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Geostatistical analysison spatial dynamics of the apterous Myzus percicae in flue-cured tobacco fields of Enshi tobacco area, China

恩施烟区无翅桃蚜在烤烟田空间动态的地统计学分析



全 文 :
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
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摇 摇 第 猿源卷 第 缘期摇 摇 圆园员源年 猿月摇 渊半月刊冤
目摇 摇 次
前沿理论与学科综述
干旱指标研究进展 李柏贞袁周广胜 渊员园源猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
气候变化对作物矿质元素利用率影响研究进展 李垄清袁吴正云袁张摇 强袁等 渊员园缘猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
森林生态系统中植食性昆虫与寄主的互作机制尧假说与证据 曾凡勇袁孙志强 渊员园远员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
线虫区系分析指示土壤食物网结构和功能研究进展 陈云峰袁韩雪梅袁李钰飞袁等 渊员园苑圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
中国省际水足迹强度收敛的空间计量分析 赵良仕袁孙才志袁郑德凤 渊员园愿缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
高原河谷城市植被时空变化及其影响因素要要要以青海省西宁市为例 高摇 云袁谢苗苗袁付梅臣袁等 渊员园怨源冤噎噎
土地利用和环境因子对表层土壤有机碳影响的尺度效应要要要以陕北黄土丘陵沟壑区为例
赵明月袁赵文武袁钟莉娜 渊员员园缘冤
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赤子爱胜蚓和毛利远盲蚓对添加造纸污泥土壤的化学和生物学特征的影响
陈旭飞袁张摇 池袁戴摇 军袁等 渊员员员源冤
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个体与基础生态
钾与信号抑制剂对外生菌根真菌分泌乙酸的调控作用 杨红军袁李摇 勇袁袁摇 玲袁等 渊员员圆远冤噎噎噎噎噎噎噎噎
砷诱导蚕豆气孔保卫细胞死亡的毒性效应 薛美昭袁仪慧兰 渊员员猿源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
石油污染土壤中苯酚降解菌 葬凿园源怨的鉴定及降解特性 胡摇 婷袁谷摇 洁袁甄丽莎袁等 渊员员源园冤噎噎噎噎噎噎噎噎
紫花苜蓿对铜胁迫生理响应的傅里叶变换红外光谱法研究 付摇 川袁余顺慧袁黄怡民袁等 渊员员源怨冤噎噎噎噎噎噎
播种期对晚季香稻香气 圆鄄乙酰鄄员鄄吡咯啉含量和产量的影响 杨晓娟袁唐湘如袁闻祥成袁等 渊员员缘远冤噎噎噎噎噎
外源钙渊悦葬冤对毛葱耐镉渊悦凿冤胁迫能力的影响 王巧玲袁邹金华袁刘东华袁等 渊员员远缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于植被指数的北京军都山荆条灌丛生物量反演研究 高明亮袁宫兆宁袁赵文吉袁等 渊员员苑愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎
三种暖季型草坪草对二氧化硫抗性的比较 李摇 西袁王丽华袁刘摇 尉袁等 渊员员愿怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
恩施烟区无翅桃蚜在烤烟田空间动态的地统计学分析 夏鹏亮袁王摇 瑞袁王昌军袁等 渊员员怨愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎
啮齿动物捕食和搬运蒙古栎种子对种群更新的影响 张晶虹袁刘丙万 渊员圆园缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
高原鼠兔有效洞穴密度对高寒草甸优势植物叶片和土壤氮磷化学计量特征的影响
李倩倩袁赵摇 旭袁郭正刚 渊员圆员圆冤
