全 文 ：作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2016, 42(5): 743750 http://zwxb.chinacrops.org/
ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9 E-mail: xbzw@chinajournal.net.cn

本研究由国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA102305-1)资助。
This study was supported by the National High Technology Research and Development Program of China (2013AA102305-1).
* 通讯作者(Corresponding author): 曹宏鑫, E-mail: caohongxin@hotmail.com
第一作者联系方式: E-mail: luckydogcyl@163.com
Received(收稿日期): 2015-08-12; Accepted(接受日期): 2016-03-02; Published online(网络出版日期): 2016-03-14.
URL: http://www.cnki.net/kcms/detail/11.1809.S.20160314.1444.008.html
DOI: 10.3724/SP.J.1006.2016.00743
基于生物量的冬小麦越冬前植株地上部形态结构模型
陈昱利 1 杨 平 1 张文宇 2 张伟欣 2 诸叶平 3 李世娟 3
巩法江 1 毕海滨 1 岳 霆 1 曹宏鑫 2,*
1淄博市农业科学研究院, 山东淄博 255033; 2江苏省农业科学院农业经济与信息研究所 / 数字农业工程技术研究中心, 江苏南京
210014; 3中国农业科学院农业信息研究所, 北京 100081
摘 要: 越冬前植株地上部形态建成是冬小麦株型构建和可视化的重要基础。为定量分析冬小麦越冬前植株地上部
形态结构参数与器官生物量的关系, 以济麦 22、泰农 18和鲁原 502为材料, 于 2013—2014和 2014—2015年度开展
品种和施氮试验。利用 2013—2014年度越冬前植株地上部形态结构参数和器官生物量等数据构建了冬小麦越冬前植
株地上部形态结构模型。经 2014—2015 年度数据检验, 除叶鞘长和叶弦长模型精度略低外, 叶长、最大叶宽、叶切
角和叶弦角模型精度均较高, 所建模型可较好地模拟不同品种与各施氮水平冬小麦越冬前植株地上部形态结构。
关键词: 冬小麦; 形态结构; 生物量; 植株地上部; 模型
Aboveground Architecture Model Based on Biomass of Winter Wheat before
Overwintering
CHEN Yu-Li1, YANG Ping1, ZHANG Wen-Yu2, ZHANG Wei-Xin2, ZHU Ye-Ping3, LI Shi-Juan3, GONG
Fa-Jiang1, BI Hai-Bin1, YUE Ting1, and CAO Hong-Xin2,*
1Zibo Academy of Agricultural Sciences, Zibo 255033, China; 2 Institute of Agricultural Economics and Information / Engineering Research Center
for Digital Agriculture, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing 210014, China; 3 Agricultural Information Institute, Chinese Academy of
Agricultural Sciences, Beijing 100081, China
Abstract: The aboveground morphogenesis is an important basis of plant morphological construction and visualization for winter
wheat before overwintering. For quantitatively analyzing the relationship between the aboveground architectural parameters and
organ biomass of winter wheat before overwintering, field experiments with different varieties (Jimai 22, Tainong 18, and Luyuan
502) and nitrogen levels were carried out in 2013–2014 and 2014–2015 wheat growth seasons. Simulation models for above-
ground architectural of winter wheat before overwintering were built with the 2013–2014 dataset of aboveground architectural
parameters before overwintering and organ biomass and validated by the 2014–2015 dataset, showing the models exhibited satis-
factory predictions for leaf blade length, leaf maximum blade width, leaf blade tangent angle, and leaf blade bowstring angle,
except for leaf sheath length and leaf bowstring length. The models built in this study are suitable to simulate the aboveground
architecture of winter wheat varieties before overwintering under different nitrogen levels.
Keywords: Winter wheat; Morphological structure; Biomass; Aboveground plant; Model
合理株型结构是小麦高产、稳产、优质的有效
保证, 地上部形态结构是小麦生长发育过程与株型
结构的全面展现, 而小麦生长模型与形态结构模型
则是小麦生长发育过程与株型结构的定量表达。因
此, 将小麦生长模型与形态模型有机结合, 建立基
于生物量的小麦植株形态结构参数模型是功能-结
构小麦模型研究的重要内容, 对小麦株型设计与栽
培调控具有重要参考意义。
目前, 关于小麦形态结构模型的研究, 主要集
中在小麦形态与环境因素的定量关系和小麦植株可
744 作 物 学 报 第 42卷


