌ．Ｋ
极低Ｖｅｒｙｌｏｗ ｙ＜６５％ ｘ１＜１２８ — ｘ３＜１９５０
低Ｌｏｗ ６５％≤ ｙ＜７１％ １２８≤ｘ１＜１７５ ｘ２＜５５０ １９５０≤ｘ３＜３７１０
中Ｍｅｄｉｕｍ ７１％≤ ｙ＜７７％ １７５≤ｘ１＜２２１ ５５０≤ｘ２＜１１７０ ３７１０≤ｘ３＜５４６０
较高Ｈｉｇｈｅｒ ７７％≤ ｙ＜８３％ ２２１≤ｘ１＜２６７ １１７０≤ｘ２＜１７８５ ５４６０≤ｘ３＜７２１０
高Ｈｉｇｈ ８３％≤ ｙ＜９０％ ２６７≤ｘ１＜３２２ １７８５≤ｘ２＜２５００ ７２１０≤ｘ３＜９２５０
极高 Ｖｅｒｙｈｉｇｈ ｙ≥９０％ ｘ１≥３２２ ｘ２≥２５００ ｘ３≥９２５０
２２ 氮磷钾推荐施肥量的确定
在利用三元二次方程对４４个“３４１４”田间试验
进行最佳施肥模拟的时候发现，三元二次方程拟合
成功率低于２０％，而利用一元二次方程分别对钾、
磷、氮进行模拟，成功率大幅度提高，分别为８４％、
８６％、６８％。推荐施肥量和土壤全氮、有效磷、速效
钾之间的模拟关系见图２。
根据表２的养分分级指标和图２中的模拟公
式，计算得到各试验点的最佳施肥推荐量（表３）。
２３ 验证试验农艺与生化指标
测土配方施肥验证区与农民常规施肥区相比，
每亩总有效穗数、每穗实粒数都有所增加。在１０组
验证试验中，有７组作物产量显著高于农户习惯施
肥区，其中有３组有效分蘖数、株高、每穗实粒数显
著高于农户习惯施肥区（表４）。此外，从水稻苗期
的生化指标（表５）可以看到，Ｔ处理和 Ｏ处理的生
化指标普遍高于 ＣＫ处理，而且差异显著。但是 Ｔ
处理和Ｏ处理之间的生化指标差异显著的实验组
不是很多，尽管也有普遍的差异性存在。
３ 讨论
土壤养分丰缺指标对于测土配方施肥具有十分
重要的意义。李娟等［１０］将土壤养分丰缺指标划分
为３个等级；孙义祥等［２３］则将指标划分为 ４个等
级。广西喀斯特地貌所特有的复杂成土母质和地形
条件造成地块间的土壤养分含量差别很大，地块间
肥沃程度差别悬殊，土壤养分丰缺指标过于粗犷会
图２ 土壤全氮、有效磷和速效钾与推荐施肥量之间的关系
Ｆｉｇ．２ ＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｓｏｉｌｔｏｔａｌＮ，ａｖａｉｌａｂｌｅＰａｎｄＫ
ｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎａｍｏｕｎｔ
０６０１
４期 赵亮，等：喀斯特地形区水稻测土配方施肥指标体系研究
表３ 基于土壤养分丰缺指标的最佳施肥推荐量
Ｔａｂｌｅ３ Ｏｐｔｉｍｕｍｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｒａｔｅｓｂａｓｅｄｏｎｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｇｒａｄｅｓ
土壤养分
Ｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔ
等级
Ｇｒａｄｅ
土壤养分含量
Ｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔ
ｃｏｎｔｅｎｔ
试验点数
Ｓｉｔｅ
ｎｕｍｂｅｒ
肥料推荐量 （ｋｇ／ｈｍ２）
Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄｎｕｔｒｉｅｎｔｒａｔｅ
Ｎ 很低Ｖｅｒｙｌｏｗ １．２１ １．２８ ３ Ｎ２３４ ２４１
低Ｌｏｗ １．２８ １．７５ ３ Ｎ２０２ ２３４
中等Ｍｅｄｉｕｍ １．７５ ２．２１ １９ Ｎ１７８ ２０２
较高Ｈｉｇｈｅｒ ２．２１ ２．６７ １０ Ｎ１５８ １７８
高Ｈｉｇｈ ２．６７ ３．２２ ５ Ｎ１３９ １５８
极高Ｖｅｒｙｈｉｇｈ ＞３．２２ ４ Ｎ０ １３９
Ｐ２Ｏ５ 很低Ｖｅｒｙｌｏｗ — — —
低Ｌｏｗ ３．５ ５．５０ １ Ｐ２Ｏ５９５ １１０
中等Ｍｅｄｉｕｍ ５．５０ １１．７０ １４ Ｐ２Ｏ５７０ ９５
较高Ｈｉｇｈｅｒ １１．７０ １７．８５ １３ Ｐ２Ｏ５５５ ７０
高Ｈｉｇｈ １７．８５ ２５．００ １２ Ｐ２Ｏ５４４ ５５
极高Ｖｅｒｙｈｉｇｈ ＞２５．００ ４ Ｐ２Ｏ５０ ４４
Ｋ２Ｏ 很低Ｖｅｒｙｌｏｗ ６．９９ １９．５０ ３ Ｋ２Ｏ１４６ １９１
低Ｌｏｗ １９．５０ ３７．１０ ４ Ｋ２Ｏ１１７ １４６
中等Ｍｅｄｉｕｍ ３７．１０ ５４．６０ ８ Ｋ２Ｏ１０１ １１７
较高Ｈｉｇｈｅｒ ５４．６０ ７２．１０ １０ Ｋ２Ｏ８９ １０１
较高Ｈｉｇｈ ７２．１０ ９２．５０ ５ Ｋ２Ｏ７８ ８９
极高Ｖｅｒｙｈｉｇｈ ＞９２．５０ １４ Ｋ２Ｏ０ ７８
注（Ｎｏｔｅ）：土壤全氮单位含量为ｇ／ｋｇ，有效磷和速效钾含量单位为ｍｇ／ｋｇＴｈｅｕｎｉｔｆｏｒｓｏｉｌｔｏｔａｌＮｃｏｎｔｅｎｔｉｓｇ／ｋｇ，ｆｏｒａｖａｉｌａｂｌｅＰａｎｄＫａｒｅ
ｍｇ／ｋｇ．
降低推荐的准确性［２４］。一般施肥曲线在相对产量
达到９０％以上时，施肥量与产量之间曲线趋于平
缓，导致肥料利用率降低，所以本次研究中细化了指
标体系，以便达到节能增效、保护环境、精细施肥的
目的，具体分级如下：＞９０％为极高，８３％ ９０％为
高，７７％ ８３％为较高，７１％ ７７％为中，６５％
７１％为低，＜６５％为极低。
已有研究大多以行政区域作为推荐的范
围［１３，２３］。然而在相同行政区域内经常会有不同的
生态区域，使用同样施肥指标体系是不合理的。为
了保证施肥指标体系的效用性和针对性，我们选择
了典型喀斯特地形区作为研究区域。
土壤中氮素主要来源是有机质，全氮含量与有
机质含量相关密切。全氮含量代表着土壤氮素的总
储量和供氮潜力，与有机质一样是土壤肥力的主要
指标之一，故在本研究中采用了全氮含量来作为氮
素高低的指标。
在第二次土壤普查时，本地区土壤有效磷丰缺
指标划分为４个等级：０ ３００、３００ ５００、５００
１０００、＞１０００ｍｇ／ｋｇ；速效钾划分为４个等级：０
３０００、３０００ ５０００、５０００ １００００、＞１００００
ｍｇ／ｋｇ，对本地区农业生产起到过一定的指导作
用［１５］。２０１２年耕地地力评价发现，随着化肥的使用，
本区土壤肥力发生了变化［２５］。以德保县为例，其耕
