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林业科学研究　2006, 19 (5) : 643～646
Forest Research
　　文章编号 : 100121498 (2006) 0520643204
中国南方松树枯梢病地域分布的气候分区
廖太林 1, 2 , 叶建仁 13
(1. 南京林业大学森林资源与环境学院 , 江苏 南京　210037; 2. 江苏昆山出入境检验检疫局 ,江苏 昆山　215301)
摘要 :通过对福建、江西和江苏等省 17个县 (市 )的松树枯梢病的危害程度及发病特点调查 ,把松树枯梢病的发生
区域归纳为 :轻 (无 )度病害区、中度病害区和重度病害区三大类。感病程度与气象因子的相关分析表明 , 4、5月份
的月平均湿度、月降水量和月降水天数 ,以及年平均湿度与病害发生关系较为密切。以上述气象因子为自变量 ,发
病程度为因变量 ,建立了病害的回归预测模型 : y = 98. 60 + 13. 54x1 - 9. 33x2 - 3. 62x3 + 0. 07x4 + 0. 07x5 - 11. 97x6
+ 3. 26x7 (R = 0. 933 3)。利用该模型对我国南方主要县 (市 )的病害进行了预测和划分 ,并提出了该病害的综合治
理措施。
关键词 :松树枯梢病 ; Sphaeropsis sapinea;区域性分布 ;气候分区
中图分类号 : S76317 文献标识码 : A
收稿日期 : 2004212221
基金项目 : 国家科技“九五”攻关项目“中国南方松树枯梢病综合防治技术”(编号 : 96205204204)
作者简介 : 廖太林 (1973—) ,男 ,江西宁都人 ,博士 ,主要从事进出境植物检疫工作.3 通讯作者 :叶建仁 ,男 ,教授 ,博士生导师.
C lima tolog ica l Zona tion of Inc idence of Sphaeropsis sap inea
D istr ibution in South Ch ina
L IAO Tai2lin1, 2 , YE J ian2ren1
(1. College of Forest Resources and Environment of Nanjing Forestry University, Nanjing　210037, J iangsu, China;
2. Kunshan Exit2Entry Inspection and Quarantine Bureau of J iangsu, Kunshan　215301, J iangsu, China)
Abstract: The p ine shoot blight (Sphaeropsis sapinea) in ep idem ic zones were divided into 3 types on the basis of
investigation into disease damage and characteristics of 17 counties ( cities) in the south of China which were light
( no) ep idem ic zone, moderate ep idem ic zone and heavy ep idem ic zone. The correlation analysis between disease
index of S. sapinea and meteorological factors in the south of China showed that the disease index correlated signifi2
cantly with the following factors: annual mean hum idity, hum idity, rainfall and rainfall days of Ap ril and May. Ac2
cording to meteorological factors, a regression equation was established as follows: Y = 98. 60 + 13. 54x1 - 9. 33x2 -
3. 26x3 + 0. 07x4 + 0. 07x5 - 11. 97x6 + 3. 26x7 (R = 0. 933 3). In this formula, Y rep resents the forest disease index
and x1 - x7 rep resent meteorological factors. Incidence of S. sapinea in 9 p rovinces of the south of China was fore2
casted, according to the model. The effective disease integrated control measures were put forward according to the
ep idem ic regional distributes of S. sapinea.
Key words: p ine shoot blight; Sphaeropsis sapinea; regional distribution; climatological zonation
松树枯梢病 [ S phaeropsis sapinea ( Fr. ) Dyko &
