Forest burned scar area is an important factor for monitoring forest fire and assessing the losses. The traditional method quickly extracting burned scar area is based on satellite images with low-middle spatial resolution and cannot fully meet the need of the accuracy of assessment. This paper presents a new approach which takes advantage of high spatial resolution of CBERS/CCD and high temporal resolution of MODIS. Firstly, the vegetation coverage derived from CBERS/CCD was used to calculate NDVI with the Linear Special Mixed Model. Based on the data, the vegetation coverage data with the MODIS spatial resolution was obtained by calculating the average. Secondly, the burned scar pixels were derived by using the NDVI difference between the MODIS data before and after the forest fire. Finally the burned scar region area can be calculated based on the vegetation coverage data and the burned scar pixels. The validation, conducted in Yakeshi City in Inner Mongolia Autonomous Region in the late of May,2006, showed that the new method enhanced the accuracy in estimating the burned scar area over the traditional one.
全 文 :第 !" 卷 第 # 期
$ % & & 年 # 月
林 业 科 学
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-345!$ % & &
基于多源卫星遥感数据的森林过火区面积估算方法
郑6伟6李亚君6刘6诚6王6萌
"国家卫星气象中心6北京 &%%%#&$
关键词’6多源遥感# 森林火灾# 过火区估算
中图分类号! ’"A$666文献标识码!-666文章编号!&%%& @"!##"$%&%# @%&B$ @%!
收稿日期’ $%%B @&$ @$## 修回日期’ $%&% @%$ @$!&
基金项目’ 国家 #A7 项目.多源卫星遥感高时空分辨率森林火情监测预测评估系统研究/ "$%%A--&$N&$?$ # 农业部行业专项.草原火灾
应急管理技术研究/ "$%%B%7%!&$ # 国家自然科学基金项目"!%B%&$7&$ &
GL%/$1%&(I Q’/")%30/("2.1$/!"I&’(;/"$ 3$)"2’(:0#%&7.’0/1"!"4’%"."()&(I J$%$
NKF<4IF=6.=CDX3<6.=3 (KF<46ID<4EF<4
"C/.*$(/%!/.-%*.-E-.-$+$%$6*"/%A-(.-+6V-*5*(6 &%%%#&$
;,)%/$1%’6[0;FOSJ3;
危害森林资源!威胁人民生命财产安全!破坏自然生
态环境& 对森林火灾快速%准确的监测是十分重要
的& 森林过火面积是森林火灾最基本的描述因子!
同时也是林火管理中森林火灾评估的最重要因子
"易浩若等! &BB## 覃先林等!$%%#$& 过火区面积
能反映火灾对森林植被的影响及其损失信息!评价
火灾对生态环境的影响& 卫星遥感具有成像周期
短%覆盖范围广的特点!非常适用于森林火灾的监测
和过火区面积的估算!特别是对人迹罕见的原始森
林中的火灾!更能发挥其不可替代的监测作用& 对
森林火灾过火面积的快速估算可为有关部门及时提
供森林火灾损失评估信息& 国内外在这方面开展了
很多研究!主要是利用时间分辨率比较高的 [C或
+i--h-/eYY气象卫星数据 "易浩若等! &BB!#
ZF;F=;D! &BBB# 刘诚等! $%%!$%*i’hEiL)’ 遥感数
据"jD3P8D< -./%5! &BB## 许东蓓等! $%%"# 付迎春
等! $%%## 赵文化等! $%%#$等来监测森林火灾%估
算过火区面积!并取得了较好的研究成果& 但由于
这些数据空间分辨率比较低!影响了过火区面积提
取的 精 度& 陆 地 资 源 卫 星! 如 中 巴 资 源 卫 星
(^ *Y’%环境减灾卫星 ek等具有较高的空间分辨
率!但观测时效较低& 针对这一问题!本文提出了综
合利用中巴资源卫星 (^ *Y’h((L数据空间分辨率
高和 EiL)’ 数据时间分辨率高的特点计算森林过
火区面积的方法!并以 $%%A 年 ? 月下旬内蒙古自治
区牙克石市免渡河火灾过火面积估算为例!验证该
方法的有效性&
@A数据来源
*i’hEiL)’ 数据共有 7A 个波段!波谱范围从
可见光波段一直到热红外波段!其第 & 和第 $ 波段
是空间分辨率为$?% 8的可见光红光和近红外波
段!可用来计算归一化植被指数 +L/)" <0;8D1=\FR
R=PF;F
6第 # 期 郑6伟等’ 基于多源卫星遥感数据的森林过火区面积估算方法
象中心网站下载!数据经过了辐射定标!直接得到
反射率图像& (^ *Y’ 数据从中国资源卫星应用中
心获取!其 ((L"电荷耦合器件摄像机$数据共有
从蓝%绿%红到近红外 ! 个波段和 & 个全色波段!
