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Change of Soil CH4 Fluxes of Robinia pseudoacacia Stand During Non-growing Season and the Impact Factors

非生长季刺槐林土壤CH4通量的变化特征及其影响因子



全 文 :林业科学研究 2016,29(2):274 282
ForestResearch
  文章编号:10011498(2016)02027409
非生长季刺槐林土壤 CH4通量的
变化特征及其影响因子
庄静静1,2,张劲松1,2,孟 平1,2,郑 宁1,2,李剑侠3
(1.中国林业科学研究院林业研究所,国家林业局林木培育重点实验室,北京 100091;2.南京林业大学南方现代林业协同创新中心,
江苏 南京 210037;3.济源市国有大沟河林场,河南 济源 454650)
收稿日期:20150908
基金项目:“十二·五”国家科技计划课题“太行山低山区干瘠山地植被恢复技术研究与示范”(2015BAD07B02);中央级公益性科研院
所基本科研业务费专项(RIF2013-08)
作者简介:庄静静 (1988—),女,河南洛阳人,博士研究生,主要从事森林土壤温室气体研究.Email:zhuangjingnd@126.com
 通讯作者:张劲松,研究员,主要从事农林气象研究.Email:zhangjs@caf.cn
摘要:[目的]探讨在非生长季不同天气条件下45年生刺槐林土壤CH4通量的日变化和季节变化特征,并确定其主
要影响因子。[方法]2014年10月—2015年4月(非生长季),在华北低山丘陵区黄河小浪底森林生态系统定位研
究站,利用基于离轴积分腔输出光谱技术的土壤CH4通量自动观测系统,对土壤CH4通量进行连续观测,同步观测
林内大气温度和相对湿度、5cm深处土壤温度和土壤湿度、林内总辐射以及降雨量,分析各因子间的相互关系并确
定影响土壤CH4通量的主要因子。[结果]表明:(1)在非生长季,刺槐人工林土壤为大气CH4重要的汇,变化范围
为-0.15 -2.34nmol·m-2·s-1。晴天的林地土壤吸收 CH4能力 (-0.78nmol·m
-2·s-1)明显高于阴天
(-0.61nmol·m-2·s-1)、降雨或降雪天气 (-0.58nmol·m-2·s-1),而且呈“V”型日际变化特征;在2014年11
月—2015年1月,土壤吸收CH4能力逐渐下降,并维持相对较低的水平,直至2015年3月达到最大值 (-2.34nmol
·m-2·s-1);(2)土壤CH4通量与大气温度、5cm深处土壤温度呈显著负相关,与相对湿度呈正相关;在2015年1
月,土壤CH4通量与总辐射呈正相关;(3)在生长末期土壤上冻阶段和冬季土壤冻结阶段,大气温度和相对湿度为
影响土壤CH4通量的主要因子;而在生长季初期,主要的影响因子为大气温度和5cm深处土壤温度。[结论]非生
长季刺槐林土壤表现为大气CH4的汇,在非生长季初期土壤吸收CH4的能力最弱,主要受大气温度和相对湿度的
影响,而在非生长季末期土壤吸收CH4的能力逐渐增加,主要受大气温度和土壤温度的影响。
关键词:华北山区;刺槐;人工林;甲烷;非生长季
中图分类号:S79227 文献标识码:A
ChangeofSoilCH4FluxesofRobiniapseudoacaciaStandDuring
NongrowingSeasonandtheImpactFactors
ZHUANGJingjing1,2,ZHANGJinsong1,2,MENGPing1,2,ZHENGNing1,2,LIJianxia3
(1.ResearchInstituteofForestry,ChineseAcademyofForestry;KeyLaboratoryofTreeBreedingandCultivationoftheStateForestryAdministration,
Beijing 100091,China;2.ColaborativeInnovationCenterofSustainableForestryinSouthernChina,NanjingForestryUniversity,
Nanjing 210037,Jiangsu,China;3.DagouheNationalForestFarm,Jiyuan 454650,He’nan,China)
Abstract:[Objective]ToinvestigatethediurnalandseasonalvariationofCH4fluxesindiferentweathercondi
tions,andexploretheefectsofsoilandmeteorologicalfactoronCH4fluxesinblacklocustforestsoil.[Method]
Theautomaticobservationsystemwiththenearinfraredlaserandinfraredlaseranalysiscompositetechnologywas
usedtomeasuretheCH4fluxesofsoilinRobiniapseudoacaciaL.plantationinlowhilylandofnorthChinafrom
October2014toApril2015.Meanwhile,theatmospherictemperatureandrelativehumidity,soiltemperatureand
第2期 庄静静,等:非生长季刺槐林土壤CH4通量的变化特征及其影响因子
soilwatercontent(5cm),globalradiationandprecipitationwereconcurentlymeasured.Theprincipalcomponent
analysisandstepwiseregressionanalysiswereusedtoanalyzetherelationshipamongthefactorsanddeterminethe
mainfactorofsoilCH4flux.[Result](1)ThesoilofR.pseudoacaciaplantationwastheimportantatmospheric
CH4sinkduringthenongrowingseasonwiththerangefrom -0.15to-2.34nmol·m
-2·s-1.Thediurnalvari
ationofCH4fluxesshoweddiurnalcharacteristicsof“Vshape”,andhadhigherabsorptioncapacityinaclearday
(-0.78nmol·m-2·s-1)butlowerincloudy(-0.61nmol·m-2·s-1),rainyorsnowyday(-0.58nmol·
m-2·s-1).FromNovember2014toJanuary2015,agradualdeclineintheabsorptioncapacityofsoilwasfound.
