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The influence of drought on non-structural carbohydrates in the needles and twigs of Larix gmelinii

干旱对兴安落叶松枝叶非结构性碳水化合物的影响



全 文 :第 34 卷第 21 期
2014年 0月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.21
Nov.,2014
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家“十二五冶科技支撑项目(2011BAD37B01); 长江学者和创新团队发展计划(IRT1054)
收稿日期:2014鄄01鄄26; 摇 摇 修订日期:2014鄄08鄄01
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: hanyi@ nefu.edu.cn
DOI: 10.5846 / stxb201401260198
杜尧,韩轶,王传宽.干旱对兴安落叶松枝叶非结构性碳水化合物的影响.生态学报,2014,34(21):6090鄄6100.
Du Y, Han Y, Wang C K.The influence of drought on non鄄structural carbohydrates in the needles and twigs of Larix gmelinii.Acta Ecologica Sinica,2014,
34(21):6090鄄6100.
干旱对兴安落叶松枝叶非结构性碳水化合物的影响
杜摇 尧,韩摇 轶*,王传宽
(东北林业摇 大学生态研究中心,哈尔滨摇 150040)
摘要:降水格局的变化以及极端干旱的频繁发生是全球气候变化的重要特征之一。 为了揭示干旱对树木碳代谢的影响,通过控
雨试验研究兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr.)枝叶的非结构性碳水化合物(NSC)及其组分(可溶性糖和淀粉)的浓度对降水减
少的响应,探索枝叶 NSC浓度与土壤含水率的关系。 控雨试验包括减雨 100% (100%RE)、减雨 50% (50%RE)和对照 (CK)
3个处理;控雨时期为 2012年生长季(6月至 8月)。 结果表明,叶 NSC 浓度对干旱处理的响应比枝更显著。 控雨处理对枝叶
总 NSC浓度影响不显著(P > 0.05),试验期间叶总 NSC平均浓度变化在 9.45—14.12 mg / g范围内;枝总 NSC平均浓度变化在
7郾 72—9郾 26 mg / g之间。 然而,不同处理之间的叶片可溶性糖浓度差异显著。 100%RE 最高(8郾 98依0郾 31)mg / g、50%RE 次之
(8郾 45依0郾 13)mg / g、CK最低(7郾 73依0郾 32)mg / g。 相反,叶淀粉浓度以 CK 最高(2郾 99依0郾 22) mg / g、50%RE 次之(2郾 68依0郾 32)
mg / g、100%RE最低(2郾 63依0郾 17)mg / g。 叶可溶性糖与淀粉浓度的比值的大小顺序为:CK (2郾 27) < 50%RE (2郾 51) < 100%RE
(3郾 70)。 叶可溶性糖浓度、可溶性糖浓度和淀粉浓度的比值与土壤含水率呈显著的负相关关系(P < 0郾 05),而叶淀粉浓度有
随土壤含水率升高而增高趋势,但相关关系不显著(P > 0郾 05)。 叶 NSC总浓度、枝 NSC及其组分浓度与土壤含水率的关系均
不显著(P > 0郾 05)。 研究表明,短期干旱对兴安落叶松树体内总 NSC浓度的影响不显著,树木可以通过将淀粉转化成可溶性
糖的方式维持其正常的呼吸作用等生理活动。
关键词:控雨试验;可溶性糖;淀粉;土壤含水率;气候变化
The influence of drought on non鄄structural carbohydrates in the needles and twigs
of Larix gmelinii
DU Yao, HAN Yi*, WANG Chuankuan
Center for Ecological Research, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China
Abstract: Global climate change is characterized by variations in precipitation patterns and frequency of drought events.
Extreme drought events may lead to large鄄area tree death and thus changes in the geographical distribution of vegetation, of
which the underlying mechanisms are still unclear. It has been postulated that carbon starvation may be responsible for the
drought鄄induced tree death, which, however, needs to be tested with a well鄄designed controlled experiment. In this study,
we conducted a rainfall exclusion experiment on Dahurian larch (Larix gmelinii Rupr.) plantation during the growing season
of 2012 and examined the concentrations of non鄄structural carbohydrates ( NSC) in twigs and needles of the larch. The
experiment included three treatments: 100% rainfall exclusion ( 100% RE), 50% rainfall exclusion ( 50% RE) and
control (CK, i.e., ambient rainfall) . Our objectives were to (1) compare the concentration of NSC components in the
needles and twigs among the treatments; and (2) explore relationships between NSC concentrations in needles or twigs and
soil moisture. Three trees were randomly selected for each treatment. The twigs and needles from upper, mid and lower
crowns in the southern direction were monthly sampled and mixed, respectively, for each tree from early June to late August
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of 2012. A modified phenol鄄sulphuric method was used to determine the concentrations of soluble sugars and starch. For a
specific sample, the total concentration of NSC was obtained by by summing the concentrations of the sugars and starch.
There was no significant effect of the treatments on the total NSC concentrations in both needles and twigs (P > 0.005).
