全 文 ：第3 0卷 , 第4期　 　　　　　　　　　　　光 谱 学 与 光 谱 分 析 Vol.30 , No.4 , pp943-948
2 0 1 0 年 4 月　　　　　　　　　　　 　Spectro scopy and Spectr al Analy sis April , 2010 　
基于花瓣的傅里叶变换红外光谱鉴别分类杜鹃属植物
罗庇荣1 , 刘　刚1＊ , 张玉宾1 , 周湘萍1 , 桑　林2
1.云南师范大学物理与电子信息学院 , 云南 昆明　650092
2.云南师范大学生命科学院 , 云南 昆明　650092
摘　要　利用傅里叶变换红外光谱(FT IR)技术结合适当的方法对杜鹃属植物不同亚属进行鉴别分类研究。
测试了 4 个亚属植物花瓣的红外光谱 , 结果显示同种植物花瓣的红外图谱 , 峰形相似;不同种植物花瓣的红
外光谱图在混合模区(1 500 ～ 1 200 cm -1)略有差异。为了进一步快速对其分类群进行鉴别 , 利用 OMNIC 软
件分层抽样建立 3 个光谱数据库 , 未知样品光谱分别与光谱数据库比较得出匹配数值进行鉴别。研究结果
显示此方法能够准确地鉴别分类 4 个亚属植物 , 这为大型的植物系统分类研究提供了一种潜在的方法。
关键词　傅里叶变换红外光谱;杜鹃花属;亚属;鉴别分类
中图分类号:O657.3　　文献标识码:A　　DOI:10.3964/ j.issn.1000-0593(2010)04-0943-06
　收稿日期:2009-05-10 , 修订日期:2009-08-20
　基金项目:国家自然科学基金项目(10764006)和云南省自然科学基金项目(2007A048M)资助
　作者简介:罗庇荣 , 1981年生 , 云南师范大学光学工程研究生　　＊通讯联系人　　e-mai l:gliu66@163.com
引　言
　　杜鹃属植物属于杜鹃花科 , 包含 1 000 余种 , 中国约 542
种 , 广泛分布于广西北部 、 四川西南部及贵州西部 、云南全
省和西藏南部[ 1] 。植物分类学是对植物分门别类 , 鉴别到种
的一门科学。在植物的进化过程中 , 它们之间的差异性不仅
包括植株 、种子等的外貌 、 形态 、解剖方面(例如陈训等人利
用扫描电镜对 5 种药用杜鹃种子形态观察可以明显辨别种间
差异[ 2]), 还包括分子结构 、类型等 , 不同植物所包含的分子
组分信息相互区别。因此化学分析分类方法可以用来促进改
善植物系统分类研究。应用于植物分类研究的化学分析方法
包括:呈色反应 、 色谱法 、紫外-可见光谱 、荧光光谱及质谱
分析等[3 , 4] 。随着生物分子技术的发展 , 以 DNA 分子遗传标
记应用在植物系统分类研究中得到了一定的发展 , 赵喜华等
研究了 11 种杜鹃花的 RAPD分类[ 5] , 然而这些方法分析步
骤繁琐 、耗时 、 费用高 , 而且通常须结合几种技术分析 。
傅里叶变换红外光谱技术具有用量少 、 快速 、 无损 、 高
灵敏度等优点。它是研究分子化学基团振动方式的一种常用
分析方法 , 不仅可以提供分子结构定性或定量的信息 , 而且
还可以给出生物大分子之间交感信息 , 因此傅里叶变换红外
光谱技术可以同时探测大分子混合物 , 如:蛋白质 、 脂肪 、
多糖以及核酸等。长期以来 , 红外光谱主要用于有机化合物
的组成 、结构鉴定 、 功能基团的定性分析工作;在定量方面 ,
红外光谱主要被用于与特定具有红外活性结构相关的组成或
者化合物的定量分析。红外光谱技术已广泛地应用在真菌鉴
别 、 微生物(细菌)鉴别[ 6] 、中药材鉴定 、 矿物研究[7]等领域。
此项技术在植物方面也有应用 , 如金丝桃属和三腺金丝桃属
植物叶进行红外光谱分析及其与分类群鉴定的相关性研
究[ 8] 、 软木材细胞壁类型的鉴别研究[9] , 以及某些植物叶子
细胞壁突变异种的研究[ 10] ;对杜鹃花植物叶片进行了红外
光谱研究[ 11] 。本文旨在基于花瓣光谱 , 检验傅里叶变换红外
光谱技术在植物系统分类研究中的应用潜能。选择杜鹃花属
植物的 4 个亚属植物花瓣做实验分析 , 然后利用 OMNI软件
分层抽样建立 3 个光谱数据库 , 未知样品光谱分别与光谱库
比较得出匹配数值进行鉴别。此法简单 、 快速 , 能够直观地
用数据给出未知光谱与光谱库之间的亲密程度。分层抽样建
立的光谱数据库具有一定程度的总体特征 , 健全的统计理论
保证了结果的准确性。类似的方法曾应用在红酒种类的鉴别
研究上[ 12] 。
1　实验部分
1.1　实验仪器
红外光谱仪为 BIO-RAD 公司的 FTS-40 傅里叶变换红
外光谱仪 , 硅碳棒光源 , MCT 探测器 , 扫描范围为 4 000 ～
400 cm -1 , 分辨率为 4 cm-1 , 扫描次数为 16 次。
1.2　研究材料及样品制备
　　实验所用 4 个亚属 8 种植物共 46 个花瓣样品均采自中
国科学院昆明植物研究所杜鹃园 , 所有花瓣样品分别来自不
同株杜鹃树上 , 其类属关系如表 1 所示。所有样品洗净 , 干
燥保存待测。实验时取少量花瓣实体研磨 , 再加入溴化钾搅
磨均匀 , 然后压片测红外光谱。
Table 1　Genera , subgenus and species of samples
属 亚属 种 代码
