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Study on Economic Evaluation of Coppice Forest of Black Locust Growing on Mountainous Region in Central-south Area, Shandong Province

鲁中南山地刺槐萌生更新林经济效果评价



全 文 :林业 科学研 究     ,       
矛,。 !   ‘   
鲁中南山地刺槐萌生更新林经济效果评价
陈尔学 郭 衡 梁玉堂
摘要 采用企业动态经济评价方法对刺槐萌生林不同轮伐期的经济效果进行了评价 按  
最大 、  最大确定了林分经济成熟龄  通过敏感性分析确定了经济成熟龄区间  研究结果表明  以
  以 的轮伐期经营刺槐萌生林在经济上是不合算的  贴现率不低于  时 , 在  立地级经营
刺槐萌生林是不合理投资  以培育干材和小径级矿柱材等工业用材为目的 , 对刺槐萌生林实施  
   短轮伐期作业法 , 从经济效果最佳角度考虑是比较合理的 。
关镇词 刺槐 萌生更新 动态经济评价
刺槐   ’,       ’   是温带广为栽培的速生阔叶树种 , 在我国已有近百年的栽
培历史 , 人们很早就开始了无性繁殖和更新的实践 。 刺槐也是山东省中南部山地主要速生阔叶
树种之一 。 由于其更新方法简单 , 一代萌生林早期生长大于实生林 ’· ’。〕, 因而在生产中得到了
广泛应用 。 但是作为一种栽培制度却缺乏较为科学和系统的研究 。 为此 , 作者对刺槐萌生林进
行 了较 为全面和深入的研究 , 包括刺槐萌生林立地指数表 、 材积表 、材种出材率表的编制和直
径分布收获模型的建立等 。 本文经济效果评价是该研究中的一个重要组成部分 。
随着我国市场经济的快速发展 , 森林经营的经济效益得到了高度重视 。 但是 , 多年来林业
部门对林业项 目的评价常局限在造林成本及效益的简单对比分析 。 该方法不采用贴现手段 , 不
考虑资金的时间价值 , 是一种静态的分析方法 。    年林业部开始使用世界银行贷款进行商
品材基地建设 , 世界银行对林业项 目的分析方法在国内得到了推广应用’·‘〕。 国内有些学者开
始利用该方法对经济成熟龄进行研究「 一 , 」。 由于该方法考虑了资金的时间价值 , 运用贴现手段
将整个轮伐期内所发生的成本与收益现金量折算成同一基准时间的资金价值 , 从而使不同时
期的成本和收益具有可比基础  因而是一种动态的经济分析方法 。 本文利用该方法 , 对刺槐萌
生林不同轮伐期的经济效果进行了评价 , 从而为确定最佳经济轮伐期提供了科学依据 , 具有重
要 的现实意义 。
材料和方法
   基础材料获取
 刺槐萌生林蓄积 、 各材种材积生长过程 
在鲁中南山地刺槐萌生林分布区进行 了大量的临时标准地调查 , 共获得标准地调查材料
 块 ,  株标准木 、  株解析木的区分段求积测量和实地造材材料 。
  一   一   收稿 。
陈尔学 研究实 习员 。 中国林 业科学研究院资源信息研究所 北京  。。    郭衡  梁玉堂 山东农业大学林学院  。
 期 陈尔学等  鲁中南山地刺槐萌生更新林经济效果评价
对  块标准地进行了     分布检验 , 符合率     , 因此以    分布为基础 , 利
用参数回收法   分别建立了  、 皿 、 皿立地级的直径收获模型 。
三参数    分布的概率密度函数为 
    二 星二卫 、  ‘一 ,   ‘宁 
参数回收法是利用林分平均直径预测结果及平均直径和参数关系求参数  、 、  的值 
          
  一  ’         ,       
  ,。           八, ‘’ ” ‘’
由林分平均直径生长模型得到各种林分状态下的林分平均直径 万、断面积平均直径 万, 、
林分最小直径  、  的值后解上述方程即可得到林分直径分布的三参数  、 、 。 的值 。 然后 由下
式计算林分各径阶的株数 
, , ,    一 “‘一 ‘ ’“ , ‘ 一  一 〔‘·厂 · ’‘”〕‘ 
