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作 者 ：徐彩琳 李自珍

期 刊 ：西北植物学报 2004年 3期

关键词：半干旱区；春小麦生长系统；人工神经网络模型；产量预测；

Keywords:semi arid area, growth system of spring wheat, artificial neural network model, yield forecast,

摘 要 ：以半干旱区春小麦生长系统为研究对象。探讨了作物生长系统中水分、土壤养分等生态因子的时空变化特征及春小麦产量形成机制，应用人工神经网络方法建立了半干旱区春小麦生长系统的产量随环境因子变化的神经网络模型，并与传统的CTM模型进行了比较。模拟结果表明，人工神经网络模型可适用于半干旱区春小麦生长系统产量随环境因子变化规律描述，且优于传统模型，从而为春小麦产量预测提供了新的途径，也为作物生态系统的人工调控提供了新的模式与定量依据。

Abstract:Focusing on spring wheat growth system in semi arid areas,this paper built a artificial neural network model to simulate yield change of spring wheat with environment factors,and compared with traditional CTM model.Also,it examined the variation characte

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