全 文 ：收稿日期：!""#$"%$&’ 接受日期：!""($"&$!!
基金项目：上海市科技兴农重点攻关项目［农科攻字（!""’）第 !$#］资助。
作者简介：林昌华（&()*—），男，广东韶关人，博士研究生，主要从事植物营养与肥料学研究。+,-./0：0/123&()*4&*%5 26-
!通讯作者 780："&"$#!&"#*)%，+,-./0：90:./4 2..;< .2< 21
氮、磷、钾肥对大葱商品性状及其产量的影响
林昌华&，!，%，白由路!!，罗国安’，谢祝捷=
（& 韶关学院，英东生物工程学院，广东韶关 =&!""=；! 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 &"""#&；
% 华南农业大学资源环境学院，广东广州 =&"*’!；’ 上海农业科学院环境科学研究所，上海 !"&&"*；
= 上海农业科学院园艺科学研究所，上海 !"&&"*）
摘要：应用 %&&$>拟饱和最优回归设计，通过氮、磷、钾肥配比田间试验，建立大葱施用氮、磷、钾肥对大葱株高、葱
白直径、产量及施肥利润的效应函数。结果表明，株高极大值氮、磷、钾优化施肥组合为 ? %)&5%"、@!A= &=)5="、B!A
%"(5=# CD E 3-!，此时的株高为 (!5## 2-；葱白直径极大值氮、磷、钾优化施肥组合为 ? %="5*%、@!A= &=)5="、B!A
!!=5"" CD E 3-!，此时葱白的直径为 &5)*( 2-；最高产量的氮、磷、钾优化施肥组合为 ? %(’5"#、@!A= &(%5*!、B!A
!!=5"" CD E 3-!，此时产量为 ==#"=5"* CD E 3-!；最佳施肥利润的氮、磷、钾优化施肥组合为 ? %(&5%=、@!A= &(!5()、B!A
!!=5"" CD E 3-!，其最佳施肥利润达 &%*#*=5*"元 E 3-!，经济产量达 ==#"!5)’ CD E 3-!。
关键词：平衡施肥；大葱；商品性状；产量；效应模式
中图分类号：F*%%5&；F&’)5!! 文献标识码：> 文章编号：&""#$="=G（!""(）"%$"*’($")
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.1T :818R/S 6R S38 R8WS/0/X.S/61 V8W8 ;SKT/8T /1 S38 R/80T :9 K;/1D S38 %&&$> 6US/-K- W8DW8;;/61 T8;/D1 6R ;KUU6;8T ;.SKW.,
S/61< 738 W8;K0S; ;36V S3.S S38 6US/-K- ?，@ .1T B .UU0/2.S/61 .-6K1S; R6W S38 -.Y/-K- ;S8- 081DS3 6R V80;3,61/61
（(!5## 2-）.W8 ? %)&5%"，@!A= &=)5="，.1T B!A %"(5=# CD E 3.；S38 6US/-K- .UU0/2.S/61 .-6K1S; R6W S38 -.Y/-K-
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9/80T（==#"=5"* CD E 3.）.W8 ? %(’5"#，@!A= &(%5*!，.1T B!A !!=5"" CD E 3. < 738 6US/-K- ?，@ .1T B .UU0/2.S/61
.-6K1S; R6W S38 :8;S R8WS/0/X.S/61 :818R/S .W8 ? %(&5%=，@!A= &(!5()，.1T B!A !!=5"" CD E 3. < 738 :8;S R8WS/0/X.S/61 :81,
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-#4 5’2,&：:.0.128T R8WS/0/X.S/61；V80;3,61/61；-8W23.1T/;8 UW6U8WS/8;；9/80T；8RR/2/81S -6T8