Sutton ]是我国南方国外松上的重要病害之一。国内
自 1976年在湖南火炬松 ( P inus taeda L inn. )、湿地
松 ( P. elliottii Engelm. )和加勒比松 ( P. caribaea Mo2
relet)等国外松上发现以来 ,随后在广东、黑龙江、吉
林等省相继发现 ,几乎遍及了我国中南、西南、华南、
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林 　业 　科 　学 　研 　究 第 19卷
华东和西北等 10多个省份 [ 1 ]。尽管该病发生发展
规律的研究不少 [ 2～4 ] ,然而有关病害区域性分布方
面的研究尚未见报道。为此 ,作者试图从气候角度
对松树枯梢病的区域性分布进行研究 ,为其综合治
理提供必要的理论依据。
1　研究方法
1. 1　病情调查方法
1999年 3—6月对福建、江西、江苏三省 17个县
(市 ) 27个林场 (乡镇 )的松树枯梢病进行了调查。
采用访问、踏查和标准地调查相结合的方法 ,在有代
表性的林地设立标准地。每个林场标准地设置不少
于 10个 ,且各个标准地松树不少于 100株。调查株
分级标准及标准地感病指数计算方法同沈伯葵使用
的标准和方法 [ 2 ] :
根据标准地调查 ,计算调查点 (以县为单位计 )
感病程度 ,计算方法如下 :
感病程度 =平均感病指数 =
∑标准地感病指数
调查的标准地数
1. 2　气象资料的收集
所调查 17县 (市 )气象资料均在当地气象部门
抄录 ,主要记录 1989—1998年间 4、5、6、7、8月份的
月平均温度、月平均湿度、月降水量、月降水天数 (以
0. 1 mm起计 ) ,年平均温度、年平均湿度以及年降水
量等 23个气象指标。南方其它县 (市 )气象资料参
照《1961—1970年中国地面气候资料 》[ 5 ]。
1. 3　数据处理方法
利用 SAS ( Statistical Analysis System ) 软件 ,对
所调查 17个县 (市 )的感病程度与当地的主要气象
因子作相关分析 ,选择与松树枯梢病发生密切相关
的气象因子为自变量 ,建立感病程度与气象因子多
元线性模型 [ 6～8 ]。根据线性模型预测我国南方九省
(市 )各县 (市 )的发病程度 ,参照病害调查后的区域
划分标准 ,从松树枯梢病角度把我国南方九省 (市 )
各县 (市 )划分为轻 (无 )度病害区、中度病害区和重
度病害区三大类。
2　研究结果
2. 1　调查结果及区域划分
对福建、江西、江苏三省 17个县 (市 )松树枯梢
病调查结果表明 ,各调查点的发病情况很不一致 ,感
病程度相差较大。根据感病程度大小以及当地的流
行特点 ,所调查的 17个点大致可分为三大类 :
轻 (无 )病害区 :有福建屏南、古田 ,江西永新、
丰城和景德镇。该病害区感病程度均小于 28,病害
发生并不普遍 ,大部分林分为轻病或无病 ,只有少数
立地条件差、郁闭度和造林密度大、透气性差的林分
受小气候的影响发病较为严重 ,很少有松树的枯死 ;
病害扩展速度比较慢 ,对松树的生长、材积、材质不
产生较大的影响。
中度病害区 :有福建长乐、闽侯、南安、南靖、上
杭、连城、清流 ,江西安福、九江和江苏江宁。该病害
区的感病程度均在 28～56之间 ,病害发生比较普
遍 ,局部地方病害发生较严重 ,少数松株枯死 ;树木
长势较差 ,有的顶端呈“冠状 ”,病害扩散速度较快 ,
有逐年加重趋势 ,树木的生长、材积都不同程度地受
到影响。
重度病害区 :有江苏盱眙和东海。该病害区的
感病程度均大于 56。病害发生比较普遍 ,发生面积
大 ,分布广 ;松株长势差 ,枯死现象严重 ,常出现成片
松林枯死 ,即使未枯死 ,其“簇顶 ”现象也非常严重 ,
严重影响着松树的生长、材积、材质。该区病害扩展
速度快 ,不适合于国外松的种植与发展。
2. 2　回归预测模型的建立
2. 2. 1　流行因子分析及模型的建立 　利用所调查
的 17个县 (市 ) 4、5、6、7、8月份的月平均温度、月平
均湿度、月降水量、月降水天数 ,年平均温度、年平均
湿度以及年降水量等 23 个气象因子 10 a 间
(1989—1998年 )平均值与当地感病程度作相关分
析 ,同时对相关系数作 t2检验 ,分析结果如表 1。
表 1　气象因子与感病程度的相关分析
感病
程度
气象因子
T4 T5 T6 T7 T8 TO M 4 M 5 M 6 M 7 M 8 MO
Y - 0. 109 1 0. 093 4 0. 227 6 0. 128 7 0. 252 9 - 0. 148 5
- 0. 644 73 3 - 0. 677 73 3 - 0. 582 03 0. 290 4 0. 152 2 - 0. 757 33 3
感病
程度
R4 R5 R6 R7 R8 RO D4 D5 D6 D7 D8
Y
- 0. 631 83 3 - 0. 647 83 3 - 0. 417 7 0. 404 1 - 0. 019 1 - 0. 600 33 - 0. 782 63 3 - 0. 693 53 3 - 0. 375 7 0. 264 2 - 0. 182 5
　　注 :表中的 T、M、R、D、Y分别表示月平均温度、月平均湿度、平均降水量、平均降水天数和感病程度 ,下标 4、5、6、7、8表示相应月份 ,下标 0
表示年平均 ; 3 表示 0. 05水平显著 , 3 3 表示 0. 01水平显著。
