全 文 :植物科学学报 2014ꎬ 32(1): 97~ 104
Plant Science Journal
DOI:10 3724 / SP J 1142 2014 10097
环境因子对森林净生态系统生产力的影响
吴建平1ꎬ 刘占锋2∗
(1. 南昌工程学院生态与环境科学研究所ꎬ 南昌 330099ꎻ
2. 中国科学院华南植物园ꎬ 中国科学院退化生态系统植物恢复与管理重点实验室ꎬ 广州 510650)
摘 要: 净生态系统生产力(net ecosystem productionꎬ NEP)是生态系统净的碳积累速率ꎬ 可以指示生态系统
碳汇 /碳源的状态ꎬ 当 NEP为正值时指征生态系统为碳汇ꎬ 反之则为碳源ꎮ 在全球环境变化背景下ꎬ NEP 已作
为生态系统碳循环的核心概念被深入研究ꎮ 本文以 NEP 为出发点ꎬ 综述了 5 个主要非生物环境因子(水分、 温
度、 氮沉降、 大气 CO2浓度增加和时空尺度)对森林生态系统 NEP的影响ꎮ 从文献分析表明 NEP受生态系统本
身性质和各环境影响因子及其之间相互作用的调控ꎮ 本文最后指出ꎬ 合理运用 Meta分析、 生态学联网研究、 设
计和开展长期观测、 多尺度与多因子的科学试验在未来研究中的重要性和必要性ꎬ 相关研究的开展将有利于全
面理解和正确评估环境因子对净生态系统生产力的影响ꎬ 对研究和预测全球变化对陆地生态系统碳循环的影响
具有重要意义ꎮ
关键词: 净生态系统生产力ꎻ 水分ꎻ 温度ꎻ 氮沉降ꎻ CO2浓度ꎻ 时空尺度
中图分类号: Q948 12 文献标识码: A 文章编号: 2095 ̄0837(2014)01 ̄0097 ̄08
收稿日期: 2013 ̄04 ̄03ꎬ 修回日期: 2013 ̄12 ̄17ꎮ
基金项目: 国家自然科学基金项目(31200406ꎬ 31100384ꎬ 31160153)ꎻ 江西省教育厅科技落地计划(KJLD12097)ꎻ 中国科学院华
南植物园退化生态系统植物恢复与管理重点实验室开放基金(201010)ꎮ This work was funded by the National Science Foundation
of China ( 31200406ꎬ 31100384ꎬ 31160153)ꎻ Jiangxi Provincial Department of Education ( KJLD12097)ꎻ Opening Funding of
KLVRMDEꎬ SCBGꎬ CAS(201010)ꎮ
作者简介: 吴建平(1984-)ꎬ 男ꎬ 博士ꎬ 讲师ꎮ 在国内外核心期刊发表论文 20余篇ꎬ 主要从事土壤生态学和恢复生态学研究ꎮ
∗通讯作者(Author for correspondence E ̄mail: liuzf@scbg ac cn)ꎮ
Effects of Abiotic Factors on Forest Net Ecosystem Production
WU Jian ̄Ping1ꎬ LIU Zhan ̄Feng2∗
(1. Institute of Ecology & Environmental Scienceꎬ Nanchang Institute of Technologyꎬ Nanchang 330099ꎬ Chinaꎻ
2. Key Laboratory of Vegetation Restoration & Management of Degraded Ecosystemsꎬ South
China Botanical Gardenꎬ Chinese Academy of Sciencesꎬ Guangzhou 510650ꎬ China)
Abstract: Net ecosystem production (NEP) is the rate of net carbon accumulation in an
ecosystemꎬ and can be used to indicate the status of carbon sinks or sources. When NEP is
positiveꎬ it indicates that the ecosystem is a carbon sinkꎻ when it is negativeꎬ it indicates that
it is a carbon source. Under global environmental changeꎬ NEP has been considered as a
central concept in ecosystem carbon cycles. This paper assessed the effects of abiotic factors
such as water dynamicsꎬ temperature changeꎬ nitrogen depositionꎬ atmospheric CO2
enrichment and temporal ̄spatial scale on forest NEP in recent years. Our review showed that
NEP is not only affected by ecosystem characteristicsꎬ but also regulated by environmental
factors and their interactions. Future research challenges include: ( 1 ) furthering meta ̄
analyses when examining one environmental factorꎻ (2) developing ecological networks for
examining environmental effects at regional to global scaleꎻ and (3)conducting experiments
with long ̄termꎬ multi ̄scales and multi ̄factors. Fundamentallyꎬ more studies are needed to
investigate and predict the impacts of global environmental change on terrestrial carbon
cycling.
