全 文 ：云南西双版纳地区森林转型特征∗
翟德利１ꎬ２ꎬ３ꎬ 许建初１ꎬ２ꎬ 戴志聪３
(１ 中国科学院昆明植物研究所山地生态系统研究中心ꎬ 昆明 ６５０２０１ꎻ ２ 世界混农林中心 (ＩＣＲＡＦ) 中亚东亚办公室ꎬ
昆明 ６５０２０１ꎻ ３ 江苏大学环境与安全工程学院环境生态研究所ꎬ 江苏 镇江 ２１２０１３)
摘要: 森林转型是指森林覆盖率由净减少到净增加的过程ꎮ 中国森林早在 ２０ 世纪 ８０ 年代就进入了转型
期ꎬ 然而ꎬ 中国热带地区的总森林覆盖率虽呈增长趋势ꎬ 但依旧存在着天然林大量被毁的现象ꎮ 鉴于天然
林对森林生态系统功能的重要作用ꎬ 本研究通过加入森林类型分类的内容ꎬ 以西双版纳为例探讨其森林转
型的真实特征ꎮ 结果表明: 森林转型理论单纯以 “总森林” 覆盖率为研究对象ꎬ 忽视了其他森林类型的
动态变化ꎬ 甚至掩盖了 “天然林” 的真实动态变化ꎮ 西双版纳的森林转型主要是人工种植林的扩张所致ꎬ
只是树木数量统计上的转型ꎮ 事实上ꎬ 自 １９８８年以来ꎬ 西双版纳的天然林一直在锐减ꎮ 所以建议未来关
于森林转型的研究应将 “森林” 区分成不同的森林类型加以研究ꎮ
关键词: 西双版纳ꎻ 森林转型ꎻ 森林类型ꎻ 毁林ꎻ 橡胶林
中图分类号: Ｑ ９４８ 文献标志码: Ａ 文章编号: ２０９５－０８４５(２０１５)０１－０９３－０６
Ｆｏｒｅｓｔ Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ Ｙｕｎｎａｎ
ＺＨＡＩ Ｄｅ￣ｌｉ１ꎬ２ꎬ３ꎬ ＸＵ Ｊｉａｎ￣ｃｈｕ１ꎬ２ꎬ ＤＡＩ Ｚｈｉ￣ｃｏｎｇ３
(１ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｍｏｕｎｔａｉｎ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ Ｓｙｓｔｅｍ (ＣＭＥＳ)ꎬ Ｋｕｎｍｉｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｂｏｔａｎｙꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０２０１ꎬ
Ｃｈｉｎａꎻ ２ Ｗｏｒｌｄ Ａｇｒｏｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｃｅｎｔｒｅ (ＩＣＲＡＦ)ꎬ Ｃｅｎｔｒａｌ ａｎｄ Ｅａｓｔ Ａｓｉａ Ｏｆｆｉｃｅꎬ Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０２０１ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ３ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
ａｎｄ Ｅｃｏｌｏｇｙꎬ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｓａｆｅｔｙ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｚｈｅｎｊｉａｎｇꎬ Ｊｉａｎｇｓｕ ２１２０１３ꎬ Ｃｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｓ ａ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｆｒｏｍ ｎｅｔ ｌｏｓｓ ｔｏ ｎｅｔ ｇａｉｎ ｏｖｅｒ ｔｉｍｅ. Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ
ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｆｔｅｒ ｔｕｒｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔ ｆｒｏｍ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｔｏ ｒｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｈａｓ ｉｎｓｐｉｒｅｄ ｌｏｔｓ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ ｆｏｒ ｉｔｓ ｐｏ￣
ｔｅｎｔｉａｌ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｓｅｒｖｉｃｅｓ. Ｃｈｉｎａ ｈａｓ ｕｎｄｅｒｇｏｎｅ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｓｉｎｃｅ ｔｈｅ １９８０ｓ. Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｉｎ ｔｒｏｐｉ￣
ｃａｌ Ｃｈｉｎａꎬ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｗａｓ ｓｔｉｌｌ ｅｘｉｓｔｅｄꎬ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｇｒｅａｔｌｙ. Ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｉｓ ｉｓｓｕｅꎬ
ｗｅ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｔｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｂｙ ｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎｔｏ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ ｗｈｉｃｈ
ｈａｓ ｕｎｄｅｒｇｏｎｅ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ. Ｗｅ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｎ￣
ｔｉｎｕｅｓ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｗｈｉｌｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ａｎｄ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ. Ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉ￣
ｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｗａｓ ｆｏｕｎｄ ｔｏ ｂｅ ａ ｔｒｅｅ ｃｏｖｅｒ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎꎬ ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｍａｉｎｌｙ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄ ｂｙ ｌａｒｇｅ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘ￣
ｐａｎｓｉｏｎ. Ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｔｉｌｌ ｕｎｄｅｒｇｏｉｎｇ ａｆｔｅｒ ｉｔｓ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｏｃｃｕｒｒｅｄ ｉｎ １９８８.
Ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｕｓｅｄ ｂｙ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｗｉｌｌ ｎｏｔ ｂｅ ａｂｌｅ ｔｏ ｒｅｃｏｇｎｉｚｅ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｗｈｅｎ ｎａｔｕｒａｌ
ｆｏｒｅｓｔｓ ａｒｅ ｄｉｓｐｌａｃｅｄ ｂｙ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｒｅｍａｉｎｓ ｕｎｃｈａｎｇｅｄ ｏｒ ｅｖｅｎ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ. Ｗｅ ｔｈｅｒｅ￣
ｆｏｒｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ ｔｏ ｃｌａｓｓｉｆｙ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎻ Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎꎻ Ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅꎻ Ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎꎻ Ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ
Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ (ＦＴ) ｆｒｏｍ ｎｅｔ ｌｏｓｓ ｔｏ ｎｅｔ ｇａｉｎ
ｉｎ ａｒｅａｓ ｗｉｔｈ ｌｏｗ ｉｎｃｏｍｅ ａｎｄ ｈｉｇｈ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ
ｉｎ Ａｓｉａｎ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ (ｅ ｇ. Ｃｈｉｎａꎬ Ｉｎｄｉａꎬ ａｎｄ Ｖｉｅｔｎａｍ)
ｈａｓ ｉｎｓｐｉｒｅｄ ａ ｌｏｔ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ (Ｒｕｄｅｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００５ꎻ
植 物 分 类 与 资 源 学 报 ２０１５ꎬ ３７ (１): ９３~９８
Ｐｌａｎｔ Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ＤＯＩ: １０.７６７７ / ｙｎｚｗｙｊ２０１５１４０５１
∗ Ｆｕｎｄｉｎｇ: Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ (３１３００４０３)ꎻ Ｃｈｉｎａ Ｐａｓｔｄｏｃｔｏｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ (２０１３Ｍ５４０７２２)ꎻ ＣＧＩＡＲ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｐｒｏｇｒａｍ ６: Ｆｏｒｅｓｔｓꎬ Ｔｒｅｅｓꎬ ａｎｄ Ａｇｒｏｆｏｒｅｓｔｒｙ
Ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｄａｔｅ: ２０１４－０３－２５ꎬ Ａｃｃｅｐｔｅｄ ｄａｔｅ: ２０１４－０７－２９
作者简介: 翟德利 (１９８３－) 女ꎬ 博士后ꎬ 主要从事森林转型和大尺度人工林遥感制图研究ꎮ Ｅ￣ｍａｉｌ: ｚｈａｉｄｅｌｉ＠ｍａｉｌ ｋｉｂ ａｃ ｃｎ
Ｍａｔｈｅｒꎬ ２００７). Ｂｏｔｈ ｔｈｅ ｄｒｉｖｅｒｓ ａｎｄ ｃａｕｓｅｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ
ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｓｔｕｄｉｅｄ ｔｏ ｅｎｈａｎｃｅ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ￣
ｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｉｅｓ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏ￣
ｍｏｔｅ ｏｒ ｓｐｅｅｄ ｕｐ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｔｈｅ
ｐｒｏｃｅｓｓ ａｆｔｅｒ ｔｕｒｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔｓ ｆｒｏｍ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｔｏ ｒｅ￣
ｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｔｈａｔ ａｒｅ ｓｕｆｆｅｒｉｎｇ ｆｒｏｍ ｆｏｒｅｓｔ
ｌｏｓｓｅｓ ｏｒ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ( Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７ꎻ Ｃｕｌａｓꎬ
２０１２ꎻ Ｍａｔｈｅｒꎬ ２００７ꎻ Ｒｕｄｅｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００５)ꎬ ａｓ ｆｏｒ￣
ｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｓ ｓｅｅｎ ｔｏ ｈａｖｅ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ( Ｍａｔｈｅｒꎬ ２００７ꎻ Ｒｕｄｅｌ ｅｔ
ａｌ.ꎬ ２００５). Ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒꎬ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｉｎ ｓｏｍｅ ｒｅｇｉｏｎｓ ｈａｖｅ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｇｒｅａｔｌｙ (Ｘｕ
ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７ꎻ Ｌｉｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８). Ｃｈｉｎａ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｕｎ￣
ｄｅｒｇｏｉｎｇ ｉｔｓ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｓｉｎｃｅ ｔｈｅ １９８０ｓꎬ ａｎｄ
ｓｔａｔｅ ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｈａｖｅ ｐｌａｙｅｄ ａ ｃｅｎｔｒａｌ ｒｏｌｅ ｉｎ ｉｔ (Ｍａｔｈ￣
ｅｒꎬ ２００７ꎻ Ｒｕｄｅｌꎬ ２００９ꎻ Ｒｕｄｅｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００５).
Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｉｎ ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｃｈｉｎａꎬ ａｌｔｈｏｕｇｈ ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ
ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｏｃｃｕｒｒｅｄ ｉｎ １９８０ｓ (Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ
２００７ꎻ Ｚｈａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０００)ꎬ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ
ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｃｈｉｎａ ｉｓ ｓｔｉｌｌ ｓｕｆｆｅｒｉｎｇ ｆｒｏｍ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ
ｌｏｓｉｎｇ (ｏｒ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ) ｄｅｓｐｉｔｅ ａｎ ｏｖｅｒａｌｌ ｉｎｃｒｅａｓｅ
ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ (Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００９ꎻ Ｚｈａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１４ꎻ
Ｄａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３). Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａｎ ｏｎｇｏｉｎｇ ｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｙ
ｂｅｔｗｅｅｎ ｃｏｎｔｉｎｕｉｎｇ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｏ￣
ｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ( Ｚｈａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１４ꎻ Ｘｕꎬ ２０１１ꎻ
Ｚｉｅｇｌｅｒ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００９). Ｃｏｍｐａｒｅ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｕｉｎｇ ｄｅ￣
ｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｉｓ ｔｈｅ
ｇｒｅａｔｌｙ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｏｆ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ.
Ｉｎ ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｃｈｉｎａꎬ ｒｕｂｂｅｒ ｔｒｅｅｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｉｎ￣
ｔｒｏｄｕｃｅｄ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ｆｉｆｔｙ ｙｅａｒｓ ａｇｏ ｔｏ ｅｎｓｕｒｅ ａ ｓｔｅａｄｙ
ｓｕｐｐｌｙ ｏｆ ｒａｗ ｒｕｂｂｅｒ ｌａｔｅｘ (Ｚｈａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２ꎻ Ｘｕ ｅｔ
ａｌ.ꎬ ２０１３). Ｔｈｅ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｍａｎａｇｅｄ ｂｙ
ｓｔａｔｅ ｆａｒｍｓꎬ ｔｈｅ ｍａｊｏｒｉｔｙ ｏｆ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ
ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ １９５０ｓ (Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３ꎻ Ｌａｒｄｙꎬ １９８３).
Ｉｔ ｗａｓ ｈｉｇｈｌｙ ｅｘｐａｎｄｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｌａｔｅ １９８０ｓ (Ｚｈａｉ ｅｔ
ａｌ.ꎬ ２０１２ꎻ Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３). Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｒｕｂｂｅｒ
ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｈａｉｎａｎ ｈａｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ ２１ ７１％
ｓｉｎｃｅ ｔｈｅ １９５０ｓ ( ｆｒｏｍ ０ ５４％ ｔｏ １４ １６％ ｉｎ １９８８
ａｎｄ ２２ ２５％ ｉｎ ２００８ ( Ｗａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２ ). Ｉｎ
Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ
ｈａｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ ２０ ８９％ ｓｉｎｃｅ １９７０ｓ (ｆｒｏｍ １ ２５％
ｉｎ １９７６ ｔｏ ３ ６３％ ｉｎ １９８８ꎬ １１ ３０％ ｉｎ ２００３ ａｎｄ
２２ １４％ ｉｎ ２０１０ (Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３ꎻ Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７).
Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ ｂｏｔｈ ｒｅｇｉｏｎｓ ｄｅ￣
ｃｒｅａｓｅｄ ｌａｒｇｅｌｙ ａｔ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｉｍｅꎬ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ
ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｆｒｏｍ ６９ １０％ ｉｎ
１９７６ ｔｏ ６０ ３７％ ｉｎ １９８８ꎬ ４９ ８０％ ｉｎ ２００３ ａｎｄ
３６ ６０％ ｉｎ ２００９ ( Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７ꎻ Ｊｉｎｇ ａｎｄ Ｍａꎬ
２０１２). Ｈａｉｎａｎ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ
２４ ４５％ ｉｎ ｔｈｅ １９５０ｓ ｔｏ １３ ５０％ ｉｎ １９８０ꎬ ８ ３０％
ｉｎ １９８８ ａｎｄ ｔｈｅｎ ａｎ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｔｏ １２ ００％ ｉｎ １９９５
(Ｚｈａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０００). Ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ｈａｖｅ ｂｅ￣
ｃｏｍｅ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ｌａｎｄ ｕｓｅｓ ｉｎ ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｃｈｉｎａ.
Ｔｈｅ ｃｏｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｏｆ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ
ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｍａｄｅ ｕｓ ｔｏ ｔｈｉｎｋ ｔｈｅ
ｒｅａｓｏｎ. Ｗｅ ａｓｓｕｍｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｕｎｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅ
ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ ｍｉｇｈｔ ｂｅ ｔｈｅ ｒｅａｓｏｎ ｆｏｒ
ｔｈａｔ. Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｇｅｎｅｒａｌｌｙ ｆｏｃｕｓｓｅｓ ｏｎ
ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒꎬ ａｎｄ ｎｏｔ ｏｎ ｔｈｅ
ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｖｅｒ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ (ｅ ｇ.
ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ) ( Ｐｅｒｚ ａｎｄ Ｓｋｏｌｅꎬ
２００３). Ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｗｉｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｒｅ￣
ｓｅａｒｃｈ ｉｓ ｔｈｅ ＦＡＯ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ (Ｒｏｍｉｊｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ
２０１３). Ｆｏｒｅｓｔ ｉｓ ｄｅｆｉｎｅｄ ｂｙ ＦＡＯ ａｓ ａｎ ａｒｅａ ｏｆ ｍｏｒｅ
ｔｈａｎ ０ ５ ｈａ ａｎｄ ａ ｃａｎｏｐｙ ｃｏｖｅｒ ｌａｒｇｅｒ ｔｈａｎ １０％ꎬ
ｗｉｔｈ ｔｒｅｅｓ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ５ ｍ ｏｒ ｈａｖｉｎｇ ｔｈｅ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ
ｇｒｏｗｉｎｇ ｔｏ ｂｅ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ５ ｍ ｔａｌｌ. Ｗｉｔｈｉｎ ｔｈｉｓ ｄｅｆｉｎｉ￣
ｔｉｏｎꎬ ＦＡＯ ｄｏｅｓ ｎｏｔ ｍａｋｅ ａ ｄｉｓｔｉｎｃｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｎａｔｕ￣
ｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ａｎｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｌｙ ｃｒｅａｔｅｄꎬ ｉ ｅ. ｐｌａｎｔｅｄ ｆｏｒ￣
ｅｓｔｓ. Ｔｈｅ ｓａｍｅ ｉｓ ｔｒｕｅ ｆｏｒ Ｃｈｉｎａꎬ ｗｈｅｒｅ ｆｏｒｅｓｔ ｐｌａｎ￣
ｔａｔｉｏｎｓ (ｅ ｇ. ｒｕｂｂｅｒꎬ Ｅｕｃａｌｙｐｔｕｓꎬ ｐｉｎｅ) ａｒｅ ｃｏｎｓｉｄ￣
ｅｒｅｄ ａｓ ｆｏｒｅｓｔｓ. Ｆｏｒｅｓｔｓ ａｒｅ ｄｅｆｉｎｅｄ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｔｏ ｃｏｎ￣
ｓｉｓｔ ｏｆ ｂｏｔｈ ｎａｔｕｒａｌ ａｎｄ ｐｌａｎｔｅｄ ｆｏｒｅｓｔｓ ｗｉｔｈ ａｎ ａｒｅａ
ｏｆ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ０ ０６７ ｈａ ａｎｄ ａ ｃａｎｏｐｙ ｃｏｖｅｒ ｌａｒｇｅｒ
ｔｈａｎ ２０％ (Ｘｉａｏꎬ ２００５). Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ
ａｎｄ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｈａｖｅ ｑｕｉｔｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｒｅ￣
ｇｉｏｎａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ ｔｈａｔ ｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｌｙ ａｆｆｅｃｔ ｅｃｏｓｙｓ￣
ｔｅｍ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ. Ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ｈａｖｅ ａ ｇｒｅａｔｅｒ
ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｆｏｒ ｃａｒｂｏｎ ｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇꎬ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｃｏｎｓｅｒ￣
ｖａｔｉｏｎꎬ ａｎｄ ｍｉｔｉｇａｔｉｎｇ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｔｈａｎ ｐｌａｎｔａ￣
ｔｉｏｎｓ ( Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７ꎻ Ｈｏｕｇｈｔｏｎ ａｎｄ Ｈａｃｋｌｅｒꎬ
１９９９ꎻ Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８). Ｌａｒｇｅ￣ｓｃａｌｅ ｌａｎｄ ｓｕｒｆａｃｅ
ｃｈａｎｇｅ ｂｙ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ａｆｆｅｃｔｓ ｒｅｇｉｏｎａｌ
ｃｌｉｍａｔｅｓ ａｎｄ ｌｏｃａｌ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｙｃｌｅｓ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｓｔｏｒ￣
４９ 植 物 分 类 与 资 源 学 报 第 ３７卷
ａｇｅ (Ｇｕａｒｄｉｏｌａ￣Ｃｌａｒａｍｏｎｔｅ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８ꎻ Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ
２０１３). Ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉ￣
ｔｉｏｎ ｉｓ ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｉｓｓｕｅ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉ￣
ｔｉｏｎ ｗｏｒｋ. Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｕｎｔｉｌ ｎｏｗꎬ ｔｈｅｒｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｌｉｔｔｌｅ
ｉｎ ｔｈｅ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｒｅｇａｒｄｉｎｇ ｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ ｉｎ
ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ.
Ｔｈｅ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓꎬ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎꎬ
ａｎｄ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｐｒｏｖｉｄｅｓ
ｕｓ ｗｉｔｈ ａ ｕｎｉｑｕｅ ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｙ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｃｕｒｒｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔ
ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ ｏｎ ａ ｍｕｃｈ ｆｉｎｅｒ ｓｃａｌｅꎬ ａｎｄ ｔｏ ｉｄｅｎ￣
ｔｉｆｙ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｗｈｉｃｈ ｍａｙ ｆｕｒｔｈｅｒ ｄｅｖｅｌｏｐ ｔｈｅ ｆｏｒ￣
ｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｗｅ ｃｏｎｄｕｃｔ ｔｈｉｓ ｒｅ￣
ｓｅａｒｃｈ ｔｏ ｔｅｓｔ ｏｕｒ ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔꎬ
ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔꎬ ａｎｄ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇ￣
ｂａｎｎａ ｔｏ ａｎｓｗｅｒ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｅｄ ｑｕｅｓｔｉｏｎ.
１ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｓｅｃｔｉｏｎ
１ １ Ｓｔｕｄｙ ｓｉｔｅｓ
Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ (２１°０８′－２２°３６′ Ｎꎬ ９９°５６′－
１０１°５０′ Ｅ)ꎬ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｌａｒｇｅｓｔ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｒｅｇｉｏｎｓ ｉｎ
Ｃｈｉｎａꎬ ｃｏｖｅｒｓ １９ １５０ ｋｍ２ ａｎｄ ｂｏｒｄｅｒｓ Ｌａｏｓ ｔｏ ｔｈｅ
ｓｏｕｔｈ ａｎｄ Ｍｙａｎｍａｒ ｔｏ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ. Ｉｔ ｉｓ ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ
ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｈｏｔｓｐｏｔｓ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｖａｌｕｅｓ
(Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ￣Ｏｒｔｅｇａ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１０ꎻ Ｚｈｕ ａｎｄ Ｒｏｏｓꎬ ２００４).
