全 文 ：第 ww卷 第 w期
u s s {年 w 月
林 业 科 学
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西部地区延长退耕还林补偿最适期限的灰色预测
黄文清 张俊飚
k华中农业大学经济管理学院 武汉 wvsszsl
摘 要 } 构建西部产业结构和农村居民生活水平的灰色预测模型 Škt otl o预测西部地区构建起较为合理的农
业产业结构的时间大概在 ustz年 o西部农村居民生活水平达到小康阶段的时间大概也在 ustz年 o由此得出西部地
区延长退耕还林补偿最适期限在 ts年左右的结论 ∀
关键词 } 灰色预测 ~补偿期限 ~退耕还林 ~西部地区
中图分类号 }ƒvsz1u 文献标识码 }„ 文章编号 }tsst p zw{{kuss{lsw p stww p sz
收稿日期 }ussz p s{ p s| ∀
基金项目 }国家自然科学基金kzstwusu{l后续成果 o教育部/新世纪优秀人才支持计划0k‘≤∞× p sy p syy|l项目资助 ∀
Γραψ Φορεχαστ ον τηε Οπτιµαλ Εξτενσιον ∆εαδλινε οφ τηε Χοµ πενσατιον Πολιτψφορ
Χονϖερσιον οφ Φαρµλανδ το Φορεστρψ Προϕεχτ ιν Ωεστερν Χηινα
‹∏¤±ª • ±¨´ ¬±ª «¤±ª∏±¥¬¤²
kΧολλεγε οφ Εχονοµιχσ Μαναγεµεντo Ηυαζηονγ Αγριχυλτυραλ Υνιϖερσιτψ Ωυηαν wvsszsl
Αβστραχτ } ≤²°³¨ ±¶¤·¬²± ³²¯¬·¼ º¤¶·«¨ ®¨ ¼·²¶∏¦¦¨¶¶¬±¦²±√¨ µ¶¬²±²©©¤µ°¯¤±§·²©²µ¨¶·µ¼ ³µ²­¨¦·k≤ƒƒ°l qŠ¬√¨ ±·«¨¶¨ ¤µ¨¤¶
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Κεψ ωορδσ} ªµ¤¼ °²§¨ k¯Š kt otll ~¦²°³¨ ±¶¤·¬²± §¨¤§¯¬±¨ ~¦²±√¨ µ¶¬²± ²©©¤µ°¯¤±§·²©²µ¨¶·µ¼ k≤ƒƒl ~º¨ ¶·¨µ± ≤«¬±¤
t 问题的提出及相关文献回顾
退耕还林工程是党和政府于 t|||年在四川 !陕西 !甘肃率先试点实施的旨在扭转西部地区脆弱的生态
环境及落后的经济状况 o促进人与自然和谐发展 o推动整个社会走上生产发展 !生活富裕 !生态良好的文明发
展道路的生态工程 ∀自该工程实施以来 o中央共投入 t svs亿元后 o西部地区的生态环境与经济建设进展如
何 ‚是否构建起良性发展的经济 p生态系统 ‚对此 o诸多学者进行了深入研究 o认为目前退耕还林任务已超
计划完成 o生态环境已有明显改善 o但由于补偿期限偏短 o尚未达到预期目标 o尤其是农业各产业竞争力的贡
献率尚不够高 o林业和牧业的结构优势有所抑制 o农户的/自我造血0功能并未完全实现 o农户退耕还林的动
力来源仍是政府补贴 o一旦补偿期结束后得不到政府补贴 o复耕现象将难以避免 o多年的退耕成果将会毁于
一旦 o退耕农户也将重新陷入贫困 o退耕的可持续性难以维持 o延长补偿期限 o实施后补偿是现实所需k蒋海 o
ussv ~李挥等 oussy ~孙新章等 oussz ~王爱民 oussx ~杨明洪 ousst ~李曦等 oussw ~支玲等 ousswl ∀就此 o国务
院在 ussz年 y月的常务会议上也作出了延长退耕还林政策补助期限的决定 ∀那么 o对于补偿期限如何延长
和延长多久 o理论界的观点主要有以下几种 }一是不论还何种林种都需长期补偿 ~二是不论还何种林种均需
分别适当延长 ~三是补偿期限由退耕后产业结构调整取得显著成效所需要的时间来决定 ~四是补偿停止后
要纳入生态效益补偿范围或实行政府购买 ∀而据黄加才等kusstl在对川 !黔 !甘 !青四省退耕农户抽样调查
结果显示 o经济林补助 {年 !生态林补助 tx年较为合理 ~秦建明等kussyl则建议经济林补助 { ∗ ts年 o生态
林至少补助 vs年 ∀但从总体来看 o这些研究多是在退耕初期给出的趋势性判断 o且重在理论探讨 o尽管也有
部分学者根据实际调查提出了具体年限 o但尚不足为政策调整提供充分的科学依据 ∀
可持续发展是生态 !经济和社会 v种体系相互作用的结果 o是在这 v个体系不同目标中进行得失平衡的
过程 o但无论如何 o其最基本的含义仍是满足人类基本需要 ∀只有把人放在第一位 o使他们有能力满足自己
的需要 o才能减少对森林 !土壤 !草地等带来的压力 o降低环境资源退化的速度 o保持可持续农业和可持续发
展建立在一个更高的生产力水平上 o否则任何生态意义上的可持续发展都是不可能的 ∀为此 o本文拟以农业
