全 文 ：收稿日期：２０１５－０３－２１
作者简介：俞 玮（１９８４—），男，贵州安顺人；研究实习员，主要从事农
作物种子生产及引种推广；Ｅ－ｍａｉｌ：ａｓｙｕｗｅｉ＠ｑｑ．ｃｏｍ。
通讯作者：曹家洪（１９６５—），男，贵州安顺人；高级农艺师，主要从事杂
交玉米育种、栽培研究、科研成果开发应用推广工作；
Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｑｃｊｈ１９６５＠１６３．ｃｏｍ。
薏苡产量与主要农艺性状的灰色关联度分析
俞 玮１， 金月龄１， 李 林２， 王 德２， 曹家洪１
（１．安顺市农业科学院， 贵州 普定５６２１００； ２．安顺新金秋科技股份有限公司， 贵州 安顺５６１０００）
Ｇｒａｙ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｄｅｇｒｅｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｙｉｅｌｄ ａｎｄ Ｍａｉｎ Ａｇｒｏｎｏｍｉｃ
Ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｏｆ Ｃｏｉｘ ｌａｃｒｙｍａ－ｊｏｂｉ Ｌ．
ＹＵ Ｗｅｉ １，ＪＩＮ Ｙｕｅｌｉｎｇ１，ＬＩ Ｌｉｎ２，ＷＡＮＧ Ｄｅ２，ＣＡＯ Ｊｉａｈｏｎｇ１
摘 要：根据２０１２—２０１４年国家薏苡区域试验数据，应用灰色
关联度分析方法，分析了薏苡的主要农艺性状与产量的关系程
度。结果表明，对薏苡产量影响最大的性状为穗粒数，其后依
次为主茎节数、生育期、千粒重、株高。因此，在薏苡品种选育
时，应优先考虑穗粒数，其次是主茎节数、生育期等性状。
关键词： 薏苡；产量；农艺性状；灰色关联度分析
ＤＯＩ编码： １０．１６５９０／ｊ．ｃｎｋｉ．１００１—４７０５．２０１５．０８．１０５
中图分类号： Ｓ ５１９ 文献标志码： Ａ
文章编号： １００１—４７０５（２０１５）０８－０１０５－０２
薏苡是中国传统的食品资源之一，因其具有丰富
的营养价值和医药价值，越来越受到人们的喜爱，但对
其产量等性状的研究起步较晚，报道较少。因此，研究
各个农艺性状对薏苡产量的主次关系，对指导薏苡育
种、选育优良品种满足人们的需求具有重要意义。为
此，本研究利用灰色关联度分析的方法，对２０１２—
２０１４年国家薏苡区域试验中的品种的产量与生育期
等５个农艺性状进行分析，了解各农艺性状对薏苡产
量的贡献大小，为薏苡新品种的选育提供理论依据。
１ 材料与方法
参试材料与数据来源于２０１２—２０１４年国家薏苡
区域试验结果。试验采用３次重复的随机区组设计，
小区面积１０ｍ２（２ｍ×５ｍ），行距３３ｃｍ，各试点根据
当地生产情况确定留苗密度（一般留苗４０万～６０万
株／ｈｍ２）。实收１０ｍ２，收获前取有代表性的１０株考
种，调查株高、主茎节数、穗粒数和千粒重。用Ｅｘｃｅｌ
对数据进行整理，按灰色关联度分析方法用ＤＰＳ数据
处理系统对数据进行统计分析。将供试材料的产量及
相关性状视为１个灰色系统，设产量为参考数列，记为
Ｙ，生育期、株高、主茎节数、穗粒数、千粒重为比较数
列，依次以Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４、Ｘ５表示（各农艺性状表
