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Habitat prediction for forest musk deer (Moschus berezovskii) in Qinling mountain range based on niche model

基于生态位模型的秦岭山系林麝生境预测



全 文 :
          生 态 学 报
              (SHENGTAI XUEBAO)
    第 31 卷 第 5 期    2011 年 3 月  (半月刊)
目    次
盐胁迫下 3 种滨海盐生植物的根系生长和分布 弋良朋,王祖伟 (1195)…………………………………………
蕙兰病株根部内生细菌种群变化 杨  娜,杨  波 (1203)…………………………………………………………
森林不同土壤层全氮空间变异特征 张振明,余新晓,王友生,等 (1213)…………………………………………
基于生态位模型的秦岭山系林麝生境预测 罗  翀,徐卫华,周志翔,等 (1221)…………………………………
黑河胜山国家自然保护区红松和红皮云杉生长释放判定及解释 王晓春,赵玉芳 (1230)………………………
两种大型真菌菌丝体对重金属的耐受和富集特性 李维焕,于兰兰,程显好,等 (1240)…………………………
2005—2009 年浙江省不同土地类型上空对流层 NO2变化特征 程苗苗,江  洪,陈  健,等 (1249)…………
关帝山天然次生针叶林林隙径高比 符利勇,唐守正,刘应安 (1260)……………………………………………
鄱阳湖湿地水位变化的景观响应 谢冬明,郑  鹏,邓红兵,等 (1269)……………………………………………
模拟氮沉降对华西雨屏区撑绿杂交竹凋落物分解的影响 涂利华,戴洪忠,胡庭兴,等 (1277)…………………
喷施芳香植物源营养液对梨树生长、果实品质及病害的影响 耿  健,崔楠楠,张  杰,等 (1285)……………
不同覆膜方式对旱砂田土壤水热效应及西瓜生长的影响 马忠明,杜少平,薛  亮 (1295)……………………
干旱胁迫对玉米苗期叶片光合作用和保护酶的影响 张仁和,郑友军,马国胜,等 (1303)……………………
不同供水条件下冬小麦叶与非叶绿色器官光合日变化特征 张永平,张英华,王志敏 (1312)…………………
水分亏缺下紫花苜蓿和高粱根系水力学导度与水分利用效率的关系 李文娆 ,李小利,张岁岐,等 (1323)…
美洲森林群落 Beta多样性的纬度梯度性 陈圣宾,欧阳志云,郑  华,等 (1334)………………………………
水体泥沙对菖蒲和石菖蒲生长发育的影响 李  强,朱启红,丁武泉,等 (1341)…………………………………
蚯蚓在植物修复芘污染土壤中的作用 潘声旺,魏世强,袁  馨,等 (1349)………………………………………
石榴园西花蓟马种群动态及其与气象因素的关系 刘  凌,陈  斌,李正跃,等 (1356)…………………………
黄山短尾猴食土行为 尹华宝,韩德民,谢继峰,等 (1364)…………………………………………………………
扎龙湿地昆虫群落结构及动态 马  玲,顾  伟,丁新华,等 (1371)………………………………………………
浙江双栉蝠蛾发生与土壤关系的层次递进判别分析 杜瑞卿,陈顺立,张征田,等 (1378)………………………
低温导致中华蜜蜂后翅翅脉的新变异 周冰峰,朱翔杰,李  月 (1387)…………………………………………
双壳纲贝类 18S rRNA基因序列变异及系统发生 孟学平,申  欣,程汉良,等 (1393)…………………………
基于物理模型实验的光倒刺鲃生态行为学研究 李卫明,陈求稳,黄应平 (1404)………………………………
中国铁路机车牵引能耗的生态足迹变化 何吉成 (1412)…………………………………………………………
城市承载力空间差异分析方法———以常州市为例 王  丹,陈  爽,高  群,等 (1419)…………………………
水资源短缺的社会适应能力理论及实证———以黑河流域为例 程怀文,李玉文,徐中民 (1430)………………
寄主植物叶片物理性状对潜叶昆虫的影响 戴小华,朱朝东,徐家生,等 (1440)…………………………………
专论与综述
C4作物 FACE( free-air CO2 enrichment)研究进展 王云霞,杨连新,Remy Manderscheid,等 (1450)……………
研究简报
石灰石粉施用剂量对重庆酸雨区受害马尾松林细根生长的影响 李志勇,王彦辉,于澎涛,等 (1460)…………
女贞和珊瑚树叶片表面特征的 AFM观察 石  辉,王会霞,李秧秧,刘  肖 (1471)……………………………
期刊基本参数:CN 11-2031 / Q*1981*m*16*284*zh*P* ¥ 70. 00*1510*32*2011-03
生 态 学 报 2011,31(5):1221—1229
Acta Ecologica Sinica