Theremainedfairlylowuntilthespringwhenthesoilstartedthawing.ThesoilCH4absorptioncapacityreachedthe
maximum(-2.34nmol·m-2·s-1)inMarch2015.(2)Therewasasignificantnegativecorelationrelationship
betweensoilCH4fluxesandatmospherictemperature,soiltemperature.ThesoilCH4fluxeswaspositivelycorelated
withatmosphericrelativehumidity.InMarchandApril2015,themostsignificantpositivelycorelationwasob
servedbetweenCH4fluxesandglobalradiation.(3)Thefactorsofatmospherictemperatureandrelativehumidity
becametheleadingelementsinterminalgrowthandwinterwhiletheatmospherictemperatureandsoiltemperature
(5cmindepth)weretheprimaryfactorsofsoilCH4fluxesinearlygrowingseason.[Conclusion]TheR.pseud
oacaciaforestsoilwasthesinksofatmosphericCH4duringnongrowingseason.TheabsorptioncapacityofCH4was
theweakestinearlynongrowingseason,whiletheabsorptioncapacityofthesoilgradualyincreasedattheendof
nongrowingseason.Intheearlyperiod,thesoilCH4fluxesweremainlyafectedbyatmospherictemperatureand
relativehumidity.Inthelaterperiod,thesoilCH4fluxeswereinfluencedbyairtemperatureandsoiltemperature.
Keywords:hilyareas;RobiniapseudoacaciaL.;plantation;methane;nongrowingseason
甲烷(CH4)是仅次于 CO2的重要温室气体,其
红外线吸收能力是 CO2的20 30倍,并且在大气
中平均存留时间长达 10a,远高于 CO2的存留时
间(3a)。虽然 CH4在大气中的浓度比 CO2少,但
作为一种痕量温室气体,但其增长率远高于 CO2,
它所导致全球气候变暖的能力也是 CO2的 2
倍[1]。因此,CH4在全球气候变暖过程中的作用
及其产生、消耗和排放机制引起广泛关注。森林作
为地球上分布最广的植被类型,约占陆地总面积的
1/3,在陆地生态系统温室气体源汇功能方面占据
十分重要的地位[2]。森林土壤被认为是有效的氧
化大气 CH4的汇,对全球大气 CH4的汇起着约 4
%的贡献[3],而森林土壤吸收 CH4的能力是影响
大气 CH4浓度变化的重要因子
[4]。因此,森林土
壤 CH4的排放特征及其变化趋势,已成为世界各
国气象、生态、林业科学家研究的重点和热点问
题;然而,过去的绝大多数土壤 CH4通量的测定均
集中在生长季内,对非生长季的土壤 CH4测定及
其调控机制的研究非常少[5-6],且得到的结论仍然
存在很大的不确定性[7-9]。非生长季森林生态系
统土壤 CH4通量虽然很小
[10],但有时也能完全决
定该生态系统的源与汇。因此,需要广泛开展相关
研究,不仅有助于了解我国温室气体的源汇状况,
而且可以更准确地评价森林在减缓温室气体方面
的重要作用。
刺槐(RobiniapseudoacaciaL.)是华北石质山区
主要造林树种之一,广泛分布于我国北方地区[11],
但国内对刺槐林地土壤 CH4通量的研究还未见报
道。本研究以刺槐人工林为例,采用离轴积分腔输
