全 文 :第 34 卷第 19 期
2014年 10月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.19
Oct.,2014
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:中国科学院战略性先导科技专项( XDA05060103); 国家重点基础研究发展计划项目( 2012CB417103); 国家自然科学基金项目
(41105117)
收稿日期:2013鄄01鄄15; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄03鄄07
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: ghliu@ rcees.ac.cn
DOI: 10.5846 / stxb201301150097
伍星,刘慧峰,张令能,傅伯杰,李宗善,汪庆兵,刘国华.雪被和土壤水分对典型半干旱草原土壤冻融过程中 CO2和 N2O 排放的影响.生态学报,
2014,34(19):5484鄄5493.
Wu X, Liu H F, Zhang L N, Fu B J, Li Z S, Wang Q B, Liu G H.Effects of snow cover and soil moisture on CO2 and N2O fluxes from typical semi鄄arid
grassland soil subjected to freeze鄄thaw cycles.Acta Ecologica Sinica,2014,34(19):5484鄄5493.
雪被和土壤水分对典型半干旱草原土壤冻融
过程中 CO2和 N2 O排放的影响
伍摇 星1,刘慧峰1,2,张令能1,傅伯杰1,李宗善1,汪庆兵3,刘国华1,*
(1. 中国科学院生态环境研究中心 城市与区域生态国家重点实验室, 北京摇 100085;
2. 中国科学院大学,北京摇 100049; 3. 中国林业科学研究院亚热带林业研究所, 富阳摇 311400)
摘要:土壤冻融期间的温室气体排放量会显著增加,并在全年总排放量中占有重要的份额。 但目前开展的土壤冻融循环模拟实
验大多是在土壤冻结之前调节土壤水分含量,而忽视了雪被在整个土壤冻融过程中的作用,因此导致室内模拟研究的结果与野
外原位观测的结果差异较大。 为探索开展室内模拟土壤冻融实验的优化方案,采用人工浇水和覆雪两种方式调节土壤水分含
量,研究了雪被和土壤水分对内蒙古典型半干旱草原土壤冻融过程中 CO2和 N2O排放的影响。 结果表明,浇水和覆雪两种处理
对冻融循环过程中土壤 CO2排放影响的差异不显著,CO2排放量在消融期都会明显增加并随着冻融循环次数的增加而逐渐减
小。 当土壤孔隙含水率达 50%左右时,浇水处理中的 N2O 排放量在第 1 次土壤冻融循环中最高并随冻融循环次数增加而降
低,但在覆雪处理中,N2O在第 1次冻融循环中的排放较小,而在后两次冻融循环中的排放量更为显著。 造成两种处理 N2O排
放规律出现显著不同的原因可能是土壤剖面水分动态变化过程和微生物性状等方面的差异。 土壤冻融过程中 CO2和 N2O排放
量随土壤含水量升高而增加,但 N2O在土壤含水量较低时排放不明显,这表明可能只有当土壤含水量达到一定阈值时,冻融作
用才会对 N2O的排放产生显著影响。 这些结果显示,雪被和土壤水分显著影响土壤冻融过程中的 CO2和 N2O 排放,室内模拟
土壤冻融实验应进一步优化。
关键词:雪被;土壤水分;冻融循环;温室气体;半干旱草原
Effects of snow cover and soil moisture on CO2 and N2O fluxes from typical semi鄄
arid grassland soil subjected to freeze鄄thaw cycles
WU Xing1, LIU Huifeng1,2, ZHANG Lingneng1, FU Bojie1, LI Zongshan1, WANG Qingbing3, LIU Guohua1, *
1 State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco鄄Environmental Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China
2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3 Institute of Subtropical Forestry, Chinese Academy of Forestry, Fuyang 311400, China
Abstract: Soil freeze鄄thaw cycle is very common in the regions at mid鄄high latitude and high altitude. Soil physical
properties, chemical composition and microbial activities could be affected significantly during this cycle. Increases in
greenhouse gas fluxes have been frequently reported during soil freezing and thawing, both in laboratory and field
experiments. Moreover, some studies indicated that the accumulative fluxes during soil freezing and thawing could contribute
a lot to the annual budget, especially of N2O. However, many soil incubation studies have introduced experimental artifacts
that diminish the realism and relevance of the freeze鄄thaw cycle. Most of past laboratory studies adjusted soil moisture before
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soil freezing, so that the effect of snow cover and water from melting snow was not considered during soil freeze鄄thaw cycles.
