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Temperature sensitivity of soil organic carbon mineralization and βglucosidase enzyme kinetics in the northern temperate forests at different altitudes, China.

北方温带森林不同海拔梯度土壤碳矿化速率及酶动力学参数温度敏感性


采集长白山脉龙岗支脉老秃顶子南坡3个不同海拔梯度森林(岳桦林、针阔混交林、红松林)土壤,进行室内温度梯度培养试验,研究土壤碳矿化速率(Cmin)和土壤β-1,4-葡萄糖苷酶(βG)动力学参数及温度敏感性.结果表明: 海拔和温度对Cmin均有显著影响,3种森林土壤Cmin均随着培养温度升高而增加,且岳桦林土壤Cmin最高.3种森林土壤碳矿化速率温度敏感性\[Q10(Cmin)\]大小为岳桦林>红松林>针阔混交林,但差异不显著.3种森林土壤βG动力学参数最大反应速率(Vmax)和米氏常数(Km)均随培养温度升高而增加,Vmax的温度敏感性\[Q10(Vmax)\]为1.78~1.90,Km的温度敏感性\[Q10(Km)\]为1.79~2.00.岳桦林Q10(Vmax)/Q10(Km)值显著高于红松林和针阔混交林,表明高海拔岳桦林土壤有机碳水解酶动力学参数受温度升高影响最大.

Soil samples, which were collected from three typical forests, i.e., Betula ermanii forest, coniferous mixed broadleaved forest, and Pinus koraiensis forest, at different altitudes along the southern slope of Laotuding Mountain of Changbai Mountain range in Liaoning Province of China, were incubated over a temperature gradient in laboratory. Soil organic carbon mineralization rates (Cmin), soil β-1,4-glucosidase (βG) kinetics and their temperature sensitivity (Q10) were measured. The results showed that both altitude and temperature had significant effects on Cmin. Cmin increased with temperature and was highest in the B. ermanii forest. The temperature sensitivity of Cmin〖KG*3〗\[Q10(Cmin)\] ranked in order of B. ermanii forest > P. koraiensis forest > coniferous mixed broadleaved forest, but did not differ significantly among the three forests. Both the maximum activity (Vmax) and the Michaelis constant (Km) of the βG responded positively to temperature for all the forests. The temperature sensitivity of Vmax〖KG*3〗\[Q10(Vmax)\] ranged from 1.78 to 1.90, and the temperature sensitivity of Km〖KG*3〗\[Q10(Km)\] ranged from 1.79 to 2.00. The Q10(Vmax)/Q10(Km) ratios were significantly greater in the B. ermanii soil than in the other two forest soils, suggesting that the βG kineticsdependent impacts of the global warming or temperature increase on the decomposition of soil organic carbon were temperature sensitive for the forests at the higher altitudes.


全 文 :北方温带森林不同海拔梯度土壤碳矿化速率及
酶动力学参数温度敏感性
樊金娟1  李丹丹1,2  张心昱2∗  何念鹏2  部金凤2  王  情3  孙晓敏2  温学发2
( 1沈阳农业大学生物科学技术学院, 沈阳 110866; 2中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验
室, 北京 100101; 3安徽农业大学资源与环境学院, 合肥 230036)
摘  要  采集长白山脉龙岗支脉老秃顶子南坡 3个不同海拔梯度森林(岳桦林、针阔混交林、
红松林)土壤,进行室内温度梯度培养试验,研究土壤碳矿化速率(Cmin)和土壤 β⁃1,4⁃葡萄糖
苷酶(βG)动力学参数及温度敏感性.结果表明: 海拔和温度对 Cmin均有显著影响,3 种森林土
壤 Cmin均随着培养温度升高而增加,且岳桦林土壤 Cmin最高.3 种森林土壤碳矿化速率温度敏
感性[Q10(Cmin)]大小为岳桦林>红松林>针阔混交林,但差异不显著.3种森林土壤 βG动力学参
数最大反应速率 ( Vmax )和米氏常数 ( Km )均随培养温度升高而增加, Vmax的温度敏感性
[Q10(Vmax)]为 1.78~1.90,Km的温度敏感性[Q10(Km) ]为 1.79 ~ 2.00.岳桦林 Q10(Vmax) / Q10(Km)值显
著高于红松林和针阔混交林,表明高海拔岳桦林土壤有机碳水解酶动力学参数受温度升高影
响最大.
