全 文 ：书甘肃省农产品加工业竞争力评价研究
郭智强１，陈强强２，马丁丑２，窦学诚２
（１．甘肃农业大学资源与环境学院，甘肃 兰州７３００７０；２．甘肃农业大学经济管理学院，甘肃 兰州７３００７０）
摘要：构建了农产品加工业竞争力评价指标体系，应用因子分析法对甘肃省１２类农产品加工行业的竞争力进行了
实证研究。结果表明，甘肃省农产品加工业发展高度反映出资源导向型的开发战略，农产品加工业各行业竞争力
呈现分化特征。传统农产品加工业竞争力已不复存在，因而，加快发展方式转变，促进其转型升级成为必然。以区
域特色农产品为主要原料的新型农产品加工业竞争力优势显著，但市场开拓相对滞后，产品产销衔接不畅以及加
工设备、技术落后导致的资源利用效率低下成为影响其竞争力进一步提升的关键因素。
关键词：竞争力；农产品加工业；指标体系；甘肃省
中图分类号：Ｆ３０７．５　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００４５７５９（２０１２）０６０２６７０８
　　农产品加工业是以农业产品为原料的直接加工和再加工的产业［１］。农产品加工业是联接农业和其他产业的
纽带，是农业结构调整和农业现代化及国际化的重要桥梁，作为纽带和桥梁，其作用的大小关键取决于其竞争力
的强弱［２］。农产品加工业的发展对促进农村经济社会全面发展具有重要的意义。目前，国内学者就农产品加工
业方面无论从理论探讨还是实证研究方面都取得了丰富的成果。
理论研究方面，张润清和李崇光［３］分别用不平衡增长理论、发展极理论、优先发展主导产业部门理论以及产
业链理论对中国优先发展农产品加工业提供了理论依据。张明林［４］构建了一个基于“推力”、“拉力”、“阻力”和
“判断力”的农产品加工业成长机制模型，认为“推力”－技术进步、“拉力”－社会需求、“阻力”－交易费用和“判断
力”－经营者决策共同构成农产品加工业向前发展的“力”的生态系统。提出增大“推力”和“拉力”，减少“阻力”，
提高“判断力”的准确性是促进加工农业向前发展的内在依据。张晓和崔学喜［５］对我国农产品加工业现有经营模
式及其发展路径进行了全面总结与分析。李瑾和李树德［６］从经济、科技、社会与生态环境方面初步构建了农产品
加工业发展综合评价指标体系，但指标体系的设计中并没有涉及农产品加工业市场开拓方面。刘静和刘丹［７］从
农产品质量、价格、品牌效应、产品结构、销售策略和能力等方面，对农产品加工业国际竞争力内部直接决定因素
主要指标体系展开研究。
实证研究方面，苏李和臧日宏［２］利用显示性比较优势指数和国内竞争力指数从国家和民族２个视角对我国
农产品加工业的国际竞争力进行了分析，结果表明，中国农产品加工业和民族农产品加工业国家竞争力均表现为
国际竞争优势，但优势趋于减弱。刘彩云等［８］用市场占有率和竞争比较优势系数对河北省农产品加工业的整体
竞争力进行分析的同时，利用因子分析法对农产品加工业各行业竞争力进行了测算分析。靖飞［１］基于综合比较
优势指数法测定辽宁省农产品比较优势的基础上，对农产品加工业的区域布局进行了探讨。秦建军等［９］对产业
地理集聚与农产品加工业成长之间的关系进行了实证研究，表明产业地理集聚大小与变化对产业成长具有显著
影响，且不同行业存在差异。王汉斌［１０］从循环经济的视角出发，提出循环型农产品加工业是提升福建省农产品
加工业竞争力的主要方向。
就甘肃的实证研究而言，李树基和火荣贵［１１］构建了甘肃省农产品加工业的经济评价指标，但在实证分析过
程中以轻工业的经济效益作参照，仅进行了简单的差额对比分析。在研究甘肃省承接产业转移、主导产业选择及
工业行业发展综合实力等具体问题的过程中都涉及了对农产品加工业的讨论，但并没有专门对其进行深入分析
第２１卷　第６期
Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．６
草　业　学　报
ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ 　　
２６７－２７４
２０１２年１２月
收稿日期：２０１２０４０５；改回日期：２０１２０６０６
基金项目：甘肃省社科规划项目和甘肃省软科学项目资助。
作者简介：郭智强（１９６５），男，山西闻喜人，在读博士。Ｅｍａｉｌ：ｇｕｏｚｈｑ６６６６＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ
通讯作者。Ｅｍａｉｌ：ｔｉｇｅｒｚｙｘ＠１６３．ｃｏｍ
和研究［１２１５］。另外，更多研究者［１６１８］在研究甘肃省特定农产品产业开发与竞争力过程中，对相应加工业竞争力
状况仅予以简单而浅层的政策性研究，因而缺乏基础的状况。
涉及农产品加工业的研究很多，这些研究对中国及各区域农产品加工业竞争力进行了有益的探索，但仍然存
在一些需要深入研究的问题。首先，大多研究都停留在探讨农产品加工业发展现状、存在问题及政策选择等定性
分析上，而详实的定量研究并不多见。其次，研究者的视角主要集中在国家或地区的宏观经济方面，而深入加工
业内部各次级产业部门的分析极少。
甘肃省这一农业生产的自然禀赋条件严酷，工业反哺农业能力羸弱的欠发达农业省份，其农产品加工业发展
状况、市场竞争力如何，农产品加工业能否成为推动甘肃省农业与农村经济发展的强大动力，如何通过农产品加
工业的带动作用，全面促进农业结构调整、农业竞争力提升和区域经济发展，成为当前影响甘肃省农业和农村经
济发展的一项重大课题。
本研究在构建农产品加工业竞争力评价指标体系的基础上，应用因子分析法对甘肃省农产品加工业各行业