Ｔｈｅ ａｌｔｉｔｕｄｅ ｖａｒｉｅｓ ｆｒｏｍ ４７５ ｔｏ ２ ４３０ ｍꎬ ａｎｄ ｒｏｕｇｈｌｙ
９５％ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎ ｉｓ ｃｏｖｅｒｅｄ ｗｉｔｈ ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ａｎｄ
ｈｉｌｌｓ. Ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｉｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄ ｂｙ
ｗａｒｍ￣ｗｅｔ ａｉｒ ｍａｓｓｅｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｉｎｄｉａｎ Ｏｃｅａｎ ｉｎ ｓｕｍ￣
ｍｅｒꎬ ｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌ ａｉｒ ｍａｓｓｅｓ ｉｎ ｗｉｎｔｅｒ ａｎｄ ｍｏｎｓｏｏｎꎬ
ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ ｉｎ ａ ｒａｉｎｙ ｓｅａｓｏｎ ｆｒｏｍ Ｍａｙ ｔｏ Ｏｃｔｏｂｅｒꎬ ａｎｄ
ａ ｄｒｙ ｓｅａｓｏｎ ｆｒｏｍ Ｎｏｖｅｍｂｅｒ ｔｏ Ａｐｒｉｌ ( Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ
２００７). Ｉｔｓ ａｎｎｕａｌ ｒａｉｎｆａｌｌ ｒａｎｇｅｓ ｆｒｏｍ １ １００ ｔｏ ２ ４００
ｍｍ. Ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｓｐｅｃｉａｌ ｇｅｏｇｒａｐｈｉ￣
ｃａｌ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｈａｖｅ
ｌｅｄ ｔｏ ｔｈｉｓ ｒｅｇｉｏｎ ｈａｖｉｎｇ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎ
Ｃｈｉｎａ (Ｚｈａｎｇ ａｎｄ Ｃａｏꎬ １９９５). Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｆｉｖｅ ｐｒｉ￣
ｍａｒｙ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ: ｔｒｏｐｉｃａｌ ｓｅａｓｏｎａｌ ｒａｉｎ ｆｏｒｅｓｔꎬ ｔｒｏｐ￣
ｉｃａｌ ｍｏｕｎｔａｉｎ ｒａｉｎ ｆｏｒｅｓｔꎬ ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｂｒｏａｄ￣ｌｅａｖｅｄ
ｆｏｒｅｓｔꎬ ｍｏｎｓｏｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｏｖｅｒ ｌｉｍｅｓｔｏｎｅꎬ ａｎｄ ｍｏｎｓｏｏｎ
ｆｏｒｅｓｔ ｏｎ ｒｉｖｅｒ ｂａｎｋｓ (Ｚｈａｎｇ ａｎｄ Ｃａｏꎬ １９９５).
１ ２ Ｍｅｔｈｏｄｓ
Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｂｙ ｅｘｔｒａｃ￣
ｔｉｎｇ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐａｐｅｒｓ. Ｒｅｌｅｖａｎｔ
ｐｅｅｒ￣ｒｅｖｉｅｗｅｄ ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ＩＳＩ
Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｕｓｉｎｇ ａ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｅａｒｃｈ ｔｅｒｍｓ
( “ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ∗” ＯＲ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ＯＲ ｄｅｇｒａｄａ￣
ｔｉｏｎ ＯＲ “ ｆｏｒｅｓｔ ｒｅｇｒｏｗｔｈ” ＯＲ “ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ”
ＯＲ “ ｆｏｒｅｓｔ ｃｈａｎｇｅ ” ＯＲ “ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ”ꎬ ＡＮＤ
Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ). Ｔｏ ｋｅｅｐ ｄａｔａ ｑｕａｌｉｔｙꎬ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉ￣
ｔｉｏｎ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ
ｕｓｅｄ ｗｈｉｃｈ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ ｗａｓ ｆｉｒｓｔ ｃｈｅｃｋｅｄ
ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ. Ｔｈｅｎ ａｎｏｔｈｅｒ
ｒｏｕｎｄ ｏｆ ｄａｔａ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎｄ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ ｗｅｒｅ ｃｈｅｃｋｅｄ
ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ. Ｉｔ ｗａｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ
ｔｈｅ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｂｏｔａｎｉｃａｌ Ｇａｒｄｅｎ ｈａｓ
ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ ｔｉｍｅ￣ｓｅｒｉｅｓ ｄａｔａ ｗｉｔｈ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉ￣
ｎｉｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙꎬ ｗｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｔｈｅ
ｓｅａｒｃｈ ｒｅｓｕｌｔｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅｓｅ ｄｅｆ￣
ｉｎｉｔｉｏｎｓ. Ｂｏｔｈ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ
ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅｓｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ. Ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ
ｃｏｖｅｒ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ: ｔｈｉｓ ｉｎｃｌｕｄｅｄ ｎａｔｕｒａｌ
ｆｏｒｅｓｔｓ ａｎｄ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ (Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７).
Ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｄａｔａ ｉｎ ｔｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｒｅｆｅｒｓ ｔｏ
ａｌｌ ｌａｎｄ ｗｉｔｈ ｔｒｅｅ ｃａｎｏｐｙ ｃｏｖｅｒ ｏｆ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ３０％
ｂｅｆｏｒｅ １９９４ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ２０％ ａｆｔｅｒ １９９４ꎬ ａｎｄ ａｒ￣
ｅａｓ ｏｆ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ０ ５ ｈａ (Ｚｈａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２)ꎬ ｗｈｉｃｈ
ｉｓ ａｌｓｏ ｆｒｏｍ ＦＡＯ’ｓ ‘ ｆｏｒｅｓｔ’ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ( ａ ｇｅｎｅｒａｌ
ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ) ( Ｌａｍｂｉｎ ａｎｄ Ｍｅｙｆｒｏｉｄｔꎬ ２０１０ꎻ
Ｒｕｄｅｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００５). Ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ａｓ ａ ｍａｉｎ
ｆｏｒｅｓｔ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｃｈｉｎａ ｗａｓ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ ａ
ｓｕｒｒｏｇａｔｅ ｔｏ ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｏ￣
ｖｅｒ ｔｉｍｅ. Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ
ｔｈｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ ｏｒ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｔｏ
ｒｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｒａｔｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｄｅｖｅ￣
ｌｏｐｍｅｎｔ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｖｅｒ ｔｉｍｅ ｏｒ Ｕ￣ｓｈａｐｅｄ ｃｕｒｖｅ (Ｘｕ ｅｔ
ａｌ.ꎬ ２００７ꎻ Ｒｕｄｅｌ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００５ꎻ Ａｎｇｅｌｓｅｎ ａｎｄ Ｒｕ￣
ｄｅｌꎬ ２０１３). Ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ￣ｓｔａｇｅ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｆｒａｍｅ￣
ｗｏｒｋ ｈａｓ ｂｅｅｎ ａｄｏｐｔｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ Ａｎｇｅｌｓｅｎ ａｎｄ
Ｒｕｄｅｌ (２０１３): ｈｉｇｈ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ａｎｄ ｌｏｗ ｄｅｆｏｒｅｓｔａ￣
ｔｉｏｎ ｓｔａｇｅꎬ ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ
ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｓｔａｇｅꎬ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｖｅｎｔｕａｌ ｒｅｖｅｒｓａｌ
ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｓｔａｇｅ.