氮、磷、钾是大葱生长需要量较多而土壤往往缺
少的养分，生产上常通过施肥手段来补充。但目前
在大葱种植中，盲目施肥、单一施肥、过量施肥的不
合理用肥问题普遍存在，造成氮、磷、钾三要素的比
例失调，在一定程度上限制了大葱产量的进一步提
高，破坏了大葱的主要商品性状。为了探讨不同氮、
植物营养与肥料学报 !""(，&=（%）：*’($*==
""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""
@0.1S ?KSW/S/61 .1T Z8WS/0/X8W F2/8128
磷、钾配比和施用量对大葱产量和主要商品性状的
影响，研究最佳的施肥方案，!""# 年在上海市奉贤
区星辉蔬菜有限公司基地，进行了大葱配方施肥试
验，以期为后续大葱精准施肥的开展提供科学依据。
! 材料与方法
试验采用 $%%&’ 拟饱和最优回归设计［%&!］，设
氮（(%）、磷（(!）、钾（($）三个因素，#个水平，%%个不
同组合，$次重复，随机区组排列，实施方案见表 %。
供试大葱（!""#$% &#’($")’$*%）品种为元藏。小区面积
为 )# *!，种植密度为 $"!$$株 + *，行距为 % *。试
验田土壤基础养分为：有机质 ,-#" . + /.，0、1、2分
别为 3-4"、),-)"、%!#-%" *. + 5，67、8.、9 分别为
%44#-##、!34-,#、%!-:" *. + 5，;< 3-$#，采用系统研
究法测定［$］。试验用氮肥为尿素，磷肥为过磷酸钙，
钾肥为硫酸钾。磷肥在定植前一次性施入，氮、钾肥
按当地习惯分 # 次施用，分别为全部用量的 %#=、
!"=、!"=、!#=、!"=。其他田间管理同当地习惯
栽培。试验于 #月 %%日移栽葱苗开始，%!月 !"日
收获完毕结束。
试验数据在 89 >(6>5（!""$）上处理；肥料回
归方程等应用 9’9（3-"%）软件进行统计和分析［)］。
表 ! 试验设计的结构矩阵和实施方案
"#$%& ! "’(#% )*’+,*+’& -#*’(. #/0 *’&#*-&/*) 12 &.3&’(-&/*
处理 编码值 6?@A 施肥量 BACDEFEGACH C7DA（/. + I*!）
JCA7D*AKD (% (! ($ 0 1!L# 2!L
% " " ! $#"-:$ %#4-#" )#"-""
! " " & ! $#"-:$ %#4-#" "-""
$ & %-)%) & %-)%) % !!4-)" %",-#" $$4-#"
) %-)%) & %-)%) % )4)-"" %",-#" $$4-#"
# & %-)%) %-)%) % !!4-)" !":-!# $$4-#"
: %-)%) %-)%) % )4)-"" !":-!# $$4-#"
4 ! " & % #!#-"" %#4-#" %%!-#"
3 & ! " & % %4:-!# %#4-#" %%!-#"
, " ! & % $#"-:$ !!#-"" %%!-#"
%" " & ! & % $#"-:$ ,"-"" %%!-#"
%% " " " $#"-:$ %#4-#" !!#-""
4 结果与分析
45! 氮、磷、钾肥对大葱商品性状的影响
!-%-% 氮、磷、钾对大葱株高的效应和优化分析
商品性状对于出口大葱有着重要的意义，其中最为
直观的就是大葱葱白的直径和葱长（即株高）［#］。因
此，在探讨 0、1、2对出口大葱商品性状的影响时，
主要探讨了 0、1、2对葱白直径和株高的影响，试验
结果见表 !。
经计算建立株高与 0、1、2肥的统计模型如下：
M N ,!-% O %-:33(% & "-"4%!(! O %-#)$4($ &
!-4,"(%! & "-:#$(!! & "-,#"($! O "-#!#(%(! &
"-)3:(%($& "-:4%(!($
式中 M 为株高，(%、(! 和 ($ 分别为氮、磷、钾的码
值，且 & ! !(%、(!、($!!。