产业结构优化配置和农民脱贫致富 u个指标 o从宏观上整体考虑西部地区构建起良性的农业产业结构和农
民生活水平达到小康阶段所需的时长 o以求为调整退耕还林补偿期限提供参考 ∀
u 预测模型的选择与数据说明
关于预测的方法有很多种 o如德尔菲法 !统计趋势预测 !回归分析预测 !指数平滑 !马尔可夫模型预测 !最
小方差预测等 o但这些方法均需要大样本量的支持 o否则难以保证预测的准确性 ∀然而 o西部地区实施退耕
还林工程时间不长 o时间序列样本量较小 o难以采用一般的预测方法来分析未来走势 o需要寻求一种能在综
合分析少量样本的基础上揭示出事物发展规律的理论和方法 ∀灰色系统理论kªµ¤¼·«¨²µ¼l就是一种在少数
据不确定性背景下 o处理数据 !分析现象 !建立模型 !预测发展趋势的理论k邓聚龙 oussul o其中灰色预测具有
所需数据少k原始数据可少到只有 w个数据l !预测精度高 !能够修正等优势 o因而被广泛运用于预测既含有
已知信息又含有不确定信息的系统 ∀基于此 o本文拟采用灰色预测方法 o通过建立 Škt otl模型来预测西部
构建起良性的农业产业结构和农民生活水平达到小康阶段所需时长 ∀
211 Γ Μ(1 ,1)灰色预测模型
灰色预测模型 Škªµ¤¼ °²§¨ l¯包括一阶单变量的 Škt otl模型和 ν阶 η个变量的 Šk ν oηl模型 o它兼
有微分方程 !差分方程和指数方程的特性 ∀一般常用的是 Škt otl模型 o其基本思路为 }设 ξs € ¾ξsktl o ξs
kul o, oξsk νlÀ为 Škt otl的建模序列 o令 ξktl为 ξksl的一次累加生成序列≈ ξktl kκl € Ε
κ
ι € t
ξskιlkι € t ou o, o
νl  oζktl为 ξktl的均值序列≈ ζktlkκl € s1xk ξktl kκl n ξktl kκ p tll  ∀由 ξktl建立白微分方程 }§ξ
ktl
§τ n αξ
ktl €
β oα为灰发展系数 oβ为灰作用量 ∀且当灰发展系数 p α [ s1v oŠkt otl模型可用于中长期预测 ∀利用最小
二乘法k≥l可得 ⊥Α€ αβ € k Β
ΤΒlp t ΒΤΨν o其中 }
Β €
p ζktlkul t
p ζktlkvl t
Μ Μ
p ζktlk νl t
oΨν €
ξkslkul
ξkslkvl
Μ
ξkslk νl
∀
对白微分方程求解 o可得白化响应式为 }
ξ¡ktlkκ n tl € kξkslktl p βα lε
p ακ n βα o
ξ¡kslkκ n tl € ξ¡ktlkκ n tl p ξ¡ktlkκl ∀
ktl
根据式ktl即可获取指定时区的预测值 ∀如 ν点以后k即 ϖ时轴右移lΝ点的预测值通过 ξ¡kslk ν n Νl的
预测过程可记为 }ΙΑΓΟ#⊥ΓΜΝ# ΑΓΟ}ξksl ψ ξ¡kslk ν n Νl oΝ€ t ou, ∀
212 数据说明
本文所利用的数据为宏观数据 o来自于5中国统计年鉴6和5中国农村统计年鉴6 o时间为 usss ) ussy年 ∀
v Škt otl模型的建立及检验
311 西部地区国民经济结构 Γ Μ(1 ,1)模型的建立与检验
v1t1t 建模可行性检验 设 ξι € kξιktl o ξιkul o, oξιkyll okι € t oul为 usss ) ussx年西部地区农林牧渔业
总产值及 Š⁄°的原始数据序列 o计算级比 Ριkκl≈ Ρkκl € ξkκ p tlΠξkκl  o检验是否落于可容覆盖k ε p uν n t o
ε p uν n tl中 o即检验是否落于可容覆盖ks1zxt x ot1vvs zl中 ∀从表 t可看出 oΡι 所有点均落在可容覆盖 o表明
ξι 是光滑的 oξι 可作精度较高的 Škt otl建模 ∀
xwt 第 w期 黄文清等 }西部地区延长退耕还林补偿最适期限的灰色预测
表 1 2000 ) 2005 年西部地区国民经济产值的级比序列
Ταβ .1 Τηε ρατιο οφ τηε νατιοναλ εχονοµιχ ουτπυτ ιν ωεστερν Χηινα (2000 ) 2005)
年份 ≠ ¤¨µ usstkκ € ul ussukκ€ vl ussvkκ € wl usswkκ € xl ussxkκ€ yl
农林牧渔 „ªµ¬¦∏¯·∏µ¨Π©²µ¨¶·µ¼Π¶·²¦®µ¤¬¶¬±ªΠ©¬¶«¨µ¼kι € tl t1svz { t1syu t t1tt| x t1ut| t t1tsx |
Š⁄°kι € ul t1uw| y t1tss u t1twv v t1u{{ x t1tuz z
v1t1u 国民经济结构 Škt otl模型的建立 根据 Škt otl建模方法 o得
