全 文 ：深圳福田红树林植被碳储量和净初级生产力
彭聪姣１，２　 钱家炜１　 郭旭东１　 赵何伟１　 胡娜胥１　 杨　 琼３　 陈长平２　 陈鹭真１∗
（ １滨海湿地生态系统教育部重点实验室 ／厦门大学环境与生态学院， 福建厦门 ３６１１０２； ２厦门大学生命科学学院， 福建厦门
３６１１０２； ３内伶仃⁃福田国家级自然保护区管理局， 广东深圳 ５１８０４０）
摘　 要　 红树林是滨海湿地“蓝碳”的主要类型之一．准确和定位评估不同植物群落的固碳能
力，对于红树林保育管理和恢复造林具有指导作用．本研究对深圳福田红树林 ４种代表性群落
（白骨壤群落、秋茄群落、海桑群落、无瓣海桑群落）的各个植被碳库组分（乔木植物生物量碳
库、林下灌丛碳库、呼吸根碳库、枯立木碳库、枯倒木碳库和枯枝落叶层碳库等）进行调查，计
算各群落的植被碳储量，并通过生长增量⁃凋落物产量法计算得到各群落的净初级生产力．结
果表明： 白骨壤群落、秋茄群落、海桑群落和无瓣海桑群落的植被碳储量分别为 ２８．７、１２７．６、
１００．１、７３．６ ｔ Ｃ·ｈｍ－２，各群落的净初级生产力分别为 ８．７５、７．６７、９．６０、１１．８７ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．
位于深圳市中心的福田红树林，每年固定大气 ＣＯ２高达 ４０００ ｔ．本研究结果将为红树林“蓝碳”
碳汇功能的评估提供理论指导，并为我国红树林碳汇林建设提供依据．
关键词　 红树林； 碳储量； 生物量； 净初级生产力； 凋落物
Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋｓ ａｎｄ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ，
Ｃｈｉｎａ． ＰＥＮＧ Ｃｏｎｇ⁃ｊｉａｏ１，２， ＱＩＡＮ Ｊｉａ⁃ｗｅｉ１， ＧＵＯ Ｘｕ⁃ｄｏｎｇ１， ＺＨＡＯ Ｈｅ⁃ｗｅｉ１， ＨＵ Ｎａ⁃ｘｕ１， ＹＡＮＧ
Ｑｉｏｎｇ３， ＣＨＥＮ Ｃｈａｎｇ⁃ｐｉｎｇ２， ＣＨＥＮ Ｌｕ⁃ｚｈｅｎ１∗ （ １Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｃｏａｓｔａｌ
ａｎｄ Ｗｅｔｌａｎｄ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ／ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ ｔｈｅ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｘｉａｍｅｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｘｉａｍｅｎ
３６１１０２， Ｆｕｊｉａｎ， Ｃｈｉｎａ； ２Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｘｉａｍｅｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｘｉａｍｅｎ ３６１１０２， Ｆｕｊｉａｎ，
Ｃｈｉｎａ； ３Ｎｅｉｌｉｎｇｄｉｎｇ⁃Ｆｕｔｉａｎ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｓｅｒｖｅ， Ｓｈｅｎｚｈｅｎ ５１８０４０， Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ， Ｃｈｉｎａ） ．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｍａｎｇｒｏｖｅｓ ａｒｅ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｃｏａｓｔａｌ ｂｌｕｅ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋｓ． Ｔｈｅ ａｃｃｕｒａｔｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｎ
ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ｐｌａｎｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｗｏｕｌｄ ｇｕｉｄｅ ｔｈｅ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，
ａｆｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ． Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋｓ ｏｆ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｍａｎ⁃
ｇｒｏｖｅ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ， ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ Ａｖｉｃｅｎｎｉａ ｍａｒｉｎａ， Ｋａｎｄｅｌｉａ ｏｂｏｖａｔａ， Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ， ａｎｄ
Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ ｉｎ Ｆｕｔｉａｎ Ｎａｔｕｒｅ Ｍａｎｇｒｏｖｅ Ｒｅｓｅｒｖｅ ｉｎ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ， Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｏｆ Ｃｈｉｎａ．
Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋ ｃｏｎｓｉｓｔｅｄ ｏｆ ｌｉｖｉｎｇ ｔｒｅｅｓ （ａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄ ａｎｄ ｂｅｌｏｗｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ）， ｕｎｄｅｒ⁃