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光尧温限制后铜绿微囊藻和斜生栅藻的超补偿生长与竞争效应 谢晓玲袁周摇 蓉袁邓自发 渊员圆圆源冤噎噎噎噎噎噎
种群尧群落和生态系统
人工巢箱繁殖鸟类主要巢捕食者及其影响因素 张摇 雷袁李东来袁马锐强袁等 渊员圆猿缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
泉州湾蟳埔潮间带大型底栖动物群落的时空分布 卓摇 异袁蔡立哲袁郭摇 涛袁等 渊员圆源源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
不同尺度因子对滦河流域大型底栖无脊椎动物群落的影响 张海萍袁武大勇袁王赵明袁等 渊员圆缘猿冤噎噎噎噎噎噎
呼兰河湿地夏尧秋两季浮游植物功能分组演替及其驱动因子 陆欣鑫袁刘摇 妍袁范亚文 渊员圆远源冤噎噎噎噎噎噎噎
江西桃红岭国家级自然保护区梅花鹿生境适宜性评价 李摇 佳袁李言阔袁缪泸君袁等 渊员圆苑源冤噎噎噎噎噎噎噎噎
景观尧区域和全球生态
中国自然保护综合地理区划 郭子良袁崔国发 渊员圆愿源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
近 员园年来蒙古高原植被覆盖变化对气候的响应 缪丽娟袁蒋摇 冲袁何摇 斌袁等 渊员圆怨缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
人类活动与气候变化对洪湖春旱的影响 刘可群袁 梁益同袁周金莲袁等 渊员猿园圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
圆园园园要圆园员园年武汉市中心城区湖泊景观变化 淡永利袁王宏志袁张摇 欢袁等 渊员猿员员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
资源与产业生态
三江源区冬虫夏草资源适宜性空间分布 李摇 芬袁吴志丰袁徐摇 翠袁等 渊员猿员愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
期刊基本参数院悦晕 员员鄄圆园猿员 辕 匝鄢员怨愿员鄢皂鄢员远鄢圆愿圆鄢扎澡鄢孕鄢 预 怨园郾 园园鄢员缘员园鄢猿园鄢圆园员源鄄园猿
室室室室室室室室室室室室室室
封面图说院 插秧季节的桂西要要要圆园园怨要圆园员员年袁我国广西尧云南尧贵州尧四川尧重庆等西南地区遭受了百年不遇的特大旱灾袁其中
广西西北部尧云南大部尧贵州西部等石漠化地区最为严重袁农作物大面积绝收袁千百万人和大牲畜饮水困难袁这种危
害是巨大的尧现实的遥 从对 圆园园怨要圆园员员年我国西南地区旱灾程度及其对植被净初级生产力影响结果显示院圆园园怨要
圆园员员年西南地区年均降水量和湿润指数明显低于 员怨愿园要圆园园愿年均值袁植被净初级生产力低于 圆园园员要圆园园愿年均值袁
造成的碳损失约占我国总碳汇的 苑援怨员豫遥 全球气候变暖给大气环流提供了动力袁也造成了许多极端灾害天气袁因此
如何应对气候变化形势显得更加紧迫遥
彩图及图说提供院 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 耘鄄皂葬蚤造院 糟蚤贼藻泽援糟澡藻灶躁憎岳 员远猿援糟燥皂
第 34 卷第 5 期
2014年 5月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.5
Mar.,2014
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:湖北省烟草公司科技项目(027Y2010鄄032)
收稿日期:2013鄄03鄄27; 摇 摇 修订日期:2013鄄10鄄28
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: yhliu@ swu.edu.cn
DOI: 10.5846 / stxb201303270535
夏鹏亮,王瑞,王昌军,林国平,刘映红.恩施烟区无翅桃蚜在烤烟田空间动态的地统计学分析.生态学报,2014,34(5):1198鄄1204.
Xia P L, Wang R, Wang C J, Lin G P, Liu Y H.Geostatistical analysison spatial dynamics of the apterous Myzus percicae in flue鄄cured tobacco fields of
Enshi tobacco area, China.Acta Ecologica Sinica,2014,34(5):1198鄄1204.