杜鹃属
羊踯躅亚属 羊踯躅羊踯躅
Y01-Y07
Y08-Y14
映山红亚属 锦绣杜鹃亮毛杜鹃
J01-J04
J05-J07
糙叶杜鹃亚属 腋花杜鹃富源杜鹃
X01-X05
X06-X08
常绿杜鹃亚属 马缨杜鹃狭叶缨杜鹃
M01-M09
M10-M17
1.3　光谱预处理及数据分析
测定得到 46 个花瓣样品的红外光谱图 , 利用红外光谱
专业软件 OMNI6.0 对实验所得光谱进行平滑 、 基线校正和
归一化预处理。
用 OMNI软件分层抽样建立 3 个光谱数据库。光谱库 1
由每一亚属随机选择的 3 条光谱组成(包括羊踯躅亚属:
Y01 , Y05 , Y12 株;常绿杜鹃亚属:M02 , M08 , M16 株;糙
叶杜鹃亚属:X01 , X05 , X08 株;映山红亚属:J02 , J04 , J06
株)。光谱库 2 是由上述每一亚属 3 个任意光谱的平均光谱
组成。光谱库 3 由每一亚属所有光谱的平均光谱组成。所有
花瓣样品的光谱作为总体 , 建立的光谱库作为抽样样本来研
究未知总体之构体与样本之间的亲密程度。利用 OMNI软件
的` sea rch 功能键对所有的未知光谱同 3 个光谱数据库进行
比较 , 得出各自的匹配数值(表 2～ 表 4 示)。
Table 2　Comparison of the unknown samples spectra with the library(Lib01)
including three random spectra of each variety
未知
样品
与羊踯躅亚属的匹配数值
Y01 Y05 Y12
与常绿杜鹃亚属的匹配数值
M02 M08 M16
与糙叶杜鹃亚属的匹配数值
X01 X05 X08
与映山红亚属的匹配数值
J02 J04 J06
Y01 100.0 84.00 83.92 70.04 76.26 78.33 86.07 83.32 84.66 86.37 81.67 79.79
Y02 94.83 84.18 85.27 70.28 76.16 77.01 86.11 83.38 84.61 86.83 81.71 80.15
Y03 90.95 88.35 85.73 73.26 77.95 77.02 85.29 82.44 83.78 86.11 81.43 80.09
Y04 90.18 91.29 87.26 76.62 80.55 78.14 84.30 82.28 82.77 86.34 82.44 80.06
Y05 84.00 100.0 85.06 72.10 75.24 73.36 80.74 78.69 79.05 81.67 78.25 74.51
Y06 89.47 88.25 86.19 73.38 78.22 77.31 85.27 82.69 83.84 86.65 82.00 80.37
Y07 90.87 89.15 86.43 75.41 79.66 77.60 84.80 82.39 82.94 87.03 83.20 80.46
Y08 89.43 82.55 84.53 62.95 69.25 71.21 82.68 79.52 81.17 85.17 79.93 76.89
Y09 91.25 83.37 83.61 68.16 72.98 74.99 83.54 80.66 82.01 84.20 80.83 77.92
Y10 92.16 82.51 82.60 64.17 69.76 72.49 83.92 80.69 83.17 85.93 81.13 77.58
Y11 90.86 83.46 84.67 70.78 76.28 76.39 87.28 85.39 85.29 85.19 84.38 79.65
Y12 83.92 85.06 100.0 73.27 76.01 76.64 78.83 76.22 75.83 79.38 76.90 75.37
Y13 87.99 87.23 92.23 73.52 77.09 78.20 85.35 83.25 83.69 85.96 83.03 79.02
Y14 91.63 85.54 86.80 70.08 75.85 74.68 85.56 82.98 84.04 86.86 83.22 79.63
M01 71.69 73.06 74.68 95.44 91.28 88.89 79.00 80.52 78.31 74.17 78.90 81.75
M02 70.04 72.10 73.27 100.0 91.31 88.81 77.45 78.93 76.52 73.11 77.78 79.98
M03 72.21 76.14 75.26 91.78 90.17 86.84 81.17 82.62 80.33 76.09 80.65 81.47
M04 71.65 72.01 72.73 88.77 88.99 86.37 78.81 80.25 78.22 75.93 79.44 77.79
M05 70.48 73.40 71.79 90.10 86.33 84.23 78.39 79.41 77.41 73.76 76.04 78.08
M06 72.15 70.83 70.62 82.00 83.89 79.80 79.33 80.01 78.53 76.61 77.59 76.68
