全 文 ：林业科学研究　２０１２，２５（２）：１６３ １６８
ＦｏｒｅｓｔＲｅｓｅａｒｃｈ
　　文章编号：１００１１４９８（２０１２）０２０１６３０６
云南松的地理分布与气候关系
陈　飞１，２，王健敏１，２，孙宝刚１，２，陈晓鸣１，２，杨子祥１，２，段兆尧３
（１．中国林业科学研究院资源昆虫研究所，云南 昆明　６５０２２４；２．国家林业局资源昆虫培育与利用重点实验室，云南 昆明　６５０２２４；
３．云南省林业科学研究院，云南 昆明　６５０２０４）
收稿日期：２０１１１１１５
基金项目：国家林业局９４８项目（２００９４３７）；国家林业局林业公益性行业专项（２００９０４０５２，２００８０４００１）
作者简介：陈　飞（１９８７—），男，湖北人，硕士研究生，主要研究方向：森林健康．
通讯作者．
摘要：广泛收集云南松地理分布资料，应用地理信息系统 ＡｒｃＧＩＳ，制作云南松物种的分布现状图，并根据 Ｃｌｉｍａｔｅ
Ｃｈｉｎａ预测模型确定云南松分布区间的气候参数，利用Ｋｉｒａ的温暖指数（ＷＩ）、寒冷指数（ＣＩ）、干燥度指数（Ｋ）、徐文
铎湿度指数（ＨＩ）、ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ生物温度（ＢＴ）、可能蒸散量（ＰＥＴ）、可能蒸散率（ＰＥＲ）以及单一气候因子如年平均气温
（ＭＡＴ）、１月平均气温（ＴＡＶ０１）、７月平均气温（ＴＡＶ０７）、年降水量（ＭＡＰ）、＞５℃积温（ＤＤ５）、＞１８℃积温
（ＤＤ１８）、极端最高气温（ＭＷＭＴ）、极端最低气温（ＭＣＭＴ）、气温年较差（ＴＤ）、年热湿比（ＡＨＭ）等指标，研究云南松
的地理分布与气候关系，讨论了云南松垂直分布上下限以及北界的热量状况。主成分分析结果表明：影响云南松地
理分布的主要因素依次为：温度、湿度、气温年较差。
关键词：云南松；地理分布；气候指标
中图分类号：Ｓ７９１．２５７ 文献标识码：Ａ
ＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ
ＰｉｎｕｓｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓａｎｄＣｌｉｍａｔｅ
ＣＨＥＮＦｅｉ１，２，ＷＡＮＧＪｉａｎｍｉｎ１，２，ＳＵＮＢａｏｇａｎｇ１，２，ＣＨＥＮＸｉａｏｍｉｎｇ１，２，ＹＡＮＧＺｉｘｉａｎｇ１，２，ＤＵＡＮＺｈａｏｙａｏ３
（１．ＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅＩｎｓｅｃｔｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ　６５０２２４，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ；２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙ
ｏｆＣｕｌｔｉｖａｔｉｏｎａｎｄＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅＩｎｓｅｃｔｓｏｆＳｔａｔｅＦｏｒｅｓｔｒｙＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｋｕｎｍｉｎｇ　６５０２２４，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ；
３．ＹｕｎｎａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ　６５０２０４，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｏｆＰｉｎｕｓｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓｗａｓｍａｄｅａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｄａｔａｏｎｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ
Ｐ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓｂｙｍｅａｎｓｏｆａｐｐｌｙｉｎｇｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｓｏｆｔｗａｒｅＡｒｃＧＩＳ，ａｎｄｔｈｅｃｌｉｍａｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓ
ｏｆｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｒｅａｓｆｏｒＰ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓｗｅｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｙｔｈｅｃｌｉｍａｔｅｆｏｒｅｃａｓｔｍｏｄｅｌＣｌｉｍａｔｅＣｈｉｎａ．Ｔｈｅｒｅｌａ
ｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＰ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓａｎｄｔｈｅｃｌｉｍａｔｅｗａｓｓｔｕｄｉｅｄｂｙａｄｏｐｔｉｎｇｔｈｅｉｎｄｅｘｅｓ
ｏｆＫｉｒａｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｗａｒｍｔｈｉｎｄｅｘ（ＷＩ），ｃｏｌｄｎｅｓｓｉｎｄｅｘ（ＣＩ）ａｎｄａｒｉｄｉｔｙｉｎｄｅｘ（Ｋ），Ｘｕ’ｓｈｕｍｉｄｉｔｙｉｎｄｅｘ
（ＨＩ），Ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ’ｓｌｉｆｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（ＢＴ），ｐｏｔｅｎｔｉａｌｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ（ＰＥＴ），ｐｏｔｅｎｔｉａｌｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｒａｔｉｏ
（ＰＥＲ）ａｎｄｔｈｅｓｉｎｇｌｅｆａｃｔｏｒｓａｓｔｈｅｍｅａｎａｎｎｕａｌｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｔｈｅｍｅａｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＪａｎｕａｒｙ，ｔｈｅｍｅａｎｔｅｍｐｅｒａ
ｔｕｒｅｉｎＪｕｌｙ，ｔｈｅｍｅａｎａｎｎｕａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ，ｔｈｅ＞５℃ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｔｈｅ＞１８℃ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄｔｅｍｐｅｒ
ａｔｕｒｅ，ｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｔｈｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｖａｒｉａｔｉｏｎ，ｔｈｅｒａｔｉｏｏｆｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄ
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｙｅａｒ，ｅｔｃ．ＡｎｄｔｈｅＫｉｒａ’ｓｗａｔｅｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎｄｅｘｅｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｌｕｐｐｅｒｌｉｍｉｔ，ｌｏｗｌｉｍｉｔａｎｄ
ｎｏｒｔｈｌｉｍｉｔｗｅｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．ＴｈｅｍａｊｏｒｃｌｉｍａｔｉｃｆａｃｔｏｒｓｅｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＰ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓｗｅｒｅｓｃｒｅｅｎｅｄｏｕｔ
ｂｙｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｓｏｆｔｗａｒｅＳＰＳＳａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈｅｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒｓａｒｅｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ＞ｈｕ
ｍｉｄｉｔｙ＞ｔｈｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｄｉｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｍｅａｎｗａｒｍｅｓｔｍｏｎｔｈｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｍｅａｎｃｏｌｄｅｓｔｍｏｎｔｈｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｐｉｎｕｓｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓ；ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｃｌｉｍａｔｉｃｉｎｄｅｘ
林　业　科　学　研　究 第２５卷
云南松（ＰｉｎｕｓｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓＦｒａｎｃｈ．）是我国西南
地区的特有树种，具有生态适应性广，天然更新能力
强的特点，云南松林是我国西部偏干性亚热带的典
型代表群系［１］。云南松耐旱耐瘠薄，是荒山绿化的
主要树种，云南松林还是生态、经济和社会效益高的
森林生态系统之一。关于云南松生物特性及分布状
况，曾有许多学者进行讨论［１－６］，本文在前人研究基
础上，运用地理信息系统（ＡｒｃＧＩＳ）以及气候预测模
型（ＣｌｉｍａｔｅＣｈｉｎａ），通过对云南松分布区的气候环
境数据作较全面的研究，揭示云南松地理分布与气
候的关系，为云南松的造林及其生物生态学研究提
供一定理论依据。
１　研究资料与方法
１．１　云南松分布资料收集
本研究采用野外调查与文献查阅相结合的方
法，尽可能对云南松的现代分布区域作全面了解。
对云南省内的云南松分布，采用云南省林业调查规
划院调查的森林资源连续清查数据，以及作者于
２００９—２０１１年对部分样地实地踏查资料，省外则通
过相关省份植物志、植被等有关专著和文献［２－６］，并
对西藏察隅县、波密县、芒康县、墨脱县等地进行了
实地考察。
１．２　气象资料处理
本文采用的单一气候数据如年均气温、年均降
水量等均由气候预测模型 ＣｌｉｍａｔｅＣｈｉｎａｖ４．４０生
成，ＣｌｉｍａｔｅＣｈｉｎａ是基于 ＰＲＩＳＭ（（Ｐａｒａｍｅｔｅｒｅｌｅｖａ
ｔｉｏｎＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎｓｏｎＩｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔＳｌｏｐｅｓＭｏｄｅｌ）建立起
来的气候模型［７－８］。ＰＲＩＳＭ采用了２６００多个气象
站数据，为我国产生了４ｋｍ×４ｋｍ的网格气候数
据。由于山区地形复杂，这样的分辨率仍会带来相
当大的误差，ＣｌｉｍａｔｅＣｈｉｎａ采用双向插值法和偏导
海拔调整方程相结合的方法［９］，解决了 ＰＲＩＳＭ数据
低分辨率的不足，可为任一样点产生气候数据，Ｃｌｉ
ｍａｔｅＣｈｉｎａ的输出结果在云南省已经得到１３５个气
象站点数据的验证。
１．３　气候指标
目前，国际上较流行的研究植被与气候关系的
指标和方法如下：
Ｋｉｒａ［１０，１６］热量指数，包括温暖指数（ＷＩ，℃·
月）和寒冷指数（ＣＩ，℃·月）。温暖指数采用月平
均气温高于５℃的总和作为植物生长的热量条件，
同样，寒冷指数（Ｉ，℃·月）是采用月平均气温低于
５℃的差值总和来表示，计算公式为：
ＷＩ＝∑（ｔ－５）；ＣＩ＝－∑（５－ｔ）
式中：ｔ为月平均气温。
干燥度指数（Ｋ）：
Ｋ＝Ｐ／（ＷＩ＋２０），ＷＩ≤１００
Ｋ＝２Ｐ／（ＷＩ＋１４０），ＷＩ＞１００
式中：Ｐ为年均降水量（ｍｍ）。
徐文铎湿润指数［１１］（ＨＩ）：
