全 文 ：Vol. 30 , No. 12
pp. 1210 - 1214 　Dec. , 2004
作 　物 　学 　报
ACTA AGRONOMICA SINICA
第 30 卷 第 12 期
2004 年 12 月 　1210～1214 页
籼稻品种味度及淀粉 RVA 谱特性配合力分析
金正勋1 　姜文洙2 　晋重玄2 　高熙棕2 Ξ
(1 东北农业大学农学院 ,黑龙江哈尔滨 150030 ;2 汉城大学校农业生命科学大学农学科 ,韩国汉城 1512742)
摘　要 　选用 8 个籼稻品种 ,采用 Griffing双列杂交方法 Ⅳ,对稻米味度值及淀粉黏滞性谱 (RVA 谱) 特性配合力进行分
析。结果表明 : (1) 在稻米味度值、最高黏度、最低黏度、最终黏度、下降黏度值、黏滞峰消减值、回冷黏滞性恢复值等特
性中 ,亲本基因的加性效应对杂种一代起主导作用 ,而糊化开始温度的遗传变异主要来自基因的非加性效应 ; (2) 亲本
稻米味度值和 RVA 谱特性与一般配合力效应密切相关 ,味度值及 RVA 谱特性高的 ,其后代该特性的一般配合力效应也
大 ,反之 ,则低 ; (3) 杂种一代味度值和 RVA 谱特性小区平均值与亲本一般配合力效应间的相关系数均达极显著水平 ,利
用亲本一般配合力效应可在一定程度上预测杂种一代味度和 RVA 谱特性的表现。
关键词 　籼稻 ;味度 ;RVA 谱特性 ;配合力
中图分类号 :S511
Analysis on the Combining Ability of Taste Meter Value and Starch RVA Pro2
perties in Indica Rice
J IN Zheng2Xun1 , J IANG Wen2Zhu2 , Chin Joonghyoun2 , Koh Heejong2
(1 Agricultural College , Northeast Agricultural University , Harbin 150030 , Heilongjiang , China ;2 College of Agriculture and Life Sciences Seoul National Uni2
versity , Seoul 1512742 , Korea)
Abstract 　Combining abilities of taste meter value and starch RVA ( Rapid Visco Analyser) properties were analyzed by
Griffing’s diallel method Ⅳwith eight indica rice cultivars. The results showed that : (a) the additive variation was princi2
pal in taste meter value , peak viscosity , trough viscosity , final viscosity , breakdown , setback , consistency , while the non2
additive variation was dominant in pasting temperature ; (b) the higher the taste meter value and RVA properties of parents ,
the greater the GCA effect in progeny population ; (c) the correlation coefficient between plot means in taste meter value
and RVA properties and the GCA effect were significantly positive at the 0. 01 level , therefore , it will be possible to be
used in the forecast of taste meter value and RVA properties for the hybrid of rice.
Key words 　Indica rice ;Taste meter value ;RVA properties ;Combining ability
　　蒸煮食味品质是稻米的重要品质性状。其中 ,
RVA 谱特性是稻米糊化特性的主要物理指标 ,与蒸
煮食味品质关系很密切 ,最高黏度和下降黏度值与
饭味、黏性及总评分呈正相关 ,而黏滞峰消减值与饭
味呈负相关[1～3 ] 。味度值则是利用电磁波测定米饭
表面水分厚度来评价稻米食味品质的指标 ,味度值
大的品种的食味较味度值小的品种优良[4 ,5 ] 。与稻
米的其他理化特性相比 ,用味度值和 RVA 谱特性评
价稻米蒸煮食味品质的可靠性更高。因此 ,发达国
家在评价稻米蒸煮食味品质和杂种后代选择上已普
遍利用味度仪和 RVA 谱测定仪。
配合力是选配杂交亲本的重要依据之一 ,对杂
种优势利用具有重要的指导意义。国内外学者对杂
交稻农艺性状的配合力已进行了大量研究[6～9 ] ,对
品质性状的配合力也有一些研究报道[10～13 ] ,但对籼
稻品种的稻米味度值和 RVA 谱特性的配合力研究
目前国内尚未见报道。本研究利用 Griffing(1956) 提
出的双列杂交法对籼稻品种的味度值和 RVA 谱特
性配合力进行了分析 ,旨在为优质籼稻杂交亲本选
配和蒸煮食味品质改良提供理论依据。Ξ基金项目 :韩国科技部 21 世纪尖端研究———作物功能基因事业团资助项目 (CG3111)和博士后研究工作的部分内容。
作者简介 :金正勋 (1960 - ) ,男 ,吉林图们人 ,教授 ,博士生导师 ,从事水稻品质遗传育种及生物技术研究工作。Tel : 0451255190257 ; E2mail :
zxjin326 @hotmail . com
Received(收稿日期) :2003209201 ,Accepted(接受日期) :2004201209.

