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作 者 ：邵国凡

期 刊 ：生态学报 2004年 24卷 9期 页码：1857~1862

关键词：图像解译；分类；误差放大；景观指数；景观变化；

Keywords:image interpretation, classification, error propagation, landscape indices, landscape change,

摘 要 ：用各种案例系统地解释了遥感数据分类误差对景观指数误差的必然影响。一方面 ,遥感数据在各种时间和空间尺度上为景观生态学研究提供必需的土地类型数据 ;另一方面 ,遥感技术的灵活性和复杂性可以产生出各种质量的土地类型数据。但景观生态学方面的用户对土地类型数据基本上是没有选择地使用 ,甚至是不知好坏地使用 ,所以景观生态学的发现和结论具有不可避免的任意性。总结了在各种情况下景观指数的变动区间 ,指出了现实较低的遥感数据的分类准确度会引起更低的景观指数的准确度 ,当进行景观变化分析时 ,这种误差的放大效应将更加明显。当前 ,人们对除面积以外的景观指数的误差仍然束手无策 ,尽可能地提高遥感数据的分类准确度是唯一力所能及的办法。

Abstract:This paper systematically explains the nonlinear effects of the classification errors of remotely sensed data on the errors of landscape indices. The explanations are made mainly through hypothetical examples and case studies, including the global and regional land use data. On one hand, remote sensing technology meet the needs of landscape ecology by providing necessary land use and land cover data; on the other hand, remote sensing technology varies so sophistically that all the land use and land cover da...

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