ｓｔｏｒｙ， ｐｎｅｕｍａｔｏｐｈｏｒｅ， ｓｔａｎｄｉｎｇ ｄｅａｄ ｔｒｅｅｓ， ｆａｌｌｅｎ ｄｅａｄ ｔｒｅｅｓ ａｎｄ ｌｉｔｔｅｒ ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ． Ｔｈｅ
ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ （ＮＰＰ） ｗａｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｌｉｔｔｅｒｆａｌｌ ａｎｄ ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ ｔｈｅ
ｓａｍｅ ｙｅａｒ ｏｆ ｅａｃｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ． Ｏｕｒ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋｓ ｆｏｒ Ａ． ｍａｒｉｎａ，
Ｋ． ｏｂｏｖａｔａ， Ｓ． ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ， ａｎｄ Ｓ． ａｐｅｔａｌａ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｗｅｒｅ ２８． ７， １２７． ６， １００． １， ａｎｄ ７３． ６
ｔ Ｃ·ｈｍ－２， ａｎｄ ｔｈｅ ＮＰＰ ｗｅｒｅ ８．７５， ７．６７， ９．６０， ａｎｄ １１．８ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１， ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ｔｈｅｒｅ⁃
ｆｏｒｅ， ａｃｔｉｎｇ ａｓ ｕｒｂａｎ ｆｏｒｅｓｔｓ， Ｆｕｔｉａｎ ｍａｎｇｒｏｖｅｓ ｉｎ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ ａｓｓｉｍｉｌａｔｅｄ ａｂｏｕｔ ４０００ ｔ ＣＯ２·ａ
－１ ．
Ｔｈｅｓｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｇｕｉｄａｎｃｅ ｆｏｒ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｂｌｕｅ ｃａｒｂｏｎ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ， ａｎｄ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｔｈｅ
ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎ ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｍａｎｇｒｏｖｅ； ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋ； ｂｉｏｍａｓｓ； ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ； ｌｉｔｔｅｒｆａｌｌ．
本文由国家自然科学基金项目（３１２７０５８１）、福建省自然科学基金项目（２０１３Ｊ０１１４５）和深圳城市管理局科研项目（２０１４０６）资助 Ｔｈｉｓ ｗｏｒｋ ｗａｓ
ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ （３１２７０５８１）， ｔｈｅ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｏｆ Ｆｕｊｉａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｏｆ Ｃｈｉｎａ （２０１３Ｊ０１１４５）
ａｎｄ Ｕｒｂａｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ Ｍｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｙ （２０１４０６） ．
２０１６⁃０１⁃０４ Ｒｅｃｅｉｖｅｄ， ２０１６⁃０４⁃２７ Ａｃｃｅｐｔｅｄ．
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｌｕｚｈｅｎｃｈｅｎ＠ ｘｍｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
应 用 生 态 学 报　 ２０１６年 ７月　 第 ２７卷　 第 ７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｊａｅ．ｎｅｔ
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｊｕｌ． ２０１６， ２７（７）： ２０５９－２０６５　 　 　 　 　 　 　 　 　 ＤＯＩ： １０．１３２８７ ／ ｊ．１００１－９３３２．２０１６０７．０２９
　 　 自工业革命以来，由于化石燃料的燃烧和土地
利用方式的改变等人类活动的影响，大气中 ＣＯ２浓
度增加了 ４０％［１］ ．全球气温升高成为近几十年来各
国政府和科学家共同关注的问题．应对气候变化，一
方面要减少温室气体的排放，另一方面要增加自然
生态系统的碳汇能力［２］ ．目前，已知全球由光合作用
固定的碳（“绿碳”）中，４５％的碳储存在陆地生态系
统，另外 ５５％储存在海洋中 （“蓝碳”， ｂｌｕｅ ｃａｒ⁃
ｂｏｎ） ［３］ ．红树林、盐沼和海草床是滨海湿地“蓝碳”
的主要类型．生长在热带与亚热带地区海岸潮间带
滩涂上的红树林，具有防浪护堤、促淤造陆、为候鸟
提供中转站和食物、生态旅游等生态功能［４－５］ ．单位
面积红树林比亚热带盐沼、热带海草床、热带湿润常
绿森林、热带泥炭沼泽森林等储存了更多的碳，是热
带地区含碳量最高的森林之一［６－７］ ．植被的净初级生
产力（ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ，ＮＰＰ）是绿色植物在单
位时间、单位面积上经光合作用产生的有机物总量与