1 　材料与方法
1. 1 　材料与田间设计
　　试验在韩国水原市汉城大学校农业生命科学大
学附属农场水稻育种试验田进行。选用稻米味度值
及 RVA 谱特性不同的 8 个籼稻品种 Numpungbyeo、
Dawn、Dasanbyeo、L201、IR64、3027、Guichow、Zenith (依
次以 P1 、P2 、P3 、P4 、P5 、P6 、P7 、P8 表示) ,于 2002 年 3
月在温室按 Griffing 双列杂交方法 Ⅳ配制 28 个杂交
组合。4 月 27 日将 28 个 F1 及亲本播种 ,湿润育苗 ,
5 月 28 日插秧 ,行距 30 cm ,株距 15 cm ,单本插 ,单
行区 ,每行插 25 穴 ,随机排列 ,2 次重复。收获时 ,
每小区取中间的 15 个单株脱粒。自然干燥 3 个月
后 ,用全自动精米机将糙米加工成出米率为 90 %的
精米 ,用旋涡式粉碎机粉碎后 ,用于品质分析。
1. 2 　味度值测定
用日本产的 TOYOMATA290B 型味度仪 ,称取 33
g 精米 ,装入特制的容器 ,沸水煮 10 min ,取出冷却 1
min。除去外保护板 ,将这种半熟米饭放入电磁波测
定器测定 1 min ,由计算机输出结果。以 100 分为满
分计算各品种的味度相对值。测定值越高 ,表示稻
米的食味越好。
1. 3 　RVA谱特性测定
用澳大利亚 Newport Scientific 仪器公司产的 42D
型黏度速测仪 (Rapid Visco Analyzer ,简称 RVA 仪) ,
将 3 g 精米粉放入小铝盒 ,准确加 25 mL 蒸馏水 ,充
分混匀后 ,把小铝盒放入测定部位温度已达 50 ℃的
仪器里开始糊化。先在 50 ℃恒温 1 min ,然后在 3. 9
min 内把温度逐渐上升到 95 ℃,并在 95 ℃恒温 2. 4
min ,然后在 3. 9 min 内又缓慢下降到 50 ℃,并在
50 ℃恒温 1. 8 min。从测定开始到结束共需 13 min ,
各阶段温度变化和时间均由计算机控制。在这一温
度变化过程中 ,从仪器上直接读取糊化开始温度、最
高黏度、最低黏度、最终黏度 ,再由此计算出下降黏
度值 (最高黏度 - 最低黏度) 、黏滞峰消减值 (最终黏
度 - 最高黏度) 、回冷黏滞性恢复值 (最终黏度 - 最
低黏度) 。
上述品质测定均重复 2 次 ,取平均值。
配合力分析是以小区平均值为单位 ,按裴新
澍[14 ]介绍的方法进行。
2 　结果与分析
2. 1 　配合力分析及基因作用估计
　　稻米味度值和 RVA 谱特性的配合力方差分析
结果列于表 1。
由表 1 可知 ,稻米味度值和 RVA 谱特性在组合
间的 F 值均达到极显著水平 ,表明各供试材料平均
值间有极显著的遗传差异。分解为 GCA (一般配合
力)和 SCA (特殊配合力) 后 ,味度值和 RVA 谱特性
的一般配合力 F 值均达到极显著水平 ,但对 SCA 而
言 ,只有味度值、糊化开始温度、下降黏度值、黏滞峰
消减值和最高黏度分别达显著和极显著水平 ,而最
低黏度、最终黏度值及回冷黏滞性恢复值没有达到
显著水平。说明在本试验中 ,基因加性效应和非加
性效应对稻米味度值和糊化开始温度、下降黏度值、
黏滞峰消减值及最高黏度均起重要作用 ,而最低黏
度、最终黏度及回冷黏滞性恢复值 ,则只有基因加性
效应起重要作用。
表 1 味度值及 RVA谱特性的配合力方差分析( F 值)
Table 1 Variance analysis of combining ability in taste meter value and RVA properties ( F value)
变异来源
Source of
variation
自由度
df
味度值
Taste meter
value
糊化开
始温度
Pasting
temperature
最高黏度
Peak viscosity
最低黏度
Trough
viscosity
最终黏度
Final
