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汕头地区台湾相思人工次生林林下木本植物的物种多样性分布研究



全 文 :第38卷 第3期 西 南 师 范 大 学 学 报 (自然科学版) 2013年3月
Vol.38  No.3  Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition) Mar.2013
文章编号:1000-5471(2013)03-0087-07
汕头地区台湾相思人工次生林林下
木本植物的物种多样性分布研究

彭剑华1, 詹潮安1, 肖泽鑫1,
赖焕武1, 邹桂逢1, 罗 超1, 谢少鸿2
1.汕头市林业科学研究所,广东 汕头515041;2.汕头市林业局,广东 汕头515041
摘要:以潮阳西环山森林公园内的台湾相思Acacia confusa人工次生林群落为研究对象,探讨该区不同人工次生
林群落林下木本植物的分布影响.采用典型取样法沿着海拔梯度变化方向分别设置上坡、中坡、下坡样地,共12
个20m×20m的调查样方,记录到林下木本植物26种,隶属于15科、23属.多响应置换过程(MRPP)分析表明,
台湾相思人工次生林林下木本植物组成在不同坡位、不同土壤含水量条件下存在显著性差异(分别为A=0.468 7,
0.132 5,P=0.000 8,0.042 3).指示种分析(ISA)较好地检验出不同立地因子下具有显著指示值(Ⅳ≥60)的指示
种.双向聚类分析较好地揭示了林下木本植物在样地中因生境因子影响而体现在空间分布上的差异,并划分出3
个生态组.该研究揭示了台湾相思人工次生林林下木本植物对不同立地因子的响应,对于生物多样性保护和植被
恢复具有重要的理论意义和实践价值.
关 键 词:台湾相思;立地因子;多响应置换过程分析(MRPP);指示种分析(ISA);双向聚类分析
中图分类号:Q949.751.9 文献标志码:A
林下植被作为森林生态系统的一个重要组成部分,它们在维护森林的多样性、生态功能稳定性和持续
立地生产力方面具有独特的功能和作用[1-2].近20年来,学者们对林下植被在维护生态功能稳定性、林分
养分循环以及持续立地生产力方面有着比较系统的研究,但对增加物种多样性与效益评价的研究有待深
入,特别是林下木本植物还代表着群落的更新潜力,并影响着群落的物种组成和演替过程[3-6].探索台湾
相思Acacia confusa群落林下木本植物的物种组成与多样性,对森林生态系统的物种多样性,特别是人工
林体系生物多样性的保护与恢复重建具有重要意义[7].
台湾相思对土壤要求不严,极耐干旱和瘠薄,在冲刷严重的酸性土、砂质土和粘重的高岭土上均能生
长.从粤东沿海第一重山及南澳岛的林分保留情况看,主要以台湾相思为主,说明台湾相思在沿海贫瘠土
壤和岩石裸露山地较其他树种有较好的表现.通过项目查新得知,目前国内外主要是研究台湾相思的树种
特征特性、育苗造林技术和种群生态等,对于台湾相思林下植被的生物多样性研究未见报道[8].本研究通
过调查不同坡位对台湾相思人工次生林林下木本植物组成和生物多样性的影响,并对其进行多元统计分
析,旨在为沿海台湾相思防护林群落的保护及低效林改造提供理论依据.
1 材料与方法
1.1 调查区域自然概况
广东省汕头市潮阳区西环山森林公园处于324国道旁,公园内有8个中小型水库,森林覆盖率达
① 收稿日期:2012-10-17
基金项目:广东省林业科技创新资助项目(2010KJCX006);广东省科技计划资助项目(2009B020404009、2011B060400002).
作者简介:彭剑华(1982-),男,广东清远人,工程师,主要从事森林生态研究.
通信作者:詹潮安,研究员.