In order to simulate field conditions more closely in the laboratory, the effects of snow cover and soil moisture on CO2 and
N2O fluxes during freeze鄄thaw cycles were evaluated for a typical semi鄄arid grassland soil. Three different soil moisture
levels were established either prior to soil freezing or by adding fresh snow to the soil surface after freezing. Our results
showed that the dynamics of soil CO2 fluxes during three freeze鄄thaw cycles under snow cover and watering treatments were
not significantly different. Soil CO2 emissions were generally enhanced during the first freeze鄄thaw cycle, and gradually
decreased with successive cycles. However, snow cover had significant effect on soil N2O fluxes during freeze鄄thaw cycles
when the soil water鄄filled pore space (WFPS) were around 50%. The highest emissions of N2O were observed during the
first freeze鄄thaw cycle in watering treatment, while in snow cover treatment a repetition of the freeze鄄thaw cycles resulted in
a further increase of N2O emissions. The reasons for the significant differences in N2O performance between two treatments
might be the different soil water dynamics and microbial properties along the soil profile. CO2 emissions were a function of
soil moisture, with emissions being largest around 50% WFPS and smallest at 32% WFPS. Emissions of N2O during soil
freeze鄄thaw increased with increasing soil moisture, which suggests that denitrification, instead of nitrification, might be the
main process in the soil producing N2O during these periods. No significant N2O emissions were observed during freeze鄄thaw
cycles under relatively low soil water conditions, which indicate that the enhanced N2 O emissions might only become
significant when the soil moisture reaches a certain threshold. In addition, the dynamics of soil air concentration of CO2 and
N2O along the soil profile were positively correlated with soil鄄surface fluxes and could provide additional information on the
N and C turnover processes in the soil.
Key Words: snow cover; soil moisture; freeze鄄thaw cycles; greenhouse gases; semi鄄arid grassland
