免费文献传递   相关文献

Wintering Habitat Selection by Brown-Eared Pheasant (Crossoptilon mantchuricum) in Huanglong Mountains Nature Reserve,Shaanxi Province,China

陕西黄龙山自然保护区褐马鸡冬季栖息地的选择


2006年11—12月和2007年1月,在陕西黄龙山林区对褐马鸡冬季栖息地的选择进行研究。首先对整个研究区域进行系统取样并测量环境参数。有种群出现的栅格定义为探测栅格(n=53),反之为非探测栅格(n=46)。海拔、坡度、坡向的余弦、乔木盖度、灌木盖度、灌丛盖度、距离最近水源距离、距离乡间土路距离、距最近居民点距离以及距最近林边距离等在探测栅格和非探测栅格之间呈显著差异。将显著差异变量经单变量逻辑斯蒂回归进行筛选(P<0.3),再使用Spearman correlation对这些剩余差异显著变量进行相关性分析,排除了距离最近水源距离、距离乡间土路距离、距最近居民点距离3个因子,以最后剩余变量作为自变量,以褐马鸡探测栅格和非探测栅格作为因变量,采用向前筛选的逐步逻辑斯蒂回归分析,最后选择具有最小AICC 值的回归等式为最佳的回归模型,其模型为: π(x)=eg(x) /(1+eg(x) ),g(x)= 22.107-0.004×距最近林边距离+13.623×乔木盖度-0.021×海拔。模型表明,褐马鸡群体的栖息地选择与乔木盖度正相关,与距离林边最近距离和海拔负相关。该预测模型具有较高的预测准确性。

The wintering habitat selection of brown-eared pheasant(Crossoptilon mantchuricum ) was investigated from November,2006 to January 2007.Line transects of systematic sampling was used to characterize several environmental variables of the whole study area in Huanglong Mountains(109°38′—110°12′E,35°28′—36°02′N)of Shaanxi Province.The distance between any two nearest transects was 200m and grids (200 m×200 m) were obtained every 200m along transects.The grids with presence of the brown eared-pheasant were defined as detected grids (n=53),the grids with absence of the brown-eared pbeasant as undetected ones (n=46).Distance to nearest water,nearest unpaved road,nearest village and nearest edge of woods,altitude,slope degree,cosine of slope aspect,cover of trees,cover and average height of shrub all showed significant differences between detected and undetected grids.Univariate analysis of logistic regression was derived from the above variable and the variables with probability less than 0.30 were retained,then by spearman correlation we excluded the variables of distance to nearest water,nearest unpaved road and nearest village.Forward elimination stepwise logistic regression was conducted with the remained variables as independent variables.Finally,regression equation with the lowest AICC value was regarded as the optimal model.The model could be formally expressed as: π(x)=eg(x) /(1+eg(x) ),g(x)=22.107-0.004×distance to nearest edge of woods+13.623×cover of trees-0.021×altitude.The model suggested that wintering habitat selection of brown eared-pheasant was negatively related to distance to nearest edge of woods and altitude,positively related to cover of trees.The model could acurately predict the occurrence of wintering habitat of brown-eared pheasant.


全 文 :第 !" 卷 第 " 期
# $ % $ 年 " 月
林 业 科 学
&’()*+(, &(-.,) &(*(’,)
./01!"!*/1"
2345!# $ % $
陕西黄龙山自然保护区褐马鸡冬季栖息地的选择!