Key words: Net ecosystem productionꎻ Water dynamicsꎻ Temperature changeꎻ Nitrogen
depositionꎻ Atmospheric CO2 enrichmentꎻ Temporal ̄spatial scale
净生态系统生产力( net ecosystem produc ̄
tionꎬ NEP)的定义有两种ꎬ 一是为生态系统光合
固定的碳(总初级生产力ꎬ gross primary produc ̄
tionꎬ GPP)与生态系统呼吸(ecosystem respira ̄
tionꎬ ER)损失的碳之间的差值ꎻ 或者为某生态系
统净的碳积累速率[1]ꎮ NEP 可以指示一个生态系
统是碳源 /碳汇的状态ꎮ 当 NEP为正值时ꎬ 说明生
态系统为碳汇ꎬ 负值则为碳源ꎮ 在当前进行固碳减
排以减缓气候变化的背景下ꎬ NEP 的研究在相当
长的时期内具有科学和政治的双重意义[2-4]ꎮ 由于
影响 NEP因子很多ꎬ 加上地表和大气相互作用的
复杂性和测量的不确定性ꎬ 在精确计算陆地表面和
大气之间的净碳交换时ꎬ 要尽可能地充分考虑影响
NEP的因子及其效应大小[3ꎬ5]ꎮ 由于森林面积在全
球陆地生态系统中所占的比重大ꎬ 森林生态系统
NEP及其动态是全球碳循环重要的研究部分[5]ꎮ
在一个特定的森林生态系统中ꎬ NEP 受周围环境
因子的影响ꎬ 并且这些影响因子之间常常共同作用
于 NEPꎮ 基于此ꎬ 本文从非生物影响因子(水分、
温度、 氮沉降、 CO2 浓度增加和时空尺度)出发ꎬ
讨论了各环境因子对森林生态系统 NEP 的影响ꎬ
并对将来的一些研究方向进行了探讨ꎮ
1 水分因子
全球超过一半的生态系统初级生产力都受水分
可利用性的限制ꎬ 降雨量改变对生态系统碳动态有
直接的影响[6]ꎮ 在受干旱胁迫的温带地区ꎬ 降雨
量的减少导致森林碳积累量的减少ꎻ 但充足降水和
温度的共同作用导致生态系统的呼吸增加ꎬ 使得生
态系统光合作用增加的情况下ꎬ 整个生态系统净的
碳吸收量减少[7ꎬ8]ꎮ 由于干旱也可能减少生态系统
呼吸损失的碳ꎬ 使得生态系统的碳吸存量增加[9]ꎮ
然而ꎬ 最近的研究表明ꎬ 长期的干旱对区域尺度碳
封存具有强烈的负作用ꎬ 以美洲西北部为例ꎬ
2000年至 2004 年的干旱导致该区域碳汇减少了
30~298 TgC / yr[10]ꎮ Noormets 等[11]在俄亥俄州
落叶温带森林做的试验也发现干旱虽然抑制生态系
统呼吸的 11%ꎬ 但同时减少了总生态系统生产力
的 16%ꎮ 减少的原因可能由于干旱后叶面积、 表
观量子效率和冠层的气孔导度减小所致ꎮ 水分因子
对净生态系统生产力的影响不总是显著的ꎬ 有时候
在干旱和湿润年份之间的净生态系统交换量变化也
可能会很小[12]ꎮ 例如ꎬ Noormets 等[13]在对美国
一个亚热带地区火炬松林 3年期的研究中ꎬ 发现了
从正常的降雨年份到干旱年份间ꎬ 总生态系统生产
力和生态系统呼吸对干旱不敏感的现象ꎮ
