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Evaluation of rural residential land consolidation potential using entropy weight extension model-A case study of Taihang Mountain piedmont plain in Hebei Province

基于熵权可拓模型的农村居民点整理潜力研究 --以河北省太行山山前平原区为例



全 文 :中国生态农业学报 2013年 9月 第 21卷 第 9期
Chinese Journal of Eco-Agriculture, Sep. 2013, 21(9): 11661172


* 通讯作者: 皞许 (1963—), 男, 教授, 研究方向为土地资源利用。E-mail: xuhao2003@yahoo.com.cn
刘名冲(1987—), 男, 硕士研究生, 研究方向为土地资源利用与规划。E-mail: lmc0629@163.com
收稿日期: 2013-01-30 接受日期: 2013-04-02
DOI: 10.3724/SP.J.1011.2013.01166
基于熵权可拓模型的农村居民点整理潜力研究
——以河北省太行山山前平原区为例
刘名冲 张祥义 马 鹰 许 皞 *
(河北农业大学国土资源学院 保定 071001)
摘 要 定量评价区域农村居民点整理潜力对于区域经济增长和社会发展具有重要意义。本文引入整理效益
因素并结合经济、社会和自然因素构建区域农村居民点整理潜力指标体系, 运用熵权和可拓学理论, 对太行山
山前平原区农村居民点整理潜力进行实证研究。结果表明: 不同区域农村居民点整理潜力差异较为显著, 石家
庄市周边县市以及环北京市 13 个县市区整理潜力值为[0.7, 1.0], 属于优先整理区; 重点整理区包括保定市中
部、石家庄市南部以及邯郸市北部的 12 个县市区, 整理潜力值为[0.4, 0.7); 邢台市、邯郸市南部以及保定市
西部 13个县市区整理潜力值为[0, 0.4), 属于适度整理区。根据研究结果针对不同的整理区提出了不同的整理
模式, 本文建立的熵权可拓模型将有助于推进区域农村居民点进行有序整理和土地整治规划的编制。
关键词 熵权 可拓学理论 区域农村居民点 整理潜力 河北省太行山山前平原
中图分类号: F311 文献标识码: A 文章编号: 1671-3990(2013)09-1166-07
Evaluation of rural residential land consolidation potential using entropy
weight extension model
—A case study of Taihang Mountain piedmont plain in Hebei Province
LIU Ming-Chong, ZHANG Xiang-Yi, MA Ying, XU Hao
(College of Resources and Environmental Sciences, Hebei Agricultural University, Baoding 071001, China)
Abstract China’s huge number of rural residential land has resulted in a significant waste of limited land resources. With fast
development of regional economies, land demand in China has significantly increased. With integrated construction, however,
intensive land construction has the potential to alleviate the current land waste. A quantitative evaluation of regional rural residential
land consolidation potential is needed for socio-economic development. Current applications of extension entropy weight models in
evaluating residential land consolidation potential are relatively rare. Entropy theory enhances the objectivity of weight and takes
advantage of extension theory to improve scalability and flexibility. Here in this study a comprehensive evaluation system of rural
residential land consolidation potential was established with both individual and multiple indicators. The results showed that the
degree of potential indicators of the datasets were basically same. The datasets had good application potential in evaluating regional
rural residential land consolidation potential. The study established an index system for evaluation of regional rural residential land
consolidation potential. It introduced consolidation benefit factors in combination with economic, societal and natural factors. An
application example of the evaluation of consolidation potential of regional rural residential lands in the piedmont region of Taihang
Mountain was also performed. The result showed different rural residential land reclamation potentials in different regions. Thirteen
counties surrounding Shijiazhuang City and Beijing City with consolidation potential of [0.7, 1.0] were priority consolidation areas.
Other 12 counties located in central Baoding City, southern Shijiazhuang City and northern Handan City with consolidation potential
of [0.4~0.7) belonged to the key consolidation area. Then 13 counties located in Xingtai City, southern districts of Handan City and
western districts of Baoding City with consolidation potential of [0, 0.4) were in moderate consolidation area. It was beneficial to
combine economic and efficiency factors with residential consolidation in different regions for reasonable arrangements. This had the
potential to promote regional rural residential settlement consolidation in a timely and orderly manner for efficient planning of land
第 9期 刘名冲等: 基于熵权可拓模型的农村居民点整理潜力研究 1167


