全 文 ：第 9 1卷 第 4 期
0 30 2年 1 1月
农 业 系 统 科 学 与 综 合 研 究
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Vol
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19
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高节竹出笋高峰日的回归预测
何钧潮 (浙江省临安市林业局 临安 3 1 30 )
过婉珍 孙亚俊 (浙江省临安市农业局 临安 3 n 30 )
孙小平 (浙江省临安市气象局 临安 31 130 )
吕荣高 (浙江省临安市太湖源镇杨岭农技站 太湖源 3 1 306
摘 要 : 高节竹 出笋高峰 日的预测 , 选用与高节竹出笋高峰 日影响密切的关健因子 , 即 3 月份平
均 气温和 3 月份的总降雨量 , 以高节竹出笋量最高的 1 天定为高峰 日 , 建立回 归方程 。 经对 1989
一 2的 1年 13 年的历 史回报及 20 2 年的试报 , 符合情况较好 , 经卡方检验 , 置信度范围在 9 % 以
内 。 表 4 , 。参 3 0
关键词 : 高节竹 ; 竹笋 ; 出笋高峰 日 ; 预测预报 ; 回归分析
中图分类号 : 5 11十 ;4 5剔 4 . 2 文献标识码 : A 文章编号 : 1的1 - 《l万8 (双刃3 ) 供 一 0 3( 犯 一 03
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高节竹是浙江省优良的笋用竹种 , 竹笋甘甜鲜
美 , 产量高 , 适应性强 。 浙江农村的房前屋后 、 丘
陵缓坡广为 栽种 , 尤其是临安 , 高节竹面积达
4 侧x )ih矛。 由于高节竹的产笋期在 4 月上 、 中旬至
5 月底 , 此时大部分散生竹种都开始出笋 , 尤其是
高峰期间 , 产笋数量多 , 价格低 。 如能在高节竹出
笋高峰日前 20 天作出较准确的预报 , 这对及时安
排好整个产笋期的各项准备工作 , 如挖笋劳力 、 鲜
笋调运 、 保鲜以及收购鲜笋的大户车辆调剂 、 冷藏
设备的安排等都有十分重要的意义 。
1 资料的整理
1
.
1 资料来源
高节竹出笋高峰日的资料 , 是来自于乡镇农技
人员的长期田间观察结果 。 高节竹出笋生长 l 年为
1个周期 , 跨年度进行 ; 每年的 4 月上 、 中旬开始
出笋 , 4 月下旬 一 5 月上旬为出笋高峰期 ; 高峰 日
是指每日采收的鲜笋量达到最高的 1天 , 定为该年
的高节竹出笋高峰日 , 本文对高峰日的资料作预报
之用 。
气象要素资料来自临安市气象局地面观测数据 。
1
.
2 分析方法
主导影响因子的确定采用 相关分析法进行筛
选 , 选取对高节竹出笋高峰日影响极显著的因子 ,
由于竹笋生长全过程均在地下部土壤中完成 。 所
以 , 竹笋在土壤中生长既需要有一定温度 , 又需要
有一定的水分滋润 , 才能使竹笋在地下部土壤中生
长顺利进行 。 所 以 , 气象因子的选取是从当年 1 -
3 月份的气象要素中筛选 , 高节竹出笋高峰日及气
象因子的观察结果如表 l 所示 。
收稿 1 期 : 2(又)2 一 10 一 08 .
基金项 目 : 浙江省科委项 目 ( 98 一 0 19) 内容 .
第一作者简介 : 何钧潮 ( 1956 一 ) , 男 , 高级工程师 , 主要从事雪竹 、 高节竹等中小型笋用竹种的丰产栽培技术研究
第 4期 何钧潮等 : 商节竹出笋高峰日的回归预测
表 1 高节竹出笋高峰日及气象因子 (浙江临安 )
年 份 出笋高峰日
气 象 因 子
月
~
.
-
. .
-
- ~一 .- 一一一. 叫- . .一一一一 - . - ~ ~ 口 . . - - 一~ - . 一`一 . . 一1 月均温 2月均温 3月均温 1月降雨量 2月降雨量 3月降雨量℃ ℃ ℃ m n l 11111 1 1111114. 7 5 . 1 9 . 6 16 2. 4 104 . 8 6 7. 04. 5 3. 1 1 1 . 4 5 8 . 0 159 . 8 7 7. 24. 1 6 . 4 9 . 265 . 9 6 7. 1 28 . 54. 1 6 . 38 . 6 6 7. 5 3 2. ( 3 3巧 . 1
2
.