viscosity
下降黏度值
Breakdown
黏滞峰
消减值
Setback
回冷黏滞
性恢复值
Consistency
组合间 Cross 27 22. 54 3 3 5. 67 3 3 9. 55 3 3 5. 81 3 3 4. 6 3 3 45. 62 3 3 39. 09 3 3 5. 89 3 3
一般配合力 GCA 7 26. 51 3 3 9. 54 3 3 12. 46 3 3 9. 48 3 3 6. 81 3 3 44. 78 3 3 64. 36 3 3 50. 89 3 3
特殊配合力 SCA 20 5. 88 3 3 12. 34 3 3 2. 1 3 < 1 < 1 3. 78 3 3 3. 87 3 3 1. 29
GCA MSΠSCA MS 4. 51 3 3 < 1 5. 93 3 3 15. 11 3 3 9. 27 3 3 11. 83 3 3 16. 65 3 3 39. 27 3 3
注 : 3 和 3 3 分别表示达 5 %和 1 %的显著水平 ,下同。
Note : 3 and 3 3 stand for the significant at the 5 % and 1 % levels , respectively. The same below.
1121　12 期 金正勋等 :籼稻品种味度及淀粉 RVA 谱特性配合力分析 　　　

　　GCA 与 SCA 均方之比是衡量 GCA 和 SCA 相对
重要性的指标。除了糊化开始温度之外 ,杂种一代
的这一比值均达到极显著水平。说明在稻米味度值
和最高黏度、最低黏度、最终黏度、下降黏度值、黏滞
峰消减值、回冷黏滞性恢复值上 ,基因加性效应对杂
种一代起主导作用 ,而糊化开始温度的遗传变异主
要来自基因的非加性效应。
2. 2 　一般配合力和特殊配合力效应分析
GCA 的基因型效应在同一亲本各特性间及同
一特性各亲本间表现不同 (表 2) 。如在味度值、最
高黏度、下降黏度值上 ,亲本 3027、Numpungbyeo 及
Dasanbyeo 具有较大的 GCA 效应 ,而 Dawn 和 Guichow
具有较小的 GCA 效应。但在黏滞峰消减值上与此
相反 ,亲本 3027、Numpungbyeo 及 Dasanbyeo 具有较小
的 GCA 效应 ,而 Dawn 和 Guichow 具有较大的 GCA
效应。
当以提高某一性状值作为育种目标时 ,以该性
状的 GCA 为正向效应的亲本为优 ,当以降低某一性
状值作为育种目标时 ,则 GCA 为负向效应的亲本为
优。由于食味优良的品种具有味度值、最高黏度下
降黏度值大 ,而黏滞峰消减值小的特点[6 ] ,因此 ,就
味度值和 RVA 谱特性而言 , 3027、Numpungbyeo 及
Dasanbyeo 均为 GCA 表现好的亲本。在本研究中 ,亲
本 Nampungbyeo 和 Dasanbyeo、Dasanbyeo 和 3027 所配
组合其味度值、最高黏度、下降黏度值等表现最大 ,
而黏滞峰消减值最小。
表 2 亲本味度值及 RVA谱特性的一般配合力效应
Table 2 GCA effects for taste meter value and RVA properties
亲 本
Parent
味度值
Taste meter
value
糊化开始温度
Pasting
temperature
最高黏度
Peak viscosity
最低黏度
Trough viscosity
最终黏度
Final viscosity
下降黏度值
Breakdown
黏滞峰
消减值
Setback
回冷黏滞
性恢复值
Consistency
Numpungbyeo 3. 716 - 1. 453 10. 518 - 4. 583 - 18. 184 15. 104 - 28. 894 - 13. 601
Dawn - 5. 972 3. 178 - 21. 592 - 6. 411 - 5. 552 - 15. 181 16. 601 0. 855