⊥Αι €
α
β t o
α
β u €
p s1tu{ {
w ysz1z{u t t o
p s1tyv u
tv yus1zs| | u ∀
根据式ktl可确定西部地区农林牧渔业总产值及 Š⁄°响应式 o农林牧渔业总产值的白化响应式为 }
ξ¡ktlt kκ n tl € wt xuy1yxw xεps1tu{ {κ p vx zzv1yxw x o
ξ¡kslt kκ n tl € ξ¡ktlt kκ n tl p ξ¡ktlt kκl ∀ kul
Š⁄°的白化响应式为 }
ξ¡ktlu kκ n tl € |{ sy|1stzεps1tyv uκ p {v wyx1stz s o
ξ¡kslu kκ n tl € ξ¡ktlu kκ n tl p ξ¡ktlu kκl ∀ kvl
v1t1v 模型检验 tl 模型精度检验 令 Εk κl !Εk αϖγl !πs 分别为残差 !平均残差 !平均精度¾Εk κl €
≈ ξkslkκl p ξ¡kslkκl Πξkslkκl ≅ tss h ~ Εkαϖγl € Εν
κ€ u
¿Εkκl¿Πk ν p tl ~πs € kt p Εkαϖγll ≅ tss h À ∀从表 u可看
出Ειkκl  ts h oΕιkαϖγl分别为 u1z{ h !v1tz h o均小于 x h oπsι 分别为 |z1uu h !|y1{v h o均大于 |s h ∀说明
农林牧渔业总产值及 Š⁄°的 Škt otl模型精度较好 o通过残差检验 ∀
表 2 2000 ) 2005 年西部地区国民经济产值的残差检验计算值
Ταβ .2 Τηε ρεσιδυαλ ϖαλυε οφ νατιοναλ εχονοµιχ ουτπυτ ιν ωεστερν Χηινα (2000 ) 2005)
κ€ u κ € v κ€ w κ€ x κ € y 平均精度 ¤¨± ³µ¨¦¬¶¬²±Πh
农林牧渔总值 实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ x |zs1x{ y vwt1w z s||1w { yxw1| | xzt1{
ײ·¤¯ √¤¯∏¨ ²©¤ªµ¬¦∏¯·∏µ¨Π 预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ x zs{1xw y w|v1v z v{x1| { wst1u | xxy1t |z1uu
©²µ¨¶·µ¼Π¶·²¦®µ¤¬¶¬±ªΠ©¬¶«¨µ¼ 残差值 • ¶¨¬§∏¤¯ √¤¯∏¨Πh w1v| p u1ws p w1sw u1|v s1ty
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ t{ uw| us sz{ uu |xx u| xz{ vv vxy
Š⁄° 预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ tz v{w us wyx uw s|v u{ vyw vv v|u |y1{v
残差值 • ¶¨¬§∏¤¯ √¤¯∏¨Πh w1zw p t1|v p w1|y w1ts p s1tt
表 3 2004 ) 2005 年西部地区国民经济产值的滚动残差检验计算值
Ταβ .3 Τηε ρολλινγ ρεσιδυαλ ϖαλυε οφ νατιοναλ εχονοµιχ ουτπυτ ιν ωεστερν Χηινα (2004 ) 2005)
κ € x κ € y
农林牧渔总值 ײ·¤¯ √¤¯∏¨
²©¤ªµ¬¦∏¯·∏µ¨Π©²µ¨¶·µ¼Π
¶·²¦®µ¤¬¶¬±ªΠ©¬¶«¨µ¼
Š⁄°
农林牧渔总值 ײ·¤¯ √¤¯∏¨
²©¤ªµ¬¦∏¯·∏µ¨Π©²µ¨¶·µ¼Π
¶·²¦®µ¤¬¶¬±ªΠ©¬¶«¨µ¼
Š⁄°
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ { yxw1| u| xz{ | xzt1{ vv vxy
预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ z yzx1tx ux xuz1tv | |xv1w| vx tt|1xs
滚动残差 • ²¯ ¬¯±ªµ¨¶¬§∏¤¯ √¤¯∏¨Πh tt1vu tv1zs p v1|| p x1u|
平均滚动精度  ¤¨±µ²¯ ¬¯±ª³µ¨¦¬¶¬²±Πh 农林牧渔 „ªµ¬¦∏¯·∏µ¨Π©²µ¨¶·µ¼Π¶·²¦®µ¤¬¶¬±ªΠ©¬¶«¨µ¼}|u1vx ~Š⁄° }|s1xt
ul 模型预测检验 令 ι n t点的滚动残差 !平均滚动残差 !平均滚动精度分别为 Εµ∏±kι n tl !Εµ∏±k αϖγl !