ＨＩ＝Ｐ／ＷＩ
式中：Ｐ为年降水量；
Ｌ．Ｒ．Ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ［１２－１３］生物温度 （ＢＴ）
ＢＴ＝∑ｔ／３６５或ＢＴ＝∑Ｔ／１２
日均气温０℃＜ｔ＜３０℃；
月均气温０℃＜Ｔ＜３０℃。
年可能蒸散量（ＰＥＴ，ｍｍ）：
ＰＥＴ＝ＢＴ×５８．９３
可能蒸散率（ＰＥＲ）：
ＰＥＲ＝ＰＥＴ／Ｐ＝ＢＴ×５８．９３／Ｐ
式中：Ｐ为年降水量（ｍｍ）。
单一气候因子包括：年平均气温、１月平均气
温、７月平均气温、年降水量、＞５℃积温、＞１８℃积
温、极端最高气温、极端最低气温、气温年较差、年热
湿比、夏季热湿比、无霜期。
年热湿比（ＡＨＭ）与夏季热湿比（ＳＨＭ）：
ＡＨＭ＝（ＭＡＴ＋１０）／（ＭＡＰ／１０００））；
ＳＨＭ＝（（ＭＷＭＴ）／（ＭＳＰ／１０００））
本文热量指数分布范围采用半峰宽计算法，计
算如下：
最适范围：Ｘ－０．５ＰＷＨ Ｘ＋０．５ＰＷＨ
式中：ＰＷＨ＝２．３５４×Ｓ，Ｓ为树种热量指数的标
准差，Ｘ为热量指数的平均值。Ｙｉｍ认为用半峰宽
作图法来确定树种的热量分布最适宜范围［１４］，国内
专家认为可用半峰宽计算法来确定树种热量分布最
适范围［１５］。
２　结果与分析
２．１　云南松地理分布
根据本研究获取资料数据，云南松现代水平分
布的界限为：最北为四川宝兴县，向东南经峨边县，
然后向南进入云南省至云南东北的大关和彝良西
部，向东至镇雄，到贵州毕节，又折向广西的白色，由
此构成云南松分布的东界限。南边界为富宁、文山
马关、麻栗坡一线，经元江流域西至哀牢山脉南部元
４６１
第２期 陈　飞等：云南松的地理分布与气候关系
阳山地，然后沿哀牢山脉向西北至景东，从云县折向
临沧、双江再向西北至龙陵，南界全在云南省境内。
从龙陵沿高黎贡山经过梁河和腾冲至泸水，再向北
过福贡折向西北方向过独龙江进入西藏察隅县［２］，
另外，据实地调查，西藏除察隅县有大面积云南松分
布外，波密县、芒康县亦有零星云南松分布，这样构
成了云南松分布的西北界限；而北界为察隅向东经
过乡城、稻城、九龙至宝兴这一线，其水平分布于２３°
３０°Ｎ，９６° １０８°Ｅ之间，约纵跨８个纬度带，横跨
１２个经度，由 ＡｒｃＧＩＳ９．３作出其分布图（图 １），其
中，云南松分布西界和北界均为间断分布。
图１　云南松分布示意图
垂直分布上，云南松典型变种（Ｐｉｎｕｓｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓ
ｖａｒ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓ），即正种，主要分布在海拔１６００
２９００ｍ的高度上，多分布于２０００ ２５００ｍ；变种
细叶云南松（Ｐ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓｖａｒ．ｔｅｎｕｉｆｏｌｉａ）主要分
布在海拔４００ １２００ｍ的高度上；而变种地盘松
（Ｐ．ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓｖａｒ．ｐｙｇｍａｅａ）的主要范围为海拔
１６００ ２８００ｍ。后二者是在海拔高度上为适应地
理环境而形成的极端［２］，下限为细叶云南松，主要分
布于广西西部和贵州西南部，上限为地盘松，主要分
布于整个分布区的中部与西北部。
２．２　云南松分布与气候指标的关系
在云南松分布区均匀选取８０２个点，由Ｃｌｉｍａｔｅ
Ｃｈｉｎａ模型得出每个点的各项气候数据，然后计算出
整个分布区的各种气候指标（表１），包括 Ｋｉｒａ的温
暖指数（ＷＩ）、寒冷指数（ＣＩ）、干燥度指数（Ｋ）、徐文
铎湿度指数（ＨＩ）、ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ生物温度（ＢＴ）、可能蒸
散量（ＰＥＴ）、可能蒸散率（ＰＥＲ）以及单一气候指标
如：年平均气温、年降水量等，共１９项指标。
云南松分布区的气候总的来说属于亚热带高原
季风气候，由表１可知：云南松的温暖指数范围为
３２．１ ２０４．３℃·月，最适范围为８６．０６５ １５９．７０５
℃·月，平均值１２２．８８５℃·月，极限范围（最小值
最大值）和最适范围都比较宽，其它几个指标亦如
此，这表明云南松分布的气候范围较广。生物温度