关键词  土壤有机碳矿化速率; 酶动力学; β⁃1,4⁃葡萄糖苷酶; 温度敏感性; 温带森林
本文由国家自然科学基金重大项目(31290222)、国家自然科学基金重点项目(31130009)、国家重点基础研究发展计划项目(2012CB416903)和
国家自然科学基金面上项目(41571251)资助 This work was supported by the Major Program of the National Natural Science Foundation of China
(31290222), the State Key Program of National Natural Science of China (31130009), the Major State Basic Research Development Program of China
(2012CB416903) and the General Program of the National Natural Science Foundation of China (41571251) .
2015⁃05⁃22 Received, 2015⁃10⁃27 Accepted.
∗通讯作者 Corresponding author. E⁃mail: zhangxy@ igsnrr.ac.cn
Temperature sensitivity of soil organic carbon mineralization and β⁃glucosidase enzyme
kinetics in the northern temperate forests at different altitudes, China. FAN Jin⁃juan1, LI
Dan⁃dan1,2, ZHANG Xin⁃yu2∗, HE Nian⁃peng2, BU Jin⁃feng2, WANG Qing3, SUN Xiao⁃min2,
WEN Xue⁃fa2 ( 1 College of Biological Science and Technology, Shenyang Agricultural University,
Shenyang 110866, China; 2Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institu⁃
te of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing
100101, China; 3School of Resources and Environment, Anhui Agricultural University, Hefei
230036, China) .
Abstract: Soil samples, which were collected from three typical forests, i. e., Betula ermanii fo⁃
rest, coniferous mixed broad⁃leaved forest, and Pinus koraiensis forest, at different altitudes along
the southern slope of Laotuding Mountain of Changbai Mountain range in Liaoning Province of Chi⁃
na, were incubated over a temperature gradient in laboratory. Soil organic carbon mineralization
rates (Cmin), soil β⁃1,4⁃glucosidase (βG) kinetics and their temperature sensitivity (Q10) were
measured. The results showed that both altitude and temperature had significant effects on Cmin . Cmin
increased with temperature and was highest in the B. ermanii forest. The temperature sensitivity of
Cmin [Q10(Cmin)] ranked in order of B. ermanii forest > P. koraiensis forest > coniferous mixed broad⁃
leaved forest, but did not differ significantly among the three forests. Both the maximum activity
(Vmax) and the Michaelis constant (Km) of the βG responded positively to temperature for all the
forests. The temperature sensitivity of Vmax [Q10(Vmax)] ranged from 1.78 to 1.90, and the tempera⁃
ture sensitivity of Km [Q10(Km)] ranged from 1.79 to 2.00. The Q10(Vmax) / Q10(Km) ratios were signifi⁃
cantly greater in the B. ermanii soil than in the other two forest soils, suggesting that the βG kine⁃
应 用 生 态 学 报  2016年 1月  第 27卷  第 1期                                            http: / / www.cjae.net
Chinese Journal of Applied Ecology, Jan. 2016, 27(1): 17-24                      DOI: 10.13287 / j.1001-9332.201601.024
tics⁃dependent impacts of the global warming or temperature increase on the decomposition of soil
organic carbon were temperature sensitive for the forests at the higher altitudes.
Key words: soil organic carbon mineralization rate; enzyme kinetics; β⁃1,4⁃glucosidase; tempera⁃
ture sensitivity; temperate forest.
    土壤有机质分解释放的 CO2对大气 CO2浓度具
有十分重要的影响,也是陆地生态系统碳循环的重
要组成部分[1-2] .土壤有机碳分解释放 CO2的过程称
土壤碳矿化,温度敏感性(Q10)是描述土壤碳矿化的
重要指标[3] .土壤碳矿化速率温度敏感性[Q10(Cmin) ]
指温度每升高 10 ℃土壤碳矿化速率(Cmin)增加的
倍数,它是近 10年来全球变化生态学领域中广泛关
注的热点话题[4-6] .对于不同海拔梯度土壤碳矿化速
率温度敏感性[Q10(Cmin)]已经开展了大量研究,随着
海拔的升高,Q10(Cmin)分别表现出增加
[7]、减小[8]、无
影响 3种情况[9] .不同海拔梯度植被类型、群落结
构、土壤微生物种类和数量、土壤类型、土壤温度、降
水量、营养成分等都会影响土壤 Q10(Cmin),不同因素
不同作用会导致不同的结果[10] .虽然关于土壤
Q10(Cmin)的研究很多,但关于影响不同海拔梯度土壤
碳矿化对环境因素变化响应的微生物机理研究并不
清楚.