πsµ∏±¾Εµ∏±kι n tl € ≈ ξskι n tl p ξ¡skι n tl Πξskι n tl ≅ tss h ~Εµ∏±k αϖγl € Ε
ν p t
ι € w
¿Εµ∏±kι n tl¿Πk ν p wl ≅ tss h ~πsµ∏±
€ kt p Εµ∏±kαϖγll ≅ tss h À ∀用 ξιw € kξιktl o ξιkul o ξιkvl oξιkwll oξιx € k ξιkul o ξιkvl oξιkwl oξιkxll构建
Škt otl模型 o并得 ξιx !ξιy的预测值 o求得滚动残差和平均滚动精度 ∀由表 v可看出 oπsιµ∏±分别为 |u1vx h !
|s1xt h o均大于 |s h ∀说明农林牧渔业总产值及 Š⁄°的 Škt otl模型预测具有较高的可信度 o通过预测检
验 ∀且从式kul !kvl可看出灰发展系数 p αι 均小于 s1v o模型可作中长期预测 ∀
312 西部地区农业产业结构 Γ Μ(1 ,1)模型的建立与检验
v1u1t 建模可行性检验 设 ξι € kξιktl oξιkul o,ξιkyll okι € t ou ov owl为 usss ) ussx年农林牧渔产值的原
始数据序列 o计算
级比 Ρι k κl o检验
是否落于可容覆盖
ks1zxt x ot1vvs zl
中 ∀从表 w 可看
出 oΡι 所有点均落
在可容覆盖 o表明
ξι 是光滑的 oξι 可
ywt 林 业 科 学 ww卷
作精度较高的 Škt otl建模 ∀
表 4 2000 ) 2005 年西部地区农林牧渔产值的级比序列
Ταβ .4 Τηε ρατιο οφ αγριχυλτυρεΠφορεστρψΠστοχκ ραισινγΠφισηερψ ουτπυτ ιν ωεστερν Χηινα (2000 ) 2005)
年份 ≠ ¤¨µ usstkκ€ ul ussukκ € vl ussvkκ€ wl usswkκ € xl ussxkκ€ yl
农业 „ªµ¬¦∏¯·∏µ¨kι € tl s1|{y { s1|x{ z s1|yt { s1{vw w s1|sz y
林业 ƒ²µ¨¶·µ¼kι € ul t1sty { s1{{z w s1zy{ u s1|x{ w s1|uy z
牧业 ≥·²¦®µ¤¬¶¬±ªkι € vl s1|t{ y s1|t{ z s1{zv z s1zzw s s1{|z y
渔业 ƒ¬¶«¨µ¼kι € wl s1|wt z s1|wz z s1|sw x s1{wy { s1{{{ x
v1u1u 农业产业结构 Škt otl模型的建立 根据 Škt otl建模方法 o得
⊥Αι €
α
β o
α
β u o
α
β v o
α
β w €
p s1s|{ z
u {wx1|s{ v t o
p s1tu{ y
t|{1{x| | u o
p s1tys u
t wyx1vx{ { v o
p s1tuz s
twy1xvy | w ∀
根据式ktl可确定西部地区农林牧渔业响应式 o农业的白化响应式为 }
ξ¡ktlt kκ n tl € vu u||1vzu sεps1s|{ zκ p u{ {us1xzu s o
ξ¡kslt kκ n tl € ξ¡ktlt kκ n tl p ξ¡ktlt kκl ∀ kwl
林业的白化响应式为 }
ξ¡ktlu kκ n tl € t z{|1wwx xεps1tu{ yκ p t xwy1ywx x o
ξ¡kslu kκ n tl € ξ¡ktlu kκ n tl p ξ¡ktlu kκl ∀ kxl
牧业的白化响应式为 }
ξ¡ktlv kκ n tl € ts ||w1{zy tεps1tys uκ p | twx1|zy t o
ξ¡kslv kκ n tl € ξ¡ktlv kκ n tl p ξ¡ktlv kκl ∀ kyl
渔业的白化响应式为 }
ξ¡ktlw kκ n tl € t vvy1w{y tεps1tuz sκ p t txv1|{y t o
ξ¡kslw kκ n tl € ξ¡ktlw kκ n tl p ξ¡ktlw kκl ∀ kzl
v1u1v模型检验 tl 模型精度检验 从表 x可看出 Ειkκl  ts h oΕιk αϖγl分别为 v1s{ h !w1ux h !v1xs h !