75.5%,总面积2 169.8hm2.调查区域地理位置为23°15′45″-23°15′57″N,116°34′26″-116°34′39″E,坡
度20°~35°,海拔85~234m.土壤主要为赤红壤,由花岗岩发育而成,土层中夹杂石块.该地区属南亚热
带海洋性气候,年平均气温为21.5℃,日照时数2 000~3 000h,最高温度出现在7-8月,最低温度出现
在1月.年均降雨量为1 721mm,降雨主要集中在4-9月,约占全年降雨量的80%.
1.2 样地设置与调查
调查区域的坡向基本一致,均为东南坡;土壤均为发育自花岗岩母质的赤红壤;根据实际踏查和查询
档案,目标群落为西环山森林公园内保存较好的台湾相思人工次生林,次生林林龄已超过20年,郁闭度在
0.6以上,无严重病虫害.采用典型取样法在上述台湾相思林分内沿着坡面变化分别设置上坡、中坡、下坡
共3个调查样地,每个样地设置4个样方,合计调查面积4 800m2,坡位划分情况详见表1.其中上坡样方
编号为stand01-04(简称群落1),中坡样方编号为stand05-08(简称群落2),下坡样方编号为stand09-12(简
称群落3).样方面积为20m×20m,将每个样方划分成4个10m×10m的小样方,在每个小样方内中心
挖40cm的土壤剖面,取混合土样,用酒精燃烧法测得土壤含水量后将其划分为3个组:a组(20.0%~
22.0%),b组(22.1%~24.0%),c组(24.1%~26.0%).在每个10m×10m的小样方中心设置1个
5m×5m的样方进行林下植物调查,测定记录胸径小于4cm,高度在0.2~2.5m的所有林下木本植物,
包括乔木幼苗、灌木、木质藤本的种名、株数和盖度.同时,记录样地的地理位置、海拔、坡度、坡向、坡
位、林分郁闭度、林下温度等.
表1 坡位划分情况
坡位 样方 海拔/m 坡度/° 坡长/m
上坡
stand01  236
stand02  229
stand03  211
stand04  220
20  134
中坡
stand01  183
stand02  179
stand03  177
stand04  173
35  125
下坡
stand01  72
stand02  80
stand03  91
stand04  98
25  58
1.3 数据处理
1.3.1 相对重要值计算
物种相对重要值=(相对多度+相对频度+相对盖度)/3;相对多度=某个种的多度/所有种的多度之
和×100;相对频度=某个种的频度/所有种的频度之和×100;相对盖度=某个种的盖度/所有种的盖度之
和×100[9].
1.3.2 物种多样性计算
物种多样性指数采用Simpsom指数(D):D=1-∑p2i 及Shannon-Wiener指数(H):H′=-∑pilnpi;
物种丰富度指数采用Maragalef指数(dmg):dmg=(S-1)/lnN.式中pi为种i的个体数与总个体数之比,S
为样方中植物种数,N 为样方中所有物种的个体数之和[9].
1.3.3 多元统计分析
1)多响应置换过程分析(multi-response permutation procedures,MRPP).不同海拔梯度的3个台湾
相思人工次生林群落林下木本植物组成之间的差异性用多响应置换过程分析法进行检验.MRPP是一个用
于检验两组或更多实体间差异性的非参数程序,并不要求数据正态分布和方差齐性,因此 MRPP在生态群
落的研究中备受推崇[10].
2)指示种分析(indicator species analysis,ISA).检验3个台湾相思人工次生林群落林下木本植物与
不同海拔梯度的关系采用指示种分析法,并用蒙特卡罗(Monte Carlo)检验来决定指示值Ⅳ的统计显著性.
88 西南师范大学学报(自然科学版)     http://xbbjb.swu.cn    第38卷
Ⅳ值的变化范围是0(没有指示作用)~100(有良好的指示作用)[11].ISA经常与 MRPP一同使用,前者用
于比较某个物种在多个组中的作用,对后者起补充作用[12].