remediation. The extension entropy weight model was applicable in an orderly promotion of regional residential land consolidation
with a comprehensive land consolidation plan.
Key words Entropy weight, Extension theory, Area rural residential, Consolidation potential, Taihang Mountain piedmont
plain in Hebei Province
(Received Jan. 30, 2013; accepted Apr. 2, 2013)
近年来, 随着城镇用地和农村居民点用地同时
出现上升趋势, 区域经济增长和社会发展越来越受
到土地资源的制约[1]。随着城市化速度加快, 农村人
口涌向城市引发了严重的农村空心化现象[2]。中国
农村居民点数量多、占地规模大, 新房扩建占地与
农村空心化造成了大量优质耕地被占用以及土地资
源的闲置浪费[3]。经济发展越好越快的地区, 土地需
求量越大, 由于新增建设用地规模的约束性, 只有
通过集约现有建设用地 , 才能缓解目前的发展困
境。建设用地需求越大的地区, 农村居民点整理迫
切程度越强, 整理潜力也会有较大的差异。农村居
民点整理潜力直接关系到增加耕地数量和质量的目
标, 以及缓解建设用地需求短缺的问题, 是当前土
地整治规划研究的热点[4]。
区域农村居民点整理潜力的评价指标较多, 指
标间可能存在不相容的情况[5], 而且居民点整理潜力
的指标权重确定时稍显主观性[6], 部分学者运用人均
法、户均法、闲置率法、容积率法等方法估算农村居
民点整理潜力, 这些计算方法难以准确地反映其农
村居民点整理潜力与经济发展的关系。可拓学理论可
用于解决指标不相容问题, 适合于多因素评价, 首先
对每个评价指标进行分级区间的界定, 通过单个指
标的关联函数计算得到单个指标的整理潜力影响状
态, 再通过模型集成得到多指标的区域整理潜力模
型, 因此结果更加客观和科学[7]。目前该模型已广泛
用于区域粮食安全和水体岩体质量等研究, 采用此
方法对居民点整理潜力进行评价的还比较少见, 引
入该模型对农村居民点整理潜力的研究更有意义。
本文选取影响居民点整理潜力的经济、社会、
自然和效益因素等指标, 采用熵值法确定权重, 最
大程度消除主观因素的干扰, 构建基于熵权可拓的
农村居民点整理潜力模型。太行山山前平原地区地
理优势明显、经济发展较好、农村居民点整理潜力
较大, 对该区域进行实证研究, 以期为区域农村居
民点整理规划提供理论借鉴, 因地制宜布局整理项
目, 对提高农村居民点整理项目的经济、社会和生
态效益具有重要的现实意义。
1 基于熵权可拓的农村居民点整理潜力模
型构建
1.1 农村居民点整理的可拓模型
可拓理论是我国学者蔡文[8]于 1983年创立的一
门新兴学科。该理论是用形式化模型研究事物拓展
的可能性和开拓创新的规律与方法, 并用于解决矛
盾问题的科学。
(1)确定农村居民点整理潜力物元
首先确定影响居民点整理潜力的评价指标体系,
设需要评价的整理潜力区域有 m 个, 影响整理潜力
的指标有 n 个, 则整理潜力可用下面的 n 维物元来
描述:
1 1 1
2 2 2
,, ,
, ,
,
( , , )
,
j j
j
nn jn
N c v R
c v R
R N c v
Rc v
                       
  (1)
式中, R为 n维农村居民点整理潜力区域的物元, 其
中 Nj(j=1, 2, ⋯, m)为第 j 个整理潜力区域, ci(i=1,
2, ⋯, n)为影响整理潜力的第 i个指标; vji为第 j个
整理区域对应于其影响指标 i的量值。
(2)居民点整理潜力经典域、节域和潜力物元确定
根据居民点整理潜力区域等级划分为 p 级, 可
得研究对象的经典物元:
 
k 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
, , , ,
, , , , ,
, , ,
, c ,
,
k k k k
k k k
k k i ki
n kn n kn kn
N c v N c a b
c v c a b
R N v
c v c a b
                          
