全 文 ：基于生物量和养分累积量的花生品种
生态适应性评价∗
王　 雪１　 崔少雄１　 孙志梅１∗∗　 穆国俊２　 崔顺立２　 王鹏超２　 刘立峰２
（ １ 河北农业大学资源与环境学院， 河北保定 ０７１００１； ２ 河北农业大学农学院， 河北保定 ０７１００１）
摘　 要　 为挖掘产量性状好、养分利用效率高、生态适应性广的优良花生品种，在冀中低平原
和山前平原两个生态区分别测定了 １９个花生品种的 １６ 个生物量和养分累积量指标，通过主
成分分析对不同品种在不同生态区的表现进行了综合评价．按照主成分对应特征值大于 １ 的
原则提取主成分，将 １６个主要性状指标综合成 ４个主成分，可代表花生生物量和养分利用性
状 ８５％左右的原始信息量．结果表明： 不同花生品种在不同生态区域的产量和养分利用效率
存在较大差异．根据生态适应性将 １９个花生品种分为 ２ 类，生态适应性广的品种又分为产量
水平和养分利用效率高、中、低 ３类，其中豫花 ９７１９、冀花 ０２１２⁃４、潍花 １０号、豫花 １５ 号、濮花
２８号和冀花 １０号为生态适应性广、养分利用效率高、产量水平也较高的品种．
关键词　 花生； 生物量； 养分累积量； 生态适应性； 综合评价
文章编号　 １００１－９３３２（２０１５）０７－２０２３－０７　 中图分类号　 Ｓ５６５．２　 文献标识码　 Ａ
Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ａｃｃｕｍｕ⁃
ｌａｔｉｏｎ． ＷＡＮＧ Ｘｕｅ１， ＣＵＩ Ｓｈａｏ⁃ｘｉｏｎｇ１， ＳＵＮ Ｚｈｉ⁃ｍｅｉ１， ＭＵ Ｇｕｏ⁃ｊｕｎ２， ＣＵＩ Ｓｈｕｎ⁃ｌｉ２， ＷＡＮＧ
Ｐｅｎｇ⁃ｃｈａｏ２， ＬＩＵ Ｌｉ⁃ｆｅｎｇ２ （ １Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ， Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｏｆ Ｈｅｂｅｉ， Ｂａｏｄｉｎｇ ０７１００１， Ｈｅｂｅｉ， Ｃｈｉｎａ； ２Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ａｇｒｏｎｏｍｙ， Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｈｅｂｅｉ，
Ｂａｏｄｉｎｇ ０７１００１， Ｈｅｂｅｉ， Ｃｈｉｎａ） ． ⁃Ｃｈｉｎ． Ｊ． Ａｐｐｌ． Ｅｃｏｌ．， ２０１５， ２６（７）： ２０２３－２０２９．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｏ ｉｄｅｎｔｉｆｙ ｔｈｅ ｇｏｏｄ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｈｉｇｈ ｙｉｅｌｄ， ｈｉｇｈ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｕｓｅ
ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｗｉｄｅ ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ， １９ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｗｅｒｅ ｐｌａｎｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｌｏｗ ｃｈａｍｐａｉｇｎ
ａｒｅａ ａｎｄ ｐｉｅｄｍｏｎｔ ｐｌａｉｎ ａｒｅａ ｏｆ Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ， ｔｈｅ ａｄａｐｔａ⁃
ｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅｓｅ １９ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｗａｓ ｅｖａｌｕａｔｅｄ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｇｉｏｎｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ｃｏｍｐａｒｉｎｇ ｔｈｅｉｒ １６
ｍａｉｎ ｔｒａｉｔｓ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ． Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｃｒｉｔｉｃａｌ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ （＞１． ０）， ｔｈｅ １６ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｗｅｒｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｉｎｔｏ ４ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ｗｈｉｃｈ ａｃｃｏｕｎｔｅｄ ｆｏｒ ８５％ ｏｆ ｔｈｅ ｏｒｉｇｉｎａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ
ｗｅｒｅ ｏｂｖｉｏｕｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｕｓｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｆｏｒ ｔｈｅ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｅｃｏ⁃
ｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｇｉｏｎｓ． Ｔｈｅ １９ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｗｅｒｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ｉｎｔｏ ２ ｇｒｏｕｐｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅｉｒ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ， ａｎｄ ｔｈｅ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｇｒｏｕｐ ｗｉｔｈ ｗｉｄｅ ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ ｃｏｕｌｄ ｆｕｒｔｈｅｒ ｂｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ３
ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅｉｒ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｕｓｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ． Ａｍｏｎｇ ｔｈｅｓｅ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ， Ｙｕｈｕａ ９７１９，
Ｊｉｈｕａ ０２１２⁃４， Ｗｅｉｈｕａ １０， Ｙｕｈｕａ １５， Ｐｕｈｕａ ２８ ａｎｄ Ｊｉｈｕａ １０ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ ｔｈｅ ｂｅｔｔｅｒ ｐｅａｎｕｔ
ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｈｉｇｈ ｙｉｅｌｄ， ｈｉｇｈ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｕｓｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｗｉｄｅ ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｐｅａｎｕｔ； ｂｉｏｍａｓｓ； ｎｕｔｒｉｅｎｔ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ； ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ； ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａ⁃
ｌｕａｔｉｏｎ．
∗现代农业产业技术体系建设专项（ＣＡＲＳ⁃１４）、河北省高等院校科
学技术研究重点项目（ＺＨ２０１１２０９）和农业部公益性行业（农业）科
研专项（２０１１０３００３）资助．
∗∗通讯作者． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｓｕｎｚｈｍ２００２＠ １６３．ｃｏｍ
２０１４⁃０６⁃２５收稿，２０１５⁃０５⁃０６接受．
　 　 我国是世界上最大的花生生产国，已有 ５００ 年
左右的栽培历史［１］ ．作为主要的油料作物，其产量已
占国内油料总产量的 ５０％以上［２］ ．河北省为花生主
产大省，自 ２０ 世纪 ８０ 年代以来种植面积一直稳居
全国第 ３ 位，种植的花生品种曾多达 ４０ 余个，但目
前只有少数品种在生产上发挥重要作用［３］ ．针对现
代农业生产特点，挖掘和选育优质花生种质资源，对
实现花生优质高效生产具有重要意义．
应 用 生 态 学 报　 ２０１５年 ７月　 第 ２６卷　 第 ７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｊｕｌ． ２０１５， ２６（７）： ２０２３－２０２９
多年来，国内外学者在花生种质资源研究方面
做了大量的研究，并从不同角度进行了鉴定与评
价［３－８］ ．陈四龙等［４］对 １０个花生品种的 １６个生物学
性状进行了分析，结果表明，不同品种的生态适应性
存在较大差异．刘立峰等［３］研究表明，由于不同区域
土壤和气候条件差别较大，适宜栽培的品种也不同．
在花生种质资源选育和栽培过程中出现了产量水平
徘徊、品种适应性较差等问题．如何实现作物养分资
源的高效利用是农业生产中协调经济、生态和社会
效益的关键问题，而挖掘和培育养分资源高效利用
的高产品种是实现养分资源高效管理和利用的重要
技术途径．Ｗａｔｔ 等［９］研究表明，作物高产、优质生产
是以较高的生物量为前提的，而生物量的累积则以
养分吸收为基础．目前有关花生农艺性状［３－４］、品质
性状［３，５］、遗传多样性［６－８］、抗性［１０－１１］和管理措施对
生长发育的影响［１２－１７］等方面的研究较多，但兼顾产
量和养分利用性状的品种评价研究较少．本研究以
冀中低平原和山前平原两个不同生态区为研究区
域，以来自不同生态区的 １９ 个花生品种为供试材
料，采用田间小区试验获取生物量和养分累积量指
标，再借助主成分分析方法进行综合评价，旨在挖掘
产量性状好、养分利用效率高、生态适应性广的优质
花生品种，为河北省花生品种更新和优良品种的筛
选提供科学依据．
１　 研究区域与研究方法
１􀆰 １　 试验地概况及供试材料
试验分别在河北省衡水市深州试验站和保定市
农业科学研究院试验基地进行，这两个地点分别代
表河北低平原区和太行山山前平原区两个不同的生
态类型区．深州试验站地处黑龙港流域滹沱河冲积
平原，属于温带半湿润季风气候，年平均气温
１２．６ ℃，无霜期 ２００ ｄ，年日照时数 ２５６３ ｈ，年均降
水量 ５１０ ｍｍ．土壤为洪冲积黄土，土壤类型为潮土，
土壤基本理化性质为：有机质 ５． ０４ ｇ·ｋｇ－１，全氮
０􀆰 ４７ ｇ·ｋｇ－１，速效磷 １９．０８ ｍｇ·ｋｇ－１，速效钾 ７９􀆰 ３１
ｍｇ·ｋｇ－１ ．保定市农业科学研究院试验基地位于太
行山山前冲积扇上，属于暖温带半干旱季风气候，年
均温 １２ ℃，无霜期 １６５ ～ ２１０ ｄ，年日照时数 ２４４７ ～
２８７１ ｈ，年均降水量 ５７０ ｍｍ．供试土壤为潮褐土，土
壤基本理化性质为：有机质 １３． ３５ ｇ·ｋｇ－１，全氮
０􀆰 ８１ ｇ·ｋｇ－１，速效磷 ２７． ４９ ｍｇ · ｋｇ－１，速效钾
１６５􀆰 ４４ ｍｇ·ｋｇ－１ ．供试花生品种共 １９ 个，分别为豫
花 ９２３６、豫花 ９７１９、潍花 １０ 号、冀花 ０２１２⁃４、湘花
２００８、开农 ４９、山花 ９ 号、豫花 １５ 号、濮花 ２８ 号、锦
花 １０号、锦花 １４ 号、桂花 １０２６、桂花 ８３６、冀花 ８
号、冀花 ４号、远杂 ９３０７、山花 ８号、汾花 ６号和冀花
１０号．
１􀆰 ２　 试验设计
采用田间小区试验方法，小区面积 ３．４ ｍ×４ ｍ＝
１３．６ ｍ２，每个品种重复 ３ 次，随机区组排列．深州试
验点于 ２０１３年 ４月 ２７日播种，８月 ３０日收获；保定
试验点于 ２０１３ 年 ５ 月 １０ 日播种，９ 月 ４ 日收获．
肥料施用量按纯 Ｎ ６１． ５ ｋｇ · ｈｍ－２， Ｐ ２Ｏ５ １３２
ｋｇ·ｈｍ－２，Ｋ２Ｏ １１２．５ ｋｇ·ｈｍ
－２施用，肥料品种分别
为尿素、磷酸二铵和硫酸钾，所有肥料均一次性基
施．双行垄种，每小区 １２ 行，平均行距 ４５ ｃｍ，穴距
２０ ｃｍ，密度 １５ 万穴·ｈｍ－２，每穴 ２ 株．田间管理按
照当地的生产习惯进行，花生生长期间及时防治病
虫害．
１􀆰 ３　 样品采集及分析测定
在生长前期各处理选定有代表性的植株连续 ５
穴（１０株）作标记，于成熟期取样，并收集其地下落
叶，分茎叶、根系、果壳和籽仁 ４部分，洗净后晾干称
量，记录鲜质量，然后分取部分样品烘干，折算干物
质累积量．每小区收获全部花生称量，并按小区面积
折算成每公顷产量．花生干样粉碎后，用浓 Ｈ２ ＳＯ４⁃
Ｈ２Ｏ２消煮，凯式定氮法测定全 Ｎ，钒钼黄比色法测
定全 Ｐ，火焰光度计法测定全 Ｋ［１８］ ．土壤样品的基本
理化性质采用常规农化分析方法［１８］ ．
测试指标分为生物量和养分累积量两类，共计
１６个，其中生物量包括茎叶生物量（Ｘ１）、根系生物
量（Ｘ２）、果壳生物量（Ｘ３）和籽仁产量（Ｘ４）４ 个；养
分累积量包括茎叶 Ｎ 累积量（Ｘ５）、根系 Ｎ 累积量
（Ｘ６）、果壳 Ｎ累积量（Ｘ７）、籽仁 Ｎ 累积量（Ｘ８）、茎
叶 Ｐ 累积量（Ｘ９）、根系 Ｐ 累积量（Ｘ１０）、果壳 Ｐ 累积
量（ Ｘ１１ ）、籽仁 Ｐ 累积量 （ Ｘ１２ ）、茎叶 Ｋ 累积量
（Ｘ１３）、根系 Ｋ累积量（Ｘ１４）、果壳 Ｋ累积量（Ｘ１５）和
籽仁 Ｋ累积量（Ｘ１６）１２个．
１􀆰 ４　 数据处理
试验数据采用 ＳＰＳＳ １６．０ 软件进行统计分析，
采用主成分分析方法，调用 Ｆａｃｔｏｒ 过程．由于 １６ 个
测试指标的量纲不统一，利用公式 χ′ｉｊ ＝ （ χ ｉｊ －χ ｊ） ／ Ｓ ｊ
进行数据转换，其中 ｊ 为指标个数，ｉ 为每个指标的
观察值，χ ｉｊ为原始数值（ ｉ ＝ １，２，３，…，１９； ｊ ＝ １，２，３，
…，１６），χ′ｉｊ为转换后的数据，χ ｊ 为第 ｊ个指标的算术
平均值，Ｓ ｊ为指标的标准差．
对各原始变量（ｘ１，ｘ２，…，ｘｐ）进行主成分分析，
４２０２ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
提取前 ｍ个主成分 ｙ１，ｙ２，…，ｙｍ，其方差分别为 λ１，
λ２，…，λｍ ．以每个主成分 ｙｉ的贡献率 αｉ ＝ λ ｉ ／∑
ｐ
ｉ ＝ １
λ ｉ
为权数，构建综合评价模型 Ｆ ＝ α１ｙ１ ＋ α２ｙ２ ＋… ＋
αｍｙｍ，计算出每个品种的综合得分，依据得分多少
对供试品种进行综合评价．
２　 结果与分析
２􀆰 １　 不同花生品种生物量与养分累积量的相关性
对不同花生品种生物量和养分累积量的相关性
进行分析，结果表明（表 １），深州试验点各生物量指
标间的相关系数均达到（极）显著水平；保定试验点