The mean concentrations of total NSC in needles varied from 9.45 mg / g to 14.12 mg / g, and those in twigs ranged between
7. 72 mg / g and 9. 26 mg / g. However, the concentration of soluble sugars in needles differed significantly among the
treatments (P < 0.05). The sugar concentration in needles was highest for the 100% RE treatment (8.98依0.31)mg / g,
followed by the 50% RE treatment (8.45依0.13)mg / g, and the lowest for the CK (7.73依0.32)mg / g. In contrary, the
starch concentration in needles ranked as the CK (2.99依0.22)mg / g > 50% RE (2.68依0.32)mg / g > 100% RE (2.63依
0郾 17)mg / g. The ratio of soluble sugars to starch in the needles ranked as the CK (2.27) < 50% RE (2.51) < 100% RE
(3.70). There was a significant negative relationship between soil moisture and concentration of soluble sugars or ratio of
sugar to starch in needles ( P < 0. 05). The concentration of starch in needles tended to increase with soil moisture
increasing, but their correlation was insignificant (P > 0.05). There were no significant correlations between soil moisture
and the total NSC concentration in needles, and between soil moisture and the concentrations of total NSC or component
concentrations in twigs (P > 0.05). This study illustrated that the short鄄term drought stress had no significant effect on the
total NSC concentration, but resulted in a transfer of starch into soluble sugar that maintained tree metabolic activities and
survival during the drought event.
Key Words: rainfall exclusion; soluble sugar; starch; soil moisture; climate change
摇 摇 碳水化合物是植物光合作用的主要产物,按其
存在形式可分为结构性碳水化合物 ( Structural
Carbohydrate, SC)和非结构性碳水化合物 ( Non鄄
structure Carbohydrate, NSC)两种。 SC 包括木质素、
纤维素等,主要用于植物体的形态建成。 NSC 主要
由葡萄糖、淀粉等组成,是参与植株生命代谢的重要
物质[1]。 NSC浓度是植物生长过程中碳缺乏或者剩
余的重要度量指标[2],其浓度的增减决定了植物的
碳平衡 (植物光合作用与呼吸作用和植物生
长) [3鄄4],也间接显示了碳水化合物在植物体内的分
配动态[5鄄6]。 可溶性糖是植物体内碳水化合物运输
的主要形式,也是碳水化合物暂贮的形式之一,并起
到调节渗透压的作用;淀粉是植物主要的长期储存
物质之一;两者在一定条件下可以互相转换。 当可
溶性糖积累到较高水平时,可转化为成淀粉而形式
积累;相反,当可溶性糖含量较低时,淀粉又可转化
为糖来维持正常的生理活动[7]。
环境因素的改变可成为植物生长的限制因子,
改变植物体内碳代谢和碳平衡,从而影响植物体正
常的生理代谢功能[2,5鄄10]。 人类活动所引起的全球
气候变化越来越受人们的关注,其中相对于气候持
续变暖趋势,降水格局的变化、极端干旱事件的频发
及其区域差异具有更大的不确定性[11],干旱可表述
为降水的短缺或当水的供应不能满足植物对水的需
求时的状况,是指由水分收支或供求不平衡所形成
的水分短缺现象。 干旱视其程度,可划分为由轻到
重的不同等级,如轻旱、中旱、重旱、特旱等[12]。 干
旱严重影响了植物的生存和生长[13鄄14]。 水分在许多
地区都是陆地生态系统的重要控制因子,而干旱必
将带来植物生长以及体内 NSC 浓度及其分配的变
化,从而对植物生理活动产生影响。 相关研究表明,
当水分胁迫出现时,植物体内会发生一系列生理和
生化变化来响应或适应干旱环境[15鄄17]。 一些研究显
示,树木组织中 NSC 的含量在干旱时期达到了最大
值,甚至开花或结果的植物体中仍然具有较高的
NSC含量[18]。 因此,研究植物体内不同器官或组织
中的 NSC浓度及其分配格局的变化可以全面了解树
木生长与环境因子之间的关系,更加深入地理解生
物地球化学碳循环过程,尤其是有助于预测和评估
未来全球气候变化对森林生态系统碳循环过程的
影响。
东北森林占我国森林面积和蓄积量的 1 / 3 以
上,在维持陆地生态系统碳平衡中具有重要作
用[18]。 兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr.)是我国北
