全 文 ：书林业科学研究!"#$"!"%"%#$%&% %%#
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!!文章编号!$##$$&()""#$"##%#%&%#*
三江源湿地变化驱动因子定量研究
陈永富! 刘!华! 邹文涛! 张怀清
"中国林业科学研究院资源信息研究所!北京!$###($#
收稿日期$ "#$$$""#
基金项目$ 国家%十一五&科技支撑项目""##*+,-".+#.#
摘要!利用 $((#$((/"##/ 年 . 期01遥感影像数据!"##) 年调查的 *%" 块地面样地数据!$((#("##/ 年各年气象
和社会经济数据以及地形图湿地分布图植被分布图数据!通过偏相关分析!确定各类湿地变化的主导驱动因子!
建立湿地变化驱动模型) 结果表明$河流和河滩湿地变化的主要驱动因子是年均温度年蒸发量年均相对湿度和
年奶产量*湖泊湿地变化的主要驱动因子是年蒸发量年均相对湿度年人口数量和年奶产量*沼泽和全部湿地变化
的主要驱动因子是年降水量年人口数量和年人均收入) 驱动模型的判定系数校正值"分别为 #2).# $#2/%/ "
#2(*/ %#2).. .#2(*/ (!经!检验!在 (%3可靠性水平下整个模型的自变量对随机变量的影响是显著的)
关键词!三江源*湿地*偏相关分析*驱动机制
中图分类号!4$%*2) 文献标识码$,
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&$8-/((9&(/2:),"/1(;/(#
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EHD8>8AB$((# >A"##/! >;6M6>L8=D D?7>9?N@>?A= E8K! >;6O6J6>8>?A= D?7>9?N@>?A= 8=D >;6>AKAJ98K;?:E8K7M87
@76D >AD6B?=6>;6E8?= B8:>A97D9?O?=JM6>L8=D >HK6:;8=J6!7A87>A67>8NL?7; D9?O6EAD6LABM6>L8=D :;8=J6NHK89
>?8L:A96L8>?A= 8=8LH7?7P0;6967@L>77;AM6D >;8>>;6E8?= D9?O6B8:>A97AB9?O698=D BLAAD L8=D :;8=J6M6968==@8L
8O698J6>6EK698>@96! 8==@8L6O8KA98>?A=! 8==@8L96L8>?O6;@E?D?>H8=D 8==@8LE?LQ K9AD@:>?A=* >;6E8?= D9?O6B8:
>A97ABL8Q6:;8=J6M6968==@8L6O8KA98>?A=! 8==@8L96L8>?O6;@E?D?>H! 8==@8LKAK@L8>?A= 8=D 8==@8LE?LQ K9AD@:
>?A=* >;6E8?= D9?O6B8:>A97ABE897; 8=D >A>8LM6>L8=D :;8=J6M6968==@8L98?=B8L! 8==@8LKAK@L8>?A= 8=D 8==@8L
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"
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#2(*/ (P0;9A@J; C6S8E?=8>?A=! >;6?=BL@6=:6AB?=D6K6=D6=>O89?8NL6>A98=DAEO89?8NL6M87=A>8NL6P
=(+ >,/*2$ 0;9665?O697T4A@9:6,968* M6>L8=D* K89>?8L:A96L8>?A= 8=8LH7?7* D9?O6E8=:;?=?7E
国内外学者在湿地动态变化及响应方面开展了
大量研究!许多研究结果已经表明!湿地是对气候变
化最敏感的生态系统+$ U., ) 气温升高 . &V!欧洲
南部半干旱地区的湿地面积在 % 年之内将减少 /#3
)#3
+&,
) 年平均气温升高 .V!将会导致 %*3的
湿地消失*年平均降水量增加 $#3!湿地面积将增
加 $$3 $"3 +%, ) 气候变化可能会造成一些湿地
植被的退化甚至物种灭绝或者生态功能发生
变化+*, )
三江源区域位于青藏高原腹地!其气候变化具
有明显的高原特征!近 &# 年来气候存在变暖的总趋
势!其气候变化具有明显的超前性!是中国乃至全球
气候变暖的敏感区+/ U$", ) 该区域湿地分布密集!是
长江黄河及澜沧江的发源地!对我国甚至亚洲的水
林!业!科!学!研!究 第 "% 卷
安全有重要的意义) 我国研究人员针对气候变化影
响下三江源区域高寒湿地的生物多样性湿地生态
系统服务功能湿地周边草地退化等许多方面做了
大量工作+) U$*, !这些研究结果都一致认为$全球气
候变化是三江源地区生态环境恶化的最根本因素!