出光谱(OAICOS)技术的土壤CH4通量自动观测系
统,观测华北低山丘陵区45年生刺槐林土壤CH4通
量,结合同步观测的5cm深处土壤温度、土壤湿度
及气象因子,分析非生长季土壤 CH4通量随时间的
变化规律及其影响机制,旨在进一步丰富暖温带山
地人工林生态系统 CH4通量观测数据,为精确估算
华北石质山区人工林生态系统土壤 CH4总量提供
科学依据,为进一步评价该地区林业生态工程对碳
循环和气候变化的影响提供理论依据。
1 研究区概况
试验地位于黄河小浪底森林生态系统定位研究
站(35.01°N,112.28°E)站区内[11]。黄河小浪底
林区地处黄河中游,紧连太行山,属暖温带大陆性季
风气候,以人工林为主,主要树种有刺槐、侧柏
(Platycladusorientalis(L.)Franco)和栓皮栎(Quer
cusvariabilisBl.)[10]。全年日照时数为2367.7h,
572
林 业 科 学 研 究 第29卷
年日照率为54%,≥0℃的多年平均积温为5282℃,
≥10℃的多年平均积温达4847℃。历年平均降水
量641.7mm,其中,6—9月的多年平均降水量为
438.0mm,约占全年的68.3%[11]。
样地为退耕还林已45年的刺槐人工林地,面积
200m2,平均株高8.3m,平均胸径10.8cm,郁闭度
为0.9,平均土层厚度为61cm[12]。
2 研究方法
2.1 试验设计与样品采集
2014年9月,在样地中选取灌木和草本层尽量
一致的区域,利用基于箱式 -激光法的高频土壤
CH4通量自动观测系统(LosGatosResearch,USA),
共设置4个气室,气室覆盖面积78.5cm2,测定频率
为1Hz,测定获取以 1h为间隔的 24h高频土壤
CH4通量(F)。2014年10月(21d)、11月(30d)、
12月(31d),2015年1月(31d)、3月(17d)、4月
(27d),共获得157d完整昼夜数据,与此同时,通
过安装在试验区的 TE525M翻斗式雨量筒(Texas
Inc.,USA)、HMP45C型大气温湿度传感器(Vaisala,
Helsinki,Finland)、土壤温度传感器(AV10T,USA)
和水分传感器(ECH2O,AvalonSci.Inc.,USA)等,
分别同步观测了研究区林内大气温度(Ta)和相对
湿度(RH)、5cm深处的土壤温度(T5)和土壤湿度
(S5)、林内总辐射(Ra)、林内降雨量(P)。数据采
集均通过 CR10X数据采集器(Campbel,USA)和
AR58ASE数据采集器(AvalonSci.Inc.,USA)进
行,数据采集频率设定为每 1min采集 1次,每 10
min输出1组平均值。
2.2 通量计算
土壤通量计算公式如下[13]:
F=
10VP0(1-
W0
1000000)
RS(T0+273.15)
×Δc
Δt
  式中:F为土壤CH4通量(nmol·m
-2·s-1);V
为气路体积(cm3);P0为气室内部原始气压(kPa);
W0为气室内部原始水汽浓度(mmol·mol
-1);S为
气室覆盖面积(cm2);T0为气室内部原始温度(℃);
Δc/Δt为CH4浓度随时间的变化率(μmol
-1·mol·
s-1);R为理想气体常数(8.314Pa·m3·K-1·
mol-1)。
CH4通量方向通常以正负来表示,当 CH4通量
为负值时,土壤氧化甲烷,数值越低表示 CH4氧化
能力越强。
2.3 数据分析
本研究的试验数据使用 SPSS19.0进行相关性
分析,并对测定指标进行标准化处理,利用标准化处
理后的数据进行主成分分析。以得到的主成分变量
为因变量,测定指标为自变量进行逐步回归,回归系
数通过差异显著性检验的指标对主成分进行通径分
析。使用OriginPro8.0进行图形图像输出。
3 结果与分析
3.1 不同月份总降雨量以及总辐射、大气温度和相
对湿度的平均日变化
   整个观测期降雨量为 93.2mm,主要集中在
2015年3月和4月,分别为20、40mm(图1)。总辐
射随着太阳高度角的日变化大致呈倒“V”型,最小
值出现在 2014年 12月,最大值出现在 2015年 4
月,从强到弱不同月份排序为:2015年4月 >2015
年3月>2014年10月 >2014年11月 >2015年1
