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期 刊 ：植物保护学报 2002年

关键词：稻瘟病；预测预报；BP神经网络；生态区；

Keywords:rice blast, forecast, BP neural network, ecological region,

摘 要 ：应用相关分析方法分析了浙江省19个县1988～1999年晚稻稻瘟病发病与有关环境因子的关系,筛选了8个气象因子用于晚稻稻瘟病发生程度长期预报。根据各预报因子与稻瘟病发病程度相关性,采用邻接二维图论聚类分析法,将19个点(县)划分为4个生态区。每个生态区内运用BP神经网络技术建立模型,并进行拟合和试报。1997～1999年试报验证,在划分稻瘟病生态区的基础上,应用BP神经网络模型对稻瘟病进行长期预测预报是可行的,3年试报成功率分别是78.95％、84.21％和78.95％。文中还对该方法与过去常用的预报方法的试报结果作了比较。

Abstract:Climatic data from 19 counties in Zhejiang Province during 1998 - 1999 were used to investigate by correlation analyses, and eight factors were selected for forecasting severity of rice blast (Magnaporthe grisea) in late rice. Using two-dimension adjacenc

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