   
(2)
式中: Nk表示划分的 k 个居民点整理潜力等级(k=1,
2, ⋯, p); ci表示居民点整理潜力等级 Nk的特征, 即
根据其大小判断居民点整理潜力等级; vki表示 Nk关
于 ci所规定的量值范围。居民点整理潜力等级关于
对应特征的数值范围, 称为居民点整理潜力等级的
经典域, 即式中的
一般而言, 经典域对应各个居民点整理潜力等
级特征值的取值范围, 全部潜力等级特征值的取值
范围构成节域, 用 )p p kR R R( 表示。
 
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
, , , ,
, , , , ,
, , ,
, c ,
,
p p p p p
p p p
p p i pi
n pn n pn pn
N c v N c a b
c v c a b
R N v
c v c a b
                             
   

(3)
式中: Np 表示居民点整理潜力等级的全体; vpi 表示
Np关于 ci所取的量值范围, 即节域<api, bpi>。
1168 中国生态农业学报 2013 第 21卷


对于整理潜力等级区域, 其中第 m 个区域的评
价指标用物元表示, 即待评物元 Rm为:
 
1 1
2 2
, ,
, ,
,
, c ,
j
m j i i
n n
P c v
c v
R P v
c v
        
  (4)
式中: Pj表示居民点整理潜力等级水平; vi表示 Pj关
于特征 ci的量值。
1.2 熵权法确定权系数
熵值反映了信息无序化程度, 其值越大, 有序
程度越低, 不确定性越大, 故可用信息熵评价所获
信息的有序度及其效用, 即由评价指标值构成的判
断矩阵来确定指标权重, 它能尽量消除各指标权重
计算的人为干扰, 使评价结果更符合实际, 具备一
定的科学性[9]。
(1)为了消除各评价指标值的量纲和统一指标值
的变化范围, 进行归一化处理。
(2)定义熵。在 n个评价指标, m个被评价对象中,
可以确定第 i个评价指标的熵 H(xi)为:
 
1
ln
n
i ij ij
i
H x y y

 (5)
(3)熵权。根据各项指标值的变异程度, 计算出
各指标的熵权。
 
 
1
1 i
i n
i
i
H x
w
n H x



(6)
式中, wi满足
1
1
n
i
i
w

 。
1.3 居民点整理潜力等级关联度计算方法
通常, 第 i(i=1, 2, ⋯, n)个指标数值域属于第
k(k=1, 2, ⋯, p)个整理潜力等级的关联函数为:
( , )
, ( , ) ( , )
( , ) ( , )
( )
( , )
, ( , ) ( , )
i ki
i pi i ki
i pi i ki
k i
i ki
i pi i ki
ki
v v
v v v v
v V v V
K v
v v
v v v v
v
   
  
    
(7)
式中: ki ki kiv b a  ; ( , , ) 2 2i i
a b b av a b v       ; Kk(vi)
表示各安全评价指标值 vi属于整理潜力等级 Nk的关
联度; ρ(vi, vki)表示 vi与有限区间 vki=的距;
ρ(vi, vpi)表示点 vi与有限区间的 vpi=距; vi表
示第 i个评价指标的实际数值; vki=为经典域;
vpi=为节域。
关联度的取值范围是整个实数域, 为了便于比
较和分析, 将关联度 Kk(vi)进行规范化处理 [10], 归
一化处理后的关联度用 ( )k iK v 表示 :
1
( )
( )
max ( )
k i
k i
k ik p
K v
K v
K v

≤ ≤
(8)
1.4 居民点整理潜力计算与整理潜力等级评定
关联函数 K(x)的数值表示评价对象符合居民点
整理潜力等级隶属程度[11], 待评价潜力区域 R0关于
居民点整理潜力等级 k的关联度为:
0
1
( ) ( )
n
k i k i
i
K R w K v