Ａ Ｑｕａｄｒａｔｉｃ Ｎｏｎ￣ｌｉｎｅａｒ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ ｗａｓ
ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ａｎｄ ｖｉｓｕａｌｉｚｅｄ ｕｓｉｎｇ ＳｉｇｍａＰｌｏｔ Ｖｅｒｓｉｏｎ １１
５９１期 ＺＨＡＩ Ｄｅ￣Ｌｉ ｅｔ ａｌ.: Ｆｏｒｅｓｔ Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ Ｙｕｎｎａｎ
ｔｏ ｄｅｔｅｃｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｉｍｅ (ｙｅａｒ) ａｎｄ
ｔｈｅ ｃｏｖｅｒ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔꎬ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔꎬ ａｎｄ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎ￣
ｔａｔｉｏｎ.
２ Ｒｅｓｕｌｔｓ
Ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ ｔｈｅ ｔｕｒｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔ ｆｏｒ ｏｖｅｒａｌｌ
ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｏｃｃｕｒｒｅｄ ｉｎ １９８８ꎬ ａｎｄ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ
ｔｕｒｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｎ １９８８ꎬ ｉｔｓ
ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｗｅｎｔ ｉｎｔｏ ａ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｓｔａｂｌｅ ｓｔａｔｅ ｏｒ ｔｈｅ
ｔｈｉｒｄ ｓｔａｇｅ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ: ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅ￣
ｖｅｒｓａｌ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ (Ｆｉｇ １Ａ). Ｈｏｗ￣
ｅｖｅｒꎬ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｌｏｓｓｅｓ ｃｏｎｔｉｎｕｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｕｂｂｅｒ
ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｋｅｐｔ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ( Ｆｉｇ １) ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ
ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｗｅｎｔ ｉｎｔｏ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ. Ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ
ｓｈｏｗｅｄ ａ Ｕ￣ｓｈａｐｅｄ ｃｕｒｖｅ. Ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ
Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｈａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｗｉｔｈ ｔｉｍｅ
(Ｒ２ ＝ ０ ９６７７ꎬ Ｐ < ０ ０００１ꎻ Ｆｉｇ １Ｂ). Ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ
ｆｏｒｅｓｔ ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｒｅｄｕｃｅｄ ｏｖｅｒ ｔｉｍｅ ( Ｒ２ ＝
０ ９６７７ꎬ Ｐ<０ ０００１ꎻ Ｆｉｇ １Ｂ). Ｆｒｏｍ １９９２－２００３ꎬ
ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｓｈｏｗｅｄ ａ ｌｉｎｅａｒ
ｉｎｃｒｅａｓｅꎬ ｗｈｉｌｅ ａｔ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｉｍｅ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ
ｓｈｏｗｅｄ ａ ｌｉｎｅａｒ ｄｅｃｒｅａｓｅ. Ｆｒｏｍ １９９９－２０１０ꎬ ｒｕｂｂｅｒ
ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｗａｓ ｈｉｇｈｌｙ ａｃ￣
ｃｅｌｅｒａｔｅｄ. Ｔｈｅ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉ￣
ｃａｎｔｌｙ ｏｖｅｒ ｔｉｍｅ (Ｒ２ ＝０ ８７８２ꎬ Ｐ<０ ０００６ꎻ Ｆｉｇ １Ｂ).
Ｔｈｅ ｃｏｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｌｏｓｓꎬ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａ￣
ｔｉｏｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ａｎｄ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ
ｗａｓ ｆｏｕｎｄ.
３ Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｓ
３ １ Ｃｏｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｏｆ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎꎬ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘ￣
ｐａｎｓｉｏｎꎬ ａｎｄ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ
Ｔｈｅ ｃｏｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ｏｆ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎ￣
ｓｉｔｉｏｎ ｗａｓ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ. Ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ
ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｕｓｅｄ ｂｙ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ ｄｉｓｇｕｉｓｅｓ
ｔｈｅ ｆａｃｔ ｔｈａｔ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｎｔｉｎｕｅｓ ｌｏｓｉｎｇ. Ｗｉｔｈ ｔｈｉｓ
ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎꎬ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｗｉｌｌ ｎｏｔ ｂｅ ｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄ
ｗｈｅｎ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ａｒｅ ｄｉｓｐｌａｃｅｄ ｂｙ ｍｏｎｏ￣ｃｕｌｔｕｒｅ
ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ｒｅｍａｉｎｓ
ｕｎｃｈａｎｇｅｄ. Ｔｈｅ ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ
ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｃｏｕｌｄ ｎｏｔ ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒ￣
ｅｓｔꎬ ｗｈｉｃｈ ｌｅｄ ｔｏ ａ ｇｒｅａｔ ｕｎｄｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｅｆｏｒｅｓｔ￣
ａｔｉｏｎ (Ｒｏｍｉｊｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３). Ｔｈｅ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｗｉｌｌ
ｎｏｔ ｂｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ｗｈｅｎ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ａｒｅ ｄｉｓｐｌａｃｅｄ
ｂｙ ｍｏｎｏ￣ｃｕｌｔｕｒｅ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓꎬ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ
ｃｏｖｅｒ ｒｅｍａｉｎｓ ｕｎｃｈａｎｇｅｄ ｏｒ ｅｖｅｎ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ. Ｔｈｅ
ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｏｆ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｒｅ ａｌｓｏ ｂｅｉｎｇ ｎｅｇｌｅｃ￣
ｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｉｓ ｇｅｎｅｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎꎬ ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｉｎ
ｔｒｏｐｉｃａｌ ｒｅｇｉｏｎｓ ｗｈｅｒｅ ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ａｒｅ ｗｉｄｅｌｙ
ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ (Ｒｏｍｉｊｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３). Ｔｈｉｓ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ
Ｆｉｇ １ Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒꎬ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔꎬ ａｎｄ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒ ｏｖｅｒ ｔｉｍｅ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｉｎ １９７６－２０１０
Ａ. Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｏｖｅｒ ｔｉｍｅ. Ｔｈｅ ｂｌｕｅ ｄａｓｈｅｄ ｌｉｎｅ ｉｓ ｔｈｅ ｔｕｒｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎꎻ
Ｂ. Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒꎬ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒꎬ ａｎｄ ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｏｖｅｒ ｔｉｍｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｑｕａｄｒａｔｉｃ Ｎｏｎ￣ｌｉｎｅａｒ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ
６９ 植 物 分 类 与 资 源 学 报 第 ３７卷
ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ ｉｓ ａ ｔｒｅｅ ｃｏｖｅｒ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ (Ｆｉｇ １)ꎬ
ａｎｄ ｉｔ ｉｓ ｈｉｇｈｌｙ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄ ｂｙ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
(ｒｕｂｂｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ). Ｍａｎｙ ｒｅｓｅａｒｃｈ￣
ｅｒｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ａｂｒｏａｄ ｈａｖｅ ｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ
ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ “ ｆｏｒｅｓｔ”ꎬ ｗｈｉｃｈ ｈａｓ
ｂｅｅｎ ｂｌａｍｅｄ ｆｏｒ ｉｎｄｕｃｉｎｇ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ａｎｄ
ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ (Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７ꎻ Ｚｈａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１４ꎻ
Ｚｈａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２ꎻ Ｇｉｂｂｓ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１０ꎻ Ａｚｉｚ ｅｔ ａｌ.ꎬ
２０１０) ａｎｄ ａｌｓｏ ｌｅｄ ｔｏ ｓｅｒｉｏｕｓ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｏｎｓｅ￣
ｑｕｅｎｃｅｓ ( Ｚｉｅｇｌｅｒ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００９ꎻ Ｘｕꎬ ２０１１ꎻ Ｘｕ ｅｔ
ａｌ.ꎬ ２０１３). Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｔｉｌｌ ｎｏｗꎬ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｎｏ ｒｅｓｅａｒ￣
ｃｈｅｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｃｏｎｔｉｎｕｉｎｇ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ
ｔｕｒｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｕｉｎｇ
ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｗａｓ ｈｉｇｈｌｙ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄ ｂｙ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ
ｅｘｐａｎｓｉｏｎ. Ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔ
ｔｙｐｅｓ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｈａｖｅ ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙ ｉｄｅｎｔｉｆｙ
ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｔｏ ｏ￣
ｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ (Ｒｏｍｉｊｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３). Ｔｈｅ
ｕｎｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａｌ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ
“ ｆｏｒｅｓｔ” ｂｅｉｎｇ ｕｓｅｄ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｈｉｄｅｓ ｔｈｅ ｆａｃｔ
ｏｆ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈｌｙ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｏｆ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎꎬ
ａ ｐｏｉｎｔ ｗｈｉｃｈ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｉｎ ｏｕｒ ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｒｅ￣
ｓｅａｒｃｈ (Ｚｈａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１４). Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｄｅｓｐｉｔｅ ｔｈｅ
ｗｉｄｅｓｐｒｅａｄ ａｗａｒｅｎｅｓｓ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｗｉｔｈ
ｔｈｉｓ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ( Ｌａｍｂｉｎ ａｎｄ Ｍｅｙ￣
ｆｒｏｉｄｔꎬ ２０１０)ꎬ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｓｔｉｌｌ ｎｏ ｃｌｅａｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｉｆｆｅｒ￣
ｅｎｔｉａｔｉｎｇ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｆｏｒｅｓｔ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ｔｈｅ
ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ.
Ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ
ｄｏｅｓ ｎｏｔ ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ａｎｄ ｔｈｅ
ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｓｅｒｖｉｃｅｓ. Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｎａｔｕｒａｌ
ｆｏｒｅｓｔｓ ｈａｖｅ ａ ｇｒｅａｔｅｒ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｆｏｒ ｃａｒｂｏｎ ｓｅｑｕｅｎ￣
ｃｉｎｇꎬ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎꎬ ａｎｄ ｍｉｔｉｇａｔｉｎｇ ｃｌｉ￣
ｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｔｈａｎ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ( Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７ꎻ
Ｈｏｕｇｈｔｏｎ ａｎｄ Ｈａｃｋｌｅｒꎬ １９９９ꎻ Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８).
Ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｈａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ｅｓｔｉ￣
ｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｏｔｈ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ (Ｒｏｍｉ￣
ｊｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３). Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｄｏ ｊｕｓｔｉｃｅ ｔｏ ｔｈｅｓｅ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓꎬ ａ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｓｈｏｕｌｄ ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ａｔ
ｌｅａｓｔ ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈ ｂｅｔｗｅｅｎ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｐｌａｎｔａ￣
ｔｉｏｎ (Ｓａｓａｋｉ ａｎｄ Ｐｕｔｚꎬ ２００９ꎻ Ｒｏｍｉｊｎ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３)ꎬ
ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ. Ｉｔ ｍｉｇｈｔ ｈａｖｅ ｍｏｒｅ ｅｃｏ￣
ｌｏｇｉｃａｌ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｉｆ ｂｏｔｈ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ａｎｄ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ａｒｅ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ.
３ ２ Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｗａｓ ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ｒｅａｓｏｎ
ｆｏｒ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａ
Ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｗａｓ
ｍａｉｎｌｙ ａ ｐｒｏｄｕｃｔ ｏｆ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ( Ｆｉｇ １).
Ｔｈｉｓ ｗａｓ ａｌｓｏ ｆｏｕｎｄ ｔｏ ｂｅ ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ｒｅａｓｏｎ ｆｏｒ ｄｅｆｏｒ￣
ｅｓｔａｔｉｏｎ ａｓ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｗａｓ ａｃｈｉｅｖｅｄ ｔｈｒｏｕ￣
ｇｈ ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ (Ｚｈａｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２ꎻ
Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７ꎻ Ｚｈａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０００). Ｏｕｒ ｆｉｎｄｉｎｇｓ
ｃｏｎｃｅｒｎｉｎｇ ｔｈｅ ｔｕｒｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｗｅｒｅ
ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ (Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ
２００７).
Ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ ｔｈｅ ｔｒｅｅ ｃｏｖｅｒ ｈａｓ ａｌｒｅａｄｙ
ｅｎｔｅｒｅｄ ｉｔｓ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ (Ｘｕ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７)ꎬ ｂｕｔ
ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｃｏｎｔｉｎｕｉｎｇ ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔ ｉｓ ｕｎｃｌｅａｒ
ｗｈｅｎ ａ ｎｅｔ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｗｉｌｌ ｂｅ ａ￣
ｃｈｉｅｖｅｄ. Ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｔｕｒｎｉｎｇ
ｐｏｉｎｔｓ ｍａｙ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｕｎｄｅｒｅｓｔｉｍａｔｅｄꎬ ａｓ ｏｔｈｅｒ ｆｏｒｅｓｔ
ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｎｏｔ ｉｎｃｌｕｄｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ
(ｅ ｇ. ｐｕｌｐ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ ５％ ｆｒｏｍ １９８８ ｔｏ
２００８ ｉｎ Ｈａｉｎａｎ (Ｗａｎｇ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２). Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ
ｔｈｉｓ ｆａｃｔｏｒ ｗａｓ ｏｍｉｔｔｅｄ ｄｕｅ ｔｏ ｌａｃｋｉｎｇ ｏｆ ｄａｔａ ａｎｄ ｔｈｅ
ｆａｃｔ ｔｈａｔ ｏｔｈｅｒ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ ａｃｃｏｕｎｔ ｆｏｒ ｏｎｌｙ ａ ｓｍａｌｌ
ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ( Ｌｉ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００９ )ꎬ
ｗｈｉｃｈ ｄｏｅｓｎ’ｔ ａｆｆｅｃｔ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇ￣
ｂａｎｎａ. Ｆｕｒｔｈｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｔｉｍｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ
ｂｅｔｗｅｅｎ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒ ａｎｄ ｔｈａｔ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ
ｍｉｇｈｔ ｈａｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｆｕｔｕｒｅ ｍｏｄｅｌｉｎｇ
ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｄｙｎａｍｉｃｓ ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅ ｍｅａｎｉｎｇｆｕｌ
ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ ｏｎ ｎａｔｕｒａｌ
ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ.
Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｍｅｎｔｓ: Ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒｓ ａｒｅ ｖｅｒｙ ｇｒａｔｅｆｕｌ ｔｏ Ｃｈｅｎ Ｓｉ￣
Ｃｈｏｎｇ ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｎｅｗ Ｓｏｕｔｈ Ｗａｌｅｓ ｆｏｒ ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ
ｃｏｍｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ ｏｎ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ.