恩施烟区无翅桃蚜在烤烟田空间动态的地统计学分析
夏鹏亮1,2,3,王摇 瑞2,王昌军2,林国平3,刘映红1,*
(1. 西南大学植物保护学院,重庆摇 400715;2. 湖北省烟草公司恩施州公司, 恩施摇 445000;
3. 湖北省烟草科学研究所,武汉摇 430030)
摘要:恩施烟区是湖北省最大烟叶生产基地,桃蚜 Myzus percicae (Sulzer)是恩施烟叶最重要的害虫之一,桃蚜在田间的发生以
及传播的病毒病害逐年加重,给烟业生产带来巨大损失。 进一步了解桃蚜发生动态和空间分布规律,将提高对桃蚜的预测效果
并为其综合防治提供理论依据。 烟区和烟田之间的迁移以有翅蚜为主,田块内部的种群动态和发生规律,无翅桃蚜发挥着更加
重要的作用。 受寄主生理生化特性影响,不同烟叶生育期,桃蚜空间结构的差异需要进一步验证。 经典的统计学方法以纯随机
变量为基础,而昆虫种群的田间分布存在空间相关性,地学统计学承认空间相关性的存在,为区域化变量的空间分布分析提供
新的理论和方法。 在烟叶不同生育期进行无翅桃蚜的田间密度调查,运用地统计学的方法分析了其空间特征和发生动态,模拟
了无翅桃蚜在烟叶不同生育期的田间分布图,并对无翅桃蚜在不同烟叶生育期田间分布格局的相关性进行了分析。 结果表明:
无翅桃蚜在烟叶苗期密度最小为(5.59依4.07)头 /株,烟叶旺长期虫口密度最大为(14.5依9.6)头 /株;种群密度变异系数均较大
(0.6147—0.7281),表明其空间分布的不均匀性,并随密度的增大而减小,表明种群密度的增大一定程度上提高了种群结构的
稳定性。 烟叶苗期的种群分布曲线峰度最大,表现出更高的聚集性。 无翅桃蚜在烟叶苗期的 135毅方向和团棵期的 45毅方向表
现为随机分布。 烟叶苗期的 0毅方向和 45毅方向可用线性有基台模型拟合,其他均可用球形+指数套合模型拟合,判断球形+指数
套合模型是无翅桃蚜田间分布的主要模型,属于聚集型分布的范畴。 块金值、基台值和变程均随田间虫口密度的增大而增大,
苗期的随机程度(0.1905—0.7186)明显大于其他时期(0.0116—0.1620)。 无翅桃蚜空间分布模拟图可以清晰地看出无翅桃蚜
苗期迁移,旺长期后逐渐稳定的特性。 无翅桃蚜的田间分布在烟叶苗期与团棵期无明显相关性,而团棵期与旺长期以及旺长期
与成熟期显著相关,再次证明烟叶苗期到团棵期,无翅桃蚜的田间分布发生较大迁移,而团棵期以后基本定殖。 烟叶苗期的无
翅桃蚜高度聚集在少数烟株上,及早预防可以减少烟叶苗期虫口基数,有利于桃蚜种群数量的控制。 首次将平面坐标系划分为
4个方向,更加准确、全面地描述昆虫种群的空间分布特征。
关键词:恩施烟区; 烤烟; 无翅桃蚜; 地统计学; 空间动态
Geostatistical analysison spatial dynamics of the apterous Myzus percicae in flue鄄
cured tobacco fields of Enshi tobacco area, China
XIA Pengliang1,2,3, WANG Rui2, WANG Changjun2, LIN Guoping3, LIU Yinghong1,*
1 Plant Protect College in South鄄West University, Chongqing 400715, China
2 Enshi Prefecture Company of Hubei Provincial Tobacco Corporation, Enshi 445000, China
3 Tobacco Scientific Institute of Hubei Province, Wuhan 430030, China
Abstract: The Enshi area is the largest tobacco growing base in Hubei Province, China, and the peach aphid, Myzus
percicae ( Sulzer), is one of the most important pests of tobacco leaves in this region. The prevalence of peach aphid
populations is increasing rapidly, as are incidents of viral disease spread by these insect pests, both of which result in
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substantial losses to tobacco production. More research on the spatial distribution and development of peach aphids will
enhance the ability to predict its occurrence and comprehensively manage its populations. The alate form of the aphid
migrates between tobacco fields and areas, whereas the population dynamics and occurrence cycles depend more on the
insect忆s apterous type. Because the spatial structure of peach aphid populations in tobacco fields depends on the host忆s
physiological and biochemical characteristics at different growth stages, more research is required to fully understand it.