 (9)
式中, wi是第 i个评价指标的权重系数, 由式(5)~(6)
计算得出。
如果:
 0 0 01,2, ,( ) max ( )k kk pK R K R  (10)
则评定 R0属于区域居民点整理潜力等级 k0。
2 实证研究
2.1 区域农村居民点整理潜力指标体系的构建
研究区位于太行山东麓, 京广铁路两侧, 处于
河北省中南部, 地势总体西高东低, 涉及包括保定
市、石家庄市、邢台市、邯郸市所属的 38个县(市)。
2008年农村居民点面积为 247 985 hm2, 占建设用地
总面积的 63%, 占土地总面积的 10%左右, 石家庄
周边、环北京地区经济势头发展较好, 农村居民点
用地粗放, 整理潜力巨大。农村居民点整理是一项
综合性工程, 不仅要考虑到各地区农村居民点整理
理论潜力, 还受到地区社会经济发展水平、农业开
发投资能力、自然条件的影响以及整理后产生的效
益因素等现实潜力影响。尽管整理资金由国家负担,
但是整理的部分费用仍是由农户自行解决, 只有经
济发展到一定的阶段, 整理才有可能实施, 潜力才
能得到释放。同时整理节约出的土地转化出经济效
益越高, 投资积极性也会越强, 整理由自然潜力转化为
现实潜力也就越大。本文在参考已有研究成果[1215]基
础上, 结合太行山山前平原区农村居民点整理的特
点, 构建农村居民点整理潜力指标体系(表 1)。
(1)经济因素
居民点整理应考虑投资需求大小和地区的经济
承担能力。因此, 在评价居民点整理的潜力时应当
充分考虑个人、地方和国家的经济实力, 选择各县
农村居民人均纯收入、地方财政预算收入和全社会
固定资产投资额 3个指标表示。
(2)社会因素
一个地区的社会状况、人口构成、文化传统等因
素对当地居民点整理会产生一定的影响[16]。单位耕地
拥有劳动力可以间接反映一个地区的耕地资源的多
少; 农村二三产业从业人员比重可以反映农民要求改
善居住条件的愿望, 从而说明农民对整理的支持程
度; 太行山山前平原区居民点普遍规模小、个数多,
县单位面积村庄个数反映了居民点整理的迫切程度。
第 9期 刘名冲等: 基于熵权可拓模型的农村居民点整理潜力研究 1169


表 1 农村居民点整理潜力指标体系
Table 1 Index system of rural residential land consolidation
potential
因素 Factor 指标 Index
农村居民人均纯收入 C1
Per capita net income of rural residents
地方财政预算收入 C2
Local financial budget revenues
经济因素 B1
Economic factors
全社会固定资产投资额 C3
Investments in fixed assets
单位耕地拥有劳动力 C4
Labor per unit cultivated land
农村二、三产业从业人员比重 C5
Proportion of employee of rural secondary
and thirdly industry
社会因素 B2
Social factors
县单位面积村庄个数 C6
Village number per unit area
地形因素 C7
Terrain factors
土地宜农性 C8
Land farming suitability
自然因素 B3
Natural factors
县域整理潜力指数 C9
Reclamation potential index of county
新增耕地潜在生产能力 C10
New cultivated land potential productivity
新增耕地实际生产能力 C11
New cultivated land actual productivity
效益因素 B4
Efficiency factors
工业用地出让最低价标准 C12
Minimum price standards for industrial
land price