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第 5期 廖太林等 :中国南方松树枯梢病地域分布的气候分区
从表 1可以看出 ,松树枯梢病的发生同 4、5月
份月平均湿度、月降水量和月降水天数 ,以及年平均
湿度等 7个气象因子呈负相关 ,相关系数在 0. 01水
平上显著 , 说明以上 7个气象因子与松树枯梢病发
生发展关系密切。
以气象因子为自变量 x矩阵 ,感病程度作为因
变量 y,建立多元线性模型 :
y = 98. 60 + 13. 54x1 - 9. 33x2 - 3. 62x3 +
0107x4 + 0. 07x5 - 11. 97x6 + 3. 26x7 (R = 0. 933 3)
其中 : x1 —代表 4月份月平均湿度 ; x2 —代表 5
月份月平均湿度 ; x3 —代表年平均湿度 ; x4 —代表 4
月份平均降水量 ; x5 —代表 5月份平均降水量 ; x6 —
代表 4月份平均降水天数 ; x7 —代表 5月份平均降
水天数
2. 2. 2　模内检验 　根据有关气象资料 ,进行模内回
归预测 ,参照 2. 1中区域划分标准 ,对调查点进行分
区 (表 2)。从表 2可以看出 :除了福建闽侯和江西
景德镇预估情况与实际情况分区有出入外 ,其它调
查点均与实际分区相符 ,其拟合准确率为 88. 24%。
说明所建立的回归方程无论在理论上还是实际生产
中都具有很好的拟合性 ,可靠性强 ,可利用该模型作
进一步的病害预测。
表 2　病害流行区划分比较
调查点
实际调查值及分区
实际感
病程度
分区
预测值及分区
预测感
病程度
分区
福建屏南 0 轻 5. 05 轻
福建古田 12. 67 轻 15. 16 轻
福建闽侯 35. 45 中 24. 45 轻
福建长乐 38. 05 中 43. 97 中
福建南安 29. 92 中 39. 09 中
福建南靖 38. 84 中 37. 49 中
福建上杭 55. 72 中 51. 65 中
福建连城 52. 22 中 39. 72 中
福建清流 52. 37 中 48. 96 中
江西安福 38. 58 中 36. 25 中
江西永新 22. 01 轻 22. 93 轻
江西丰城 19. 50 轻 18. 81 轻
江西九江 42. 79 中 46. 68 中
江西景德镇 25. 29 轻 32. 62 中
江苏江宁 46. 39 中 44. 10 中
江苏盱眙 61. 15 重 57. 01 重
江苏东海 65. 09 重 72. 07 重
2. 3　我国南方主要省 (市 )松树枯梢病的流行预测
根据《1961—1970年中国地面气候资料 》各省
区代表点 4、5月份月平均湿度、平均降水量和平均
降水天数 ,以及年平均湿度 ,把上述值代入 2. 2. 2所
建立的回归模型中 ,计算出各地的预测感病程度 ,并
根据 2. 1中提出的流行区域划分标准 ,划分松树枯
梢病流行区 ,并作出区域分布略图 (图 1)。
图 1　中国南方松树枯梢病区域性分布略图
从图 1可以看出 ,轻 (或无 )病害区主要分布在
浙南、闽北、鄂西南 ,以及湘西地区 ;中度病害区主要
分布在上海、苏南、浙北、闽南、赣北、粤西北 ,以及湖
南省除湘西以外的大部地区 ;重度病害区则主要分
布在苏北、皖北 ,以及湖北和广东省大部分地区。
3　结论与讨论
(1) 4、5月份的天气状况对于松树枯梢病的发
生极其重要 ,干旱、湿度小气候相对有利于松树枯梢
病流行。这可能与干旱影响松树生长 ,导致松树生
长衰弱、抗病性降低所致有关。
(2) 松树枯梢病发生呈现出地域性分布 ,重度
病害区主要分布在 32. 51°N 以上 (苏北、皖北 )和
24. 30°N以下 (广东的绝大部分地区 )的一些地区 ,
而轻 (或无 )病害区和中度病害区则主要分布在
24130°～32. 51°N之间。两个纬度都接近 (或 )超
出湿地松在美国南方原产地 27°～33°N 的范围。
我国 32. 51°N以上地区的主要特点是气温低 ,降水
量少 ,接近于湿地松在我国的边缘分布 ,松树生长衰
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弱 ;而 24. 30°N以下的地区则气温较高 ,热量充沛 ,
夏长冬短 ,甚至无冬季 ,雨量充沛 ,非常有利于松树
生长。同时正是由于气温高 ,雨量充沛 ,使松球壳孢
菌侵染寄主的机会变得更多 , 1 a中可侵染 2～3次 ,
甚至 4次 ,同样有利于病害的发生。
(3) 文中回归预测模型是基于感病程度与当地
平均气象因子而建立的 ,反应的是松树枯稍病发病
程度与地域性气候间关系。因此 ,各地可根据气候
观测记录 ,对当地的感病程度进行预测 ,为松树枯梢
病的综合治理提供决策参考。如属重度病害区 ,则
不宜种植国外松。如属轻 (无 )病害区 ,尽量不要在
山凹、上坡 ,以及立地条件差 (特别是干旱的土壤
上 )之地种植国外松 ;平时应加强林分管理 ,定期疏
伐、间伐。如属中度病害区 ,主要可从以下几方面入
手 : ①尽量不要在山凹、上坡 ,以及立地条件差的地
段种植国外松 ; ②加强林分管理 ,注意林分卫生 ,定
期疏伐、间伐 ; ③注意当地天气的预报 ,对于气候干
旱的年份应特别加强化学防治 ,以最大限度地减少
松树枯梢病的发生。
参考文献 :
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北京航空航天大学出版社 , 1994
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