月>2014年12月(图2)。大气温度的最大值和最
小值分别出现在2015年3月和2014年12月,各月
大气温度变化范围分别为 8.68 13.36、5.24
11.72、-3.03 5.58、-2.15 6.98、-0.07
14.34和5.46 12.83℃(图2)。相对湿度最大值
和最小值分别出现在 2014年 11月和 2014年 12
月,从大到小不同月份排序为:2014年11月 >2014
年10月>2015年3月>2015年1月>2015年4月
>2014年12月(图2)。这与总辐射的强弱排序不
同,可能是由于相对湿度虽易受总辐射的影响,但在
总辐射较小的月份,对相对湿度的影响作用不大。
2015年3月和4月的降雨量也说明了在总辐射较强
的4月份,虽然降雨量较3月份多,但其相对湿度仍
低于4月份。
图1 非生长季不同月份的总降雨量
672
第2期 庄静静,等:非生长季刺槐林土壤CH4通量的变化特征及其影响因子
图2 不同月份总辐射、大气温度和相对湿度的平均日变化
3.2 刺槐人工林土壤CH4通量变化规律
3.2.1 典型天气条件下土壤 CH4通量平均日变化
规律 由图3可知:在整个观测期(2014年10月—
2015年4月)的晴天,土壤吸收 CH4的能力明显比
阴天、降雨或降雪天的高,且在后2种天气条件下,
土壤CH4通量的日变化不明显;在降雨或降雪天,
这种现象更加明显。逐月分析表明:在晴天,2014
年10月土壤 CH4通量日均值为 -0.76nmol·m
-2
·s-1,而阴天和降雨或降雪天均为 -0.65nmol·
m-2·s-1(图3);在晴天,2014年10月和11月的最
低时刻差值为0.27nmol·m-2·s-1,而在阴天、降
雨或降雪天,最低时刻差值较小,分别为 -0.03、
014nmol·m-2·s-1(图3)。2014年12月和2015
年1月,土壤吸收 CH4能力较低,而且日变化不明
显,在3种天气下,变化趋势也几乎相同(图3)。这
主要是由于这2个月的5cm深处土壤温度低,且日
内变化幅度小;另外,观测期间林木耗水量及降水
少,使得5cm深处土壤湿度较低,从而造成土壤微
生物活动的物理环境相对较为稳定,使土壤 CH4通
量日变化特征不明显。2015年的3月和4月,土壤
吸收大气 CH4能力逐渐恢复,但在降雨或降雪天,
土壤CH4通量日均值仍明显小于晴天(图3),这与
该时期的气象因子密切相关。
3.2.2 典型天气条件下土壤 CH4通量季节变化规
律 图4表明:在整个非生长季,刺槐人工林土壤为
大气CH4汇。除2014年12月和2015年1月外,在
晴天土壤CH4通量均呈 “V”型日际变化特征,并在
2015年的3月和4月土壤 CH4通量最低值分别为
-2.34、-2.30nmol·m-2·s-1。在阴天,虽然日
际变化特征不明显,但具有一定的季节变化规律,各
月日平均的土壤CH4通量从大到小依次为2015年
4月>2014年11月 >2015年3月 >2014年10月
>2014年 12月 >2015年 1月,波动范围分别为
-0.22 -2.30、-0.62 -1.39、-0.21
-2.34、-0.43 -1.12、-0.40 -0.85和
-0.40 -0.71nmol·m-2·s-1。由此可知,秋季
随着气温的下降,土壤吸收 CH4能力逐渐下降,到
2014年12月达到吸收能力最低值;春季以后吸收
能力开始逐渐恢复,2015年3月达到吸收能力的最
大值。这一现象主要是由于随着气温的降低、降水的
减少、林木叶片的脱落及耗水量的降低,导致土壤温
度和含水量均有所降低,最终影响到土壤CH4通量。
3.3 刺槐人工林土壤CH4通量与环境因子的关系
3.3.1 不同月份刺槐人工林土壤 CH4通量与环境
因子的相关分析 表1表明:在2014年10、11、12
月以及2015年3、4月总辐射与土壤 CH4通量呈极
显著负相关,而在2015年1月与其相关不显著。大
气温度与总辐射相同,均在2014年10、11、12月及
2015年3、4月与土壤 CH4通量呈极显著负相关。
各月的相对湿度与各月土壤 CH4通量均呈极显著
正相关,说明各月土壤 CH4通量受相对湿度的影响
较大。5cm深处土壤温度除了在2015年1月外,其
余月份的土壤温度在整个观测期与土壤 CH4通量
都呈极显著负相关。在2014年10、12月,5cm深处