土壤中的一切生物化学过程都是在土壤酶系统
的作用下进行的,土壤酶在森林生态系统中扮演重
要角色,在催化有机质分解和养分循环方面起重要
作用[11-12] .β⁃1,4⁃葡萄糖苷酶(βG: E.C.3.2.1.21)是
广泛分布在土壤中的细胞外水解酶,主要作用是催
化纤维二糖的矿化,生成葡萄糖,驱动土壤碳分解,
是表征土壤有机碳水解的重要指标[13] .目前,对不
同海拔梯度土壤碳水解酶(βG)研究中分析的酶活
性,为适宜温度条件下不受底物限制的酶活性(潜
在酶活性) [14],无法反映生态环境中温度、底物浓度
对酶活性的影响.与之相比,酶动力学曲线可以反映
不同底物浓度、温度条件下的酶活性,完整描述酶催
化反应进程[13] .目前,未见对不同海拔梯度森林土
壤 βG动力学参数及温度敏感性的相关研究.为此,
本文以辽宁省老秃顶子南坡 3个不同海拔梯度森林
土壤为研究对象,分析森林土壤碳矿化速率、βG 动
力学参数及温度的敏感性随着海拔梯度、环境因子
梯度的变化规律,以探索不同海拔梯度有机质分解
对温度及其气候变化的响应情况,为气候变暖对土
壤有机碳分解的影响提供参考,为进一步阐明不同
海拔梯度生态环境因子对土壤碳水解影响微生物机
理提供科学依据.
1  研究地区与研究方法
1􀆰 1  研究区概况
老秃顶子国家级自然保护区 ( 41° 11′ 11″—
41°21′34″ N,124°41′13″—125°5′15″ E)位于辽宁省
东部桓仁、新宾两县交界处,属长白山脉龙岗支脉向
西南的延续部分,总面积 15217.3 hm2[15] .最高气温
37􀆰 2 ℃,最低气温-37.5 ℃,年平均气温 6.2 ℃,年
降水量 900 ~ 1200 mm,年均相对湿度 67%,属于温
湿性森林气候[15] .核心区内最高峰为老秃顶子,海
拔 1365.3 m,随着海拔的升高具有明显的植被垂直
带谱,从低到高依次为:落叶阔叶林、红松林、人工针
叶林、针阔混交林、云冷杉暗针叶林、岳桦林、山地灌
丛、山地草甸.土壤类型主要为棕壤和暗棕壤,多由
花岗岩残积母质发育而成[15] .
1􀆰 2  试验设计
2014年 8月,选择岳桦林(1233 m)、针阔混交
林(1060 m)、红松林(825 m)3 个海拔梯度典型森
林样地,每个样地设置 10 m×10 m 样方 3 个,样方
间距离 10 m.每个样方中随机选取 5 个点进行样品
采集.除去地表凋落物层后,用直径 2 cm 的土钻采
集 0~10 cm土壤样品,过 2 mm 筛,剔除根系残体,
自封袋密封后用冷藏箱运回实验室,4 ℃冰箱保存
备用.样地概况及土壤理化性质见表 1.
1􀆰 3  测定项目与方法
1􀆰 3􀆰 1土壤碳矿化速率及温度敏感性测定  采用室
内培养的方法,称取相当于 40 g 干土质量的鲜土装
入 100 mL圆口塑料瓶中,每个样品 3 次重复,将所
有装有土壤样品的培养瓶放入 20 ℃恒温恒湿培养
箱内预培养 4 d,再分别放入 4、10、16、22、28、34、40
℃恒温恒湿培养箱内培养 7 d,采用自主研发装置测
定土壤样品碳矿化速率,计算公式为[16]:
Cmin = C×V×α×β / m (1)
式中:Cmin为土壤碳矿化速率;C 为测试时间内 CO2
浓度变化的直线斜率;V为培养瓶和管线的总体积;
m为培养瓶内干土质量;α 为 CO2气体体积转化为
质量的系数;β为时间(s)转化为天数的系数.