Dasanbyeo 3. 707 - 1. 72 12. 823 3. 13 2. 387 9. 724 - 10. 647 - 0. 74
L201 0. 566 2. 147 - 0. 41 - 2. 613 6. 709 2. 201 6. 934 9. 322
IR64 2. 766 0. 347 - 9. 302 - 14. 924 - 10. 711 5. 624 - 1. 601 4. 213
3027 5. 191 - 1. 655 22. 761 4. 254 - 0. 179 18. 507 - 23. 129 - 4. 433
Guichow - 4. 314 - 1. 788 - 20. 327 15. 748 30. 242 - 36. 077 50. 386 14. 498
Zenith - 5. 659 0. 947 5. 499 5. 398 - 4. 712 0. 097 - 9. 649 - 10. 113
　　对 28 个组合稻米味度值及 RVA 谱特性的 SCA
效应分析 (表 3) 发现 ,同一亲本所配组合及同一组
合不同特性间的 SCA 效应差异很大。如 P2 P8 组合
味度值的 SCA 效应为 7. 317 ,在 28 个组合中最高 ,
但 RVA 谱特性的 SCA 效应并不是都最高。与此相
反 ,P7 P8 组合味度值的 SCA 效应为 - 12. 69 ,在 28 个
组合中最低 ,但 RVA 谱特性的 SCA 效应并不是都最低。
进一步对亲本 GCA 效应和组合的 SCA 效应进
行比较 ,发现组合的 SCA 效应和亲本的 GCA 效应似
乎相对独立 ,应无关联。以味度值为例 ,其 SCA 效
应最高的 P2 P8 、P3 P7 、P5 P7 3 个组合的亲本 GCA 效应
分别为低Π低、中Π低、中Π低 ,而 GCA 效应最高的亲本
P1 和 P6 所配组合的 SCA 效应却很低而且是负值
(
- 4. 372) 。在本试验中 GCA 效应中等的 P3 、P5 和
GCA 效应低且为负值的 P7 所配组合的味度值 SCA
效应却很大。
2. 3 　亲本表现与一般配合力效应的关系
亲本味度值和 RVA 谱特性与 GCA 效应间的表
型相关系数列于表 4。
由表 4 可知 ,亲本稻米味度值和 RVA 谱特性与
GCA 效应间呈显著和极显著的正相关。说明亲本
稻米味度值及 RVA 谱特性高 ,其后代的 GCA 效应
也高 ,反之则低。因此 ,选亲本时应选择味度值及
RVA 谱特性高的品种。
2. 4 　杂种一代味度值和 RVA特性的预测
为了探讨利用亲本配合力效应预测杂种一代的
味度值和 RVA 谱特性的可能性 ,本文根据双亲的
GCA 效应平均值和 SCA 效应 ,计算亲本配合力效应
与杂种一代味度值和 RVA 谱特性间的简单相关系
数 ,其结果列于表 5。
2121 　　　作 　　物 　　学 　　报 30 卷 　

表 3 28 个组合味度值及 RVA谱特性的特殊配合力效应
Table 3 SCA effects for taste meter value and RVA properties
组合
Cross
味度值
Taste
meter value
糊化开
始温度
Pasting
temperature
最高黏度
Peak
viscosity
下降
黏度值
Breakdown
黏滞峰
消减值
Setback
组合
Cross
味度值
Taste
meter value
糊化开
始温度
Pasting
temperature
最高黏度
Peak
viscosity
下降
黏度值
Breakdown
黏滞峰
消减值
Setback
P1 ×P2 5. 492 0. 049 7. 296 2. 749 - 0. 222 P3 ×P5 0. 262 - 1. 902 9. 913 2. 574 1. 443
P1 ×P3 0. 862 - 0. 502 - 4. 478 3. 974 - 14. 183 P3 ×P6 3. 087 0. 019 36. 98 27. 82 - 35. 648