李宏群%!#6廉振民%6陈存根=
"%1延安大学生命科学学院6延安 8%"$$$# #1长江师范学院生命科学系6重庆 !$9%$$#
=1西北农林科技大学资源与环境学院6杨凌 8%#%$$$
摘6要!6#$$"年 %%+%# 月和 #$$8 年 % 月!在陕西黄龙山林区对褐马鸡冬季栖息地的选择进行研究% 首先对整
个研究区域进行系统取样并测量环境参数% 有种群出现的栅格定义为探测栅格"+k<=$!反之为非探测栅格"+ k
!"$% 海拔’坡度’坡向的余弦’乔木盖度’灌木盖度’灌丛盖度’距离最近水源距离’距离乡间土路距离’距最近居民
点距离以及距最近林边距离等在探测栅格和非探测栅格之间呈显著差异% 将显著差异变量经单变量逻辑斯蒂回
归进行筛选"!?$1=$!再使用 &\MEUOE4 Y/UM0EWH/4对这些剩余差异显著变量进行相关性分析!排除了距离最近水
源距离’距离乡间土路距离’距最近居民点距离 = 个因子!以最后剩余变量作为自变量!以褐马鸡探测栅格和非探
测栅格作为因变量!采用向前筛选的逐步逻辑斯蒂回归分析!最后选择具有最小,(’’值的回归等式为最佳的回归
模型!其模型为& +"G$ kM4"G$e"% lM4"G$ $!4"G$ k##1%$8 A$1$$! j距最近林边距离 l%=5"#= j乔木盖度 A$1$#%
j海拔% 模型表明!褐马鸡群体的栖息地选择与乔木盖度正相关!与距离林边最近距离和海拔负相关% 该预测模
型具有较高的预测准确性%
关键词&6褐马鸡# 逻辑斯蒂# 黄龙山
中图分类号! J7<91%( &8%91"=666文献标识码!,666文章编号!%$$% A8!99"#$%$#$" A$%$# A$<
收稿日期& #$$7 A$= A#9# 修回日期& #$$7 A$9 A$!%
基金项目& 教育部科学技术研究重点项目"#$"%!9$# 陕西省林业厅自然科学基金重点资助项目"$9 A$%$#$%
!廉政民为通讯作者%
a,$*&1,$% 3#>,*#*+&-&0*,($>/ 81(@$5N#1&4."&#’#$*"0’,%%,@+1",#)*#+&2$’1&$)$
,$37#$%-($% M(7$*#,$’W#*71&;&’&1<&!+"##$L,.1(<,$0&!!",$#
-HP/4FR34%!#6-HE4 fLM4OH4%6’LM4 ’34FM4=
"%17/3$4$/0:-0$>(-$+($!c&+&+ J+-<$’%-,56c&+g&+ 8%"$$$# #1D$E&’,=$+,/0:-0$>(-$+($!c&+4,N$A/’=&3J+-<$’%-,567)/+4e-+4#
=17/3$4$/0#$%/.’($&+6 2+<-’/+=$+,&3>(-$+($!A/’,)B$%,8m1J+-<$’%-,56c&+43-+4 8%#%$$$
=>’*1#0*&6+LMZH4WMUH4FLE^HWEWKM0MYWH/4 /T^U/Z4]MEUMV \LMEKE4W"7’/%/E,-3/+ =&+,().’-(.=$ ZEKH4[MKWHFEWMV TU/O
*/[MO^MU! #$$" W/2E43EUX#$$85-H4MWUE4KMYWK/TKXKWMOEWHYKEO\0H4FZEK3KMV W/YLEUEYWMUHaMKM[MUE0M4[HU/4OM4WE0
[EUHE^0MK/TWLMZL/0MKW3VXEUMEH4 P3E4F0/4FQ/34WEH4K"%$7b=9i+%%$b%#i)!=+LMVHKWE4YM^ MWZMM4 E4XWZ/4MEUMKWWUE4KMYWKZEK#$$OE4V FUHVK"#$$ Oj#$$ O$ ZMUM/^WEH4MV M[MUX#$$OE0/4F
WUE4KMYWK5+LMFUHVKZHWL \UMKM4YM/TWLM^U/Z4 MEUMV]\LMEKE4WZMUMVMTH4MV EKVMWMYWMV FUHVK" + k<=$!WLMFUHVKZHWL
E^KM4YM/TWLM^U/Z4]MEUMV \^MEKE4WEK34VMWMYWMV /4MK" + k!"$5CHKWE4YMW/4MEUMKWZEWMU!4MEUMKW34\E[MV U/EV!