M07 77.24 78.19 78.69 91.19 91.96 87.00 84.23 84.82 82.94 80.42 83.12 80.60
M08 76.26 75.24 76.01 91.31 100.0 89.75 82.92 84.19 81.79 79.84 82.57 79.84
M09 77.79 75.30 76.23 92.62 91.16 88.79 83.81 84.76 83.14 80.51 81.80 80.58
M10 81.90 75.19 76.52 80.88 86.35 87.01 84.01 84.14 82.43 80.10 78.92 80.15
M11 82.21 77.58 79.43 82.73 87.94 86.67 84.44 84.45 82.85 81.29 79.64 82.33
M12 81.96 75.63 77.24 84.08 90.13 89.82 83.45 83.20 82.21 81.59 80.93 83.63
M13 78.55 74.78 74.31 78.17 81.75 81.81 81.72 81.87 80.48 79.89 77.15 78.62
M14 77.10 75.58 74.22 86.44 86.00 86.19 79.44 80.17 78.50 76.30 75.90 78.21
M15 76.98 73.16 72.65 86.16 87.79 89.43 79.66 80.29 78.71 75.61 76.48 78.62
M16 78.33 73.36 76.64 88.81 89.75 100.0 80.26 80.36 78.80 75.67 78.01 79.96
M17 77.10 73.31 73.92 78.69 82.04 81.65 81.25 81.20 79.3 78.85 77.45 80.94
X01 86.07 80.74 78.83 77.45 82.92 80.26 100.0 98.31 97.81 88.56 88.40 86.17
X02 85.20 77.79 77.63 74.78 79.76 78.90 96.84 95.28 95.65 87.05 85.67 88.03
X03 83.17 75.59 73.84 71.37 78.43 77.73 97.29 96.90 97.00 84.14 85.87 82.63
944 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第 30 卷
续表 2
X04 83.57 77.57 75.16 76.49 81.88 78.79 98.31 98.94 98.96 87.35 89.47 88.02
X05 83.32 78.69 76.22 78.93 84.19 80.36 98.31 100.0 98.28 86.95 89.48 87.00
X06 78.41 73.98 70.76 71.28 76.71 71.92 91.95 93.27 94.08 81.78 82.93 80.62
X07 84.49 79.93 76.47 76.98 82.40 77.78 97.95 97.77 97.52 88.60 89.25 87.39
X08 84.66 79.05 75.83 76.52 81.79 78.80 97.81 98.28 100.0 87.29 89.47 86.83
J01 86.43 80.98 79.63 74.61 80.83 77.38 89.31 87.69 88.07 95.46 91.67 86.83
J02 86.37 81.67 79.38 73.11 79.84 75.67 88.56 86.95 87.29 100.0 90.51 86.75
J03 84.46 78.94 75.13 74.01 81.03 76.94 89.86 90.63 90.66 92.74 94.84 86.92
J04 81.67 78.25 76.90 77.78 82.57 78.01 88.40 89.48 89.47 90.51 100.0 87.07
J05 78.51 74.01 73.77 78.68 82.18 77.49 85.42 85.91 85.31 87.84 86.41 94.23
J06 79.79 74.51 75.37 79.98 79.84 79.96 86.17 87.00 86.83 86.75 87.07 100.0
J07 80.42 75.61 75.71 88.07 88.14 81.96 86.74 87.60 87.43 88.41 87.31 95.56
2　结果与分析
2.1　花瓣红外光谱特征分析
图 1是每一亚属所有花瓣样品的平均傅里叶变换红外光
谱图 , 其吸收峰形状位置基本一致。杜鹃花瓣的主要成分包
括:氨基酸 、 脂类 、 糖类 、 纤维素 、 多酚 、 天然花色甙类物
质 、黄酮类化合物等生物活性物质[13-15] 。红外光谱图上也定
性的反映了上述物质分子的组成和结构特征 , 其峰归属如