772
林 业 科 学 研 究 第29卷
图3 各月典型天气条件下刺槐林地土壤CH4通量平均日变化规律
图4 典型天气条件下土壤CH4通量的季节变化规律
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第2期 庄静静,等:非生长季刺槐林土壤CH4通量的变化特征及其影响因子
土壤湿度与土壤 CH4通量均不相关,而在2014年
11月、2015年的3、4月都与土壤CH4通量呈显著或
极显著相关。总的来说,各月不同因子间的相关关
系也不尽相同,具有较大的差异性(表1)。说明,土
壤CH4通量与各环境因子间存在着复杂的相关
关系。
表1 不同月份土壤CH4通量与各影响因子的相关系数
时间
(年月)
因子
土壤CH4
通量
总辐射
大气
温度
相对
湿度
土壤
温度
土壤
湿度
时间
(年月)
因子
土壤CH4
通量
总辐射
大气
温度
相对
湿度
土壤
温度
土壤
湿度
2014-10通量   1 2015-01 通量   1
总辐射  -0.47 1 总辐射  0.03 1
大气温度 -0.48 0.64 1 大气温度 0.04 0.66 1
相对湿度 0.84 -0.63 -0.56 1 相对湿度 0.17 -0.60 -0.81 1
土壤温度 -0.35 0.06 -0.03 -0.53 1 土壤温度 -0.06 0.26 0.79 -0.61 1
土壤湿度 -0.04 -0.01 0.02 -0.26 0.54 1 土壤湿度 -0.19 -0.04 0.41 -0.37 0.631
2014-11通量   1 2015-03 通量   1
总辐射  -0.48 1 总辐射  -0.62 1
大气温度 -0.58 0.46 1 大气温度 -0.43 0.71 1
相对湿度 0.73 -0.55 -0.66 1 相对湿度 0.67 -0.56 -0.64 1
土壤温度 -0.49 0.17 0.79 -0.43 1 土壤温度 -0.36 0.50 0.85 -0.53 1
土壤湿度 0.53 -0.20 -0.16 0.34 -0.16 1 土壤湿度 -0.30 0.31 0.63 -0.62 0.711
2014-12通量   1 2015-04 通量   1
总辐射  -0.24 1 总辐射  -0.82 1
大气温度 -0.52 0.63 1 大气温度 -0.79 0.69 1
相对湿度 0.57 -0.68 -0.79 1 相对湿度 0.87 -0.66 -0.72 1
土壤温度 -0.44 0.04 0.53 -0.21 1 土壤温度 -0.72 0.56 0.90 -0.60 1
土壤湿度 0.03 -0.06 0.02 0.33 0.60 1 土壤湿度 0.11 0.11 0.05 0.13 -0.11 1
  注:P<0.01;P<0.05。土壤温度与湿度均为5cm深处土壤的值。
3.3.2 不同月份刺槐人工林土壤 CH4通量与环境
因子的主成分分析 为了进一步确定不同月份土壤
CH4通量的主要影响因子,将不同月份影响土壤
CH4通量的环境因子作主成分分析。本研究中基于
累积贡献率大于85%的原则,并结合实际情况提取
了3个主成分。由表2可以看出:各月份各提取3
个主成分,2014年10月,第一主成分主要包括总辐
射和相对湿度;第二主成分为5cm深处土壤温度,
第三主成分为5cm深处土壤湿度,各主成分方差贡
献率分别为47.60%、30.99%和11.09%,累积贡献
率达89.68%。2014年11月与2014年12月相同,
第一主成分主要包括2个要素,分别为大气温度和
相对湿度;5cm深处土壤温度和土壤湿度为第二主
成分,总辐射为第三主成分,2个月份的第一主成分
方差贡献率分别为53.40%和50.87%,第二主成分
分别为 20.11%和 33.14%,第三主成分分别为
1644%和11.25%,累积贡献率分别为89.95%和
95.26%。2015年1月,第一主成分包含要素较多,
主要为大气温度、相对湿度和5cm深处土壤温度,
其方差贡献率最大,为62.92%;5cm深处土壤湿度
为第二主成分,而且2个成分已达到85%以上,说明
在2015年 1月主要受第一主成分内的要素影响。
2015年3月和4月,大气温度和5cm深处土壤温度
均为其第一主成分,其方差贡献率分别为68.88%