现值见表１）。
表１ 各农艺性状的表现值
品种名称
生育期
（ｄ）
株高
（ｃｍ）
主茎节数
（节）
穗粒数
（粒）
千粒重
（ｇ）
单产
（ｋｇ／６６７ｍ２）
Ｘ１ Ｘ２ Ｘ３ Ｘ４ Ｘ５ Ｙ
文薏２号 １５０ ２０１．８ ９．３ １８４．６ ９９．５ ２４４．０８
黔薏鉴２号 １４９ １９４．６ ９．１ １９３．２ ９９．８ ２３４．５８
安紫薏苡 １４８ ２１４．７ ９．４ ２０４．８ １０４．６ ２５０．７７
文薏３号 １２３ １４７．４ ７．７ １３７．３ １１３．７ １７６．２３
金沙１号 １５９ ２２３ １０ １７０．６ ８９．９ １８３．１３
浦薏６号 １５６ ２０９ ９．１ １５４．７ １０２．９ ２１１．９８
２ 结果与分析
２．１ 数据的无量纲化处理
由于同一品种不同性状差异大、单位不统一，相互
间无法进行比较，需将原始数据进行标准化处理，即用
各性状数据列的平均值去除该数据列的全部数据，得
到无量纲化的新数列（见表２）。
表２ 数据无量纲化处理
品种名称
生育期
（ｄ）
株高
（ｃｍ）
主茎节数
（节）
穗粒数
（粒）
千粒重
（ｇ）
单产
（ｋｇ／６６７ｍ２）
文薏２号 １．０１６ ９ １．０１７ １ １．０２２ １．０５９ ７ ０．９７８ １．１２５ ９
黔薏鉴２号 １．０１０ ２ ０．９８０ ８ １ １．１０９ １ ０．９８１ １．０８２
安紫薏苡 １．００３ ４ １．０８２ １ １．０３３ １．１７５ ７ １．０２８ ２ １．１５６ ７
文薏３号 ０．８３３ ９ ０．７４２ ９ ０．８４６ ２ ０．７８８ ２ １．１１７ ６ ０．８１２ ９
金沙１号 １．０７８ １．１２３ ９ １．０９８ ９ ０．９７９ ３ ０．８８３ ７ ０．８４４ ７
浦薏６号 １．０５７ ６ １．０５３ ３ １ ０．８８８ １ １．０１１ ５ ０．９７７ ８
２．２ 计算产量与各性状间的关联系数
依公式△ｉ（ｋ）＝｜Ｘ０′（ｋ）－Ｘｉ′（ｋ）｜得出参考数列
与比较数列的绝对差值，结果见表３。再由关联系数
的计算公式ξｉ（ｋ）＝（△ｍｉｎ＋△ｍａｘ·ρ）／（△ｉ（ｋ）＋
△ｍａｘ·ρ）得出Ｙ 与Ｘｉ各元素的关联系数，结果列于
表４。
·５０１·
问题探讨 俞 玮 等：薏苡产量与主要农艺性状的灰色关联度分析
表３ 产量与各性状的绝对差值
品种名称
生育期
（ｄ）
株高
（ｃｍ）
主茎节数
（节）
穗粒数
（粒）
千粒重
（ｇ）
文薏２号 ０．１０８ ９ ０．１０８ ８ ０．１０３ ９ ０．０６６ ２ ０．１４７ ８
黔薏鉴２号 ０．０７１ ９ ０．１０１ ３ ０．０８２ ０．０２７ ０．１０１
安紫薏苡 ０．１５３ ３ ０．０７４ ６ ０．１２３ ７ ０．０１８ ９ ０．１２８ ５
文薏３号 ０．０２１ ０．０７ ０．０３３ ３ ０．０２４ ７ ０．３０４ ７
金沙１号 ０．２３３ ３ ０．２７９ ２ ０．２５４ ２ ０．１３４ ６ ０．０３９
浦薏６号 ０．０７９ ８ ０．０７５ ５ ０．０２２ ２ ０．０８９ ７ ０．０３３ ７
表４ 产量与各性状的关联系数
品种名称
生育期
（ｄ）
株高
（ｃｍ）
主茎节数
（节）
穗粒数
（粒）
千粒重
（ｇ）
文薏２号 ０．６５５ ５０２ ０．６５５ ７５３ ０．６６８ ２９３ ０．７８３ ５７４ ０．５７０ ５４８