方森林的优势组成树种。 由于树木的叶片与光合作
用强度紧密相关[19],NSC 浓度的分布与距离叶片
1906摇 21期 摇 摇 摇 杜尧摇 等:干旱对兴安落叶松枝叶非结构性碳水化合物的影响 摇
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(碳源)的距离有关[20],距离碳源近的组织比距离碳
源远的组织优先得到 NSC[21]。 因此本试验选择兴
安落叶松的枝和叶作为研究其对降水减少响应的器
官。 为了探讨干旱胁迫对森林生态系统的影响,本
研究以兴安落叶松为研究对象,利用控制生长季降
雨试验,研究植物体内非结构性碳水化合物浓度的
变化对降水减少的反应,旨在揭示兴安落叶松体内
碳供应情况对降水变化的响应,为预测今后全球变
化背景下植物因干旱胁迫导致碳饥饿死亡提供过程
提供科学数据和研究理论。
1摇 试验材料和方法
1.1摇 研究地概况
试验样地位于黑龙江帽儿山森林生态站(45毅
24忆 N, 127毅28忆 E),该地区具有大陆性温带季风气
候,冬季寒冷干燥,夏季短促湿热。 平均年降水量
629 mm,72%的降水集中于 6—8 月,年蒸发量 864
mm。 年平均气温 3.1 益,年平均总日照时数 1857 h,
无霜期约为 120—140 d,平均海拔 400 m。 土壤为地
带性暗棕色森林土壤。 植被属于长白植物区系[22]。
试验样地平均坡度<3 毅,所选试验材料为兴安落叶
松人工林,栽种于 2004 年,树间距为 1.5 m,平均胸
径 6.02 cm, 平均树高 6.64 m。
1.2摇 试验设计与方法
本试验通过不同程度的减少降雨,降低土壤湿
度,减少对植物水分的供应,从而出现植物体内水分
收支不平衡的水分短缺。 试验共随机选取 3 个面积
为 25 m 伊 25 m的兴安落叶松人工林样地,每个样地
分为 3个面积为 10 m 伊 10 m不同处理的样方,处理
分别为减雨 100% (100%RE)、减雨 50% (50%RE)
和对照 (CK) 3个处理,共有 9个样方。 每个样方包
含 25棵兴安落叶松,样方间距离为 5 m。 控雨装置
分为减雨控制和样地周围土壤侧向控水控制。 减雨
控制在 2012年 5 月份搭建完成,在植物生长旺盛,
且风速较低,便于进行降水处理的 6—8月进行减雨
控制;50%RE处理装置采用林下镀锌管架以及上面
放置的条状透明有机玻璃板来截取 50%左右降雨
(由于存在树干径流的影响,遮挡面积设为 60%);
100%RE装置采用镀锌管支架及其顶部放置透明有
机玻璃板,在整个林冠上截取全部降雨,有机玻璃板
的高度略高于树冠。 样地周围土壤侧向控水的方法
为,每个样方周围挖 1m 深的沟,用抗老化塑料膜在
沟内将样地围起来后将土壤回填到样地周围,将样
地与周围土壤隔离起到侧向控水的作用。
在落叶松纯林中 0—10 cm、10—20 cm 和 20—
30 cm 土层内的根量分别占总根量的 55. 16%、
27郾 19%和 16.15%[23]。 所以本试验在每个兴安落叶
松样方内用 CS620 / CD620 便携式土壤水分传感器
测定 10 cm深度土壤含水率。 叶片和枝的非结构性
碳浓度每个月取样进行 1 次测定,每个样方随机选
取 3棵兴安落叶松进行取样。 自树冠南向上、中、下
3个冠层随机获取样枝,采取其树叶和树枝,均匀混
合不同冠层的枝叶作为树叶和树枝样品。 所有样品
获取后立即置于冷藏箱(0—4 益)保存,带回实验室
后用微波炉杀青 90 s[24],然后在 75 益恒温箱中烘至
恒重;粉碎后备样,以作 NSC分析[25]。
1.3摇 NSC样品分析
本文将 NSC定义为可溶性糖(葡萄糖、蔗糖、果
糖等)和淀粉的总和[26]。 可溶性糖和淀粉的浓度采
用改进的苯酚浓硫酸法测定[27]。
蔗糖标准液的配制:将分析纯蔗糖在 80 益恒温
箱中烘至恒重,称取 0.1 g 样品(精确至 0.0001 g),
加少量水溶解后转入 100 mL容量瓶中,并用蒸馏水
定容成不同浓度的蔗糖标准液。
可溶性糖的提取:称取粉碎干样 60 mg,加入
80%乙醇 10 mL,萃取 24 h 后用 4000 r / min 离心 10
min,将离心后的上清液倾入 50 mL 容量瓶;在残留
沉淀物中再加入 80%乙醇 5 mL,继续离心 5 min,获
取上清液;定容后即可用于可溶性糖浓度测定。
淀粉的提取:将上述提取后的残余物烘干后,加
入蒸馏水 10 mL;混匀后置于沸水浴糊化 15 min;冷
却至 60 益以下,加入 0.5%的淀粉酶溶液 1 mL,置于
60 益恒温水浴锅保温 1 h 后,加热至沸腾,使酶失
活;然后 2000 r / min离心 5 min,压滤、定容后即可用
于淀粉浓度测定。
可溶性糖和淀粉浓度测定:取含 20—80 滋g 糖
溶液 1 mL,转移到玻璃管中,加入 1 mL (溶于 80%
乙醇的) 28%苯酚溶液,然后立即将 5 mL 浓硫酸加
入液面,摇晃玻璃管 1 min,静置 15 min,采用紫外可
见分光光度计(T6 新世纪,北京普析通用仪器有限
责任公司,北京),在 490 nm 处测吸光值,再根据蔗
糖的标准曲线计算出可溶性糖和淀粉的浓度[25]。
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1.4摇 数据分析
NSC浓度=可溶性糖浓度+淀粉浓度。 采用单
因素方差分析(One鄄way ANOVA)和重复测量方差分
析(Repeated measure ANOVA)比较不同处理和组织
中 NSC浓度的显著性差异。 用 Pearson 相关性分析
枝叶中 NSC浓度与土壤含水量之间的相关关系。 所
有的统计分析均采用 SPSS 17.0 统计软件完成。 所
有图用 Sigma Plot 10.0完成。
2摇 结果
2.1摇 非结构性碳水化合物浓度在不同处理间的差异
土壤含水率、枝叶 NSC 及其组分浓度均有显著
性季节变化(表 1,图 1)。 控雨处理和取样时间及其
交互作用对土壤含水率、兴安落叶松叶和枝的可溶
性糖浓度、淀粉浓度、总 NSC的浓度以及可溶性糖浓