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ:
Ａｎｇｅｌｓｅｎ Ａꎬ Ｒｕｄｅｌ ＴＫꎬ ２０１３. Ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ ａｎｄ Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ
ＲＥＤＤ＋Ｐｏｌｉｃｉｅｓ: Ａ Ｆｏｒｅｓｔ Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ Ａｐｐｒｏａｃｈ [ Ｊ] . Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｐｏｌｉｃｙꎬ ７: ９１—１１３
Ａｚｉｚ ＳＡꎬ Ｌａｕｒａｎｃｅ ＷＦꎬ Ｃｌｅｍｅｎｔｓ Ｒꎬ ２０１０. Ｆｏｒｅｓｔｓ ｒｅｓｅｒｖｅｄ ｆｏｒ ｒｕｂｂｅｒ?
[Ｊ] . Ｆｒｏｎｔｉｅｒｓ ｉｎ Ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｔｈｅ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ ８: １７８—１７８
７９１期 ＺＨＡＩ Ｄｅ￣Ｌｉ ｅｔ ａｌ.: Ｆｏｒｅｓｔ Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ Ｙｕｎｎａｎ
Ｃｕｌａｓ ＲＪꎬ ２０１２. ＲＥＤＤ ａｎｄ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ: Ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｋｕｚｎｅｔｓ ｃｕｒｖｅ [ Ｊ] . Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓꎬ ７９:
４４—５１
Ｄａｉ ＺＣꎬ Ｓｉ ＣＣꎬ Ｚｈａｉ ＤＬ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３. Ｈｕｍａｎ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｇｅｎｅｔｉｃ ｄｉ￣
ｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ ｉｎ ｓｉｘ ｎａｔｕｒａｌ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｍａｄｈｕｃａ
ｈａｉｎａｎｅｎｓｉｓꎬ ａｎ ｅｎｄｅｍｉｃ ａｎｄ ｅｎｄａｎｇｅｒｅｄ ｔｉｍｂｅｒ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
[Ｊ] . Ｂｉｏｃｈｅｍｉｃａｌ Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｅｃｏｌｏｇｙꎬ ５０: ２１２—２１９
Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ￣Ｏｒｔｅｇａ Ｊꎬ Ｗａｎｇ ＺＳꎬ Ｗａｎｇ ＦＧ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１０. Ｓｅｅｄ ｐｌａｎｔ ｅｎ￣
ｄｅｍｉｓｍ ｏｎ ｈａｉｎａｎ ｉｓｌａｎｄ: ａ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ａｃｔｉｏｎｓ
[Ｊ] . Ｂｏｔａｎｉｃａｌ Ｒｅｖｉｅｗꎬ ７６: ３４６—３７６
Ｇｉｂｂｓ ＨＫꎬ Ｒｕｅｓｃｈ ＡＳꎬ Ａｃｈａｒｄ Ｆ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１０. Ｔｒｏｐｉｃａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ｗｅｒｅ
ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｓｏｕｒｃｅｓ ｏｆ ｎｅｗ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｌａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ １９８０ｓ ａｎｄ
１９９０ｓ [Ｊ] . Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｏｆ
ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａꎬ １０７: １６７３２—１６７３７
Ｇｕａｒｄｉｏｌａ￣Ｃｌａｒａｍｏｎｔｅ Ｍꎬ Ｔｒｏｃｈ ＰＡꎬ Ｚｉｅｇｌｅｒ ＡＤ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８. Ｌｏｃａｌ
ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ ｎｏｎ￣ｎａｔｉｖｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ ａ ｔｒｏｐｉ￣
ｃａｌ ｃａｔｃｈｍｅｎｔ [Ｊ] . Ｅｃｏｈｙｄｒｏｌｏｇｙꎬ １: １３—２２
Ｈｏｕｇｈｔｏｎ ＲＡꎬ Ｈａｃｋｌｅｒ ＪＬꎬ １９９９. Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｆｒｏｍ ｆｏｒｅｓｔｒｙ
ａｎｄ ｌａｎｄ￣ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｓｉａ [Ｊ] . Ｇｌｏｂａｌ Ｃｈａｎｇｅ Ｂｉｏｌｏ￣
ｇｙꎬ ５: ４８１—４９２
Ｊｉｎｇ Ｚ (景兆鹏)ꎬ Ｍａ Ｙ (马友鑫)ꎬ ２０１２. Ｄｙｎａｍｉｃ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ｅ￣
ｃｏｓｙｓｔｅｍ ｓｅｒｖｉｃｅ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ Ｙｕｎｎａｎꎬ Ｃｈｉｎａ [Ｊ] .
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｅｎｔｒａｌ Ｓｏｕｔｈ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ (中
南林业科技大学学报)ꎬ ８７—９３
Ｌａｍｂｉｎ ＥＦꎬ Ｍｅｙｆｒｏｉｄｔ Ｐꎬ ２０１０. Ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｓ: Ｓｏｃｉｏ￣ｅｃｏｌｏｇｉ￣
ｃａｌ ｆｅｅｄｂａｃｋ ｖｅｒｓｕｓ ｓｏｃｉｏ￣ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｃｈａｎｇｅ [Ｊ] . Ｌａｎｄ Ｕｓｅ Ｐｏｌｉ￣
ｃｙꎬ ２７: １０８—１１８
Ｌａｒｄｙ Ｎꎬ １９８３. Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ′ｓ Ｍｏｄｅｒｎ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ
[Ｍ]. Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ
Ｌｉ ＨＭꎬ Ａｉｄｅ ＴＭꎬ Ｍａ ＹＸ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７. Ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｒｕｂｂｅｒ ｉｓ ｃａｕｓｉｎｇ
ｔｈｅ ｌｏｓｓ ｏｆ ｈｉｇｈ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｒａｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ ＳＷ Ｃｈｉｎａ [Ｊ] . Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉ￣
ｔｙ ａｎｄ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎꎬ １６: １７３１—１７４５
Ｌｉ ＨＭꎬ Ｍａ ＹＸꎬ Ａｉｄｅ ＴＭ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８. Ｐａｓｔꎬ ｐｒｅｓｅｎｔ ａｎｄ ｆｕｔｕｒｅ
ｌａｎｄ￣ｕｓｅ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｃａｒ￣
ｂｏｎ ｄｙｎａｍｉｃｓ [Ｊ] . Ｆｏｒｅｓｔ Ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬ ２５５: １６—
２４
Ｌｉ ＨＭꎬ Ｍａ ＹＸꎬ Ｌｉｕ ＷＪꎬ ２００９. Ｃｌｅａｒａｎｃｅ ａｎｄ ｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｒｏｐｉ￣
ｃａｌ ｒａｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ ＳＷꎬ Ｃｈｉｎａ [ Ｊ] . Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ａｎｄ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎꎬ １８: ３４２１—３４４０
Ｌｉｕ Ｊꎬ Ｌｉ Ｓꎬ Ｏｕｙａｎｇ Ｚ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００８. Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃ
ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ′ｓ ｐｏｌｉｃｉｅｓ ｆｏｒ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｓｅｒｖｉｃｅｓ [Ｊ] . Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ
ｏｆ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉ￣
ｃａꎬ １０５: ９４７７—９４８２