下:3 422 cm -1附近的吸收峰主要是羟基和氨基吸收的叠加;
2 927 和 2 855 cm -1附近的吸收分别为亚甲基 CH2 不对称与
对称伸缩振动;1 733 cm -1附近的吸收峰主要来自脂肪酸羧
基中的 C O 的伸缩振动;1 616 cm -1附近的吸收峰主要来
自 C C 骨架伸缩振动[16] ;1 520 cm -1附近为苯环的骨架
特征伸缩振动;在 1 500 ～ 1 200 cm-1范围内是蛋白质与多
糖的混合模 , 其间 1 444 cm -1为花色苷类物质和细胞壁中
CH3 基团 C—H 不对称变形振动以及氨基酸等化合物中的
N— H 变形振动[ 17 , 18] , 1 400和 1 372 cm -1分别为碳水化合
物和脂肪族化合物中 CH2 的不对称弯曲振动以及 CH 3 的对
称弯曲振动吸收。1 245 cm -1附近的吸收峰处是苯羟基和羟
酸类中 C—O键的伸缩振动[ 17] ;1 146 cm -1是碳水化合物 、
Fig.1　Average FTIR spectra of four
subgenuses from Rhododendron
a:Subgen.pentanthera(G.Don)pojarkova;
b:Sub gen.t sut su si(G.Don)pojarkova;
c:Subgen.pseudorhodorast rum sleumer;
d:Subgen.hym enabthes(Blume)K.koch
羧酸及其他高级酸酯类中 C—O 的伸缩振动引起的 , 也可能
为低级酸酯类如顺丁烯二酸脂的 C—O 伸缩振动[18] , 1 100
cm -1是苷类羟基伸缩振动峰和 C—O 键弯曲振动[ 19] ;1 070
cm -1附近的吸收峰主要产生于 O —H 的弯曲振动和 C—O —
C(纤维素中存在)的伸缩振动;1 035 cm -1附近的吸收峰可
能为芳环的卤代芳烃对称振动[ 19] ;900 ～ 750 cm-1间的吸收
峰主要由碳水化合物的糖环伸缩振动 , 其中 819 和 777 cm -1
处的吸收峰为芳烃中 C— H 的面外弯曲振动。
　　从各亚属的平均光谱的特征峰可看出 4 类大部分特征峰
的频率位置基本一致 , 它们的某些特征峰的峰形以及强度上
略有差异。在 1 520 cm -1处常绿杜鹃亚属(d)明显要强于其
他 3 类;1 445 和 1 400 cm -1附近处常绿杜鹃亚属(d)显示了
两个强度几乎一致的双峰而羊踯躅亚属(a)只显示了 1 400
cm -1一个单峰 , 其他 2 类却是 1 445 cm-1附近的峰较强;
1 325 cm -1处羊踯躅亚属(a)与映山红亚属(b)显示了明显的
弱峰而另外 2类光谱中不明显;以及羊踯躅亚属(a)缺失了
1 205 cm -1处的峰 , 其他 3 类此处显示为弱峰。为了全面客
观地对 4 类杜鹃花瓣的光谱进行鉴别 , 在全谱范围内未知光
谱与 3 个光谱库进行匹配区分。
2.2　匹配数值
利用 OMNI软件的` sea rch 功能键对所有 46 个花瓣样
品光谱(现在称未知样品光谱)同光谱库(Lib01 , Lib02 ,
Lib03)进行比较 , 软件自动得出匹配数值 , 数值的大小表示
彼此之间的亲密程度 , 数值越大表示匹配程度越好 , 数值
100.0 就表示完全匹配 , 每个未知样品的最大匹配数值加粗
表示(见表 2～ 表 4)。表 2 所示大多未知样品分别与各自的
类属关系亲密 , 只有常绿杜鹃亚属 13 号株(M13)显示与糙
叶杜鹃亚属关系亲密;表 3 和表 4 所示所有未知样品都分别
与各自的类属关系亲密。结果说明了用光谱图库 2 和 3
(Lib02 , Lib03)来进行归类效果要好于图库 1(Lib01)。各红
外光谱图定性反映了各花瓣样品之间物质分子的组成和结构
特征 , 它们之间差别细微 , 由分层抽样建立的 3 个图库都具
有一定程度的总体特征 , 其中图库 1(Lib01)是由每类属(层)
中随机抽取单个样品图谱组成的 , 而图库 2 和 3(Lib02 ,
Lib03)是平均光谱图库 , 很显然利用平均光谱图库 2 和 3
(Lib02 , Lib03)进行归类可以减小各种误差从而提高预测的
准确度 , 这与上述结果相吻合。
945第 4 期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析
Table 3　Comparison of the unknown samples spectra with the
library(Lib02)including the average of three spectra
sample of each variety
未知样品 与羊踯躅亚属的匹配数值
与常绿杜鹃亚
属的匹配数值
与糙叶杜鹃亚
属的匹配数值
与映山红亚属
的匹配数值
Y01 94.52 77.24 85.21 86.16
Y02 93.18 76.87 85.23 86.46
Y03 93.40 78.62 84.39 86.06
Y04 94.70 81.10 82.91 86.59
Y05 94.83 76.07 80.01 81.39
Y06 93.00 78.85 84.48 86.54