回归方程经检验 B N !)#!-),%，1CP Q B 为
"-"%#4 R "-"# Q "-"%，达显著水平。说明模型的预测
值和实际值吻合较好，可用该方程进行预测。对模
型进行非线性求解极大值，可得大葱株高最高的农
艺方案为 (% N "-!$4，(! N "，($ N "-4#!，相当于施 0
$4%-$"、1!L# %#4-#"、2!L $",-#3 /. + I*!，此时的株高
为 ,!-33 S*。
采用降维法，将建立的回归方程中 $个因素的
!个固定在 " 水平上，得到各因素的一元二次回归
子模型：
氮肥（0）M N ,!-% O %-:33(%&!-4,"(%!；
磷肥（1）M N ,!-%&"-"4%!(!&"-:#$(!!；
钾肥（2）M N ,!-% O %-#)$4($&"-,#"($!。
由各回归系数可判断 $个处理因素对大葱株高
的影响顺序为 (% Q ($ Q (!，即 0 肥的影响最为显
著，2肥次之，1肥的影响最小。令 @TE + @UE N "（ E N
%，!，$），可求得各单因素回归方程的极值点如下：
"#: 植 物 营 养 与 肥 料 学 报 %#卷
表 ! 不同处理大葱的产量、葱白直径和株高
"#$%& ! "’& ()&%*，+,#%- .)*,’ #/* +,&0 %&/1,’ 23 .&%+’42/)2/ )/ ,’& *)33&5&/, ,5&#,0&/,+
处理
!"#$%&#’%
产量（() * +&,）
-.#/0
葱白直径（1&）
2%$/( 3.0%+
株高（1&）
2%#& /#’)%+
4 5467894 49:;< ;49==
, 5,5<79; 497=7 6594:
8 =,<689= 497:7 6:946
= 5,:;596 4957< 679=6
5 =7;6;94 49:5= 649;6
: 58<669< 495;5 679=6
7 54,849; 49:8< 6,96,
6 =,;;<9, 49:<; 7=94,
; 556,494 4978; 669,,
4< =7,;;9< 497,= 6596,
44 5=8,594 497:; ;,94<
>4 ? <98<8（相当于施氮肥 8779<4 () * +&,）；
>, ? @ <9<55（相当于施磷肥 4559<: () * +&,）；
>8 ? <964,（相当于施钾肥 84:9=< () * +&,）。
将各因子水平值分别代入以上子模型，得各因
子对株高的效应。由图 4可以看出，在设计范围内，
随着 A、B、C肥用量的增加，大葱的株高值均呈现出
小—大—小的变化趋势。各因素在较低水平时，株
高均随该因素水平的增加而增加，但超过最佳水平
后，则开始下降。
图 6 氮、磷、钾肥对株高的效应曲线
7)186 9,&0 %&/1,’ 5&+:2/+& ;<5=&+ ,2 >，? #/* @
#::%);#,)2/ 5#,&+
分别将大葱株高回归模型中的一个因子固定在
<水平，可以获得一组两因素互作对株高影响的效
应方程如下：
- ? ,94 D 49:66>4 @ <9<74,>, @ ,97;<>4, @
<9:58>,, D <95,5>4>,；
- ? ;,94 D 49:66>4 D 495=87>8 @ ,97;<>4, @
<9;5<>8,@ <9=6:>4>8；
- ? ;,94 @ <9<74,>, D 495=87>8 @ <9:58>,, @
<9;5<>8,@ <9:74>,>8。
从这 8个方程的交互系数大小可以判断，过磷
酸钙与硫酸钾的交互作用（>,>8）最为显著，尿素与
过磷酸钙的交互作用（>4>,）次之，尿素与硫酸钾的
交互效应（>4>8）最小。分别根据这 8个方程作两因
素互作效应的等值线图，如图 ,、图 8、图 =。
由图 ,、图 8可以看出，当 C肥量固定在 <水平
时，株高随施 A 肥量的变化发生明显变化，而施 B
肥对株高的影响较小；当 B肥量固定在 < 水平时，
株高随施 A肥量的变化，也发生明显的变化，而施 C