地有机质含量 ≥３０００ｇ／ｋｇ的比例由第二次土壤普
查时的２２１４％上升到５２９９％，增加了３０８５个百分
点，有效磷 ≥１０００ｍｇ／ｋｇ的比例由第二次土壤普查
时的１０７５％上升到７６１１％，速效钾的含量变化不
大（表６）。因此，此次建立的土壤有效磷丰缺分级指
标由８０年代的４个增加到为５个，速效钾增加到６
１６０１
植 物 营 养 与 肥 料 学 报 ２１卷
个，精准度有所增加。新指标体系中有效磷各等级的
含量也均有所提高，分别为０ ５５０、５５０ １１７０、
１１７０ １７８５、１７８５ ２５００、＞２５００ｍｇ／ｋｇ；速效
钾各等级含量变化不大，分别为０ １９５０、１９５０
３７１０、３７１０ ５４６０、５４６０ ７２１０、７２１０ ９２５０、
＞９２５０ｍｇ／ｋｇ。
表４ 测土配方施肥验证区水稻农艺性状
Ｔａｂｌｅ４ Ａｇｒｏｎｏｍｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｙｉｅｌｄｏｆｒｉｃｅｉｎｔｈｅｔｅｓｔｉｆｙｐｌｏｔｓｕｓｉｎｇｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ
验证区
Ｔｅｓｔｉｆｙｐｌｏｔ
处理
Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ
株高
Ｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔ
（ｃｍ）
有效穗数
Ｅｆｅｃｔｉｖｅｐａｎｉｃｌｅ
（×１０４／ｈｍ２）
每穗粒数
Ｇｒａｉｎｓｐｅｒ
ｐａｎｉｃｌｅ
每穗实粒数
Ｆｉｌｅｄｇｒａｉｎｓ
ｐｅｒｐａｎｉｃｌｅ
结实率 （％）
Ｓｅｅｄｓｅｔｉｎｇ
ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
千粒重 （ｇ）
１０００ｇｒａｉｎ
ｗｅｉｇｈｔ
水稻产量
Ｃｒｏｐｙｉｅｌｄ
（ｋｇ／ｈｍ２）
１ ＣＫ ７３９ｃ ２６４．０ｂ ６９７ｂ ６３４ｂ ９１０ａ ２９８ａ ４８３７５ｃ
Ｔ ８５２ｂ ３０３０ａ ９９０ａ ８２０ａ ８２８ｂ ２９５ａ ７３２９０ｂ
Ｏ ９９８ａ ３２２．５ａ １０２０ａ ８２９ａ ８１３ｂ ２９５ａ ７８８７０ａ
２ ＣＫ ９６４ａ １２６．０ｃ １９８８ａ １６７４ａ ８４２ａ ２０８ａ ４３８７５ｂ
Ｔ ９７０ａ １７２．５ｂ １９１６ａ １６１４ａｂ ８４２ａ ２０７ａ ５７６３０ａ
Ｏ ９７７ａ １９０．５ａ １７６９ｂ １５３６ｂ ８６８ａ ２０４ｂ ５９７９０ａ
３ ＣＫ ９０１ｂ ２０８．５ｂ １２１５ｂ １０７９ｂ ８８８ａ ２７３ａ ６１３２０ｂ
Ｔ １０９８ａ ２２０．５ｂ １２２５ｂ １０８４ｂ ８８５ａ ２６３ｂ ６２８３５ｂ
Ｏ １１１５ａ ２３７．０ａ １３２０ａ １１７０ａ ８８６ａ ２５０ｃ ６９３３０ａ
４ ＣＫ １０２１ｂ １１８．５ｂ １２４０ｃ ８８３ｃ ７１１ｂ ２８７ａ ２９８３５ｃ
