全 文 :5卷 第 4期
9 7年1 2月
生 态 农 业 研 究
ECO—AGRICULTURE RESEARCH
VoI.5
Dec.
No.4
I997
河北省3种农作物气象受灾程度分级与灾害损失率分区的研究*
(河北师范大学 石家庄 050016)
型盎扯
(中国人民保险公司河北分公司 石家庄 050051)
郭迎春
(河北省气候中心
闰宜玲
石家庄 050021)
埔 翼 灾害损失率甘算是农作物保险费率确定的基础。研究设计牲太系坑理论的。分解一协
调 技术为指导,对河北省冬小麦、玉米、棉花气象受灾程度分数和灾害损失率分区。多年平均
灾害损失率分区为基本控制层,采用类型区捌分体系,且牲单元归并法捌分分区;多年平均灾
害损失率为基础控制层,采用多年平均灾害损失率指标计算.反映灾害损失率的宏观分布规律
和微观空间分布差异,使区域费卓确定更加准确、合理。
关麓调 农作物 气象受灾程度分数 灾害损失率分区
Classiflcatloa of meteorologkal e~amlty degree tot three crol~ and division of calamity loss
rateInHebei Province-LiuLlan,WangWei(HebeiNormalUniversity,s hijiazhuang 050015),
Liu Dongdu(Hebei Branch of People’s Insurance Company,Shljiazhtmng 050051),Guo
Yingchun,Yan Yiling(Hebei Climatic Center,Shijlazhuang 050021), ,1997,5(4):
36~39.
Al~tract Calamity loss rate is the base for calculauon of insurance premium.The technique
of “resolve—coordinate of large system theory was used in classification of meteorological
calamity degree of winter wheat,maize and cotton and regional division of calamity loss rate in
Hebei Province.For the purposes of rationaly and correctly determining regio.al calamity loss
rate,regional division of the pereanial average calamity loss rate was used as the bastc control
layer and the classifcation system of regio.al type and unit merging was used to conduct the
regional division;while the perennhl average calamity loss rate was utiliged as the calculation
index to reflect the macro—and micro—space distribution of calamity losFJ.
Key wor~ Crops,Classification of meteorolclgical calamity,Regional division of caLamity loss
,
rate
农业保险是保险事业的重要领域之一,是提高整个农业生产水平的重要组成部分和
农业发展总链条中的重要环节。目前我国农业保险工作中保险费率、赔付率等决策过程基
-河北省科委资助项目部分内容。
本文于1997年 1月16日收到,1997年4月3日改回
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第4期 刘 濂等:河北省3种农作物气象受灾程度分缎与灾害损失率分区的研究 37
本依靠经验和协商,主观随意性较大,缺少 撑 依据。本研究设计以大系统理论的“分解一
协调”技术为指导,对河北省冬小麦、玉米、棉花气象受灾程度分级和灾害损失率分区 其
功能由2个控制层组成,多年平均灾害损失率分区为基本控制层,多年平均灾害损失率为
基础控制层。为农业保险费率、赔付率等决策过程提供了定量依据,具有科研和实践意义。
1 农作物气象受灾程度分级
为促进农业保险业的发展,迅速、合理、准确地核定气象灾害造成的损失,科学地确定
灾害损失赔付率,首先要定量计算气象灾害对农作物损失程度。同一灾害条件下,不同农
作物的抗灾能力不同。如冬小麦灌浆期发生干热风灾害,对冬小麦产量有影响,而对幼苗
期玉米和棉花影响则不太大。因此,对干热风灾害只确定冬小麦指标。同一农作物不同时
期抗灾和恢复能力也不同 确定农作物气象受灾程度时,首先将作物全生育期划分为前期
(营养生长期)、中期(生殖生长期)、后期(产量形成期)。为便于与同期气象资料统计应用,
时段以旬划分。根据不同农作物不同时期的抗灾能力划分为轻、中、重3个受灾级别,然后
确定农作物遭受某种最重灾害的最大减产成数,并以此为减产上限,根据灾害发生的种
类、程度及农作物抗灾能力,分档递减减产成数。如根据农作物抗雹灾能力及对产量的影
响,3种农作物均基本绝收,确定冬小麦、玉米、棉花受雹灾的最大减产成数为9成,每级
划定为1.0成。分级均根据农作物所处时期及灾害发生程度而递减。
为便于计算机识别和计算,农作物全生育期前、中、后期定为1、2、3;灾害等级轻、中、