u1uv h o均小于 x h oπsι 分别为 |y1|u h !|x1zx h !|y1xs h !|z1zz h o均大于 |s h ∀说明农林牧渔的 Škt otl
模型精度较好 o通过残差检验 ∀
表 5 2000 ) 2005 年西部地区农林牧渔产值的残差检验计算值
Ταβ .5 Τηε ρεσιδυαλ ϖαλυε οφ αγριχυλτυρεΠφορεστρψΠστοχκ ραισινγΠφισηερψ ουτπυτ ιν ωεστερν Χηινα (2000 ) 2005)
κ € u κ € v κ€ w κ € x κ € y 平均精度  ¤¨± ³µ¨¦¬¶¬²±Πh
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ v xux1v v yzz1t v {uv1t w x{u1t x sw{1y
农业 „ªµ¬¦∏¯·∏µ¨ 预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ v vxu1u v zss1t w s{w1t w xs{ w |zx1| |y1|u
残差值 • ¶¨¬§∏¤¯ √¤¯∏¨ w1|t p s1yv p y1{v t1yu t1ww
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ uv{1{ uy|1t vxs1v vyx1x v|w1w
林业 ƒ²µ¨¶·µ¼ 预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ uwx1x uz|1u vtz1x vyt1t wts1y |x1zx
残差值 • ¶¨¬§∏¤¯ √¤¯∏¨ p u1{t p v1zx |1vy t1us p w1tt
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ u stu1z u t|s1z u xsz1x v uv|1y v ys|1t
牧业 ≥·²¦®µ¤¬¶¬±ª 预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ t |ts1y u uwu1x u yvu1u v s{|1y v yuy1x |y1xs
残差值 • ¶¨¬§∏¤¯ √¤¯∏¨ x1sz p u1vy p w1|z w1yv p s1w{
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ t|v1{ usw1x uuy1t uyz vss1x
渔业 ƒ¬¶«¨µ¼ 预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ t{t usx1x uvv1v uyw1| vss1z |z1zz
残差值 • ¶¨¬§∏¤¯ √¤¯∏¨ y1ys p s1w| p v1t{ s1z| p s1sz
ul模型预测检验 由表 y可看出 oπsιµ∏±分别为 |v1tz h !{{1yy h !{|1wu h !|v1tz h o均大于 {x h ∀说明农
林牧渔的 Škt otl模型预测具有较高的可信度 o通过预测检验 ∀且从式kwl ∗ kzl可看出灰发展系数 p αι 均
小于 s1v o模型可作中长期预测 ∀
313 西部地区农村居民生活消费 Γ Μ(1 ,1)模型的建立与检验
v1v1t 建模可行性检验 设 ξι € k ξιktl o ξιkul o, ξιkzll okι € t oul为 usss ) ussy年西部地区农民生活消
zwt 第 w期 黄文清等 }西部地区延长退耕还林补偿最适期限的灰色预测
表 6 2004 ) 2005 年西部地区农林牧渔产值的滚动残差检验计算值
Ταβ .6 Τηε ρολλινγ ρεσιδυαλ ϖαλυε οφ αγριχυλτυρεΠφορεστρψΠστοχκ ραισινγΠφισηερψ ουτπυτ ιν ωεστερν Χηινα (2004 ) 2005)
κ€ x κ € y
农业
„ªµ¬¦∏¯·∏µ¨
林业
ƒ²µ¨¶·µ¼
牧业
≥·²¦®µ¤¬¶¬±ª
渔业
ƒ¬¶«¨µ¼
农业
„ªµ¬¦∏¯·∏µ¨
林业
ƒ²µ¨¶·µ¼
牧业
≥·²¦®µ¤¬¶¬±ª
渔业
ƒ¬¶«¨µ¼
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ w x{u1t vyx1x v uv|1y uyz x sw{1y v|w1w v ys|1t vss1x
预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ v |{s1| wtw1x u zzu1y uwu1w x sut1w wvt v {xu1z vst1v
滚动残差 • ²¯ ¬¯±ªµ¨¶¬§∏¤¯ √¤¯∏¨Πh tv1tu p tv1wt tw1wu |1ut s1xw p |1u{ p y1zx p s1uz