除果壳生物量与茎叶生物量和根系生物量间的相关
性不显著外，其他各生物产量间的相关性也均达到
了（极）显著水平．说明花生要获得高产，实现源库协
调至关重要．深州试验点，各生物量指标与茎叶 Ｎ累
积量、果壳和籽仁 Ｎ、Ｋ累积量的相关系数均达到了
（极）显著水平，但与果壳和籽仁 Ｐ 累积量间的相关
性不显著；保定试验点上述相关关系虽未全部达到
显著水平，但相关关系基本相似．由此可知，花生植
株生长状况与果壳和籽仁对 Ｎ、Ｋ 的吸收累积关系
密切，而与 Ｐ 的关系较小．同时也说明供试的花生品
种中，高产花生均具有植株高大、根系发达、果壳和
籽仁 Ｎ、Ｋ养分累积量较高的特征．
２􀆰 ２　 不同花生品种生物量和养分累积量的主成分
分析
对所测定的 １６ 个花生性状指标进行主成分分
析，得到各提取成分的初始化特征值（表 ２）．结果表
明，深州试验点和保定试验点 １６个成分的累积贡献
率均达到 １００％，说明 １６ 个因子对花生综合性状的
评价均有贡献．
根据主成分对应特征值大于 １的原则提取主成
分［１９］，在两个试验点上分别提取到 ４ 个主成分．深
州和保定试验点第 １主成分的贡献率分别为 ４７．６％
和 ５８．８％，前 ４个主成分的累积贡献率分别达到了
８５．６％和 ８２．１％，这就意味着前 ４个主成分基本代表
了花生主要生长性状 ８５％左右的遗传信息，因此，
可以用这 ４个主成分来反映 １６ 个原始性状指标的
基本遗传信息．
２􀆰 ３　 影响主成分的主要性状
花生品种生物量和养分累积量的主成分矩阵反
映了主要性状指标对此主成分负荷相对大小和作用
的方向，即该指标对主成分的影响程度，也称为指标
在主成分上的载荷［１９］ ．从表 ３ 可知，深州试验点决
定第 １主成分的生长性状指标主要有茎叶、根系、果
壳、籽仁的生物量和籽仁 Ｎ、Ｐ、Ｋ 累积量，说明主成
分 １是由上述几个指标组成的一个综合指标，其中
籽仁产量的载荷值最大，为 ０．９５４，其次是籽仁 Ｋ 累
积量和茎叶生物量，说明籽仁养分累积量越高，地上
部生长越旺盛，籽仁产量也越高．基于籽仁产量对第
１主成分的贡献率最高，可认为 Ｚ１是产量因子；保定
试验点决定第 １ 主成分的变量与深州趋势一致，其
贡献率为 ４２． ３％，因此，这一因子也被定义为
产量因子 ．深州试验点决定第２主成分大小的主要
表 １　 不同花生品种生物量和养分累积量的相关系数
Ｔａｂｌｅ １　 Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ａｍｏｎｇ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ
指标 Ｉｎｄｅｘ Ｘ１ Ｘ２ Ｘ３ Ｘ４ Ｘ５ Ｘ６ Ｘ７ Ｘ８ Ｘ９ Ｘ１０ Ｘ１１ Ｘ１２ Ｘ１３ Ｘ１４ Ｘ１５ Ｘ１６
Ｘ１ －　 ０．８３３∗∗ ０．１５２ ０．４９３∗ ０．９０２∗∗ －０．０４６ ０．１８６ ０．５４０∗∗ －０．０２７ －０．３８７∗ ０．１０４ ０．２９０ ０．２０２ ０．１０７ ０．３８６∗ ０．４３８∗
Ｘ２ ０．７５６∗∗ －　 ０．２７７ ０．４６３∗ ０．７０６∗∗ －０．０２４ ０．３２２ ０．４８４∗ －０．１１３ －０．１３５ ０．２７５ ０．０６６ ０．２０２ ０．２０７ ０．４５５∗ ０．４１１∗
Ｘ３ ０．４８３∗ ０．５３５∗ －　 ０．７７０∗∗ ０．００６ ０．３６５ ０．９２０∗∗０．６７１∗∗ －０．４０７∗ ０．４８６∗ ０．９２０∗∗－０．４０８∗ ０．３４４ ０．２００ ０．５８４∗∗ ０．５３３∗∗
Ｘ４ ０．７６７∗∗ ０．５８６∗∗ ０．７８６∗∗ －　 ０．２７７ ０．３７９∗ ０．６８９∗∗０．９５２∗∗ －０．０５２ ０．２００ ０．７２２∗∗－０．１４１ ０．２８８ ０．２８７ ０．５６０∗∗ ０．７７１∗∗
Ｘ５ ０．７５４∗∗ ０．７９１∗∗ ０．５５４∗ ０．４７６∗ －　 －０．１１４ ０．１２１ ０．２９５ －０．１４８ －０．３１６ －０．０１９ ０．３４０ ０．０９２ －０．０１３ ０．３４８ ０．３３８
Ｘ６ －０．０９１ ０．３３６ ０．２５３ －０．１２８ ０．１３９ －　 ０．２６２ ０．３００ －０．１４５ ０．７０５∗∗ ０．３３６ －０．０３１ ０．４６９∗ ０．７３８∗∗０．１１７ ０．２４５
Ｘ７ ０．４９４∗ ０．４２１∗ ０．８６３∗∗０．６９８∗∗ ０．２２０ ０．１３３ －　 ０．５８３∗∗ －０．３９１∗ ０．４６６∗∗ ０．８６５∗∗－０．３７４ ０．２１６ ０．０６２ ０．６２５∗∗ ０．５４２∗∗
Ｘ８ ０．７１７∗∗ ０．６３４∗∗ ０．６４２∗∗０．９０１∗∗ ０．５３３∗ －０．１１３ ０．５５０∗ －　 －０．００２ ０．０８４ ０．５９２∗∗－０．０９６ ０．３３５ ０．３０７ ０．４２７∗ ０．６７４∗∗
Ｘ９ ０．０１７ －０．２７９ －０．１６６ －０．０５６ －０．１５３ －０．１４６ ０．０８７ －０．０３２ －　 －０．３４１ －０．３７７ ０．１５７ －０．４３９∗ －０．２５８ －０．１９６ ０．０５９
Ｘ１０ ０．１３３ ０．３８１ ０．０３２ －０．０４６ ０．５６３∗ ０．５７７∗∗－０．０５２ ０．１０９ －０．２９５ －　 ０．５３１∗∗－０．２６４ ０．２７３ ０．５１３∗ ０．２２７ ０．２５０
Ｘ１１ ０．２２９ －０．０２６ ０．０９７ ０．２０５ －０．１６２ －０．２８２ ０．２２４ ０．２６７ ０．２０８ －０．２６３ －　 －０．４０３∗ ０．３８３∗ ０．１２０ ０．７７４∗∗ ０．６４６∗∗
Ｘ１２ ０．４２５ ０．３２３ ０．４７９∗ ０．５３５∗ ０．１９７ －０．１３６ ０．３３１ ０．５８３∗ ０．３００ －０．２２０ ０．１８６ －　 －０．２０１ －０．０２８ －０．０７３ ０．０３２
Ｘ１３ －０．００４ ０．０２６ ０．２１３ ０．０６７ ０．０２９ ０．３２４ ０．２２５ －０．０４２ ０．５３８∗ ０．１５１ －０．００７ ０．１４５ －　 ０．４７７∗∗０．１４６ ０．１５８
Ｘ１４ －０．０８１ ０．２４５ ０．０８７ －０．１８０ ０．０４０ ０．８０７∗∗－０．０８６ －０．１５４ －０．１７８ ０．４３３ －０．２２６ －０．２５０ ０．３０９ －　 －０．０８９ ０．１１６
Ｘ１５ ０．４４８∗ ０．６１１∗∗ ０．８５６∗∗０．６１６∗∗ ０．２３９ ０．２５８ ０．６９２∗∗０．５７８∗∗ －０．２９６ ０．１６５ ０．１３７ ０．５３５∗ ０．０１９ ０．０４０ －　 ０．７４３∗∗
Ｘ１６ ０．４９０∗ ０．６７５∗∗ ０．８４２∗∗０．６７８∗∗ ０．３４３ ０．３０４ ０．６６５∗∗０．５６３∗∗ －０．２２９ ０．１４４ －０．０３４ ０．６０５∗∗ ０．１２６ ０．１３０ ０．８０８∗∗ －　
左下角为深州试验结果，右上角为保定试验结果 Ｒｅｓｕｌｔ ｉｎ Ｓｈｅｎｚｈｏｕ ｗａｓ ｉｎ ｄｏｗｎ ｌｅｆｔ， ａｎｄ ｔｈａｔ ｉｎ Ｂａｏｄｉｎｇ ｗａｓ ｉｎ ｕｐ ｒｉｇｈｔ．
５２０２７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 王　 雪等： 基于生物量和养分累积量的花生品种生态适应性评价　 　 　 　 　 　
表 ２　 不同花生品种生物量和养分累积量的主成分分析
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｏｒ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ
主成分
Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ
深州 Ｓｈｅｎｚｈｏｕ
特征值
Ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅ
方差
Ｖａｒｉａｎｃｅ
（％）
累积贡献率
Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
ｒａｔｅ （％）
保定 Ｂａｏｄｉｎｇ