土壤碳矿化速率与培养温度之间的关系[16]:
Cmin = aebT (2)
81 应  用  生  态  学  报                                      27卷
表 1  样地概况及土壤理化性质
Table 1  General status of sampling sites and soil properties
样地
Site
植被类型
Vegetation
type
海拔
Altitude
(m)
土壤类型
Soil
type
土壤 pH
Soil
pH
含水量
Soil water
content
(%)
总有机碳
Soil
organic
carbon
(g·kg-1)
全氮
Total
nitrogen
(g·
kg-1)
碳氮比
C / N
可溶性
有机碳
Dissolved
organic carbon
(mg·kg-1)
团聚体百分比
Aggregates proportion (%)
<53
μm
53~250
μm
>250
μm
岳桦林
Betula ermanii forest
岳桦 1233 暗棕壤 5.3±0.2b 60.0±3.6a 77.1±11.5a 6.4±0.7a 12±1b 62.6±10.1a 23 19 58
针阔混交林
Coniferous mixed broad⁃
leaved forest
元宝槭
云冷杉
1060 暗棕壤 5.3±0.2b 57.0±2.3a 67.1±4.3a 5.6±0.3a 12±0b 59.5±8.8a 30 9 61
红松林
Pinus koraiensis forest
红松 825 棕壤 6.1±0.1a 35.6±0.7b 56.1±7.3a 3.8±0.3b 15±1a 73.3±11.4a 30 13 57
同列不同字母表示差异显著(P<0.05)Different letters in same column indicated significant difference at 0.05 level.
式中:Cmin为土壤碳矿化速率;T 为培养温度;a 为 0
℃培养时土壤碳矿化速率;b为温度反应系数.
土壤碳矿化速率温度敏感性[Q10(Cmin)]计算公
式[16]:
Q10(Cmin)= e
10 b (3)
1􀆰 3􀆰 2土壤 β⁃1,4⁃葡萄糖苷酶动力学参数温度敏感
性测定  土壤 βG 活性分析采用微孔板荧光法[17],
利用 4⁃甲基伞形酮酰⁃β⁃D⁃吡喃葡萄糖苷 (4⁃MUB
β⁃D⁃glucopyranoside) 做 βG 底物,多功能酶标仪
(SynergyH4, Bio Tek)在 365 nm 荧光处激发,450
nm处进行荧光检测.βG底物设置 8 个浓度梯度(5、
10、20、30、40、60、100、200 μmol·L-1),并设置 8 个
重复,避光条件下,分别在 7 个温度(4、10、16、22、
28、34、40 ℃)恒温培养箱中培养 4 h后进行测定.
土壤特定酶活性计算[12,18]:
EASOC = FV0.5 / [MUB(VbTM)] / SOC (4)
式中:EASOC是通过土壤有机碳(SOC)标准化后的特
定酶活性(nmol·h-1·mg-1 C);F为校正后样品的荧
光值;V为加入缓冲液体积(250 mL);MUB为标准物
质荧光值,0.5是加入微孔板中标准物质的量(nmol);
Vb为加入每个微孔板土悬液的体积(0.2 mL);T为培
养时间(4 h);M为鲜土换算后的干土质量.
在 SigmaPlot 10.0软件中对标准化后的特定酶
活性(EASOC)和底物浓度进行米氏方程曲线拟合,计
算酶动力学参数 Vmax和 Km值:
V=Vmax[S] / (Km+[S]) (5)
式中:V为酶促反应速率;S 为底物浓度;Vmax为酶促
反应的最大速率;Km为米氏常数,定义为反应速率
达到 1 / 2Vmax时底物的浓度.
对 Vmax和 Km进行对数转换,与培养温度建立线
性回归方程,线性方程斜率(Slope)用于酶动力学参
数(Vmax、Km)温度敏感性的计算[19]:
Q10 =eSlope
×10 (6)
1􀆰 3􀆰 3土壤理化性质测定   土壤 pH 值(土水比为
1 ∶ 2.5)利用 pH计测定.土壤含水率(SWC)采用烘
干法测定.土壤总有机碳(SOC)、全氮(TN)含量采
用元素分析仪测定(Elementar, Vario Max CN, Ger⁃
many),土壤可溶性有机碳(DOC)用超纯水(土水比
为 1 ∶ 5)浸提,利用总有机碳分析仪测定(Elemen⁃
tar, LiquiTOCⅡ, Germany) [20] .土壤团聚体 ( < 53
μm、 53~250 μm、>250 μm)含量利用湿筛的方法,
经过冷冻干燥后计算各组分含量[21] .