是源区包括湿地生态系统在内的生态环境发生退化
的最重要驱动因子!湿地在各个方面都受到了气候
变化过程带来的影响)
随着研究区人口的增加和社会经济的发展!湿
地的变化不仅受气候等自然因素的影响!也受到人
为活动的影响!为了更好的保护和利用湿地资源与
环境!研究湿地变化的自然和社会驱动机制具有重
要意义)
$!研究地概况
研究地位于长江黄河源区之内的青海省索加
曲麻河自然保护区) ("W&/X (%W##XY!..W.&X .%W
%$XZ之间!东西长 $(% QE!南北宽 $(# QE!总面积
"2* 万 QE"!见图 $) 属典型的高原大陆性气候) 夏
季短促!冷季漫长!无绝对无霜期!年平均气温为
U"2%V!年均降水量约 &## EE!海拔 & ".# % *##
E) 区内河流纵横!楚玛尔河通天河色吾河约古
宗列曲巴木曲牙扎曲等长江黄河干流支系纵横
交错!融汇贯通!湖泊星罗!湿地及水资源极为丰富)
研究区内自然条件空间分异性强!生态环境复
杂地广人稀!分布有大量的野生动植物资源) 主
要植被为紫花针茅"?&=@( @4#@4#$( [9?76NP#牛耳凤
毛菊"?(4%4#$( A""B=(0( \6E7LP#矮火绒草"5$"02
&"@"B=4C0(04C"\AAQPBP6>0;AE7P# \8=DP18]]P#
等高寒草甸植被!和以藏嵩草"D"E#$%=( &=E$&=)( 18S
?EP#矮嵩草"D"E#$%=( *4C=F=%"GP,P16H# 469JP#为
主的沼泽植被) 还分布有冬虫夏草知母贝母蕨
麻雪莲等名贵药材) 主要的野生动物包括藏羚羊
雪豹白唇鹿野牦牛藏原羚狐狸岩羊盘羊藏
野驴雪鸡麝黑颈鹤金雕等珍稀野生动物) 主要
土壤类型为高原草原土高原草甸土和高原沼泽土)
图 $! 研究区地理位置区位示意图
"!材料与方法
?P@A材料
$((#$((/ "##/ 年 . 期 ( 景 01遥感影像
" $./.%$((##/#" $./.*$((##)$( $.*.*
$((##*"% $./.%$((/#)""$./.*$((/#)""$.*
.*$((/#($. $./.%"##/#($( $./.*"##/#($(
$.*.*"##*#)#)#栅格数据!用于提取湿地现状和
动态变化信息) $^$# 万地形图矢量数据!用于遥
感影像的校正) $ $^# 万湿地分布图""##& 年#$ $^#
万植被图""##& 年#矢量数据!用于辅助湿地遥感分
类) 沱沱河五道梁治多和曲麻莱 & 个气象台站记
录的从 $((# 年至 "##/ 年逐月气象因子数据) 具体
包括$年均气温年降水量年平均相对湿度年蒸发
量) 索加曲麻河自然保护区 $((# 年至 "##/ 年的
各年末人口数量奶类产量和农村居民人均纯收入
等数据) "##) 年调查的 *%" 个野外样地数据!记录
有空间坐标地类植被类型盖度高度等因子)
*&%
第 % 期 陈永富等$三江源湿地变化驱动因子定量研究
?P?A方法
"P"P$!遥感影像预处理!为了消除因气候地形以
及传感器等对遥感影像空间位置准确度和光谱真实
性的影响!对遥感影像进行辐射校正几何校正和正
射校正) 辐射校正由中国科学院卫星地面接收站完
成!几何校正采用二次多项式法!正射校正采用地形
高程模型"-Y1#法+$/, )
"P"P"!样地调查!在经过预处理的遥感影像基础
上!根据光谱特征和纹理特征!以代表性典型性和
全面性为原则!在研究区内设置了 *%" 个样地进行
野外调查!利用[_4 对研究区内分布的各种地物类
型进行定位!调查地物类型及植被盖度高度等) 定
位时现场通过[_4 记录地物地理坐标!在外业图上
勾绘出边界标记)
"P"P.!遥感分类
"P"P.P$!分类系统!根据研究区的野外样点调查
资料结合已有相关研究成果+$),等和-湿地公约.及
-全国湿地资源调查与监测技术规程.!将研究区土
地覆盖类型分为河流湖泊低盖度草地中盖度草
地高盖度草地沼泽河滩裸岩石砾地沙地等
( 类)
"P"P.P"!分类方法!采用决策树分类法进行分类!