空间分辨率为&B2? 8&根据 (^ *Y’h((L数据头文
件提供的定标系数!利用下面的公式"NKF<4-./%5!
$%%"$计算反射率图像’ L+ J/< M@! 式中’ L+
表示灰度值!/ 表示增益!@表示偏移!< 是入瞳辐
射度# 1J.<0$OK’%T0O’!式中’1是地表反射率!
0O是日地天文单位距离!’% 太阳辐照度! ’是太阳
天顶角&
对 (^ *Y’h((L数据和 EiL)’ 数据进行几何
精纠正!并分别进行%2%%% $?_和%2%%$ ?_的等经纬
度投影&
>A方法
$2&6过火像元的判识6利用卫星遥感技术估计过
火区面积!根据火灾前后地表辐射特征的变化来确
定过火像元& $%%" 年 ? 月下旬!对黑龙江省黑河市
嫩江县火迹地进行了实地考察!利用 -’L光谱仪在
火迹地现场测量了过火区和未过火区的植被光谱!
图 & 给出了松树和草地过火前后的光谱特征曲线&
从图 & 中可以看到’植被燃烧后!树冠和林下植被燃
烧或灼伤!其叶绿素细胞受到损害!致使过火后的松
树%草地等植被的光谱特征发生了明显的变化& 主
要体现在近红外波段地物反射率的迅速下降!在包
括近红外通道的 Y:^ 彩色合成图可以比较清楚的
反映过火区& 通过选择过火像元和未过火像元在近
红外通道反射率的差异!利用域值法可以提取过火
区!判别式如下’ 1+=;‘D+=;! 式中’ 1+=;代表近红外
通道的反射率!D+=;代表域值!即火像元和未过火像
元在近红外通道反射率的差异& 该方法的优点是仅
利用单时次的图像就可以提取过火区!适用于在没
有与火灾发生相近时间的灾前晴空图像情况下使
用!但该方法容易受到水体等低反射率地物的影响&
考虑到火灾前后像元在近红外波段反射率下降
的幅度明显大于红光波段反射率的变化幅度!因此
可利用火灾前后像元的归一化植被指数 +L/)差异
来判识出过火区域"易浩若等!&BB#$!+L/)表达式
为 +L/)J"1+=;^1YFR$K1+=;M1YFR 式中’ 1YFR代表
红光通道的反射率& 通过分析火灾前后 +L/)的差
异!建立条件判别式!确定过火像元!判别式为
+L/)^FP0;F@+L/)-PSF;]D+L/)其中 +L/)^FP0;F为火灾
前 +L/)值!+L/)-PSF;是火灾后 +L/)值!D+L/)为判
别阈值& D+L/)可以利用在火场附近的非火场区域!
具有相对均一地表类型的火灾前后的 +L/)差值确
定!这样可以在一定程度上消除由于大气%植被自然
生长等因素造成的 +L/)的变化&
图 &6火灾前后植被光谱曲线比较
[=45&6(08GD;=O0< 0PWF4FSDS=0< ;FP1FTSD
限制!通常被判识为过火的像元不完全由植被覆盖!