自养呼吸消耗量之差，它不仅是反映植物自身活动的
重要因素，也是评定生态系统碳源、碳汇效应的主要
因子［８］ ．由于叶片较高的 ＣＯ２同化速率（通常在 ５～２０
μｍｏｌ·ｍ－２·ｓ－１，最高超过 ２５ μｍｏｌ·ｍ－２·ｓ－１），红树
林又是高生产力的森林［７］ ．
深圳福田红树林是我国唯一一个在城市腹地的
国家级自然保护区，其红树林林地面积约 １００ ｈｍ２，
兼具了城市森林和滨海湿地“蓝碳”碳汇的双重身
份．本研究通过对保护区内主要红树植物群落进行
群落调查和生物量测定，获得不同群落的植被碳储
量，并通过年度群落的生长增量和凋落物产量计算，
获得植物群落的净初级生产力，探讨了深圳湾福田
红树林作为“蓝碳”碳汇和城市森林的重要价值．
１　 研究地区与研究方法
１􀆰 １　 研究区域概况
深圳福田红树林自然保护区 （ ２２° ３１′ Ｎ、
１１４°０５′ Ｅ）位于深圳湾东北侧，南与香港米埔沼泽
保护区隔海相望．保护区内红树林的面积为 １００
ｈｍ２ ．该地区属亚热带海洋性季风气候，雨季为每年
的 ３—９月，年均降水量 １９６２ ｍｍ，平均气温 ２２． ５
℃，年均日照时数 ２１３４ ｈ．潮汐为不规则半日潮，平
均潮差 １．３６ ｍ（香港天文台，ｈｔｔｐ： ／ ／ ｇｂ．ｗｅａｔｈｅｒ． ｇｏｖ．
ｃｎ）．深圳福田红树林的主要群落类型有白骨壤（Ａｖｉ⁃
ｃｅｎｎｉａ ｍａｒｉｎａ）群落、秋茄（Ｋａｎｄｅｌｉａ ｏｂｏｖａｔａ）群落、
海桑（Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ）群落和无瓣海桑（Ｓ． ａｐｅ⁃
ｔａｌａ）群落等．
１􀆰 ２　 研究方法
１􀆰 ２􀆰 １样地设置 　 在保护区的试验区内，选择成熟
的白骨壤、秋茄、海桑和无瓣海桑 ４种代表性群落类
型设立固定样地．每种群落设置 ３ 个 １０ ｍ×１０ ｍ 的
固定样方作为重复．样地分布情况如图 １ 所示，各群
落样地分布的潮位十分接近．根据保护区科考报告，
确定各群落的年龄．在每个样地内分别随机设置 ３
个 １ ｍ×１ ｍ的小样方作为水平样，在小样方内采集
表层土壤样品，测定土壤含水量、土壤容重、土壤盐
度和土壤质地［９］ ．群落年龄和土壤性质如表 １所示．
图 １　 样地分布示意图
Ｆｉｇ．１　 Ｓｋｅｔｃｈ ｍａｐ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｓｉｔｅｓ．
Ｋｏ： 秋茄群落 Ｋａｎｄｅｌｉａ ｏｂｏｖａｔａ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ； Ａｍ： 白骨壤群落 Ａｖｉｃｅｎ⁃
ｎｉａ ｍａｒｉｎａ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ； Ｓｃ： 海桑群落 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ；
Ｓａ：无瓣海桑群落 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ． Ⅰ：光滩及水域 Ｂａｒｅ
ｆｌａｔ ａｎｄ ｗａｔｅｒ； Ⅱ： 池塘 Ｐｏｎｄ； Ⅲ： 硬地 Ｈａｒｄ ｇｒｏｕｎｄ； Ⅳ： 红树林
Ｍａｎｇｒｏｖｅ．
表 １　 福田红树林各群落年龄和土壤因子
Ｔａｂｌｅ １　 Ａｇｅ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｅａｃｈ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｉｎ Ｆｕｔｉａｎ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｓｅｒｖｅ
群落类型
Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ
ｔｙｐｅ
缩写
Ａｂｂｒｅｖｉａｔｉｏｎ
年龄
Ａｇｅ
土壤因子 Ｓｏｉｌ ｆａｃｔｏｒ
含水量
Ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔ
（％）
容重
Ｂｕｌｋ ｄｅｎｓｉｔｙ
（ｇ·ｃｍ－３）
盐度
Ｓａｌｉｎｉｔｙ
质地
Ｔｅｘｔｕｒｅ
白骨壤 Ａｖｉｃｅｎｎｉａ ｍａｒｉｎａ Ａｍ ７０ ６０．９±０．５ａ ０．５１±０．０１ｂ ２３．１±０．６ａ 粉砂质粘壤土 Ｓｉｌｔｙ ｃｌａｙ ｌｏａｍ
秋茄 Ｋａｎｄｅｌｉａ ｏｂｏｖａｔａ Ｋｏ ２３ ５９．１±１．１ａｂ ０．５５±０．０３ａｂ １６．３±０．７ｂ 粉砂质粘壤土 Ｓｉｌｔｙ ｃｌａｙ ｌｏａｍ
海桑 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ Ｓｃ ２１ ５８．０±１．７ａｂ ０．５９±０．０３ａｂ １７．２±１．２ｂ 粉砂质粘壤土 Ｓｉｌｔｙ ｃｌａｙ ｌｏａｍ
无瓣海桑 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ Ｓａ ２１ ５５．１±１．５ｂ ０．６３±０．０３ａ １７．０±１．３ｂ 粉砂质粘壤土 Ｓｉｌｔｙ ｃｌａｙ ｌｏａｍ
同列不同字母表示各物种间差异显著（Ｐ＜０．０５）Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｍａｌｌ ｌｅｔｔｅｒｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ａｍｏｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ａｔ ０．０５ ｌｅｖｅｌ．下同
Ｔｈｅ ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ．
０６０２ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
表 ２　 福田红树林各群落结构特征
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｅａｃｈ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｉｎ Ｆｕｔｉａｎ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｓｅｒｖｅ
群落类型
Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ
ｔｙｐｅ
平均胸径
Ｍｅａｎ ｄｉａｍｅｔｅｒ ａｔ
ｂｒｅａｓｔ ｈｅｉｇｈｔ （ｃｍ）
平均树高
Ｍｅａｎ ｈｅｉｇｈｔ
（ｍ）
植株密度
Ｐｌａｎｔ ｄｅｎｓｉｔｙ
（ ｔｒｅｅ·ｍ－２）
叶面积指数
Ｌｅａｆ ａｒｅａ ｉｎｄｅｘ
白骨壤 Ａｖｉｃｅｎｎｉａ ｍａｒｉｎａ １６．３±０．４ａ ５．８±０．２ｃ ０．１０±０．０１ｃ ２．０４±０．３７ａ
秋茄 Ｋａｎｄｅｌｉａ ｏｂｏｖａｔａ ８．７±０．１ｂ ８．５±０．３ｂ ０．５８±０．０３ａ １．５８±０．２６ａｂ
海桑 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ １６．８±０．４ａ １０．２±０．２ａ ０．２５±０．０２ｂ １．２５±０．１１ｂ
无瓣海桑 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ １８．７±１．７ａ １０．９±０．５ａ ０．１５±０．０２ｃ １．２０±０．２０ｂ
１􀆰 ２􀆰 ２群落调查　 在上述 ４ 个群落中的固定样地进
行群落结构调查，调查方法严格按照文献［１０］进行．
运用每木检尺法测定每个样方中所有植株的胸径、
树高、冠幅．用鱼眼镜头拍摄群落冠层图像，然后利
用 Ｓｉｄｅｌｏｏｋ 和 ＧＡＬ 软件分析图像获得冠层的叶面
积指数（ＬＡＩ）．各样地群落结构特征如表 ２所示．
１􀆰 ２􀆰 ３植物生物量碳储量　 按照文献［１０］的指导方
法，对各群落的乔木植物生物量碳库（包括活的乔
木地上部分和地下部分）、林下灌丛碳库、呼吸根碳
库、枯立木碳库、枯倒木碳库、枯枝落叶层碳库分别
进行调查．
１）乔木植物生物量碳库．对样方内胸径≥３ ｃｍ
的所有树木，记录其胸径、树高和冠幅．并采集植物
成熟的叶片、树枝和树根带回实验室烘干研磨后在
Ｖａｒｉｏ ＥＬⅢ元素分析仪上分析各个组分的碳含量．选
择以往研究中福田红树林区成熟红树植物的异速生
长方程，计算样方内每棵树木的生物量（表 ３）．根据
异速生长方程分别计算每棵树木叶片、树枝、树皮、
主干、花果和根的生物量，乘以各组分相应的碳含
量，把各个组分的总碳储量值相加除以样方面积，获
得该样方内乔木生物量碳储量（ｔ Ｃ·ｈｍ－２）．
２）林下灌丛生物量碳库．在各个群落的林下生
长着老鼠簕植株．在每个固定样方内设置 ３ 个
０．５ ｍ×０．５ ｍ的小样方，调查老鼠簕生物量碳库．统
计每个小样方内老鼠簕的株数和高度，并计算出每
个固定样方内的老鼠簕密度．采集 ３０ 株不同高度的
老鼠簕，收获根、茎、叶，计算每个固定样地内的老鼠
簕各组分生物量．把老鼠簕各组分的平均生物量乘
以相应的碳含量，获得该样方内的老鼠簕生物量碳
储量（ｔ Ｃ·ｈｍ－２）．
３）呼吸根碳库．除了秋茄群落，其他 ３ 个群落中
都有很显著的呼吸根．因此，将其作为一个单独的碳
库来计算．呼吸根的调查方法与老鼠簕相似．
４）枯立木碳库．枯立木指样方内已枯死但未倒
下的树木．本研究依据文献［１０］，将枯立木的分解状
态分为 ３ 类．第Ⅰ类：刚死不久的树，仍然保留很多
的中枝和小枝；第Ⅱ类：已经没有了中枝和小枝，甚
至失去了一部分大的分枝；第Ⅲ类：大部分的大分枝
也没有了，基本只剩主干，还经常或已经发生断裂．
综合实地调查可知，第Ⅰ类枯立木按照活的树木来
计算其碳储量，但不包括叶片的碳储量；第Ⅱ类枯立
木相对于活的树木扣除叶片碳储量和枝条碳储量的
５０％；第Ⅲ类生物量则通过测定其基径、胸径和树高
计算剩余木材的体积，用体积乘以木材的密度和碳
含量从而得到碳储量 ．本研究中，对于第Ⅲ类枯倒
表 ３　 本研究 ４个物种所选取的异速生长方程
Ｔａｂｌｅ ３ 　 Ａｌｌｏｍｅｔｒｉｃ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｆｏｕｒ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｉｓ
ｓｔｕｄｙ
物种
Ｓｐｅｃｉｅｓ
异速生长方程
Ａｌｌｏｍｅｔｒｉｃ ｅｑｕａｔｉｏｎ
文献
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
备注
Ｎｏｔｅ
白骨壤
Ａｖｉｃｅｎｎｉａ
ｍａｒｉｎａ
ｌｏｇＢｓｅｍ＝１．６４３＋０．５４４ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｂｒａｎｃｈ＝１．８９７＋０．５６７ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢ ｌｅａｆ＝０．６９０＋０．２８７ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｒｏｏｔ＝１．３６１＋０．６１５ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
［１１］ ∗
秋茄
Ｋａｎｄｅｌｉａ
ｏｂｏｖａｔａ
ｌｏｇＢｓｅｍ＝２．１６２＋０．８６９ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｂｒａｎｃｈ＝２．７４１＋１．２５３ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢ ｌｅａｆ＝１．７０６＋０．９４３ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｒｏｏｔ＝２．４３３＋０．９９０ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
［１１］ ∗
海桑
Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ
ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ
ｌｏｇＢｓｅｍ＝１．６７９＋０．８０７ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｂｒａｎｃｈ＝１．１２５＋０．９５１ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢ ｌｅａｆ＝０．３４５０＋０．９３１ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｂａｒｋ＝０．８６１＋０．７９５ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢ ｆｌｏｗｅｒ ＆ ｆｒｕｉｔ＝－０．８０５＋０．９７６ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｒｏｏｔ＝１．４０＋０．７７７ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
［１２］ ∗∗
无瓣海桑
Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ
ａｐｅｔａｌａ
ｌｏｇＢｓｅｍ＝０．３６１＋０．３３０ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｂｒａｎｃｈ＝０．１５９＋０．３８８ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢ ｌｅａｆ＝－０．７５６＋０．４３６ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｂａｒｋ＝－０．３７９＋０．３５６ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢ ｆｌｏｗｅｒ ＆ ｆｒｕｉｔ＝－２．３４６＋０．３７９ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
ｌｏｇＢｒｏｏｔ＝－０．０３９＋０．４２１ｌｏｇ（ＤＢＨ２Ｈ）
［１３］ ∗∗∗
Ｂｓｔｅｍ： 树干的生物量 Ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｅｍ； Ｂｂｒａｎｃｈ： 树枝的生物量 Ｂｉｏ⁃
ｍａｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｂｒａｎｃｈ；Ｂｌｅａｆ： 树叶的生物量 Ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｌｅａｆ； Ｂｒｏｏｔ： 树
根的生物量 Ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｒｏｏｔ． ∗公式中 ＤＢＨ（胸径）单位为 ｍ，Ｈ
（树高）单位 ｍ，Ｂｉｏｍａｓｓ（生物量）单位为 ｋｇ Ｔｈｅ ｕｎｉｔ ｆｏｒ ｄｉａｍｅｔｅｒ ａｔ
ｂｒｅａｓｔ ｈｅｉｇｈｔ （ＤＢＨ） ａｎｄ ｈｉｇｈｔ （Ｈ） ｗａｓ ｍ； ｆｏｒ ｂｉｏｍａｓｓ ｗａｓ ｋｇ． ∗∗公
式中 ＤＢＨ（胸径）单位为 ｃｍ，Ｈ（树高）单位 ｍ，Ｂｉｏｍａｓｓ（生物量）单位
为 ｇ Ｔｈｅ ｕｎｉｔ ｆｏｒ ｄｉａｍｅｔｅｒ ａｔ ｂｒｅａｓｔ ｈｅｉｇｈｔ （ＤＢＨ） ｗａｓ ｃｍ， ｆｏｒ ｈｅｉｇｈｔ
ｗａｓ ｍ； ｆｏｒ ｂｉｏｍａｓｓ ｗａｓ ｇ． ∗∗∗公式中 ＤＢＨ（胸径）单位为 ｃｍ，Ｈ
（树高）单位 ｍ，Ｂｉｏｍａｓｓ（生物量）单位为 ｋｇ Ｔｈｅ ｕｎｉｔ ｆｏｒ ｄｉａｍｅｔｅｒ ａｔ
ｂｒｅａｓｔ ｈｅｉｇｈｔ （ＤＢＨ） ｗａｓ ｃｍ； ｆｏｒ ｈｅｉｇｈｔ ｗａｓ ｍ； ｆｏｒ ｂｉｏｍａｓｓ ｗａｓ ｋｇ．
１６０２７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 彭聪姣等： 深圳福田红树林植被碳储量和净初级生产力　 　 　 　 　
木，没有考虑地下根系的生物量，同时采用未腐烂枯
倒木的密度和碳含量值．第Ⅲ类枯立木体积计算公
式如下：
Ｖ＝（π
×１００×ｈｔ
１２
）×（ｄｂａｓｅ ２＋ｄｔｏｐ ２＋ｄｂａｓｅｄｔｏｐ）
式中：Ｖ表示枯立木体积（ｃｍ３）；ｈｔ 表示枯立木的高
度（ｍ）；ｄｂａｓｅ表示基径（ｃｍ）；ｄｔｏｐ表示枯立木顶端的
直径（ｃｍ）．ｄｔｏｐ无法直接测量，可由树高、基径和胸径
（ｄｂｈ，ｃｍ）计算得到，计算公式如下：
ｄｔｏｐ ＝ｄｂａｓｅ－１００×ｈｔ×（
ｄｂａｓｅ－ｄｂｈ
１３０
）
如果 ｄｔｏｐ的计算结果是负值，则用 ０代替．
５）枯倒木碳库．依据文献［１０］，将枯倒木计入
植被碳储量．对固定样方内直径≥２．５ ｃｍ的木材，以
１ ｍ为区段测定每一段两端的直径，不足 １ ｍ 的记
录其长度．另外，采用弯刀反射法确定每段枯倒木的
腐烂程度：用弯刀敲击木材，如果刀刃反弹回来，则
为未腐木；刀刃陷进去少许，则为半腐木；如果刀刃
深陷其中或者木材碎裂，则为腐木．对于每一类枯倒
木，采集 ３段 ５ ｃｍ左右的样品带回实验室测量其密
度和碳含量．根据体积、密度和碳含量计算每段枯倒
木的碳储量；样方内所有枯倒木的碳储量值相加，并
除以 样 方 面 积 获 得 样 方 内 枯 倒 木 碳 储 量
（ｔ Ｃ·ｈｍ－２）．
６）枯枝落叶层碳库．在每个样方内随机选取 ３
个 ０．５ ｍ×０．５ ｍ样方．收集土壤表层的叶片、花果和
直径≤２．５ ｃｍ的树枝．清水洗净后 ６０ ℃下烘干至恒
量，记录各部分干质量；取样测定碳含量．各部分的
生物量分别乘以碳含量并相加，除以样方面积，获得
枯枝落叶层的碳储量（ｔ Ｃ·ｈｍ－２）．
７）总生物量碳库．把以上 ６ 个组分的碳储量值
相加，获得总植被碳储量（ｔ Ｃ·ｈｍ－２）．
１􀆰 ２􀆰 ４净初级生产力的测定　 采用生长增量－凋落
物产量法（ｌｉｔｔｅｒｆａｌｌ ｐｌｕｓ ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌ ｇｒｏｗｔｈ）对各群落
净初级生产力进行测定．
自 ２０１４年 １月起，在每个群落的每个样方内随
机选择 １０棵树进行编号．在离地 １．３ ｍ 高处挂上树
木生长测量带，记录生长带的初始长度，并做标记．
１年后，测量生长带上刻度滑动的距离，即为树木胸
围的增量．建立各物种胸径与其增量的相关方程．对
于没有挂生长带的树木，根据相关方程计算其增量．
把测量的胸围换算成胸径来计算样方内乔木层的生
物量碳储量，再将 ２０１５ 年的碳储量值减去 ２０１４ 年
的碳储量值就得到样方内乔木的年碳增长量．
同时，在每个固定样方内离地 １．５ ｍ 高处挂凋
落物收集框（面积为 １ ｍ２）．２０１４ 年 １ 月 １ 日至 １２
月 ３１日，每半个月收集一次凋落物．凋落物按枝条、