Classical statistical methods assume a random distribution, but insect populations show strong spatial correlation in the field.
Newly鄄developed geological statistical methods can accommodate spatial correlation, allowing analyses of the spatial
distribution of regionalized variables. We investigated the density of apterous peach aphids in tobacco fields at the seedling,
rosette, rapid鄄growth, and maturity stages of growth and used geostatistical methods to analyze the spatial features and
development of the insect, to simulate its distribution at different stages of tobacco, and to analyze the correlation between
its spatial distribution during different stages of tobacco. The results showed that the aphid density was lowest at the tobacco
seedling stage ((5.59 依 4.07) aphids per plant) and peaked at the rapid鄄growth stage ((14.5 依 9.6) aphids per plant) .
The variable coefficient of the density was relatively large (0.6147—0.7281), which indicated the inhomogeneity of the
spatial distribution. The coefficient decreased as the population density increased, which showed that the population
structure stabilized at higher densities. The largest kurtosis in the spatial pattern occurred at the seedling stage of tobacco,
indicating more spatial clustering. We divided the plane into four directions (0毅, 45毅, 90毅, and 135毅) and found that the
spatial distribution of aphids in the 135毅 direction during the seedling stage and the 45毅 direction during the rosette stage
were randomly distributed. In the 0毅 and 45毅 directions during the period, the distributions matched linear models with a
base station, and all other distributions fitted nested models with spherical + exponential factors. Therefore, we deduced
that the primary model for apterous M. persicae was the latter, indicating an aggregated distribution. All nuggets, stills, and
ranges increased with density. The random degree of the model in the seedling stage (0.1905—0.7186) was significantly
greater than in other stages (0.0116—0.1620). Kriging interpolation clearly described the migration in the seedling stage
and showed that the spatial distribution was relatively stable in the other three stages. The spatial pattern of apterous peach