重定为1、2、3 农作物减产成数由轻到重定为0.1~0.9。为了科学地确定灾害损失赔付
率,以农作物受灾后减产的成数为农作物受灾程度划定标准。常年(或近几年)平均单产确
定为100,减产1成即10 ,其余类推。冬小麦、玉米、棉花3种农作物遭受涝灾、风灾、雹
灾和干热风灾减产成数确定如下:
衰1 毒小麦、玉米、棉花受涝灾藏产成数
Tab.1 The influence of flooding on crop yield
涝 灾 涝灾对冬小麦、玉米、棉
花的影响均划分为 9个等级,根
据其抗涝灾能力及对产量影响,
确定冬小麦受涝灾最大减产成数
为5成,每级翅I定为0.5成{玉米
受涝灾最大减产成数为6成,每
级划定为 0.6成;棉花受涝灾最
大减产成数为l0成,每级划定为
L 0成(见表1),减产成数变幅由涝灾发生程度确定。
风 灾 风灾对冬小麦、玉米、棉 衰2毒小麦、玉米 棉花受风灾藏产成数
花的影响均划分为 9个等级,根 Tab一2 Influence ofwind calamity on crop yield
据其抗风灾能力及对产量影响,
确定冬小麦和玉米受风灾最大减
产成数为5成,每级划定为 0.5
成;棉花受风灾最大减产成数为
4成,每级划定为 0.4成(见表
2),减产成数变幅由风灾发生程
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38 生 态 农 业 研 究 第5卷
度确定。
雹 灾 雹灾对冬小麦、玉米、棉花的影响均划分为9个等级,根据其抗雹灾能力及对产
量影响,确定3种作物受雹灾减产成数相同,最大为9成,每级划定为1.0成(见表3),减
产成数变幅由雹灾发生程度确 表3冬小麦 玉米、柿花受雹灾减产成敷
定。 Tab·3 Influence of hail calamity On crop yield
干热风灾 干热风灾对冬小麦灌
浆一成熟期造成危害。弱、中、重干
热风灾分别使冬小麦减产 0.5
成、0.5~1.0成、1.O~2.0成。
2 农作物多年平均灾害损
失率计算与分区
表
Cr
作op s l d ex。 i 。盏ed
。 。 岳
2.1 农作物多年平均灾害损失率计算
灾害损失率是确定农作物保险费率的基础。农作物灾害损失率计算式为:
s: ×100% (1)
n 】
式中,S为农作物灾害损失率,A 为无灾条件下农作物单位面积产量, 为受灾条件下农
作物单位面积产量。灾害损失率定量反映了灾害对农作物产量(或收入)影响的程度,而多
年平均灾害损失率指标以其稳定性强的突出特征成为制定保险费率的基础。目前保险公
司制定纯保险费率的计算式为:
R=B×(1+垂) (2)
式中,R为纯保险费率;B为保险金额损失率;垂为稳定系数,反映损失率的离散程度。根
据上述公式,确定多年平均灾害损失率(均值)为制定纯保险费率的基本指标,稳定系数为
辅助指标。多年平均灾害损失率(均值)计算式为: ’
Sm一∑ (3)
式中,Srn为多年平均灾害损失率,Sai为第 年年度灾害损失率, 为统计年数。
稳定系数计算式为:
垂=未×1o (4)
其中:
(Sai-Sm)Z (5)
本研究运用计算机管理系统计算了河北省147个县(市)的多年平均灾害损失率和稳
定系数,并经种植业区划修订得出10种多年平均灾害损失率和稳定系数的计算结果。
2.2 多年平均灾害损失率分区
2.2.1 分区原理
多年平均灾害损失率分区采用类型区划分体系,即同一类型区域在地理空间上可重
复出现,既保证了每个独立区域具有较大的空间范围,满足区域农作物保险费率制定的要
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求,反映出灾害损失率宏观分布规律,叉能刻划出灾害损失率较微观的空间分布差异,使
区域农作物保险费率确定更加准确、合理
2,2.2 分区方法与依据
多年平均灾害损失率分区采用单元归并法,以各计算单元(县、市)所属的多年平均灾
害损失率级别为基本依据,参照各种灾害空间分布的宏观规律和各单元自然地理特征的
一 致性,将地理空间上相邻、灾害损失率级别相同或相近、灾害和自然地理特征一致的单
元归并为同一区域。区域灾害损失率级别依据众数原则确定。
2,2,3 分区结果 ‘
依据上述原理、方法与依据,划分了河北省10种多年平均灾害损失率分区(如表4),
并据此编制了10幅河北省10种多年平均灾害损失率分区图,基本反映出灾害损失率宏
观分布规律与微观空间分布差异,为更准确与合理确定区域农作物保险费率提供了科学
依据。
衰4 河北省冬小麦千热风灾多年平均灾害损失率分区
Tab.4 Regionization of the damages to winter wheat by hot and dry wind
E 辨 月 #( ) ☆ ( ) E 辨 } ( ) ( 】
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承鲁市承鲁县 彝城县豢礼县丰宁县 广平县蓖县正定县栾城县薯 县
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巨唐县武强县
致谢 李双成、王守一、垒国玉、李生志、张晓平、王 键、严正峰、高伟明同志参加了本项
研究,谨表谢意。
参 考 文 献
河北省寝业区划办公室.河北省种植业医捌.石家庄 :河北科学技术出板社,1988.
帕 ·克·雷著-王 友译.农业保险.长沙:湖南人民出版社.1989.
李存山著.棉花种植雹灾保险研究.北京:海洋出版社,1993.
河北省气象局.河北省农业气候及其区划.北京:气象出版杜-1988.
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