Y07 93.90 80.17 83.92 87.08
Y08 90.41 69.89 81.61 84.11
Y09 91.03 74.35 82.59 84.41
Y10 90.73 70.93 83.10 85.02
Y11 91.30 76.87 86.52 86.54
Y12 94.60 77.87 77.48 80.46
Y13 94.27 78.78 84.64 86.12
Y14 93.03 75.94 84.73 86.73
M 01 77.25 95.22 79.80 81.67
M 02 76.04 96.84 78.15 80.27
M 03 78.74 92.82 81.91 82.80
M 04 76.22 91.51 79.61 80.97
M 05 75.96 90.04 78.92 79.25
M 06 75.26 84.75 79.80 82.05
M 07 82.46 93.24 84.54 86.29
M 08 80.13 96.83 83.49 85.87
M 09 80.79 94.06 84.44 86.31
M 10 82.35 87.53 84.06 83.44
M 11 84.29 88.65 84.45 84.67
M 12 82.76 90.95 83.49 85.65
M 13 80.23 83.30 81.86 81.99
M 14 79.96 89.20 79.88 80.18
M 15 78.52 90.77 80.07 80.28
M 16 80.42 95.80 80.32 81.29
M 17 79.06 83.50 81.31 82.61
X01 86.56 82.70 99.32 91.93
X02 84.83 80.37 96.53 90.75
X03 82.04 78.26 97.67 87.77
X04 83.32 81.69 99.35 92.03
X05 83.96 83.73 99.47 91.53
X06 78.69 75.78 93.68 85.22
X07 84.95 81.69 98.35 92.18
X08 84.43 81.53 99.31 91.57
J01 87.09 80.20 88.93 95.11
J02 87.20 78.66 88.15 96.31
J03 84.13 79.88 90.95 95.19
J04 83.66 82.35 90.03 96.06
J05 79.74 82.24 86.11 93.56
J06 80.94 84.29 87.28 95.55
J07 80.91 88.89 87.67 94.40
Table 4　Comparison of the unknown samples spectra with the
library(Lib03)including the average of all spectra of
each variety
未知样品 与羊踯躅亚属的匹配数值
与常绿杜鹃亚
属的匹配数值
与糙叶杜鹃亚
属的匹配数值
与映山红亚属
的匹配数值
Y01 95.83 81.62 84.79 86.65
Y02 95.94 81.52 84.74 87.11
Y03 95.81 82.66 83.91 86.41
Y04 96.16 84.94 82.91 86.59
Y05 91.83 79.97 79.25 81.59
Y06 95.17 82.63 84.07 86.90
Y07 96.14 84.07 83.37 87.23
Y08 93.74 75.35 81.22 84.94
Y09 94.29 78.35 82.31 84.59
Y10 94.49 76.28 82.85 85.52
Y11 93.77 81.45 85.63 86.87
Y12 91.38 80.56 76.77 80.22
Y13 95.98 82.66 84.04 86.28
Y14 96.17 81.00 84.27 87.05
M01 76.37 95.26 78.54 81.17
M02 75.38 94.53 76.93 79.94
M03 78.38 94.42 80.59 82.46
M04 75.83 91.62 78.22 80.84
M05 75.27 92.90 77.68 79.11
M06 76.13 88.46 79.38 81.90
M07 82.71 96.01 83.39 85.93
M08 80.19 95.27 82.34 85.56
M09 81.26 95.92 83.60 86.10
M10 83.42 92.32 82.88 83.69
M11 85.38 93.70 83.34 84.77
M12 84.01 93.48 82.60 85.34
M13 81.36 89.05 80.77 82.16
M14 79.89 92.46 78.48 80.15
M15 78.67 92.79 78.66 80.40
M16 80.26 93.70 78.99 81.14
M17 80.41 89.25 80.40 82.48
X01 88.87 87.09 98.75 91.93
X02 87.26 85.30 96.54 91.13