因此, 选择单位耕地拥有的劳动力人数、农村二三产
业从业人员比重、县单位面积村庄个数作为社会指标。
(3)自然因素
由于部分县市横跨二级生态类型区, 研究区部
分县市包含部分丘陵地区, 自然因素对居民点整理
潜力的影响主要表现在: 一是居民点整理成本受地
形地貌的自然条件影响, 丘陵地区较平原地区居民
点整理投资水平一般要高, 同时还要严格控制保护
生态脆弱地区农村居民点整理, 采用县域平原占县
域面积比例量化; 二是整理后节约的土地, 平原地
区宜农性要高于丘陵地区, 该指标用评价单元耕地
比重量化。县域居民点按照户均国家标准核算能够
整理出的百分比 , 采用县域整理潜力指数表示。
(4)效益因素
农村居民点整理后产生的效益很大程度上影响
了开展居民点整理的积极性与潜力大小。选择该地
区新增耕地潜在生产能力、实际生产能力和工业用
地出让最低价标准分别表示影响整理后补充耕地质
量以及增加建设用地效益的因素。新增耕地潜在生
产能力用耕地综合生产力优势指数表示, 是耕地理
论单产和可实现单产的综合表征[1718]; 新增耕地实
际生产能力用耕地实际产能指数, 可以取单位耕地
面积的农业总产值和粮(棉、油)的人均生产量的平均
值得到; 工业用地出让最低价标准按照《全国工业
用地出让最低价标准》颁布的各县工业用地最低出
让标准取得。
结合太行山山前平原区农村居民点整理潜力指
标体系 , 收集并整理了整理潜力指标的原始数据 ,
研究区部分县(市)原始数据见表 2。
2.2 区域农村居民点整理潜力等级划分与阈值确定
为了对农村居民点整理进行有效的潜力分级 ,
结合现有研究成果[1920]以及太行山山前平原区特点,
根据整理潜力的大小, 将区域农村居民点整理潜力
表 2 部分县域农村居民点整理潜力指标数据
Table 2 Indicator data of rural residential land consolidation potential of some studied counties
地区
Area
C1
(Yuan·person1)
C2
(104 yuan)
C3
(104 yuan)
C4
(Person)
C5
(%)
C6
(Number)
C7
(%)
C8
(%)
C9
(%)
C10
(%)
C11
(kg·hm2)
C12
(Yuan·m2)
涿州市 Zhuozhou 7 270 146 243 1 075 620 2.82 49.01 1.83 100 61.18 64 43 2 072.09 168
高碑店市 Gaobeidian 6 266 33 358 425 772 2.72 52.49 1.64 100 62.92 64 40 2 074.52 144
定兴县 Dingxing 5 996 13 481 501 884 2.55 43.88 2.61 100 66.58 56 46 3 125.51 144
徐水县 Xushui 6 674 27 069 564 680 2.31 44.58 2.38 90 61.92 50 48 2 577.94 144
满城县 Mancheng 5 784 18 716 317 765 1.91 38.95 3.19 46 38.57 55 42 1 521.64 96
顺平县 Shunping 2 521 10 898 378 584 2.05 29.50 2.75 42 31.36 54 34 1 166.36 84
容城县 Rongcheng 6 752 13 847 266 587 2.44 48.22 2.47 100 65.99 60 47 2 819.75 96
清苑县 Qingyuan 6 183 13 268 520 605 2.71 41.24 3.26 100 69.70 57 47 2 658.22 96
望都县 Wangdu 4 498 11 056 272 903 2.66 30.58 2.18 100 70.04 57 53 3 254.49 96
蠡县 Lixian 6 588 15 088 259 189 2.75 44.17 2.81 100 70.59 64 47 2 388.16 144
定州市 Dingzhou 5 720 66 575 1 075 620 1.87 55.73 2.62 100 60.48 44 52 3 116.99 144
博野县 Boye 5 261 6 787 290 925 2.27 37.36 2.56 100 63.61 43 47 2 903.62 84
安国市 Anguo 6 736 20 491 657 834 3.04 51.48 2.45 100 67.66 51 47 2 724.34 144
曲阳县 Quyang 2 536 90 134 238 531 2.24 36.40 2.90 36 27.62 54 38 1 036.42 84
涞水县 Laishui 3 783 76 443 399 088 2.63 12.62 5.86 32 21.66 53 35 1 532.28 84
土地数据来源于《河北省土地调查统计年鉴 2008》, 经济数据来源于《河北农村统计年鉴 2011》。The land data was from Land Survey
Statistical Yearbook 2008 of Hebei Province, economic data was from Rural Statistical Yearbook 2011 of Hebei Province.
1170 中国生态农业学报 2013 第 21卷


划分为 3 个等级, 按照潜力等级由高到低分别对应
于优先整理区( )Ⅰ 、重点整理区( )Ⅱ 、适度整理区
( )Ⅲ 。将居民点整理潜力等级集合表示为: P={ ,Ⅰ , Ⅱ
}, Ⅲ 其中 ={Ⅰ 优先}, ={Ⅱ 重点}, ={Ⅲ 适度}, 计算关
联程度。区域农村居民点整理潜力指标经过标准化
处理后, 其中优先整理区、重点整理区和适度整理区
的潜力等级阈值分别为[0.7, 1]、[0.4, 0.7)和[0, 0.4)。
2.3 确定经典域、节域和待整理区域对象
2.3.1 经典域
根据农村居民点整理潜力指标阈值, 得到整理
潜力经典域分别为 R1、R2、R3, 如 R1表示为:
, , 0.7, 1
, 0.7, 1
( , , )
, 0.7, 1
R I c v1 i 1i
          