4MEUMKW[H0EFME4V 4MEUMKWMVFM/TZ//VK!E0WHW3VM!K0/\MVMFUMM!Y/KH4M/TK0/\MEK\MYW!Y/[MU/TWUMMK!Y/[MUE4V E[MUEFM
LMHFLW/TKLU3^ E0KL/ZMV KHF4HTHYE4WVHTMUM4YMK^ MWZMM4 VMWMYWMV E4V 34VMWMYWMV FUHVK5m4H[EUHEWME4E0XKHK/T0/FHKWHY
UMFUMKKH/4 ZEKVMUH[MV TU/OWLME^/[M[EUHE^0ME4V WLM[EUHE^0MKZHWL \U/^E^H0HWX0MKKWLE4 $1=$ ZMUMUMWEH4MV!WLM4 ^X
K\MEUOE4 Y/UM0EWH/4 ZMM_Y03VMV WLM[EUHE^0MK/TVHKWE4YMW/4MEUMKWZEWMU!4MEUMKW34\E[MV U/EV E4V 4MEUMKW[H0EFM5
g/UZEUV M0HOH4EWH/4 KWM\ZHKM0/FHKWHYUMFUMKKH/4 ZEKY/4V3YWMV ZHWL WLMUMOEH4MV [EUHE^0MKEKH4VM\M4VM4W[EUHE^0MK5
gH4E0X!UMFUMKKH/4 MR3EWH/4 ZHWL WLM0/ZMKW,(’’[E03MZEKUMFEUVMV EKWLM/\WHOE0O/VM05+LMO/VM0Y/30V ^MT/UOE0X
M_\UMKKMV EK& +"G$ kM4"G$e"% lM4"G$ $!4"G$ k##1%$8 A$1$$! jVHKWE4YMW/4MEUMKWMVFM/TZ//VKl%=1"#= jY/[MU/T
WUMMKA$1$#% jE0WHW3VM5+LMO/VM0K3FFMKWMV WLEWZH4WMUH4FLE^HWEWKM0MYWH/4 /T^ U/Z4 MEUMV]\LMEKE4WZEK4MFEWH[M0X
UM0EWMV W/VHKWE4YMW/4MEUMKWMVFM/TZ//VKE4V E0WHW3VM!\/KHWH[M0XUM0EWMV W/Y/[MU/TWUMMK5+LMO/VM0Y/30V EY3UEWM0X
\UMVHYWWLM/YY3UM4YM/TZH4WMUH4FLE^HWEW/T^U/Z4]MEUMV \LMEKE4W5
?&/ @(14’&67’/%/E,-3/+ =&+,().’-(.=# -/FHKWHYUMFUMKKH/4# P3E4F0/4FQ/34WEH4K
6第 " 期 李宏群等& 陕西黄龙山自然保护区褐马鸡冬季栖息地的选择
66褐马鸡"7’/%/E,-3/+ =&+,().’-(.=$为我国特有
珍稀鸟类!国家一级重点保护野生动物!是世界易危
鸟类之一!被我国列为濒危物种"郑光美等!%779#
(m’*!#$$$$% 其目前主要分布于山西吕梁山’陕西
黄龙山’河北小五台山和北京东灵山等地的局部地
区"卢欣等!%779$!且由于地理屏障和自然植被的
破坏!其分布区已被严重分割成 = 个区域!分别形成
= 个地理种群!即山西吕梁山脉的中部种群’河北与
北京地区的东部种群和陕西的西部种群"fLE4F$,
&35!#$$#$% 数学模型是研究动物栖息地选择的重要
方法之一!这些模型从线性回归模型逐步发展到多
元曲线回归模型"Q/UHK/4 $,&35!%798# I3HKE4 $,&35!
#$$$$!其中-/FHKWHY回归模型是最常见的模型之一
"dMEUYM$,&35!#$$$# QYIUEWL $,&35!#$$=$% 逻辑斯
蒂回归模型是对二态变量进行回归分析的标准方
法!由于其结果的直观性和预测的可靠性!被逐渐用
于鸟类栖息地选择研究中 "李文军等! #$$$#
QYIUEWL $,&35!#$$=# 张国钢等!#$$<# 徐基良等!
#$$"# 江红星等!#$$7$% 过去对褐马鸡栖息地的研
究主要集中微环境或者在山西境内 "张国钢等!
#$$=##$$<# 李宏群等!#$$8$% 本文首次通过系统
取样运用逻辑斯蒂回归模型方法!建立越冬栖息地
模型!对褐马鸡西部种群冬季栖息地的选择进行了
分析!希望研究结果为该保护区的管理提供科学
依据%
%6研究地区
陕西延安黄龙山褐马鸡自然保护区"=="b$#i*!%$7b=9i+%%$b%#i)$位于延安市的黄龙’
宜川 # 县交界处!地处陕北黄土高原东南部的黄龙
山腹地!南北宽 =71< ‘O!东西长 ="1" ‘O!垂直分布
范围在海拔 7"#1" ;% 89=1< O!相对高差 9#$17 O!
总面积 % 7!# ‘O#!林地面积为 % "9# ‘O#% 研究地
区设在保护区的核心区北寺山林区!该处境内人口
密度较小!交通闭塞!地形起伏!沟壑纵横% 四季分
明!年平均气温 91" c!极端最低气温为 A##1< c!
最高气温为 ="18 c!年平均降雨 "%%19 OO!多集中
在 8+7 月!年蒸发量 9<"1< OO!属于大陆性暖温带
半湿润气候类型% 有关保护区的植被见文献"李宏
群等!#$$8$%
#6研究方法
ABCD数据收集
在 #$$" 年 %% 月+#$$8 年 % 月对陕西黄龙山林
区的褐马鸡种群进行了调查!采用样带法对整个研
究区域进行系统取样调查% 根据以往对白马鸡的研
究"贾非等!#$$!$!主要对以下 %" 种生境变量进行
调查& 海拔’东经’北纬’坡度’坡向’乔木盖度’乔木
高度’乔木胸径’灌木盖度’灌木高度’草本盖度’草
本高度’距最近水源距离’距最近乡间土路距离’距
最近居民点距离和距最近林边距离% 具体方法为&
在研究区内!不同海拔每隔每 #$$ O设置一条样带!