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40901289); 国家科技支撑计划课题(2007BAC16B02); 世界自然基金会资助项目
收稿日期:2010鄄08鄄09; 摇 摇 修订日期:2011鄄02鄄14
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: xuweihua@ rcees. ac. cn
基于生态位模型的秦岭山系林麝生境预测
罗摇 翀1, 徐卫华2,*, 周志翔1, 欧阳志云2, 张摇 路2
(1. 华中农业大学园艺林学学院,武汉摇 430070; 2. 中国科学院生态环境研究中心,北京摇 100085)
摘要:生境评价和预测是对物种进行有效保护的基础。 利用林麝痕迹点、自然环境及人类干扰空间数据,分别用两种生态位模
型 MAXENT和 ENFA,预测了秦岭山系林麝的生境分布,并对结果进行了阈值依赖和非阈值依赖比较。 探讨了林麝生境选择与
环境因子的关系。 结果表明,两种生态位模型预测效果都较好,但 MAXNET 模型预测效果更为优秀。 秦岭山系林麝生境主要
集中在主峰太白山及周边地区中高海拔的森林中,共有生境面积 10764. 4km2,现有的保护区保护了 3500. 9km2 的林麝生境,还
有 67. 5%的林麝生境处于保护空缺状态。 交通干道、农田和居民点是影响林麝生境选择的主要人类干扰因子。 为更有效地保
护该地区的林麝及其生境,有必要对现有保护区进行规划调整,使林麝生境集中分布区都得到有效保护,并恢复隔离的林麝生
境之间的迁徙廊道。
关键词:林麝(Moschus berezovskii); MAXENT; ENFA ; 生境适宜性; 保护对策
Habitat prediction for forest musk deer (Moschus berezovskii) in Qinling
mountain range based on niche model
LUO Chong1,XU Weihua2,*, ZHOU Zhixiang1, OUYANG Zhiyun2, ZHANG Lu2
1 College of Horticulture & Forestry Sciences, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China
2 Research Center for Eco鄄Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China
Abstract: Habitat assessment and prediction is the base for protection of endangered species. In this paper, MAXENT and
ENFA were applied to predict habitat for forest musk deer in Qinling mountain range, with evidence data of this species,
and other environment factors. Prediction results were evaluated by both of threshold鄄dependent and threshold鄄independent
methods. And the environmental factors and habitat selection of forest musk deer were then analyzed. Results showed that
both models showed good prediction ability, and MAXENT gave a better prediction than that of ENFA. The habitat of forest
musk deer was mainly distributed in Taibai Mountain and surrounding areas in Qinling mountain range, with the total area of
10764. 4km2 . The current nature reserves protected only 3500. 9km2 of the habitat of this species, and 67郾 5% of the
habitat was in conservation gap. For effective protection of forest musk deer in this area, it is necessary to adjust the current
nature reserves for covering most of the concentration habitat, and to restore the corridors among habitat patches.