会包括一定面积的裸露地表!因此仅利用计算过火
像元个数与像元面积乘积再求和的方法估算的过火
面积结果会比实际的大& 植被覆盖度是指植被在地
面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比!在估
算过火面积中引人植被覆盖度信息!可以去除裸露
地表对估算过火面积造成的影响!从而提高过火面
积估算精度& 因此!确定过火像元后!采用如下公式
估算过火面积’ ! J"
(
*J &
!*A*! 式中’! 为过火区面
积!( 为过火像元个数!!*为第 *个像元的面积!A*
为第 *个像元的植被覆盖度&
本文基于混合像元分解原理计算植被覆盖度&
线性光谱混合模型是混合像元分解中最常用的方
法!它是利用一个线性关系来表达遥感系统中一个
像元内各地物的类型%比例与地物的光谱响应& 在
该模型中!像元在某一光谱波段的反射率是由构成
像元的基本组分的反射率及其所占像元面积的比例
为权重系数的线性组合 ":0<4-./%5! &BB!$& 对于
森林地区!根据线性光谱混合模型!假定每个像元由
植被和土壤 $ 种端元组成!则混合像元 +L/)E=Q可表
7B&
林 业 科 学 !" 卷6
示为’ +L/)E=Q g+L/)/AM+L/)’"& ^A$! 式中’
+L/)/表示绿色植被端元值!+L/)’ 表示土壤端元
值!A表示一个像元的植被覆盖度& 据此!可以得到
植 被 覆 盖 度 的 表 达 式’ A J "+L/)E=Q @
+L/)’$h"+L/)/ @+L/)’$&
为了提高过火面积估算精度!本文利用空间分
辨率比较高的 (^ *Y’h((L遥感数据计算植被覆盖
度& 基于对 (^ *Y’h((L图像典型地物的光谱分
析!确定土壤端元 +L/)’ 值!并对研究区 +L/)值做
统计!将最大值作为绿色植被端元 +L/)/值& 根据
植被覆盖度的表达式计算 (^ *Y’h((L像元对应的
植被覆盖度 A^ & 基于 A^ !计算其 &% 9&% 窗口大小
的植被覆盖度平均值!得到相当于 EiL)’ 数据空间
分辨率对应的植被覆盖度 A& 因为 A是由空间分辨
率较高的 (^ *Y’ 数据得到! 因此可认为 A是
EiL)’ 像元尺度的真实植被覆盖度值&
BA应用分析
为了检验以上方法的有效性!本文在 $%%A 年 ?
月下旬选择内蒙古自治区牙克石市免渡河林场火灾
过火面积计算进行试验& 选用的 $ 景 EiL)’ 晴空
数据成像时间分别为火灾发生前的 $%%A 年 ? 月 $7
日和火灾后的 $%%A 年 ? 月 7% 日"图 $$& 尽量选择
与火灾发生后时间比较接近的灾前晴空数据!可以
最大限度地减少由于植被自然生长产生的 +L/)的
变化对过火区判识的影响& 为了去除火场外围烟雾
的影响!利用火灾前后近红外波段反射率差值进行
了判识& 对于火场内受烟雾影响的西北地区过火区
提取进行了人机交互解译!得到了过火区的二值图
像"图 7$& 选用森林火灾发生后的 $%%A 年 ? 月 7&
日"图 !$的 (^ *Y’h((L数据!通过人机交互!利用
近红外通道域值法来确定过火像元& 选用 $%%! 年
# 月 &B 日 的 (^ *Y’h((L 数 据 " 图 ? $ 计 算
%2%%% $?_的植被覆盖度数据"图 A$!通过均值运算
得到%2%%$ ?_的植被覆盖度& 这里选择夏季的数据
可以更好的反映研究区的植被覆盖状况& 得到
(^ *Y’h((L数据判识的过火像元和%2%%% $?_的植
被覆盖度数据!利用 $2$ 节中的公式就可以估算过
火区面积!因为 (^ *Y’h((L数据空间分辨率比较
高!因此把该过火面积作为本文方法的验证数据&
为了避开 $%%A 年 ? 月 7& 日的 (^ *Y’h((L数
据火场中部分厚云的影响!在火场中选择了 7 个区
域"图 !$!以 (^ *Y’ 数据估算的过火面积为参考
值!来分析利用 EiL)’ 数据估算过火区面积的误
差!同时计算在不考虑植被覆盖度情况下!直接利用
图 $6免渡河林场火场火灾前后
EiL)’ 数据合成图
[=45$6(08GD;=O0< 0PEiL)’ RDSD=< E=D
[=4576 3^;
[=45!6(^ *Y’ RDSDDPSF;SKFP0;FOSP=;F=< E=D
!B&
6第 # 期 郑6伟等’ 基于多源卫星遥感数据的森林过火区面积估算方法
灾前和灾后植被指数降低的 EiL)’ 像元个数及其
像元面积来估算过火区面积的精度& 表 & 给出了 7
个区域利用不同方法估算的过火区面积对比& 从表
中可以看到’基于本文提出的方法!利用 EiL)’ 数
据计算得到过火区面积与不考虑植被覆盖度情况下
计算的过火区面积比较!7 个区域的精度都有了明
显的提高!考虑到本方法是通过阈值判定过火像元
是否过火!没有对火灾前后过火像元反射率变化程
度进行分级!没有考虑到过火像元的燃烧程度因素!