3)双向聚类分析(two-way cluster analysis).双向聚类分析主要用于对物种和不同海拔梯度样地两个
维度的聚类分析,可有效地揭示出林下木本植物组成对不同海拔梯度的响应.为了减少林下偶见种对双向
聚类分析的影响,将数量少于2株的物种去掉.
物种多样性指数及主成分分析在统计软件SPSS上运行,多元统计分析在生态学软件PC-ORD5.0上
运行.
2 结果与分析
2.1 林下木本植物组成差异
根据调查资料统计,西环山3个台湾相思人工次生林群落共有林下木本植物681株,隶属于15科23
属26种.在群落1中共有林下木本植物14种,240株,朱砂根Ardisia crenata重要值达19.43,其次为梅
叶冬青Ilex asprella 18.95、车轮梅Rhaphiolepis indica 17.55及栀子Gardenia jasminoides 13.54.在群
落2中共有林下木本植物21种,287株,朱砂根重要值24.17,其次为假苹蔢Sterculia lanceolata 8.30、
马缨丹Lantana camara 7.44、车轮梅7.71及九节Psychotria rubra 6.61.在群落3中共有林下木本植物
17种,154株,马缨丹重要值高达34.40,其次为土蜜树Bridelia tomentosa 11.17、潺槁树Litsea glutino-
sa 10.03、朱砂根6.96及山乌桕Sapium discolor 6.64.综合3个群落来看,朱砂根、车轮梅、马缨丹在台
湾相思人工次生林林下木本植物中占有较重要的地位.其他林下木本植物在3个群落中的分布有较大的差
异,群落3林下木本植物中乔木幼苗重要值比较突出,群落1和群落2则较多的是梅叶冬青、九节等灌木类.
2.2 林下木本植物多样性变化
统计结果表明,3个群落的 Maragalef指数分别为2.372 0,3.359 3和2.418 0,Simpsom指数分别为
图1 3个台湾相思人工林群落林下
木本植物优势度曲线
0.825 3,0.876 9和0.814 8,Shannon-Wiener指数分别
为2.039,2.500和2.061.多样性指数从大到小依次为
群落2、群落3、群落1.方差分析结果表明,不同群落的
台湾相思人工次生林林下木本植物多度差异显著,群落
1与群落2、群落1与群落3、群落2与群落3的P值分
别为0.029 8,0.029 6和0.029 6(各样方多样性见表2).
优势度曲线是通过大小排列物种在总样本中的数量比率累
积值绘制的直观图,主要用于群落结构的数据分析,反映
群落的种类均匀度和丰度[13].从图1可以看出,次生林林
下木本植物的优势度曲线表现出群落1最高、群落3次
之,群落2最低,与多样性指数变化趋势相反.群落1与
群落3优势度差别不明显,但两者与群落2差异较明显.
表2 样地物种多样性
样 方 丰富度 多度 Simpsom指数 Shannon-Wiener指数 Maragalef指数
stand01  11  54  0.852 8  2.112  2.506 9
stand02  9  63  0.782 1  1.783  1.930 9
stand03  12  62  0.840 8  2.047  2.665 3
stand04  10  61  0.785 3  1.799  2.189 3
stand05  16  67  0.834 5  2.243  3.567 4
stand06  18  79  0.885 8  2.524  3.890 7
stand07  10  30  0.868 9  2.139  2.646 1
stand08  12  59  0.891 7  2.326  2.697 7
stand09  7  35  0.689 0  1.517  1.687 6
stand10  8  34  0.840 8  1.928  1.985 0
stand11  6  43  0.735 5  1.511  1.329 3
stand12  7  31  0.780 4  1.677  1.747 2
98第3期   彭剑华,等:汕头地区台湾相思人工次生林林下木本植物的物种多样性分布研究
2.3 几个因子的主成分分析
根据调查区域的立地条件,选取了海拔、郁闭度、林下温度、土壤自然含水量及坡度4个因子进行主
成分分析,进而确定影响林下木本植物差异的主要因子.从表3可以看出,前两个主成分累积贡献率达
80.262%,解析了大部分的差异.主成分1中,海拔的载荷量最大,为0.658;主成分2中,土壤含水量和
海拔的载荷量最大,分别为0.495和0.481.综合各因子对各主成分的贡献量,海拔及土壤含水量对台湾相
思人工林林下木本植物的差异影响较大.