 
优先 农村居民人均纯收入
地方财政预算收入
工业用地最低出让价标准

(11)
2.3.2 节域
由农村居民点整理潜力等级阈值, 得到整理潜
力全节域为:
: , , 0, 1
, 0, 1
( , , )
, 0, 1
I V
R N c vp p i pi
          
 
农村居民人均纯收入
地方财政预算收入
工业用地最低出让价标准

(12)
2.3.3 待整理区域对象
结合太行山山前平原区农村居民点整理指标数
据, 定量评价太行山山前平原区农村居民点整理潜
力, 验证区域居民点整理潜力模型的有效性, 并利
用评价结果进行分析。根据公式(4), 整理潜力等级
划分区域用物元模型表示为:
0
1
2
12
, ,
,( , , )
,
j
j i i
P v
vR P c v
v
        
 
农村居民人均纯收入
地方财政预算收入
工业用地最低出让价标准

(13)
2.4 指标权重计算
结合各县市指标量值, 根据上述熵权计算公式
确定各指标的权重, 结果如表 3。
2.5 整理潜力关联度与等级评定
利用上述整理潜力关联度计算方法和表 3 的各
指标权重, 进行太行山山前平原区农村居民点整理
潜力的计算。以涿州市为例, 结果见表 4。
结合表 4的计算结果, 根据公式(10)可以判断涿
州市农村居民点整理潜力等级为 , Ⅰ 即优先等级。
同理, 得到太行山山前平原区全部地区的农村居民
点整理潜力等级(见图 1)。
表 3 居民点整理潜力指标熵权系数
Table 3 Entropy weight of indexes of rural residential land consolidation potential
潜力指标 Potential index C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12
熵权系数 Entropy weight 0.091 4 0.068 8 0.098 0 0.050 8 0.065 8 0.060 9 0.045 0 0.106 3 0.120 9 0.090 8 0.093 8 0.107 5

表 4 涿州市农村居民点整理潜力关联度
Table 4 Correlative degree of rural residential land consolida-
tion potential in Zhuozhou City
潜力指标
Potential index
K1(vi) K2(vi) K3(vi)
C1 0.000 1 1.000 0 1.000 0
C2 0.000 1 1.000 0 1.000 0
C3 0.000 1 1.000 0 1.000 0
C4 0.731 4 0.373 3 0.094 0
C5 0.2716 0.340 8 0.202 7
C6 0.9357 0.877 5 0.022 5
C7 0.000 1 1.000 0 1.000 0
C8 0.359 0 0.519 3 0.679 5
C9 0.000 1 1.000 0 1.000 0
C10 0.323 3 0.184 3 0.134 6
C11 0.129 6 0.175 0 0.328 6
C12 0.000 1 1.000 0 1.000 0
Kk(R0) 0.210 3 0.603 6 0.635 4

2.6 太行山山前平原区农村居民点整理潜力等级
优先整理区是农村居民点整理的重点区域, 主
要分布在石家庄周边以及首都周边的 13 个县市区,
涉及区域总面积 8 274 km2, 居民点面积 93 464 hm2。
这些地区农村人口非农化转移较快, 地形起伏度低,
开展居民点整理的自然条件好, 整理潜力较大; 县
域经济发达, 农民人均纯收入较高达 7 384元, 整理
资金易于筹集; 建设用地扩展速度快, 耕地后备资
源面积小, 是太行山地区开展居民点整理客观需求
最迫切的区域; 同时该地区发展较快, 建设用地指
标较少, 通过农村居民点整理节约出的土地置换到
城镇建设区, 为城镇建设发展拓展空间, 可为这些
地区带来更高的经济和效益因素。可先在优先整理
区进行整理试点, 建立整理的示范区, 以点带面推
动其他区域的整理工作。整理模式为强化中心村和
中心社区建设 , 推行城镇化引领型的空心村整理 ,
以及城乡建设用地增减挂钩的模式, 缓解中心城区
建设用地需求的问题。
重点整理区主要分布在保定市中部、石家庄市
南部以及邯郸市周边的 12个县市区, 涉及区域总面
积 6 904 km2, 居民点面积 80 950 hm2。这些地区受
经济发展条件的限制, 该级别地区的农村居民点用
地整理转化的效应较低, 适宜整理的程度仅次于优
第 9期 刘名冲等: 基于熵权可拓模型的农村居民点整理潜力研究 1171