P1 ×P4 - 3. 547 - 0. 147 6. 625 2. 787 1. 775 P3 ×P7 6. 242 - 0. 517 1. 858 - 0. 264 13. 537
P1 ×P5 - 2. 747 2. 031 - 0. 573 - 4. 766 0. 06 P3 ×P8 - 2. 813 0. 002 - 14. 588 - 12. 149 17. 662
P1 ×P6 - 4. 372 0. 0983 - 10. 017 - 8. 859 9. 798 P4 ×P5 - 1. 797 0. 433 1. 346 - 0. 823 - 2. 678
P1 ×P7 - 1. 017 - 1. 064 - 4. 128 - 5. 234 13. 453 P4 ×P6 - 3. 622 0. 454 - 16. 177 - 14. 206 18. 26
P1 ×P8 5. 328 - 1. 349 5. 335 9. 35 - 10. 682 P4 ×P7 2. 383 0. 888 10. 711 13. 089 - 12. 165
P2 ×P3 - 6. 8 2. 036 - 36. 537 - 26. 581 22. 362 P4 ×P8 3. 778 0. 183 2. 335 - 1. 836 6. 82
P2 ×P4 3. 642 - 2. 679 - 11. 693 - 3. 638 - 6. 84 P5 ×P6 2. 128 - 2. 167 - 19. 075 - 12. 999 11. 925
P2 ×P5 - 2. 408 0. 069 5. 448 4. 859 - 7. 805 P5 ×P7 6. 533 0. 336 9. 053 13. 125 - 13. 8
P2 ×P6 - 2. 033 1. 421 13. 965 9. 055 - 2. 367 P5 ×P8 - 1. 972 1. 201 - 6. 103 - 1. 969 10. 855
P2 ×P7 - 5. 208 - 0. 046 1. 883 - 2. 449 - 5. 832 P6 ×P7 3. 758 - 0. 562 - 9. 21 - 4. 838 14. 098
P2 ×P8 7. 317 - 0. 851 19. 646 16. 005 0. 703 P6 ×P8 1. 053 - 0. 147 3. 543 4. 027 - 16. 067
P3 ×P4 - 0. 838 0. 869 6. 861 4. 627 - 5. 172 P7 ×P8 - 12. 690 0. 966 10. 158 - 13. 428 - 9. 292
表 4 亲本味度值和 RVA谱特性与一般配合力效应间的表型相关系数
Table 4 Phenotypic correlation coefficient between effects of combining ability and parent taste meter value and RVA properties
配合力效应
Effects of
combining ability
味度值
Taste meter
value
糊化开
始温度
Pasting
temperature
最高黏度
Peak
viscosity
最低黏度
Trough
viscosity
最终黏度
Final
viscosity
下降黏度值
Breakdown
黏滞峰
消减值
Setback
回冷黏滞
性恢复值
Consistency
一般配合力 GCA 0. 7659 3 0. 9275 3 3 0. 8563 3 3 0. 8897 3 3 0. 9151 3 3 0. 9016 3 3 0. 9359 3 3 0. 9525 3 3
表 5 味度值及 RVA谱特性配合力效应值与杂种一代平均值的相关系数