范围为６．１４２ ２２．０２５℃，最适范围１２ １８℃，平
均值１５．２０８℃，表明温暖、温凉的气候均适宜云南
松生长，而其寒冷指数平均值为 －０．３９８℃·月，最
低值－２０．７℃·月，说明云南松有一定的耐寒性，
但由于平均值较高，说明云南松的最适生长温度较
高。年降水量为４７８ １８７０ｍｍ，平均值１００９．３１９
ｍｍ，徐文铎湿润指数为３．４３１ ３２．６１６℃·月，平
均值８．９２０℃·月，年热湿比为１３．３００ ４６．８００，
平均值２５．８９２，Ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ可能蒸散率为０．３３１ １．
８７４，平均值０．９２１，无霜期１３１ ３５９ｄ，平均２９２ｄ。
各项水热指标均表明云南松分布范围广，海拔悬殊，
分布区内气候条件复杂，但云南松对气候的适应性
表现出较大的幅度。通过数据分析，并结合项目实
地调查发现，滇中、滇东、滇西高原的气候非常适合
云南松分布与生长，虽然有不少地段的云南松生长
并不优良，主要是人为活动及病虫害等干扰造成的，
５６１
林　业　科　学　研　究 第２５卷
但根据气候指标分析，这些地段仍是最佳的。
表１　云南松分布的气候指标
指标 平均值 标准差 最小值 最大值 最适范围
Ｋｉｒａ温暖指数（ＷＩ）／（℃·月） １２２．８８５ ３１．２８３ ３２．１００ ２０４．３００ ８６．０６５ １５９．７０５
Ｋｉｒａ寒冷指数（ＣＩ）／（℃·月） －０．３９８ １．５５８ －２０．７００ ０．０００
干燥度指数（Ｋ）／（ｍｍ·（℃·月）－１） ８．０７９ ２．２９６ ３．９８７ ２１．１１１
年均降水量（ＭＡＰ）／ｍｍ １００９．３１９ １９７．９６１ ４７８．０００ １８７０．０００
徐文铎湿润指数（ＨＩ）／（ｍｍ·（℃·月）－１） ８．９２０ ３．５６１ ３．４３１ ３２．６１６
年均气温（ＭＡＴ）／℃ １５．２０６ ２．６７６ ６．０００ ２２．０００ １２．０５７ １８．３５６
极端最高气温（ＭＷＭＴ）／℃ １９．９２９ ２．２５２ １２．４００ ２８．１００
极端最低气温（ＭＣＭＴ）／℃ ８．４７０ ２．８８２ －２．３００ １５．０００
气温年较差（ＴＤ）／℃ １１．４５９ １．０１２ ９．６００ １８．１００ １０．２６９ １２．６５０
年热湿比（ＡＨＭ） ２５．８９２ ５．６８５ １３．３００ ４６．８００
夏季热湿比（ＳＨＭ） ２４．７０３ ５．９０８ １０．８００ ４７．８００
大于５℃积温（ＤＤ５）／℃ ３７６４．８９５ ９３４．４８３ １０５５．０００ ６１９８．０００ ２６６５．００９ ４８６４．７８２
１月平均气温（ＴＡＶ０１）／℃ ８．４７０ ２．８８２ －２．３００ １５．０００ ５．０７８ １１．８６２
７月平均气温（ＴＡＶ０７）／℃ １９．９２９ ２．２５１ １２．４００ ２８．１００ １７．２７９ ２２．５７８
Ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ生物温度（ＢＴ）／℃ １５．２０８ ２．６７５ ６．１４２ ２２．０２５ １２．０５９ １８．３５６
年可能蒸散量（ＰＥＴ）／ｍｍ ８９６．１９０ １５７．６３１ ３６１．９２８ １２９７．９３３ ７１０．６５８ １０８１．７２２
可能蒸散率（ＰＥＲ） ０．９２１ ０．２４２ ０．３３１ １．８７４
大于１８℃积温（ＤＤ１８）／℃ ４８３．４６５ ２５４．０３９ ０．０００ １８９５．０００ １８４．４６１ ７８２．４６９
无霜期（ＦＦＰ）／ｄ ２９１．５０７ ３９．８５８ １３１．０００ ３５９．０００
２．３　云南松分布界限的热量状况
云南松分布的海拔高度上限、下限和北界的年
平均气温（ＭＡＴ）、Ｋｉｒａ温暖指数（ＷＩ）以及寒冷指数
（ＣＩ）的平均值见表２。
表２　云南松分布界限的热量指标
指标 上限 下限 北界
年均气温（ＭＡＴ）／℃ ６．０ ２２．０ １２．５
Ｋｉｒａ温暖指数（ＷＩ）／（℃·月） ３２．１ ２０４．３ ９３．７
Ｋｉｒａ寒冷指数（ＣＩ）／（℃·月） －２０．７ ０．０ －３．４
云南松分布上限寒冷指数（ＣＩ）为 －２０．７℃·
月，非常低，而北界寒冷指数（ＣＩ）为－３．４℃·月，比
上限高，二者温暖指数（ＷＩ）分别为３２．１、９３．７℃·
月，上限温暖指数和寒冷指数均比北界低，呈现出同
样规律，与国内相关的研究结论吻合［１８－１９］，原因为