土壤水分不仅在森林发展前期的更新和演替中
起着非常重要的作用[14]ꎬ 而且通过影响物种丰富
度和生物量从而影响生态系统生产力[15]ꎮ 在水分
梯度下ꎬ 干旱区草地在木本树种入侵后提高了土壤
有机碳储量ꎻ 而在湿润区碳储量下降ꎬ 并导致了整
个生态系统的碳流失[16]ꎬ 这主要是因为水分差异
导致木本树种对土壤有机碳的输入不同ꎮ 研究表明
在人为灌溉增加森林水分供应情况下ꎬ 森林生产力
提高了 15%~17%ꎬ 并且灌溉效应在降雨正常的年
份同样能增加 38%的总初级生产力[17]ꎮ 水分因子
对净生态系统生产力的影响研究还没有得出统一的
结论ꎬ 多数表现为干旱减少了碳的排放[6]ꎬ 但是
可能由于生态系统本身的性质有所不同ꎬ 对水分增
加和减少的响应表现出差异性ꎮ
2 温度因子
全球尺度上ꎬ 陆地生态系统碳排放对于全球变
暖的响应表现为正反馈效应ꎬ 从而加大温室效应的
影响[6]ꎬ 并且这种正反馈会加速气候的变化ꎬ 使
得整个陆地生态系统在下半个世纪产生从碳汇到碳
源的改变[18]ꎮ 在对亚北极区的生态系统研究中发
现ꎬ 即使温度只上升 1℃ꎬ 也会导致在春季和夏季
的碳排放量分别增加 60%和 52%ꎬ 并且这种正的
反馈效应至少会持续 8 年的时间[19]ꎮ 偶然的自然
增温事件是生态系统碳吸存与温度之间正反馈效应
很好的验证ꎬ 例如 2003 年欧洲“热浪气候” [20]和
寒温带地区的秋季变暖[21]ꎬ 可能是使得生态系统
从碳汇转变到碳源状态的主要因素ꎮ
由于温度与生态系统初级生产力和呼吸之间都
呈现正相关关系ꎬ 并且生态系统生产力和呼吸对温
89 植 物 科 学 学 报 第 32卷
度的响应具有相似性ꎬ 温度升高对净生态系统生产
力不一定是绝对的正反馈[22]ꎮ 具体而言ꎬ 如果温
度效应引起的地下部分碳加速降解ꎬ 碳存储对温度
是一个负反馈ꎬ 即减少了生态系统的碳存储ꎻ 反
之ꎬ 植物来源输入的碳超过了地下碳库的分解ꎬ 碳
存储对温度升高就变成一个正反馈ꎬ 促进了生态系
统的碳吸存ꎮ 因为土壤有机质本身复杂的特点ꎬ 完
全理解土壤碳分解对温度的响应还很困难[23]ꎮ 大
部分不稳定的土壤有机碳分解对温度的敏感性明
显ꎬ 对于土壤其它部分的有机质而言ꎬ 由于受环境
因子的约束通常使得土壤有机质分解对温度敏感性
具有不确定性[23]ꎬ 有研究表明不稳定的有机质和
稳定性的有机质分解对温度的敏感性相似[24]ꎮ
全球变暖背景下ꎬ 陆地碳循环和温度间的正反
馈效应会由于生态系统对温度升高的适应ꎬ 从而使
得呼吸敏感性降低而减少土壤碳排放[25]ꎮ 同时ꎬ
温度升高后白天光合作用大大增加ꎬ 其过度补偿效
应超过了晚间由于温度升高而增加的碳排放量ꎬ 是
陆地生态系统碳排放和气候变化间的一个负反馈机
制[26]ꎮ 在增温的控制实验中ꎬ 加温试验对净生态
系统生产力的影响在不同的试验区有的增加、 减少
或者没有变化结论ꎮ 主要是由于加温的方法、 程
度、 测定指标和生态系统本身对温度的不同响应所
致[27]ꎮ 所有的这些因素使得生态系统对气候变暖