按每 #$$ O选取 % 个 %$ Oj%$ O的大样方!其内设
! 个 < Oj< O中样方和 < 个 % Oj% O小样方!其
中大样方用于测量与乔木有关的变量!中样方用于
测量与灌木有关的变量!小样方用于测量与草本有
关的变量% 小样方设置方法!将 %$ Oj%$ O样方的
每条对角线都四等分!在 %e!’%e# 和 =e! 处各取 %
个% Oj% O的小样方!共取 < 个# 中样方是把大样
方等分% 以上灌木和草本变量测量数据的平均值作
为该样方相关变量的数值%
ABAD数学建模
#1#1%6逻辑斯蒂模型6逻辑斯蒂模型的一般表达
式为+"G$ kM4"G$e"% lM4"G$ $!其中 +"G$为物种的
出现概率! 4 "G$ k^$ l^%G% l^#G# l^=G= l/ l
^+G+!式中 ^$ 为常数!^%!^#!^=/^+ 为回归系数!G%!
G#!G=/G+ 为变量% 在栅格中!有褐马鸡种群出现的
赋值为 %!定义为探测栅格!反之为非探测栅格!赋
值为 $% 以每个栅格中 ! 个相邻样方环境变量的平
均值为该栅格的变量值% 对利用组和对照组生境变
量的差异进行比较!先用D/0O/F/U/[&OHU4/[M检验
数据是否符合正态分布% 如果原始数据符合正态分
布!则使用独立样本的 ,检验# 如果原始数据不符
合正态分布!则使用QE44]SLHW4MXJ检验% 坡向数
据属于圆形数据"YHUY30EUVEWE$!取其正弦值和余弦
值与其他数据一起分析% 差异显著"!?$1$<$的数
据进入后续分析%
首先对呈显著差异的变量为自变量!以褐马鸡
种群在栅格中的有e无"%e$$为因变量进行单变量
逻辑斯蒂回归分析" 34H[EUHEWME4E0XKHK$!!值小于
$1=$ 的变量被保留并进入后续分析"QYIUEWL $,&35!
#$$=# 贾非等!#$$<# 徐基良等!#$$"$% 对保留变
量进行相关分析"&\MEUOE4双尾相关分析$!如果变
量间相关系数"n’n>$18$$!则对具有生物学意义变
量予以保留"贾非等!#$$<# QYIUEWL $,&35!#$$=$%
以保留的变量为自变量!以褐马鸡种群的有无为因
变量!采用向前筛选的逐步逻辑斯蒂回归来确定影
响褐马鸡栖息地选择的关键因子%
对回归结果计算其 ,(’及 ,(’Y值% ,(’或
,(’Y值越小!则该栖息地变量对褐马鸡栖息地选择
=$%
林 业 科 学 !" 卷6
影响越大#,(’或 ,(’Y值均属于 ,‘EH‘M信息标准!
现在广泛应用于模型的选择"dE4!#$$%# B/XYM$,
&35!#$$#$% 当 +Z9?!$ 时!一般使用,(’’"B3U4LEO
$,&35!%779# dE4!#$$%$&
,(’’ k,(’l#9"9T%$Z"+ R9R%$!
式中!9为回归变量的个数l#!+为样本总数%
数据采用QME4 q&C表示!其中QME4为算术平
均值!&C为标准差% 数据处理在 &d&&%=1$ 上进行%
#1#1#6模型检验6对所得模型进行 P/KOMUE4V
-MZMKL/Z检验!以此确定模型对因变量变化的判别
是否达到显著水平 "!>$1$< $ "P/KOMU$,&35!
%797$!同时计算模型的最佳切断点"Y3W]/T\/H4W$
以及=%!=#!+%!+#!O4%!O4# 和 + 的数值!这些数值
用来计算模型对褐马鸡种群对栖息地选择进行预测
的准确程度"李文军等!#$$$$%
表 CD)C$)A$#C$#A$J$C$J$A 和#的定义
9#>ICDQ&),$,*,($’())C$)A $#C$#A$J$C$J$A #$4#
观察值
o^KMU[MV [E03M
预测值 )_\MYWMV [E03M
探测栅格
CMWMYWMV FUHVK
非探测栅格
m4VMWMYWMV FUHVK
总数
&3O
探测栅格
CMWMYWMV FUHVK
=% +% O4%
非探测栅格
m4VMWMYWMV FUHVK
+# =# O4#
总数 &3O +
表 AD褐马鸡越冬期探测栅格与非探测栅格里变量的比较!