表3 调查因子主成分分析
因 子 主成分1 主成分2 因 子 主成分1 主成分2
海拔 0.658  0.481 坡度 0.110 -0.212
郁闭度 -0.230 -0.303 贡献率 51.132  29.130
林下温度 0.221 -0.275 累积贡献率 51.132  80.262
土壤含水量 0.357  0.495
2.4 主要因子的 MRPP与ISA分析
用 MRPP分析检验样地间物种组成的差异性,检验结果见表4,两个因子中,坡位分级界线最明显,
其A=0.468 7,P=0.0008,土壤含水量分组界线较前者弱,其A=0.132 5,P=0.042 3,均表明台湾相
思人工次生林林下木本植物组成在不同坡位和土壤含水量中存在显著的差异.对样方间的配比(Pairwise
comparisons)检验结果显示,上坡与中坡(A=0.277 8,P=0.005 5),上坡与下坡(A=0.435 2,P=0.006 3),
中坡与下坡(A=0.310 2,P=0.011 9)之间的物种组成存在显著差异;a组与b组土壤含水量(A=0.212 4,
P=0.006 3),a组与c组土壤含水量(A=0.486 1,P=0.005 1),b组与c组土壤含水量(A=0.301 1,
P=0.013 4)之间的物种组成也存在显著差异.
表4 主要因子的物种组成多响应置换过程分析
组 别 观测值 预测值 方差 偏度 T  P  A
坡位 0.265 7  0.500 0  0.002 3 -1.106 6 -4.852 2  0.000 8  0.468 7
土壤含水量 0.342 2  0.500 0  0.004 5 -1.002 1 -1.134 2  0.042 3  0.132 5
  进一步用ISA分析检验林下木本植物对坡位、土壤含水量两个因子的指示作用,分析结果见表5、表
6.把指示值Ⅳ≥60(p<0.05,p值是取自5288次随机蒙特卡罗检验)的植物视为潜在指示种.依据这一标
准,分别有6个、4个物种对坡位、土壤含水量因子具有潜在的指示作用.上坡的台湾相思人工次生林群落
潜在指示种是朱砂根、车轮梅,中坡的台湾相思人工次生林群落潜在指示种是豺皮樟Litsea rotundifolia、
假苹蔢、九节,下坡的人工次生林群落潜在指示种是马缨丹.其中豺皮樟(Ⅳ=100,p=0.0054)对中坡人
工次生林有良好的指示作用.对土壤含水量因子潜在指示作用的植物种类较少,分别是马缨丹(Ⅳ=91.4,
p=0.006 1)对a组,黑面神Breynia fruticosa、豺皮樟(分别为Ⅳ=74.5,81.4,p=0.016 0,0.007 9)对b
组,朱砂根(Ⅳ=82.3,p=0.005 8)对c组具有指示作用.