叶片、花果进行分类，随后 ６０ ℃烘干、称量；测量各
组分的碳含量；计算各组分碳含量并加权获得年凋
落物碳通量．
年凋落物碳通量和年乔木生物量碳增量之和，
即为群落净初级生产力．
１􀆰 ３　 数据处理
所有数据用 Ｅｘｃｅｌ进行整理．用 ＳＰＳＳ １３．０（ＳＰＳＳ
Ｉｎｃ， ＵＳＡ）进行统计分析，应用单因素方差分析
（ｏｎｅ⁃ｗａｙ ＡＮＯＶＡ）比较不同群落间各参数的差异显
著性．
２　 结果与分析
２􀆰 １　 群落乔木生物量及其各组分的碳含量
由表 ４ 可以看出，研究区域内秋茄群落具有最
高的地上、地下生物量，其次是海桑群落和无瓣海桑
群落，白骨壤群落的生物量最低．不同物种各部分组
织的碳含量存在一定差异．
２􀆰 ２　 群落植被碳储量
由表 ５ 可以看出，福田红树林秋茄群落具有最
大的植被碳储量，随后依次是海桑群落、无瓣海桑群
落和白骨壤群落．在各组分碳库中，乔木生物量碳库
占据总植被碳库的 ９０％以上．地被层的老鼠簕是相
对显著的碳库：如在无瓣海桑群落内，老鼠簕生物量
表 ４　 深圳福田红树林各群落的乔木生物量及其各组分的碳含量
Ｔａｂｌｅ ４　 Ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｔｒｅｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｅａｃｈ ｏｒｇａｎ ｆｏｒ ｅａｃｈ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｉｎ Ｆｕｔｉａｎ
Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｓｅｒｖｅ （ｍｅａｎ±ＳＥ）
群落类型
Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ
地上生物量
Ａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ
（ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２）
地下生物量
Ｂｅｌｏｗｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ
（ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２）
各组分碳含量 Ｃａｒｂｏｎ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ （％）
根 Ｒｏｏｔ 枝 Ｂｒａｎｃｈ 叶 Ｌｅａｆ
白骨壤 Ａｖｉｃｅｎｎｉａ ｍａｒｉｎａ ５０．４±６．６ｃ ９．６±２．５ｃ ３９．５±１．２ａｂ ４１．２±１．０ｂ ３９．８±０．４ａ
秋茄 Ｋａｎｄｅｌｉａ ｏｂｏｖａｔａ ２０６．３±２３．４ａ １０３．８±１１．７ａ ３４．８±０．９ｃ ４３．２±０．８ａ ４３．１±１．７ａ
海桑 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ １９４．５±９．４ａ ３９．２±３．０ｂ ３９．０±０．９ｂ ４３．２±１．０ａ ３９．９±３．２ａ
无瓣海桑 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ １１８．７±１０．４ｂ ４２．２±３．５ｂ ４１．１±０．６ａ ４２．９±０．３ａ ３８．６±２．０ｂ
２６０２ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
表 ５　 各群落植被碳储量
Ｔａｂｌｅ ５　 Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋｓ ｏｆ ｅａｃｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ（ｍｅａｎ±ＳＥ， ｔ Ｃ·ｈｍ－２）
群落
Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ
乔木生物量
Ｔｒｅｅ
ｂｉｏｍａｓｓ
枯立木
Ｓｔａｎｄｉｎｇ
ｄｅａｄ ｔｒｅｅｓ
林下灌丛
Ｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙ
呼吸根
Ｐｎｅｕｍａｔｏｐｈｏｒｅｓ
枯倒木
Ｆａｌｌｅｎ ｄｅａｄ
ｔｒｅｅｓ
枯枝落叶层
Ｌｉｔｔｅｒ
群落总植被
Ｔｏｔａｌ
ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ
白骨壤 Ａｖｉｃｅｎｎｉａ ｍａｒｉｎａ ２４．５±３．７ｃ ０．２７±０．０８ｎｓ ２．４±０．３ｂ １．３±０．１ａ ０．１８±０．０８ｎｓ ０．０７±０．０１ａ ２８．７±３．５ｃ
秋茄 Ｋａｎｄｅｌｉａ ｏｂｏｖａｔａ １２５．２±１４．２ａ ０．４１±０．０４ｎｓ １．４±０．４ｂｃ － ０．３３±０．２３ｎｓ ０．２０±０．１０ａ １２７．６±１４．６ａ
海桑 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ ９８．９±４．９ａ ０ｂ ０．６±０．２ｃ ０．６±０．１ｂ ０ａ ０．０５±０．０１ａ １００．１±５．１ａｂ
无瓣海桑 Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ ６７．９±４．８ｂ ０ｂ ４．４±０．７ａ １．３±０．３ａ ０ａ ０．０６±０．０１ａ ７３．６±６．０ｂ
“－”秋茄无呼吸根“－” Ｋ． ｏｂｏｖａｔａ ｈａｄ ｎｏ ｐｎｅｕｍａｔｏｐｈｏｒｅ； ｎｓ： 没有显著差异 Ｎｏｎ⁃ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ．
碳储量达 ４．３９ ｔ Ｃ·ｈｍ－２，呼吸根碳库仅次于老鼠簕
碳库．白骨壤群落和秋茄群落中存在少量的枯立木
和枯倒木．除了秋茄群落以外，其他群落枯枝落叶层
碳库都不到 ０．１ ｔ Ｃ·ｈｍ－２ ．
２􀆰 ３　 群落的净初级生产力
由表 ６ 可以看出，深圳福田红树林各群落的生
物量年增量之间存在显著差异，其中，海桑林生物量
年增量最高，随后依次是秋茄群落和无瓣海桑群落，
白骨壤群落最低．较之生物量增量，各群落的凋落物
产量较高．因此，各群落的净初级生产力分配到凋落