摇 摇 土壤冻融交替主要是由于季节或昼夜温度的变
化使得土壤出现反复冻结—融化的过程,这种自然
现象在中、高纬度和高海拔地区普遍存在[1]。 冻融
过程不仅可使土壤的水热条件发生变化[2],而且影
响土壤的理化性质和微生物活性[3鄄4],改变土壤元素
的生物地球化学循环过程[5鄄6],从而对土壤生态系统
结构和功能产生影响。 近几年的大量研究表明,冻
融区土壤是温室气体重要的排放源,冻融期土壤温
室气体的排放量在全年总排放量中占有重要的份
额[7鄄12]。 尤其是 N2O, 冬季冻融期间的排放量可占
全年排放量的 80%以上[11]。 虽然我国是世界第三
大冻土国,季节性冻土面积广阔,但关于冻融作用对
土壤温室气体排放的研究并不多[12],主要集中在东
北三江平原、内蒙半干旱草原和川西高山森林等地
区[5, 13鄄16],并有一部分为室内模拟研究[13鄄14]。 而近
期的一些研究显示,目前室内模拟的土壤冻融循环
与自然状态下的过程在土壤水热变化等方面仍存在
一定的差异[7鄄8, 10],如何在室内条件下更为准确地再
现自然状态下的土壤冻融过程是开展相关模拟实验
的关键。
摇 摇 雪被是土壤冻融过程中重要的组成部分,它不
仅可以直接影响土壤温度、水分和冻融格局[12, 17鄄18],
还会影响土壤碳氮等元素的循环过程以及土壤微生
物和酶的活性等[5,16,19鄄20]。 但是,目前开展的土壤冻
融循环模拟实验通常是在土壤冻结之前通过调节不
同土壤水分含量进行相关研究[3, 21鄄22],忽视了雪被
在整个土壤冻融过程中的作用,从而导致室内模拟
研究的结果与野外原位观测的结果差异较大[7鄄8]。
另外,土壤水分是影响温室气体产生与排放的重要
因素之一,它不仅是土壤中营养物质输移的载体,而
且能通过改变土壤的通透性等因素影响土壤生物地
球化学过程[9]。 但土壤水分在土壤冻融循环过程中
对温室气体的影响机制尚不清晰[22]。 因此,本文通
过采集内蒙古典型半干旱草原原状土柱样品,对比
研究采用土壤冻结之前人工浇水和覆雪两种方式调
节不同土壤水分含量条件下冻融循环过程对土壤
CO2和 N2O 排放影响的差异,探讨雪被和土壤水分
在土壤冻融过程中对 CO2和 N2O 排放的影响,以期
为室内模拟土壤冻融过程研究的实验方案优化提供
理论依据。
5845摇 19期 摇 摇 摇 伍星摇 等:雪被和土壤水分对典型半干旱草原土壤冻融过程中 CO2和 N2O排放的影响 摇
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1摇 材料与方法
1.1摇 试验区概况和样品采集
摇 摇 本研究试验区位于内蒙古锡林郭勒草原东部的
白音锡勒牧场,该地区草原原始面貌保存较好,在气
候、植被和土壤等方面,不仅在我国温带草原区具有
较强的典型性,对整个欧亚草原区而言也有明显的
代表性。 该地区属于温带大陆性季风气候,四季变
化明显,年平均气温 0.7 益,最低气温可达-30 益,多
年平均降水量为 335 mm,其中 60%—80%集中在 6
至 8月。 植被类型以典型草原为主,建群和优势种
主要为羊草、大针茅、冷蒿等。 土壤主要为粟钙土,
有机质含量较高。 前期的野外原位观测[23鄄24]和室内
培养实验[13鄄14]均表明,土壤冻融交替过程对该地区
的土壤碳氮循环产生显著影响。
2009年 7 月,选取典型半干旱草原样地(东经
116毅 43忆,北纬 43毅 58忆;样地大小为 100 m伊100 m),
用直径为 15 cm、高为 50 cm 的 PVC 管在样地内沿
对角线法均匀采集 0—40 cm 的原状土样 18 个,采
样过程中尽量减少对采样管中土样的扰动以保持原
有的土壤性质,原状土样采集之后 PVC 管上部仍有
10 cm 的高度便于之后的温室气体通量观测。 将采
集的新鲜原状土样迅速运回实验室,在+4.0 益的恒
温室内保存。 另外,采集多份 0—20 cm 表层土壤样
品进行土壤物理化学性质的分析,土壤容重为 1.37
g / cm3, 沙粒、粉粒和粘粒的含量分别为 64. 5%、
21郾 4%和 14. 1%,土壤 pH 值为 6. 62,有机碳含量
18郾 4 g / kg,全氮 1.7 g / kg,铵态氮 2.15 mg / kg,硝态氮
1郾 93 mg / kg。
1.2摇 试验设计
为使室内模拟的冻融环境更接近于自然状态,
即温度变化尽可能从表层土壤开始,在 PVC 管外包
裹石棉网以达到较好的绝缘效果。 沿 PVC 管壁在
不同土壤深度处(5、10、20 cm 和 30 cm)开直径 5
mm的小孔,并用橡胶塞密封,以便土壤剖面气体的
采集。 将原状土样放入低温培养箱(Thermo Electron
LED BK 700, GmbH, Germany),在 5 益预培养 10 d