竞争力进行评价，以期全面把握农产品加工业整体发展状况及其制约因素，并为找寻具有雄厚资源基础、巨大未
来发展潜力以及与甘肃省优势农产品相匹配的农产品加工业的区域布局提供理论依据。
１　材料与方法
１．１　指标设计
在遵循科学性、可操作性、完备性、独立性、动态性等原则的基础上，采用频度分析法和理论分析法对指标进
行设置和筛选［６，８，１１１３，１９］。在初步提出评价指标的基础上，考虑到研究区域的自然环境特点和社会经济发展状况
以及指标数据的可获得性，对指标进行了调整，最终选取１３个具体指标，以定量度量农产品加工业竞争力。
１）成本费用利润率指数（狓１）
成本费用利润率指在一定时期内实现的利润与成本费用之比，是反映企业生产成本及费用投入的经济效益
指标，同时也是反映降低成本的经济效益的指标。计算公式为：成本费用利润率（％）＝利润总额／成本费用总额
×１００％。成本费用利润率指数＝某区域某企业成本费用利润率／全国相应企业成本费用利润率。
２）流动资产周转速度指数（狓２）
流动资产周转率指企业一定时期内主营业务收入净额同平均流动资产总额的比率，流动资产周转率是评价
企业资产利用率的重要指标。其计算公式如下：流动资产周转率（次）＝主营业务收入净额／平均流动资产总额×
１００％。流动资产周转速度指数＝某区域某企业流动资产周转速度／全国相应企业流动资产周转速度。
３）全员劳动生产率指数（狓３）
劳动生产率为劳动者的劳动耗费与其创造的产品数量之间的对比关系，一般用单位劳动时间所生产的产品
数量表示。全员劳动生产率指数＝某区域企业的全员劳动生产率／全国相应企业全员劳动生产率。
４）企业增加值率指数（狓４）
企业增加值率指数＝某区域某企业增加值率／全国相应企业的增加值率。其中，企业增加值率是指一定时期
内企业增加值占同期总产值的比重，反映降低中间消耗的经济指标。
５）人均装备率指数（狓５）
人均装备率指数＝某区域某企业人均资本投入／全国相应企业的人均资本投入。其中资本投入用产业固定
资产净值年平均余额与流动资产净值年平均余额之和表示。
６）平均规模指数（狓６）
平均规模指数＝某区域某企业平均规模／全国相应企业平均规模。本研究用各农产品行业的平均总资产总
额来反映产业规模大小。
７）市场占有率指数（狓７）
市场占有率指数＝某区域某企业的产品销售收入／全国相应企业产品的销售收入。销售收入即工业销售产
值＝产品销售率×工业总产值，用于反映工业产品已实现销售的程度，分析工业产销衔接情况，研究工业产品满
足社会需求程度的指标。
８６２ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１２） Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．６
８）区位商（狓８）
区位商＝某区域某部门（企业）产值占该区域工业总产值比重／全国相应部门产值占全国工业总产值比重。
反映某部门（企业）生产的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用。
９）区域外向度指数（狓９）
区域外向度＝（某部门的区位商－１）／该部门的区位商。
１０）总资产贡献率指数（狓１０）
总资产贡献率是反映企业全部资产的获利能力，评价和考核企业盈利能力的核心指标。它是企业经营业绩
和管理水平的集中体现。总资产贡献率的计算公式为：总资产贡献率（％）＝（利润总额＋税金总额＋利息支出）／
平均资产总额×１００％；总资产贡献率指数＝某区域某企业总资产贡献率／全国相应企业总资产贡献率。
１１）资产负债率指数（狓１１）
资产负债率是负债总额除以资产总额的百分比，即：资产负债率＝（负债总额／资产总额）×１００％。资产负债
率反映在总资产中有多大比例是通过借债来筹资的，也可以衡量企业在清算时保护债权人利益的程度。资产负
债率指数＝某区域某企业资产负债率／全国相应企业资产负债率。
１２）主营业务利润率指数（狓１２）
主营业务利润率是指企业一定时期主营业务利润同主营业务收入净额的比率。它表明企业每单位主营业务
收入能带来多少主营业务利润，反映了企业主营业务的获利能力，是评价企业经营效益的主要指标。企业主营业
务利润率＝（主营业务收入－主营业务成本－主营业务税金及附加）／主营业务收入。企业主营业务利润率指数
＝某区域某企业主营业务利润率／全国相应企业主营业务利润率。
１３）平均产值指数（狓１３）
平均产值指数＝某区域某企业平均产值／全国相应企业平均产值。平均产值＝总产值／企业数量。
１．２　研究内容
国际上通常将农产品加工业划分为５类，即：食品、饮料和烟草加工；纺织、服装和皮革工业；木材和木材产品
包括家具制造；纸张和纸产品加工、印刷和出版；橡胶产品加工。我国在统计上与农产品加工业有关的是１２个行
业：１）农副食品加工业；２）食品制造业；３）饮料制造业；４）烟草制品业；５）纺织业；６）纺织服装、鞋、帽制造业；７）皮
革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业；８）木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业；９）家具制造业；１０）造纸及纸制品业；１１）印
刷业和记录媒介的复制；１２）橡胶制品业［１９］。本研究以我国国民经济行业分类的１２个农产品加工行业为主，并
对其竞争力进行定量测度。
１．３　评价方法
评价一个地区综合指数的方法很多。这里为了分析问题的方便性，同时考虑到研究的主要目的是较为客观
地确定甘肃省农产品加工业各行业整体竞争力状况，以便于进行对比，所以本研究选取理论成熟且运用广泛的因