aphid in the seedling stage of tobacco had no correlation with that in the rosette stage, but there was an obvious correlation
between the rosette and rapid鄄growth stages and also between the rapid鄄growth and maturity stages. This indicated that
migration should occur during the seedling stage and that the population distribution should remain relatively stable
afterwards. We demonstrated that dividing the plane coordinate into four directions made the description of the spatial
distribution more accurate and comprehensive.
Key Words: Enshi plant tobacco area; flue鄄cured tobacco; apterous peach aphid; geostatistics; spatial dynamics
摇 摇 桃蚜[Myzus percicae( Sulzer)]属于半翅目,蚜
科,是世界性重要害虫之一。 桃蚜以口针吸食寄主
植物幼嫩组织汁液,并排泄蜜露,诱发煤污病,可传
播多种植物病毒,给农业生产造成严重损失[1]。 桃
蚜在春季迁入烟田,在定殖与迁移过程中,形成复杂
的空间结构,研究其种群消长规律、预测未来发展趋
势,对指导桃蚜和烟草花叶病毒病的有效防治具有
重要意义[2]。 不同地区桃蚜发生规律存在较大差
异,李厥鲁将我国桃蚜种群消长型划分为单峰型和
双峰型两种类型[3]。 黄顶成等认为桃蚜种群时间动
态可分为发展、剧增、大发生和衰退 4 个阶段[4]。 邓
建飞等利用经典统计学方法研究表明,各密度下烟
蚜分布型为聚集分布,聚集度对密度具有依赖
性[5鄄7]。 经典生物统计学的研究对象必须是纯随机
变量,前提是假设不同位置的样本相互独立。 但是,
存在于空间中不同位置上的空间现象是相互影响
的,具有空间相关性。 地统计学承认空间相关性的
存在,以半方差函数为主要工具揭示种群空间分布
格局,为区域化变量的空间分布分析提供新的理论
和方法[8鄄12]。 闫香慧等将平面坐标分为东西方向和
南北方向进行白背飞虱空间格局的地统计学分析,
对东西方向和南北方向上的分布特征进行了分别阐
9911摇 5期 摇 摇 摇 夏鹏亮摇 等:恩施烟区无翅桃蚜在烤烟田空间动态的地统计学分析 摇
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述,证明了昆虫空间分布不同方向的差异性[8鄄9,13鄄16]。
烟区和烟田之间的迁移以有翅蚜为主,田块内部的
种群动态和发生规律,无翅桃蚜发挥着更加重要的
作用。 受寄主生理生化特性影响,不同烟叶生育期,
桃蚜空间结构的差异有待进一步验证。 目前,在昆
虫学研究领域尚未发现从空间四方向同时分析昆虫
空间分布格局的报道。 本文通过地统计学方法,首
次将平面坐标分为 4 个方向,研究无翅桃蚜在烟叶
不同生育期的空间结构和发生动态,以期深入了解
其生物特性和发生规律,为桃蚜的有效控制提供理
论依据。
1摇 材料与方法
1.1摇 调查方法
调查田设于湖北省恩施州咸丰县忠堡镇马关屯
村(N 29毅39忆03义,E 109毅14忆12义),海拔 779m,烟叶品
种为烤烟型云烟 87,烟叶生长全过程,不施用任何农
药。 施肥、灌溉等按常规管理,调查田四周均为同品
种烟叶[8鄄9]。 在调查田中央,选择长势整齐的烟株
100株,10 行伊 10 列作为调查点,行距 1. 1m,株距
0郾 6m。 在烟叶苗期(5 月 10 日)、团棵期(6 月 10
日)、旺长期(7 月 10 日)、成熟期(8 月 10 日)分别
调查 1 次,记录每株烟上无翅桃蚜总量及烟株所在
的位置。
1.2摇 半变异函数
1.2.1摇 方向选择
以西—东方向为 0毅方向,分别按逆时针旋转
45毅、90毅、135毅,共设置 4个方向。 从半变异函数公式
(式 1)可以看出,同一直线上,半变异函数曲线和模
型是一致的。
1.2.2摇 半变异函数分析
半变异函数是指分割距离为 h的两位点 x和 x+
h的调查值 Z(x)和 Z( x+h)之间的变异,用其增量
[Z(x)-Z(x+h)]平方的数学期望表示。 其计算公
式为:
酌(h) = 1
2Nh移
N(h)
i = 1
[Z(xi) - Z(xi + h)] 2 (1)
式中,酌(h)为半方差函数,N(h)为间隔距离为 h 的