后再进行模拟试验与观测。 首先,在 5 益条件下连
续测定所有原状土样 CO2和 N2O通量以及土壤剖面
气体浓度 3d。 然后通过人工浇水对所有土样模拟
25 mm的降雨,其化学组分按标准雨水含量配制
(1000 mL去离子水中添加 11 mg CaCl2,24.4 mg KCl
和 18.6 mg Na2SO4) [25]。 待 CO2和 N2O 气体通量达
到稳定后,为研究雪被和土壤水分含量对冻融循环
过程中温室气体产生与排放的影响,将采集的 18 个
原状土样随机分为两组,每组 9 个。 根据研究区多
年气象数据,通过人工浇水对第 1 组原状土样在土
壤冻结之前模拟 0 mm (R1)、20 mm (R2)和 40 mm
(R3)的降雨以调节土壤水分梯度,而第二组原状土
样的 3个土壤水分含量梯度是在土壤冻结 2 d 之后
通过在土壤表面覆盖天然积雪实现(NH+4: (0.81依
0郾 07) mg / L, NO-3: (1.07依0.18) mg / L; mean 依SE,
n= 6),其积雪的添加量与第 1 组实验中 3 个水分梯
度补充的水分一致,每个处理设 3个重复。
同时对两组原状土样模拟 3 次冻融循环,每次
冻融循环周期为 20 d(冻结 10 d,消融 10d),土壤冻
结和消融过程分别在-10 益和+5 益条件下完成,所
添加的积雪在第 1次消融过程中完全融化。 在整个
培养过程中,土壤 CO2和 N2O 气体通量每天测定一
次。 将装有风扇和密封采样孔的不锈钢盖子罩在
PVC管上,并用铁圈固定密封,用 10 mL注射器分别
于 0、15、30、45和 60 min采集气体。 另外,利用特制
不锈钢针头采样器(5 mL,外径 1.5 mm,长 5 cm,侧
面开细孔)采集土壤剖面气体,每周至少采集 2 次。
在完成所有室内模拟实验后,分层测定原状土样的
土壤理化性质和微生物量碳氮含量(表 1)。
1.3摇 测定方法
分别应用装有热传导检测器(TCD)和电子捕获
检测器(ECD)的气相色谱(Perkin Elmer, Waltham,
USA;GC鄄14A, Shimadzu, Japan)测定 CO2和 N2O,载
气分别为高纯 He 和 N2,具体色谱条件参见文
献[13鄄14]。 为排除 CO2等杂质对 ECD 信号的影响,在
上游气路加装了填充碱石棉的过滤柱,每周更换 1
次添料。 CO2和 N2O气体通量采用公式(1)计算:
F = 籽 伊 V
A
伊 P
P0
伊
T0
T
伊 驻c
驻t
(1)
式中,F为气体交换通量,籽 为标准状态下气体的密
度(g / cm3),V 和 A 分别为箱体体积(cm3)和底面积
(cm2),T0和 P0分别为标准状态下空气绝对温度
(益)和气压(Pa),T和 P分别为采样时的气温(益)
和气压(Pa),驻c为 驻t时间内箱内气体浓度的变化。
在 105 益下烘干 24 h 测定土壤含水量,并计算
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土壤孔隙含水率(water鄄filled pore space,WFPS) [9],
土壤铵态氮和硝态氮含量用分光光度法测定,利用
自动碳氮分析仪(Elementar, Hanau, Germany)测定
土壤有机碳和全氮,土壤微生物量碳氮采用熏蒸浸
提法测定[13鄄14]。
表 1摇 土壤冻融实验后浇水与覆雪条件下不同土层的土壤理化性质和微生物量碳氮含量
Table 1 摇 Soil physical and chemical properties and microbial biomass C / N at different soil depths for two treatments after the
incubation experiment
处理
Treatment
土层
Soil depth / cm
容重
Bulk density /
(g / cm3)
NH+4鄄N /
(mg / L)
NO-3鄄N /
(mg / L)
微生物量碳
Biomass C /
(mg C / g干土重)
微生物量氮
Biomass N /
(滋g N g-1干土重)
土壤孔隙含水量
Water鄄filled pore space / %
R1 R2 R3
浇水处理 0—7.5 1.25依0.05 A 1.5依0.7 A 16.7依3.7 A 0.22依0.02 A 50.4依2.2 A 35.3依1.2 Aa 42.3依1.4 Ab 50.0依1.5 Ac
Watering 7.5—15 1.43依0.02 B 0.3依0.1 B 5.4依0.3 B 0.11依0.02 B 27.5依1.8 B 30.7依1.3 Aa 38.0依3.9 ABb 44.7依2.5 Ac