物中的比重远大于分配到植物生长的比重．不同群
落间凋落物生产速率也存在一定差异．无瓣海桑群
落和白骨壤群落都有着相对较高的凋落物产量，而
秋茄群落的凋落物产量最低．综合生物量年增量和
凋落物产量，无瓣海桑群落具有最高的净初级生产
力，而白骨壤群落、秋茄群落和海桑群落的净初级生
产力差异不显著．
表 ６　 各群落的净初级生产力
Ｔａｂｌｅ ６ 　 Ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｅａｃｈ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ
（ｍｅａｎ±ＳＥ， ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１）
群落类型
Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ
生长增量
Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌ
ｇｒｏｗｔｈ
凋落物产量
Ｌｉｔｔｅｒｆａｌｌ
净初级生产力
Ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ
ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ
白骨壤
Ａｖｉｃｅｎｎｉａ ｍａｒｉｎａ
０．５０±０．０９ｄ ８．２５±１．０４ａｂ ８．７５ｂ
秋茄
Ｋａｎｄｅｌｉａ ｏｂｏｖａｔａ
１．８８±０．０７ｂ ５．７９±０．４９ｂ ７．６７ｂ
海桑
Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ
２．８３±０．０８ａ ６．７７±０．３４ｂ ９．６０ａｂ
无瓣海桑
Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ
１．３０±０．２１ｃ １０．５７±１．６４ａ １１．８７ａ
３　 讨　 　 论
３􀆰 １　 各群落植被生物量的比较
本研究结果显示，深圳福田红树林的植被碳储量
较高，与全国红树林植被碳储量平均值相当；高于全
国乔木林平均碳密度（４２． ８２ ｔ Ｃ·ｈｍ－２） ［２，１４］ ．深圳福
田的白骨壤群落是我国目前较为高大、发育较好和
保护较为完好的成熟林［１５］ ．本研究中深圳福田白骨
壤群落的乔木生物量为 ６０．０ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２，高于国内
其他红树林区的白骨壤群落生物量．秋茄群落生物
量为 ３１０．１ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２，亦高于国内其他红树林区
的秋茄群落．２１ 年生的海桑群落、２１ 年生无瓣海桑
群落生物量分别为 ２３３．７和 １６１．０ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２，但海
桑林的立木密度是无瓣海桑林的 １．７ 倍，立木密度
是导致其生物量差异的直接因素．
红树林的碳储量会受到物种、年龄、以及环境因
素（高程、盐度等）的影响［１６－１８］ ．不同物种有着不同
的结构和生长特性，相同物种在不同的地理条件和
生长环境中也会呈现不同的性状［１９］ ．同一研究区域
内，相同物种组成的群落生物量也会随着滩位和盐
度的变化产生很大差异［１７－２０］ ．生物量的差异实质上
是气候、地理、土壤、潮汐、林龄等因素综合作用的体
现［２１］ ．本研究中各群落碳储量差异主要受到物种和
群落密度的影响．
３􀆰 ２　 深圳福田红树林的固碳效应
在全球范围内，通过对树木胸径进行连续监测、
综合异速生长方程获得的红树林生物量年积累量可
达 ２０ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２·ａ－１ ［２２］ ．从 Ｋｏｍｉｙａｍａ 等［２３］结果
计算出，全球不同区域不同群落的红树林的平均生
物量年积累量为 ６．５ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２·ａ－１ ．本研究结果
显示：深圳福田红树林各群落中海桑群落生物量年
增量最高，为 ６．７４ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２·ａ－１，而白骨壤群落
仅为 １．１９ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２·ａ－１，各群落平均生物量年增
量为 ３．８８ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２·ａ－１，低于全球红树林的平均
生物量年增量．这可能与我国红树林分布在亚热带
区域、红树植物的生长速率低于热带区域有关．
Ｋｏｍｉｙａｍａ等［２３］综述的结果表明，全球红树林
平均凋落物年产量为 ６．７ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２·ａ－１ ．本研究
结果表明：深圳福田红树林有着相对较高的凋落物
生产 速 率， 各 群 落 平 均 凋 落 物 产 量 达 １８．６８
ｔ ＤＭ·ｈｍ－２·ａ－１ ．秋茄群落和海桑群落的凋落物产量
较为接近，１９９７年以后，海桑群落的凋落物产量一直
保持比较稳定的水平（１５ ｔ ＤＭ·ｈｍ－２·ａ－１） ［２４］ ．无瓣
３６０２７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 彭聪姣等： 深圳福田红树林植被碳储量和净初级生产力　 　 　 　 　
海桑群落和白骨壤群落的凋落物产量也高于全球平
均水平．这可能与深圳处于季风气候区，夏季的降水
和台风、风暴潮频率高，大大增加凋落物产量有
关［２４］ ．由于土壤盐度、气温、湿度和风速、以及人为
干扰都可能对凋落物产量产生影响［４］，因此，对于
深圳福田红树林区的凋落物还需要进一步监测
分析．
净生态系统生产力（ｎｅｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ，
ＮＥＰ）法是目前研究生态系统碳汇用得最多的方
法［２５］ ．ＮＥＰ 指净初级生产力减去异养生物呼吸消耗