度与淀粉浓度的比值均有明显影响 (表 1)。 不同程
度控雨处理的土壤含水率有显著性差异(图 1),干
旱极大的降低了土壤含水率(P < 0.05)。 兴安落叶
松叶片可溶性糖浓度在生长季内受到降水减少的显
著影响(P < 0.05),干旱增加了叶片内季节平均可
溶性糖浓度,100%RE 样方内兴安落叶松叶片可溶
性糖浓度最高(8.98依0.31)mg / g、50%RE 处理次之
(8.45依0.13) mg / g、CK 最低(7.73依0.32) mg / g。 与
CK相比,100%RE 和 50%RE 分别导致叶片可溶性
糖浓度增加了 16.17%和 9.31%;降水减少微弱地降
低了叶片的淀粉浓度(P > 0.05),这一现象与可溶
性糖浓度变化的趋势相反。 CK 样方内兴安落叶松
叶片淀粉浓度的季节平均值最高(2.99依0.22)mg / g,
50%RE次之(2.68依0.32)mg / g,100%RE最低(2.63依
0.17) mg / g。 降水减少对叶片总 NSC 浓度影响不
大,处理间差异不显著(P > 0.05),整个生长季叶片
的总 NSC浓度都维持在 9.45—14.12 mg / g 范围内。
降水减少显著增加了叶片可溶性糖浓度与淀粉浓度
的比值(P < 0.05),叶片可溶性糖浓度与淀粉浓度
的比值从 CK(2.27)上升到 50%RE (2.51)、100%RE
(3.70)。 枝内 NSC浓度在整个试验期间受干旱处理
影响不显著(P > 0.05),只有在干旱初期枝内淀粉
浓度随降水减少而降低。
表 1摇 不同处理和测定时间的非结构性碳水化合物及其组分浓度的重复测量方差分析
Table 1 摇 Repeated measures ANOVA of concentrations of nonstructural carbohydrate ( NSC ) and its components by treatment and
measuring time
非结构性碳水化合物组分
Non鄄structure carbohydrate
components
变异来源
Source of
variations
针叶 Needle
自由度
df F P
枝 Twig
自由度
df F P
可溶性糖 处理 2 10.1 < 0.01 2 0.34 > 0.05
Soluble sugar 时间 2 23.7 < 0.01 2 19.9 < 0.01
处理伊时间 4 0.38 > 0.05 4 0.17 > 0.05
淀粉 Starch 处理 2 0.87 > 0.05 2 0.57 > 0.05
时间 2 47.0 < 0.01 2 22.3 < 0.01
处理伊时间 4 0.65 > 0.05 4 0.66 < 0.01
总非结构性碳水化合物 处理 2 0.03 > 0.05 2 0.03 > 0.05
Total non鄄structural carbohydrate 时间 2 47.7 < 0.01 2 12.3 < 0.01
处理伊时间 4 0.15 > 0.05 4 0.59 > 0.05
可溶性糖 /淀粉之比 处理 2 3.56 < 0.05 2 0.95 > 0.05
Soluble sugar / starch 时间 2 71.7 < 0.01 2 23.9 < 0.01
处理伊时间 4 1.23 > 0.05 4 0.55 > 0.05
2.2摇 非结构性碳水化合物组分浓度在不同处理下
枝叶中的分配
叶片内总 NSC浓度高于枝内总 NSC 浓度,其中
叶片内可溶性糖浓度高于枝内,而叶片内淀粉浓度
比枝内低(图 2)。 降水减少处理对叶片总 NSC 浓度
影响较小(P > 0.05),但叶片中可溶性糖浓度有随
着降水减少而增加的趋势,降水的减少导致叶片内
可溶性糖浓度占总 NSC浓度的百分比随之增加且差
异显著 ( P < 0. 05 ): CK ( 72. 14%) < 50% RE
(75郾 94%) < 100%RE (77.36%)。 叶片中淀粉浓度
占总 NSC浓度的百分比有随着降水减少而减小的趋
势,但差异不显著(P > 0.05)。 枝内总 NSC 浓度极
3906摇 21期 摇 摇 摇 杜尧摇 等:干旱对兴安落叶松枝叶非结构性碳水化合物的影响 摇
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其组分浓度以及组分浓度比例均不受降水减少的影 响(P > 0.05)。
图 1摇 不同控雨处理枝叶非结构性碳水化合物及其组分浓度的时间动态
Fig.1 摇 Temporal dynamics in concentrations of nonstructural carbohydrates ( NSC) and components in the needles and twigs for
the treatments
图中 a, b, c表示显著性差异组别(琢 = 0.05)
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图 2摇 不同控雨处理枝叶非结构性碳水化合物及其组分浓度
Fig.2摇 Concentration of nonstructural carbohydrates (NSC) and its components in the needles and twigs for the treatments
图中 a, b表示可溶性糖浓度显著性差异组别(琢 = 0.05)
2.3摇 非结构性碳水化合物浓度与土壤水分的相关
关系
本研究中,土壤含水率与叶片可溶性糖浓度、可
溶性糖浓度和淀粉浓度的比值存在显著线性相关关
系(图 3),叶片可溶性糖浓度、可溶性糖浓度和淀粉
浓度的比值随着土壤含水率的降低而显著升高(P <
0.05)。 当土壤含水率从 23.51%减少到 12.62%时,
叶片可溶性糖浓度从 4.30 mg / g 升高到 9.60 mg / g,
叶片可溶性糖浓度和淀粉浓度的比值从 2.44升高到
4.18。 随着土壤含水率的降低叶片淀粉浓度有降低
的趋势,但差异不显著(P > 0.05)。 叶片 NSC 总浓
度的变化与土壤含水率关系不显著(P > 0.05)。 枝