子分析法来测算竞争力综合指数。因子分析是一种降维、简化数据的技术，它通过研究众多变量之间的内部依赖
关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个抽象变量即“因子”来表示其基本的数据结构。原始的变量是可
观测的显性变量，而因子一般是不可观测的潜在变量［２０］。因子分析就是一种通过显性变量测评潜在变量，通过
具体指标测评抽象因子的统计分析方法。目前，因子分析法广泛应用于经济、社会研究领域。
１．４　数据来源与处理
１．４．１　数据来源　本研究所采用数据资料根据《甘肃年鉴（２００９年）》［２１］和《中国统计年鉴（２００９年）》［２２］相关统
计数据整理计算所得（表１）。
１．４．２　数据处理　在竞争力评价过程中，选取全国相应指标数据作为标准值，对甘肃省各项指标进行了调整，并
以指数的形式体现出来。这样，不仅有效地消除了不同指标之间的量纲问题，同时便于直接得到相对全国平均水
平的甘肃省总体状况。
１）借助ＳＰＳＳ软件，运用因子分析法（因子提取方法采用主成分法）分析甘肃省农产品加工业竞争力状况。
按照特征根大于１的原则，选入了４个公共因子，其累计方差贡献率达到８８．７０１％，说明这４个因子可以解释
８８．７０１％的方差，旋转前的各主因子载荷矩阵、特征根及方差贡献率见表２。
９６２第２１卷第６期 草业学报２０１２年
表１　甘肃省农产品加工业竞争力评价指标及基础数据
犜犪犫犾犲１　犆狅犿狆狉犲犺犲狀狊犻狏犲犲狏犪犾狌犪狋犻狅狀犻狀犱犲狓狊狔狊狋犲犿犪狀犱狏犪犾狌犲狊犳狅狉犪狊狊犲狊狊犻狀犵犮狅犿狆犲狋犻狋犻狏犲狆狅狑犲狉狅犳狋犺犲
犪犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾狆狉狅犱狌犮狋狆狉狅犮犲狊狊犻狀犵犻狀犱狌狊狋狉狔犳狉狅犿犌犪狀狊狌狆狉狅狏犻狀犮犲 ％
指标Ｉｎｄｅｘ 狓１ 狓２ 狓３ 狓４ 狓５ 狓６ 狓７
农副食品加工业Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄｓｉｄｅｌｉｎｅｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ １．７６１３ ０．３８８５ ０．４０７７ １．２８７８ １．０５３８ １．１８０３ ０．４２６０
食品制造业Ｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ １．４５６１ ０．７３８０ ０．４８９１ ０．９６４５ ０．６７９４ ０．７４８２ ０．３７１７
饮料制造业Ｂｅｖｅｒａｇｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ０．７２６１ ０．５８４８ ０．５８４３ ０．８７８９ ０．９９５３ １．０４８９ ０．９５４９
烟草制品业Ｔｏｂａｃｃｏｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ０．６３３７ １．００００ １．００７３ ０．７６９８ １．２９４１ １．４０３２ １．３９８８
纺织业Ｔｅｘｔｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｙ １．２３４２ ０．５２７９ ０．３５９９ １．１１７６ ０．７００９ １．１２７１ ０．０５７４
纺织服装、鞋、帽制造业Ｔｅｘｔｉｌｅ，ｇａｒｍｅｎｔ，ｓｈｏｅｓ，ｃａｐｓ ０．６８２９ ０．６０７６ ０．３８９４ ０．８２８５ ０．９８９６ ０．８９９８ ０．０１８１
皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业 Ｌｅａｔｈｅｒ，ｆｕｒｓ，ｄｏｗｎａｎｄｒｅｌａｔｅｄ
ｐｒｏｄｕｃｔｓ
１．１４１５ ０．４７４０ ２．０１６２ １．３２８７ ３．７８０８ ２．３４４８ ０．１４８０
木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 Ｔｉｍｂｅｒｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｂａｍｂｏｏ，
ｃａｎｅ，ｐａｌｍｆｉｂｅｒａｎｄｓｔｒａｗｐｒｏｄｕｃｔｓ
０．１０７６ ０．４１２４ ０．３１１３ １．１７０４ ０．９９４３ １．２１７６ ０．０２１８
家具制造业Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ０．５８０６ １．１０１８ ０．２２８５ １．７１４６ ０．２００７ ０．２６８７ ０．０２６３
造纸及纸制品业Ｐａｐｅｒｍａｋｉｎｇａｎｄｐａｐｅｒｐｒｏｄｕｃｔｓ ０．５６２４ ０．７３４９ ０．２１４５ １．６７３３ ０．２９１５ ０．６５４９ ０．１００５
印刷业和记录媒介的复制Ｐｒｉｎｔｉｎｇａｎｄｒｅｃｏｒｄｍｅｄｉｕｍｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ０．４９１６ ０．６７６３ ０．３４６３ １．６０９５ ０．６０１２ ０．９０５４ ０．１８１５
橡胶制品业Ｒｕｂｂｅｒｐｒｏｄｕｃｔｓ ０．０２６１ ０．８９０２ ０．３００２ １．３８１８ ０．４７３４ ０．２６５５ ０．０２３８
指标Ｉｎｄｅｘ 狓８ 狓９ 狓１０ 狓１１ 狓１２ 狓１３
农副食品加工业Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄｓｉｄｅｌｉｎｅｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ０．６３６２ －０．５７１８ ０．４４５０ １．０２６９ １．６７８９ ０．４０５１