支撑分类的因子有经缨帽变换的绿度亮度湿度和
归一化差异水体指数"Z-` <#!通过对本区域主要
地类光谱特征分析及不同地类在特征量上阈值的确
定!建立遥感分类决策树模型!运行决策树模型!得
到分类结果+$(, )
"P"P&!湿地动态变化响应主导因子筛选!影响湿
地动态变化的因子有许多!但每个因子影响的程度
是有差异的!有的因子影响程度较弱!甚至在一定条
件下可以忽略不计) 在不影响模型精度前提下!应
尽量减少模型变量!以提高模型的适用性和使用效
率) 偏相关系数法是一种常用的主导因子筛选方
法!在研究变量之间的相互关系时!可以控制其他变
量对目标变量产生的影响!单独研究两个要素之间
的相互关系或影响程度!通过对比不同自变量对因
变量的偏相关系数的大小!判断哪些自变量对因变
量具有较大的影响力+"#, ) 可由下面公式计算偏相
关系数)
#
GH!I
J
#
GH
K#
GI
#
HI
"$ K#
"
GI
#"$ K#
HI
"槡 #
"$#
!!在公式里面! #
GH!I
是控制了 I变量的影响条件
下!G!H之间的偏相关系数)#
GH
是变量G!H之间的
简单相关系数) 对于偏相关分析的检验!利用 0检
验方法进行) 检验的公式如下$
&J
0 KLK槡 "/#
$ K#槡 "
""#
!!式中#是相应的偏相关系数! 0 是观测数!L是
控制变量的数目! 0 KLK" 是自由度)
"P"P%!驱动模型建立!多元线性回归分析是常用
的处理自变量与因变量线性关系的统计学方法!通
过建立回归方程来确定变量之间的数量关系!解释
不同自变量对因变量变化的影响程度) 多元线性回
归的拟合方程如下$
M
HJE
#
NE
$
G
$
NE
"
G
"
N0 NE
0
G
0
".#
!!其中 MH为根据所有自变量 G计算出的估计值!
E
#
是常数项! E
$
!E
"
!0!E
0
为对应于 G
$
!G
"
!0!G
0
的
偏回归系数)
"P"P*!模型精度性检验!
拟合优势度检验!指确定回归方程对观测值的
拟合程度) 可通过样本判定系数 " 来解释回归模
型中自变量的变异在因变量变异中所占的比率) 但
在多元回归中!判定系数" 的值会随着进入方程的
自变量个数或样本容量大小的增加而变大) 当样本
个数与自变量个数接近时!"可能会接近于 $!其中
会包含虚假成分) 因此!为降低自变量个数及样本
量对判定系数的影响!引入校正的判定系数 ,DI@7
>6D
"
) 校正" 的公式如下$

"
J$ K
!
"HK
M
H#
"
O"0 KCK$#
!
"HK
"
H#
"
O"0 KC#
"&#
!!C检验!指从整体角度上看自变量对随机变量
是否有明显的影响) 其计算公式如下$
!J
P?
P?-
"%#
!!其中!P?J??
C
!P?-J
??-
CK0 K$
其中 ??为回归平方和!代表因变量的变异中
由回归模型中所包含的 C个自变量所能解释的部
分) ??-为误差平方和!代表因变量的变异中没有被
回归模型中自变量所解释的部分) 公式中C为自变
量的个数! 0 为观测量) 当 !Q!
!
"C!0 KCK$#
时!可以认为回归方程通过
!