（土壤呼吸）光合产物之后的部分［２６］ ．植被生物量的
年增量和沉积物年固碳量之和可以代表红树林碳汇
能力［９，２７］ ．本研究结果表明：深圳福田红树林（林地
面积 １００ ｈｍ２）每年可从大气中固定约 ４０００ ｔ ＣＯ２用
于光合作用．可见，福田红树林具有很高的净初级生
产力．其中，１７．４％的碳储存于植物生物量中，成为生
态系统的 ＮＥＰ；其余 ８２．６％的碳存储于凋落物中．然
而，红树林是一个开放的生态系统，一部分凋落物碳
进入土壤成为土壤有机碳库的一部分；另一部分可
能随着海水输出到相邻水域或者进入碎屑食物链最
终被分解或者直接通过微生物分解作用返回到大气
中［７］ ．若以每年福田红树林植物群落的生物量碳年
增量来衡量其节能减排能力，在不考虑沉积物碳埋藏
速率的情况下，目前深圳福田红树林仍然显示出较强
的碳汇能力，其净碳吸收能力为 ６００ ｔ ＣＯ２·ａ
－１ ．可
见，深圳福田红树林作为城市森林的一种类型，在节
能减排中起着重要作用．
致谢　 本项目在野外试验中得到李凤兰、蓝汉良等的协助，
在样品分析测试中得到刘一涵、刘玉株、陈仕阳、胡乘风等的
协助，在此表示感谢．
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ｂｏｎ： Ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋｓ ａｎｄ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ
ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ ｍａｎｇｒｏｖｅｓ， ｔｉｄａｌ ｓａｌｔ ｍａｒｓｈｅｓ， ａｎｄ ｓｅａｇｒａｓｓ
ｍｅａｄｏｗｓ． Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ， Ｉｎｔｅｒｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌ
Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｉｃ Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ ＵＮＥＳＣＯ， Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｕｎｉｏｎ ｆｏｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｏｆ Ｎａｔｕｒｅ， Ａｒｌｉｎｇｔｏｎ， Ｖｉｒｇｉｎｉａ，
ＵＳＡ， ２０１４： ６７－９０
［１１］　 Ｔａｍ ＮＦＹ， Ｗｏｎｇ ＹＳ， Ｌａｎ ＣＹ， ｅｔ ａｌ． Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｔｒｕｃ⁃
ｔｕｒｅ ａｎｄ ｓｔａｎｄｉｎｇ ｃｒｏｐ ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ ａ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ
Ｆｕｔｉａｎ Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｓｅｒｖｅ， Ｓｈｅｎｚｈｅｎ， Ｃｈｉｎａ． Ｈｙｄｒｏｂｉｏｌｏ⁃
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［１２］　 Ｌｉａｏ Ｂ⁃Ｗ （廖宝文）， Ｚｈｅｎｇ Ｄ⁃Ｚ （郑德璋）， Ｚｈｅｎｇ Ｓ⁃
Ｆ （郑松发）． Ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ｃａｓｅｏ⁃
ｌａｒｉｓ ｓｔａｎｄ． Ｆｏｒｅｓｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ （林业科学研究）， １９９２， ３
（１）： ４７－５４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１３］　 Ｚａｎ Ｑ⁃Ｊ （昝启杰）， Ｗａｎｇ Ｙ⁃Ｊ （王勇军）， Ｌｉａｏ Ｂ⁃Ｗ
（廖宝文）， ｅｔ ａｌ． Ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｎｅｔ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ Ｓｏｎ⁃
ｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ， Ｓ． ｃａｓｅｏｌａｒｉｓ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｍａｎｍａｄｅ ｆｏｒｅｓｔ．
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１９９２， ６４： ２６５－２８８
作者简介　 彭聪姣，女，１９８８ 年生，硕士研究生．主要从事红
树林群落学研究．Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｐｅｎｇｃｏｎｇｊｉａｏ＠ １６３．ｃｏｍ
责任编辑　 杨　 弘
彭聪姣， 钱家炜， 郭旭东， 等． 深圳福田红树林植被碳储量和净初级生产力． 应用生态学报， ２０１６， ２７（７）： ２０５９－２０６５
Ｐｅｎｇ Ｃ⁃Ｊ， Ｑｉａｎ Ｊ⁃Ｗ， Ｇｕｏ Ｘ⁃Ｄ， ｅｔ ａｌ． Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋｓ ａｎｄ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ， Ｃｈｉ⁃
ｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２０１６， ２７（７）： ２０５９－２０６５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
５６０２７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 彭聪姣等： 深圳福田红树林植被碳储量和净初级生产力