食品制造业Ｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ０．５３４２ －０．８７１９ ０．７５０７ ０．９８７５ １．０４０７ ０．５１３６
饮料制造业Ｂｅｖｅｒａｇｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ １．３３０７ ０．２４８５ ０．６５７８ ０．８８１３ ０．８２３７ ０．６５９３
烟草制品业Ｔｏｂａｃｃｏｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ １．９１３１ ０．４７７３ ０．８５６４ ０．７３２８ ０．７１４５ １．０７９４
纺织业Ｔｅｘｔｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｙ ０．０８０２ －１１．４７４１ ０．５２２８ １．１８３７ ０．９５８７ ０．６００４
纺织服装、鞋、帽制造业Ｔｅｘｔｉｌｅ，ｇａｒｍｅｎｔ，ｓｈｏｅｓ，ｃａｐｓ ０．０２４７ －３９．５３２９ ０．３４９３ ０．９３４１ １．００５６ ０．３６１６
皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业 Ｌｅａｔｈｅｒ，ｆｕｒｓ，ｄｏｗｎａｎｄｒｅｌａｔｅｄ
ｐｒｏｄｕｃｔｓ
０．２２３５ －３．４７４９ ０．４８２４ １．０５８６ １．２４６９ １．１６１４
木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 Ｔｉｍｂｅｒｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｂａｍｂｏｏ，
ｃａｎｅ，ｐａｌｍｆｉｂｅｒａｎｄｓｔｒａｗｐｒｏｄｕｃｔｓ
０．０２８６ －３３．９８９９ ０．１９７７ ０．６１７８ ０．６８５３ ０．４２６４
家具制造业Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ０．０３５３ －２７．２９５９ ０．７３４２ ０．７５９４ １．２２３９ ０．２７５４
造纸及纸制品业Ｐａｐｅｒｍａｋｉｎｇａｎｄｐａｐｅｒｐｒｏｄｕｃｔｓ ０．１４２８ －６．０００９ ０．４６５８ ０．９００９ ０．９５０３ ０．４３１０
印刷业和记录媒介的复制Ｐｒｉｎｔｉｎｇａｎｄｒｅｃｏｒｄｍｅｄｉｕｍｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ０．２４２５ －３．１２４０ ０．５０９４ １．１９８４ １．１９８３ ０．５４１３
橡胶制品业Ｒｕｂｂｅｒｐｒｏｄｕｃｔｓ ０．０３６３ －２６．５７８６ ０．３８２０ ０．８１４２ ０．９６７６ ０．１７４２
　表中由于资产负债率指数是逆向指标，因此对其进行了取倒数处理，以保证所有指标的同向性Ｔｈｅｉｎｄｅｘｏｆａｓｓｅｔｓｌｉａｂｉｌｉｔｙｒａｔｉｏｉｓａｎｅｇａｔｉｖｅｏｎｅ，
ｓｏｉｔｓｒｅｃｉｐｒｏｃａｌｖａｌｕｅｓｗａｓｕｓｅｄｔｏｋｅｅｐｃｏｎｃｏｒｄａｎｃｅｏｆａｌｉｎｄｅｘｅｓ．狓１：产业成本费用利润率指数Ｒａｔｉｏｏｆｐｒｏｆｉｔｓｔｏｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｃｏｓｔ；狓２：产业流动资产
周转速度指数Ｒａｔｉｏｏｆｔｕｒｎｏｖｅｒｃｉｒｃｕｌａｔｉｎｇｆｕｎｄｓ；狓３：产业全员劳动生产率指数Ｒａｔｉｏｏｆｏｖｅｒａｌｌａｂｏｒｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ；狓４：产业增加值率指数Ｒａｔｉｏｏｆ
ｖａｌｕｅａｄｄｅｄｔｏｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｏｕｔｐｕｔｖａｌｕｅ；狓５：产业人均装备率指数Ｉｎｄｅｘｏｆｔｈｅｐｅｒｃａｐｉｔａｅｑｕｉｐｍｅｎｔ；狓６：产业平均规模指数Ｉｎｄｅｘｏｆａｖｅｒａｇｅｓｃａｌｅｏｆｉｎ
ｄｕｓｔｒｙ；狓７：产业的市场占有率指数Ｉｎｄｅｘｏｆｍａｒｋｅｔｓｈａｒｅｏｆｉｎｄｕｓｔｒｙ；狓８：产业区位商Ｉｎｄｅｘｏｆｌｏｃａｔｉｏｎｑｕｏｔｉｅｎｔｏｆｉｎｄｕｓｔｒｙ；狓９：产业的区域外向度指
数Ｉｎｄｅｘｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｅｘｔｒｏｖｅｒｓｉｏｎｄｅｇｒｅｅｏｆｉｎｄｕｓｔｒｙ；狓１０：总资产贡献率指数Ｒａｔｉｏｏｆｔｏｔａｌａｓｓｅｔｓｔｏｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｏｕｔｐｕｔｖａｌｕｅ；狓１１：资产负债率指数Ｉｎｄｅｘ
ｏｆａｓｓｅｔｓｌｉａｂｉｌｉｔｙｒａｔｉｏ；狓１２：企业主营业务收益率指数Ｉｎｄｅｘｏｆｒｅｖｅｎｕｅｆｒｏｍｐｒｉｎｃｉｐａｌｂｕｓｉｎｅｓｓ；狓１３：企业平均产值指数Ｉｎｄｅｘｏｆａｖｅｒａｇｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ
ｏｕｔｐｕｔｖａｌｕｅ；下同Ｔｈｅｓａｍｅｂｅｌｏｗ．