响应试验的结果具有很高的异质性ꎮ
3 氮沉降 /添加
氮沉降主要来自于人类的活动(化石燃料的燃
烧和化肥施用等)ꎬ 分为湿沉降和干沉降[28]ꎮ 在寒
温带和温带森林进行的大尺度试验表明ꎬ 净生态系
统生产力增加的主要驱动力来源于氮沉降[29]ꎮ 陆
地上大部分生态系统受到 N 元素的限制ꎬ 在“富
氮”的热带亚热带地区和“缺氮”的温带地区ꎬ 诸多
试验表明氮沉降 /添加有利于生态系统碳的积
累[30]ꎮ 例如ꎬ 在高纬度陆地生态系统中由于通常
处于氮限制状态ꎬ 区域尺度上氮沉降对碳汇的贡献
率将在 2080 年达到 18%[31]ꎮ 在全球的尺度上ꎬ
氮输入增加后促进森林生态系统碳吸存ꎬ 但减少的
CO2排放可能大部分(53%~76%)是由于氮添加而
促进生态系统内 CH4和 N2O 其它气体的排放而
抵消[32]ꎮ
氮的输入导致生态系统碳存储变化可能的原因
有: (1)氮沉降增加了生态系统的氮可利用性ꎬ 导
致了地上部分更大的碳获取[33]ꎬ 这在不同尺度上
的试验都有报道[29ꎬ34]ꎻ (2)通过改变土壤微生物酶
的活性[35]ꎬ 影响凋落物降解速率增加土壤的碳存
储[36-38]ꎬ 通常在有机层达到显著ꎬ 而在矿质层可
能不明显[39]ꎻ (3)氮沉降减少了生态系统植物的
多样性[40ꎬ41]ꎬ 从而潜在影响生态系统的生产力ꎻ
同时ꎬ 由于多样性减少而改变的植物之间的相互作
用和土壤呼吸也间接地影响了生态系统的碳循
环[41ꎬ42]ꎮ 作者在建于 2003年的福建沙县官庄国有
林场长期氮添加试验平台调查发现ꎬ 氮沉降主要是
减缓了杉木人工林凋落物的分解和土壤碳排放从而
促进了净生态系统生产力ꎮ 陈浩等[43]发现氮沉降
对植物生长的作用不显著ꎬ 仅有微弱的促进作用ꎮ
4 大气 CO2浓度
由人类活动导致的大气 CO2浓度的逐渐升高
正受到科学界的广泛关注ꎮ 相关研究大都是模拟浓
度升高对生态系统的影响ꎮ 主要的研究手段是开顶
箱(Open-Top Chamber)和 FACE 试验(Free-Air
CO2 Enrichment)ꎮ 研究表明ꎬ CO2浓度升高通常
会促进生态系统地上生物量的增加[44ꎬ45]ꎬ 但增加
碳存储的功效同时受到土壤肥力和氮沉降等因素的
限制[46]ꎮ 对地下碳过程而言也有相似的现象ꎬ
CO2浓度升高可能增加土壤的碳存储ꎬ 但同样直接
受到土壤中氮元素的可利用性及其它养分因子的强
烈影响[47]ꎮ
CO2浓度升高后ꎬ 生态系统中个别植物物种的响
应性生长也可能促进生态系统的地上部分的碳存
储[44]ꎮ 同时ꎬ 当该物种生长影响到其它物种生存时ꎬ
所产生的负反馈作用又减少生态系统的碳吸存量[48]ꎮ
CO2浓度升高增加土壤表层凋落物的输入量从而增加
碳的积累ꎬ 但凋落物层有机碳快速转化的特点会减少
这个库的量[49]ꎮ 因为 CO2浓度升高改变了土壤微生
物的群落结构和活性[49]ꎬ 增加了对土壤有机质的分
解利用ꎬ 从而使得土壤中碳库减小[50ꎬ51]ꎮ
5 时空尺度
在生物区系水平上ꎬ 森林的林龄是净生态系统