9#>IAD!(J2#1,’($’()<#1,#>-&’>&*@&&$*"&4&*&0*&4#$47$4&*&0*&4%1,4’()>1(@$5&42"&#’#$*,$@,$*&1
变量
.EUHE^0MK
探测栅格"+k<=$
CMWMYWMV FUHVK
非探测栅格"+k!"$
m4VMWMYWMV FUHVK
M值
M][E03M
,值
,][E03M
显著性
&HF
海拔,0WHW3VMeO % ##"1#9 q8%5#< % =!%1#" q8<5#8 A819$# $1$$$!!
坡度 &0/\MVMFUMMe"b$ ##179 q=5<% #<178 q!5#= A=19!= $1$$$!!
坡向的正弦 &H4M/TK0/\MEK\MYW $1$97 q$5!! A$1$== q%5=9 %1=9$ $1%8%
坡向的余弦’/KH4M/TK0/\MEK\MYW $1"< q$5## $1<% q$5=$ #187# $1$$"!!
乔木盖度’/[MU/TWUMMKe: $1<% q$5%$ $1!! q$5$8 !1=$$ $1$$$!!
乔木高度QME4 LMHFLW/TWUMMKeO %$187 q%5=7 %$1"= q%5"" $1<#= $1"$#
乔木直径QME4 VHEOMWMU/TWUMMKeO #%189 q<5#! #$1#9 q!5#< %1<<$ $1%#!
灌丛盖度’/[MU/TKLU3^e: $1!# q$5%$ $1=% q$5%% <1%$! $1$$$!!
灌丛高度QME4 LMHFLW/TKLU3^eO %18= q$5%9 %1<< q$5## !1!$7 $1$$$!!
草本盖度’/[MU/TFUEKKMKe: $1#% q$5$!9 $1%7 q$5$8 %1!$! $1%"=
草本高度QME4 LMHFLW/TFUEKKMKeYO %$199 q#57% %$1#9 q#5"! A%1$"= $1#99
距离最近水源距离CHKWE4YMW/4MEUMKWZEWMUUMK/3UYMKeO %771%= q%#"5$< !$71!! q##%5!< A<17$# $1$$$!!
距离乡间土路距离CHKWE4YMW/4MEUMKW34\E[MV U/EVeO !%%19= q#="57% 78"1$= q=$<5<" A%$1==! $1$$$!!
距最近居民点距离CHKWE4YMW/4MEUMKW[H0EFMeO !7$19< q#=!5!# % %##199 q=%"5!" A%%1=9= $1$$$!!
距最近林边距离CHKWE4YMW/4MEUMKWMVFM/TZ//VKeO #$<1#< q%==5=8 !8$1"% q=$85<7 A!1!#$ $1$$$!!
66! !!?$1$=6结果
EBCD褐马鸡冬季对栖息地的选择
在北寺山 !!8 LO# 林区的调查中共发现 " 个褐
马鸡群!平均大小为 "81%8 q#19"$只% 样线共 7
条!每条样线的平均长度为"# #!$ q% $=%17=$O!根
据每个 #$$ Oj#$$ O的栅格是否有褐马鸡的活动
痕迹!将栅格分为 <= 个探测栅格和 !" 个非探测栅
格% 对探测栅格和非探测栅格的变量进行差异性检
验"表 #$!得到海拔’坡度’坡向的余弦’乔木盖度’
灌丛盖度’距离最近水源距离’距离最近乡间土路距
离’距最近居民点距离以及距最近林边距离等呈显
著差异% 经过逻辑斯蒂回归的单变量分析!变量海
拔’坡度’坡向的余弦’乔木盖度’灌丛盖度’距离最
近水源距离’距离最近乡间土路距离’距最近居民点
距离’距最近林边距离等进入后续分析"!?$1=$%
使用 &\MEUOE4 Y/UM0EWH/4对这些剩余差异显著变量
进行相关性分析!发现海拔与距离最近水源距离’距
离最近乡间土路距离’距最近居民点距离相关性性
显著"n’n>$18$$!实际观察发现!冬季褐马鸡群体
选择栖息地时!对水源’乡间土路’居民点的选择不
明显!因此该变量被筛选掉% 以最后剩余变量作为
自变量!以褐马鸡探测栅格和非探测栅格作为因变
量采用向前筛选的逐步逻辑斯蒂回归分析!得到 =
个回归模型"表 =$% 根据各模型的,(’’值"表 #$!