温度向上的递减率比由低纬度向高纬度的递减率快
很多，而且山地气候温差较小，温度的有效性大，海
拔升高的同时湿度会增大。
Ｋｉｒａ认为，限制东北树种分布的因子是温暖指
数（ＷＩ）而不是寒冷指数（ＣＩ），限制常绿阔叶林树种
向北和向上分布的热量指标是冬季几个月的寒冷指
数（ＣＩ），而徐文铎等研究东北地区湿度指数等值线
指出，限制我国草原地理分布的主导因子是湿润指
数（ＨＩ）［１１］，表明各项指标所反映的限制作用要根据
具体地理位置具体树种区别分析。一般情况下，年
均气温、温暖指数、寒冷指数 ３个指标的标准差越
低，它们与树种的地理分布界限就越相关［１６］，本文３
个指标中寒冷指数（ＣＩ）标准差为１．５５８℃·月最
低，其次是年均气温（ＭＡＴ）标准差２．６７６℃，说明本
文中寒冷指数是限制云南松向上和向北分布的最显
著的因子，该结论与方精云等的研究结果相
吻合［１７］。
２．４　影响云南松地理分布的主要气候因素
通过ＳＰＳＳ软件对各项主要气候数据进行主成
分分析，得到各个主成分载荷、特征值和信息量（表
３），从表 ３可知：前 ３个成分信息量分别为
６１．２３４％、２８．５２０％、９．１９０％，总累积信息量达
９８．９４４％，可以反映各个因子影响云南松分布的主
要信息，故选前３个主成分进行分析即可。第１主
成分中，与温度相关的因子的载荷均比较大，１月平
均气温、７月平均气温、无霜期在０．９以上，因此可
以理解第１主成分代表温度，其中１月平均气温载
荷０．９８５，最高，通常１月平均气温反映低温期的热
量条件，表明低温对云南松影响大于高温；第２主成
分中，年均降水量（ＭＡＰ）载荷达０．９８１，其后是热湿
比因子（ＡＨＭ）达 －０．７９９，这两个因子均代表湿度，
其他因子载荷均比较小，故定义第２主成分代表湿
６６１
第２期 陈　飞等：云南松的地理分布与气候关系
度；第３主成分中，气温年较差（ＴＤ）载荷为０．６３０，
最大，其余因子的值均非常小，故定义第３主成分代
表气温年较差。综合分析得出：影响云南松地理分
布的气候因子按影响大小排列顺序依次为：温度 ＞
湿度＞气温年较差，其中，温度又以低温对云南松分
布的影响最大。
表３　各环境因子主成分矩阵
因子
主成分
１ ２ ３
年均降水量（ＭＡＰ） －０．１０３ ０．９８１ ０．１１７
气温年较差（ＴＤ） －０．７４６ －０．２１５ ０．６３０
年热湿比（ＡＨＭ） ０．５８７ －０．７９９ ０．０４２
无霜期（ＦＦＰ） ０．９６８ ０．１８４ ０．０６２
１月平均气温（ＴＡＶ０１） ０．９８５ ０．１４８ ０．０６２
７月平均气温（ＴＡＶ０７） ０．９２５ ０．０９２ ０．３６２
特征值 ３．６７４ １．７１１ ０．５５１
信息量／％ ６１．２３４ ２８．５２０ ９．１９０
积累信息量／％ ６１．２３４ ８９．７５４ ９８．９４４
３　结论与讨论
云南松分布以云南省为中心，在四川、贵州、广
西、西藏均有分布，分布区地形地貌复杂多变，海拔
相差较大，呈现出明显的西北高，东南低的地势，倾
斜不均匀并多级阶梯状下降。
云南松分布区的气候总的来说属于亚热带高原
季风气候。云南松分布的温暖指数极限范围和最适
范围都比较宽，其它几个指标亦如此，表明云南松分
布的气候范围较广。生物温度范围为 ６．１４２
２２．０２５℃，最适范围为１２ １８℃，平均值为１５．２０８
℃，表明云南松适宜温暖、温凉的气候，而其寒冷指
数平均值为－０．３９８℃·月，最低值为 －２０．７℃·
月，说明云南松有一定的耐寒性，但由于生物温度、
温暖指数、年平均气温等指标平均值较高，表明云南
松最适生长要求的温度相对较高。干燥度指数（Ｋ）
均值为８．０７９，属于 Ｋｉｒａ干燥度指数在各气候类型
中的值域范围［２０］的７．５ ９．０范围内。与其他植物
热量指标的研究结果［１８，２１］相比，青冈（Ｃｙｃｌｏｂａｌａｎｏｐ
ｓｉｓｇｌａｕｃａ（Ｔｈｕｎｂ．）Ｏｅｒｓｔ．）分布的温暖指数（ＷＩ）极
限范围３５．６ ２２５．１℃·月，最适范围１１０．５０９
１８５．４９１℃·月，云南红豆杉（Ｔａｘｕｓｗａｌｉｃｈｉａｎａ
ＺｕｃｅＫ．Ｆｕ）温暖指数（ＷＩ）极限范围 ３９．９８９
８２．８７２℃·月，最适范围４７．３０１ ７５．２７２℃·月，
云南松分布的温暖指数极限范围３２．１ ２０４．３℃
·月，比前２种植物的极限范围相对较宽，亦说明了
云南松生态适应性强，对气候的适应性表现出较大