显著性检验)
.!结果与分析
利用 $((# 年$((/ 年和 "##/ 年的 01遥感影
像!按照湿地分类系统进行分类!提取各类型的面
/&%
林!业!科!学!研!究 第 "% 卷
积!建立时间与湿地类型面积的关系模型!将时间代
人模型!求出每年的各湿地类型的面积!与每年的年
均温度年降水量年蒸发量年相对湿度年人口数
量年奶产量和年人均收入组成对应的关系数据!见
表 $)
表 @A湿地类型面积及对应驱动因子调查数据
时期
"年#
河流
a;E
"
湖泊
a;E
"
沼泽草甸
a;E
"
河滩
a;E
"
年均温
aV
年降水
aEE
年蒸发
aEE
年均湿度
a3
人口数
a万人
奶产量
a>
人均收入
a元
$((# (* *$/2&. $& *)#2() "#) #/#2&* &$ "$$2$) U.2$) "/$2%) $ ./"2.) %&2*. $2("% &2%) .//2*.
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$((" (( /%#2)& $& #/*2(% "#% &/"2(* .) .*)2#. U.2*$ .#)2.. $ &$&2.) %&2%* $2()% .2)$ &/#2&&
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$((% $#& &%#2(/ $. $/#2($ "#$ %/*2/# .& $#.2.# U.2## .$*2$. $ %/.2#. %%2(* $2( %2/& *%*2(
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$((/ $#/ %)&2.) $" %**2)) $() (/(2"# .$ "*#2$% U&2$( "((2&) $ .".2## %(2$/ "2$ "2)( /%/2*/
$(() $#% *.$2($ $" *%*2/& $(* &#(2)/ ." *).2(& U"2.. .%&2#. $ &.#2%# %)2## "2" .2%) )&#
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"##& (. ($/2$# $. $(%2)/ $)# ((.2(# &$ ""*2*( U"2&) ./.2(% $ &*)2%. %.2$/ "2% &2*. $ %.(2%
"##% ($ (*&2*. $. ")%2/. $/) &"&2%/ &" *%#2&) U"2$) &&$2") $ .$)2&# %%2%* "2%% %2". $ .*/2%
"##* (# #$"2$* $. ./%2%) $/% )%%2"& && #/&2"/ U$2%# ..%2(. $ %)# %"2&& "2* )2*) " .#%2%
"##/ )) #%(2*( $. &*%2&& $/. ")%2($ &% &()2#* U"2"$ .(.2$) $ &*%2.# %#2%* "2/ *2)) " &/*
从表 $ 可见!从 $((# 年至 "##/ 年!河流湖泊
沼泽三类湿地面积呈现减少趋势!其中河流湿地面
积减少 )P(3!湖泊湿地面积减少 )P.3!沼泽湿地
面积减少 $*P/3*河滩湿地面积呈现增加的趋势!
增加面积 $#P&3) 湿地总面积呈现减少趋势!共减
少面积 $$P"3)
BP@A湿地变化主导驱动因子
根据表 $ 中各类湿地面积及驱动因子调查数
据!分别计算河流湖泊沼泽河滩及湿地总体 % 种
类型面积与年均温度年降水量年蒸发量年相对
湿度年人口数量年奶产量和年人均收入等 / 影响
因子的偏相关系数!分析结果见表 ")
表 ?A不同湿地类型影响因子的偏相关系数
湿地类型 指标 年均温度 年降水量 年蒸发量 年均湿度 年人口数量 年奶产量 年人均收入
河流 偏相关系数 U$2"*& # #2#"( # .2")( # &2#)$ % #2#*# / U$2)/* . U#2((* $
不相关概率 #2".& ) #2(// & #2##) $ #2##" " #2(%" / #2#(# # #2.&" *
湖泊 偏相关系数 #2(.& ) U#2)#. / U.2&$% " U&2#)* * U$2%#" & "2".( % U#2*/( (
不相关概率 #2./$ ) #2&&# " #2##* * #2##" $ #2$*. ) #2#&( # #2%$$ (
沼泽 偏相关系数 U#2*&" . U$2%&# . U#2")" # U#2#&) ) U"2)** & #2/.( * U.2."" "
不相关概率 #2%.% # #2$%& & #2/). * #2(*" # #2#$* / #2&/* % #2##/ /
河滩 偏相关系数 $2"". ) U#2$)* # U.2.)" ( U&2$*/ & U#2.%. # $2()) * #2*/) %
不相关概率 #2"&( $ #2)%* $ #2##* ( #2##$ ( #2/.$ . #2#/& / #2%$" )
湿地总体 偏相关系数 U#2*** & U$2%.$ " U#2"#) * #2#&# * U"2)&( " #2*(& % U.2."% *
不相关概率 #2%"# " #2$%* / #2).) ) #2(*) . #2#$/ " #2%#. $ #2##/ *
从表 " 可以看出!不同类型湿地变化受年平均
气温年降水量年蒸发量年平均相对湿度年人口
数量年奶产量年人均收入等因子的影响程度不
同!其中河流与河滩湿地的变化受年均温度年蒸发
量年均相对湿度年奶产量影响明显*湖泊湿地的
变化受年蒸发量年相对湿度年人口数量年奶产
)&%
第 % 期 陈永富等$三江源湿地变化驱动因子定量研究
量影响明显*沼泽与全部湿地变化受年降水量年人
口数量年人均收入影响明显)
BP?A驱动机制模型拟合及精度检验
将通过偏相关分析确定的湿地变化主要驱动因
子为自变量分别与因变量河流湖泊沼泽河滩和
全部湿地"前四者之和#面积进行多元线性回归)
/
$
/
"
/
.