最终选定模型,为最佳模型!其表示为&
+"G$ kM4"G$e"% lM4"G$ $! 4 "G$ k##1%$8 A
$1$$! j距最近林边距离 l%=1"#= j乔木盖度 A
$1$#% j海拔%
EBAD模型检验
P/KOMUE4V -MZMKL/Z检验表明!该模型,对因
变量变化的判别达到显著水平",# k%$1=!!!VTk9!
!k$1#!#$!根据切断点!=%!=#!+%!+#!O4%!O4# 和
+等参数的定义及其计算方法!得到模型的最佳切
!$%
6第 " 期 李宏群等& 陕西黄龙山自然保护区褐马鸡冬季栖息地的选择
断点为 $1"="图 %$!并且=% k!9!+% k+# k%$!=# k="!O4# k!"!+ k77!代表整个模型预
测准确度程度的 ’+0"=% l=#$Z+1 k9!19<:# 代
表探测栅格预测正确程度的 ’d"=% eO4% $ k
7$1<8:# 代表非探测栅格预测准确程度 ’,"=# e
O4#$ k891#" :% 以上结果表明!该模型对褐马鸡
冬季栖息地选择具有较高的预测准确性%
表 ED冬季褐马鸡种群对栖息地选择的 E 个逻辑斯蒂模型及其=K!!值
9#>IED9"1&&"#>,*#*’&-&0*,($J(4&-’#$4=K!! <#-7&’()>1(@$5&42"&#’#$*
>/ 7’,$% -(%,’*,01&%1&’’,($,$@,$*&1
变量 .EUHE^0M ? SE0V M ! A# -/F0H‘M0HL//V 9 +Z9 ,(’ ,(’’
模型* Q/VM0* 7$198" = == 7"198" 781%#7
海拔,0WHW3VM A$1$#$ #<1!=< $1$$$
常数’/4KWE4W #"1%<" #<1<7$ $1$$$
模型+ Q/VM0+ 8=1=<= ! #!18< 9%1=<9 9%189!
海拔,0WHW3VM A$1$#= ##19#% $1$$$
乔木盖度’/[MU/TWUMMK %#1"!# %!1%8< $1$$$
常数’/4KWE4W #=1<77 %81=!" $1$$$
模型, Q/VM0, ""1!8< < %719 8"1!<8 881$9#
海拔,0WHW3VM A$1$#% %<1"%7 $1$$$
乔木盖度’/[MU/TWUMMK %=1"#= %#18%# $1$$$
与最近林边距离
CHKWE4YMW/4MEUMKWMVFM/TZ//VK
A$1$$! <1=%! $1$#%
常数 ’/4KWE4W ##1%$8 %#1!=! $1$$$
图 %6冬季褐马鸡群在不同切断点下
对栖息地选择模型的正确预测值
gHF5%6’/UMYW0XY0EKKHTHMV UEWH//TLE^HWEWKM0MYWH/4 O/VM034VMU
VHTMUM4WY3W]/T\/H4WKT/UEYWH[HWX\U/^E^H0HWX
/T^U/Z4 MEUMV]\LMEKM4WH4 ZH4WMU
=6讨论
冬季气候寒冷!食物缺乏!对动物的生存很不
利!同时植物凋谢!积雪覆盖!隐蔽条件极差!更易遭
受天敌的捕食% 与此相适应!许多鸟类!尤其是大多
数雉类以集群方式越冬"贾陈喜等!%777$% 褐马鸡
作为地栖生活的大型森林鸟类!与大多数雉类一样!