肥对株高的影响较小。相对而言，A对大葱株高的
影响明显要大于 B、C。另外，从图 =还可以看到，当
A肥量固定在 <水平时，增施 B肥对株高的影响不
大，增施 C肥能明显增大株高，但不宜过量，说明 C
图 ! >、?对株高的互作效应等值线图
7)18! "’& ;2/,2<5 0#: 23 0<,<#% &33&;,+ 23
> #/* ? 2/ +,&0 %&/1,’
45:8期 林昌华，等：氮、磷、钾肥对大葱商品性状及其产量的影响
图 ! 氮、钾对株高的互作效应等值线图
"#$%! &’( )*+,*-. /01 *2 /-,-03 (22(), *2
4 0+5 6 *+ 7,(/ 3(+$,’
图 8 磷、钾对株高的互作效应等值线图
"#$% 8 &’( )*+,*-. /01 *2 /-,-03 (22(), *2
9 0+5 6 *+ 7,(/ 3(+$,’
比 !对株高的影响显著。
"#$#" 氮、磷、钾对大葱葱白直径的效应和优化分
析 试验结果见表 "。经计算建立葱白直径与 %、
!、&肥的统计模型如下：
’ ( $#)*+,-#-"---*.$,-#--/+-0.",-#-$1/$".1 ,
-#-1)++$.$",-#--+++$."",-#-$$+2).1" 3
-#-$)"/.$.", -#-"/"/*.$.1, -#--+*/0.".1
式中 ’为葱白直径，.$、." 和 .1 分别为氮、磷、钾的
码值，且 , "!.$、."、.1!"。
回归方程经检验 4 ( *)*#2-"，!56 7 4 为
-#-"+2，达显著水平，说明模型的预测值和实际值吻
合较好，可用该方程进行预测。对模型进行非线性
求解极大值，可得大葱葱白直径最大的农艺方案为
.$ ( -，." ( -，.1 ( -，相当于施 % 1/-#*1、!"8/
$/)#/-、&"8 ""/#-- 9: ; <="，此时葱白的直径为
$#)*+ >=。
采用降维法，将建立的回归方程中 1个因素的
"个固定在 - 水平上，得到各因素的一元二次回归
子模型：
氮肥 ’ ( $#)*+, -#-"---*.$, -#-1)++$.$"；
磷肥 ’ ( $#)*+, -#--/+-0.", -#--+++$.""；
钾肥 ’ ( $#)*+, -#-$1/$".1, -#-$$+2).1"。
由各回归系数可判断 1个处理因素对大葱葱白
直径的影响顺序为 .$ 7 .1 7 ."。将各因子水平值
分别代入以上子模型，求得因子对葱白直径的效应。
图 /看出，在设计范围内，随着 %、!、&肥用量的增
加，大葱葱白直径均呈现出小—大—小的变化趋势，
其中 %肥所产生的影响最为显著，&肥次之，!肥的
影响最小。单因素肥料作用时，大葱出现最大葱白
直径的 %、!、&肥设计水平理论值分别为 , -#"*1、
, -#"+2、, -#/*0，相当于施 % 1")#*)、!"8/ $0)#0/、
&"8 $*$#*- 9: ; <="。超过上述肥料用量，均会导致
大葱葱白直径变小。
图 : 氮、磷、钾对葱白直径的效应曲线
"#$%: ;,03< =#5,’ .(71*+7( )-.>(7 ,*
4，9 0+5 6 0113#)0,#*+ .0,(7
分别将大葱葱白直径回归模型中的一个因子固
定在 -水平，可以获得一组两因素互作对葱白直径
影响的效应方程如下：
’ ( $#)*+, -#-"---*.$, -#--/+-0.",
-#-1)++$.$", -#--+++$."" 3 -#-$)"/.$."；
’ ( $#)*+, -#-"---*.$, -#-$1/$".1,
-#-1)++$.$", -#-$$+2).1", -#-"/"/*.$.1；
’ ( $#)*+, -#--/+-0.", -#-$1/$".1,
-#--+++$."", -#-$$+2).1", -#--+*/0.".1。
从这 1个方程的交互系数大小可以判断，尿素
与硫酸钾的交互作用（.$.1）最为显著，尿素与过磷
酸钙的交互作用（.$."）次之，过磷酸钙与硫酸钾的