/
&
/
%
分别代表河流湖泊沼泽河滩和全
部湿地 % 种类型湿地的面积";E"#!R
$
R
"
R
.
R
&
R
%

R
*
R
/
分别代表年平均温度 "V#年降水量 "$##
EE#年蒸发量"$## EE#年平均相对湿度"3#年
人口数量"万人#年奶类产量"$ ### >#和年居民人
均纯收入"$ ### 元#)
利用中国林科院资源信息研究所研制的
Cb540,0软件!分别拟合五类型湿地变化驱动模
型!并进行自变量显著性 0检验和模型总体显著性
C检验!各模型参数及检验指标间表 .)
表 BA驱动机制模型参数
自变量与参数
因变量
/
$
/
"
/
.
/
&
/
%
R
$
E
#
K&$% "S%". / .. ))$S&&) * "%. &""S/%& * $&% %".S$*) $ &$. &"$S."* /
E
$
K.)" /S(/) % $ ()&S("# &
&
$
K.S$"& # "S".)%
显著性
# #
R
"
E
"
K.&S&%% ) K.(S/&$ /
&
"
K"S.$% $ K"S.$* #
显著性
# #
R
.
E
.
.(S()* " K&S/$$ * K"(S&%# .
&
.
&S(/$ & K&S%.& $ K%S#%( (
显著性
# # #
R
&
E
&
$ &$.S.#( & K$(*S$&% * K$ $*&S#.$ &
&
&
&S$#% $ K&S%&# & K&S*/" %
显著性
# # #
R
%
E
%
K$ /"%S"*# # K$/ &/.S(*& / K"# ."&S&%& %
&
%
K%S/%# . K.S%%* / K.S%)) #
显著性
# # #
R
*
E
*
K$ "$(S%/. * $)#S#)( * ()"S#./ /
&
*
K"S""% / "S*($ / "S&/* /
显著性
# # #
R
/
E
/
K)S(./ % K$#S.** $
&
/
K&S/#" " K&S/.# "
显著性
# #
标准差 "* (.*S*#. " . *#)S.#* # / )"#S*$. ( $( &($S(*/ & ( #$*S(/. %
确定系数" #S)/# $ #S)$& . #S(/. " #S)/" % #S(/. *
校正" #P).# $ #P/%/ " #P(*/ % #P).. . #P(*/ (
! "$P//* * $&P"%* * $*(P)/$ * ""P"%* $ $/"P$%$ *
!!;c#2#% 显著性
# # # # #
!!%
#
&表示在可靠性 (%3前提下各因子对模型影响显著
从表 . 可知$通过偏相关分析法筛选的各类型
湿地变化主导驱动因子的0检验结果都是影响显著
的*五类湿地变化驱动模型的精度较高!其模型判定
校正系数 " 分别为 #2).# $#2/%/ "#2(*/ %
#2).. .#2(*/ (!经 C检验!在 (%3的可靠性水平
上各类湿地变化驱动模型自变量对因变量的影响是
显著的)
&!结论与讨论
CP@A结论
从 $((# 年到 "##/ 年的 $/ 年间!该区域的河流
湿地面积湖泊湿地面积沼泽湿地面积均呈现不同
程度的减少!河滩湿地面积呈现增加的趋势!总湿地
面积呈减少趋势)
(&%
林!业!科!学!研!究 第 "% 卷
三江源地区湿地变化不仅受到年平均温度年
降水量年蒸发量年平均相对湿度等自然因素的影
响!同时也受到年人口数量年奶产量年居民人均
纯收入等社会因素的影响)
不同类型的湿地变化驱动因子有所不同!其中
河流与河滩湿地变化的主要驱动因子是年均温度
年蒸发量年均相对湿度和奶产量*湖泊湿地变化的
主要驱动因子是年蒸发量年均相对湿度年人口数
量和年奶产量*沼泽与全部湿地变化的主要驱动因
子是年降水量年人口数量和居民人均纯收入)