1􀆰 4  数据处理
利用 SPSS 17.0软件对数据进行统计分析.采用
单因素方差分析(one⁃way ANOVA)对不同海拔梯度
土壤理化性质和土壤 Cmin、酶动力学参数和温度敏
感性变化进行显著性检验,采用 Duncan法进行多重
比较(α= 0.05).利用主成分分析法(PCA)区分不同
海拔梯度土壤环境因子、Cmin及 βG动力学参数的差
异性.采用 Canoco 4. 5 软件冗余分析(RDA)评价
Cmin、βG动力学参数与土壤环境因子之间的相关性.
利用 SigmaPlot 10. 0 软件作图.图表中数据为平均
值±标准误.
2  结果与分析
2􀆰 1  不同海拔梯度土壤碳矿化速率及温度敏感性
由表 2 可以看出,不同海拔梯度森林土壤 Cmin
均随培养温度升高而升高.在 4 ~ 22 ℃条件下,3 个
海拔梯度典型森林土壤 Cmin为岳桦林>针阔混交林>
红松林,在高温(28 ~ 40 ℃)条件下,土壤 Cmin为岳
桦林>红松林>针阔混交林,在不同培养温度范围,
海拔最高的岳桦林土壤 Cmin始终最高.海拔梯度和
温度对其影响均达到显著水平.岳桦林土壤 Q10(Cmin)
高于红松林和针阔混交林,但差异不显著.
911期              樊金娟等: 北方温带森林不同海拔梯度土壤碳矿化速率及酶动力学参数温度敏感性     
表 2  土壤碳矿化速率及温度敏感性
Table 2  Soil carbon mineralization rate and its temperature sensitivity
样地
Site
Cmin (μg C·g-1·d-1)
4 ℃ 10 ℃ 16 ℃ 22 ℃ 28 ℃ 34 ℃ 40 ℃
Q10(Cmin)
岳桦林
Betula ermanii forest
21.3±0.5Ac 27.1±1.8Ac 27.7±1.0Ac 31.4±1.7Ac 48.3±1.0Ac 65.2±4.8Abc 104.6±22.7Aa 1.51±0.05A
针阔混交林
Coniferous mixed broad⁃
leaved forest
19.3±2.0Ad 23.6±1.6Acd 24.1±1.8ABcd 26.0±2.4ABbcd 35.0±1.7Bbc 46.2±4.1Bb 74.5±9.8Aa 1.41±0.07A
红松林
Pinus koraiensis forest
18.1±1.3Ad 21.1±1.8Ad 21.7±0.5Bd 24.5±2.2Ad 35.2±4.1Bc 51.5±6.4Bab 76.7±10.7Aa 1.47±0.04A
同列不同大写字母表示样地间差异显著,同行不同小写字母表示不同温度间差异显著(P<0.05)Different capital letters in same column indicated
significant difference among different plots, and different small letters in same row indicated significant difference among different temperature at 0.05
level.
2􀆰 2  不同海拔梯度土壤 β⁃1,4⁃葡萄糖苷酶动力学
参数
土壤 βG 遵循米氏方程(图 1).由表 3 可以看
出,酶动力学参数 Vmax随着培养温度升高而增加,在
4~34 ℃条件下,3 个海拔梯度森林土壤 βG 的 Vmax
总体表现为:红松林>针阔混交林>岳桦林,但差异
图 1  不同培养温度下各海拔梯度森林土壤 βG动力学曲线
Fig.1  βG kinetics of forest soils at the different altitudes under
different incubation temperatures.
A: 岳桦林 Betula ermanii forest; B:针阔混交林 Coniferous mixed broad⁃
leaved forest; C: 红松林 Pinus koraiensis forest. 下同 The same below.
不显著.温度为 40 ℃时,Vmax为岳桦林>红松林>针
阔混交林,差异不显著.酶动力学参数 Km随培养温
度升高而增加,低温时表现出显著的差异性.土壤 βG
催化效率指标 Vmax / Km为 0.05~0.14 h
-1·mg-1 C,低
温 4 ℃条件下,岳桦林、针阔混交林和红松林的
Vmax / Km值较大.