的幅度，最适范围８６．０６５ １５９．７０５℃·月则说明
云南松的适宜生长温度介于云南红豆杉与青冈
之间。
限制云南松向上和向北分布的最显著的因子为
寒冷指数，该结论与相关研究结果相吻合［１７］。云南
松分布上限温暖指数和寒冷指数均比北界低，呈现
出同样规律，因为温度向上的递减率比由低纬度向
高纬度的递减率快很多，而且山地气候温差较小，温
度的有效性大，海拔升高的同时湿度会增大。通过
主成分分析得出，影响云南松地理分布的气候因子
按影响大小排列顺序依次为：温度 ＞湿度 ＞气温年
较差。
参考文献：
［１］贺庆棠，袁嘉祖，陈志泊．气候变化对马尾松和云南松分布的可
能影响［Ｊ］．北京林业大学学报，１９９６，１８（１）：２２－２８
［２］金振洲，彭　鉴．云南松［Ｍ］．昆明：云南科技出版社，２００４：５
－１３
［３］吴鹏举，张恩迪．西藏慈巴沟自然保护区鬣羚生境选择的季节
性变化［Ｊ］．兽类学报，２００４，２４（１）：６－１２
［４］吕　梅，聂　义，周　健．威宁县人工云南松林存在问题浅析
［Ｊ］．现代科技，２０１０，９（５）：１０７－１０８
［５］戴开结，何　方，沈有信，等．云南松研究综述［Ｊ］．中南林学院
学报，２００６，２６（２）：１３８－１４２
［６］罗方书，万国华，皮文林．云南松地理种源研究［Ｊ］．云南植物研
究，１９８７，９（４）：４２７－４３５
［７］ＤａｌｙＣ，ＧｉｂｓｏｎＷ Ｐ，ＴａｙｌｏｒＧＨ，ｅｔａｌ．Ａｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｄａｐ
ｐｒｏａｃｈｔｏｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍａｐｐｉｎｇｏｆｃｌｉｍａｔｅ［Ｊ］．ＣｌｉｍａｔｅＲｅｓｅａｒｃｈ，
２００２（２２）：９９－１１３
［８］ＤａｌｙＣ，ＨａｌｂｌｅｉｂＭ，ＳｍｉｔｈＪＩ，ｅｔａｌ，．Ｐｈｙｓｉｏｇｒａｐｈｉｃａｌｙ－ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ
ｍａｐｐｉｎｇｏｆｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｃｒｏｓｓｔｈｅｃｏｎｔｅｒｍｉｎｏｕｓＵ
ｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ，２００８（２８）：
２０３１－２０６４
［９］ＷａｎｇＴ，ＨａｍａｎｎＡ，ＳｐｉｔｌｅｈｏｕｓｅＤＬ，ｅｔａｌ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｃａｌｅ
ｆｒｅｅｃｌｉｍａｔｅｄａｔａｆｏｒｗｅｓｔｅｒｎＣａｎａｄａｆｏｒｕｓｅｉｎｒｅｓｏｕｒｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ，２００６（２６）：３８３－３９７
［１０］ＫｉｒａＴ．ＦｏｒｅｓｔｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｏｆｅａｓｔａｎｄｓｏｕｔｈｅａｓｔＡｓｉａｉｎｇｌｏｂａｌｐｅｒ
ｓｐｅｃｔｉｖｅ［Ｊ］．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９１（６）：１８５－２００
［１１］徐文铎．吉良的热量指数及其在中国植被中的应用［Ｊ］．生态
学杂志，１９８５，４（３）：３５－３９
［１２］ＨｏｌｄｒｉｄｇｅＬＲ．Ｌｉｆｅｚｏｎｅｅｃｏｌｏｇｙ［Ｍ］．ＳａｎＪｏｓｅ，ＣｏｓｔａＲｉｃｅ：
ＴｒｏｐｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅＣｅｎｔｅｒ，１９６７
［１３］范泽孟，岳天祥．中国Ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ生命地带及其多样性的时空变
化分析［Ｊ］．地理研究，２００５，２４（１）：１２１－１２９
［１４］ＹｉｍＹＪ．ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｆｏｒｅｓｔｖｅｇｅｔａｔｉｏｎａｎｄｃｌｉｍａｔｅｉｎｔｈｅＫｏｒｅａｎ