交互效应（.".1）最小。分别根据这 1个方程作两因
素互作效应的等值线图，如图 *、图 )、图 2。
由图 *、图 )、图 2可以看出，%、!、&两者间均对
"/* 植 物 营 养 与 肥 料 学 报 $/卷
图 ! 氮、磷对葱白直径的互作效应等值线图
"#$%! &’( )*+,*-. /01 *2 /-,-03 (22(),4 *2
5 0+6 7 *+ 4,038 9#6,’
图 : 氮、钾对葱白直径的互作效应等值线图
"#$%: &’( )*+,*-. /01 *2 /-,-03 (22(), *2
5 0+6 ; *+ 4,038 9#6,’
图 < 磷、钾对葱白直径的互作效应等值线图
"#$%< &’( )*+,*-. /01 *2 /-,-03 (22(), *2
7 0+6 ; *+ 4,038 9#6,’
大葱葱白直径产生一定的影响，其中当 !肥量固定
在 "水平时，高 #低 $或低 #高 $均不利于葱白直
径增大；当 $肥量固定在 "水平时，高 #高 !对葱
白直径增大起副作用；当 #肥量固定在 "水平时，
高 $高 !对葱白直径增大起较为明显的副作用。
=>= 氮、磷、钾对大葱产量的效应和优化分析
%&%&’ 氮、磷、钾肥对大葱产量的影响 试验结果
见表 %。经计算建立大葱产量与 #、$、!肥的统计模
型如下：
( ) *+,%’ - %+%./’ - ’0+%&’%/% 1 ’*2&3"/, 1
’3".&"%/’% 1 0".&%2/%% 1 *,%&0+/,% 1 033&.+/’/% -
,02&*2/’/,1*’,&,./%/,
式中 ( 为产量，/’、/% 和 /, 分别为氮、磷、钾的码
值，且 1 %!/’、/%、/,!%。
回归方程经检验 4 ) 33,,&03,，$56 7 4 为
"&""22 8 "&"’，达极显著水平，说明模型的预测值和
实际值吻合较好，可用该方程进行预测。对模型进
行非线性求解极大值，可得大葱产量最高的农艺方
案为 /’ ) "&+.2，/% ) ’&"3"，/, ) "，相当于施 #
,.+&"2、$%9* ’.,&0%、!%9 %%*&"" :; < =>%，此时产量为
**2"*&"0 :; < =>%。
采用降维法，将建立的回归方程中 ,个因素的
%个固定在 " 水平上，得到各因素的一元二次回归
子模型：
氮肥 ( ) *+,%’ - %+%.&""/’1’3".&"%/’%；
磷肥 ( ) *+,%’ - ’0+%&’%/%10".&%2/%%；
钾肥 ( ) *+,%’1’*2&3"/,1*,%&0+/,%。
由各回归系数可判断 ,个处理因素对大葱产量
的影响顺序为 /’ 7 /% 7 /,，即 # 肥的影响最为显
著，$肥次之，!肥的影响最小。令 ?@A < ?BA ) "（A ) ’，
%，,），可求得各单因素回归方程的极值点如下：/’
) "&3’’（相当于施 # +’%&*. :; < =>%），/% ) ’&,+2（相
当于 $%9* %"%&.2 :; < =>%），/, ) 1 "&’+.（相当于施
!%9 %"2&%+ :; < =>%）。据图 . 可看出各因素在较低
水平时，大葱产量均随该因素的增大而增加，但超过
最佳水平后，则开始下降。
分别将大葱产量回归模型中的一个因子固定在
图 ? 氮、磷、钾肥对产量的效应曲线
"#$%? @#(36 .(41*+4( )-.A(4 ,*
5，7 0+6 ; 0113#)0,#*+ .0,(4
,*0,期 林昌华，等：氮、磷、钾肥对大葱商品性状及其产量的影响
!水平，可以获得一组两因素互作对产量影响的效
应方程：
" # $%&’( ) ’%’*+!,( ) (-%’+(’,’.(/!*+!’,(’.
-!*+’0,’’.-//+*%,(,’；
"# $%&’( ) ’%’*+!!,(.($0+/!,&.(/!*+!’ ,(’.
$&’+-%,&’ ) &-0+$0,(,&；
" # $%&’( ) (-%’+(’,’ .($0+/!,& .-!*+’0,’’ .