均滚动精度  ¤¨±µ²¯ ¬¯±ª³µ¨¦¬¶¬²±Πh 农业 „ªµ¬¦∏¯·∏µ¨ }|v1tz ~林业 ƒ²µ¨¶·µ¼}{{1yy ~牧业 ≥·²¦®µ¤¬¶¬±ª}{|1wu ~渔业 ƒ¬¶«¨µ¼}|v1tz
费的原始数据序列 o计算级比 Ριkκl o检验是否落于ks1zz{ { ot1u{w sl中 ∀从表 z可看出 oΡι 所有点均落在可
容覆盖 o表明 ξι 是光滑的 oξι 可作精度较高的 Škt otl建模 ∀
表 7 2000 ) 2006 年西部地区农民食品支出与生活消费支出的级比序列
Ταβ .7 Τηε ρατιο οφ φοοδ εξπενδιτυρε ανδ λιϖινγ εξπενδιτυρειν ωεστερν Χηινα (2000 ) 2006)
年份 ≠ ¤¨µ usstkκ€ ul ussukκ € vl ussvkκ € wl usswkκ€ xl ussxkκ € yl ussykκ € zl
食品支出 ƒ²²§ ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨kι € tl t1ssu w s1|zx y s1|yy x s1{wy { s1{{s y s1|{{ s
生活消费支出 ¬√¬±ª ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨kι € ul s1|y| w s1|xs y s1|ww s s1{z| z s1{xy y s1|uu {
v1v1u 农民生活消费支出 Škt otl模型的建立 根据 Škt otl建模方法 o得
⊥Αι €
α
β o
α
β u €
p s1s{y t
x{z1uyu u t
o p s1tsv {t s|w1ytz { u ∀
根据式ktl可确定西部地区农民食品支出和生活消费总支出的响应式 o食品支出的白化响应式为 }
ξ¡ktlt kκ n tl € z xuz1{uv uεps1s{y tκ p y {tz1{vv u o
ξ¡kslt kκ n tl € ξ¡ktlt kκ n tl p ξ¡ktlt kκl ∀ k{l
生活消费支出的白化响应式为 }
ξ¡ktlu kκ n tl € tt {zt1uut sεps1tsv {κ p ts xwx1vzt s o
ξ¡kslu kκ n tl € ξ¡ktlu kκ n tl p ξ¡ktlu kκl ∀ k|l
v1v1v 模型检验 tl 模型精度检验 从表 {可看出 Ειkκl  ts h oΕιk αϖγl分别为 v1ys h !u1ys h o均小于
x h oπsι 分别为 |y1ws h !|z1ws h o均大于 |s h ∀说明农民食品支出和生活消费支出的模型精度较好 o通过残
差检验 ∀
ul 模型预测检验 由表 |可看出 oπsιµ∏±分别为 {|1ys h !|v1wy h o预测精度均大于 {s h ∀说明食品支出
和生活消费总支出的 Škt otl模型预测具有较高的可信度 o通过预测检验 ∀且从式k{l !k|l可看出灰发展系
数 p αι 均小于 s1v o模型可作中长期预测 ∀
表 8 2000 ) 2006 年西部地区农民食品支出与生活消费支出的残差检验计算值
Ταβ .8 Τηε ρεσιδυαλ ϖαλυε οφ φοοδ εξπενδιτυρε ανδ λιϖινγ εξπενδιτυρειν ωεστερν Χηινα (2000 ) 2006)
κ€ u κ € v κ€ w κ€ x κ € y κ€ z
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ zs{1vt zux1|| zxt1tu {{y1|y t ssz1tz t st|1w
食品支出 预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ yzz1ty zv{1s{ {sw1wz {zy1{w |xx1zt t swt1y{
ƒ²²§ ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨ 残差值 • ¶¨¬§∏¤¯ √¤¯∏¨Πh w1ws p t1yz p z1ts t1tw x1tt p u1t|
平均精度  ¤¨± ³µ¨¦¬¶¬²±Πh |y1ws
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ t vyz1zx t wv{1| t xuw1uu t zvu1z u suu1{{ u t|u1t
生活消费支出 预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ t u|{1wz t wws1w| t x|{1sx t zzu1{x t |yy1zy u t{t1{{