Key Words: forest musk deer(Moschus berezovskii); MAXENT; ENFA; habitat suitability; conservation strategies
林麝(Moschus berezovskii),隶属偶蹄目(Artiodactyla)、麝科(Moschidae)、麝属(Moschus),为我国玉级重点
保护野生动物,《中国濒危动物红皮书》列为濒危或易危物种。 林麝是一种典型的林栖动物,具有较高的药用
和经济价值。 由于长期的乱捕滥猎和生境破坏导致林麝种群数量急剧下降,分布区也逐步缩减[1]。 而对保
护物种生境的研究,明确其主要影响因子和分布,是分析物种种群数量减少、濒危原因的重要手段,同时也能
为制定合理的保护对策提供依据[2]。
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横亘在陕西南部的秦岭山系生物多样性资源丰富,是林麝的分布区之一[3]。 一些学者通过野外样方调
查对秦岭西部地区林麝的生境选择进行了研究[4鄄5],但这些研究只在自然保护区或者县域尺度上开展,而从
长远来看,从山系或者更大尺度来开展物种生境的研究更有意义[6]。
近年来,应用各种生境模型从大尺度对物种生境进行研究成为新的热点[7鄄9],应用比较广泛的有
BIOCLIM[10],GARP[11],GLM[12],ENFA[13],MAXENT[14]等。 ENFA和 MAXENT模型是近年发展起来的基于生
态位原理的生境预测模型,应用一定数量的物种出现点和环境变量数据预测物种的生境分布[15鄄16],已广泛应
用于物种生境预测[13,17鄄18]。 本文应用 ENFA 和 MAXENT这两种生态位模型对秦岭山系的林麝分布区进行预
测,并对预测结果进行了阈值依赖和非依赖比较。 探讨林麝生境选择与环境变量之间的关系,并分析林麝保
护的空缺状况,以期为秦岭山系林麝及其生境的保护提供科学依据。
1摇 材料与方法
1. 1摇 研究地区概况
秦岭山系(N32毅28忆—34毅31忆,E105毅29忆—111毅02忆)位于陕西省南部,东起河南伏牛山,西至甘肃岷江,北临
渭河,南至汉水,面积约 5. 8 万 km2。 主峰太白山海拔 3767 m,最低处 164m,高差达 3603m。 东西走向的秦岭
是我国南北地理、气候和生物地理的分界线和交汇过渡地带。 复杂的地形与多样的气候与土壤条件为生物生
存提供了良好的条件,生物多样性资源丰富。 植被属暖温带落叶阔叶林和北亚热带常绿落叶阔叶混交林带,
植物区系成分复杂,为华北、华中和横断山脉 3 个植物区系成分的交汇区,高山区还有唐古特植物的特色。 植
被垂直分布明显,自下而上依次为栽培植被—次生灌丛—中低山落叶阔叶林带—中山落叶阔叶小叶林带—亚
高山针叶林带—高山灌丛草甸。 在世界动物地理区划上,为古北界和东洋界的分界线,动物种类繁多,具有明
显的过渡性和相互渗透性。 根据陕西野生动物图鉴,陕西秦岭共有野生脊椎动物 736 种,隶属 35 目 115 科
365 属,其中包括大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)、金丝猴(Rhinopithecus roxellana)等 10 种国家玉级重点保护
野生动物。
图 1摇 秦岭山系地理位置及林麝痕迹点分布
Fig. 1摇 The location of Qinling mountain range and presence point of forest musk deer
1. 2摇 模型介绍
MAXENT和 ENFA都是基于生态位原理的模型,利用物种出现点和研究地区的环境变量来预测物种的
生境分布。 MAXENT源于 1957 年 Jaynes提出的最大熵(maximum entropy,MAXENT)理论。 该理论认为在已
2221 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
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知条件下,熵最大的事物最接近它的真实状态。 MAXENT 模型根据物种现实分布点的环境变量特征得出约
束条件,然后探寻此约束条件下的最大熵的可能分布,据此来预测物种在研究地区的生境分布[15]。 基于此原
理,Phillips 等人开发了 MAXENT软件,并对低地褐喉树懒(Bradypus variegatus) 和山区小稻鼠(Microryzomys
minutus) 在中南美洲的地理分布进行了预测。 该模型已被成功应用于入侵种的适生区预测[7,19],保护物种的
生境分布预测[9,18]。
生态位因子分析(Ecological鄄Niche Factor Analysis, ENFA)模型建立在生态位概念的基础上,通过比较物
种出现点的生境因子与整个研究区域的生境因子的差异来评价生境适宜性。 采用主成分分析的方法,从环境
变量中提取主要信息组合为互不相关的特征因子矩阵,特征矩阵和特征向量用来生成生境适宜性图。 模型的
运行通过 BIOMAPPER软件来实现。 王学志等应用此模型对平武县大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)生境进行
了评价[20],Galparsoro等对比斯开湾欧洲龙虾(Homarus gammarus)的生境进行了预测[8]。
1. 3摇 数据准备
模型的运行需要物种分布点数据和环境变量数据。 林麝分布点数据来源于 2006—2008 年秦岭山系各保
护区固定路线巡护监测数据,共 81 个包含经纬度的林麝痕迹点(包括粪便、足迹、食迹、卧迹以及能够证明林
麝存在的其它痕迹),分布于林麝主要分布区的各县(图 1)。 环境变量数据包括:淤地形数据,包括海拔、坡度
和坡向,由中国科学院科学数据库 90m分辨率的 DEM计算得到;于植被覆盖数据,利用 ERDAS9. 1 遥感影像
处理软件,采用知识分类的方法,对整个秦岭山系共 8 景 2007 年 5 月至 9 月之间的 TM 影像(来源于中科院