样本对的数目;h 是一个有方向特性和长度特性的
向量,从方程式可以看出 h 的正负不影响 酌(h)的大
小,即同一直线上半变异函数分析结果是一致的;Z
(xi)指在点 xi处的调查值;而 xi指样本在二维空间
中存在的位置参数,是向量点[17鄄21]。 半方差函数中
有 3 个最重要的参数:块金常数( nugget),基台值(
sill)和变程( range),块金常数是指变异函数曲线被
延伸到间隔距离为零时的截距,它反映了区域化变
量内部随机性的可能程度;基台值是指达到平衡时
的变异函数值,它反映了变量变化幅度的大小;变程
是当变异函数的值达到平衡时的间隔距离,它反映
了区域化变量影响范围的大小。 C / (C0+C) 的大小
判定系统内变量的空间相关程度,小于 0.25 的其空
间相关性较弱,结构性变异较小,随机性变异较大;
介于 0.25—0.75之间,有中等程度的空间相关性;大
于 0.75则具有较强的空间相关性,其结构性变异较
大,随机性变异也较小[22鄄24]。
1.2.3摇 半方差函数理论模型的拟合
常见的模型有:常数模型、球形模型、指数模型、
高斯模型等,地统计学中用来拟合实际变异曲线图
的模型还有:球形+球形套合模型、球形+指数套合模
型和线性有基台模型等。 本文用到的主要函数曲线
为线性有基台曲线模型、球形鄄指数套合模型[25鄄26]。
1.3摇 空间数据插值
Kriging插值是一种用来估计观测样点间内插值
的地统计学方法,在已知某变量的半变异函数模拟
模型条件下,可以利用样点观测值对研究区域上未
取样点的区域化变量值进行最小误差估值,任意一
点的估计值是通过该点影响范围内的 n 个有效样本
值 Z(xi)的线性组合得到,即:
Z*V =移
n
i = 1
姿 iZ(xi) (2)
式中,姿 i是与样点观察值 Z(xi) 有关的加权系数,用
来表示各样点值 Z(xi)对估计值 Zv*的贡献。
本文基础数据统计通过 EXCEL(2003)完成,半
变异函数分析和克里格插值模拟通过 DPS 7.05软件
完成。
2摇 结果与分析
2.1摇 无翅桃蚜在烟叶不同生育期空间分布数据的
统计特征
烟叶不同生育期无翅桃蚜田间分布的统计特征
见表 1。 从表 1可以看出,无翅桃蚜在烟叶苗期密度
最小为(5.59依4.07)头 /株,烟叶旺长期虫口密度最
0021 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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大为(14.5依9.6)头 /株;烟叶不同生育期虫口密度最
小值始终为 0;虫口密度最大值与平均值的变化趋势
完全一致;烟叶不同生育期变异系数 ( 0. 6147—
0郾 7281)均较大,表明其空间分布的不均匀性,并随
密度的增大而减小, 表明种群密度的增大一定程度
上提高了种群结构的稳定性;种群密度分布偏度均
为右偏(偏度>0),而且偏度越大,峰度也越大。 烟
叶苗期种群分布曲线峰度明显大于其他时期,表现
出更高的聚集性。
表 1摇 无翅桃蚜在烟叶不同生育期空间分布的描述性统计分析结果
Table 1摇 The descriptive analysis results of apterous M. percicae忆s spatial distribution at different stages of tobacco
调查时间
Survey time
平均值 / (头 /株)
Mean
标准差
SD
最小值
Minimum
最大值
Maximum
变异系数
CV
峰度
Skewness
偏度
Skewness
苗期 Seedling stage 5.59 4.07 0 21 0.7281 1.7652 0.9267
团棵期 Rosette stage 14.5 9.6 0 40 0.6621 -0.3902 0.5127
旺长期 Rapid鄄growth stage 29.68 18.29 0 78 0.6162 -0.1873 0.716
成熟期 Maturity stage 24.63 15.14 0 59 0.6147 -0.6585 0.5111
2.2摇 无翅桃蚜在烟叶不同生育期的空间变异
经过拟合筛选,苗期 135毅方向和团棵期 45毅方向
为随机模型,苗期 0毅和 45毅方向,选择线性有基台模
型,其他各时期方向均选择球形鄄指数套合模型,判
断球形+指数套合模型是无翅桃蚜田间分布的主要
模型,属于聚集型分布的范畴。 半变异函数曲线参
数见表 2。
表 2摇 无翅桃蚜在烟叶不同生育期空间特点和模型参数
Table 2摇 Model parameters and spatial patterns of M.percicae at different stages of tobacco
调查时间
Survey time
方向 / ( 毅)
Direction
模型
Model
块金值
Nugget C0
基台值
Still
(C0+C)
随机程度