式中  , , ,  一 第 径阶的株数  一一林分单位面积株数  “ , 、 , 一一第  径阶的上下限 。
根据林分各径阶株数预测结果 , 结合刺槐萌生林的材种出材率表和二元材积公式就可以
得到不同立地级的林分蓄积生长过程  ,  及各材种材积生长过程   , , 。
 在标准地调查的同时 , 对各大林场刺槐萌生林的更新模式进行调查 , 摸清投入和产出
过程及各项营林措施 。调查内容主要包括  当地的自然和社会经济概况 、 模式投入产出各环节 、
木材市场情况和税收情况 。从中整理出木材价格 、更新费 、抚育费 、年固定费用 、 采运费 、税费等
评价参数的值 , 以各大林场同一参数的平均值作为本研究的评价参数值 。
  评价指标及其计算模型
净现值   指增量现金流或增量净效益流的现值 , 是现金流入现值与现金流出现值的
差额 。 它能明确地反映未来所产生的效益的现在价值 , 是衡量经济效益的主要指标 。 公式为 
  一 ,氨箫导
式中  , 一一  年现金流入   , 一  年现金流出   一 轮伐期   一一 贴现率   现金流发生年份 。
内部收益率   是指增量净效益流或增量现金流的现值等于零时的贴现率 , 是项 目对
所使用资源能够支付的最大利率 。 当它大于社会选择收益率时项 目可行 , 否则项 目不可行 。 公
式为 
 , 一  ,
  , ‘
式中  为内部收益率 , 记为   。
为分析刺槐萌生林不同轮伐期的经济效果需要确立计算评价指标的数学经济模型 。 设经
贴现后的更新费用为  。 年固定费用为 , ’“  为贴现率    , , 是轮伐期为 , , 年时单位面积林分
主伐货币收入 。 则净现值    计算模型为 
       , ,  一  。 ,
’‘,   ” 一 
  门’‘    月
内部收益率  计算模型为 
林 业 科 学 研 究  卷
  
  口 一 
。 一 、 十 
“ 一  
    一 
, 则
固定轮伐期  利用微机经多步迭代求出上式中贴现率 的解 , 此解即轮伐期为  时的了及天 
  评价参数的确定
     木材价格 影子价格是全社会资源处于最优配置状态下 , 能够反映资源稀缺程度和最
终产品需求程度的价格 , 又称为核算价格 。非外贸商品的影子价格一般采用自由贸易条件下的
市场价格 。 我国现行的木材价格体系还不够完善 , 严格意义上的自由市场并不存在 , 影子价格
必须根据现有市场价格进行调整 。 根据鲁中南山区各地市木材销售市场刺槐各材种售价情况
    年  月 , 参照文献〔〕对影子价格的调整方法确定了刺槐各材种影子价格 见表   
衰  调查区刺槐各材种影子价格
材种 矿柱 橄条 小杆 纤维用材 薪材
价格 元   、       
注  由重  换算而来 。
                   
  林分立木材价   , 的确定
     艺     ,   ·     ·   一 , ’  一  ,  
盛一 
式中    , 是根据林分直径分布收获模型计算出的各材种材积生长过程 ,    ,  ,  , … ,   
  ,  , … ,  是五材种编号 。   表示各材种价格 。  , 为采运 费 , 它和主伐收入同时发生 , 为方
便计算直接从材价中扣除 。  为各种税费的合计百分数 , 根据山东省目前的具体情况 , 取  
  。 因此  的 表示去除了税费和采运费后的单位面积 公顷 林分立木价格 。
    更新 费用  。 刺槐萌生林的更新费用支出包括伐桩处理 、林地处理和更新抚育三
项 。 伐桩处理和林地处理于更新第 年发生 , 分别按    元   , 和    元    计算 。 更
新抚育在更新后前三年发生 , 第 年    元 , 第 年    元 , 第  年    元 。 对三项费
用 按 其发生时间分别贴现 , 合计得 更新费用贴现值  。 = ( 5 25 . 0 十 45 . 0 + 1 87 . 50 )/ (1 +
0 . 1 2 ) + 7 5 . 0 0 / ( l + 0 . 1 2 )“+ 3 7 . 5 0 / ( 1 + 0 . 1 2 ) 3 = 7 7 8 . 8 0 元/h m Z。
1
.