遥感卫星地面站)进行分类得到。 根据野外调查植被类型样点(278 个样点)的光谱特征建立分类规则,将 TM
影像分为针阔混交林、混交林、针叶林、灌丛、草甸、草丛、农田、居民地、水体等 9 类。 考虑到山体阴影的影响,
将阴坡和阳坡分别提出进行分类,提高了分类精度(总体分类精度 78% );盂居民点、交通干道(国道和省
道)、次要公路(县乡级道路)、大河(宽度大于 2m)和小河(宽度小于 2m),由国家基础地理信息中心提供。
以 ARCGIS为平台,分别建立各环境变量的栅格文件。 将所有图层统一边界和坐标系统,栅格重采样到
90伊90m,并转换为模型要求的文件格式。
1. 4摇 分析方法
MAXENT模型预测摇 将林麝分布点数据和环境变量数据导入 MAXENT 模型中,随机选取 75%的点用于
建立模型,剩下 25%的点用于模型验证,其它参数为模型默认值。 模型输出结果在 ARCGIS 中作进一步的
分析。
ENFA模型预测摇 将环境变量数据导入 BIOMAPPER3 中,采用 Box鄄Cox 方法对环境变量进行标准化变
换。 计算出特征矩阵之后,提取累计贡献率到达要求的前 N个因子生成生境适宜性图,在 ArcGIS中进行统计
分析。
1. 5摇 预测结果比较
1. 5. 1摇 阈值依赖判断
假阴性率和阳性预测率是两个重要的模型参数。 假阴性率表示按照设定的阈值,已知该物种出现点中预
测为不适合出现点的比率;阳性预测率表示预测为阳性区占总预测区的比率。 这两个参数受阈值影响较大,
为使两模型能够比较,用相同的阳性率对应的假阴性率进行比较,假阴性率小的表示预测效果好[15鄄16]。
1. 5. 2摇 非阈值依赖判断
采用阈值依赖法进行模型预测效果比较时,评价结果受阈值影响较大,且不同模型阈值表示的意义不同。
ROC(receiver operating characteristic)曲线最开始应用于雷达信号分析,后广泛应用于诊断试验性能的评
价[16]。 近年来,ROC曲线分析法在物种生境预测模型的评价中应用越来越广泛[21鄄23]。 ROC 曲线是以假阳性
率为横坐标,真阳性率为纵坐标所形成的曲线,AUC 值(area under curve)是 ROC 曲线与横坐标围成的面积。
AUC值越大表示物种分布越偏离随机分布,环境变量与模型的相关性越大,即模型预测效果越好。 AUC 值不
受阈值影响,评价结果更客观。
3221摇 5 期 摇 摇 摇 罗翀摇 等:基于生态位模型的秦岭山系林麝生境预测 摇
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以上评价中所需的随机“非出现点冶的生成和提取各点所在的适生指数值均由 Hawths_Analysis_Tools_for
_ArcGIS9 完成[24]。
2摇 结果与分析
2. 1摇 模型预测结果
应用两种模型分别对秦岭山系的林麝生境进行预测,输出结果在 ArcGIS 中进一步统计分析。 以 Nature
break(Jean)法将结果分级显示,分为适宜生境、次适宜生境、不适宜生境等三类(图 2)。 两种模型对林麝主要
分布区的预测较为一致, ENFA模型预测的林麝生境要大于 MAXNET模型。 在空间分布上,秦岭山系林麝主
要分布于中西部地区,基本沿东西走向的秦岭主脊分布。 在行政区划上包括了凤县、太白、宝鸡、周至、宁陕、
佛坪、洋县、城固、勉县、略阳、宁强等县(区)。
图 2摇 秦岭山系林麝生境分布
Fig. 2摇 Habitats distribution of forest musk deer in Qinling Mountain Range
2. 2摇 模型比较
2. 2. 1摇 阈值依赖法
MAXENT模型预测结果中直接给出了阳性预测率和对应的假阴性率。 对于 ENFA 模型的预测结果,抽
取验证点所在的适生指数值,按照设定的阈值统计分析阳性预测率和对应的假阴性率。 然后找出 MAXENT
对应的假阴性率,结果如表 1。 从表 1 可以看出,对应同一阳性预测率,MAXENT 模型的假阴性率要小于
ENFA模型,说明在本文研究中,MAXENT模型预测结果要优于 ENFA模型。
4221 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
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表 1摇 阈值依赖法比较结果
Table 1摇 The comparison of two models by using the threshold鄄dependent test
序号
Number
ENFA阈值
Threshold of ENFA
阳性预测率
Predict positive rate
MAXENT
Test omission
ENFA
Test omission
1 11. 24 0. 3133 0 0
2 15. 18 0. 2888 0 0
3 19. 36 0. 2676 0 0
4 22. 73 0. 2523 0 0. 0500
5 25. 41 0. 2406 0 0. 1500
6 27. 62 0. 2311 0 0. 1500
7 29. 86 0. 2215 0 0. 1500
8 31. 07 0. 2163 0 0. 1500
9 32. 99 0. 2081 0. 0625 0. 2000
图 3摇 最大熵模型与生物位因子分析模型的接受者操作特性曲线
Fig. 3摇 ROC curves of MAXENT and ENFA
2. 2. 2摇 非阈值依赖法
阈值依赖法比较模型的评价结果受阈值的影响较
大,而 ROC 曲线不考虑阈值,通过计算 AUC 值来评价
不同模型的预测结果。 通过 ROC 曲线分析表明,
MAXENT和 ENFA模型的 AUC值均远大于随机分布模
型的 AUC 值(0. 5),分别为 0. 961 和 0. 927,表明两个
模型预测效果都达到优秀水平,且前者的预测效果要比
后者更优(图 3)。
2. 3摇 林麝生境与环境因子关系
2. 3. 1摇 MAXENT模型
环境变量对 MAXENT模型的贡献率依次为到小河