Random degree
(C0 /
(C0+C))
变程 / m
Range a
决定系数
Model R2
分布类型
Pattern
苗期 0 线性有基台 14.2426 19.8194 0.7186 3.24 0.9296 聚集
Seedling stage 45 线性有基台 16.5076 24.9373 0.6620 4.18 0.8204 聚集
90 球形+指数套合 9.2913 48.7749 0.1905 6.03 0.8135 聚集
135 随机 - - - - - 随机
团棵期 0 球形+指数套合 18.9072 309.9212 0.0610 2.6286 0.9067 聚集
Rosette stage 45 随机 - - - - - 随机
90 球形+指数套合 62.1608 1505.1971 0.0413 10.0547 0.9225 聚集
135 球形+指数套合 46.4982 438.8144 0.1060 4.3194 0.7881 聚集
旺长期 0 球形+指数套合 590.3683 50245.4675 0.1175 7.3896 0.9647 聚集
Rapid鄄growth 45 球形+指数套合 79.0901 1832.616 0.0432 6.2867 0.9209 聚集
stage 90 球形+指数套合 46.2484 685.6663 0.0675 4.3380 0.8034 聚集
135 球形+指数套合 136.1009 3680.512 0.0370 7.4980 0.9196 聚集
成熟期 0 球形+指数套合 247.9018 21410.6176 0.0116 6.8754 0.9944 聚集
Maturity stage 45 球形+指数套合 38.2408 2024.7399 0.0189 7.1639 0.9743 聚集
90 球形+指数套合 26.7671 165.265 0.1620 4.1522 0.9473 聚集
135 球形+指数套合 19.1087 1398.355 0.0137 5.8314 0.8759 聚集
摇 摇 从表 2 可以看出,不同时间不同方向的参数值
有着自我特性,总体趋势是块金值(4 个时间的平均
值分别为:13.4771,42.5221,212.9519 和 83.0046)、
基台值 ( 4 个时间的平均值分别为: 31. 1772,
751郾 3109,16111.0655和 6249.7443)和变程(4 个时
间的平均值分别为: 4. 4833, 5. 6676, 6. 3781 和
6郾 0057)均随田间虫口密度的增大而增大。 苗期的
随机程度为 0.1905—0.7186,表现较强的随机性,而
1021摇 5期 摇 摇 摇 夏鹏亮摇 等:恩施烟区无翅桃蚜在烤烟田空间动态的地统计学分析 摇
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团棵期、旺长期、成熟期分别为:0. 0413—0. 1060,
0郾 0370—0.1175和 0.0116—0.1620,其随机性均小于
0.25,表明由随机性引起的空间变异极小,也即由空
间相关性引起的空间变异极大。 决定系数均大于
0郾 75,说明整体拟合效果良好[8鄄11]。
2.3摇 无翅桃蚜在烟叶不同生育期空间分布模拟
烟叶不同生育期无翅桃蚜田间分布特征模拟结
果见图 1,从图 1 可以看出,在烟叶苗期桃蚜主要集
中在北部中央,团棵期时位置发生较大迁移,而且分
布面积扩大。 而团棵期到旺长期再到成熟期,空间
结构变化较小,相对稳定[3,8]。
图 1摇 烟叶不同生育期无翅桃蚜插值分布图
Fig.1摇 Kriging maps of spatial pattern of apterous M. percica at different stages of tobacco
2.4摇 相关性分析
烟叶不同生育期无翅桃蚜田间分布的相关性见表 3,
从表 3可以看出,烟叶苗期与团棵期,无翅桃蚜空间
分布相关性不显著;团棵期与旺长期,相关性显著;
旺长期与成熟期,相关性极显著;表现出空间相关性
逐渐增强的趋势。
表 3摇 烟叶不同生育期无翅桃蚜田间分布的相关性
Table 3摇 The relevance of spatial patterns of M. percicae between different stages of tobacco
相关系数 Correlation coefficients
苗期 Seedling stage 团棵期 Rosette stage 旺长期 Maturity stage
团棵期 Rosette stage -0.1900
旺长期 Rapid鄄growth stage -0.1800 0.20*
成熟期 Maturity stage -0.21* 0.27** 0.82**
摇 摇 *P<0.05,**P<0.01,N= 100