视化方面。Evers 等[1-2]通过分析群体密度和遮阴对
春小麦生长发育的影响, 构建了春小麦形态参数模
型, 并对小麦发育的三维结构模型 ADEL-wheat 参
数进行了量化; Fournier 等[3]在 ADEL-wheat 模型基
础上, 分析了冬、春小麦初始参数的差异。张文宇
等[4-5]利用系统分析方法和动态建模技术, 以生长度
日为尺度, 构建了小麦主茎叶片及茎鞘夹角动态模
拟模型; 并通过分析小麦主茎叶型和茎型指标与环
境因素的定量关系, 模拟分层叶面积、叶向值等株
型指标动态变化规律。陈国庆等[6]通过分析小麦茎
鞘生长过程与环境因素的关系, 构建了小麦叶鞘和
节间生长过程的动态模拟模型。Mabille 等[7]构建了
小麦籽粒形态参数模型。伍艳莲等[8]借助于 OpenGL
图形平台, 实现了小麦器官–个体–群体三层次的形
态可视化; 谈峰等 [9]在构建基于形态特征参数的小
麦根系三维形态模型基础上, 实现了根系生长可视
化。雷晓俊等 [10]通过对小麦穗形态结构观测分析 ,
提出了基于形态特征参数的麦穗几何模型及可视化
实现方法。上述研究中, 所建小麦形态模型大多未
考虑同化物分配与小麦植株形态模型的定量关系 ,
缺乏冬小麦生长模型和形态模型的有效结合。
随着作物形态结构模型不断发展, 功能-结构小
麦模型已成为小麦形态模型与可视化研究的一个重
要方向[11]。目前, 基于生物量的作物功能-结构模型
已有研究, 主要是通过确定作物器官生物量与形态
参数的定量关系和作物形态参数之间的内在联系, 进
而建立形态结构参数模型和实现植株可视化 [12-16],
而基于生物量的小麦植株地上部形态结构参数模型
报道较少。本文在前人研究基础上, 以器官生物量
为尺度, 通过分析冬小麦越冬前地上部植株形态参
数与器官生物量的定量关系, 将冬小麦生长模型和
形态模型结合, 建立冬小麦越冬前地上部植株形态
结构模型。为冬小麦生长模型与植株地上部形态结
构模型结合, 进而为建立功能—结构小麦模型奠定
基础。
1 材料与方法
1.1 供试材料
选取 3 个代表性小麦品种, 即济麦 22 (株型紧
凑, 山东省农业科学院作物研究所育成)、泰农 18
(中间型, 泰安市泰山区瑞丰作物育种研究所、山东
农业大学农学院育成)和鲁原 502 (株型松散, 山东
省农业科学院原子能农业应用研究所、中国农业科
学院作物科学研究所育成)。
1.2 试验设计
于 2013年 10月至 2015年 6月在山东省淄博市
农业科学研究院试验农场开展品种与施氮试验, 设
3个品种, 5个氮肥处理, 3次重复, 共计 45个小区。
土壤为褐土, 0~30 cm耕层含有机碳 32.14g kg–1、全
氮 1.62 g kg–1、速效磷 14.40 mg kg–1、速效钾 150.32
mg kg–1、pH 8.16。采用裂区设计, 主区为品种(V),
即 V1 (济麦 22)、V2 (泰农 18)和 V3 (鲁原 502), 副
区为施氮水平(N)。小区面积 10.0 m × 1.5 m = 15.0
m2, 行道宽 0.5 m。基施有机肥 15 000 kg hm–2、P2O5
112.5 kg hm–2、K2O 112.5 kg hm–2。其他管理同大田
高产栽培管理。
2013年 10月至 2014年 6月, 设N1 (0 kg hm–2)、
N2 (84.375 kg hm–2)、N3 (168.75 kg hm–2)、N4
(253.125 kg hm–2)和 N5 (337.5 kg hm–2) 5个施氮水
平。50%作基肥, 在播种前施入; 50%作追肥, 在拔
节期施入。2013 年 10 月 7 日播种, 基本苗 225 万
hm–2。2014 年 10 月至 2015 年 6 月, 根据上年度试
验结果, 为了更切合生产实际, 设 N1 (0 kg hm–2)、
N2 (75 kg hm–2)、N3 (150 kg hm–2)、N4 (225 kg hm–2)
和 N5 (300 kg hm–2) 5个施氮水平。50%作基肥, 在
播种前施入; 50%作追肥, 在拔节期施入。2014年 10
月 12日播种, 基本苗 225万 hm–2。第 1年试验数据
用于建立模型, 第 2年试验数据用于模型检验。
1.3 植株形态参数采集与分析
自三叶期标记叶位, 每隔 10 d选取每处理长势
一致的植株 5 株, 用直尺、游标卡尺等测定主茎叶
片长度、叶片最大宽度、叶鞘长、叶弦长、茎叶夹
角(叶切角、叶弦角)(图 1)等形态指标。然后, 分不
同叶位将叶片、叶鞘等分装, 105℃下杀青 30 min, 再
80℃烘至恒重后称重。
叶片长度为叶片伸直状态下自叶片基部至叶尖
的直线距离 ; 叶片最大宽度为叶片的最大叶宽值 ,
一般在叶片中部; 叶弦长为叶片自然伸展状态下自
叶片基部至叶尖的空间直线距离; 叶切角为叶片基
部切线与主茎的夹角(AOP, 图 1); 叶弦角为叶弦
与主茎的夹角(BOP, 图 1)。各参数均以 3 次测量
取平均值。
采用Microsoft Excel 2007和 Sigmaplot v10.0统
计分析软件处理试验数据。
1.4 模型检验
利用根均方差(RMSE)、平均绝对误差(da)和平
第 5期 陈昱利等: 基于生物量的冬小麦越冬前植株地上部形态结构模型 745