的距离(36% )、到主要公路距离(20. 6% )、到农田距离
(16. 9% )、海拔(13% )、居民点密度(10. 5% ),其余环
境变量的贡献率小于 2% 。 各主要环境变量对林麝生
境影响见下图,其中横坐标表示环境变量,纵坐标表示
环境变量对预测概率贡献值的自然对数。
从图 4 可以看出,随着离小河距离和居民点密度的增大,生境适宜性降低;随着离主要公路和农田距离的
增大,生境适宜性增加;生境适宜性随海拔增大而增加,当海拔达到 2000—2500m之间时适宜性达到最大,之
后随海拔升高而降低。
2. 3. 2摇 ENFA模型
ENFA模型因子得分矩阵如表 2,其中第一列为边际性因子,其它为特殊性因子,括号内数值表示解释的
特殊性比例,3 个因子的累积贡献率达 89. 3% ,由这 3 个因子生成了最终的生境适宜性图。 边际因子为正,表
明物种偏好在该生境因子平均水平以上的环境,为负表明偏好平均水平以下的环境,绝对值越大,偏好程度越
高。 从边际因子得分可以看出,林麝偏好在大于平均海拔 1242m(边际系数 = 0. 422),大于平均坡度 21毅(边
际系数=0. 176)的东南阳坡(坡向正弦值和余弦值的边际因子分别为 0. 047 和-0. 005)的地区活动。 同时距
河流较近,与小河流和大河流距离的边际系数分别为-0. 333 和-0. 212。 植被类型的选择上,林麝多选择在森
林中活动,且对于阔叶林和针阔混交林的偏好要大于针叶林,3 种森林类型的边际系数分别是-0. 511、-0. 400
和-0. 269。 林麝一般远离草丛(边际系数 = 0. 177)。 在各种人类干扰因子上,林麝一般选择远离主要公路
(边际系数=0. 098)和农田(边际系数 = 0. 059),居民点密度较低(边际系数 = -0. 111)的地区。 从边际系数
的绝对值来看,对林麝生境影响最大的是居民点密度(0. 111)、其次是主要公路(0. 098)和农田(0. 065)。
5221摇 5 期 摇 摇 摇 罗翀摇 等:基于生态位模型的秦岭山系林麝生境预测 摇
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图 4摇 环境变量对预测概率贡献值的反应曲线
Fig. 4摇 Response curves of environment variances to probability
两种模型都能够辨识出影响林麝生境选择的主要环境因子,但 ENFA 模型的生态学意义更为明确,易于
解释。 林麝一般选择居民点密度低,远离农田和公路,靠近小河流的中高海拔坡度较大的东南阳坡山地阔叶
林和针阔混交林作为栖息地。
表 2摇 ENFA模型的因子得分
Table 2摇 Factor scores of ENFA model
环境变量
Environment variable
因子 1(49. 7% )
Factor 1
因子 2(33. 8% )
Factor 2
因子 3(5. 8% )
Factor 3
与阔叶林距离 Distance to deciduous forest -0. 511 -0. 018 -0. 070
与混交林距离 Distance to mixed coniferous and broadleaf forest -0. 040 -0. 025 -0. 240
与针叶林距离 Distance to coniferous forest -0. 269 0. 027 0. 048
与灌丛距离 Distance to shrubbery forest -0. 052 0. 210 -0. 462
与草甸距离 Distance to meadow -0. 254 0. 052 0. 385
与草丛距离 Distance to grass 0. 177 0. 017 -0. 432
与大河流距离 Distance to large rivers -0. 212 -0. 200 -0. 004
与小河流距离 Distance to small rivers -0. 333 -0. 011 -0. 083
与主要公路距离 Distance to major roads 0. 098 -0. 084 -0. 016
与次要公路距离 Distance to minor roads -0. 101 -0. 022 0. 111
与农田距离 Distance to cropland 0. 059 -0. 946 0. 586
居民点密度 Density of residential points -0. 111 -0. 007 0. 079
海拔 Elevation 0. 422 0. 077 0. 027
坡度 Slope 0. 176 -0. 036 -0. 127
坡向 Aspect -0. 005 -0. 015 -0. 027
坡向正弦值 Sine of aspect 0. 047 -0. 015 0. 007
坡向余弦值 Cosine of aspect -0. 005 -0. 015 -0. 027
2. 4摇 保护状况分析
林麝生境主要分布于秦岭山系的中西部地区中高海拔的山地森林中,共有生境面积 10764. 4 km2,其中适
宜生境 2993. 1 km2,次适宜生境 7771. 3km2(MAXENT模型结果)。
6221 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
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为保护大熊猫等珍稀野生动物,秦岭山系已建(筹建)不同级别的自然保护区 20 余个,保护了 3500. 9km2
的林麝生境(含适宜和次适宜生境),占林麝生境面积的 32. 5% ,尚有 67. 5%的林麝生境未得到有效保护。 勉
县、凤县、略阳、户县和安康北部等地有比较集中的林麝生境分布,是林麝保护的空缺地区(图 5)。
图 5摇 林麝生境保护状况
Fig. 5摇 Conservation status of forest musk deer忆s habitat
3摇 讨论与建议