¬√¬±ª ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨ 残差值 • ¶¨¬§∏¤¯ √¤¯∏¨Πh x1sz p s1tt p w1{w p u1vu u1zz s1wz
平均精度  ¤¨± ³µ¨¦¬¶¬²±Πh |z1ws
w Škt otl模型的预测
根据马斯洛的需求层次论 o人类的需求是随着社会经济发展水平和人民生活水平的不断提高而发展的 ∀
开始人们主要注重满足生存和生理需要的物质因素 o而后才更多地注重满足享受需要的舒适度服务 ∀因此 o
{wt 林 业 科 学 ww卷
表 9 2004 ) 2006 年西部地区农民食品支出与生活消费支出的滚动残差检验计算值
Ταβ .9 Τηε ρολλινγ ρεσιδυαλ ϖαλυε οφ φοοδ εξπενδιτυρε ανδ λιϖινγ εξπενδιτυρειν ωεστερν Χηινα (2004 ∴22006)
κ € x κ € y κ€ z
食品支出 ƒ²²§
¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨
生活消费支出
¬√¬±ª ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨
食品支出 ƒ²²§
¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨
生活消费支出
¬√¬±ª ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨
食品支出 ƒ²²§
¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨
生活消费支出
¬√¬±ª ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨
实际值 „¦·∏¤¯ √¤¯∏¨ {{y1|y t zvu1z t ssz1tz u suu1{{ t st|1w u t|u1t
预测值 °µ¨§¬¦·¨§√¤¯∏¨ zzu1t|u t ysx1|y |yv1w{t t {{s1|zz t tyt1vvu u vs{1v
滚动残差值 • ²¯ ¬¯±ªµ¨¶¬§∏¤¯ √¤¯∏¨Πh tu1|w z1vt w1vw z1st p tv1|u p x1vs
平均滚动精度  ¤¨±µ²¯ ¬¯±ª³µ¨¦¬¶¬²±Πh 食品支出 ƒ²²§ ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨ }{|1ys ~生活消费支出 ¬√¬±ª ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨ }|v1wy
图 t ussz ) usus年西部地区农林牧渔业
总产值占 Š⁄°比重的趋势预测
ƒ¬ªqt ƒ²µ¨¦¤¶·¨§³µ²³²µ·¬²± ²©·«¨ ªµ²¶¶¤ªµ¬¦∏¯·∏µ¤¯
²∏·³∏·¬± Š⁄°¬± º ¶¨·¨µ± ≤«¬±¤kussz ) ususl
人们对环境价值的认识 !关心和重视程度 o以及对其进行支
付的意愿 o也就随着社会经济发展和人民生活水平的不断
提高而逐渐加大 o即环境价值越来越大 ∀如在温饱阶段的
人们承认生态价值的比例系数约为 s1tu o发展到小康阶段
生态价值的比例系数就上升到 s1x左右k李金昌 ot||vl ∀为
此 o本文在综合考察国内外经济发达地区农业产业结构及
农民生活水平基本情况的同时 o充分结合西部地区适合发
展林牧业的资源禀赋 o拟以江苏 !浙江 !福建 !广东 w 省
usss ) ussx 年农林牧渔业总产值占 Š⁄° 比重的平均值
kty1u{ h l和畜牧业发达地区畜牧业产值占农林牧渔业总
产值比重达 ys h以上为参照 o来预测西部地区农业产业结
图 u ussz ) usus年西部地区林牧业产值占
农林牧渔总产值比重的趋势预测
ƒ¬ªqu ƒ²µ¨¦¤¶·¨§³µ²³²µ·¬²± ²©©²µ¨¶·µ¼ ¤±§¶²¦®µ¤¬¶¬±ª²∏·³∏·
¬±·«¨ ªµ²¶¶¤ªµ¬¦∏¯·∏µ¤¯ ²∏·³∏·¬± º¨ ¶·¨µ± ≤«¬±¤kussz ) ususl
构达到较为优化阶段 o即农林牧渔业总产值占 Š⁄°比重小
于 us h !林牧业产值占农林牧渔业总产值比重大于 ys h所
需的时长 o同时考虑西部地区经济发展水平较为落后 o在收
入有限的约束下 o存在/省吃0以兼顾居住 !保暖等需要的特
点 o拟用联合国粮农组织提出的富裕标准即恩尔格系数在
vs h ∗ ws h为参照 o来预测西部地区农村居民生活水平进
入小康阶段 o即恩格尔系数低于 ws h所需的时长 o最终来估
计西部地区延长退耕还林补偿的最适期限 ∀
411 西部地区农业产业结构达到优化阶段所需时长的预
测
根据式kul ∗ kzl o预测出 ussz ) usus年西部地区农林
图 v ussz ) usus年西部地区农村居民食品支出
占生活消费支出比重的趋势预测