2021 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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3摇 结论与讨论
在湖北恩施地区,无翅桃蚜在烟叶苗期密度最
小,旺长期密度最大,体现了一般昆虫发生的普遍规
律,这与本地区烟叶技术人员长期观察结果是一致
的。 田间观察还发现,有翅桃蚜的田间增长曲线为
双峰型,烟叶苗期和成熟期分别出现发生高峰,其详
细分布特征,需要进一步研究探讨。 虫口密度最大
值与平均值的变化趋势完全一致,表明同一田块桃
蚜密度随时间变化的统一性[8鄄9,18]。 烟叶不同生育
期变异系数(0.6147—0.7281)均较大,说明桃蚜在田
间分布的不均匀性,变异系数并随密度的增大而减
小,符合统计学的一般规律。 烟叶苗期峰度明显大
于其他时期,表现出更高的聚集度,间接表现为半变
异函数块金值大,随机程度高。 田间观察结果显示,
烟叶苗期无翅桃蚜集中分布于少数叶片上,并随时
间推移逐步扩散。 早发现,早预防,消灭苗期少量聚
集蚜虫,减少苗期虫口基数,有利于桃蚜种群数量的
控制。
随着烟叶生育期的增长,无翅桃蚜的空间结构
逐渐稳定和明显,在烟叶旺长期和成熟期各方向均
可用球形+指数套合模型进行拟合,说明球形+指数
套合模型是无翅桃蚜田间分布的主题模型,属于聚
集型分布的范畴。 不同方向上模型拟合效果有着显
著差异,说明无翅桃蚜的空间分布与空间方向有明
显关系,进行昆虫空间分布型分析时,对各方向进行
分别阐述,是更加科学合理的。 苗期的随机程度为
0.1905—0.7186,表现较强的随机性,而团棵期、旺长
期、成熟期分别为:0.0413—0.1060,0.0370—0.1175
和 0.0116—0.1620,其随机性均小于 0.25,表现很强
的空间相关性,其随机性引起的空间变异极小,进一
步说明了无翅桃蚜在烟叶苗期相对于其他时期田间
分布的不稳定性[8鄄11]。
通过克里格插值得到的无翅桃蚜田间分布模拟
图,可以清晰反映出烟叶不同生育期无翅桃蚜的田
间分布特性,无翅桃蚜在烟叶苗期至团课期发生明
显迁移,分布面积明显扩大,团棵期到旺长期再到成
熟期,空间结构变化较小。 进一步说明了烟叶苗期
无翅桃蚜的聚集性和不稳定性。 相关性分析显示,
无翅桃蚜的空间分布相关性呈现逐渐增强的趋势,
表明无翅桃蚜逐渐定殖,迁移性逐渐减小。 扬鹤等
人分别通过 Moore I 指标、Lloyd m* / x指标、Kuno Ca
指标、扩散系数 C和负二项分布中的 K 指标等多种
方法验证桃蚜的空间分布型,证明桃蚜在桃园的分
布为聚集分布,并阐述其聚集主要是由环境引起
的[27],地统计学方法的分析结果验证并补充了经典
统计学方法的结论。
本研究首次在原有研究的基础上加入了角度概
念,将空间方向以 45毅为单位划分,更加准确、全面地
描述昆虫的空间分布特征。
致谢:感谢咸丰县烟叶分公司全体成员对本试验给
予的帮助
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责造葬灶贼泽 葬灶凿 泽燥蚤造 蚤灶 葬造责蚤灶藻 皂藻葬凿燥憎 蕴陨 匝蚤葬灶择蚤葬灶袁 在匀粤韵 载怎袁 郧哉韵 在澡藻灶早早葬灶早 渊员圆员圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
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叶生态学报曳圆园员源年征订启事
叶生态学报曳是由中国科学技术协会主管袁中国生态学学会尧中国科学院生态环境研究中心主办的生态学
高级专业学术期刊袁创刊于 员怨愿员年袁报道生态学领域前沿理论和原始创新性研究成果遥 坚持野百花齐放袁百家
争鸣冶的方针袁依靠和团结广大生态学科研工作者袁探索生态学奥秘袁为生态学基础理论研究搭建交流平台袁
促进生态学研究深入发展袁为我国培养和造就生态学科研人才和知识创新服务尧为国民经济建设和发展服务遥
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叶生态学报曳为半月刊袁大 员远开本袁圆愿园页袁国内定价 怨园元 辕册袁全年定价 圆员远园元遥
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本期责任副主编摇 象伟宁摇 摇 摇 编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
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第 猿源卷摇 第 缘期摇 渊圆园员源年 猿月冤
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编摇 摇 辑摇 叶生态学报曳编辑部
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主摇 摇 编摇 王如松
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