ｐｅｎｉｎｓｕｌａ．Ⅲ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｒｅｅｓｐｅｃｉｅｓａｌｏｎｇｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｇｒａｄｉｅｎｔ
［Ｊ］．ＪａｐＪＥｃｏｌ，１９７７，２４：１７７－１８９
［１５］洪必恭，李绍珠．江苏主要常绿阔叶树种的分布与热量关系的
７６１
林　业　科　学　研　究 第２５卷
初步研究［Ｊ］．生态学报，１９８１，１：１０５－１１１
［１６］ＫｉｒａＴ．ＡｃｌｉｍａｔｏｇｉｃａｌｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｏｆＪａｐａｎｅｓｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｚｏｎｅｓ．
［Ｍ］／／ＭｉｙａｗａｋｉＡ，ＴｕｘｅｎＲ．ＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｖｉｒｏｎ
ｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ．Ｔｏｋｙｏ：Ｍａｒｕｚｅｎ，１９９７：２１－３０
［１７］ＦａｎｇＪＹ，ＹｏｄａＫ．ＣｌｉｍａｔｅａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａ（Ｖ）．Ｅｆｅｃｔｏｆ
ｃｌｉｍａｔｉｃｆａｃｔｏｒｓｏｎｔｈｅｕｐｐｅｒｌｉｍｉｔｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｅｖｅｒｇｒｅｅｎｂｒｏａｄ
ｌｅａｆｆｏｒｅｓｔ［Ｊ］．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９１，６：１１３－１２５
［１８］苏建荣，张志钧，邓　疆，等．云南红豆杉的地理分布与气候关
系［Ｊ］．林业科学研究，２００５，１８（５）：５１０－５１５
［１９］孙　凡，钟章成，李旭光．四川大头茶地理分布与环境水热状
况的关系［Ｊ］．热带亚热带植物学报，１９９８，６９（４）：３１５－３２２
［２０］刘春迎．ＫＩＲＡ指标在中国植被与气候关系研究中的应用［Ｊ］．
植物生态学报，１９９９，２３（２）：１２５－１３８
［２１］倪　健，宋永昌．中国青冈的地理分布与气候的关系［Ｊ］．植物
学报，１９９７，３９（５）：
檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪
４５１－４６０
《中国东北地区主要松皮小蠹生物学特性及防治技术》
松皮小蠹（Ｂａｒｋｂｅｅｔｌｅｓ）是世界性大害虫，是对森林危害十分严重的重大害虫类群之一。由于小蠹虫具
有个体小、生活隐蔽、繁殖迅速、扩散蔓延快等特点，对其监测和有效防治一直是我国森林保护和害虫防治中
的难题。研究寻求经济有效、生产适用、环境友好的防治小蠹虫新技术十分迫切，且具有重要意义。
以高长启研究员为首的吉林省林科院科研团队，经过多年刻苦攻关，对纵坑切梢小蠹（Ｔｏｍｉｃｕｓｐｉｎｉｐｅｒｄａ
Ｌｉｎｎａｅｕｓ）、落叶松八齿小蠹（ＩｐｓｓｕｂｅｌｏｎｇａｔｕｓＭｏｔｓｃｈｕｌｓｋｙ）、云杉八齿小蠹（ＩｐｓｔｙｐｏｇｒａｐｈｕｓＬｉｎｎａｅｕｓ）等重要的
松皮小蠹的防治技术进行了系统研究，特别是对小蠹虫聚集信息素应用技术做了深入研究，摸索出了针对不
同虫种的无公害防治技术。在系统总结了多年来所取得的研究成果的基础上，撰写完成了《中国东北地区主
要松皮小蠹生物学特性及防治技术》。
本书包括总论和各论两大部分，总论第一章论述了松皮小蠹生物学及防控技术；第二章 论述了松皮小
蠹综合防控技术与防控理念；第三章论述了小蠹虫信息素及应用的关键技术；第四章论述了东北主要针叶松
皮小蠹的分类地位及主要鉴别方法。各论部分主要论述了纵坑切梢小蠹、云杉八齿小蠹、落叶松八齿小蠹等
１２种松皮小蠹的分布、形态特征、生物学、生态学特性、发生规律及防控技术等方面的内容。本书图文并茂、
文表结合、通俗易懂，对从事森林害虫防治研究的工作者和基层从事害虫防治的工作者具有重要的参考
价值。
本书的出版，将促进我国小蠹虫这类重要害虫的研究和防治工作的开展，为推动我国森林保护事业的发
展，给森林保护工作者提供有益的帮助。
撰稿人　姜俊清
地址：哈尔滨香坊区哈平六道街６号东北林业大学出版社，邮编１５００４０
电话：１５９４５１９１３６３
８６１