ƒ¬ªqv ƒ²µ¨¦¤¶·¨§³µ²³²µ·¬²± ²©©²²§ ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨
¬± ¬¯√¬±ª ¬¨³¨ ±§¬·∏µ¨ ¬± º ¶¨·¨µ± ≤«¬±¤
牧渔业总产值占 Š⁄°的比重及林牧业产值占农林牧渔业
总产值的比重k图 t !ul ∀由图 t !u可看出 o随着时代的发
展 o西部地区农业和农村经济稳定增长 o农林牧渔业总产值
占 Š⁄°的比重在 usty年下降到 us h以下 o为 t|1yt h ~此
时 o西部地区的农业产业结构日趋均衡 oustz年 o林牧业产
值占农林牧渔业总产值比重突破 ys h o达到 ys1uu h ∀由此
可估计西部农业产业结构达到较为优化阶段将在 ustz年
左右实现 ∀
412 西部地区农民生活水平达到小康阶段所需时长的
预测
根据式k{l !k|l o预测出 ussz ) usus年西部农村地区的
恩尔格系数k图 vl ∀由图 v可看出 o随着时代的发展 o西部农民食品支出额与生活消费支出额均呈现出日趋
增长的趋势 o且食品支出所占比重逐年下降 ∀到 ustz年 o食品支出占生活消费支出的比重已突破 ws h的水
平 o下降到 v|1vt h ∀由此可估计西部农村居民生活水平于 ustz年可总体进入小康阶段 ∀
|wt 第 w期 黄文清等 }西部地区延长退耕还林补偿最适期限的灰色预测
x 结论与不足
511 结论
tl 根据西部地区农林牧渔业总产值 !Š⁄°以及农林牧渔产值序列数据构建了 Škt otl响应式预测模
型 o并利用该模型预测了 ussz ) usus年间西部地区农林牧渔业总产值及其构成的变化趋势 o发现西部地区
农林牧渔业总产值占 Š⁄°比重小于 us h将在 usty年实现 o林牧业产值占农林牧渔业总值比重大于 ys h将
在 ustz年实现 o即西部地区农业产业结构达到较为优化阶段大概在 ustz年左右 ∀
ul 根据西部地区农村居民食品支出和生活消费支出序列数据构建了 Škt otl响应式预测模型 o并利用
该模型预测了 ussz ) usus年间西部农村居民生活水平的变化趋势 o发现西部农村居民恩尔格系数低于
ws h o即西部地区农村居民生活水平在总体上进入小康阶段将在 ustz年实现 ∀
vl 根据以上 v个指标的预测结果 o可估计西部构建起良性的农业产业结构和农民生活水平达到小康阶
段所需时长大概在 ts年左右 ∀在这 ts年间 o国家仍需要对西部地区实施退耕补偿等相关倾斜政策 o到 ustz
年左右 o当西部农村地区经济 p生态系统可实现良性发展时 o国家即可依据实际停止补贴等/输血0措施 o使
其完全依靠自我/造血0 o实现持续发展 ∀
512 本文的不足
本文各项预测模型精度较好 o预测结果较为可靠 ∀但由于本文是基于静态发展的假定上 o即是在假定西
部农村地区各项资源投入与利用等将按照 usss ) ussy年既定规模和速度发展的前提下 o对西部农村地区农
业产业结构和生活水平进行灰色预测 o尚未考虑各项资源投入及其利用效率的动态变化 o预测结果与未来实
际发展可能有所偏颇 ∀因此 o在推进西部地区退耕还林工程建设过程中 o应在此长期预测的基础上 o采取滚
动计划法等短期预测方法 o及时调整各项政策 ∀同时 o考虑西南与西北两地区在社会 !经济与环境等存在显
著的差异性 o还需在宏观考虑西部整体的基础上对西南与西北进行比较研究 o以更好地指导实践 ∀
参 考 文 献
邓聚龙 qussu q灰预测与灰决策 q武汉 }华中科技大学出版社 q
黄加才 o陈治平 o司京明 o等 qusst q退耕还林 o任重道远 ) ) ) 西部四省退耕还林还草情况调查 q调研世界 okul }uu p uv q
蒋 海 qussv q中国退耕还林的微观投资激励与政策的持续性 q中国农村经济 ok{l }vs p vy q
李 挥 o孙 娟 qussy q从政府与农户的动态博弈分析退耕还林工程的可持续性 q中国人口资源与环境 okyl }yu p yx q
李金昌 qt||v q关于环境价值的探讨 q林业经济 okwl }vu p vw q
李 曦 o张俊飚 qussw q西部贫困地区退耕还林的后补偿问题 q统计与决策 otz|kttl }|{ p || q
秦建明 o安志美 o史春风 o等 qussy q对退耕还林补偿标准和补偿年限的思考 q内蒙古林业调查设计 oktl }t{ p ut q
孙新章 o谢高地 o甄 霖 qussz q泾河流域退耕还林k草l 综合效益与生态补偿趋向 ) ) ) 以宁夏回族自治区固原市原州区为例 q资源科学 okul }t|w
p uss q
王爱民 qussx q退耕还林的经济影响及现行政策的调整 }以河北省为例 q农业经济问题 okttl }ut p ux q
杨明洪 qusst q延长退耕还林还草补偿期限的思考 q四川财政 okwl }ts p tt q
支 玲 o李怒云 o王 娟 o等 qussw q西部退耕还林经济补偿机制研究 q林业科学 owskul }u p { q
k责任编辑 石红青l
sxt 林 业 科 学 ww卷