Table 5 Correlation coefficient between effects of combining ability and means of hybrids in taste meter value and RVA properties
配合力效应
Effects of
combining ability
味度值
Taste meter value
糊化开始温度
Pasting
temperature
最高黏度
Peak viscosity
最低黏度
Trough viscosity
最终黏度
Final viscosity
下降黏度值
Breakdown
黏滞峰
消减值
Setback
回冷黏滞
性恢复值
Consistency
一般配合力 GCA 0. 7811 3 3 0. 9057 3 3 0. 8223 3 3 0. 8539 3 3 0. 8762 3 3 0. 7412 3 3 0. 9239 3 3 0. 8228 3 3
特殊配合力 SCA 0. 6245 3 3 0. 3702 0. 5138 3 3 0. 3846 3 0. 482 3 3 0. 4405 3 0. 3825 3 0. 5683 3 3
　　由表 5 可知 ,双亲 GCA 效应平均值与杂种味度
值和 RVA 谱特性间的相关均达到极显著水平 ,而与
SCA 效应间的相关除糊化开始温度之外 ,其余全达
到显著和极显著水平 ,且前者的相关系数明显大于
后者。说明利用双亲 GCA 效应平均值和 SCA 效应
可预测杂种一代的味度值和 RVA 谱特性的表现。
由于 SCA 效应需在选配组合后才能观测得到 ,因此
利用双亲 GCA 效应平均值预测杂交后代味度值和
RVA 谱特性对选配优质组合有一定意义。
3121　12 期 金正勋等 :籼稻品种味度及淀粉 RVA 谱特性配合力分析 　　　

3 　讨论
杂种优势主要来自于显性、上位性等非加性效
应。本研究结果表明 ,稻米味度值和 RVA 谱特性在
杂种一代的表现主要是由基因加性效应决定 ,只有
糊化开始温度主要由基因非加性效应决定 ,这与郭
益全等[15 ] 、Gravois 等[16 ] 的研究结果一致。这就说
明 ,稻米味度值和 RVA 谱特性在 F1 代难以产生很
大的杂种优势 ,选配味度和 RVA 谱特性好的亲本是
提高杂交稻蒸煮食味品质的重要途径。由于基因加
性效应在杂种后代中容易累加和固定 ,因此杂种早
期世代开始对稻米味度值和 RVA 谱特性进行定向
选择 ,可望获得稻米味度和 RVA 谱特性好的后代。
从本试验结果可知 , GCA 效应与 SCA 效应之间
没有明显的对应关系 ,由两个 GCA 高的亲本所配杂
交组合的 SCA 不一定高。因此 ,利用 F1 代杂种优势
的最佳组合不一定与杂种后代选育的最佳组合一
致。选配杂交组合时 ,广泛选配组合是一项必不可
少的工作。为了减少选配组合的盲目性和提高效
率 ,可利用双亲 GCA 效应平均值预测杂种一代的味
度值和 RVA 谱特性的表现。
亲本自身表现与 GCA 效应的相互关系 ,在不同
的作物和性状上很不一致。李宗智 (1984) 、王明理
(1985)等对小麦的研究结果表明 ,亲本性状水平高
低与亲本 GCA 效应的高低并无必然联系 ,不能由亲
本的性状水平来推断亲本该性状的 GCA 效应高低。
然而 ,金正勋等在水稻垩白率[10 ] 和小麦蛋白质含量
上[17 ] 、宋启建等[18 ]在蛋白质和脂肪含量上的研究结
果表明 ,亲本该性状的高低与亲本 GCA 效应的大小
有着密切的关系 ,亲本自身表现的好坏是 GCA 效应
高低的一个重要指标。亲本自身表现与 GCA 效应
的相互关系较为复杂 ,必须经过试验分析才能定论。
依本试验结果 ,根据亲本稻米味度值和 RVA 谱特性
的高低可以估计其亲本该特性的 GCA 效应高低 ,即
稻米味度值和 RVA 谱特性高的品种 ,其 GCA 效应
也高。
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