99 第 1期 吴建平等: 环境因子对森林净生态系统生产力的影响
生产力变异的重要来源ꎮ 热带、 温带和北方森林生
态系统中ꎬ 林龄在影响生态系统碳库和碳通量方面
都扮演着一个重要的角色[52]ꎮ 森林自干扰后的时
间尺度对生态系统的净碳积累影响通常会大于气候
因子[53]ꎮ 利用时空替代方法研究干扰后更新林地ꎬ
无论是自然更新还是人工重建的林地ꎬ 大多数研究
表明都是由碳源到碳汇的变化过程ꎬ 而且 NEP 值
在年际间变异很大ꎬ 一般在更新的前期表现为碳
源ꎬ 中后期表现为碳汇[54-58]ꎮ 例如ꎬ Humphreys
等[59]对皆伐后森林净生态系统生产力的研究表明ꎬ
在重建后的前 3年ꎬ 生态系统的是一个净的碳源ꎮ
长期以来ꎬ 生态学界普遍认为成熟森林的净生
态系统生产力很低或者为零ꎬ 因为维持呼吸消耗了
系统固定的能量[60]ꎮ 但新的研究证据表明尽管成
熟林地上部分净生产力近乎为零的情况下ꎬ 土壤碳
的含量却可以表现出增加的趋势ꎬ 使得整个生态系
统为一个净积累的状态[61]ꎮ Luyssaert 等[62]分析
全球的碳循环数据同样发现成熟森林在持续地积累
碳ꎮ 在已发表的研究论文中ꎬ 由于连续的监测受时
间和经济条件的限制ꎬ 常常采用空间代替时间的做
法来弥补这个缺陷ꎬ 即时空替代法 ( chronose ̄
quence approach 或 age ̄sequence) [52]ꎮ 然而ꎬ
即便在同一个地方不同林龄下的森林ꎬ 生态系统生
产力可能同时受很多因子的综合作用ꎬ 例如物种组
成ꎬ 微气候和干扰格局等[63]ꎻ 同理ꎬ 不同地方的
林地碳积累状况有差异ꎬ 不仅是林龄的不同ꎬ 还与
树的密度、 叶面积指数、 种植历史和林分管理等因
素相关[64]ꎮ
碳储存在全球范围内分布不均匀ꎬ 具有很强的
空间异质性ꎮ 据模型的估测ꎬ 在北纬 50o以上的高
纬度地区储存的碳占全球的 30%ꎬ 且碳汇呈现增
加趋势[31]ꎮ 陶波等[65]用中国 1981-2000 年期间
的气象数据和生态系统过程模型模拟的研究表明ꎬ
净生态系统生产力在 20 年中的平均值表现为北方
高南方低ꎬ 中部和西南地区高ꎬ 东南地区低的格
局ꎮ 而在对加拿大森林的研究中却表现出从南到北
的减少的碳汇强度ꎻ 增加的碳源强度ꎬ 主要原因是
温度增加对不同纬度带的生长季节长度、 养分矿化
和异养呼吸影响差异造成的[66]ꎮ 热带森林生态系
统在全球碳平衡中扮演了一个重要的角色ꎬ 由于土
地利用方式和林龄的差异ꎬ 它们可以看作为碳源、
碳库或者大致平衡ꎬ 但是由于测量不确定性的限
制ꎬ 全球环境的变化是否驱动着这些生态系统偏离
自然变化轨迹还不确定ꎮ 在热带森林生态系统中ꎬ
目前观察到的碳通量数据还没有足够的证据说明它
们是一个显著的碳汇[67ꎬ68]ꎮ
值得注意的是 NEP 作为研究实体受众多非生
物因子影响ꎮ 目前ꎬ 有关水分、 温度、 氮沉降、 大
气 CO2浓度和时空尺度对森林生态系统净生产力
增加 /减少的影响还没有一致结论ꎮ 同时ꎬ 由于生
态系统各要素之间的有机联系ꎬ 这些影响因子通常