内 NSC浓度及其各组分浓度与土壤含水量均不存在
显著相关关系(P > 0.05)。
2.4摇 叶片非结构性碳水化合物浓度随干旱进程的
变化
本研究中,土壤含水率与叶可溶性糖浓度、淀粉
浓度的相关关系均随时间出现显著性变化(表 1,图
4)。 从图中各组分与土壤含水率的相关关系可以看
出,随着干旱时间的延长,叶可溶性糖浓度与淀粉浓
度与土壤含水率的关系更加明显。 在干旱处理初期
(6、7月份),叶片可溶性糖浓度、淀粉淀粉和可溶性
糖浓度与淀粉比值跟土壤含水率关系不显著(均为
P > 0.05),土壤含水率的变化并没有引起 NSC 各组
分的变化,叶片可溶性糖浓度、淀粉浓度、可溶性糖
浓度与淀粉浓度的比值均保持在一个相对平稳的水
平。 当干旱时间延长,在干旱处理末期(8 月份),叶
片可溶性糖、淀粉及其比值与土壤含水率出现明显
的相关关系(均为 P < 0.05)。 8 月份叶片的可溶性
糖浓度随着土壤含水率的减少而升高;叶片淀粉浓
度随着土壤含水率的减少而降低;叶片可溶性糖浓
度与淀粉浓度的比值也与土壤含水率为极显著负相
关关系,而叶片总 NSC 浓度仍然不受土壤含水率负
相关的趋势(P > 0.05)。
3摇 讨论
本研究发现降雨减少极大地减少了土壤含水
率,叶片在土壤含水率显著下降后总 NSC 浓度保持
不变,其中可溶性糖浓度显著上升,淀粉浓度略有下
降(图 1)。 这个结果与 Adams等的研究中从干旱开
始至树木死亡的中期可溶性糖浓度上升淀粉浓度下
降的现象接近[28]。 Patakas 也曾发现在干旱胁迫发
生时,葡萄叶子内淀粉浓度减少[29]。 在本试验中,
尽管干旱使可溶性糖浓度显著上升,但总 NSC 浓度
保持不变,这与 McDowell发现 NSC在干旱胁迫初期
上升并在干旱后期大幅度下降的现象不同,原因可
能是 McDowell 的研究处于树木已经即将死亡
阶段[30]。
叶片的可溶性糖浓度、可溶性糖浓度和淀粉浓
度比值与土壤含水率量均为线性显著负相关(图3),
5906摇 21期 摇 摇 摇 杜尧摇 等:干旱对兴安落叶松枝叶非结构性碳水化合物的影响 摇
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图 3摇 枝叶可溶性糖浓度、淀粉浓度、总 NSC浓度、可溶性糖浓度与淀粉浓度比值与土壤含水率的关系
Fig.3摇 Relationships between concentrations of soluble sugars, starch, and total NSC, and ratio of soluble sugar to starch in needles and
twigs and soil moisture
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图 4摇 不同月份叶可溶性糖浓度、淀粉浓度、总 NSC浓度、可溶性糖浓度与淀粉浓度比值与土壤含水率的关系
Fig.4摇 Relationships between concentrations of soluble sugars, starch, and total NSC, and ratio of soluble sugar to starch in needles and
soil moisture in different months
此结果表明,随着土壤含水率的减少,可溶性糖浓度
增加而淀粉浓度相对减少。 可能的原因是:可溶性
糖是植物长期忍受干旱环境的重要渗透调节物
质[31鄄33],是植物细胞中浓度较高的一大类物质,在细
胞渗透调节中是主要贡献者。 植物可以根据土壤水
分情况调节植物体内细胞的渗透势,使植物保持一
定的含水量,维持一定的膨压,从而使植物在水分浓
度变化时进行正常的生理过程[31, 33]来抵御并适应
干旱的胁迫[34鄄36]。 这种渗透调节功能是植物适应环
境能力的重要生理基础[13, 36鄄39]。 碳水化合物的代谢
功能随着水分胁迫的发展,使储存的糖类和新陈代
谢的关系复杂化[40鄄42],水分胁迫可使淀粉向可溶性
糖转化。 淀粉作为 NSC 的储存体,干旱胁迫加剧时
在植物体内起到调节渗透压作用的可溶性糖的增加
可能是来自淀粉的水解[43鄄45]。 所以本试验中兴安落
叶松用分解淀粉增加可溶性糖的方式,维持细胞的
水势和水分平衡来调节渗透势维持细胞活力、保证
呼吸作用适应极端环境,因为在干旱胁迫下生存比
生长更重要。 通过可溶性糖浓度的增加,可以增加
渗透调节物质的浓度,使水分保持在细胞中。 对干
旱胁迫下的落叶松来说来说这是一种节省能量维持
正常生理代谢的适应对策。
本试验中兴安落叶松枝内 NSC浓度及其组分浓
度的季节动态变化与以往张海燕的研究结果一
致[19],在展叶后 NSC 浓度有所下降后又有上升趋
势。 而降水减少对枝内 NSC 影响不大,NSC 组分浓
度和分配比例也没有受到土壤含水率下降的影响
(图 2)。 叶片可溶性糖浓度增加,在干旱条件下树
木叶片中的 NSC浓度依然高于枝 NSC 浓度,与对照
正常降水条件下相同(图 2)。 以往研究也发现植物
组织和器官中的 NSC 浓度在干旱季节高于湿润季
节[18],并且干旱对叶片 NSC浓度的影响程度要大于
对树枝的影响程度。 而树枝可溶性糖浓度处理间差
异尽管不显著,但有随着干旱加剧而升高的趋势,可
能是因为碳的平衡是依据可溶性糖和储存的其他化
合物而建立的,它们可以在干旱开始树木衰退的初
7906摇 21期 摇 摇 摇 杜尧摇 等:干旱对兴安落叶松枝叶非结构性碳水化合物的影响 摇
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期到死亡发生时的时间内支持树木生长。 而树木
NSC浓度的分布与距离叶片(碳源)的距离有关[20],
距离碳源近的组织比距离碳源远的组织优先得到
NSC,而且生长中的器官或组织会优先得 NSC[46],剩
余的则分配到储藏器官中储存起来[21]。 尽管叶片
是消耗 NSC的主要器官之一,但它具有更强的碳同
化能力,因此叶片是 NSC浓度最高的器官[47]。 枝里
储存的 NSC可以从环境胁迫发生开始持续树木生长
至少一年或数年,所以在干旱胁迫的前几个月里树
