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作 者 ：金菊良,张礼兵,潘金锋

期 刊 ：生态学报 2003年 23卷 10期 页码：2184~2188

关键词：天然草地；分类；评价；可持续发展；投影寻踪；遗传算法；

Keywords:natural grassland, classification, evaluation, sus tainable development, projection pursuit, genetic algorithm,

摘 要 ：提出了基于投影寻踪的天然草地分类模型 (GQC- RAGAPP) ,利用该模型可把各天然草地多维分类指标值综合成一维投影值 ,投影值越大表示该草地的环境综合质量越高 ,根据投影值的大小就可对草地样本集进行合理分类。建议用实码加速遗传算法进行 GQC- RAGAPP的建模 ,简化了投影寻踪技术的实现过程 ,克服了目前投影寻踪技术计算过程复杂、编程实现困难的缺点。实例计算的结果说明 ,直接由样本数据驱动的 GQC- RAGAPP模型用于天然草地分类简便可行 ,适用性和可操作性较强 ,可应用于各种非线性、非正态高维数据分类、评价等区域可持续发展研究中。

Abstract:A new method based on projection pursuit for natural grassland quality classific ation, called GQC RAGAPP for short, is presented in this paper. The basic idea of GQC RAGAPP model is to project high dimension indexes of natural grassland q uality classification to projective values in only one dimension space, to descr ibe classification structure by using a projective index function, to search the optimal projective directions according to the projective index function, and t o analyze the classification...

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