特征值
Ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅ
方差
Ｖａｒｉａｎｃｅ
（％）
累积贡献率
Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
ｒａｔｅ （％）
１ ７．６１０ ４７．６ ４７．６ ９．４０４ ５８．８ ５８．８
２ ３．０６１ １９．１ ６６．７ １．４３９ ９．０ ６７．８
３ １．９０４ １１．９ ７８．６ １．２２７ ７．７ ７５．４
４ １．１２２ ７．０ ８５．６ １．０５８ ６．６ ８２．１
５ ０．５６６ ３．５ ８９．１ ０．９０６ ５．７ ８７．７
６ ０．４５７ ２．９ ９２．０ ０．５７８ ３．６ ９１．３
７ ０．３９５ ２．５ ９４．５ ０．３８７ ２．４ ９３．７
８ ０．３５０ ２．２ ９６．７ ０．３５８ ２．２ ９６．０
９ ０．２０８ １．３ ９８．０ ０．２７１ １．７ ９７．７
１０ ０．１１８ ０．７ ９８．７ ０．１７６ １．１ ９８．８
１１ ０．０７７ ０．５ ９９．２ ０．１０５ ０．７ ９９．４
１２ ０．０７４ ０．４ ９９．６ ０．０５２ ０．３ ９９．８
１３ ０．０２７ ０．２ ９９．８ ０．０２４ ０．１ ９９．９
１４ ０．０２０ ０．１ ９９．９ ０．００７ ０．０ １００．０
１５ ０．００７ ０．０ １００．０ ０．００６ ０．０ １００．０
１６ ０．００５ ０．０ １００．０ ０．００１ ０．０ １００．０
表 ３　 不同花生品种生物量和养分累积量主成分矩阵
Ｔａｂｌｅ ３　 Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｍａｔｒｉｘ ｆｏｒ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ
指标
Ｉｎｄｅｘ
深州 Ｓｈｅｎｚｈｏｕ
Ｚ１ Ｚ２ Ｚ３ Ｚ４
保定 Ｂａｏｄｉｎｇ
Ｚ１ Ｚ２ Ｚ３ Ｚ４
Ｘ１ ０．９２３ ０．０１４ ０．０７７ －０．２４５ ０．９１１ －０．０８０ －０．０６３ －０．１３９
Ｘ２ ０．７３８ －０．０８９ ０．１７４ －０．４１３ ０．９２６ ０．０３５ －０．２１７ －０．０５０
Ｘ３ ０．８１８ ０．３９９ －０．３１３ －０．１２９ ０．９０１ －０．２４３ ０．２１３ －０．０７７
Ｘ４ ０．９５４ －０．０７６ ０．０６１ －０．０９４ ０．９５７ ０．０５０ －０．１１２ －０．０３７
Ｘ５ ０．５３９ －０．２０１ ０．６７９ ０．３１６ ０．３８６ ０．４１５ ０．２３２ ０．６２４
Ｘ６ ０．０８５ ０．７１６ ０．６２４ ０．０９１ ０．６９２ ０．１４２ －０．３５５ －０．２１９
Ｘ７ ０．７１８ ０．３８４ －０．２９２ －０．３１９ ０．９０１ －０．２３５ ０．２３６ ０．０４２
Ｘ８ ０．８７７ －０．１６６ ０．０３９ －０．０３５ ０．８９７ ０．０６５ －０．１８２ ０．００３
Ｘ９ ０．５７５ －０．５６５ ０．４４４ ０．１９７ －０．０６８ ０．８６８ ０．０７４ －０．０３３
Ｘ１０ －０．１３０ ０．９０１ ０．１４１ ０．００４ ０．６９８ －０．０４６ －０．２８９ ０．０４７
Ｘ１１ ０．４２６ ０．１００ －０．６３１ ０．５８１ ０．６９９ －０．０９７ ０．５５７ ０．０４１
Ｘ１２ ０．７２６ －０．０７５ －０．０６７ ０．４６１ ０．６０８ ０．４３６ ０．３２２ －０．０７６
Ｘ１３ ０．８２５ －０．０４０ ０．２６６ －０．０３３ ０．３１８ －０．２０９ －０．３２０ ０．７５６
Ｘ１４ －０．０４６ ０．８５７ ０．３５５ ０．２１６ ０．７７０ ０．２４９ －０．４１５ －０．０７０
Ｘ１５ ０．６４８ ０．５１６ －０．３６３ ０．０６７ ０．８８６ －０．２２６ ０．２４５ －０．０１４
Ｘ１６ ０．９４５ －０．０９６ －０．０８３ ０．１１３ ０．９５５ ０．０７７ ０．１１３ －０．０４５
是根系 Ｎ、Ｐ、Ｋ 累积量，其贡献率为 １９．１％，故称其
为根系养分因子（Ｚ２）；保定试验点第 ２ 主成分贡献
率为 ９．０％，以茎叶 Ｎ累积量、茎叶 Ｐ 累积量为相对
较高的正向载荷，其中茎叶 Ｐ 累积量在第 ２ 主成分
中的载荷值最大（０．８６８），说明茎叶 Ｐ 累积量在第 ２
主成分中起决定性作用，因此，可以把这一因子称为
茎叶 Ｐ 累积量因子（Ｚ２）．第 ３主成分中，深州试验点
的贡献率为 １１．９％，其中载荷较高且符号为正的性
状有茎叶 Ｎ累积量、根系 Ｎ 累积量，载荷较高且符
号为负的性状为果壳 Ｐ 累积量，其中茎叶 Ｎ累积量
的载荷最大，故称其为茎叶 Ｎ 累积量因子（Ｚ３）；但
保定试验点第 ３主成分贡献率为 ７．７％，与深州试验
点结果不同，果壳 Ｐ 累积量的载荷值为正且在 １６个
指标中最大（０．５５７），所以定义 Ｚ３为果壳 Ｐ 累积量
因子．同样，第 ４主成分在深州的贡献率为 ７．０％，其
中果壳 Ｐ 累积量的载荷值最大，称为果壳 Ｐ 累积量
因子 （Ｚ４ ）；而保定试验点第 ４ 主成分贡献率为
６􀆰 ６％，其中茎叶Ｋ累积量的载荷值最高，称为茎叶
６２０２ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
表 ４　 不同花生品种生物量和养分累积量各主成分得分及综合得分
Ｔａｂｌｅ ４　 Ｓｃｏｒｅ ｏｆ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａｌ ｓｃｏｒｅ ｏｆ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ
品种
Ｃｕｌｔｉｖａｒ
深州 Ｓｈｅｎｚｈｏｕ
主成分因子
Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｆａｃｔｏｒ
１ ２ ３ ４
综合得分
Ｇｅｎｅｒａｌ
ｓｃｏｒｅ
等级
Ｇｒａｄｅ
保定 Ｂａｏｄｉｎｇ
主成分因子
Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｆａｃｔｏｒ
１ ２ ３ ４
综合得分
Ｇｅｎｅｒａｌ
ｓｃｏｒｅ
等级
Ｇｒａｄｅ
豫花 ９２３６ Ｙｕｈｕａ ９２３６ １．３２ １．００ －１．６２ －０．７３ ０．６８ ８ ３．１９ －１．０６ ２．６０ －０．７３ ２．３５ ２
豫花 ９７１９ Ｙｕｈｕａ ９７１９ ４．２３ １．４８ －０．９１ －０．３６ ２．５４ １ ４．４７ －０．１８ ０．３６ ０．７３ ３．２８ １
潍花 １０号 Ｗｅｉｈｕａ Ｎｏ．１０ ２．２４ １．８６ ０．８３ －０．７６ １．７２ ４ ３．０３ －０．４３ ０．００ －０．３０ ２．１０ ４
冀花 ０２１２⁃４ Ｊｉｈｕａ ０２１２⁃４ ３．９１ －０．２６ ２．１１ －１．２０ ２．３３ ２ ３．０３ －０．５７ －１．９６ －２．００ ２．２０ ３
湘花 ２００８ Ｘｉａｎｇｈｕａ ２００８ －１．７９ １．１１ １．１９ ０．１９ －０．５７ １１ －０．７１ ０．５６ －０．３０ ０．０７ －０．４７ １０
开农 ４９ Ｋａｉｎｏｎｇ ４９ １．１１ －０．４５ －０．３８ －０．５３ ０．４３ ９ １．３４ －０．９０ －０．４７ ０．７４ －０．８８ １１
山花 ９号 Ｓｈａｎｈｕａ Ｎｏ．９ ２．５７ １．９７ －０．２４ ２．２５ ２．０２ ３ １．７０ －２．２６ －０．６６ ０．０８ ０．９２ ８
豫花 １５号 Ｙｕｈｕａ Ｎｏ．１５ ２．５３ －０．６０ ０．５０ １．６８ １．４８ ５ ２．７１ ０．３５ －０．８５ －０．１５ １．８９ ５
濮花 ２８号 Ｐｕｈｕａ Ｎｏ．２８ ２．９６ －０．２０ －２．０６ －０．２５ １．３０ ６ ２．２９ １．２９ １．１８ －０．３２ １．８７ ６
锦花 １０号 Ｊｉｎｈｕａ Ｎｏ．１０ －０．９６ －２．４５ －１．７９ １．７５ －１．１９ １４ －１．３７ －０．６２ －０．８１ １．９９ －０．９７ １３
