全 文 ：s-77-s-；
第 19卷第 4期
1999年 7月
生 态 学 报
ACTA ECoLoGICA SINICA
V oI．19．No．4
July，1999
中国主要森林群落植物生活型谱的数量分类
及空间分布格局的研究
．
、
壶盔登 ， ，王兵 ，阎洪。
(1J中国#业科学研究院森林生志环境研究所，北京 100091；2．中国科学院国家计委自然资源综台考察委员会 ，北京
100101l3中国#业科学研究院林业研究所，北京 1009[)
铺娶 采用c．Raunkiaer的生活型分类系统 ，对我 国主要毒林群落的生活谱资料进行整理 ，缠锚了垒犀划分标准统一的植
物生活型谱，并应用聚类分析方法，对植物生活型谱进 行敦量分类 ，在此基础 上，应用生态信息系统(GREEN)和地理信
息系统(IDRISI)等现代信息处理技术 ，定义各谱系的生奄气候适应参敦区间·模拟并图象显示各类植物生活型谱在地理
空间上的分布格局。通过聚类分析 ，将我国主要森林群落的植物生活型谱划分 了11种类型，其中3类为单独存在的样本
每一类植物生活型谱都有明显的组皮特征 。计算机模拟的结果清晰地展示 了我国主要植物生活型谱类型在各植被区域
的分布格局，为探人研究我国森林的群落学特征和群落分类提供了定量参 考依据
关蕾调 ：中国}植物生活型谱 数量分类}空问分布格局 计算机模拟
The quantittive classfication and spatial distribution patttern of life
form spectra of the plants in major chinese forest communities
GUo Quan—Shui ，JlANG Hong ．W ANG Bing ，YAN Hong。 (1．ResedrchInstitute 胁 5t胁
gY and Enrichment，The Chinese Academy F~estry，Belting，100091， I 2．c嘶 C~ mite，The
ChineseAcademy 4f Sciences，Belting，100101，China 3．ResearchInstitute ofForestry ·Tkec 螂 Academy。j Forestry，
Beijing 100091 tChina)
AbStract：Adopting the C．Raunkiaer life form classification system ，and processed the database of plant life
form spectra in ma r Ckinese forest communities、Tke plant life lorm spectra at the natior~l scale were
made and they were classified by using the aggregation analysis·Applying modern information processing
technics such as the GREEN and IDRISI ete ，the eco—climatic feasible parameter range of different life form
spectrum were determined ．The geographical spatial distribution patterns were simulated and showed in
maps．The plant life form spectra in major forest communities in China were classified into 1l types·in
which 3 were single samples．Each plant life form spectrum has its characteristic compositions·Computer
simulation clearly showed the distribution patterns of major plant life form spectra in different vegetation
regions in China．The results afford important quantitative references for further research on t communi-
ty eha racteristles and classification of forests in China ．
Key wOrdS plant life form spectrum ；quantitative classifcationtspatial distribution pattem ；computer simu—
lation
文章铺号：1000-0933(1909)04—0573—05 中目 羹号~Q147 戈献标识玛|A
植物生活型通常被理解为是一种对重要的环境因子显示出明显关 系的生长型： 。一个地区的植物在
进化过程中，总是以相似的方式适应于同样的环境条件。由于这种趋同适应的结果，生活于同一环境条件
基建嘎甘，国家自然科学基金重大项 目“中国森#生态系统结构与功能研究 和 九五 国家科技攻关专题“气候变化
对林业的影响评价支持系统 的一部分。在研究过程中得到蒋有堵研究员的热情指导，在此表示感谢】
收稿 日期：1997—10-02；修订 日期：1998—11-02
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574 生 态 学 报 l9卷
下具有不同基因型的植物可表现出相似的外貌、结构和生理特征。一个群落的组成种可以划分出几种生活
型，但在一定气候条件下总是以特定的生活型谱为特征 ]。
对植物生活型的研 究不仅可以丁解区域的生物气候特征．而且还可以为群落分类、群落结构特 征的揭
示等提供重要 的依据 ]。在过去 ，由于受制于方法和手段及人们认识水平 的限制 ．有关生活型的研究大多
停留在定性 的比较之中 ，这种研究难以深入地 揭示植物生活型随环境变化的规律 -。
本文 旨在应用聚娄等多元统计分析技术．对全国主要森林群落的植物 生活型谱进行数量分类 ：在此基
础上，应用生态信息系统(GREEN) 讳1地理信息系统~IDRISI)等现代信息处理技术，研究不同类型的植
物生活型谱在地理空间上的分布格局以及与生物气候带 的关系。为深入研 究我国森林的群落学特征和群
落分类提供参考依据。
1 研 究方法
1．1 植物生活型谱的数量分类
应用 Raunkiaer的植物 生活型分类系统 ]，对我国主要森林群落的生活型谱资料 q 进行整理，并按
统一的计算公式 计算各植物生活型的百分率 ，{【编成全国捌分标准统一的植物生活型谱(略) 选用聚类
分析中的中线法(Median linkang method)阻 完成植物生活型的数量分娄 。
1．2 植物生活型谱的空间分布格局及计算机模拟
首先应用生态信息系统 (GREEN)，根据各植物生活型谱的森林群落所处的经度 、纬度和海拔高度，查
出与植物生活型密切相关的年平均温度、最冷月平均最低温度、最热月平均最 高温度 、极端最低温度、年均
降水量、旱季(降水量~40mm的月数)、干燥度等气候指标．构建生态气候信息库；然后根据植物生活型谱
的聚类结果，定义同类植物生活型谱的生态气候适应参数区间·结合地理信息系统 (1DR1SI)，由计算机模
拟生成植物生活型谱的空间分布图。
2 结果与分析
2．1 植物生活型谱的数量分类及各谱系的组成特征
根据整理后 的生活型谱资料．应用中线法聚娄得到的聚类过程树状图如图 1所示
图 1 中国主要森林群落植物生活型谱的数量分类
Fig．1 Quantitative classifcation of pta．t l“e form spectl~ in major Ch1．ese f0rest communities
从图 1可以看出．当取歇 氏距离 =0．86作为聚类水平时 ，可得到 l1个样本组台。第 l类(10，9，8，6，
12，1．5，3．11，2，1)．第 1类(21，13，17，15，7．18．19，2o，23，14，22)，第1娄(16，26．70．68．67．25，24)．第Ⅳ
类(32，29．3o，28)，第 V娄 (31．27．34，35．33)．第 Ⅵ娄(49．41，45．56，50，55，42，53．44，46，47，43，37．38，
39)，第Ⅶ类(63，4o．59．64，54，52．61．57，48，60)，第Ⅶ类(62，58．65．51)，第Ⅸ类(66)，第X类(36)．第Ⅺ类
(69)。对照中国植被区捌图c踟可以看 出．在这一聚类结果中 ，除 3个单独存在的样本 (大雪山常绿闫叶林 ，
岳桦矮曲林．高 山冻原植被)外 ，其它 8类与生物气候带均有较好的吻合。
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