Ｔ １１７３ａ ２０８．５ａ １３４８ｂ １０１５ｂ ７５３ａ ２９５ａ ６２４７５ｂ
Ｏ １１８５ａ ２１０．０ａ １５６２ａ １１６５ａ ７４６ａ ２９１ａ ７１２５０ａ
５ ＣＫ １０７０ｂ １２６．０ｂ １２９１ｂ １１３８ｂ ８８１ａ ２８９ａ ４１４４５ｂ
Ｔ １１０３ｂ １９０．５ａ １３６４ａｂ １１３３ｂ ８３１ｂ ２８９ａ ６２３７０ａ
Ｏ １２２３ａ １９３．５ａ １３６４ａ １３０２ａ ９５５ａ ２７３ｂ ６８７７５ａ
６ ＣＫ ６７５ｃ ２３４．０ｂ １３６４ｂ ５３６ｂ ３９３ｂ ２４２ａ ３０３６０ｃ
Ｔ ９３０ｂ ２６７．０ａ １３６４ａ ８０６ａ ５９１ａ ２２３ｂ ４７８８０ｂ
Ｏ ９７８ａ ２８０．５ａ １３６４ａ ８５７ａ ６２８ａ ２２２ｂ ５３４３０ａ
７ ＣＫ ７０２ｃ １８９．０ｃ １３６４ａ ９０５ｂ ６６３ａ ２７０ａ ４６１１０ｃ
Ｔ ７４６ｂ ２０８．５ｂ １３６４ａ ９７０ａ ７１１ａ ２６８ａ ５４３００ａ
Ｏ ７７９ａ ２４３．０ａ １３６４ａ ７５５ａ ５５４ｂ ２５４ｂ ４６６８０ｂ
８ ＣＫ ９６０ｂ １７８．５ｂ １３６４ａ １１１６ａ ８１８ａ ３０７ａ ６１３６５ｃ
Ｔ １０３９ａ ２４０．０ａ １３６４ａ １１０８ａ ８１２ｂ ２９７ａ ７９０８０ｂ
Ｏ １０４１ａ ２５２．０ａ １３６４ａ １１７４ａ ８６１ａ ２９３ａ ８６７９０ａ
９ ＣＫ １１２０ｂ １６５．０ｂ １３６４ａ １５６０ｃ １１４４ｂ ２６２ａ ６７４４０ｃ
Ｔ １１３０ａｂ １８０．０ｂ １３６４ａ １６５０ｂ １２１０ａ ２４７ｂ ７３３６５ｂ
Ｏ １１８０ａ ２２５．０ａ １３６４ａ １４３０ａ １０４８ｂ ２３５ｃ ７５６１５ａ
１０ ＣＫ ７８９ｂ １６９．５ｂ １３６４ａ １４００ａ １０２６ａ ２２５ａ ５３４００ａ
Ｔ ８３９ａ １８７．５ａ １３６４ａ １３１８ａ ９６６ｂ ２２９ａ ５６５９５ａ
Ｏ ８４３ａ １９３．５ａ １３６４ａ １２７２ａ ９３３ｂ ２３１ａ ５６８５０ａ
注（Ｎｏｔｅ）：同一小区内，不同处理间测试值后边的字母不相同时表示差异显著（Ｐ＜００５）Ｖａｌｕｅｓｆｏｌｏｗｅｄｂｙｄｉｆｅｒｅｎｔｌｅｔｅｒｓｉｎａｐｌｏｔａｒｅ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｔｌｙｄｉｆｅｒｅｎｔａｍｏｎｇｔｒｅａｔｍｅｎｔｓ（Ｐ＜０．０５）．
２６０１
４期 赵亮，等：喀斯特地形区水稻测土配方施肥指标体系研究
表５ 验证小区水稻苗期生化指标
Ｔａｂｌｅ５ Ｂｉｏｃｈｅｍｉｃａｌｉｎｄｅｘｅｓｏｆｒｉｃｅｓｅｅｄｌｉｎｇｓｉｎｔｅｓｔｉｆｙｐｌｏｔｓ
验证小区
Ｔｅｓｔｉｆｙｐｌｏｔ
处理
Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ
叶绿素ａ
Ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌａ
（ｍｇ／ｇ）
叶绿素ｂ
Ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｂ
（ｍｇ／ｇ）
类胡萝卜素
Ｃａｒｏｔｅｎｏｉｄ
（ｍｇ／ｇ）
ＣＡＴ酶活性
ＣＡＴａｃｔｉｖｉｔｙ
［Ｈ２Ｏ２ｍｇ／（ｇ·ｍｉｎ），ＦＷ］
ＳＯＤ酶活性
ＳＯＤａｃｔｉｖｉｔｙ
（Ｕ／ｇ，ＦＷ）
ＰＯＤ酶活性
ＰＯＤａｃｔｉｖｉｔｙ
［Ｕ／（ｇ·ｍｉｎ）］
１ ＣＫ ０４３ｃ ０１３ｂ ０１３ｂ １２９５１ｂ ４３１５ｂ ４０７５ａ
Ｔ ０７９ｂ ０２１ａ ０１９ａ １４５４２ａ ５１２１ａ ４３５２ａ
Ｏ ０９７ａ ０２３ａ ０１８ａ １４９４５ａ ５０１２ａ ４５２５ａ
２ ＣＫ ０６４ｂ ０１７ｃ ００９ｂ １３５７３ｂ ４７５１ｂ ４３５２ｂ
Ｔ １１１ａ ０２１ｂ ０１８ａ １５１５１ａ ５５１１ａ ４９５２
Ｏ １２６ａ ０２５ｓ ０１７ａ １５２６１ａ ５５５２ａ ４９４５ａ
３ ＣＫ ０５３ｂ ０１３ｂ ０１７ｃ １３５５２ｂ ４３２１ｂ ３５９４ａ
Ｔ ０５５ｂ ０２１ｓ ０２１ｂ １４１９２ａ ５１２１ａ ４１２５ｂ
Ｏ １１１ａ ０２１ｓ ０２４ａ １４３８２ａ ５３１４ａ ４５２１ａ
４ ＣＫ １１４ｂ ０２１ｂ ０１１ｂ １４８４８ｃ ５４５２ｂ ４６７１ｂ
Ｔ １４４ａ ０３０ｓ ０１５ａ １６８６４ｂ ６１１２ａ ５１２１ａ
Ｏ １５ａ ０３１ｓ ０１７ａ １７０４２ａ ６２２１ａ ５３５５ａ
５ ＣＫ ０５１ｂ ０１１ｃ ００８ｂ １３２４２ｃ ４４５２ｂ ３９５２ｂ
Ｔ ０８８ａ ０２０ｂ ０１５ａ １４９２１ｂ ５３２１ａ ４５５２ａ
Ｏ ０９６ａ ０２５ａ ０１７ａ １５１２１ａ ５５２７ａ ４７５２ａ
６ ＣＫ ０５６ｃ ０１１ｂ ０１１ｂ １３１２４ｃ ４６５７ｂ ４２２１ｂ
Ｔ ０７７ｂ ０２２ａ ０１７ａ １４９５２ｂ ５６２２ａ ４９５２ａ
Ｏ ０８６ａ ０２３ａ ０１８ａ １６２２１ａ ６０５ａ ５３２１ａ
７ ＣＫ ０４４ｃ ０１４ｂ ００８ｂ １２９５２ｃ ３９９９ｂ ３８５２ｃ
Ｔ ０７４ｂ ０１９ａ ０１７ａ １４３２１ｂ ５５５２ａ ４２０２ｂ
Ｏ ０８６ａ ０２０ａ ０１５ａ １５２２１ａ ５７２１ａ ４６２３ａ
８ ＣＫ ０４９ｂ ０１３ｂ ００９ｂ １４１２２ｃ ５３２ａｃ ４６８５ｃ
Ｔ ０７８ａ ０２６ａ ０１３ａ １６０２１ｂ ６６２１ａ ５１８６ｂ
Ｏ ０７６ａ ０２５ａ ０１５ａ １７１２１ａ ５９５２ｂ ５５５２ａ
９ ＣＫ ０５１ｂ ０１３ｂ ０１１ｃ １２８５２ｃ ４３２ｃ ３９５２ｃ
Ｔ ０６３ａ ０２３ａ ０１７ｂ １４６８５ｂ ５５７２ｂ ４４５２ｂ
Ｏ ０７１ａ ０２３ａ ０２１ａ １５７２１ａ ６０２１ａ ４９５２ａ
１０ ＣＫ ０６１ｂ ０１７ｂ ０１３ｂ １３２５７ｃ ４７５３ｂ ４００５ｃ
Ｔ ０８１ａ ０２２ａ ０１９ａ １４３２１ｂ ５６５２ａ ４６５３ｂ
Ｏ ０８８ａ ０２３ａ ０１８ａ １５２２１ａ ６０５２ａ ４９５２ａ
３６０１
植 物 营 养 与 肥 料 学 报 ２１卷
表６ 第二次普查和本试验期间土壤养分含量的变化