$&’+-%,&’.$(&+&*,’,&。
从这 &个方程的交互系数大小可以判断，尿素
与过磷酸钙的交互作用（,(,’）最为显著，过磷酸钙
与硫酸钾的交互作用（,’,&）次之，尿素与硫酸钾的
交互效应（,(,&）最小。分别根据这 &个方程作两因
素互作效应的等值线图，如图 (!、图 ((、图 (’。
图 !" 氮、磷对产量的互作效应等值线图
#$%&!" ’() *+,-+./ 012 +3 0.-.14 )33)*-5 +3
6 1,7 8 +, 9$)47
图 !! 氮、钾对产量的互作效应等值线图
#$%&!! ’() *+,-+./ 012 +3 0.-.14 )33)*-5 +3
6 1,7 : +, 9$)47
由图 (!、图 ((可以看出，当 1或 2固定在 !水
平时，随施 3量的增加产量明显提高，但不宜过量，
施 2、1量的增加对产量的影响不大，这种现象表明
3对大葱产量的影响明显要比 2、1的大。另外，图
(’表明，当 3固定在 ! 水平时，增施 2肥能明显提
高大葱产量，而增施 1肥对大葱增产不明显，在试
验范围内增施 2要比 1增产效果好，这个结果可能
与试验地土壤 1含量较高有关。
图 !; 磷、钾对产量的互作效应等值线图
#$%&!; ’() *+,-+./ 012 +3 0.-.14 )33)*-5 +3
8 1,7 : +, 9$)47
’+’+’ 大葱最佳经济施肥效益分析 最佳经济施
肥是以获得最大经济效益为原则，在肥料资金充足
条件下，提高单位面积的施肥利润，增加总收益。即
当边际产量等于肥料与产品的价格比，及边际产值
等于边际成本，边际利润等于 !时，单位面积的施肥
利润最大［-］。根据建立的产量与 3、2、1肥的统计
模型，并结合 ’!!$年星辉公司全年大葱的出口均价
’+$ "456 7 89和 ’!!$年肥料价格 3 &+%0、2’:$ &+&&、
1’: ’+0& "456 7 89计算，对大葱进行施肥效益分析，
得到施肥效益方程如下：
" # (&&%’(+!0 ) $/-*+!*,( ) &**’+*(,’ .
/($+(&,& . %’/’+$$,(’ . ($’&+’,’’ . (&&(+-,&’ .
(-*%+0$,(,’ ) *’(+%$,(,&.(’0&+%0,’,&
式中 "为施肥利润，,(、,’ 和 ,& 分别为氮、磷、钾的
码值，且 . ’!,(、,’、,&!’。
用计算机对方程进行求解，得氮、磷、钾的最佳
经济施肥水平是：,( # !+%-/，,’ # (+!$(，,& # !，即
施用 3，2’:$，1’: 分别为 &*(+&$、(*’+*/、’’$+!!
89 7 ;<’，可获得最大的经济收入。即 3、2’:$、1’:肥
料投入分别为：(&-(+0*、-%’+$*、-&-+/$ "456 7 ;<’，
此时大葱的产量为 $$0!’+/% 89 7 ;<’，产值为
(&*$!-+0 "456 7 ;<’，施 肥 利 润 为 (&-0-$+-
"456 7 ;<’。
< 结论
本试验模拟出：
%$- 植 物 营 养 与 肥 料 学 报 ($卷
!）大葱株高与氮、磷、钾三要素肥料的码值效应
函数的求解结果为，"! # $%&’(、"& # $、"’ # $%()&，
相当 于 施 * ’(!%’$、+&,) !)(%)$、-&, ’$.%)/
01 2 34&，此时可以得到最高的大葱株高，为 .&%//
54。
&）大葱葱白直径与氮、磷、钾三要素肥料的码值
效应函数的求解结果为，"! # $、"& # $、"’ # $，相当
于施 * ’)$%6’、+&,) !)(%)$、-&,& &)%$$ 01 2 34&，此时
可以得到最粗的葱白直径，为 !%(6. 54。
’）大葱产量与氮、磷、钾三要素肥料的码值效应
函数的求解结果为，"! # $%7./、"& # !%$($、"’ # $，
相当于施 * ’.7%$/、+&,) !.’%6&、-&, &)%$$ 01 2 34&，
此时可以收获最高的大葱产量，为 ))/$)%$6
01 2 34&。
7）结球大葱施肥利润与氮、磷、钾三要素肥料的
码值效应函数的求解结果为，当 "! # $%76(、"& #
!%$)!、"’ # $，即施用 *、+&,)、-&, 分别为 ’.!%’)、
!.&%.(、&&)%$$ 01 2 34&，可获得最大的施肥利润，此
时利润为 !’6/6)%6 89:; 2 34&，产量为 ))/$&%(7
01 2 34&。
)）获得最大的施肥利润时的产量 ))/$&%(7
01 2 34&，接近于最高产量 ))/$)%$6 01 2 34&，说明在实
际生产应用中宜以最佳经济施肥量作施肥推荐，不
但产量较高，而且节省用肥，增加经济效益。
本试验结果是在较小的试验田块获得的，因此
有必要在实践生产中进一步的检验。较大面积的田
间校验将在后续试验中展开。
参 考 文 献：
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