生态位模型是目前应用较广的生境适宜性模型。 ENFA 和 MAXENT 虽然原理不同,但都综合考虑了物
种出现点和环境变量,相比另外机理模型和回归模型具有优势[20]。 本文利用两种生态位模型作对照,更提高
了结果的可信度。 相比以往以保护区为单位通过样方调查研究林麝生境分布而言[4鄄5],利用生态位模型从山
系尺度上对林麝分布区进行预测,更有助于林麝的长期保护。 两种模型都预测出凤县北部、柞水西部以及东
部的华山地区有林麝生境分布,这与实际情况相符。 太白县中东部以及太白、佛坪、宁陕和洋县四县交界地区
自然植被保存良好,人类活动较少,保护区分布集中, MAXENT模型预测出的适宜生境集中分布在这一区域,
次适宜生境分布在其周边地区,这与实际情况更为接近。 而 ENFA 模型预测出这一区域为次适宜生境,适宜
生境分布比较分散。 从山系尺度来看,秦岭中西部地区纵横分布的各级道路对林麝生境造成了一定程度上的
分割和隔离,造成了生境破碎化和质量退化,有必要进一步进行林麝生境的连通性分析,以利于保护区群的规
划和珍稀动物迁徙廊道的建设。
模型分析表明,植被类型、到主要公路距离、到农田距离、海拔、到小河距离、居民点密度等环境变量是影
响林麝生境选择的主要因子。 这与在自然保护区尺度上,通过样方调查分析得到的林麝生境主要影响因子有
所不同。 在保护区尺度上,森林的郁闭度、林下灌木盖度、竹子密度、坡位、活动基底、人为干扰等林麝生境选
择的贡献较大[4鄄5,25]。 研究尺度不同,林麝生境选择的主要影响因子也发生变化,在大尺度空间上,主要是景
观水平上的环境因子,如地形、地貌、人类干扰、植被类型等;在小尺度空间上,植物群落组成和与动物生存密
切相关的生态因子影响着动物的生境选择[26]。 虽然两种模型都能够识别出林麝生境的主要影响因子,但对
具体的影响机理还缺乏深入的研究,还需要大量的野外观测试验提供数据支持。
由于高药用及经济价值,偷猎林麝的行为时有发生,给林麝种群的生存带来压力。 但现有的保护区多是
以大熊猫等为保护对象建立的,林麝大部分实际生境并未得到有效保护。 为更好保护秦岭山系的林麝资源,
提出以下建议:(1)重新规划调整保护区体系,使林麝保护空缺区域得到有效保护,特别是勉县、户县和安康
7221摇 5 期 摇 摇 摇 罗翀摇 等:基于生态位模型的秦岭山系林麝生境预测 摇
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北部山地等林麝生境集中分布区;(2)拆除主干道两旁的铁丝网,使林麝以及其它野生动物能够自由通过,逐
渐恢复隔离生境之间的迁徙廊道;(3)加强天然林保护和生态公益林建设,减少海拔 1000m 以上人类活动对
林麝生境的影响。
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9221摇 5 期 摇 摇 摇 罗翀摇 等:基于生态位模型的秦岭山系林麝生境预测 摇
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 31,No. 5 March,2011(Semimonthly)
CONTENTS
Root system characters in growth and distribution among three littoral halophytes YI Liangpeng, WANG Zuwei (1195)………………
Population dynamics of endophytic bacteria isolated from the roots of infected Cymbidium faberi YANG Na, YANG Bo (1203)………
Spatial variability of forest soil total nitrogen of different soil layers
ZHANG Zhenming, YU Xinxiao, WANG Yousheng, et al (1213)
……………………………………………………………………
…………………………………………………………………
Habitat prediction for forest musk deer (Moschus berezovskii) in Qinling mountain range based on niche model
LUO Chong,XU Weihua, ZHOU Zhixiang, et al (1221)
………………………
……………………………………………………………………………
Growth release determination and interpretation of Korean pine and Koyama spruce in Shengshan National Nature Reserve, Hei-
longjiang Province, China WANG Xiaochun, ZHAO Yufang (1230)………………………………………………………………
Growth tolerance and accumulation characteristics of the mycelia of two macrofungi species to heavy metals
LI Weihuan, YU Lanlan, CHENG Xianhao, et al (1240)
…………………………
…………………………………………………………………………
Characters of the OMI NO2 column densities over different ecosystems in Zhejiang Province during 2005—2009
CHENG Miaomiao, JIANG Hong, CHEN Jian, et al (1249)
……………………
………………………………………………………………………
The forest gap diameter height ratio in a secondary coniferous forest of Guan Di Mountain