2􀆰 3  不同海拔梯度土壤 β⁃1,4⁃葡萄糖苷酶动力学
参数温度敏感性
由图 2可以看出,3个海拔梯度森林土壤 βG的
lnVmax和 lnKm与培养温度呈显著正相关. lnVmax的温
度响应量级为 0.57~0.64 ℃ -1,lnKm的温度响应量级
为 0.58~0.69 ℃ -1 .3个海拔梯度森林土壤 Q10(Vmax)为
1.78~ 1. 90,表现为岳桦林>红松林>针阔混交林;
Q10(Km)为 1.79~2.00,表现为针阔混交林>红松林>阔
叶林;Q10(Vmax) / Q10(Km)为 0.89~ 1.05,表现为岳桦林>
红松林>针阔混交林,且岳桦林与红松林和针阔混
交林存在显著差异.
2􀆰 4  主成分分析
由图 3可以看出,第 1主成分(PCA1)和第 2主
成分(PCA2)分别解释总变异量的 48.8%和 27.3%.
海拔梯度对土壤 Cmin、 βG 动力学参数 Vmax、 Km、
Vmax / Km以及土壤环境因子的影响沿着轴 1 和轴 2
有明显差别,并且在轴 1 变化更明显.PCA1 与 TN、
海拔、SWC、SOC、Cmin呈显著正相关,与 Vmax、pH 和
<53 μm团聚体含量呈显著负相关. PCA2 与 Km、
DOC、C / N呈显著正相关,与 Vmax / Km呈显著负相关.
2􀆰 5  冗余分析
由图 4 可以看出,第 1 标准轴(RD1)和第 2 标
准轴(RD2)分别解释土壤 Cmin、βG 动力学参数的
51.1%和 39.4%.Cmin与 TN、SOC含量及 SWC 呈显著
正相关,βG动力学参数 Vmax、Vmax / Km与 TN、SOC 含
量呈显著负相关.未发现土壤 Cmin与 βG 动力学参数
(Vmax、Km、Vmax / Km)有显著相关性.
02 应  用  生  态  学  报                                      27卷
表 3  不同培养温度下各海拔梯度森林土壤 βG动力学参数
Table 3  Kinetic parameters of βG at the different altitudes under different incubation temperatures
温度
Tempe⁃
rature
(℃)
Vmax (nmol·h-1·mg-1 C)
岳华林
Betula
ermanii
forest
针阔混交林
Coniferous mixed
broad⁃leaved
forest
红松林
Pinus
koraiensis
forest
Km (μmol·L-1)
岳华林
Betula
ermanii
forest
针阔混交林
Coniferous mixed
broad⁃leaved
forest
红松林
Pinus
koraiensis
forest
Vmax / Km (h-1·mg-1 C)
岳华林
Betula
ermanii
forest
针阔混交林
Coniferous mixed
broad⁃leaved
forest
红松林
Pinus
koraiensis
forest
4 2.3±0.4a 2.8±0.4a 3.1±0.1a 26.5±2.3ab 19.8±3.0b 33.9±5.2a 0.09±0.02a 0.14±0.01a 0.10±0.02a
10 3.3±0.4a 3.1±0.3a 3.4±0.2a 59.4±10.6a 29.5±2.3b 44.1±6.1ab 0.06±0.01a 0.11±0.01a 0.08±0.01a
16 5.1±0.8a 3.8±0.4a 4.4±0.2a 63.5±2.0a 36.1±2.6b 56.5±9.1a 0.08±0.01a 0.10±0.01a 0.08±0.01a
22 6.0±0.7a 6.5±0.6a 7.6±0.3a 106.9±7.4a 98.8±3.7a 121.1±15.3a 0.06±0.01a 0.07±0.01a 0.06±0.01a
28 6.7±0.9a 8.1±0.9a 9.7±0.7a 123.7±6.4a 117.6±7.1a 170.1±37.1a 0.05±0.01a 0.07±0.01a 0.06±0.01a
34 9.5±0.9a 14.8±4.8a 18.8±3.4a 124.8±7.8a 166.7±59.9a 247.2±64.1a 0.08±0.01a 0.09±0.01a 0.08±0.01a
40 35.9±3.4a 20.9±4.9a 23.5±4.7a 340.1±46.2a 215.3±42.3a 303.5±87.6a 0.11±0.02a 0.10±0.01a 0.08±0.01a
同行不同字母表示样地间差异显著(P<0.05)Different letters in same row indicated significant difference among different plots at 0.05 level.