枝的可溶性糖浓度不会变化十分明显[48]。 叶片内
总 NSC浓度上升的同时,枝内总 NSC 浓度及其组分
浓度均维持在一定范围内没有因为降水减少而发生
变化,说明叶片可溶性糖浓度的增加不是来之枝部
分的转移。 因此,兴安落叶松在遇到干旱情况时,首
先发生反应的是叶片部分,其淀粉转化为可溶性糖
来维持总 NSC浓度的稳定,枝部分发生了干旱滞后
的效应。
本研究中,在干旱初期(6、7 月份)干旱对兴安
落叶松叶片的影响较小,可溶性糖浓度和淀粉浓度
与土壤含水率的相关性均不显著(图 4),但是随着
干旱时间延长(8 月份),干旱对叶片开始出现显著
影响,叶片可溶性糖和淀粉发生转化导致其浓度分
别升高和降低,并与土壤含水率显著相关。 由此可
见,较短时间的干旱对兴安落叶松的影响较小,树木
枝叶内 NSC 浓度及其组分浓度都不受降水减少影
响;但是随着干旱时间延长,干旱的影响将会越来越
明显,叶片内淀粉逐渐减少,分解变成可溶性糖,从
而来维持 NSC总量的不变。
4摇 结论
与对照组相比较在遇到干旱情况时,兴安落叶
松首先发生反应的是叶片部分,枝部分发生了干旱
滞后的效应;兴安落叶松在干旱胁迫下叶片内可溶
性糖浓度增加的同时淀粉浓度降低,通过淀粉水解
成可溶性糖维持总 NSC 不变,从而保持正常的生理
活动;在干旱初期,降水减少对叶片 NSC 影响不大,
但随着干旱进程的加剧,干旱对兴安落叶松的影响
逐渐明显。
致谢: 黑龙江帽儿山森林生态系统国家野外科学观
测研究站提供的野外基础支持,王晓春和孙慧珍提
供气象数据支持,特此致谢。
References:
[ 1 ] 摇 Pan Q M, Han X G, Bai Y F, Yang J C. Advances in physiology
and ecology studies on stored non鄄structure arbohydrates in plants.
Chinese Bulletin of Botany, 2002, 19(1): 30鄄38.
[ 2 ] 摇 K觟rner C. Carbon limitation in trees. Journal of Ecology, 2003, 91
(1): 4鄄17.
[ 3 ] 摇 Mooney H A. The carbon balance of plants. Annual Review of
Ecology and Systematics, 1972, 3(1): 315鄄346.
[ 4 ] 摇 Chapin F S, Schulze E, Mooney H A. The ecology and economics
of storage in plants. Annual Review of Ecology and Systematics,
1990, 21(1): 423鄄447.
[ 5 ] 摇 Shi P, K觟rner C, Hoch G. A test of the growth鄄limitation theory
for alpine tree line formation in evergreen and deciduous taxa of
the eastern Himalayas. Functional Ecology, 2008, 22 ( 2 ):
213鄄220.
[ 6 ] 摇 Li P, Sun Y F, Wang S G, Wang X D, Cai X H, Zhu W Z,
Paolo C, Li M H. Altitudinal changes in leaf mass per unit area
and tissue non鄄structural carbohydrates content of Abies fabri on
Gongga Mountain of Southwest China. Chinese Journal of Applied
Ecology, 2008, 19(1): 8鄄12.
[ 7 ] 摇 Latt C R, Nair P K R, Kang B T. Reserve carbohydrate levels in
the boles and structural roots of five multipurpose tree species in a
seasonally dry tropical climate. Forest Ecology and Management,
2001, 146(1 / 3): 145鄄158.
[ 8 ] 摇 Li M, Hoch G, K觟rner C. Source / sink removal affects mobile
carbohydrates in Pinus cembra at the Swiss treeline. Trees, 2002,
16(4 / 5): 331鄄337.
[ 9 ] 摇 Li M H, Kr觟uchi N. The state of knowledge on alpine treeline and
suggestions for future research. Journal of Sichuan Forestry Science
and Technology, 2005, 26(4): 36鄄42.
[10] 摇 Shi P, K觟rner C, Hoch G. End of season carbon supply status of
woody species near the treeline in western China. Basic and
Applied Ecology, 2006, 7(4): 370鄄377.
[11] 摇 Bernstein L, Bosch P, Canziani O. IPCC, 2007: climate Change
2007: synthesis report. Contribution of working groups.域and 芋
to the Foutth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on
Climate Change.