15—25 1.51依0.02 BC 0.5依0.2 B 4.3依0.2 B 0.06依0.01 C 17.7依0.6 C 27.9依2.3 Aa 30.7依0.9 Bab 36.8依2.2 Bb
25—35 1.56依0.03 C 0.4依0.1 B 2.9依0.4 B 0.04依0.01 C 11.4依1.2 D 16.2依5.1 Ba 33.6依2.9 Bb 35.9依2.1 Bb
覆雪处理 0—7.5 1.26依0.06 A 0.9依0.1 A 6.7依0.9 A 0.26依0.02 A 36.1依1.3 A 30.1依2.5 Aa 40.3依2.2 Ab 51.3依0.2 Ac
Snow cover 7.5—15 1.35依0.03 AB 0.6依0.2 A 4.8依0.6 B 0.16依0.01 B 17.1依1.5 B 27.6依2.2 Aa 38.3依3.2 Ab 42.3依1.8 Ab
15—25 1.44依0.04 B 0.6依0.1 A 4.3依0.3 B 0.11依0.01 C 11.5依0.7 C 28.4依0.2 Aa 32.0依0.6 Ba 42.6依5.1 Ab
25—35 1.54依0.03 C 0.5依0.1 A 3.7依0.6 B 0.07依0.01 D 7.0依0.9 D 25.4依1.6 Aa 32.7依2.6 Bb 41.0依0.3 Ac
摇 摇 * 测定值为平均值依标准误差(SE), N=9; 同一列数据后不同大写字母表示不同土层间差异显著,同一行数据后不同小写字母表示不同处理间土壤含水量差
异显著 (P < 0.05); R1, R2和 R3分别代表(25+0) mm, (25+20) mm, (25+40) mm水分处理
1.4摇 统计分析
试验数据均采用 Sigmaplot 2000和 SPSS 13.0 进
行分析,土壤剖面气体浓度变化采用 Sigmaplot 2000
制图。 采用单因素方差分析(one鄄way ANOVA)和多
因素方差分析( two鄄way ANOVA)检验土壤水分条
件、冻融循环过程和不同处理对土壤 CO2和 N2O 通
量的影响,用 Pearson相关系数评价地表气体交换通
量与土壤剖面气体浓度之间的相关性。
2摇 结果与分析
2.1摇 雪被和土壤水分对土壤冻融过程中 CO2排放的
影响
覆雪和浇水处理的土壤 CO2排放通量在模拟第
1次降雨(25 mm)过程中均出现明显的排放高峰,最
高值达 97.5 mg C m-2 h-1,但随时间而逐渐减小(图
1)。 在浇水处理中,模拟的 20 mm (R2)和 40 mm
(R3)降雨使土壤 CO2再次出现短时排放峰,R3 水分
条件下的排放量略高于 R2,但不显著(图 2)。 而在
覆雪处理中,即使在补充与 40 mm 降雨等量的水分
条件下也没有出现明显的 CO2排放峰,其原因可能
是相对于浇水处理,积雪消融对土壤水分的补充是
缓慢的过程,从而造成土壤可利用有机质含量和微
生物活性等方面的差异。
当温度降至-10 益时,覆雪和浇水处理的土壤
CO2通量都减小至 10 mg C m
-2 h-1左右,但在随后的
消融过程中都出现显著的上升(P < 0.05)。 随着冻
融循环次数增加,两种处理条件下的土壤 CO2通量
都出现显著降低(P < 0.05,图 3)。 土壤水分含量在
土壤冻结期间对 CO2通量的影响不明显,但在土壤
消融期间排放的 CO2普遍随着土壤水分含量上升而
显著增加(图 2)。 除第 1 次冻融循环过程的 R3 水
分条件,在其它条件下覆雪和浇水处理对土壤 CO2
通量影响的差异不显著(图 3)。 多因素方差分析表
明,在 3个土壤水分条件下,冻融循环过程均对土壤
CO2通量产生显著影响(P < 0.01),但不同处理只在
R3水分条件下才对土壤 CO2通量产生显著影响
(P = 0.006,表 2)。
2.2摇 雪被和土壤水分对土壤冻融过程中 N2O 排放
的影响
与 CO2相似,覆雪和浇水处理的土壤 N2O 排放
通量在模拟第 1次降雨(25 mm)过程中也出现明显
增加并逐渐下降(图 4)。 但在后续模拟的不同水分
添加条件下,覆雪和浇水处理的 N2O 通量均无显著
变化。 在 R3水分条件下,土壤孔隙含水率(WFPS)
达 50%左右,覆雪和浇水处理对土壤冻融循环过程
中 N2O 通量影响的差异显著。 在浇水处理 R3 水分
条件下的第 1次冻融循环过程中出现明显的 N2O排
放峰,最高值达 18.9 滋g N m-2 h-1,但 N2O排放量随
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图 1摇 浇水和覆雪处理下冻融循环过程中 CO2通量(a, e)和土壤剖面(0—30 cm)气体浓度变化(b—d, f—h)