3
.
4 年固定费用(T “ ) 主要包括用于刺槐萌生林经营的管理 费、护林费和森保费 。 T 。 =
1 1 2
.
5 0 + 2 2
.
5 0 + 7 5
.
0 0 一2 1 0 . 0 0 元/h m Z。
1
.
3
.
5 采运费(C ) 包括伐区设计 、 采伐 、 造材 、 集材 、运输 、贮木场管理等直到出场前的各项
费用 。 这里 C一69 .68 元/m , 。
1
.
3
.
6 贴现率 贴现率不同净现值结果差异很大 。本研究采用国务院技术经济研究中心所规
定的计算净现值的贴现率 12 % , 并以 12 % 作为社会选择收益率 。
1
.
3
.
7 地租及折旧费 地租在经营权和使用权分离时才有实际意义 , 而国营和集体林场经营
权和使用权为林场本身 , 所以未将地租考虑在列 。 林场的设备等存在年限较长 .因此也未将折
旧费列入计算 。
2 结果与分析
2.1 净现值 (N Pv )随主伐林龄的变化规律
不同立地级 N P v 随主伐林龄的变化曲线呈抛物线形状 (图 1) , 随着林龄的增加 N P V 由
期 陈尔学等:鲁中南山地刺槐萌生更新林经济效果评价
000全、t10是、‘0口,,21,一-I-I
犷‘q\长„知入之
小到大 , 在 10 ~ 15 a 达到最大值 , 随后逐
渐下降 。 不同立地级 N 尸V 差别较大 , 如在
13 a 时 , I 、 I 、 . 立地 级 N P V 分别为
2 464.22元/h m 之 、 1 0 8 4 . 1 4 元/hm , 和 一
370.2 1 元/hm , 。 , 立地级 N P V 一直小于
零 , 说明在贴现率为 12 % 时 , 刺槐萌生林
在 , 立地级上无法获利 。 I 立地级在第 4
年 , I 立 地 级 在 第 7 年开 始 获得 收 益
(N P V > 0) ;约在 20~ 25 a 间 N P V 变为
负值 , 此时采伐已无利可图 。 因此无论立地
主伐林漪 , ( a )
图 1 N P V 随主伐林龄变化曲线 (贴现率 12 K )
条件如何 , 以 ZO a 以上的轮伐期经营刺槐萌生林从经济上都是不合算的 。 而且主伐时间越向
后推迟 , 经济效果越差 。
2
.
2 内部收益率 (I R R )随主伐林龄的变化规律
不同的立地级 IR R 随主伐林龄的变化规律相同 , 呈二次抛物线状(图 2) 。 立地条件越
,叫卜~ 畜
一刁卜- l!
- 门卜一 川
(次)锌栩段娜公
翻 , 1 tj 1 1 12 衬3 若4 1 ‘ 1 6 1 7 1 民 毛9 2 0
主伐林助 。 ( a )
图 2 内部收益率随主伐林龄变化曲线
好 .内部收益率也就越高 。 I 立地级最高达 27 .
o % , 最 低 13 . 0% , 都大 于社 会选 择 收 益 率
12 写 。 I 立地级 IR R 在 8.0 % ~ 18.0 % 之间 , 从
第 7年开始大于社会选择收益率 。 . 立地级最
高才达 10.2% , 低于社会选择收益率 。 内部收
益率 IR R 代表在整个轮伐期内投入 全部资金
可达到的最大盈利率 , 即项 目投资在无损失情
况下所能付出的最高借贷利率 , 只有 IR R 大于
社会选择收益率 , 投资才可行 。 因此在 l 、 . 立
地级上经营刺槐萌生林 , 在适当控制轮伐期条件下具有可行性 ;在 . 立地级上经营 刺槐萌生
林 , 无论轮伐期多长都是不合理投资 , 是不可行的 。
2
.