锦花 １４号 Ｊｉｎｈｕａ Ｎｏ．１４ －５．６３ ２．６０ －０．９９ －０．６３ －２．７６ １９ －８．１２ －１．１７ ０．５５ －１．０４ －２．９８ １９
桂花 １０２６ Ｇｕｉｈｕａ １０２６ －３．４２ ２．９４ １．５５ １．３９ －０．９３ １３ －２．５９ －１．３４ １．４３ －０．２８ －１．８９ １７
桂花 ８３６ Ｇｕｉｈｕａ ８３６ －２．５８ －１．７４ －０．２１ －０．４２ －１．９０ １８ －０．３３ －０．０２ ０．３６ ０．８５ －０．１３ ９
冀花 ８号 Ｊｉｈｕａ Ｎｏ．８ －１．００ －０．８２ －０．５６ －０．３５ －０．８５ １２ －２．３９ －０．０４ －０．８５ －１．３８ －１．９１ １８
冀花 ４号 Ｊｉｈｕａ Ｎｏ．４ －１．７１ －１．２８ －２．５２ －０．６８ －１．６５ １６ －２．０８ １．１７ －１．５０ －０．５４ －１．５５ １５
远杂 ９３０７ Ｙｕａｎｚａ ９３０７ －０．３５ －３．１６ ２．００ １．０５ －０．５４ １０ －１．５６ ０．１６ ０．７６ １．１７ －０．９４ １２
山花 ８号 Ｓｈａｎｈｕａ Ｎｏ．８ －２．２８ －２．２９ １．３８ －０．７０ －１．６６ １７ －２．１４ ２．１７ ０．６９ －０．９３ －１．３０ １４
汾花 ６号 Ｆｅｎｈｕａ Ｎｏ．６ －２．８０ ０．７０ ０．１２ －０．５５ －１．４４ １５ －２．３４ ０．３２ －１．０４ １．６７ －１．６０ １６
冀花 １０号 Ｊｉｈｕａ Ｎｏ．１０ １．６７ －０．４１ １．５９ －１．１６ ０．９７ ７ １．２６ ２．５４ ０．４９ ０．３５ １．２６ ７
Ｋ累积量因子（Ｚ４）．两个试验点主成分中各性状载
荷值分布的不一致性可能是由于两试验点的地理位
置不同导致的气候、土壤等自然条件的差异造成的．
２􀆰 ４　 基于主成分分析的花生品种综合评价
由表 ４可知，深州试验点供试的 １９个花生品种
中，产量因子得分最高的是豫花 ９７１９，根系养分因
子得分最高的是桂花 １０２６，茎叶 Ｎ累积量因子得分
最高的是冀花 ０２１２⁃４，果壳 Ｐ 累积量因子得分最高
的是山花 ９号．而综合因子得分最高的是豫花 ９７１９，
得分最低的是锦花 １４号．保定试验点依据主成分分
析结果划分的 ４ 个主成分中，产量因子得分最高的
也是豫花 ９７１９，茎叶 Ｐ 累积量因子得分最高的是冀
花 １０ 号，果壳 Ｐ 累积量因子得分最高的是豫花
９２３６，茎叶 Ｋ累积量因子得分最高的是锦花 １０ 号．
同样，保定试验点亦以豫花 ９７１９ 的综合得分最高，
锦花 １４号的综合得分最低．
从同一品种在两个试验点的综合表现来看，豫
花 ９７１９、潍花 １０ 号、豫花 １５ 号、潍花 ２８ 号和冀花
１０号在深州和保定两地的综合得分排名均为第 １、
第 ４、第 ５、第 ６和第 ７，冀花 ０２１２⁃４在深州和保定试
验点的排名分别为第 ２ 和第 ３，说明这些品种的生
物量和养分利用效率均较高，生态适应性也较好．湘
花 ２００８、开农 ４９ 和远杂 ９３０７ 在深州和保定试验点
的排名分别为第 １１ 和第 １０、第 ９ 和第 １１、第 １０ 和
第 １２，说明这 ３个品种的生物量和养分利用效率中
等，但生态适应性较好．锦花 １０ 号、冀花 ４ 号和汾花
６号在深州和保定试验点的排名分别为第 １４ 和第
１３、第 １６和第 １５、第 １５ 和第 １６；锦花 １４ 号在两地
的综合排名均为第 １９，说明这 ４ 个品种的生物量和
养分利用效率均较低，但生态适应性较好．豫花
９２３６、山花 ９号、桂花 １０２６、桂花 ８３６、冀花 ８ 号和山
花 ８号这 ６个品种在两个试验点的综合排名则存在
较大差异，说明跨区域种植对上述品种的生物量和
养分利用影响较大，生态适应性较差．
３　 讨　 　 论
养分供应是影响作物生长的首要因子［２０］，发掘
养分高效利用的品种是实现养分资源高效管理和利
用的重要途径．国内外一些研究者对小麦［２１］、玉
米［２２］、水稻［２３］、棉花［２４］及蔬菜［２５－２７］等作物的养分
吸收利用规律进行了大量研究，但从发掘养分高效
利用品种角度对花生养分性状的研究则鲜见报道．
本研究对供试的 １９ 个花生品种在两个不同生态区
的茎叶、根系、果壳的生物量、籽仁产量及各部位 Ｎ、
Ｐ、Ｋ累积量等共计 １６项指标的相关分析结果表明，
花生植株生长状况与果壳和籽仁对 Ｎ、Ｋ 的吸收关
系密切，但与 Ｐ 的密切程度较小，植株高大、根系发
达、果壳和籽仁的 Ｎ及 Ｋ养分累积量较高是高产花
７２０２７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 王　 雪等： 基于生物量和养分累积量的花生品种生态适应性评价　 　 　 　 　 　
生品种的主要特征，这与姜慧芳等［２８］关于高产花生
优良性状的表现相似．主成分分析结果表明，１６ 个
花生性状指标的品种间均存在明显的遗传差异，但
可以用 ４个主成分来概括 １６ 个主要性状指标．两个
地区主成分分析结果存在较大差异，这可能是由于
不同品种的稳定性和适应性有所差异，加之品种基
因型和环境间存在互作效应，从而使得不同品种在
不同地区的表现并不一致，这与陈四龙等［４］的研究
结果相似．
根据各品种的综合得分对不同花生品种进行综
合评价，综合得分越高，表明该花生品种的产量和养
分利用效率越高．结果显示，豫花 ９７１９、冀花 ０２１２⁃４、
潍花 １０号、豫花 １５号、濮花 ２８号和冀花 １０ 号 ６ 个
品种综合得分均排在前 ７ 位，且在两个试验点表现
基本一致，说明这些品种不仅产量水平和养分利用
效率较高，在不同地区的适应性也较强；湘花 ２００８、
开农 ４９和远杂 ９３０７ 生态适应性也较强，但产量水
平和养分利用效率中等；锦花 １０号、冀花 ４号、汾花
６号和锦花 １４号也属于生态适应性较强的品种，但
产量水平和养分利用效率较低；而豫花 ９２３６、山花 ９
号、桂花 １０２６、桂花 ８３６、冀花 ８ 号和山花 ８ 号这 ６
个品种在两个试验点的综合排名存在较大差异，说
明种植区域对这些品种的产量和养分利用性状影响
较大．究其原因，主要是大多数品种大都是在一定的
自然环境条件下通过长期自然选择和人工选择获
得，且其生长受环境因素的影响较大，而自然选择的
结果决定了品种遗传分歧的多向性，人工选择也可
能引起较大的遗传分歧［５］，从而使得同一花生品种
在一定的地理区域内形成特定的生态型，最终导致
同一品种的产量水平和养分利用效率在不同地区的
表现不同．
由此可见，同一花生品种的主要生物量和养分
累积量指标在不同生态区表现出较大的差异性，各
个性状的优劣程度也不尽相同．因此，在对不同花生
品种进行评价时，不能只考虑某一个性状或随机某
几个性状的优劣，而应该对其进行全面系统的综合
评价．同时，由于不同花生品种的生物量及养分累积
能力存在较大差异，通过选育优良品种来提高花生
的产量潜力和养分利用潜力也是行之有效的途径．
参考文献
［１］　 Ｊｉａｎｇ Ｈ⁃Ｆ （姜慧芳）， Ｒｅｎ Ｘ⁃Ｐ （任小平）， Ｌｉａｏ Ｂ⁃Ｓ
（廖伯寿）， ｅｔ ａｌ． Ｐｅａｎｕｔ ｃｏｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｉｎ
Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ＩＣＲＩＳＡＴ ｍｉｎｉ ｃｏｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ．
Ａｃｔａ Ａｇｒｏｎｏｍｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （作物学报）， ２００８， ３４（１）：
２５－３０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２］　 Ｚｈａｎｇ Ｘ⁃Ｊ （张晓杰）， Ｊｉａｎｇ Ｈ⁃Ｆ （姜慧芳）， Ｒｅｎ Ｘ⁃Ｐ
（任小平）， ｅｔ ａｌ． Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｃｏｒ⁃
ｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｐｅａｎｕｔ ｃｏｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ． Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｉｌ Ｃｒｏｐ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （中国油料作物学
报）， ２００９， ３１（３）： ２９８－３０４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３］　 Ｌｉｕ Ｌ⁃Ｆ （刘立峰）， Ｇｅｎｇ Ｌ⁃Ｇ （耿立格）， Ｗａｎｇ Ｊ⁃Ｈ
（王静华）， ｅｔ ａｌ． Ｇｅｎｅｔｉｃ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｌａｎｄｒａｃｅｓ
ｉｎ Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｇｒｏｎｏｍｉｃ ａｎｄ ｑｕａｌｉｔｙ ｔｒａｉｔｓ．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ （植物遗传资源学
报）， ２００８， ９（２）： １９０－１９４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４］　 Ｃｈｅｎ Ｓ⁃Ｌ （陈四龙）， Ｌｉ Ｙ⁃Ｒ （李玉荣）， Ｃｈｅｎｇ Ｚ⁃Ｓ
（程增书）， ｅｔ ａｌ． Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ
ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｏｆ ｔｈｅ ｐｅａｎｕｔ
ｃｕｌｔｉｖａｒｓ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｅａｎｕｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ （花生学报 ），
２００７， ３６（２）： ２８－３４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［５］　 Ｙｉｎ Ｄ⁃Ｍ （殷冬梅）， Ｚｈａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （张幸果）， Ｗａｎｇ Ｙ
（王 　 允）， ｅｔ ａｌ． Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ
ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ｑｕａｌｉｔｙ ｔｒａｉｔｓ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｐａ⁃
ｒｅｎｔｓ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ （植物遗传资
源学报）， ２０１１， １２（４）： ５０７－５１２， ５１８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［６］　 Ｃｕｉ Ｓ⁃Ｌ （崔顺立）， Ｌｉｕ Ｌ⁃Ｆ （刘立峰）， Ｃｈｅｎ Ｈ⁃Ｙ
（陈焕英）， ｅｔ ａｌ． Ｇｅｎｅｔｉｃ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｌａｎｄｒａｃｅｓ
ｉｎ Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｒｅｖｅａｌｅｄ ｂｙ ＳＳＲ ｍａｒｋｅｒｓ． Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ａｇ⁃
ｒｉｃｕｌｔｕｒａ Ｓｉｎｉｃａ （中国农业科学）， ２００９， ４２ （ ９）：
３３４６－３３５３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［７］　 Ｙｉｎ Ｄ⁃Ｍ （殷冬梅）， Ｗａｎｇ Ｙ （王 　 允）， Ｓｈａｎｇ Ｍ⁃Ｚ
（尚明照）， ｅｔ ａｌ． Ｇｅｎｅｔｉｃ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ
ｇｅｎｏｔｙｐｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｍａｒｋｅｒｓ． Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ａｇｒｉｃｕｌ⁃
ｔｕｒａ Ｓｉｎｉｃａ （中国农业科学）， ２０１０， ４３（１１）： ２２２０－
２２２８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［８］　 Ｌｉ Ｑ⁃Ｈ （李清华）， Ｈｕａｎｇ Ｊ⁃Ｔ （黄金堂）， Ｃｈｅｎ Ｈ⁃Ｌ
（陈海玲）， ｅｔ ａｌ． Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎｄ ｇｅｎｅｔｉｃ ｄｉｓ⁃
ｔａｎｃｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｉｎ ２７ ｐｅａｎｕｔ ｇｅｒｍｐｌａｓｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ． Ｊｏｕｒ⁃
ｎａｌ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ （植物遗传资源学报），
２０１１， １２（４）： ５１９－５２４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［９］　 Ｗａｔｔ ＭＳ， Ｃｌｉｎｔｏｎ ＰＷ， Ｗｈｉｔｅｈｅａｄ Ｄ， ｅｔ ａｌ． Ａｂｏｖｅ⁃
ｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｆｉｘａｔｉｏｎ ｏｆ
ｂｒｏｏｍ （Ｃｙｔｉｓｕｓ ｓｃｏｐａｒｉｕｓ Ｌ．） ｇｒｏｗｉｎｇ ｗｉｔｈ ｊｕｖｅｎｉｌｅ Ｐｉ⁃
ｎｕｓ ｒａｄｉａｔｅ ｏｎ ａ ｄｒｙｌａｎｄ ｓｉｔｅ． Ｆｏｒｅｓｔ Ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ
Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２００３， １８４： ９３－１０４
［１０］　 Ｌｉａｎｇ Ｘ⁃Ｑ （梁炫强）， Ｐａｎ Ｒ⁃Ｃ （潘瑞炽）， Ｚｈｏｕ Ｇ⁃Ｙ
（周桂元）． Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｏｆ ｔｒｙｐｓｉｎ ｉｎｈｉｂｉｔｏｒ ｉｎ ｐｅａｎｕｔ
ｓｅｅｄ ａｎｄ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｔｏ Ａｓｐｅｒｇｉｌｌｕｓ ｆｌａｖｕｓ ｉｎｖａｓｉｏｎ． Ａｃｔａ
Ａｇｒｏｎｏｍｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （作物学报）， ２００３， ２９（２）： ２９５－
２９９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１１］　 Ｙａｎ Ｍ⁃Ｌ （严美玲）， Ｌｉ Ｘ⁃Ｄ （李向东）， Ｊｉａｏ Ｙ⁃Ｌ （矫
岩林）， ｅｔ ａｌ． Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｒｏｕｇｈｔ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｉｎ ｄｉｆ⁃