Fig.1摇 CO2 fluxes and dynamics (a, e) of soil air CO2 concentrations along the soil profile (0—30 cm) during freezing鄄thawing cycles (b—
d, f—h) for watering and snow cover treatments
黑色箭头表示第 1次浇水,灰色箭头表示第 2次浇水,浅灰色箭头表示覆雪;土壤剖面 CO2气体浓度(滋g / g)
图 2摇 冻融循环过程中不同土壤水分和温度条件下 CO2和 N2O通量
Fig.2摇 CO2 and N2O fluxes at different soil moisture and temperature levels during freezing鄄thawing cycles
剔除 25 mm模拟降水的影响,不同大写字母表示不同温度间差异显著,不同小写字母表示不同水分梯度间差异显著 (P < 0.05)
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着冻融循环次数的增加显著降低(P < 0.05,图 3)。
而在覆雪处理的 R3 水分条件下, 土壤 N2O 通量在
第 1 次冻融循环过程中增加不明显,但在随后的两
次冻融循环过程中出现显著的排放峰,最高峰值为
29.8 ug N m-2 h-1(图 3,图 4)。 在 R1 和 R2 两个土
壤水分含量较低的条件下,覆雪和浇水处理对冻融
循环过程中 N2O排放的影响不显著。 多因素方差分
析表明,在 R1和 R2土壤水分条件下,冻融循环过程
和不同处理都对土壤 N2O 通量产生显著影响,而两
者之间的交互作用在 3 个土壤水分条件下对土壤
N2O通量的影响均达到极显著水平 ( P < 0. 001,
表 2)。
图 3摇 不同处理条件下冻融循环次数对 CO2和 N2O通量的影响
Fig.3摇 Effects of freezing-thawing cycles and snow cover on CO2 and N2O fluxes
不同大写字母表示不同冻融循环间差异显著,不同小写字母表示不同处理间差异显著 (P < 0.05)
表 2摇 不同土壤水分条件下冻融循环(C)和不同处理(T)对土壤 CO2和 N2O通量影响的显著度分析(two鄄way ANOVA)
Table 2摇 Results (P鄄values) of two鄄way ANOVA on the effects of freeze鄄thaw cycles (C), treatment (T) and their interactions on soil CO2 and
N2O fluxes under different soil moisture levels
R1
CO2 N2O
R2
CO2 N2O
R3
CO2 N2O
C < 0.001 0.001 0.002 0.001 0.008 0.574
T 0.316 < 0.001 0.401 < 0.001 0.006 0.768
C 伊 T 0.405 < 0.001 0.766 < 0.001 0.130 < 0.001
2.3摇 土壤剖面气体浓度变化及其与地表通量的相
关性
土壤剖面 CO2和 N2O的浓度在冻融循环过程中
呈现明显的动态变化。 当土壤处于低温冻结间,4 个
土壤深度的 CO2和 N2O 浓度均显著降低,而在土壤
消融期间,各土壤深度的气体浓度都出现不同程度
的增加(图 1,图 4)。 不同土壤水分条件下剖面 CO2
浓度之间的差异不显著,这与 CO2地表通量受土壤
水分含量影响较小相一致。 但不同土壤水分条件下
的剖面 N2O 浓度呈显著差异, R3 水分条件下的剖
面 N2O浓度明显高于 R1和 R2。 在覆雪和浇水处理
的 R1和 R2水分条件下,土壤剖面 N2O浓度在 3 次
冻融循环过程中没有显著变化,这与期间地表 N2O
9845摇 19期 摇 摇 摇 伍星摇 等:雪被和土壤水分对典型半干旱草原土壤冻融过程中 CO2和 N2O排放的影响 摇
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通量变化不明显具有较好的一致性。 而在 R3 水分
条件下,土壤剖面 N2O浓度出现剧烈变化,尤其在覆
雪处理的土壤消融期间出现显著上升,浓度体积分
数最高值达 1000ppb以上。
土壤剖面 CO2和 N2O浓度与地表通量之间呈较
好的正相关(表 3),即当土壤剖面气体浓度显著变
化并与地表大气浓度之间形成明显的浓度差时,地
表气体交换通量也会发生相应改变。 覆雪处理中,4
个土壤深度的 CO2和 N2O浓度均与地表通量呈显著
正相关(P < 0.01),而在浇水处理中,土壤剖面 20
cm以上的 CO2浓度和地表通量显著相关(P<0郾 01),
但 N2O通量只与土壤 5 cm 处的浓度呈显著正相关