越冬期间常形成大小不同的群体!并倾向于到郁闭
度较高的针叶林和针阔混交林中共同觅食"张国钢
等!#$$=# #$$<$% 对每一个群体来说!由于它们扩
散能力较差!一般活动区域比较固定!通过对黄龙山
林区褐马鸡活动范围的观察!根据群体大小以及活
动范围!可以把观察到的褐马鸡种群可分为北寺山
种群’西洼种群’麻子山种群’松树洼狼沟种群’梅家
山种群和松树洼后山种群!平均大小为 81%8 q
#19"% 这种集群大小与其选择栖息地相适应的%
地形因素和植被结构是决定雉鸡类在某一尺度
上栖息地选择的关键因子"徐基良等!#$$"# 康明江
等!#$$9# 丛培昊等!#$$9$% 通过逻辑斯蒂回归建
立的数学模型为& +"G$ kM4"G$e% lM4"G$ !4"G$ k
##1%$8 A$1$$! j距林边距离 l%=1"#= j乔木盖度
A$1$#% j海拔% 该模型对褐马鸡冬季栖息地选择
具有较高的预测准确性!达到 9!19<:% 该模型反
映出褐马鸡种群冬季对栖息地选择 = 个最重要的生
态因子为海拔’乔木盖度和距最近林边的距离% 种
群出现概率与乔木盖度成正相关!与海拔和最近林
边距离成负相关% 乔木盖度是褐马鸡冬季重要的环
境因子!这一点在白马鸡"7’/%/E,-3/+ (’/%/E,-3/+$’
白冠 长 尾 雉 " >5’=&,-(.%’$$<-$%-$ 和 蓝 马 鸡
"7’/%/E,-3/+ &.’-,.=$冬季栖息地选择中同样存在
"贾非等!#$$!# 刘振生等!#$$<# 徐基良等!#$$"$%
刘焕金等"%77%$和张国钢"#$$<$的研究也表明!针
叶林是褐马鸡冬季经常利用的栖息地类型!褐马鸡
常常聚集在一起在高大的树木下取食松子"刘焕金
等!%77%# 张国钢等!#$$<$% 在冬季!由于气温下
降!天气寒冷等原因!落叶阔叶林季节性大面积的落
叶!造成阔叶林中的郁闭度降低!隐蔽性较差!致使
褐马鸡种群移向山地针叶林中!在黄龙山腹地林区
主要以油松为主!与其他林型相比!以油松"!-+.%
<$%
林 业 科 学 !" 卷6
,&;.3&$0/’=-%$为主的针叶林在冬季的郁闭度较高!
且林下有大量地油松种子!这样既满足褐马鸡隐蔽
条件!具有较低的捕食压力!又能满足其对食物的需
要!张国钢等报道冬季褐马鸡主要取食松子和草根
"张国钢等!#$$<$!这造成褐马鸡在冬季必须选择
乔木盖度较大的针叶林% 同时!笔者也发现松树林
中往往积雪较早融化!说明此林中温度较高!可能也
是其选择针叶林的重要原因% 因此!栖息地的选择
与乔木盖度成正相关% 这也进一步证实张国钢等提
出的大尺度范围内针叶林面积起关键作用的结论
"张国钢等!#$$<$% 此外!林边常有一些阔叶乔木
如 漆 树 " I/G-(/6$+6’/+ <$’+-(-03..=$’ 野 山 楂
"7’&,&$4.%E-++&,-0-6& $ 以 及 核 桃 楸 " d.43&+%
=&+6%).’-(&$等!这些乔木的种子或者果实!往往成
为褐马鸡冬季喜爱的食物# 一些灌丛在森林边缘发
育良好如中国沙棘 "H-EE/E)&$’)&=+/-6$%$’连翘
"1/’%5,)-& %.%E$+%$$’黄刺玫"#/%& G&+,)-+&$’水栒
子"7/,/+$&%,$’=.3,-03/’.%$等!其常常具有丰富的浆
果以及根部的韧皮部# 还有草本植物如独角莲
"I5E)/+-.=4-4&+,$.=$的块茎!也是褐马鸡冬季的
主要食物!当其觅食时!如果遇到危险!其可以快速
逃进针叶林!所以野外常看见林边有大量褐马鸡觅
食的痕迹%
褐马鸡在冬季都喜欢在低海拔下坡位觅食"刘
焕金等!%77%$% 在黄龙山!冬季褐马鸡多选择低海
拔和下坡位!由于降雪和温度较低!高海拔和山体上
部都已接冻!给褐马鸡活动造成不便!山体下部温度
较高!冰雪融化比较早!迫使褐马鸡在深冬向低海拔
山体下部移动% 还有!冬季大雪封山以后!进山的人
数明显减少!这为褐马鸡山下活动创造了有利条件!