０７２ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１２） Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．６
　　每个因子在不同原始变量上的载荷没有明显的差
别（表２），为了便于对因子进行命名，需要对因子载荷
阵进行旋转，经最大方差正交旋转后的主因子载荷矩
阵如表３所示。
因子Ｆ１ 在指标狓３、狓５、狓６ 和狓１３上有较大载荷，分
别为０．９６６，０．９７０，０．９２０及０．８５５（表３），说明这４个
指标有较强的相关性，可以归为一类，从指标类型上
看，这４个指标属于甘肃省农产品加工业的资本投入
状况，因此可把Ｆ１ 命名为资本投入因子。因子Ｆ２ 在
指标狓７、狓８、狓９ 和狓１０上有较大载荷，分别为０．８２４，
０．８２１，０．６４８及０．９４３，说明这４个指标有较强的相关
性，可以归为一类，从指标类型上看，这４个指标属于
农产品加工业的市场开拓状况，因此可把Ｆ２ 命名为市
场绩效因子。因子Ｆ３ 在指标狓１、狓１１和狓１２上有较大载
荷，分别为０．８６２，０．８２４及０．７８１，这３个指标反映农
产品加工业的财务状况，因此可把Ｆ３ 命名为经济效益
因子。因子Ｆ４ 在指标狓４ 上有较大载荷，为０．８６９，该
指标反映农产品加工业的资源利用水平，因此可把Ｆ４
命名为资源利用因子。
２）根据旋转后的因子载荷矩阵计算得到４个因子
得分系数矩阵（表４），将得到因子得分系数矩阵与标
准化后的数据相乘，可得到农产品加工业的主因子得
分Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３、Ｆ４。
表２　旋转前因子载荷矩阵、方差及方差贡献率
犜犪犫犾犲２　犆狅犿狆狅狀犲狀狋犿犪狋狉犻狓，狏犪狉犻犪狀犮犲犪狀犱
犮狅狀狋狉犻犫狌狋犻狅狀狉犪狋犲狅犳狏犪狉犻犪狀犮犲
变量
Ｖａｒｉａｂｌｅｓ
载荷量Ｔｈｅｆａｃｔｏｒｌｏａｄｉｎｇｖａｌｕｅ
因子Ｆ１
Ｆａｃｔｏｒ１
因子Ｆ２
Ｆａｃｔｏｒ２
因子Ｆ３
Ｆａｃｔｏｒ３
因子Ｆ４
Ｆａｃｔｏｒ４
共同度
（公共性）
Ｃｏｍｍｕｎａｌｉｔｉｅｓ
狓１ ０．５１７ ０．３８１ ０．５７９ －０．３１２ ０．８４４
狓２ －０．２２３ －０．７０９ ０．２２０ ０．５６６ ０．９２０
狓３ ０．８１６ ０．２５５ －０．２９４ ０．３８５ ０．９６６
狓４ －０．４８０ ０．３４２ ０．３１５ ０．６３１ ０．８４６
狓５ ０．７３２ ０．４６１ －０．３８９ ０．２５９ ０．９６７
狓６ ０．８２２ ０．４０９ －０．３５６ ０．０１８ ０．９７１
狓７ ０．６７９ －０．６６８ ０．０８５ －０．１６３ ０．９４１
狓８ ０．６８６ －０．６５５ ０．０９６ －０．１７１ ０．９３８
狓９ ０．７１２ －０．０６３ ０．５４６ ０．０１１ ０．８０８
狓１０ ０．４５６ －０．６１３ ０．５１１ ０．２４５ ０．９０５
狓１１ ０．２４７ ０．５８８ ０．５３７ －０．１０３ ０．７０６
狓１２ ０．０４２ ０．６０５ ０．６２１ ０．１２０ ０．７６８
狓１３ ０．９３０ －０．０１７ －０．１９９ ０．２１５ ０．９５１
方差Ｖａｒｉａｎｃｅ４．９９９ ３．１７６ ２．１３７ １．２１９ ８．２１８
方差贡献率Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｖａｒｉａｎｃｅ（％）
３８．４５４ ２４．４３０ １６．４４１ ９．３７６ ８８．７０１
表３　旋转后的主因子载荷矩阵
犜犪犫犾犲３　犚狅狋犪狋犲犱犮狅犿狆狅狀犲狀狋犿犪狋狉犻狓
变量
Ｖａｒｉａｂｌｅｓ
因子Ｆ１
Ｆａｃｔｏｒ１
因子Ｆ２
Ｆａｃｔｏｒ２
因子Ｆ３
Ｆａｃｔｏｒ３
因子Ｆ４
Ｆａｃｔｏｒ４
狓１ ０．１５１ ０．１８６ ０．８６２ －０．２１０
狓２ －０．３０６ ０．６０３ －０．４５７ ０．５０４
狓３ ０．９６６ ０．１６９ ０．０６６ ０．０２８
狓４ －０．１５６ －０．２２２ ０．１３３ ０．８６９
狓５ ０．９７０ －０．０８７ ０．１２６ －０．０４４
狓６ ０．９２０ －０．０３７ ０．２０５ －０．２８６
狓７ ０．１８３ ０．８２４ －０．０９６ －０．４６８
狓８ ０．１８４ ０．８２１ －０．０７６ －０．４７３
狓９ ０．２７４ ０．６４８ ０．５５４ －０．０８３
狓１０ －０．００７ ０．９４３ ０．０７９ ０．０９７
狓１１ ０．１１３ －０．０７５ ０．８２４ ０．０９０
狓１２ ０．００８ －０．１１０ ０．７８１ ０．３８１
狓１３ ０．８５５ ０．４３０ ０．０５２ －０．１８２
表４　因子得分系数矩阵
犜犪犫犾犲４　犆狅犿狆狅狀犲狀狋狊犮狅狉犲犮狅犲犳犳犻犮犻犲狀狋犿犪狋狉犻狓
变量
Ｖａｒｉａｂｌｅｓ
因子Ｆ１
Ｆａｃｔｏｒ１
因子Ｆ２
Ｆａｃｔｏｒ２
因子Ｆ３
Ｆａｃｔｏｒ３
因子Ｆ４
Ｆａｃｔｏｒ４
狓１ ０．０６７５ ０．１０４４ ０．５８９７ －０．１９０２
狓２ －０．１３６９ ０．３３８４ －０．３１２６ ０．４５６５
狓３ ０．４３２１ ０．０９４８ ０．０４５１ ０．０２５４
狓４ －０．０６９８ －０．１２４６ ０．０９１０ ０．７８７１
狓５ ０．４３３８ －０．０４８８ ０．０８６２ －０．０３９９
狓６ ０．４１１５ －０．０２０８ ０．１４０２ －０．２５９０
狓７ ０．０８１８ ０．４６２４ －０．０６５７ －０．４２３９
狓８ ０．０８２３ ０．４６０７ －０．０５２０ －０．４２８４
狓９ ０．１２２５ ０．３６３６ ０．３７９０ －０．０７５２
狓１０ －０．００３１ ０．５２９１ ０．０５４０ ０．０８７９