图 1 叶片角度结构示意图
Fig. 1 Schematic diagram of leaf blade angles
OP代表主茎, L1、L2和 L3代表主茎第一、第二和第三叶位
叶片。
Line OP stands for the main stem and L1, L2, and L3 stand for
the 1st, 2nd, and 3rd leaf, respectively.

均绝对误差与观察值平均数的比值(dap)统计量检验
模型, 并绘制观测值与模拟值的 1︰1 关系图, 以检
验模型。
2
1
(OBS SIM )
RMSE
n
i i
i
n




(1)
| OBS SIM |i id  
(2)
a
d
d
n
  (3)
(%) 100
OBS
a
ap
i
d
d   (4)
式中, OBSi为实测值, OBSi 为实测值平均值, SIMi
为模拟值, d为绝对误差, n为样本容量。
2 结果与分析
2.1 模型描述
2.1.1 叶长模型 生物量作为小麦叶片生长发育
的物质基础, 是小麦叶片形态形成的关键。2013—
2014 年试验数据表明, 越冬前冬小麦不同叶位叶片
长度随其生物量增加呈线性增长的趋势, 品种间有
较大差异(图 2)。根据叶片伸长与叶片生物量变化的
关系, 主茎叶片长度可由如下公式计算。
LL ( ) DWLB ( ) RLW ( )j j ji i i  (5)
DWLB ( ) GPLB ( ) DW ( )j j SPi i i  (6)
DW ( ) MDW ( ) SDW ( )SP SP SPi i i  (7)
MDW ( ) DW ( ) / DESSP CPi i (8)
式中, j表示主茎叶位, i表示出苗后的天数, LLj(i)为
出苗后第 i天主茎第 j叶位叶片长度(cm), DWLBj(i)
为出苗后第 i 天主茎第 j 叶位叶片干生物量 (g),
RLWj(i)为出苗后第 i 天主茎第 j 叶位叶片长度和干
生物量的比值(cm g–1), CPLBj(i)为出苗后第 i天主茎
第 j 叶位叶片干生物量与单株地上部干生物量的比
值(g g–1), DWSP(i)为出苗后第 i天单株地上部干生物
量(g), MDWSP(i)为出苗后第 i 天单株地上部平均干
生物量(g), SDWSP(i)为出苗后第 i天单株地上干生物
量标准误差(g), DWCP(i)为出苗后第 i 天单位面积植
株地上部干生物量(g m–2), DES为种植密度(m–2)。