3 贴现率(i) 对净现值(N pV )的影响
净现值表明在整个轮伐期内单位面积林地获得的净收益现值总额 , 是个绝对量 , 受贴现率
的影响很大 。 图 3 以 . 立地级为例绘出了贴现率分别取 6% 、 8 % 、 12 肠时 N 尸V 随主伐林龄的
变化曲线 。 由图 3 可见 , 轮伐期一定时 , 贴
现 率越小 , N 尸V 越大 。 当贴现率降低到
6乡6时 , 最大可获得 1 229. 34 元 /hm , 的净
现值 。这说明在贴现率特别低时 , 在 . 立地
级上投资经营刺槐萌生林才具有可行性 。
由此可见在经济评价时 , 选择合适的贴现
率至关重要 。 贴现率选择过高 , 会使本来可
通过的项 目难以达到标准 ;选择过低会产
生虚假效应 , 从而引起国家投资浪费 。林业
项 目不仅经营周期长 , 而且具有多种生态
犷上已、收„备久之
主伐林份 武a)
图 3 贴现率 对净现仇的影响
林 业 科 学 研 究 10 卷
和社会效益 , 因而应具备较低的贴现率 。
2
.
4 经济成熟龄的确定
按 N P V 和 IR R 最大确定的经济成熟
龄见表 2 。 其中净现值按 6% 、 8 % 、 12 % 三种
贴现率分别计算和分析 。由表 2 可见 , 贴现率
越小 , 按 N P V 最大确定的经济成熟龄越向
后推迟 , 但最迟也在 18 a 之前 , 这说明了低
息贷款能够延长经济成熟龄的限度 。 贴现率
12 % 时 , 按 N P V 最大确定的经济成熟龄和
表 2 刺槐萌生林经济成熟龄
经济成熟龄 (u)
N P V 最大
6肠
l2
12 % IR R 最大
立级地
::
l2
14¹

喇一1236
注 :¹ 对应的 N P v 最大值为负值 。
按 IR R 最大确定的相差不大 , 而且根据刺槐萌生林直径分布收获模型预测结果可知 , 林分数
量成熟龄也在 8~ 13 a 之间 , 因此对刺槐萌生林实施 8~ 13 a 短轮伐期矮林作业法 , 无论是从
材积平均生长量最大 , 还是从经济效果最佳角度考虑都是比较合理的 。
2
.
5 敏感性分析
在以上经济分析中 , 采用的大部分数据 , 如贴现率 、 木材价格 、 产量 、 生产成本等都是根据
一定的社会经济条件进行预算和估算的结果 。 不同轮伐期的经济效果 、经济成熟龄的确定都是
在此基础上得出的 。 在实践中 , 外部条件经常发生变化 , 使各因子具有不确定性 。 若不考虑这
些因子的变化对评价结果的影响 , 项目的执行就存在一定的风险 。 就经济成熟龄来讲 , 各不确
定因子对成本和效益的影响使经济成熟龄在一定的区间范围内变动 。 确定能够适应不确定因
子的经济成熟龄变化区间 , 可以有效地提高评价结果的可靠性 , 降低决策风险。 本文就以下 5
个方面进行了敏感性分析:¹ 采伐成本提 高 20 % ;º 更新成本提高 20 写 ;» 木材价格下降
20% ;¹ 木材产量下降 20 % ;½ 小规格材无销路 。 结果见表 3 、 4 和 5 。
表 3 经济评价敏感性分析(立地级: I )
变动因子 N P V (
i二 12 % )最大时 IR R 最k 时
林龄(a ) N 尸V 值
2 486.748
2 352.215
1 527.899
1 809.676
805.45
2 768.524
林龄(。 ) I R R ( 纬)
¹ 采伐成本提高 20 %
º 更新成本提高 2。%
» 木材价格下降 20 %
¼ 木材产盆下降 20 %
½ 小规格材 无销路时
因 子无变动时
l1
ll
ll
l1
l4
ll
25
22
2 l
22
l5
27
表 4 经济评价敏感性分析(立地级 :. )
变动因子 N P V (
i= 12% )最大时 IR R 最大时
林龄(a )
¹ 采伐成本提高 20%
º 更新成本提高 2。%
» 木材价格下降 20 %
¼ 木材产 t 下降 2。%
½ 小规格材无销路时
因子无变动时
{:
::
::
N P V 值
890.707
687.748
253.971
467.323
一5 3 3 . 5 4 4