和61.46%;2015年3月的第二主成分为总辐射和5
cm深处土壤湿度,其累积贡献率达到 83.56%,而
2015年4月第二主成分和第三主成分分别为5cm
深处土壤湿度和总辐射,其累积贡献率达到
9273%。除2015年1月,2个主成分提供了原始变
量的足够信息外,其它月份均在累积到第三主成分
时达到85%以上,主成分分析的效果比较好,而且
各月主成分分析中的第一主成分的贡献率均高于
47%,这解释了土壤CH4通量变化的大多数信息。
3.3.3 不同月份刺槐人工林土壤 CH4通量与环境
因子的通径分析 对3个主成分所包含的要素进行
回归方程拟合分析,从表3可知:2014年10月,相对
湿度的直接作用最大,总辐射的次之,其通径系数分
别为1.07、0.20,这与表2中主成分分析中第一主成
分所占贡献率最大相同。5cm深处土壤温度和土
壤湿度的直接作用较小,土壤湿度的总间接作用比
相对湿度小,主要因为土壤湿度通过总辐射和5cm
深处土壤温度的间接作用较小。在2014年11月和
972
林 业 科 学 研 究 第29卷
表2 不同年份各月主成分(PCA)的因子负荷量和贡献率
指标
2014-10主成分
1 2 3
2014-11主成分
1 2 3
2014-12主成分
1 2 3
总辐射    0.77 -0.45 -0.02 0.65 -0.37 0.59 0.80 -0.23 0.54
大气温度   0.72 -0.50 0.29 0.90 0.33 0.00 0.94 0.11 -0.15
相对湿度   -0.92 -0.05 0.24 -0.84 0.19 -0.13 -0.90 0.30 0.16
土壤温度   0.52 0.74 -0.35 0.75 0.51 -0.33 0.46 0.82 -0.30
土壤湿度   0.38 0.74 0.54 -0.40 0.69 0.60 -0.03 0.92 0.36
特征根    2.38 1.55 0.56 2.67 1.01 0.82 2.54 1.66 0.56
方差贡献率/% 47.60 30.99 11.09 53.40 20.11 16.44 50.87 33.14 11.25
累积贡献率/% 47.60 78.59 89.68 53.40 73.51 89.95 50.87 84.01 95.26
指标
2015-01主成分
1 2 3
2015-03主成分
1 2 3
2015-04主成分
1 2 3
总辐射    0.64 -0.69 -0.19 0.73 -0.64 0.02 0.83 0.07 -0.47
大气温度   0.96 -0.13 0.14 0.93 -0.10 0.23 0.95 0.01 0.22
相对湿度   -0.88 0.18 0.11 -0.80 0.04 0.56 -0.84 0.25 0.23
土壤温度   0.85 0.36 0.35 0.88 0.21 0.36 0.88 0.09 0.43
土壤湿度   0.58 0.73 -0.36 0.79 0.52 -0.12 0.06 0.99 -0.07
特征根    3.15 1.19 0.32 3.44 0.73 0.51 3.07 1.05 0.51
方差贡献率/% 62.92 23.71 6.37 68.88 14.68 10.17 61.46 21.01 10.26
累积贡献率/% 62.92 86.63 93.00 68.88 83.56 93.73 61.46 82.47 92.73
  注:黑色加粗部分为选定主成分要素。
表3 不同月份土壤CH4通量与各影响因子的通径分析
时间(年-月) 指标 相关系数 直接通径系数 间接通径系数 总间接通径系数
总辐射   相对湿度   土壤温度   土壤湿度
2014-10 总辐射 -0.47 0.20 - -0.67 0.01 -0.00 -0.67
相对湿度 0.84 1.07 -0.13 - -0.06 -0.05 -0.23
土壤温度 -0.35 0.11 0.01 -0.57 - 0.10 -0.46
土壤湿度 -0.04 0.19 -0.00 -0.28 0.06 - -0.22
总辐射   相对湿度   土壤温度   土壤湿度
2014-11 总辐射 -0.48 -0.12 - -0.26 -0.04 -0.06 -0.36