图 2 2013–2014年不同处理叶片长度随叶片干重的变化趋势
Fig. 2 Changes in the average single blade length by the
average single blade dry weight for different treatments in
2013–2014

随着叶位的增加, 越冬前冬小麦主茎不同叶位
RLW 逐渐变小, 呈指数函数变化趋势, 品种间无显
著差异(图 3-A); 而越冬前主茎不同叶位 CPLB先变
大后变小, 在第 3和第 4叶位达到最大, 呈现二次曲
线变化趋势, 品种间无显著差异(图 3-B)。不同叶位
叶片 RLW和 CPLB可用如下公式表示。
1( RL LP )
0RLW ( ) RL e jij i
  
(9)
2
0 1 2CPLB ( ) CP CP LP CP LP
(1 LP 6)
j ji ji
ji
i     
  (10)
式中, RLWj(i)为出苗后第 i天主茎第 j叶位叶片长度
和干生物量的比值(cm g–1); CPLBj(i)为出苗后第 i天
主茎第 j 叶位叶片干生物量与单株地上部干生物量
的比值(g g–1); LPji为出苗后第 i天主茎第 j叶片的叶
位; RL0、RL1、CP0、CP1、CP2为模型参数, 由试验
数据获得(表 1)。
2.1.2 最大叶宽、叶鞘长和叶弦长模型 越冬前
冬小麦主茎不同叶位叶片最大叶宽、叶鞘长和叶弦
长均随该叶位叶片伸长呈一次函数的增长趋势, 品
种间无显著差异(图 4)。
0 1LW ( ) LW LW LL ( ) (1 LP 6)j j jii i     (11)
0 1LS ( ) LS LS LL ( ) (1 LP 6)j j jii i     (12)
0 1LBBL ( ) LB LB LL ( ) (1 LP 6)j j jii i     (13)
746 作 物 学 报 第 42卷



图 3 叶片长度与地上部干生物量比值(A)和叶片干生物量与单株地上部干生物量比值(B)随叶位的变化趋势(2013–2014)
Fig. 3 Changes in RLW(A) and CPLB (B) with the leaf rank on main stem (2013–2014)
V1、V2和 V3分别表示品种济麦 22、泰农 18和鲁原 502。
V1, V2, and V3 represent varieties Jimai 22, Tainong 18, and Luyuan 502, respectively. RLW: ratio of blade length to leaf dry biomass;
CPLB: ratio of leaf dry biomass to shoot dry biomass.

表 1 各模型参数值及其统计检验
Table 1 Parameters of various models and their statistical test
模型
Model
参数
Parameter
n
参数值
Value
t F
RL0 1119.059 22.788** 叶片长度与地上部干物重比值
Ratio of blade length to leaf dry weight (RLW) RL1
18
0.229 14.202**
247.340**
CP0 0.001 0.102
CP1 0.095 12.351**
叶片干物重与单株地上部干物重比值
Ratio of leaf dry weight to shoot dry weight (CPLB)
CP2
18
–0.014 –12.889**
83.924**
LW0 0.285 4.292** 最大叶宽
Maximum leaf blade width (LW) LW1
18
0.020 3.335**
11.121**
LS0 0.991 1.707 叶鞘长
Leaf sheath length (LS) LS1
14
0.220 4.560**
20.796**
LB0 0.217 0.745 叶弦长
Leaf blade bowstring length (LBBL) LB1
18
0.919 35.676**
1272.799**
RT0 6098.942 11.803**
V1, V2
RT1
12
0.534 10.967**
259.484**
RT0 6443.036 6.305**
叶片叶切角与叶片干物重的比值
Ratio of blade tangent angle to leaf dry weight
(RTW) V3
RT1
6
0.408 5.274**
50.537**
BT0 8851.004 13.536**
V1, V2
BT1
12
0.561 12.819**
364.711**
BT0 10190.833 8.949**
叶片叶弦角与叶片干物重的比值
Ratio of blade bowstring angle to leaf dry weight
(RBW) V3
BT1
6
0.445 7.752**
112.039**
V1、V2和 V3分别表示品种济麦 22、泰农 18和鲁原 502。*和**分别表示在 P<0.05和 P<0.01水平显著。
V1, V2, and V3 represent varieties Jimai 22, Tainong 18, and Luyuan 502, respectively. * and ** indicate significance at P<0.05 and
P<0.01, respectively.