表5 坡位的指示种分析结果
物种 坡位 Ⅳ P
车轮梅 Rhaphiolepis indica 上坡 71.4  0.005 8
朱砂根 Ardisia crenata 上坡 65.5  0.024 2
豺皮樟 Litsea rotundifolia 中坡 100.0  0.005 4
假苹蔢 Sterculia lanceolata 中坡 85.0  0.022 4
九节 Psychotria rubra 中坡 90.9  0.016 0
马缨丹 Lantana camara 下坡 77.6  0.005 2
表6 土壤含水量的指示种分析结果
物种 土壤含水量 Ⅳ P
马缨丹 Lantana camara  a组 91.4  0.006 1
豺皮樟 Litsea rotundifolia  b组 81.4  0.007 9
黑面神 Breynia fruticosa  b组 74.5  0.016 0
朱砂根 Ardisia crenata  c组 82.3  0.005 8
09 西南师范大学学报(自然科学版)     http://xbbjb.swu.cn    第38卷
2.5 双向聚类分析
环境条件变化常常对林下植物的生长更新和分布产生制约,生态习性相近的不同物种因对生境的适应
而聚集在一起,并表现出在空间分布上的差异[14].根据台湾相思人工次生林林下木本植物在各个样方中的
多度可将16个样方进行划分,从图2双向聚类分析结果可见,第一类为样方1,3,2和4,是坡位较高的样
方,此类样方物种组主要有朱砂根、梅叶冬青、车轮梅、栀子、酸藤果Embelia ribes、鸭脚木Schefflera
octophylla、粗叶榕Ficus hirta、琴叶榕Ficus pandurata、米碎花Eurya chinensis及九节等.第二类为样
方5,6,7和8,是坡位较低的样方,此类样方物种组主要有潺槁树、土蜜树、破布叶Microcos paniculata、
黑面神Breynia fruticosa、马缨丹、假苹蔢、山乌桕以及第一类样方物种组.第三类为样方9,11,12和10,
是坡位最低的样方,此类样方物种组主要有潺槁树、土蜜树、破布叶、黑面神、马缨丹等.其中破布叶、假
苹蔢、潺槁树及梅叶冬青在调查样地中均有出现,表现出更广的生态幅度,而琴叶榕仅局限于上坡样地.
1 LIRO 豺皮樟 Litsea rotundifolia  12 CESI 朴 树 Celtis sinensis
2 RIGL 潺槁树 Litsea glutinosa  13 SADI 山乌桕 Sapium discolor
3 RHIN 车轮梅 Rhaphiolepis indica  14 EMRI 酸藤果 Embelia ribes
4 FIHI 粗叶榕 Ficus hirta  15 BRTO 土蜜树 Bridelia tomentosa
5 BRFR 黑面神 Breynia fruticosa  16 SCOC 鸭脚木 Schefflera octophylla
6 STLA 假苹蔢 Sterculia lanceolata  17 RHCH 盐肤木 Rhus chinensis
7 PSRU 九 节 Psychotria rubra  18 MECA 野牡丹 Melastoma candidum
8 LACA 马缨丹 Lantana camara  19 GAJA 栀 子 Gardenia jasminoides
9 ILAS 梅叶冬青 Ilex asprella  20 ARCR 朱砂根 Ardisia crenata
10 EUCH 米碎花 Eurya chinensis  21 FIPA 琴叶榕 Ficus pandurata
11 MIPA 破布叶 Microcos paniculata
图2 台湾相思林样地及其林下木本植物的双向聚类分析
19第3期   彭剑华,等:汕头地区台湾相思人工次生林林下木本植物的物种多样性分布研究
3 结  论
物种分布趋势与生境具有显著的相关性[15],在区域至全球尺度上,地带性气候条件是决定植物种类、
生活型或植被类型分布的主导因素;而在同一地区,不同样方的环境往往是异质的,分布的植物种类也常
常具有差异[16-17].由于此次调查样地均设置在同一面山,即坡向、坡度变化幅度很小,林分郁闭度和林下
温度差异较小.主成分分析也表明,影响台湾相思林下木本植物生长差异的立地因子主要是坡位和土壤含
水量.有研究表明,生物多样性与环境中的坡位因子具有显著相关性[18].