相对湿度 0.73 0.47 0.07 - 0.09 0.11 0.27
土壤温度 -0.49 -0.22 -0.02 -0.20 - -0.05 -0.27
土壤湿度 0.53 0.31 0.02 0.16 0.04 - 0.22
总辐射   相对湿度   土壤温度
2014-12 总辐射 -0.24 0.21 - -0.44 -0.01 -0.46
相对湿度 0.57 0.65 -0.15 - 0.07 -0.08
土壤温度 -0.44 -0.31 0.01 -0.14 - -0.13
总辐射   相对湿度   土壤温度
2015-01 总辐射 0.04 0.60 - -0.46 -0.09 -0.56
相对湿度 0.17 0.58 -0.48 - 0.08 -0.40
土壤湿度 -0.19 -0.22 0.25 -0.21 - 0.03
总辐射   大气温度   相对湿度   土壤温度   土壤湿度
2015-03 总辐射 -0.62 -0.52 - 0.34 -0.35 -0.14 0.04 -0.10
大气温度 -0.43 0.48 -0.37 - -0.39 -0.24 0.08 -0.91
相对湿度 0.67 0.62 0.29 -0.30 - 0.15 -0.08 0.05
土壤温度 -0.36 -0.28 -0.26 0.40 -0.33 - 0.09 -0.09
土壤湿度 -0.30 0.13 -0.16 0.30 -0.38 0.09 - -0.15
总辐射   大气温度   相对湿度   土壤温度   土壤湿度
2015-04 总辐射 -0.82 -0.44 - 0.11 -0.31 -0.20 0.02 -0.38
大气温度 -0.79 0.16 -0.30 - -0.33 -0.32 0.04 -0.95
相对湿度 0.87 0.47 0.29 -0.11 - 0.22 0.02 0.41
土壤温度 -0.72 -0.36 -0.24 0.14 -0.28 - 0.01 -0.37
土壤湿度 0.11 0.13 -0.05 0.01 0.06 -0.04 - -0.02
082
第2期 庄静静,等:非生长季刺槐林土壤CH4通量的变化特征及其影响因子
12月,相对湿度对土壤 CH4通量的直接作用均最
大,总辐射最小。在2014年12月,总辐射通过相对
湿度和5cm深处土壤温度对土壤 CH4通量的间接
作用最大。2015年1月,总辐射的直接作用和间接
作用都较大,相对湿度次之,2015年3月和4月,相
对湿度的直接作用最大,而大气温度的间接作用最
大。2015年3月和4月大气温度通过总辐射、相对
湿度和5cm深处土壤温度的间接作用都较大,间接
系数分别为 -0.37、-0.39、-0.24和 -0.30、
-0.33、-0.32。在2015年4月,间接系数较大的
要素均受总辐射的影响。这说明在生长季初期,大
气温度逐渐回升,日照时间逐渐增加,受大气温度和
总辐射的影响较大,相对湿度的日变化也较剧烈。
因此,由于气象因子的变化,导致不同月份影响土壤
CH4通量的因子也各不相同。
4 讨论
4.1 土壤CH4通量的变化规律
在晴天,2014年10、11月和2015年3、4月,土
壤吸收CH4能力较其它天气的高;在2014年12月
和2015年1月,由于大气温度较低或降雪的影响,
使土壤CH4通量在3种天气的日变化差异较小。这
与陈德章等[14]、上官行健等[15-16]的研究结果一致,
在晴朗天气稻田土壤 CH4通量的日变化易受大气
温度的影响,变化趋势明显,而在阴天或降雨条件下
变化趋势不明显。大多数研究者在进行森林土壤
CH4通量研究时,多以晴天为主,这有可能会高估了
全年森林土壤吸收 CH4的能力。关于冬季森林土
壤是否吸收 CH4存在一定的争议,本研究发现,非
生长季刺槐林土壤总体上为吸收大气 CH4;Castro
等[8]研究发现,在冬季,美国马萨塞州红松林土壤仍
保持吸收 CH4能力;王广帅等
[5]对青藏高原高寒草
甸的研究发现,在非生长季土壤吸收 CH4量占全年
的53.47%;而Mastepanov等[17]研究发现,在北极苔
原冻融期,土壤 CH4爆发式释放,而且释放量相当
于整个夏季的排放量,其研究与本研究结果不一致。
这主要是由于本研究区属于暖温带大陆性季风气