不是独立的ꎬ 而是交互着对生态系统产生影响ꎮ 例
如ꎬ 高志强等[7]的研究表明ꎬ 降雨减少和气温升
高导致温带森林净初级生产力减少ꎮ 在温带森林
中ꎬ CO2浓度增加后对森林净初级生产力的促进作
用同样受到土壤氮素的限制[69]ꎮ 在全球尺度上ꎬ
Chen 等[70]报道全球温度升高会加速土壤表层有
机碳的分解ꎬ 但同时碳排放的过程还受到系统中水
分和氮素的共同影响ꎮ
6 总结与展望
利用 NEP作为评价生态系统是碳汇 /源状态的
指标时ꎬ NEP 的计算不仅要考虑地上和地下的碳
平衡ꎬ 还要探讨诸多非生物因子的影响ꎮ 根据文献
报道ꎬ 围绕以生态系统碳循环为核心提出了以下研
究展望ꎮ
6 1 合理运用 Meta分析
伴随着科学仪器快速的发展应用和科学研究队
伍的不断扩大ꎬ 生态学工作者借助不同的研究手段
获得了大量的研究数据ꎮ 但在针对某一研究问题
时ꎬ 不同的试验地点、 不同的试验时间和不同的试
验者之间可能产生有差异性的结果ꎬ 综合诸多的个
体研究同时合理运用 Meta 分析并进行定量分析ꎬ
可使研究结论更加具有确切性和外延性[71]ꎮ
6 2 生态学联网研究的重要性
在探讨全球范围内各种因子与生态系统的相互
作用时ꎬ 由于生态系统间时空上的差异ꎬ 使得在不
同试验地点同时开展针对某些生态学问题的研究具
有重要意义ꎮ 越来越多的生态学家也正在推动联网
研究并支持观测数据的共享ꎮ 例如ꎬ 建立于 1993
001 植 物 科 学 学 报 第 32卷
年的国际长期生态研究网络( ILTER Network)致力
于联网的长期和定位研究ꎬ 现在的成员国已多达
20多个ꎮ 中国生态系统研究网络(CERN)于 1988
年开始筹建ꎬ 是国际长期生态研究网络 ( ILTER
Network)和全球陆地观测系统生态网络(GTN-E)
的发起成员ꎬ 与美国长期生态研究网络 ( LTER
Network)和英国环境变化网络(ECN)并称为世界
三大国家级生态网络[72]ꎬ 其为认识生态系统运行
规律提供了大量科学数据ꎮ
6 3 设计和开展长期观测、 多尺度与多因子的科
学试验
成功的长期数据监测可以为环境政策制定提供
重要的科学依据ꎮ 尽管无法完全肯定今天提出的问
题在数十年后仍具有科学意义ꎬ 但是通过选择性测
定关键指标和变量对预测将来的环境问题具有重要
作用[73]ꎮ 加上环境因子间相互联系和作用ꎬ 开展
不同水平、 多因子的长期观测试验可以完善和补充
模型模拟的试验结果[6ꎬ74ꎬ75]ꎮ 另外ꎬ 长期的观测试
验有利于准确评估极端和异常气候对生态系统的影
响ꎮ 例如ꎬ 发生在中国南方的 2008 年春季大暴雪
天气和 2012 年夏季长时间的强降雨异常气候对当
地生态系统的影响需要运用长期监测的数据来得到
科学的评估ꎮ
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(责任编辑: 张 平)
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