27
.
4 9
.
9 105
.
0 5 7
.
6 18 3
.
4
4
.
4 5
.
4 8
·
9 5 5
.
31 16
.
5 砧 . 2
3
.
9 5
.
5 10
.
7的 . 341 . 4 19 3. 6
3
.
7 4
.
7 2
.
7 95
.
6 31 5 3 29
.
2
3
.
8 5
.
8 11
.
0 7 3
.
9 84
.
4 肠 . 4
3
.
4 7
.
5 9
.
5 1 8 1
.
1 兜 . 9 215 . 2
5
.
7 2
.
6 9
.
5 4 3
.
1 6 2
.
8 23 2
.
2
3
.
4 4
.
0 10
.
6 1 2
.
6 88
.
1 1 2 2
.
6
5
.
26
.
4 1 1
.
78 5
.
8 1 3 2
.
6 4 7
.
2
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198溯服哪洲隅绷ol 2
注 : 高峰日以 4月 5 2日 二 1 , 依此类推 。
2 主导影响因子的确定
高节竹出笋高峰日以 4 月 25 日 二 1 , 4 月 26 日
= 2
, … …依此类推 。 影响高节竹出笋高峰 日的气
象因子 , 从出笋至高峰 日前期的气象因子中挑选出
一批因子 , 进行相关分析后 , 挑选出与高节竹出笋
高峰日相关最好的因子作为预报因子 。 上述各因子
与高节竹出笋高峰日及各因子间的相关性如表 2 。
表 2 各因子间的相关性 (浙江临安 )
因 子 1 月均温
一 0 . 15 1 4
2 月均温
0
.
m O 3
一 0 . 194 6
3 月均温 3月降雨量
高峰 日
1月均温
2 月均温
3 月均温
1月降雨量
2 月降雨量
一 0
.叫 7 2
0
.
134 9
0
.
l 4() 2
1 月降雨量
0
.
138 1
一 0 . 喇万 3
0
.
163 8
一 0 . 07 7 9
2 月降雨量
一 0 . 粼巧 3
0
.
1闷6 3
一 0 . 1团 7
0
.妇 7 3
0
.
15 2 6
0
.
7 0 8
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0 27 2 2
0
.
l 4() 2
一 0 . 6 89 0 长
0
.
137 3
0
.
6% 6
.
注 : 高节竹出笋高峰 日 4 月 25 日 二 1 , 依此类推。
从表 2 各因子间的相关性可以看出 , 高节竹出
笋高峰 日与当年 3 月份的平均气温关系最密切 , 相
关系数为 一 0 . 弧7 2 “ , 其次是当年 3 月份的总降
雨量 , 相关系数为 0 . 7 0 8” , 即高节竹出笋高峰
日与当年 3 月份的平均气温及降雨量均达到极显著
水平 , 高峰日是随着 3 月份平均气温的上升和 3 月
份降雨量的减少而提前 。 所以 , 高节竹出笋高峰日
的主导因子可确定为 3 月份平均气温 x ; , 3 月份的
总降雨量为 x Z , 高节竹出笋高峰 日作 y , 从各因子
间可以看出 , 1、 2 月份平均气温和 1 、 2 月份的降
雨量与高节竹出笋高峰日相关均较差 。
3 回归预测方程的建立
将表 1 中高节竹出笋高峰日 ( y) 以 4 月 25 日
二 1 , 4 月 2 6 日二 2 , … … , 转换成统计值 , x ; 为 3
月份 的平均气温 ( ℃ ) , x : 为 3 月份 的总降雨量
(~ )
,
2 个气象影响因子与高节竹出笋高峰日的
相关分析 , 经计算 , 得复回归方程为 :
y = 3 1
.
13 1 3 一 2
.
26 7 Z
x l 一 0
. 《X为 14 x Z 士 1 . 仪巧 6
回归关系的复相关系数 R = 一 0 . 972 2 , 但要
通过检验 , 才能得出结论 。 检验经过复相关系数检
验和卡方 ( 扩) 检验 。
4 预报方程的检验与实际应用
一般而言 , 复相关系数 R 越大 , 说明回归效
果越好 , 但要查复相关系数检验表 , 当 n 二 13 一 3
= 10 时 , ; 0刀 , = 0 . 8 5 5 , : 0仍 二 0 . 7 5 8 , 现求得 R =
0
.
97 2 2 ” , 大于 a 为 O . ol R 值 , 说明相关达到极
显著的水平 。 再用卡方 (扩) 检验 , 当 。 = 13 一 3
= or 时 , 溺.。 ; = 23 . 21 , 现求得卡方 (扩) 值为
4
.