候,冬季的冰雪覆盖层较薄,虽然其限制了气体扩
散,不利于土壤吸收甲烷,但仍有一定的吸收能力,
并在春季随着温度的回升、冰雪的融化、土壤含水量
的增加使土壤吸收 CH4的能力也逐渐增大。杜睿
等[18]发现,北京市东灵山3种不同类型的森林(阔
叶混交林、辽东栎林和油松林)土壤 CH4吸收通量
都明显比寒温带长白山森林土壤的大,这主要是不
同气候带导致植被类型和土壤类型的差异,引起土
壤微生物菌群类型、土壤氧化菌的活性和氧化能力
以及土壤理化性质的区别,最终产生了这种现象。
在非生长季,土壤吸收 CH4的季节变化规律大
致为生长季初期土壤冻融阶段(2015年3、4月)>
生长末期土壤上冻阶段(2014年10、11月)>冬季
土壤冻结阶段(2014年12月、2015年1月),可见土
壤吸收CH4的能力随着大气温度、土壤温度以及总
辐射的降低而逐渐下降,但随着其回升又逐渐恢复。
孙向阳等[19]发现,在冬季,北京低山区森林土壤
CH4的吸收值几乎为0,春秋季较高。刘玲玲
[20]研
究发现,在江西千烟洲亚热带红壤丘陵区,冬季(12
月—翌年2月)低温限制了土壤对 CH4的吸收,吸
收值最低;3—6月的雨季,温度升高有利于 CH4的
吸收,CH4吸收通量开始增加。肖冬梅
[21]的研究也
表明,长白山阔叶红松林秋季甲烷的吸收通量较高;
冬季土壤被冰雪覆盖,CH4的吸收通量最低,而周存
宇等[22]在鼎湖山的研究发现,旱季(11—次年1月)
的吸收通量高于雨季(4—9月),这与土壤的通气状
况密切相关。
4.2 土壤CH4通量对环境因子的响应
研究发现,土壤CH4通量与各环境因子间存在
着复杂的相关关系。本研究中,除2015年1月外,
土壤CH4通量与大气温度、5cm深处土壤温度呈极
显著负相关,且CH4通量与大气温度的相关性高于
5cm深处土壤温度,这主要是由于大气温度不仅能
影响土壤温度的变化,而且大气温度与土壤温度呈
极显著正相关。这与陈德章等[14]和上官行健
等[15-16]的研究结果一致,温度较高(天气晴朗)时,
CH4排放率与气温的相关较大,而在阴雨天气则较
小。李玉娥[22]曾指出在一定的温度范围内,气体扩
散等因子(而非温度)是土壤吸收CH4的控制因子。
在本研究中,进入非生长季(10月份)后,随着落叶
树种叶片凋落,林冠的作用减弱,加之当地日照时间
缩短,受太阳辐射影响较小,林内的大气温度变化差
异减小,使林内空气交换受到一定程度的阻碍,从而
使大气温度和相对湿度在生长末期土壤上冻阶段、
冬季土壤冻结阶段成为影响土壤 CH4通量的主要
因子;而在生长季初期(4月份),林冠层还未恢复,
白天较高的气温对土壤表层温度产生了显著的影
响,同时由于凋落物的存在,使其具有一定的保温
性,从而使大气温度和5cm深处土壤温度在生长季
182
林 业 科 学 研 究 第29卷
初期成为其主要的影响因子。在本研究中也发现,
土壤 CH4通量与大气相对湿度呈极显著正相关,5
cm深处土壤温度与大气相对湿度呈现极显著负相
关,而不同月份,5cm深处土壤湿度与大气相对湿
度的相关性不同。李攀[24]研究发现,相对湿度与土
壤CH4通量的线性拟合关系显著,且随相对湿度的
增加,土壤CH4通量随之减少;而崔楠等
[25]、孙景鑫
等[26]的研究表明,荒漠草地、胡杨林地土壤 CH4通
量与相对湿度的相关性均不显著。这主要是由于研
究区域气候特征以及植被类型不同造成的差异。
5 结论
本研究认为,非生长季刺槐人工林土壤均表现
为CH4汇,吸收能力因季节波动而异,在温度最低
的2014年12月和2015年2月,刺槐人工林土壤吸
收CH4的能力最弱,而春季冻融时期(2015年3月
和4月)对土壤吸收 CH4能力有明显的促进作用。
非生长季土壤 CH4通量是森林生态系统的重要组
成部分,本研究通过观测非生长季刺槐林土壤 CH4
通量不仅有助于了解我国北方森林土壤对温室气体
的源汇状况,还补充了对非生长季土壤 CH4通量的
观测数据。春季土壤解冻时期可能是影响土壤 CH4
通量年际变化的一个关键时期。因此,未来应加强
对非生长季土壤CH4通量的研究。
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(责任编辑:詹春梅)
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