图 2  不同培养温度下各海拔梯度森林 βG的 Vmax和 Km温度
敏感性
Fig.2  Temperature sensitivity of Vmax and Km for βG at the dif⁃
ferent altitudes under different incubation temperatures.
不同字母表示样地间差异显著(P<0.05)Different letters meant signifi⁃
cant difference among different plots at 0.05 level.
图 3  22 ℃下各海拔梯度森林土壤碳矿化速率、土壤 βG 动
力学参数和土壤环境因子的主成分分析
Fig.3  Principal component analysis of soil carbon mineraliza⁃
tion rate, βG kinetic parameters, and soil environmental factors
in plots at the different altitudes under 22 ℃ .
a) 不同海拔梯度得分 Score of different forest sites; b) 土壤 Cmin、土
壤 βG动力学参数、土壤环境因子载荷值 Loading values of the indivi⁃
dual soil carbon mineralization rate, βG kinetics and soil environmental
factors. DOC:可溶性有机碳 Dissolved organic carbon; SOC:总有机碳
Soil organic carbon; TN: 全氮 Total nitrogen; SWC: 含水量 Soil water
content; Al: 海拔 Altitude; Cmin: 土壤碳矿化速率 Soil carbon minerali⁃
zation rate; Vmax:酶促反应最大速率Maximum rate of enzyme reaction;
Km: 米氏常数 Michaelis constant. 下同 The same below.
3  讨    论
3􀆰 1  土壤有机质矿化速率及温度敏感性
土壤 Cmin是土壤碳分解速率的重要表征指
标,温度通过影响土壤微生物活动从而影响土壤
121期              樊金娟等: 北方温带森林不同海拔梯度土壤碳矿化速率及酶动力学参数温度敏感性     
图 4  22 ℃下各海拔梯度森林土壤碳矿化速率、βG 动力学
参数和土壤环境因子的冗余分析
Fig.4  Redundancy analyses of soil carbon mineralization rate,
βG kinetic parameters, and soil environmental factors in plots at
the different altitudes under 22 ℃ .
Cmin [22] .本研究表明,不同海拔梯度森林土壤 Cmin均
随着培养温度的升高而增加,这与 Wang 等[8]的研
究结果一致.温度升高引起土壤 Cmin增加的主要原
因是低温限制土壤微生物中优势物种的量和丰富
度,温度升高增加了参与呼吸作用的微生物数量和
种类,可以促进产生更多参与碳水解的酶 (如
βG) [22-23] .本研究中,未发现土壤 Cmin与 Vmax有显著
的相关性,这是由于 Vmax为有机碳标准化后的特定
酶活性,Cmin受土壤有机碳含量影响超过了受绝对
Vmax酶活性影响.高海拔岳桦林土壤 Cmin始终保持最
高值.土壤 Cmin是一个受有机质含量、土壤温度、土
壤 SWC等诸多因子影响的生物化学过程.有机质含
量较高,有利于微生物代谢,加快土壤 Cmin [24],SOC、
TN含量与 Cmin呈显著正相关(图 4).有研究表明,植
被类型的差异影响土壤有机质质量和组成,在阔叶
林(岳桦林)中,土壤 C / N 显著低于针叶林(红松
林)(表 1),土壤有机质 C / N 的差异可能导致岳桦
林土壤碳容易矿化[24-25] .另外,有研究认为,土壤温
度低有利于易降解性有机碳库积累,而土壤温度高
有利于稳定有机碳库积累[26],这也可能是导致岳桦
林土壤 Cmin高的原因.此外,土壤水分含量会影响土
壤的透气性,土壤水分含量高有利于土壤微生物获
得有效氧进行呼吸促进土壤 Cmin [26],高海拔岳桦林
土壤含水量较高可能导致土壤 Cmin较高.