Ｍａｔｈｅｒ ＡＳꎬ ２００７. Ｒｅｃｅｎｔ Ａｓｉａｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｓ ｉｎ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｔｏ ｆｏｒｅｓｔ￣
ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ [ Ｊ] . Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｒｅｖｉｅｗꎬ ９: ４９１—
５０２
Ｐｅｒｚ ＳＧꎬ Ｓｋｏｌｅ ＤＬꎬ ２００３. Ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｆｏｒｅｓｔ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｂｒａｚｉｌｉａｎ
Ａｍａｚｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ [Ｊ] . Ｓｏｃｉｅ￣
ｔｙ ＆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓꎬ １６: ２７７—２９４
Ｒｏｍｉｊｎ Ｅꎬ Ａｉｎｅｍｂａｂａｚｉ ＪＨꎬ Ｗｉｊａｙａ Ａ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１３. Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ ｄｉｆｆｅｒ￣
ｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ＲＥＤＤ＋ｒｅｆ￣
ｅｒｅｎｃｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｌｅｖｅｌｓ: Ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｆｏｒ Ｉｎｄｏｎｅｓｉａ [Ｊ] . Ｅｎｖｉｒｏｎ￣
ｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ＆ Ｐｏｌｉｃｙꎬ ３３: ２４６—２５９
Ｒｕｄｅｌ ＴＫꎬ ２００９. Ｔｒｅｅ ｆａｒｍｓ: Ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ａｎｄ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｉｎ
ｔｈｅ ｇｌｏｂａｌ ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓ [Ｊ] . Ｌａｎｄ Ｕｓｅ Ｐｏｌｉｃｙꎬ
２６: ５４５—５５０
Ｒｕｄｅｌ ＴＫꎬ Ｃｏｏｍｅｓ ＯＴꎬ Ｍｏｒａｎ Ｅ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００５. Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｓ: ｔｏ￣
ｗａｒｄｓ ａ ｇｌｏｂａｌ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ [ Ｊ] . Ｇｌｏｂａｌ
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｃｈａｎｇｅ￣Ｈｕｍａｎ ａｎｄ Ｐｏｌｉｃｙ Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓꎬ １５: ２３—
３１
Ｓａｓａｋｉ Ｎꎬ Ｐｕｔｚ ＦＥꎬ ２００９. Ｃｒｉｔｉｃａｌ ｎｅｅｄ ｆｏｒ ｎｅｗ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｓ ｏｆ “ ｆｏｒｅｓｔ”
ａｎｄ “ ｆｏｒｅｓｔ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ” ｉｎ ｇｌｏｂａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ａｇｒｅｅｍｅｎｔｓ
[Ｊ] . Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ Ｌｅｔｔｅｒｓꎬ ２: ２２６—２３２
Ｗａｎｇ ＳＤ (王树东)ꎬ Ｏｕｙａｎｇ ＺＹ (欧阳志云)ꎬ Ｚｈａｎｇ ＣＰ (张翠
萍) ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２. Ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅｓ
ｔｏ ｆｏｒｅｓｔｅｄ ｌａｎｄ ａｎｄ ｋｅｙ ｆａｃｔｏｒｓ ｄｒｉｖｉｎｇ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ Ｈａｉｎａｎ Ｉｓｌａｎｄ
[Ｊ] . Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ (生态学报)ꎬ ３２: ７３６４—７３７４
Ｘｉａｏ Ｘ (肖兴威)ꎬ ２００５. Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｆｏｒｅｓｔ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ (中国森
林资源清查) [Ｍ]. Ｂｅｉｊｉｎｇ: Ｃｈｉｎａ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ Ｈｏｕｓｅ
Ｘｕ Ｊ ꎬ ２０１１. Ｃｈｉｎａ′ｓ ｎｅｗ ｆｏｒｅｓｔｓ ａｒｅｎ′ｔ ａｓ ｇｒｅｅｎ ａｓ ｔｈｅｙ ｓｅｅｍ [ Ｊ] .
Ｎａｔｕｒｅꎬ ４７７: ３７１
Ｘｕ Ｊ ꎬ Ｇｒｕｍｂｉｎｅ ＲＥꎬ Ｂｅｃｋｓｈａｆｅｒ Ｐꎬ ２０１３. Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｉｎ
Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａꎬ Ｍｅｋｏｎｇ Ｒｅｇｉｏｎ [Ｊ] . Ｅｃｏｌｏｇ￣
ｉｃａｌ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓꎬ ３６: ７４９—７５６
Ｘｕ Ｊ ꎬ Ｙａｎｇ Ｙꎬ Ｆｏｘ Ｊ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２００７. Ｆｏｒｅｓｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎꎬ ｉｔｓ ｃａｕｓｅｓ ａｎｄ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅｓ: ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｆｒｏｍ Ｙｕｎｎａｎ ｏｆ
Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ [Ｊ] . Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｅｃｏｌｏｇｙꎬ ４８: １３７—１５０
Ｚｈａｉ ＤＬꎬ Ｃａｎｎｏｎ ＣＨꎬ Ｓｌｉｋ ＪＷＦ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１２. Ｒｕｂｂｅｒ ａｎｄ ｐｕｌｐ ｐｌａｎ￣
ｔａｔｉｏｎｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ ａ ｄｏｕｂｌｅ ｔｈｒｅａｔ ｔｏ Ｈａｉｎａｎ′ｓ ｎａｔｕｒａｌ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｆｏｒ￣
ｅｓｔｓ [Ｊ] . Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬ ９６: ６４—７３
Ｚｈａｉ ＤＬꎬ Ｘｕ Ｊꎬ Ｄａｉ ＺＣ ｅｔ ａｌ.ꎬ ２０１４. Ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｒｅｅ ｃｏｖｅｒ ｗｈｉｌｅ ｌｏｓ￣
ｉｎｇ ｄｉｖｅｒｓｅ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｈａｉｎａｎꎬ Ｃｈｉｎａ [ Ｊ] . Ｒｅ￣
ｇｉｏｎａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｃｈａｎｇｅꎬ １４ (２): ６１１—６２１
Ｚｈａｎｇ Ｊꎬ Ｃａｏ Ｍꎬ １９９５. Ｔｒｏｐｉｃａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｘｉｓｈｕａｎｇｂａｎｎａꎬ
ＳＷ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｉｔｓ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｃｈａｎｇｅｓꎬ ｗｉｔｈ ｓｐｅｃｉａｌ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｔｏ
ｓｏｍｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｌｏｃａｌ ｎａｔｕｒｅ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ [Ｊ] . Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃｏｎ￣
ｓｅｒｖａｔｉｏｎꎬ ７３: ２２９—２３８
Ｚｈａｎｇ ＹＱꎬ Ｕｕｓｉｖｕｏｒｉ Ｊꎬ Ｋｕｕｌｕｖａｉｎｅｎ Ｊꎬ ２０００. Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ
ｏｆ ｔｈｅ ｃａｕｓｅｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ Ｈａｉｎａｎꎬ Ｃｈｉｎａ [ Ｊ] .
Ｃａｎａｄｉａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ￣Ｒｅｖｕｅ Ｃａｎａｄｉｅｎｎｅ Ｄｅ Ｒｅ￣
ｃｈｅｒｃｈｅ Ｆｏｒｅｓｔｉｅｒｅꎬ ３０: １９１３—１９２１
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８９ 植 物 分 类 与 资 源 学 报 第 ３７卷