式中, LWj(i)、LSj(i)和 LBBLj(i)分别为出苗后第 i天
主茎第 j叶片的最大叶宽(cm)、叶鞘长(cm)和叶弦长
(cm); LLj(i)为出苗后第 i 天主茎第 j 叶位叶片长度
(cm); LPji为出苗后第 i天主茎第 j叶片的叶位; LW0、
LW1、LS0、LS1、LB0、LB1为模型参数(表 1)。
2.1.3 叶片角度模型 叶片生物量是叶片角度形
成的重要生理学和物理学基础[10], 因此将某叶位叶
片叶切角和叶弦角引入模型, 并计算该叶位叶片干
生物量与叶切角和叶弦角的比值 RTWj(i)和
RBWj(i)。越冬前冬小麦主茎不同叶位叶片的 RTWj(i)
和 RBWj(i)随叶位的增加而降低, 呈指数函数变化
趋势(图 5)。
第 5期 陈昱利等: 基于生物量的冬小麦越冬前植株地上部形态结构模型 747



图 4 最大叶宽(A)、叶鞘长(B)和叶弦长(C)随叶长的变化趋势(2013–2014)
Fig. 4 Changes in the maximum single blade width (A), single sheath length (B), and single bowstring length (C) with the leaf
blade length (2013–2014)
V1、V2和 V3分别表示品种济麦 22、泰农 18和鲁原 502。
V1, V2, and V3 represent varieties Jimai 22, Tainong 18, and Luyuan 502, respectively.

图 5 叶片叶切角与叶片干生物量比值(A)和叶弦角与叶片干生物量比值(B)随叶位的变化趋势(2013–2014)
Fig. 5 Changes in RTW (A) and RBW (B)with the leaf rank on main stem (2013–2014)
V1、V2和 V3分别表示品种济麦 22、泰农 18和鲁原 502。
V1, V2, and V3 represent varieties Jimai 22, Tainong 18, and Luyuan 502, respectively. RTW: ratio of blade tangent angle to leaf dry biomass;
RBW: ratio ofblade bowstring angle to leaf dry biomass.

TA ( ) DWLB ( ) RTW ( )j j ji i i  (14)
BA ( ) DWLB ( ) RBW ( )j j ji i i  (15)
1( RT LP )
0RTW ( ) RT e (1 LP 6)jij jii
     (16)
1( RB LP )
0RBW ( ) RB e (1 LP 6)jij jii
     (17)
式中, TAj(i)和 BAj(i)分别为第 j叶第 i天的叶切角()
和叶弦角(), DWLBj(i)为出苗后第 i天第 j叶位叶片
干生物量(g), RTWj(i)和 RBWj(i)分别为第 i天第 j叶
的叶切角和叶弦角与叶片干物重的比值( g1), LPji
为出苗后第 i天主茎第 j叶片的叶位, RT0、RT1、RB0、
RB1为模型参数(表 1)。
2.2 模型检验
采用独立试验资料对所建冬小麦越冬前植株形
态参数模型进行检验, 结果冬小麦越冬前植株地上
部主茎形态结构参数叶长、最大叶宽、叶鞘长、叶
弦长、叶切角和叶弦角的实测值与模拟值的吻合程
度较好(表 2和图 6), 各模型 r值在 0.708~0.998之间
(P < 0.001)。叶长、最大叶宽、叶弦长以及叶切角模
型的 dap值在 10%~20%之间, 表明模型精度较好, 而
叶鞘长及叶弦角模型精度较低(dap > 20%), 表明模
型有改进空间。
3 讨论
随着作物形态模型不断发展, 功能—结构植物
模型(functional-structural plant model, FSPM)已经成
为作物形态模型与可视化研究的一个重要方向[17]。
FSPM 是作物生长模型之功能与作物形态模型之结
构的有机结合, 通过将作物生理过程描述与 3D 显
示相结合, 不断强化对作物生理机制、品种基因型
与环境响应研究[11]。本研究通过分析小麦地上部植
株形态参数与生物量的定量关系, 将小麦生长模型
和形态模型结合, 建立了基于生物量的小麦植株地
上部植株形态结构参数模型。生物量形成受小麦品
种和环境因素(光、温度、水分、CO2、施肥等)综合
748 作 物 学 报 第 42卷