FU Liyong,TANG Shouzheng, LIU Yingan (1260)
……………………………………………
…………………………………………………………………………………
Landscape responses to changes in water levels at Poyang Lake wetlands
XIE Dongming, ZHENG Peng, DENG Hongbing, et al (1269)
………………………………………………………………
……………………………………………………………………
Effect of simulated nitrogen deposition on litter decomposition in a Bambusa pervariabilis × Dendrocala mopsi plantation, Rainy
Area of West China TU Lihua, DAI Hongzhong, HU Tingxing, et al (1277)……………………………………………………
Effect of aromatic plant-derived nutrient solution on the growth, fruit quality and disease prevention of pear trees
GENG Jian, CUI Nannan, ZHANG Jie, et al (1285)
……………………
………………………………………………………………………………
Influences of different plastic film mulches on temperature and moisture of soil and growth of watermelon in gravel-mulched land
MA Zhongming, DU Shaoping, XUE Liang (1295)
……
…………………………………………………………………………………
Effects of drought stress on photosynthetic traits and protective enzyme activity in maize seeding
ZHANG Renhe, ZHENG Youjun, MA Guosheng, et al (1303)
………………………………………
……………………………………………………………………
Photosynthetic diurnal variation characteristics of leaf and non-leaf organs in winter wheat under different irrigation regimes
ZHANG Yongping, ZHANG Yinghua, WANG Zhimin (1312)
…………
………………………………………………………………………
The root system hydraulic conductivity and water use efficiency of alfalfa and sorghum under water deficit
LI Wenrao,LI Xiaoli,ZHANG Suiqi,et al (1323)
……………………………
……………………………………………………………………………………
Latitudinal gradient in beta diversity of forest communities in America
CHEN Shengbin, OUYANG Zhiyun,ZHENG Hua, et al (1334)
…………………………………………………………………
……………………………………………………………………
Influence of silts on growth and development of Acorus calamus and Acorus tatarinowii in turbid water
LI Qiang, ZHU Qihong, DING Wuquan, et al (1341)
………………………………
……………………………………………………………………………
Roles of earthworm in phytoremediation of pyrene contaminated soil PAN Shengwang, WEI Shiqiang,YUAN Xin,et al (1349)………
Population dynamics of Frankliniella occidentalis (Thysanoptera:Thripidae) along with analysis on the meteorological factors
influencing the population in pomegranate orchards LIU Ling, CHEN Bin, LI Zhengyue, et al (1356)…………………………
Geophagy of Macaca Thibetana at Mt. Huangshan, China YIN Huabao,HAN Demin,XIE Jifeng,et al (1364)………………………
The structure and dynamic of insect community in Zhalong Wetland MA Ling, GU Wei, DING Xinhua,et al (1371)………………
Analysis of layer progressive discriminant relationsbetween the occurrence of Bipectilus zhejiangensis and soil
DU Ruiqing,CHEN Shunli, ZHANG Zhengtian,et al (1378)