Ｔａｂｌｅ６ Ｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｎｕｔｒｉｅｎｔｓｉｎｆａｒｍｌａｎｄｓａｔｐｒｅｓｅｎｔ
ａｎｄｄｕｒｉｎｇｔｈｅｓｅｃｏｎｄｎａｔｉｏｎａｌｓｏｉｌｓｕｒｖｅｙ
有机质
ＯＭ
（ｇ／ｋｇ）
第二次普查
２ｎｄｓｕｒｖｅｙ
面积
Ａｒｅａ
（ｈｍ２）
比例
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
（％）
本次调查
Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ
面积
Ａｒｅａ
（ｈｍ２）
比例
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
（％）
≥４０ ６６ ０．３ ２４９２ １３．２１
３０ ４０ ４７９６ ２１．８５ ７５０４ ３９．７８
２０ ３０ １１３７８ ５１．８１ ８３２５ ４４．１３
１０ ２０ ３８９６ １７．７４ ５３９ ２．８６
＜１０ １８２３ ８．３ ５ ０．０２
有效磷
Ａｖａｉｌ．Ｐ
（ｍｇ／ｋｇ）
第二次普查
２ｎｄｓｕｒｖｅｙ
面积
Ａｒｅａ
（ｈｍ２）
比例
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
（％）
本次调查
Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ
面积
Ａｒｅａ
（ｈｍ２）
比例
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
（％）
≥３０ １９１ ０．８７ ２６１５ １３．８６
２０ ３０ ３００ １．３７ ３６７４ １９．４８
１０ ２０ １８６８ ８．５１ ８０６８ ４２．７７
５ １０ ５０１４ ２２．８３ ３９３４ ２０．８５
＜５ １４５８６ ６６．４２ ５７４ ３．０４
速效钾
Ａｖａｉｌ．Ｋ
（ｍｇ／ｋｇ）
第二次普查
２ｎｄｓｕｒｖｅｙ
面积
Ａｒｅａ
（ｈｍ２）
比例
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
（％）
本次调查
Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ
面积
Ａｒｅａ
（ｈｍ２）
比例
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
（％）
≥１５０ ２３４ １．０７
１００ １５０ １１７８ ５．３６ ３１６ １．６８
５０ １００ ５７４７ ２６．１７ ５１２３ ２７．１５
３０ ５０ ４２９１ １９．５４ ６９８２ ３７．０１
＜３０ １０５０９ ４７．８６ ６４４４ ３４．１６
４ 结论
１）根据４４个试验点的结果，把试验区的土壤
根据全氮、速效钾的含量分为极低、低、中、较高、高、
极高 ６个水平，其中全氮对应的含量为 １２１
１２８、１２８ １７５、１７５ ２２１、２２１ ２６７、２６７