MRPP分析结果表明,台湾相思人工次生林林下木本植物分布和多样性在不同坡位、土壤含水量中均
具有显著差异性,不同土壤含水量其物种多样性指数从大到小依次为c组、b组、a组,而不同坡位物种多
样性指数从大到小依次为中坡、下坡、上坡,与一些研究有所不同[19].从物种的重要值也可以看出,下坡
马缨丹重要值高达34.40,远远高于其他物种的重要值.自然环境和人类活动因素均显著影响外来入侵植
物物种多样性的空间差异,且马缨丹原产于美洲热带至亚热带地区,由于它对各种恶劣的环境表现出较强
的抗逆性,且繁育速度极快,在自然生长条件下基本不受限制,能很快形成厚密的植被层而减少下层植被
光照,轻则阻止树种幼苗和其他灌草植物的生长,减少生物多样性,重则阻杀林木[20-23].
不同的植物对立地因子变化的适应范围不同.随海拔升高和土壤含水量的变化,林下木本植物的组成
和数量有着明显的差异性;反过来,林下植物物种也指示了坡位和土壤含水量变化的状况[12,24].1997年,
指示种分析方法由Dufrêne和Legendre提出,并被广泛运用于生态学领域,国内有关植物与环境生态因子
的相关性和指示性作用研究主要集中在苔藓类和水体浮游植物这两个方面[19].ISA分析结果表明,朱砂
根、车轮梅对上坡台湾相思人工次生林群落具有潜在的指示作用,但朱砂根在其他样地中均有分布,指示
作用相对较弱,而车轮梅喜光,对上坡台湾相思人工次生林群落具有较好的指示作用.假苹蔢、九节、豺皮
樟对中坡台湾相思人工次生林群落具有指示作用,尤其是豺皮樟的生态习性属于中性,具有良好的指示作
用(Ⅳ=100,P=0.0054).土壤含水量因子潜在指示作用的植物种类较少,豺皮樟、黑面神Breynia fruti-
cosa对b组,朱砂根对c组具有指示作用.马缨丹既是世界著名的有害物种,也是粤东地区的入侵物种之
一[21],其生长范围极广,不宜作为下坡及a组土壤含水量的台湾相思人工次生林群落指示种.双向聚类分
析、ISA分析以及 MRPP分析能很好地揭示物种多样性与环境因子的相互关系,阐明植物对环境的指示作
用.这对于物种多样性的保护、生态系统管理和人工林群落生态环境恢复重建有极其重要的意义.
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On Diversified Distribution of Understory Woody Plants Species in
Acacia Confusa Secondary Forests in Shantou Area
PENG Jian-hua1, ZHAN Chao-an1, XIAO Ze-xin1, LAI Huan-wu1,
ZOU Gui-feng1, LUO Chao1, XIE Shao-hong2
1.Shantou Forestry Research Institute,Shantou Guangdong 515041,China;2.Shantou Forestry Bureau,Shantou Guangdong 515041,China
Abstract:With Acacia confusasecondary forests as the research object in Chao Yang Xi Huan Shan Forest
Park,the paper deals with the exploration of the effect of different community on the distribution of un-
derstory wood plants.12plots,each 400m2,have been set up along the altitude gradient in typical sam-
pling method.26understory wood plants,which belong to 15families and 23genera,have been recorded.
The result of multi-response permutation procedures(MRPP)shows that,there are significant differences
in the distribution of understory wood plants in different site factors(A=0.468 7,0.132 5,P=0.000 8,
0.042 3,respectively).Furthermore,Indicator Species Analysis(ISA)identifies indicator species with a
significant indicator value≥60in different site factors.Two-way Cluster Analysis reveals the difference in
spatial distribution of understory wood plants,and divided 3ecological groups.This study has elaborated
the response of understory wood plants in different site factors in Acacia confusasecondary forests.This has
important theoretical significance and practical value for biodiversity conservation and vegetation restoration.
Key words:Acacia confuse;site factors;multi-response permutation procedures(MRPP);indicator spe-
cies analysis(ISA);two-way cluster analysis
责任编辑 夏 娟    
39第3期   彭剑华,等:汕头地区台湾相思人工次生林林下木本植物的物种多样性分布研究