图 1 太行山山前平原区农村居民点整理潜力等级图
Fig. 1 Grade map of rural residential land consolidation po-
tential in the plain by the side of Taihang Mountainous Area
先整理区。该区地势较为平坦, 耕地产出能力高, 整
理出的土地适宜于农业生产, 整理出的土地尽可能
转化为耕地, 解决耕地后备资源不足的问题; 整理
模式以迁村并点及闲置居民点复垦为主, 加强基础
设施建设, 大力发展农村经济, 增加农村居民点土
地的投入和产出, 拓宽整理资金的融资渠道, 待经
济发展到一定阶段, 再进行适度规模的整理, 拆迁
以后的原村址可以复垦为耕地。
适度整理区主要分布在太行山山前平原的南部
地区以及保定市西部的 13个县市区, 涉及区域总面
积 9 805 km2, 居民点面积 73 570 hm2。该级别整理
区以丘陵和平原组合地貌为主, 生态环境脆弱, 耕
地单位土地投入产出较低 ; 农村居民点布局分散 ,
经济落后, 农民人均纯收入较低, 仅为 4 829元, 城
镇化水平较低, 整理资金筹集较为困难, 整理潜力
最小。整理时序应逐步展开, 加大资金筹集力度, 整
理规模应与经济发展相适应, 避免盲目大规模进行,
可以采用散村归并和危房改造模式, 应加大该地区
生态环境脆弱区的保护, 整理出的土地因地制宜发
展林业和畜牧业, 提高经济发展水平, 修复当地的
生态环境。
3 讨论与结论
(1)定量评价区域农村居民点整理潜力对于区
域经济和社会发展具有重要意义, 本文将新增耕地
潜在生产能力、实际生产能力和土地出让最低价标
准纳入居民点整理潜力评价体系中, 完善了农村居
民点整理潜力评价指标体系, 评价结果可准确地反
映区域居民点整理潜力的限制因素, 避免只考虑居
民点整理投入而忽视整理后产生的收益。
(2)结合熵权理论, 根据潜力指标数据信息确定
权重, 增强了权重的客观性, 克服了指标权重确定
的主观性。同时利用可拓理论避免了经典数学的二
值约束, 提高了模型的可扩充性和灵活性。运用熵
权可拓模型, 既能对农村居民点整理潜力的单个影
响因素进行分析 , 又可以进行多指标的综合评价 ,
潜力等级结果与居民点整理潜力指标数据状况基本
一致, 表明该模型在区域农村居民点整理潜力评价
中具有较好的应用价值。
(3)针对太行山山前平原区农村居民点整理进
行实证研究, 不同区域农村居民点整理潜力差异较
为显著, 石家庄周边以及环北京 13个县市地区经济
和效益指标较高, 整理潜力的可实现程度较大, 可
优先进行整理, 保定中部、石家庄南部以及邯郸北
部 12个县市地区受经济和效益指标的影响, 整理潜
力较低, 邢台、邯郸南部以及保定西部 13个县市地
区受到经济、自然和效益因素的限制, 整理潜力最
低, 可进行适度规模的整理。在居民点整理中应结
合不同区域的经济和效益因素合理安排居民点整
理时序, 合理安排整理后土地用途, 取得居民点整
理最优效益。
(4)由于部分县市横跨 2 级生态类型区, 受到地
形因素限制, 对太行山山前平原区的整理潜力测算
结果准确性具有一定影响, 在后续研究中需对项目
区选取进行更深入的研究。在效益因素选取上, 对
城镇建设用地需求量、单位建设用地产值、城乡土
地置换政策等因素选取上有待进一步研究, 完善整
理潜力指标体系。
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