---

作 者 ：冯益明,唐守正,李增元

期 刊 ：生态学报 2004年 24卷 5期 页码：946~952

关键词：森林类型；分类变量；序列指示条件模拟；空间统计学；森林分布图；

Keywords:forest types, categorical variables, sequential indicator simulation, spatial statistics, distribution map of forest types,

摘 要 ：森林类型的空间分布是进行森林景观格局研究的基础和先决条件。当前林业实际生产过程中 ,森林分布图的获得要么具有很强的主观性 ,要么受环境因素的制约。空间统计学可以描述事物在空间上的分布特征 ,条件模拟算法是空间统计学中进行空间插值的一种有效手段。森林类型是一个区域化的分类变量 ,在研究区内可能存在森林类型破碎化严重情况 ,为此本文选用分类变量的序列指示条件模拟算法来模拟森林类型的空间分布。文中介绍了序列指示条件模拟算法的原理、计算步骤、优点及适用性 ,以东北汪清林业局局级样地为材料 ,应用序列指示条件模拟算法对汪清林业局森林类型空间分布进行模拟 ,模拟结果与森林经理调查得到的森林分布图相比较 ,模拟精度达到 73.80 %。精度分析结果表明 ,以样地为材料 ,应用序列指示条件模拟算法 ,可以作为获得森林类型分布图的一个有效途径。

Abstract:Distribution map of forest types is the base and the precondition of conducting forest landscape pattern research. In the process of forest practice, the attainment ways of forest distribution map have very strong subjectivity and are often restricted by some environmental factors. The purpose of spatial statistics is to describe the distribution characteristics (such as random, aggregative and regular) of things in space. The Kriging method and the conditional simulation algorithm were main means of condu...

---