３２２、＞３２２ｇ／ｋｇ，相应的推荐施肥量为 ２３４
２４１、２０２ ２３４、１７８ ２０２、１５８ １７８、１３９ １５８、０
１３９ｋｇ／ｈｍ２；速效钾对应的含量为６９９ １９５０、
１９５０ ３７１０、３７１０ ５４６０、５４６０ ７２１０、
７２１０ ９２５０、＞９２５０ｍｇ／ｋｇ，相应的推荐施肥量
为１４６ １９１、１１７ １４６、１０１ １１７、８９ １０１、７８
８９、０ ７８ｋｇ／ｈｍ２。并把土壤有效磷的含量分为
低、中、较高、高、极高５个水平，对应的含量分别为
３５ ５５０、５５０ １１７、１１７ １７８５、１７８５
２５００、＞２５００ｍｇ／ｋｇ，磷肥推荐施肥量为 ９５
１１０、７０ ９５、５５ ７０、４４ ５５、０ ４４ｋｇ／ｈｍ２。
２）在本次的１０个验证试验中，有７组试验点
的最佳施肥区的水稻产量显著高于农户习惯施肥区
的产量。主要原因为有效分蘖数、每穗实粒数、株高
的增加，证明了技术体系的有效性和可行性。
参 考 文 献：
［１］ ＢｒａｙＲ Ｈ，ＫｕｒｔｚＬＴ．Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｏｔａｌ，ｏｒｇａｎｉｃａｎｄ
ａｖａｉｌａｂｌｅｆｏｒｍｏｆｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓｉｎｓｏｉｌ［Ｊ］．ＳｏｉｌＳｃｉｅｎｃｅ，１９４５，５９：
３９－４５
［２］ ＷｉｌｉａｍｓＪＤ，ＣｒｏｚｉｅｒＣＲ，ＷｈｉｔｅＪＧｅｔａｌ．Ｉｌｉｎｏｉｓｓｏｉｌｎｉｔｒｏｇｅｎ
ｔｅｓｔｐｒｅｄｉｃｔｓｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎＵＳｃｏｒｎｅｃｏｎｏｍｉｃｏｐｔｉｍｕｍｎｉｔｒｏｇｅｎｒａｔｅｓ
［Ｊ］．ＳｏｉｌＳｃｉｅｎｃｅＳｏｃｉｅｔｙｏｆＡｍｅｒｉｃａＪｏｕｒｎａｌ，２００７，７１（３）：７３５
－７４４
［３］ ＯｌｆｓＨＷ，ＢｌａｎｋｅｎａｕＫ，ＢｒｅｎｔｒｕｐＦｅｔａｌ．Ｓｏｉｌａｎｄｐｌａｎｔｂａｓｅｄ
ｎｉｔｒｏｇｅｎｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓｉｎａｒａｂｌｅｆａｒｍｉｎｇ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ
ＰｌａｎｔＮｕｔｒｉｔｉｏｎａｎｄＳｏｉｌＳｃｉｅｎｃｅ，２００５，１６８（４）：４１４－４３１
［４］ ＡｔａｎａｎｄａｎａＴ，ＹｏｓｔＲ．，ＶｅｒａｐａｔａｎａｎｉｒｕｎｄＰ．Ｅｍｐｏｗｅｒｉｎｇ
ｆａｒｍｅｒｌｅａｄｅｒｓｔｏａｃｑｕｉｒｅａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃｅｓｉｔｅｓｐｅｃｉｆｉｃｎｕｔｒｉｅｎｔ
ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，
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