(P < 0.05)。 这可能由于土壤 CO2和 N2O通量对浇
水处理的响应较快,而在此期间表层土壤的理化性
质和微生物活性等受影响更为显著。 冻融循环实验
之后两种处理条件下土样的分析结果也显示,浇水
处理中表层土壤的 NH+4、NO
-
3 和微生物量氮含量等
指标都明显高于覆雪处理(表 1)。
图 4摇 浇水和覆雪处理下冻融循环过程中 N2O通量(a, e)和土壤剖面(0—30 cm)气体浓度变化(b—d, f—h)
Fig.4摇 N2O fluxes and dynamics (a, e) of soil air N2O concentrations along the soil profile (0—30 cm) during freezing鄄thawing cycles
(b—d, f—h) for watering and snow cover treatments
黑色箭头表示第一次浇水,灰色箭头表示第二次浇水,浅灰色箭头表示覆雪;土壤剖面 N2O气体浓度单位(滋g / g)
表 3摇 不同处理条件下土壤地表 CO2和 N2O通量与剖面气体浓度的
相关系数
Table 3摇 Correlation coefficients between CO2 and N2O fluxes and
soil gas concentrations at different soil depths for different treatments
土层 / cm
Soil depth
浇水处理 Watering
CO2 N2O
覆雪处理 Snow cover
CO2 N2O
5 0.60** 0.43* 0.83** 0.73**
10 0.63** 0.30 0.80** 0.73**
20 0.62** 0.27 0.80** 0.72**
30 0.33 0.28 0.82** 0.68**
摇 摇 *P < 0.05;**P<0.01; n= 26
3摇 讨论
3.1摇 雪被对土壤冻融过程中 CO2和 N2 O 排放的
影响
野外原位观测[9, 23鄄24]和室内培养实验[13鄄14, 21鄄22]
均表明土壤冻融交替过程中 CO2和 N2O排放量增大
的现象在许多生态系统中普遍存在。 但目前大多数
室内培养实验在进行冻融循环之前,土壤水分或不
同水分梯度的调节已经完成,而在冻融循环过程中
额外补充的水分有限。 但在野外自然条件下,天然
0945 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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覆雪不仅可以减缓土壤温度的剧烈波动,还可在消
融过程中为土壤补充新的水分,尤其是表层土
壤[17鄄18]。 因此,大多数室内培养实验在冻融循环过
程中的土壤水分动态变化过程与野外自然条件下有
显著差异,从而导致两种条件下的土壤碳氮循环以
及温室气体交换过程的差别也较大[7鄄8]。
本研究的浇水处理参考之前大多数室内培养实
验调节土壤水分的方法,实验结果显示,土壤 CO2排
放通量在消融期会出现明显上升,但随着冻融循环
次数的增加,CO2通量升高的幅度逐渐减小,这与以
往的研究结果一致[26]。 Herrmann 和 Witter 的研究
结果显示,随着冻融循环次数的增加,土壤矿化作用
强度逐渐减小,这表明冻融作用对土壤矿化作用的
影响受土壤本底碳库大小的限制,因此最终导致
CO2排放通量的增加幅度随着冻融循环次数的增加
而逐渐减小[27]。 覆雪条件下冻融循环过程对土壤
CO2排放的影响与浇水处理之间的差异不显著,并与
Mikan等[28]和 D觟rsch 等[29]在野外开展的原位观测
结果一致。 Wu等[9]基于高频连续自动观测系统,对
德国云杉林长达 5 年的观测结果也显示,当初春气
温第一次明显上升并使积雪开始融化时,往往会伴
随 CO2排放通量显著增加,但在之后的冻融循环过
程中没有明显的 CO2排放高峰。
土壤物理性状、微生物量和活性的改变,以及土
壤可溶性养分含量增加等方面是导致土壤冻融循环
过程中 N2O排放显著增大的主要原因[9鄄10, 12]。 本研
究结果显示,冻融循环使得土壤中 NO-3 等含量显著
增加,尤其是表层土壤(表 1),从而有利于硝化和反
硝化过程并促进 N2O 的排放。 在浇水处理 R3 水分
条件下,土壤 N2O 排放量在第 1 次冻融循环过程中
显著增大,但其增加的幅度随冻融循环次数的增加
而减小,这与以往的室内培养实验结果一致[21, 26 ]。
而在覆雪处理相应的水分条件下,土壤 N2O 排放显
著增大是在后两次冻融循环过程中才出现。 Papen
等[30]和 Wu 等[9]的野外观测研究显示,当气温开始
在波动中缓慢上升至零度以上时,只会导致 N2O 排
放的一些小幅增加,而只有当冻融循环次数增加或