结果褐马鸡常常下移到路边田地活动!因此!褐马鸡
冬季栖息地与海拔负相关%
参 考 文 献
丛培昊!郑光美5#$$95四川老君山地区红腹角雉的夜栖行为和夜
栖地选择5生物多样性!%""!$& ==# A==95
贾陈喜!郑光美!周小平5%7775卧龙自然保护区雪雉的社群组织5
动物学报!!<"#$& %=< A%!#5
贾6非!王6楠!郑光美5#$$!5白马鸡冬季群体栖息地选择的经验
模型5北京师范大学学报& 自然科学版!!$"!$& <#! A<=$5
贾6非!王6楠!郑光美5#$$<5冬季白马鸡群体夜栖地特征分析5
生态学杂志!#! "#$& %<= A%<95
江红星!刘春悦!钱法文!等5#$$75基于 =& 技术的扎龙湿地丹顶鹤
巢址选择模型5林业科学!!< "8$& 8" A9=5
康明江!郑光美5#$$85白腹锦鸡"7)’5%/3/E).%&=)$’%,-&$$的夜栖地
选择5生态学报!#8"8$& #7#7 A#7=!5
李宏群!廉振民!陈存根!等5#$$85陕西黄龙山林区褐马鸡春季觅
食地选择的研究5动物学杂志!!#"=$& "% A"85
李文军!王子健5#$$$1丹顶鹤越冬栖息地数学模型的建立5应用生
态学报!%%""$& 9=7 A9!#5
刘振生!曹丽荣!李志刚!等5#$$<5贺兰山蓝马鸡越冬期栖息地的
选择5动物学杂志!!$ "#$& =9 A!=5
刘焕金!苏化龙!任建强5%77%1中国雉类+++褐马鸡5北京& 中国
林业出版社5
卢6欣!郑光美!顾滨源5%7795马鸡的分类’分布及演化关系的初
步探讨5动物学报!!! "#$& %=% A%=85
徐基良!张晓辉!张正旺!等5#$$"5白冠长尾雉越冬期栖息地选择的
多尺度分析5生态学报!#""8$& #$"% A#$"85
张国钢!张正旺!郑光美!等5#$$=5山西五鹿山褐马鸡不同季节的
空间分布与栖息地选择研究5生物多样性!%% "!$& =$= A=$95
张国钢!郑光美!张正旺!等5#$$<5山西芦芽山褐马鸡越冬栖息地
选择的多尺度研究5生态学报!#<"<$& 7<# A7<85
郑光美!王岐山5%7795褐马鸡ee王6松5中国濒危动物红皮书"鸟
类$5北京& 科学出版社!#!# A#!=5
B/XYMQ&!.MU4HMUdN!*HM0KM4 & )!$,&35#$$#5)[E03EWH4FUMK/3UYM
KM0MYWH/4 T34YWH/4K5)Y/0/FHYE0Q/VM0H4F!%<8& #9% A=$$5
B3U4LEODd!,4VMUK/4 CN5%7795Q/VM0KM0MYWH/4 E4V H4TMUM4YM& E
\UEYWHYE0H4T/UOEWH/4]WLM/UMWHYE\\U/EYL5 *MZ G/U‘& &\UH4FMU]
.MU0/F!8" A9%5
I3HKE4 ,!fHOOMUOE44 *)5#$$$1dUMVHYWH[MLE^HWEWVHKWUH^3WH/4 O/VM0K
H4 MY/0/FX5)Y/0/FHYE0Q/VM0H4F!%=<& %!8 A%9"5
P/KOMUCS!-MOMKL/Z&5%7975,\\0HMV -/FHKWHYNMFUMKKH/45*MZ
G/U‘& 2/L4 SH0MXE4V &/4K!9" A975
(m’*5#$$!1(m’*NMV -HKW/T+LUMEWM4MV K\MYHMK5LW\&$ZZZ5
UMV0HKW5/UF50#$$! A$" A%"15
QYIUEWL Q+!CM&WMTE4V &!NHFFKN,5#$$=5&\EWHE0XM_\0HYHWH4T0M4YMK
/4 4/UWLMU4 F/KLEZ‘ 4MKWH4F LE^HWEWH4 WLM H4WMUH/UdEYHTHY
*/UWLZMKW5SH0V0HTMQ/4/FUE\LK!%Q/UHK/4 Q-!+HO/KKH(’!SHWL D,5%7985CM[M0/\OM4WE4V WMKWH4F/T
0H4MEUUMFUMKKH/4 O/VM0K\UMVHYWH4F^HUV ALE^HWEWUM0EWH/4KLH\K5
2/3U4E0/TSH0V0HTMQE4EFMOM4W! <%& #!8 A#<=5
dE4 S5#$$%1,‘EH‘MvKH4T/UOEWH/4 YUHWMUH/4 H4 FM4MUE0HaMV MKWHOEWH4F
MR3EWH/4K5BH/OMWUHYK!<8 "%$& %#$ A%#<5
dMEUYM2!gMUHMU&5#$$$1)[E03EWH4FWLM\UMVHYWH[M\MUT/UOE4YM/T
LE^HWEWO/VM0KVM[M0/\MV 3KH4F0/FHKWHYUMFUMKKH/45 )Y/0/FHYE0
Q/VM0H4F!%==& ##< A#!<5
fLE4FfS!fLM4FIQ!fLE4FII!$,&35#$$#5CHKWUH^3WH/4 E4V
d/\30EWH/4 &WEW3K/TBU/Z4 MEUMV]dLMEKE4WH4 ’LH4E5mD& S/U0V
dLMEKE4W,KK/YHEWH/4!7% A7"5
!责任编辑6朱乾坤"
"$%