黔薏鉴２号 ０．７６３ ６５７ ０．６７５ １４３ ０．７３０ ７４５ ０．９５４ ８３７ ０．６７５ ９４２
安紫薏苡 ０．５６０ ２８１ ０．７５４ ５７１ ０．６２０ ３５９ １ ０．６０９ ７５６
文薏３号 ０．９８７ ８８６ ０．７７０ １８２ ０．９２２ ４３５ ０．９６７ ２４１ ０．３７４ ６８５
金沙１号 ０．４４４ ０５５ ０．３９６ ８２５ ０．４２１ ２２７ ０．５９６ ７９４ ０．８９４ ９５７
浦薏６号 ０．７３７ ６７ ０．７５１ ５９１ ０．９８１ ０９４ ０．７０７ ４９８ ０．９２０ ４５１
２．３ 计算灰色关联度
将计算得出的关联系数代入公式ｒｉ＝１ｎ∑
ｎ
ｋ＝１ξｉ
（ｋ）求
得产量与各性状的灰色关联度，按关联度数值大小排列
关联序，各农艺性状与产量的灰色关联度及排序见表５。
表５ 产量与各性状的关联度及排序
性状
生育期
（ｄ）
株高
（ｃｍ）
主茎节数
（节）
穗粒数
（粒）
千粒重
（ｇ）
关联度 ０．６９１ ５０９ ０．６６７ ３４４ ０．７２４ ０２５ ０．８３４ ９９１ ０．６７４ ３９
关联序 ３ ５ ２ １ ４
２．４ 关联度分析
根据关联度分析原则指出，关联度越大，说明该因
子越重要，与参考数列的关系越密切，反之则疏远。由
表５可看出，各性状对薏苡产量的关联度大小依次为
穗粒数＞主茎节数＞生育期＞千粒重＞株高。
３ 小结与讨论
３．１ 由关联度可知，薏苡产量与农艺性状的关联顺序
为穗粒数＞主茎节数＞生育期＞千粒重＞株高，即穗
粒数、主茎节数与薏苡产量的关联度高，因此，在薏苡
新品种的选育过程中，应有目的地选择穗粒数多、主茎
节数多、生育期较长的品种，从而减少育种工作的盲目
性，提高育种效率。
３．２ 由试验结果分析可看出，穗粒数最多、主茎节数
较多的品种安紫薏苡在所有参试品种中产量最高，表
明关联度分析的结论较准确。
３．３ 灰色关联度分析是衡量因素间关系程度的一种
量化方法，具有样本数量少，分析计算简单，结果直观
等优点，克服了回归分析等统计方法需要样本量大，并
具有典型的理论概率分布，应用起来麻烦的局限性，目
前在农业科研中被广泛应用。
参考文献：
［１］宋中强，刘金荣，杨慧凤，等．应用灰色关联度分析谷子产量与
主要农艺性状的关系［Ｊ］．农业科技通讯，２０１５（５）：７９－８０，２９５．
［２］赵禹凯，王显瑞，张立媛，等．谷子产量与主要农艺性状的灰
色关联度分析［Ｊ］．吉林农业科学，２０１４，３９（２）：９－１２．
［３］池秀蓉．北京地区芹菜引种试验的灰色关联度分析［Ｊ］．北
京农业职业学院学报，２０１４，２８（３）：４８－５２．
［４］彭姜龙，张晗，李亚杰，等．不同品种复播大豆产量与农艺性
状的灰色关联度分析［Ｊ］．新疆农业科学，２０１５，５２（４）：
６０７－６１３．
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作者简介 ＊ ＊ ＊ － ０ －
参考文献 ＊ ＊ ＊ － ０ －
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第３４卷 第８期 ２０１５年８月 种 子 （Ｓｅｅｄ） Ｖｏｌ．３４ Ｎｏ．８ Ａｕｇ． ２０１５