X03 84.78 82.95 96.98 88.40
X04 85.95 86.06 99.39 92.40
X05 86.18 87.88 98.96 91.91
X06 81.09 79.58 96.04 85.50
X07 87.44 85.99 98.44 92.50
X08 87.13 85.96 99.14 91.90
J01 90.18 84.31 88.53 96.42
J02 89.94 83.37 87.85 96.40
J03 87.27 83.51 90.39 96.36
J04 86.17 85.07 89.26 95.83
J05 81.80 85.51 85.88 94.55
J06 83.09 87.17 87.23 94.61
J07 82.74 90.34 87.58 94.29
　　此方法达到预期鉴别分类的目的。为了得到更好的结
果 , 还可以增加更多的类属和样品个数建立大型数据库从而
提高预测的准确性和多样性。
946 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第 30 卷
3　结　论
　　利用傅里叶变换红外光谱对杜鹃花属植物 4 个亚属 46
个花瓣进行了测量 , 结果显示红外光谱特征峰出现的频率位
置基本一致 , 仅在峰形及相对吸收强度上略有差异。结合专
业光谱软件 OMNIC 建立光谱数据库 , 未知样品与光谱数据
库比较得出匹配数值归类 , 结果可以准确的鉴别分类 4 个亚
属。增加样品的类属与个数建立大型数据库 , 可以提高鉴别
的准确性和多样性。研究表明傅里叶变换红外光谱结合适当
的方法能够准确地鉴别分类植物系统 , 这为植物的鉴别分类
研究提供了一种快速 、 便利的方法。
参 考 文 献
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Differentiation of Rhododendron Based on the Infrared Spectra of Petals
LUO Bi-rong 1 , L IU Gang1＊ , ZH ANG Yu-bin1 , ZH OU Xiang-ping1 , SANG Lin2
1.Depar tment o f Phy sics and Electron Information , Yunnan Normal Univer sity , Kunming　650092 , China
2.Depar tment o f Life Sciences , Yunnan No rmal Univer sity , Kunming　650092 , China
Abstract　Severa l technique s w ere used to identify and classify plants.Mid-infrared spectr oscopy combined w ith appropriate
so ftwa re wa s used in an at tempt to differentiate differ ent subgenus from Rhododendron.Fourier transform inf rared (FT IR)
spectro scopy was used fo r obtaining v ibra tional spectra of 46 petals fr om Rhododendron.Very mino r differ ences we re observed
in the FT IR spectra among four subgenuse s.For the purpose o f r apid differentiation , libra ries o f spectra w ere created using sam-
ple s fr om each subgenus varie ty.Spectr a of unknow n sam ples we re r eco rded and com pared with those o f the libra ries and the
rate of affinity(the match va lue)was measured automa tica lly using the appropriate sof twar e(OMNIC).The results show ed that
petal samples f rom differ ent subgenus varieties can be differentia ted f rom each o ther.The study demonstr ate s that combining
FT IR spectro scopy with appropria te analy sis method can classify Rhododendron plants a t subgenus level.It o ffers a po tential
me thod fo r the tax onomic r esear ch on plants system.