ｆｅｒｅｎｔ ｐｅａｎｕｔ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｅａｎｕｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ （花生
学报）， ２００４， ３３（１）： ８－１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１２］　 Ｓｕｎ Ｈ （孙　 虎）， Ｗａｎｇ Ｙ⁃Ｆ （王月福）， Ｌｉ Ｓ⁃Ｘ （李
尚霞）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｌｅｖｅｌｓ ｏｎ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｓｕ⁃
ｃｒｏｓｅ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｏｆ ｌｅａｖｅｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ．
Ｐｌａｎｔ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ ａｎｄ Ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ （植物营养与肥料
学报）， ２００８， １４（２）： ３９８－４０２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１３］　 Ｓｕｎ Ｈ （孙　 虎）， Ｌｉ Ｓ⁃Ｘ （李尚霞）， Ｗａｎｇ Ｙ⁃Ｆ （王
月福）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｎ ｓｏｕｒｃｅ ｏｆ
８２０２ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
ｎｉｔｒｏｇｅｎ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｙｉｅｌｄｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌ⁃
ｔｉｖａｒｓ． Ｐｌａｎｔ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ ａｎｄ Ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ （植物营养
与肥料学报）， ２０１０， １６（１）： １５３－１５７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１４］　 Ｚｈａｎｇ Ｚ⁃Ｍ （张智猛）， Ｗａｎ Ｓ⁃Ｂ （万书波）， Ｎｉｎｇ Ｔ⁃Ｙ
（宁堂原）， ｅｔ ａｌ． Ｅｎｚｙｍｅ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅ ｆｏｒ ｎｉ⁃
ｔｒｏｇｅｎ ｍｅｔａｂｏｌｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｅａｎｕｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ． Ｐｌａｎｔ
Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ ａｎｄ Ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ （植物营养与肥料学
报）， ２００７， １３（４）： ７０７－７１３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１５］　 Ｈｏｌｂｒｏｏｋ ＣＣ， Ｄｏｎｇ ＷＢ． Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ
ａ ｍｉｎｉ ｃｏｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ＵＳ ｐｅａｎｕｔ ｇｅｒｍｐｌａｓｍ
ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ． Ｃｒｏｐ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００５， ４５： １５４０－１５４４
［１６］　 Ｕｐａｄｈｙａｙａ ＨＤ， Ｏｒｔｉｚ Ｒ， Ｂｒａｍｅｌ ＰＪ． Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ａ
ｇｒｏｕｎｄｎｕｔ ｃｏｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｔａｘｏｎｏｍｉｃａｌ， ｇｅｏｇｒａ⁃
ｐｈｉｃａｌ ａｎｄ ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ． Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
ａｎｄ Ｃｒｏｐ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ， ２００３， ５０： １３９－１４８
［１７］　 Ｕｐａｄｈｙａｙａ ＨＤ， Ｂｒａｍｅｌ ＰＪ， Ｏｒｔｉｚ Ｒ． Ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ａ ｍｉｎｉ
ｃｏｒｅ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｆｏｒ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｇｅｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ． Ｃｒｏｐ
Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００２， ４２： ２１５０－２１５６
［１８］　 Ｂａｏ Ｓ⁃Ｄ （鲍士旦）． Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ
Ａｎａｌｙｓｉｓ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ｐｒｅｓｓ， ２０００ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１９］　 Ｘｉｅ Ｈ⁃Ｌ （谢汉龙）， Ｓｈａｎｇ Ｔ （尚　 涛）． ＳＰＳＳ Ｓｔａｔｉｓｔｉ⁃
ｃａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｉｎ⁃
ｄｕｓｔｒｙ Ｐｒｅｓｓ， ２０１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２０］　 Ｙａｎ ＤＣ， Ｚｈｕ Ｙ， Ｗａｎｇ ＳＨ， ｅｔ ａｌ． Ａ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｋｎｏｗ⁃
ｌｅｄｇｅ⁃ｂａｓｅｄ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｇｒｏｗｔｈ ｄｙｎａｍｉｃｓ
ｉｎ ｒｉｃｅ． Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００６， ９： ９３－１０５
［２１］　 Ｈａｎ Ｓ⁃Ｆ （韩胜芳）， Ｌｉ Ｓ⁃Ｗ （李淑文）， Ｗｕ Ｌ⁃Ｑ （吴
立强）， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ａｎｄ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉ⁃
ｃａｌ ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗｈｅａｔ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅｉｒ ｎｉｔｒｏ⁃
ｇｅｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｕｐｔａｋｅ ｏｎ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｓｕｐｐｌｙ．
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报），
２００７， １８（４）： ８０７－８１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２２］　 Ｗａｎｇ Ｋ⁃Ｊ （王空军）， Ｚｈａｎｇ Ｊ⁃Ｗ （张吉旺）， Ｇｕｏ Ｙ⁃Ｑ
（郭玉秋）， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｇｒａｉｎ ｙｉｅｌｄ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ａｎｄ ｎｉ⁃
ｔｒｏｇｅｎ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ Ｚｅａ ｍａｙｓ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｗｉｄｅｌｙ
ｐｌａｎｔｅｄ ｉｎ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ
Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２００６， １６（５）： ８７９－ ８９４
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２３］　 Ｊｉａｎｇ Ｌ⁃Ｇ （江立庚）， Ｇａｎ Ｘ⁃Ｑ （甘秀芹）， Ｗｅｉ Ｓ⁃Ｑ
（韦善清）， ｅｔ ａｌ． Ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ ｄｒｙ ｍａｔｔｅｒ，
ｎｉｔｒｏｇｅｎ， ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓ， ｐｏｔａｓｓｉｕｍ ａｎｄ ｓｉｌｉｃｏｎ ｉｎ ｒｉｃｅ
ｇｅｎｏｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐ⁃
ｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２００４， １５（２）： ２２６－
２３０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２４］　 Ｌｉｕ Ｔ （刘　 涛）， Ｃｈｕ Ｇ⁃Ｘ （褚贵新）， Ｗｅｉ Ｙ⁃Ｎ （魏
亦农）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｄｒｙ ｍａｔｔｅｒ ａｃｃｕｍｕｌａ⁃
ｔｉｏｎ， ｎｕｔｒｉｅｎｔｓ ｕｐｔａｋｅ ａｎｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ ｈｙｂｒｉｄ ｃｏｔｔｏｎ．
Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａ Ｓｉｎｉｃａ （中国农业科学）， ２０１１， ４４
（６）： １１１７－１１２４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２５］　 Ｂａｉｔｉｌｗａｋｅ ＭＡ， Ｄｅ Ｂｏｌｌｅ Ｓ， Ｓａｌｏｍｅｚ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ
ｏｒｇａｎｉｃ ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒｓ ｏｎ ｎｉｔｒａｔｅ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ ａｎｄ
ｍｉｎｅｒａｌ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｉｎ ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｍｏｒｏｇｏｇｏ， Ｔａｎｚａｎｉａ． Ｅｘｐｅｒｉ⁃
ｍｅｎｔａｌ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ， ２０１２， ８： １１１－１２６
［２６］　 Ｍａｒｋｉｅｗｉｃｚ Ｂ， Ｇｏｌｃｚ Ａ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｎｉｔｒｏｇｅｎ， ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓ
ａｎｄ ｐｏｔａｓｓｉｕｍ ｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｎ ｙｉｅｌｄｉｎｇ ａｎｄ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ
ｖａｌｕｅ ｏｆ ｆｒｕｉｔｓ ｏｆ ａｕｂｅｒｇｉｎｅ （ Ｓｏｌａｎｕｍ ｍｅｌｏｎｇｅｎａ Ｌ．）．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｌｅｍｅｎｔｏｌｏｇｙ， ２０１０， １５： ６６１－６７０
［２７］　 Ｌｕ Ｊ⁃Ｗ （卢建武）， Ｑｉｕ Ｈ⁃Ｚ （邱慧珍）， Ｚｈａｎｇ Ｗ⁃Ｍ
（张文明）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｄｒｙ ｍａｔｔｅｒ ａｎｄ ｐｏ⁃
ｔａｓｓｉｕｍ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ ｐｏｔａｔｏ ｐｌａｎｔ ｉｎ
ｓｅｍｉ⁃ａｒｉｄ ｒａｉｎｆｅｄ ａｒｅａｓ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ
Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２０１３， ２４（２）： ４２３－ ４３０
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２８］　 Ｊｉａｎｇ Ｈ⁃Ｆ （姜慧芳）， Ｄｕａｎ Ｎ⁃Ｘ （段乃雄）， Ｒｅｎ Ｘ⁃Ｐ
（任小平）． Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｇｒｏｕｎｄｎｕｔ ｇｅｒｍｐｌａｓｍ． Ｃｈｉｎｅｓｅ
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｉｌ Ｃｒｏｐ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （中国油料作物学报），
１９９８， ２０（３）： ３１－３５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
作者简介　 王　 雪， 女， １９８８年生， 硕士研究生． 主要从事
植物营养与施肥研究． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｄａｘｕｅ１５１３１２５３７９１＠ ｓｉｎａ．ｃｏｍ
责任编辑　 张凤丽
９２０２７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 王　 雪等： 基于生物量和养分累积量的花生品种生态适应性评价