[12] 摇 Wang J S, Li Y H, Wang R Y, Feng J Y, Zhao Y X. Preliminary
analysis on the demand and review of progress in the field of
meteorological drought research. Journal of Arid Meteorology,
2012, 30(4): 497鄄508.
[13] 摇 An Y Y, Liang Z S, Hao W F. Growth and physiological
responses of the Periploca sepium Bunge seedlings to drought
stress. Acta Ecologica Sinica, 2011, 31(3): 716鄄725.
[14] 摇 Shan C J, Han R L, Liang Z S. Antioxidant properties of four
native grasses in Loess Plateau under drought stress. Acta
8906 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
http: / / www.ecologica.cn
Ecologica Sinica, 2012, 32(4): 1174鄄1184.
[15] 摇 Knapp A K, Fay P A, Blair J M, Collins S L, Smith M D,
Carlisle1 J D, Harper C W, Danner B T, Lett M S, McCarro J K.
Rainfall variability, carbon cycling, and plant species diversity in
a mesic grassland. Science, 2002, 298(5601): 2202鄄2205.
[16] 摇 Weltzin J F, Loik M E, Schwinning S, Williams D G, Fay P A,
Haddad B M, Harte J, Huxman T E, Knapp A K, Lin G H,
Pockman W T, Shaw M R, Small E E, Smith M D, Smith S D,
Tissue D T, Zak J C. Assessing the response of terrestrial
ecosystems to potential changes in precipitation. Bioscience,
2003, 53(10): 941鄄952.
[17] 摇 Knapp A K, Beier C, Briske D D, Classen A T, Luo Y,
Reichstein M, Smith M L, Smith S D, Bell J L, Fay P A,
Heisler J L, Leavitt S W, Sherry R, Smith B, Weng E.
Consequences of more extreme precipitation regimes for terrestrial
ecosystems. Bioscience, 2008, 58(9): 811鄄821.
[18] 摇 W俟rth M K R, Pelaez鄄Riedl S, Wright S J, K觟rner C. Non鄄
structural carbohydrate pools in a tropical forest. Oecologia, 2005,
143(1): 11鄄24.
[19] 摇 Zhang H Y, Wang C K, Wang X C. Comparison of concentrations
of non鄄structural carbohydrates between new twigs and old
branches for 12 temperate species. Acta Ecologica Sinica, 2013,
33(18): 5675鄄5685.
[20] 摇 Lacointe A, Kajji A, Daudet F A, Archera P, Frossarda J S,
Saint鄄Joanisa B, Vandame M. Mobilization of carbon reserves in
young walnut trees. Acta Botanica Gallica, 1993, 140 ( 4 ):
435鄄441.
[21] 摇 Chapin F S, Matson P A, Mooney H A. Principles of Terrestrial
Ecosystem Ecology. New York: Springer, 2002.
[22] 摇 Wang C K, Yang J Y, Zhang Q Z. Soil respiration in six
temperate forests in China. Global Change Biology, 2006, 12
(11): 2103鄄2114.
[23] 摇 Zhang Y D, Shen Y X, Bai S B, Wang Z Q. Effects of the mixed
on root growth and distribution of Fraxinus mandshurica and Larix
gmelinii. Scientia Silvae Sinicae, 2001, 37(5): 16鄄23.
[24] 摇 Hoch G, Richter A, K觟rner C. Non鄄structural carbon compounds
in temperate forest trees. Plant, Cell & Environment, 2003, 26
(7): 1067鄄1081.
[25] 摇 Yu L M, Wang C K, Wang X C. Allocation of nonstructural
carbohydrates for three temperate tree species in Northeast China.
Chinese Journal of Plant Ecology, 2011, 35(12): 1245鄄1255.
[26] 摇 Hoch G, Popp M, K觟rner C. Altitudinal increase of mobile carbon
pools in Pinus cembra suggests sink limitation of growth at the
Swiss treeline. Oikos, 2002, 98(3): 361鄄374.
[27] 摇 Buysse J A N, Merckx R. An improved colorimetric method to
quantify sugar content of plant tissue. Journal of Experimental
Botany, 1994, 44(10): 1627鄄1629.
[28] 摇 Adams H D, Germino M J, Breshears D D, Barron鄄Gafford G A.,
Guardiola鄄Claramonte M, Zou C B., Huxman T E. Nonstructural
leaf carbohydrate dynamics of Pinus edulis during drought鄄induced
tree mortality reveal role for carbon metabolism in mortality
mechanism. New Phytologist, 2013, 197(4): 1142鄄1151.
[29] 摇 Patakas A, Noitsakis B. Leaf age effects on solute accumulation in
water鄄stressed grapevines. Journal of Plant Physiology, 2001, 158
(1): 63鄄69.
[30] 摇 McDowell N G. Mechanisms linking drought, hydraulics, carbon
metabolism, and vegetation mortality. Plant Physiology, 2011,
155(3): 1051鄄1059.
[31] 摇 Guicherd P, Peltier J P, Gout E, Bligny R, Marigo G. Osmotic
adjustment in Fraxinus excelsior L.: malate and mannitol
accumulation in leaves under drought conditions. Trees, 1997, 11
(3): 155鄄161.
[32] 摇 Peltier J P, Marigo D, Marigo G. Involvement of malate and
mannitol in the diurnal regulation of the water status in members of
Oleaceae. Trees, 1997, 12(1): 27鄄34.
[33] 摇 Iannucci A, Russo M, Arena L, Fonzob N D, Martiniello P.
Water deficit effects on osmotic adjustment and solute
accumulation in leaves of annual clovers. European Journal of
Agronomy, 2002, 16(2): 111鄄122.