…………………………
………………………………………………………………………
New mutations in hind wing vein of Apis cerana cerana (Hymenoptera: Apidae) induced by lower developmental temperature
ZHOU Bingfeng, ZHU Xiangjie, LI Yue (1387)
………
……………………………………………………………………………………
18S rRNA gene variation and phylogenetic analysis among 6 orders of Bivalvia class
MENG Xueping, SHEN Xin, CHENG Hanliang,et al (1393)
…………………………………………………
………………………………………………………………………
Laboratory study on ethology of Spinibarbus hollandi LI Weiming, CHEN Qiuwen,HUANG Yingping (1404)…………………………
Dynamic change in ecological footprint of energy consumption for traction of locomotives in China HE Jicheng (1412)………………
Approach to spatial differences analysis of urban carrying capacity:a case study of Changzhou City
WANG Dan, CHEN Shuang, GAO Qun, et al (1419)
……………………………………
……………………………………………………………………………
Social adaptive capacity for water resource scarcity in human systems and case study on its measuring
CHENG Huaiwen, LI Yuwen, XU Zhongmin (1430)
………………………………
………………………………………………………………………………
Effects of physical leaf features of host plants on leaf-mining insects DAI Xiaohua,ZHU Chaodong, XU Jiasheng, et al (1440)……
Review and Monograph
Progresses of free-air CO2 enrichment (FACE) researches on C4 crops: a review
WANG Yunxia, YANG Lianxin, Remy Manderscheid,et al (1450)
………………………………………………………
………………………………………………………………
Scientific Note
Influence of limestone powder doses on fine root growth of seriously damaged forests of Pinus massoniana in the acid rain
region of Chongqing, China LI Zhiyong, WANG Yanhui, YU Pengtao, et al (1460)……………………………………………
Leaf surface microstructure of Ligustrum lucidum and Viburnum odoratissimum observed by Atomic force microscopy (AFM)
SHI Hui, WANG Huixia, LI Yangyang, LIU Xiao (1471)
…………
…………………………………………………………………………
2009 年度生物学科总被引频次和影响因子前 10 名期刊★
(源于 2010 年版 CSTPCD数据库)
排序
Order
期刊 Journal
总被引频次
Total citation
排序
Order
期刊 Journal
影响因子
Impact factor
1 生态学报 11764
2 应用生态学报 9430
3 植物生态学报 4384
4 西北植物学报 4177
5 生态学杂志 4048
6 植物生理学通讯 3362
7
JOURNAL OF INTEGRATIVE
PLANT BIOLOGY
3327
8 MOLECULAR PLANT 1788
9 水生生物学报 1773
10 遗传学报 1667
1 生态学报 1. 812
2 植物生态学报 1. 771
3 应用生态学报 1. 733
4 生物多样性 1. 553
5 生态学杂志 1. 396
6 西北植物学报 0. 986
7 兽类学报 0. 894
8 CELL RESEARCH 0. 873
9 植物学报 0. 841
10 植物研究 0. 809
  ★《生态学报》 2009 年在核心版的 1964 种科技期刊排序中总被引频次 11764 次,全国排名第 1; 影响因
子 1. 812,全国排名第 14;第 1—9 届连续 9 年入围中国百种杰出学术期刊; 中国精品科技期刊
    编辑部主任: 孔红梅                    执行编辑: 刘天星  段  靖
生  态  学  报
(SHENGTAI  XUEBAO)
(半月刊  1981 年 3 月创刊)
第 31 卷  第 5 期  (2011 年 3 月)
ACTA ECOLOGICA SINICA
 
(Semimonthly,Started in 1981)
 
Vol. 31  No. 5  2011
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