狓１１ ０．０５０５ －０．０４２１ ０．５６３７ ０．０８１５
狓１２ ０．００３６ －０．０６１７ ０．５３４３ ０．３４５１
狓１３ ０．３８２４ ０．２４１３ ０．０３５６ －０．１６４８
１７２第２１卷第６期 草业学报２０１２年
３）以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合得分，其
综合得分评价模型为：犉＝０．４３３５犉１＋０．２７５４犉２＋０．１８５３犉３＋０．１０５７犉４，最后计算结果如表５所示。
表５　甘肃省农产品加工业各行业主因子得分及竞争力综合指数
犜犪犫犾犲５　犞犪犾狌犲狊狅犳犮狅犿狆狉犲犺犲狀狊犻狏犲犲狏犪犾狌犪狋犻狅狀犻狀犱犲狓狅犳狋犺犲犪犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾狆狉狅犱狌犮狋狆狉狅犮犲狊狊犻狀犵犻狀犱狌狊狋狉犻犲狊犳狉狅犿犌犪狀狊狌狆狉狅狏犻狀犮犲
农产品加工业
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ
资本投入
Ｃａｐｉｔａｌ
ｉｎｐｕｔ
（犉１）
市场绩效
Ｍａｒｋｅｔ
ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ
（犉２）
经济效益
Ｅｃｏｎｏｍｉｃ
ｂｅｎｅｆｉｔ
（犉３）
资源利用
Ｒｅｓｏｕｒｃｅ
ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ
（犉４）
综合竞争力
Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ
ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒ
（犉）
排名
Ｒａｎｋｉｎｇ
烟草制品业 Ｔｏｂａｃｃｏｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ２．０９２９ ２．０１１８ １．４４４９ －０．１０５３ １．７１７９ １
皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业 Ｌｅａｔｈｅｒ，ｆｕｒｓ，ｄｏｗｎ
ａｎｄｒｅｌａｔｅｄｐｒｏｄｕｃｔｓ
３．４８９０ －０．６７４０ １．３９３１ ０．８７０７ １．６７７１ ２
饮料制造业Ｂｅｖｅｒａｇｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ １．４６１７ １．２７６３ １．６０４７ ０．２３６６ １．３０７５ ３
农副食品加工业 Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄｓｉｄｅｌｉｎｅｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ １．２８８９ ０．３９１１ ２．５７３３ ０．９２２６ １．２４０８ ４
食品制造业Ｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ０．９２９１ ０．６２５４ １．７１４３ ０．８６６７ ０．９８４３ ５
印刷业和记录媒介的复制Ｐｒｉｎｔｉｎｇａｎｄｒｅｃｏｒｄｍｅｄｉｕｍｒｅ
ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
０．５１８９ －０．６８３３ ０．５８５２ １．８２９５ ０．３３８６ ６
造纸及纸制品业Ｐａｐｅｒｍａｋｉｎｇａｎｄｐａｐｅｒｐｒｏｄｕｃｔｓ －０．２０１９ －１．７７０４ －０．８４５０ ２．１３０７ －０．５０６４ ７
纺织业 Ｔｅｘｔｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｙ －０．２５１３ －３．６７７６ －２．２２４７ １．７７７７ －１．３４６１ ８
橡胶制品业 Ｒｕｂｂｅｒｐｒｏｄｕｃｔｓ －２．９１５０ －９．３６５４ －９．１１７９ ３．７９７２ －５．１３１１ ９
家具制造业Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ －３．１３００ －９．３３４９ －８．９９６２ ４．２１１１ －５．１４９６ １０
木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 Ｔｉｍｂｅｒｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，
ｂａｍｂｏｏ，ｃａｎｅ，ｐａｌｍｆｉｂｅｒａｎｄｓｔｒａｗｐｒｏｄｕｃｔｓ
－３．０２９３ －１２．２４５６ －１１．８３１９ ３．５１９６ －６．５０６１ １１
纺织服装、鞋、帽制造业 Ｔｅｘｔｉｌｅ，ｇａｒｍｅｎｔ，ｓｈｏｅｓ，ｃａｐｓ －３．７７９８ －１４．０４８４ －１３．３７１５ ３．８９３５ －７．５７３７ １２
２　结果与分析
甘肃省１２个农产品加工业中具有竞争力的行业仅有４个，占行业类型总量的１／３，且各行业竞争力均比较
弱。按竞争力大小排序依次为烟草制品业，皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业，饮料制造业，农副食品加工业。而
且不难发现，４个行业无一例外的都不同程度的存在资源利用效率相对低下的问题（资源利用因子得分均小于