1 1 2 3 . 7 4 4
林龄(: ) IR R (% )
::
::
{{
l6
15
l3
l4
9
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期 陈尔学等:鲁中南山地刺槐萌生更新林经济效果评价
表 5 经济评价敏感性分析(立地级:. )
变动因子 N P V (
i= 6% )最大时 zR尺 最大时
林龄(a ) N 尸V 值
1 158.52
1 020.64
275.3 2
54 4.647
林龄 (a) IR R (% )
¹ 采伐成本提高 20 %
º 更新成本提高 20 纬
» 木材价格下降 2() 写
¼ 木材产 量下降 2() %
½ 小规格材无销路时
因子无变动时
17
l7
l7
17
l5
l6
16
l6
1 445.656
由表 3 、 4 可知 , 除» 小规格材无销路外 , 其它因子对两种经济模型确定的经济成熟龄都无
多大影响 、 最多才向后推迟 l a 。 由此可见 , 利用 N P v 最大模型和 IR R 最大模型确定用材林的
经济成熟龄 , 评价结果较为稳定 , 按评价结果制定的经营方案有一定的承担风险的能力 · 小规
格材无销路对经济成熟龄影响很大 , 可使其向后推迟 3一 7 年 。 另外 , 各种因子对 N P V 最大值
都有显著影响 , 影响程度由大到小的顺序为½ 、 » 、 ¹ 、 º 、 ¹ 。 其中小规格材销路仍是最大影响
因素 , 特别是对于 H 立地级 , 小规格材无销路使 N P V 为负 , I R 凡小于 12 % , 已无法获得收益 。
由此可见小规格材的经济效益具有很重要的地位 , 其销路是否畅通 对 N p V 和 IR R 的大小影
响都很大 , 应当作为确定合理经济轮伐期的重点考虑因子 。
由贴现率对 N P v 的影响可知 , 对 瓜立地级按 12 % 贴现率计算出的 N 尸V 全为负值 , 因此
在较差立地上讨论较高贴现率(12 % )条件下 N P V 、了R R 受其它不确定因子的影响意义不大 。
所以对 m 立地级以低贴现率 (6 % )进行了敏感性分析(表 5)。 各变动因子对评价结果的影响和
l 、 皿立地级基本相同 。 若小规格材无销路 , 即便是低贴现率也是无利可图的 。
综 合 以上分析结 果 , 可确定刺 槐萌生 林经济成熟龄 区间 : ! 立地级 8 一 14 a (贴现 率
12;石); . 立地级 11一 ]s a (贴现率 ]2乡石) ; . 立地级 ]3一 17 a (贴现率 6 今。 ) 。
3 结 论
(1) 能够适应不确定因子变化的经济成熟龄区间 : l 立地级 8~ 14 a (贴现率 12% ); .立
地级 1 一 18 a (贴现率 12 % );m 立地级 13 ~ 1 7 a (贴现率 6% ) 。 以 2() a 以 L 的轮伐期经营刺槐
萌生林从经济上是不合算的 , 而且轮伐期越长 , 经济效益越差 。 贴现率不低于 12肠时 , 在 口立
地级 无论采用多长的轮伐期经营刺槐萌生林都是不合理投资 。
( 2) 按 N P V 最大确定的经济成熟龄在 1 ~ 14 a 间 , 按 IR R 最大确定的在 8~ 13 训司 , 与
刺槐萌生林的数量成熟龄区间基本相符 ;以培育干材和小径级矿柱材等工业用材为目的 , 对刺
槐萌生林实施 8一 13 a 短轮伐期作业法 , 从林分蓄积生长数量成熟和经济效果最佳 角度综合
考虑都是 比较合理的 。
( 3) 利用 N P V 最大模型和 IR R 最大模型确定的经济成熟龄结果较为稳定 。 不确定因子
对 N p v 和 IR R 影响程度由大到小的顺序为:小规格材无销路 、 木材价格下降 20 % 、木材产址
下降 20 % 、更新成本提高 20 写 、 采伐成本提高 20 % 。 在确定合理经济轮伐期时应特别注意小
规格材销路是否畅通 。
林 业 科 学 研 究 10 卷
参 考 文 献
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