因此各个区域的精度有一定的差异& 通过计算 7 个
区域过火区面积的平均精度! 可以看出平均精度由
没有考虑植被覆盖度的不到 A%d!提高到了 B%d以
上& 这说明引入高空间分辨率的植被覆盖度本底信
息后!大幅度提高了过火面积的估算精度&
CA小结
以上研究结果表明’ 本文提出的方法可以综合
气象卫星或环境卫星资料观测频次较密%陆地资源
66
图 ?6$%%! 年 # 月 &B 日免渡河林场 (^ *Y’ 合成影像
[=45?6(^ *Y’ RDSDJFP0;FSKFP0;FOSP=;F=<
E=D
[=45A6/F4FSDS=0< T0WF;D4FRDSDJDOFR
0< SKF(^ *Y’ =8D4F
表 @A过火区面积对比
9$,E@A6’4+$/&)’(’5,0/("2)1$/$/"$
区域 -;FD
过火面积
3^;
考虑植被覆盖度
)
+0S=
区域 & -;FD& "277$ "2B7$ #2 &&27$% ?!27B$
区域 $ -;FD$ B2?7? &&2$A? &!! &!2B?# ?A2#"?
区域 7 -;FD7 !2#%" !2!"& A2B#% ?2#&A $%2BB%
卫星资料空间分辨率较高的特点!在提高卫星遥感
森林火灾过火区监测时效性的同时!提高了过火面
积估算精度& 该方法可直接用于具有$?% 8分辨率
的风云三号中分辨率成像光谱仪"[C7-hE*Y’)$资
料!也可在对植被覆盖度分辨率调整后用于具有
& ]8分辨率的 [C&L%+i--等极轨气象卫星资料!
从而提高获取森林过火区有效卫星资料的机会& 该
方法可操作性强!适合于业务化应用!可为森林火灾
的扑火救灾工作提供更加及时%准确的信息&
参 考 文 献
付迎春!徐颂军!陈6蜜5$%%#5基于 EiL)’ 影像梯度的林火边界提
取方法5林业科学! !!""$ ’ ?A @?&5
刘6诚!李亚君5$%%!5气象卫星亚像元火点面积和亮温估算方法5
应用气象学报! &?"7$ ’ $"7 @$#%5
覃先林!李增元!易浩若!等5$%%#5基于 *+/)’-,@E*Y)’ 数据的过
火区制彩色合成图方法研究5遥感技术与应用! $7"&$ ’ & @A5
许东蓓!梁6芸!蒲6肃!等5$%%"5*i’hEiL)’ 遥感监测在甘肃迭
部重大森林火灾中的应用5林业科学!!7"$$ ’ &$! @&$"5
易浩若!纪6平!何筱萍!等5&BB!5用 +i--h-/eYY资料监测红花
尔基森林火灾5遥感信息!"!$ ’ &A @&"5
易浩若!纪6平5&BB#5森林过火面积的遥感测算方法5遥感技术与
应用! &7"$$ ’ &% @&!5
赵文化!单海滨!钟儒祥5$%%#5基于 EiL)’ 火点指数监测森林火
灾5自然灾害学报!&""7$ ’ &?$ @&?"5
:0<4Z! E=1F;kY! ’GD<80<=S0;=<4P;08*i’UEiL)’5k03;
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