947第 4 期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析
Keywords　Fourier transform infrared spectr oscopy;Rhododendron;Subgenus;Differentiation
＊Co rr esponding author (Received May 10 , 2009;accepted Aug.20 , 2009)　　
《光谱学与光谱分析》投稿简则
　　《光谱学与光谱分析》是由中国科协主管 ,中国光学学会主办 ,钢铁研究总院 、中国科学院物理研究所 、北京大学 、清华大学
共同承办的专业学术期刊。国内外公开发行 , 从2004 年起为月刊 ,大 16开本 , 2010 年仍为月刊 , 每期 288 页。《光谱学与光谱
分析》主要报道我国光谱学与光谱分析领域内具有创新性科研成果 ,及时反映国内外光谱学与光谱分析的进展和动态;发现并
培育人才;推动和促进光谱学与光谱分析的发展。为科教兴国服务。读者对象为从事光谱学与光谱分析的科研人员 、教学人
员 、分析测试人员和科研管理干部。
栏目设置和要求
1.研究报告　要求具有创新性的研究成果 , 一般文章以 8000 字(包括图表 、参考文献 、作者姓名 、单位和中文 、英文摘要 ,
下同)为宜。
2.研究简报　要求在前人研究的基础上有重大改进或阶段性研究成果 ,一般不超过 5000字。
3.评述与进展　要求评述国内外本专业的发展前沿和进展动态 , 一般不超过 10000 字。
4.新仪器装置　要求介绍新型光谱仪器的研制 、开发 、使用性能和应用 , 一般不超过 5000字。
5.来稿摘登　要求测试手段及方法有改进并有应用交流价值 , 一般以 3000 ～ 4000 字为宜。
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绍。文章有重大经济效益或有创新者 ,请说明 , 同时注明受国家级基金或国家自然科学基金资助情况。
2.来稿要观点明确 、数据真实可靠 、层次分明 、言简意明 、重点突出。来稿必须是网上在线投稿(含各种符号和外文字母大
写 、小写 、正体 、斜体;希腊字母 、拉丁字母;上角 、下角标位置应标清楚)。中文摘要以 300 字为宜 , 英文摘要以 2000 字符(相当
于 300个英文单词)为宜;另附关键词。要求来稿应达到“齐 、清 、定” ,中文 、英文文字通顺 ,方可接受送审。
3.为了进一步统一和完善投稿方式 、 缩短论文发表周期 , 本刊在 2007 年 7 月 1 日以后 , 不再接收以邮寄方式或 e-mail方
式的投稿 , 只收网上在线投稿。严禁“一稿两投” 、“一稿多投” , 一经发现 ,取消三年投稿资格。
4.文中插图要求完整 , 图中坐标 、 线条 、 单位 、 符号 、 图注等应标注准确 、 完整。 图幅大小:单栏图 7.5cm(宽)×6cm
(高);双栏图:14cm(宽)×6cm(高);图中数字 、图题 、 表题全部用中文 、英文对照 , 图中数字 、中文 、英文全用 6 号字(另请备一
份合格的图附在文章的后边)。
5.文中出现的单位必须按“中华人民共和国计量标准”及有关 GB 标准规定缮写。物理量符号一律用斜体 , 单位符号和词
头用正体字母。
6.名词术语 ,请参照全国科学技术名词规定缮写。
7.参考文献 ,采用顺序编码制 ,只列主要文献;以 15 ～ 20 条为宜。内部资料 、私人通讯 、未经公开发表的一律不能引用。
日文 、俄文等非英文文献 , 请用英文表述;中文文献和中文图书采用中 、英文对照表述 , 文献缮写格式请参照本刊。
8.请在投稿第一页左下角写明投稿联系人的电话和两个 e-mail , 以便及时联系。
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月内编辑部没收到修改稿 ,将视为自行撤稿处理。
2.有重大创新并有基金资助者可优先发表;不录用的稿件 ,编辑部将尽快通知作者 ,底稿一律不退 , 请自留底稿。
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948 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第 30 卷