“１”）。发达国家农产品加工业产值为农业产值的２～３倍，我国只有０．５３倍，而甘肃省农产品加工业产值与农业
产值之比仅为０．３５∶１，农业资源的利用增值程度极低［２３］。因此如何拉长产业链条，加快技术创新与运用，提高
资源利用水平和效率，对增强各行业竞争力具有举足轻重的作用。
烟草制品业竞争力位居１２行业首位，其资本投入因子和市场绩效因子得分分别达到２．０９２９和２．０１１８，分
别居于１２个行业的第２位和第１位。经济效益水平也比较高，位于第４。但存在严重的资源浪费问题，资源利
用因子得分仅仅为－０．１０５３，处于１２行业末位。可见，烟草由于受国家产业政策保护作用，属于典型的政府管
制行业，因此形成垄断行业的超额利润，同时也反映出垄断行业资源利用的低效率特征（表５）。
皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业整体竞争力位居第二。其中，资本投入因子得分高达３．４８９０，居于所有行
业之首，说明该行业全员劳动生产率较高，人均装备较强，同时企业平均规模也相对较大，也就是说该行业具备做
大做强的物质基础。然而，其市场绩效因子得分仅仅为－０．６７４０，成为制约其竞争力提升的最大瓶颈。另外，资
源利用效率的提高也将有利于其竞争力的提升。
农副食品加工业的经济效应因子得分为１２行业之最，达到２．５７３３，具有很强的盈利能力。资源利用效率也
相对较高，资源利用因子得分在具有竞争力的４个行业中也位于第１位。然而，市场绩效因子得分仅为０．３９１１，
市场开拓滞后，产销衔接不通畅成为影响竞争力的最大短板。
２７２ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１２） Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．６
食品制造业尽管只有经济效益因子得分高于“１”，但其他因子分值均接近于“１”，一定程度说明，该行业具有
较大的未来发展潜力。
对于甘肃省传统农产品加工业如纺织业、家具制造业和纺织服装、鞋、帽制造业等尽管资源利用效率均处于
较高水平，但是在资本投入、市场开拓以及经济效益方面存在严重的问题，致使其竞争力已不复存在。
３　讨论
甘肃省农产品加工业各行业竞争力呈现分化特征，传统行业竞争力已不复存在。具有竞争力的农产品加工
业中，除烟草制品业外，其余各行业均以甘肃省特色优势农产品（“十一五”以来，甘肃省按照生产区域化、品种优
质化、经营产业化的要求，从战略性主导产业、区域性优势产业和地方性特色产品３个层面推进了农业结构调整
和布局优化，逐步确立了马铃薯、制种、酿造原料、蔬菜、果品、中药材及畜产品等为区域性特色优势产业）为主要
原料来源（为了便于论述，称之为新型农产品加工业），高度反映了甘肃省资源导向型的开发战略。市场开拓相对
滞后，产品产销衔接不畅以及资源利用效率低下成为影响甘肃省新型农产品加工业竞争力的２个关键因素。对
传统农产品加工业进行深化改革，促进其升级转型成为摆脱困境的必然选择。
走“特色化”道路是实现由传统农业向现代农业转变的有效途径［２４２７］。同时，发达国家加工经验表明，农业在
经历一个以初级产品为主的量的扩张之后，必然要步入加工时代［２８］。另外，根据全国主体功能区域，甘肃省绝大
部分地区属于国家重点生态功能区和禁止开发类主体功能区，生态承载能力限制，传统的粗放式发展模式已经没
有太多发展空间。新一轮西部大开发的核心是实现资源优势向商品优势、经济优势的转化，促进区域经济的整体
平衡发展。而农业的发展，特别是以农产品加工业发展为主的特色产业的发展，将成为西部大开发的主要内容。
为此，继续加大农业结构调整。改革农区传统的农业生产模式，发展农区草业，不仅是城乡居民消费结构演
变的要求，更是农业结构调整的发展方向。既有利于农区资源利用率的提高，又是增强农业综合生产力的有效途
径［２９，３０］；依托资源优势，加大新型农产品加工业扶持力度，努力实现农产品加工业向原料优势区域集中；采用先
进加工设备和技术，改变目前甘肃省农产品加工企业的设备和技术约３０％处于全国２０世纪９０年代的水平，只
有１０％达到目前全国先进水平的窘境。改善经营模式，实现农产品加工业由单纯生产加工为主的“橄榄型”经济
向以原料和物流为主的“哑铃型”经济转变，最终形成上联市场，下牵农户，加工业与农户之间稳定的利益整体。
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犃狀犪犾狔狊犻狊狅狀犮狅犿狆犲狋犻狋犻狏犲狆狅狑犲狉狅犳狋犺犲犪犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾狆狉狅犱狌犮狋狆狉狅犮犲狊狊犻狀犵犻狀犱狌狊狋狉狔犳狉狅犿犌犪狀狊狌狆狉狅狏犻狀犮犲
ＧＵＯＺｈｉｑｉａｎｇ１，ＣＨＥＮＱｉａｎｇｑｉａｎｇ２，ＭＡＤｉｎｇｃｈｏｕ２，ＤＯＵＸｕｅｃｈｅｎｇ２
（１．ＣｏｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＧａｎｓｕＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ
７３００７０，Ｃｈｉｎａ；２．ＥｃｏｎｏｍｙａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＣｏｌｅｇｅ，ＧａｎｓｕＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００７０，Ｃｈｉｎａ）