驱动因子对湿地变化产生正负两方面的作用)
温度与河流面积呈负相关!与河滩面积呈正相关*降
水量与沼泽和全部湿地面积均呈负相关*蒸发量与
河流面积呈正相关!与湖泊和河滩面积呈负相关*相
对湿度与河流面积呈正相关!与湖泊和河滩面积呈
负相关*年人口数量与湖泊沼泽和全部湿地面积均
呈负相关*奶产量与河流面积呈负相关!与湖泊和河
滩面积呈正相关*居民人均纯收入与沼泽和全部湿
地面积均呈负相关)
各类湿地面积变化驱动模型拟合结果表明$模
型精度较高!其模型判定校正系数 " 分别为 #2).#
$#2/%/ "#2(*/ %#2).. .#2(*/ (!经 C检验!在
可靠性 (%3水平下!自变量对随机变量的影响是显
著的)
CP?A讨论
影响三江源地区湿地变化的因素很多!本次研
究限于数据资料!仅选择了年均温度年降水量年
蒸发量年均相对湿度年人口数量年奶产量和年
人均收入作为影响因子!在今后的研究中还可以选
择更多的影响因子!如日照时数工农业总产值等参
与分析)
由于气候等自然因素变化与人为活动变化的不
稳定性!导致湿地变化的波动性!为了真实反映湿地
变化的客观规律!需要采集时间尽可能长支撑数据
进行分析) 本次研究采集数据的时间跨度仅有 $)
年!研究结果有待于将来用更长时间数据资料予以
验证)
参考文献!
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祖P试论我国多年冻土平面分布类型的区划指标
+G,P中国地理学会冰川冻土学术会议论文选集"冻土学#P北
京$科学出版社!$()"$/# U/.
+), 冯!松!汤懋苍!王冬梅P青藏高原是我国气候变化启动区的新
证据+R,P科学通报!$(()!&."*#$*.. U*.*
+(, 汪青春!周陆生!伊海明!等P青海高原器测时期以来的气温变化
+R,P青海气象!"###!$$$/ U"$
+$#, 189>?= \!G8>;69?=61+P4@9B8:66=69JHBL@S678=D D?7>9?N@>?A=
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+$$, 蔡!英!李栋梁!汤懋苍!等P青藏高原近 %# 年来气温的年代际
变化+R,P高原气象!"##.!"""%#$&*% U&/#
+$", 李栋梁!钟海玲!吴青柏!等P青藏高原地表温度的变化分析
+R,P高原气象!"##%!"&".#$"($ U"(/
+$., 宋长春P湿地生态系统对气候变化的响应+R,P湿地科学!"##.!
$""#$$"" U$"%
+$&, 李自珍!韩晓卓!李文龙P高寒湿地植物群落的物种多样性保护
及生态恢复对策+R,P西北植物学报!"##&!"&".#$.*. U.*(
+$%, 刘敏超!李迪强!温琰茂P三江源区湿地生态系统功能分析及保
育+R,P生态科学!"##*!"%"$#$*& U*)
+$*, 赵串串!杨晓阳!张凤臣!等P气候变化对湿地植被生物量影响
分析(((以三江源区为例+R,P干旱区资源与环境!"##)!""
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+$/, 邹文涛!张怀清!鞠洪波!等P三江源自然保护区土地利用遥感
分类方法研究+R,P林业资源管理!"#$#"*#$(# U(*
+$), 刘纪远!张增祥!庄大方!等P中国土地利用变化的遥感时空信
息研究+1,P北京$科学出版社!"##%$%& U"*)
+$(, 邹文涛!张怀清!鞠洪波!等P基于决策树的高寒湿地类型遥感
分类方法研究+R,P林业科学研究!"#$$!"&"&#$&*& U&*(
+"#, 卢纹岱P4_44统计分析"第 & 版#+1,P北京$电子工业出版社!
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