[34] 摇 S Z Y, Ma L Y, C F J. Growth and physiological characteristics of
Magnolia wufengensis seedlings under drought stress. Acta
Botanica Boreali鄄Occidentalia Sinica, 2011, 31(1): 109鄄115.
[35] 摇 L Y Q, L X L, Z S W, Chen H, Yue Y J, Mu C L, Liu J.
Drought鄄resistant physiological characteristics of four shrub species
in arid valley of Minjiang River, China. Acta Ecologica Sinica,
2007, 27(3): 870鄄877.
[36] 摇 Ghaderi N, Siosemardeh A. Response to drought stress of two
strawberry cultivars ( cv. Kurdistan and Selva ) . Horticulture,
Environment, and Biotechnology, 2011, 52(1): 6鄄12.
[37] 摇 Quarrie S A, Stojanovic忆 J, Pekic忆 S. Improving drought resistance
in small鄄grained cereals: a case study, progress and prospects.
Plant Growth Regulation, 1999, 29(1 / 2): 1鄄21.
[38] 摇 Silva E N, Ferreira鄄Silva S L, Viegas R A, Vi佴gasb R A, Silveira
G J A. The role of organic and inorganic solutes in the osmotic
adjustment of drought鄄stressed Jatropha curcas plants.
Environmental and Experimental Botany, 2010, 69 ( 3 ):
279鄄285.
[39] 摇 Farooq M, Wahid A, Kobayashi N, Fujita D, Basra S M A. Plant
drought stress: effects, mechanisms and management. Agronomy
for Sustainable Development, 2009, 29(1): 185鄄212.
[40] 摇 Ryan M G. Tree responses to drought. Tree Physiology, 2011, 31
(3): 237鄄239.
[41] 摇 Zeppel M J B, Adams H D, Anderegg W R L. Mechanistic causes
of tree drought mortality: recent results, unresolved questions and
future research needs. New Phytologist, 2011, 192(4): 800鄄803.
[42] 摇 Sala A, Woodruff D R, Meinzer F C. Carbon dynamics in trees:
feast or famine? Tree Physiology, 2012, 32(6): 764鄄775.
[43] 摇 Fischer C, H觟ll W. Food reserves of Scots pine (Pinus sylvestris
9906摇 21期 摇 摇 摇 杜尧摇 等:干旱对兴安落叶松枝叶非结构性碳水化合物的影响 摇
http: / / www.ecologica.cn
L.) . Trees, 1991, 5(4): 187鄄195.
[44] 摇 Amundson R G, Kohut R J, Laurence J A, Fellows S, Colavito L
J. Moderate water stress alters carbohydrate content and cold
tolerance of red spruce foliage. Environmental and Experimental
Botany, 1993, 33(3): 383鄄390.
[45] 摇 Zwiazek J J. Cell wall changes in white spruce (Picea glauca)
needles subjected to repeated drought stress. Physiologia
Plantarum, 1991, 82(4): 513鄄518.
[46] 摇 Lambers H, Chapin F S, Pons T L. Plant Physiological Ecology.
New York: Springer, 1998.
[47] 摇 Yin J J, Guo D L, He S Y, Zhang L. Non鄄structural
carbohydrate, N, and P allocation patterns of two temperate tree
species in a semi鄄arid region of Inner Mongolia. Acta Scientiarum
Naturalium Universitatis Pekinensis, 2009, 45(3): 519鄄527.
[48] 摇 Br佴da N, Huc R, Granier A, Dreyer E. Temperate forest trees
and stands under severe drought: a review of ecophysiological
responses, adaptation processes and long鄄term consequences.
Annals of Forest Science, 2006, 63(6): 625鄄644.
参考文献:
[ 1 ]摇 潘庆民, 韩兴国, 白永飞, 杨景成. 植物非结构性贮藏碳水化
合物的生理生态学研究进展. 植物学通报, 2002, 19( 1):
30鄄38.
[ 6 ] 摇 李蟠, 孙玉芳, 王三根, 王小丹, 蔡小虎, 朱万泽, Paolo C,
Li M H. 贡嘎山地区不同海拔冷杉比叶质量和非结构性碳水
化合物含量变化. 应用生态学报, 2008, 19(1): 8鄄12.
[ 9 ] 摇 李迈和, Kr觟uchi N. 全球高山林线研究现状与发展方向. 四川
林业科技, 2005, 26(4): 36鄄42.
[12] 摇 王劲松, 李耀辉, 王润元, 冯建英, 赵艳霞. 我国气象干旱研
究进展评述. 干旱气象, 2012, 30(4): 497鄄508.
[19] 摇 张海燕, 王传宽, 王兴昌. 温带 12 个树种新老树枝非结构性
碳水化合物浓度比较. 生态学报, 2013, 33(18): 5675鄄5685.
[23] 摇 张彦东, 沈有信, 白尚斌, 王政权. 混交条件下水曲柳落叶松
根系的生长与分布. 林业科学, 2001, 37(5): 16鄄23.
[25] 摇 于丽敏,王传宽, 王兴昌. 三种温带树种非结构性碳水化合物
的分配. 植物生态学报, 2011, 35(12): 1245鄄1255.
[47] 摇 印婧婧, 郭大立, 何思源, 张蕾. 内蒙古半干旱区树木非结构
性碳, 氮, 磷的分配格局. 北京大学学报, 2009, 45 ( 3):
519鄄527.
0016 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