3个海拔梯度森林土壤 Q10(Cmin)为 1.41 ~ 1.51,
低于王淼等[27]对北方森林生态系统长白山 Q10(Cmin)
的研究结果(2~4),这可能是研究样地海拔差异所
致.岳桦林 Q10(Cmin)值较高,与 Sjögersten 等
[7]对瑞典
北部桦木林⁃苔原交错群落植被带土壤的研究结果
相近.这可能是由于高海拔地区低温、湿润条件有利
于活性碳库的积累,气候变暖可能对高海拔地区产
生最大的正反馈效应[28] .然而,本研究中岳桦林与
针阔混交林、红松林的 Q10(Cmin)差异不显著,这可能
是由于夏季气温较高,土壤微生物比较活跃对温度
变化的响应不够敏感.另外,本研究是利用室内培养
的方法,无法完全模拟野外的实际环境[29] .
3􀆰 2  土壤 β⁃1,4⁃葡萄糖苷酶动力学参数及温度敏
感性
βG动力学参数 Vmax表示酶⁃底物复合体分解为
酶和产物的最大速度,反映出土壤 βG 分解纤维二
糖,生成葡萄糖的潜在最大反应速率[13,19] .本研究
中,不同海拔梯度森林土壤 βG的 Vmax值均随着培养
温度的升高而增加,这与其他研究结果一致[19] .这
是因为随着温度的升高,酶分子发生剧烈的热运动,
并且与底物快速撞击,使较多底物发生转化,导致较
高的 Vmax值[30] .
Km是酶的特征性常数,与总酶量多少无关,是
反映酶和底物亲和能力的指标[19,31] .一般来说,由于
温度升高加快了基质的热运动与分解,导致土壤酶
和作用底物亲和能力增强,Km值降低[19,32] .本研究
表明,不同海拔梯度森林土壤 βG 的 Km值均随培养
温度升高而增加.Drake 等[25]在北美温带森林土壤
中也发现,βG 的 Km值随着温度增加而增加.温度升
高导致 Km增加可能是因为土壤中存在着其他可与
酶反应的物质,其吸附于土壤颗粒上,温度升高会促
进这些物质的解吸附作用,与试验底物竞争结合酶
的活性中心,导致 Km增加[32] .不同海拔梯度森林土
壤 βG的 Km在低温时表现出显著的差异性.有研究
表明,随着温度的变化,土壤微生物群落结构发生改
变,由不同微生物所分泌的同工酶与底物的亲和能
力不同,导致 Km值不同[11,33] .
Vmax / Km表示土壤酶催化效率的指标,Vmax / Km越
高意味着酶催化效率越高[13] .本研究中,低温 4 ℃
时 Vmax / Km较高,表现出较高的催化效率,这可能是
由于试验温度接近样地年均气温,βG活性表现出地
点适应的结果.相关分析表明,土壤<53 μm 团聚体
含量与酶催化效率密切相关,表明粘粒的吸附作用
影响酶的催化效率,这是因为酶分子通过共价结合
及吸附的方式固定在土壤颗粒表面或包埋在土壤颗
粒里会影响酶分子的扩散,影响 Vmax、Km变化,进而
影响到土壤酶的催化效率[33] .
酶动力学参数 Q10反映酶对温度变化的响应,
其中 Q10(Vmax)表示酶最大反应速率对温度每升高 10
22 应  用  生  态  学  报                                      27卷
℃的响应情况,Q10(Km)表示底物变化对温度每升高
10 ℃的响应情况,Q10(Vmax) / Q10(Km)表示酶反应效率
对温度的响应[19,30-32] .本研究中,不同海拔梯度土壤
βG的 Q10(Vmax)、Q10(Km)约等于 2,这与其他研究的结
果相似[32] .有研究表明,温度增加后,来自寒冷气候
带土壤比来自温暖气候带土壤 βG 的 Q10(Km)值更
大[19],而本研究表明,高海拔冷气候带岳桦林的
Q10(Km)值最低,这可能受样地气候条件、样地植被类
型、土壤类型等因素综合作用的影响.岳桦林的
Q10(Vmax) / Q10(Km)最高,表明岳桦林 βG 催化效率对温
度变化反应敏感,在未来气候变暖情况下,会加剧高
海拔岳桦林 βG 水解酶催化效率,促进土壤有机碳
水解,不利于碳的储藏,对全球变暖有正反馈作用.
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作者简介  樊金娟,女,1972 年生,副教授,博士. 主要从事
植物生理学研究. E⁃mail: jinjuanf@ hotmail.com
责任编辑  孙  菊
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