犃犫狊狋狉犪犮狋：ＡｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍａｂｏｕｔｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒｏｆｔｈｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇＩｎｄｕｓｔｒｙ
ｗａｓｂｕｉｌｔｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇｏｆ１３ｐｒｉｍａｒｙｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ．ＴａｋｉｎｇＧａｎｓｕｐｒｏｖｉｎｃｅａｓａｃａｓｅ，ａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｗａｓ
ｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｗｉｔｈｔｈｉｓｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ，ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｏ
ｃｅｓｓｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｒｅｆｌｅｃｔｅｄｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｓｇｕｉｄｉｎｇｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ．Ｔｈｅｒｅｗａｓａｎｏｂｖｉｏｕｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ
ｉｎｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ．Ｎａｍｅｌｙｔｈａｔ，ｔｈｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒｓｏｆｔｒａ
ｄｉｔｉｏｎａｌａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｈａｄｂｅｅｎｎｏｌｏｎｇｅｒｉｎｅｘｉｓｔｅｎｃｅ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｏｓｅｏｆｔｈｅｎｅｗ
ｔｙｐｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｗｅｒｅｒａｉｓｅｄｒｅｍａｒｋａｂｌｙｉｎｃｌｕｄｉｎｇｌｉｖｅｓｔｏｃｋｐｒｏｄｕｃｔａｎｄｒｅｌａｔｅｄ
ｐｒｏｄｕｃｔｓ，ｂｅｖｅｒａｇｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄｓｉｄｅｌｉｎｅｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｈａｄｂｅｃｏｍｅｔｈｅｍａｉｎｍｏｔｉｖｅ
ｆｏｒｃｅｓｆｏｒａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｉｔｗａｓｉｎｅｖｉｔａｂｌｅｆｏｒｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｔｏｃｈａｎｇｅｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐａｔｔｅｒｎｓａｎｄａｃｃｅｌｅｒａｔｅｔｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｕｐｇｒａｄｉｎｇ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎａｌｔｈｅ
ｌｏｗｍａｒｋｅｔｅｘｐｌｏｒｉｎｇ，ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｍａｒｋｅｔｉｎｇｂｅｃｏｍｉｎｇｓｅｐａｒａｔｅｄｆｒｏｍｅａｃｈｏｔｈｅｒａｎｄｌｏｗｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｅｆｆｉ
ｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅｓｗｅｒｅｔｈｅｍａｉｎｒｅｓｔｒａｉｎｔｆａｃｔｏｒｓｆｏｒｔｈｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅ
ｔｈｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒ．
犓犲狔狑狅狉犱狊：ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｐｏｗｅｒ；ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ；ｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍ；Ｇａｎｓｕｐｒｏｖｉｎｃｅ
４７２ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１２） Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．６