温度出现明显上升,才会产生显著的 N2O 排放峰。
由此可见,在野外自然条件下,土壤 N2O的排放高峰
往往不是在第 1 次冻融循环过程中就形成,而是在
随后的冻融循环过程或温度显著升高时产生。 这与
本研究模拟覆雪条件下土壤冻融循环对 N2O排放影
响的结果相似。
不同的土壤水分动态变化过程可能是导致浇水
和覆雪处理中 N2O排放规律出现明显差异的原因之
一。 对于浇水处理,在土壤进行冻融循环之前,添加
的水分已经进入土壤内部。 在第一次冻融循环过程
中,土壤内部的水分会形成冰晶颗粒在土壤孔隙中
扩张,从而导致土粒间的结合力减弱和土壤团聚体
的破坏,并随之释放出一定活性有机物质供微生物
利用,从而促进矿化和反硝化作用[14]。 但在多次冻
融循环之后,随着土壤本底碳、氮含量及有效性的逐
渐降低,产生与排放的 N2O 也会随之减少。 而对于
覆雪处理,在土壤消融之前,大部分补充的水分以积
雪的形式覆于地表,并没有进入土壤内部。 积雪在
第一次消融过程中缓慢融化,并不断向土壤补充水
分,这使得表层土壤一直处于水分含量较高的状态。
而 Davidson 等[31]的研究表明,土壤水分含量过高不
仅会降低土壤的通透性,还会促进反硝化作用,从而
使 N2O进一步转化为 N2。 因此,与浇水处理相比,
天然覆雪一方面降低了第一次冻融循环过程中对土
壤团聚体的破坏程度,释放的活性有机物质也可能
随之减少;另一方面,表层土壤水分长期处于较高状
态可能会促进反硝化作用使 N2O向 N2转化,从而减
少 N2O 的产生与排放。 此外,两种处理条件下土壤
剖面部分土壤理化性质和微生物性状的差异也可能
导致不同的 N2O 产生与排放动态过程,但其影响机
制还有待进一步研究。
3.2摇 土壤水分对冻融过程中 CO2和 N2 O 排放的
影响
土壤水分含量是影响冻融过程中 CO2和 N2O产
生与排放的关键因素。 Wu 等[13]和 Yao 等[14]的研
究显示,土壤冻融过程中排放的 CO2和 N2O 随着土
壤含水量升高而增加。 Teepe 等[22]的研究也表明,
土壤水分的升高会显著增加冻融过程中 N2O的排放
量,但当土壤孔隙含水率(WFPS)达到 76%时,N2O
排放量出现明显下降,这可能是因为反硝化作用促
使 N2O进一步转化为 N2。 在本研究的两种处理中,
出现显著 CO2和 N2 O 排放的 R3 水分条件下的
WFPS均在 50%左右,显著高于其余两个水分条件
(P < 0.05,表 1)。 另外,本研究中 N2O 在两个较低
土壤含水量条件下的冻融循环过程中无明显排放表
1945摇 19期 摇 摇 摇 伍星摇 等:雪被和土壤水分对典型半干旱草原土壤冻融过程中 CO2和 N2O排放的影响 摇
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明,可能只有当土壤含水量达到一定阈值时,冻融作
用才会对 N2O 的排放产生显著影响。 Li 等[32]在我
国新疆高寒草原的研究指出,造成该地区春季冻融
交替时期土壤 N2O没有显著增加的主要原因可能是
相对较低的土壤水分含量和温度等。
3.3摇 土壤剖面气体浓度与地表通量
由于地表 CO2和 N2O通量是土壤中产生的气体
沿土壤剖面向大气逐渐扩散的结果,因此,土壤剖面
气体浓度梯度法也被广泛应用于估算地表通
量[33鄄34]。 野外观测[34鄄35]和室内培养[13鄄14]研究均表
明,土壤剖面气体浓度变化与地表通量之间具有显
著的相关性。 本研究中,土壤剖面 CO2和 N2O 浓度
与地表通量之间呈明显的正相关,而在土壤水分含
量较低条件下,土壤剖面 N2O 浓度动态变化过程也
佐证了期间地表 N2O排放不显著。 虽然利用土壤剖
面气体浓度梯度准确估算地表通量还存在一定的局
限性,尤其是在土壤异质性较大或地表通量较小的
地区[32, 34],但该方法可为进一步分析土壤剖面温室
气体产生的动态过程提供科学依据。
4摇 结论
(1)在土壤冻融循环过程中,浇水和覆雪两种处
理条件下的 CO2排放通量之间的差异不显著,CO2排
放量在消融期都会明显增加并随着冻融循环次数的
增加而逐渐减小。
(2)当土壤孔隙含水率达 50%左右时,浇水处理
中的 N2O排放量在第一次土壤冻融循环中最高并随
冻融循环次数增加而降低;而在覆雪处理中,第一次
冻融循环中的 N2O 排放量较小,但在后两次冻融循
环中的排放量更为显著。 造成两种处理 N2O排放规
律出现显著差异的原因之一可能是不同的土壤剖面
水分动态变化过程。
(3)土壤冻融过程中 CO2和 N2O 排放量随土壤
含水量升高而增加,但 N2O 在土壤含水量较低时排
放不明显,这表明可能只有当土壤含水量达到一定
阈值时,冻融作用才会对 N2O的排放产生显著影响。
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