影响, 而生物量可通过小麦生长模型估算并响应品
种和环境因素差异[18]。目前, 针对小麦形态结构参
数与环境因素的定量关系以及植株可视化已开展了
较多形态结构模型方面的研究[19-21], 例如, 谭子辉[19]
通过分析小麦叶、茎、蘖、穗等形态建成与其生理
发育时间的关系, 初步研究了小麦植株形态建成的

表 2 冬小麦越冬前植株地上部形态结构模型观察值与模拟值比较的统计参数
Table 2 Comparison of statistical parameters of simulation and observation in winter wheat aboveground architectural
parameter models before overwintering
结构参数 Architectural parameter RMSE R2 da dap (%) n r
叶长 Leaf blade length 2.162 0.520 1.861 19.650 46 0.721***
最大叶宽 Leaf blade width 0.127 0.575 0.099 18.652 46 0.758***
叶鞘长 Leaf sheath length 0.823 0.715 0.690 24.102 46 0.846***
叶弦长 Leaf blade bowstring length 1.860 0.551 1.582 17.300 46 0.742***
叶切角 Leaf blade tangent angle 6.269 0.875 5.108 18.409 46 0.937***
叶弦角 Leaf blade bowstring angle 10.990 0.997 8.183 21.980 46 0.998***
r0.001, 44 = 0.469, ***表示在 0.001水平上差异显著。
r0.001, 44 = 0.469. *** represent significantly different at P < 0.001.

图 6 实测值与模拟值比较(2014–2015)
Fig. 6 Comparison between observed and simulated values (2014–2015)
第 5期 陈昱利等: 基于生物量的冬小麦越冬前植株地上部形态结构模型 749


模拟模型。然而, 现有形态结构模型缺少与生长模
型的结合, 而生物量作为小麦生长发育的一个重要
指标, 对小麦植株形态建成具有重要作用, 是小麦
生长模型和形态结构模型有机结合的桥梁。除生物
量外, 本研究中在模型中引入了 RLW、CPLB、RTW、
RBW等参数, 均具有一定生物学意义。
本研究表明, 冬小麦叶片长度和生物量存在线
性关系, 这与曹宏鑫等[12]在水稻和张伟欣等[18]在油
菜上的研究结果相似。叶片角度是小麦株型结构的
一个重要指标, 随着分蘖的发生, 叶鞘与主茎之间
也会形成一定角度 [3], 使叶片角度发生变化 , 故在
叶片角度(叶切角和叶弦角)的模拟上存在一定误差。
由于在越冬前, 小麦植株分蘖较小, 本文只涉及小
麦单株主茎形态结构, 所建模型是否适合小麦分蘖,
还有待检验; 小麦植株形态结构除了受品种、氮素
等因素影响外, 还受水分[22]、播期[23]、密度[4]等多
种因素影响。特别是播期和种植密度对小麦形态结
构有较大影响[24], 下一步拟将把播期和密度作为研
究重点, 在不同种植密度下, 确定小麦不同叶位叶
片干物质积累与分配的变化规律并建立相应的形态
结构参数模型。此外, 叶形和叶曲线模型也是小麦
叶片形态结构模型研究的重要内容[25-29], 本文尚未
涉及。
冬小麦越冬前地上部植株形态结构指标主要
包括数量指标和质量指标 2个部分。本研究只考虑
了冬小麦越冬前地上部植株形态数量指标与生物
量的定量关系, 并未涉及冬小麦越冬前地上部植株
形态质量指标(叶片含氮量、含水量、叶片厚度等)
的差异。
4 结论
在研究冬小麦植株地上部器官生物量分配的基
础上, 通过分析冬小麦越冬前植株地上部各形态参
数指标与生物量的定量关系及其各形态参数之间的
内在联系, 建立了基于生物量的冬小麦越冬前植株
地上部各形态参数模型。除叶鞘长和叶弦角模型精
度较低外, 所建其他形态结构参数模型准确性均较
高, 具有一定的机理性和普适性。
References
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