9麟 1“ , 大大小于表中扩值 。 复相关系数检验
和 扩值检验 , 说明该 回归方程的不可靠程度低于
l %
。 高节竹出笋高峰日方差分析见表 3 。
奋农业系统科学与综合研究 第 珍卷
变异来源 平方和
1 2
.
94 7
1 33
.
07 7
1 0
.
1 32 3
表 3 高节竹出笋高峰日回归方差分析
自由度 均 方
40 8 91 6
一 0 . 97 2 2 4
.肠1 4
l3
1 01
.仪场 6r o刀 = l0 .85 5 x孟.。 , 二 2 3 . 2 1
咄总触
根据上述回归预测式 , 对 1989 一 20 1年 的 13 夕二 31 . 13 13 一 2 . 2 67 x2 , 一 .0 og l4 x : 士 1 . (xx汤 =
年资料进行回测 , 预测值与实测值相符情况较好 。 31 . 13 13 一 28 . 79 翎 一 1 . 2 84 17 = 1 . 05 37 * 1众义汤 , 即
对 2X() 2 年进行试报 , 符合效果也很好 。 如 2X() 2 年 预报 2X() 2 年高节竹出笋高峰日为 1 , 实际出笋高峰
3月份平均气温为 12 . 7℃ , 即作为预报因子 x l ; 3 日为 4 月 25 日 , 转换成统计值为 4 月 25 日 = l ,
月份的总降雨量 140 . 5二 , 作为预报因子 x Z , 代 预报值与实测值相符 , 预测方程对历年高峰 日的回
入预报回归方程得 报结果如表 4 所示 。
表 4 高节竹出笋高峰 日历年方程检验 (浙江临安 )
出笋高峰日 影响因子 回 报姗 一 -一— -—— —— -一—高峰 日 了 x l x Z 夕 误差 ( d ) x , —42,ù07191,、27350图469刃内jCU八l气ùl飞é47,``I.-.…,.`0n675801163495710,ù124月 3 1 日4 月 28 日5 )〕 l !」5 月 4 1」4 )」3 1 日5 月 2 日4月 3 1 15月 7 日4 )」 2 8 日5月 3 [ l
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.
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.
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.
2
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.
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10 9
.
5 2 15
.
2
9 9
.
5 2 2 3
.
2
4 10
.
6 12 2 6
2 11
.
7 4 7
.
2
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.
67 1 5
4
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579 6
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55 2 8
5
.
9 7 8 4
4
.
17 3 7
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参考文献 :
金爱武 , 吴 鸿 , 傅秋华 , 等 竹笋高效益生 产关键技术
[M 〕 . 北京 : LIJ I园农业出版社 , 2 1叉口.
何钧潮 , 金爱武 , 周 骋 . 笋用林 仁产培育技术 「M丁 . 北
京 : 金盾出版社 , 2 X( )2 .
张孝羲 . 昆虫生态及预测预报 【M 3 . 北 京 : 农业出版社 ,
19 85
.
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12
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5 小结
( l) 提出了高节竹出笋高峰 日的预报 , 重点
是指导笋农加强对竹园的管理 , 如冬季覆盖 , 使夏
笋冬出或及时采收 , 争取在高峰日前多挖笋 , 提前
上市 , 增加效益 。 经调查 , 以 2 X( X) 年为例 , 高节
笋在高峰期前 1 . 74 元 / k g , 高峰期后仅 0 . 68 元 /吨 ,
差距较大 。 因此 , 及时采挖成熟的竹笋 , 做到及
时 、 合理 、 分批采挖符合标准的高节竹笋 , 使其它
笋芽得到较多的养分 , 从而促进笋芽的快速增长 ;
使采挖的鲜笋嫩度 、 长度 、 匀度一致 , 从而提高产
量 , 还可以控制和缓解出笋高峰期 , 延长高节竹出
笋生产季节 , 从而提高出笋产量 , 增加笋农的经济
效益 。
( 2) 通过对高节竹 出笋高峰日的预报 、 发布 ,
让笋农更多地了解农业生产与气象因子 的密切关
系 。 高节竹出笋有很强的季节性 , 前期气温低 , 生
一长速度缓慢 ; 随着后期气温逐渐上升 , 笋芽生长随
气温上升生长速度加快 , 使出笋高峰来势凶猛 。
( 3 ) 通过对高节竹出笋高峰日资料的整理 , 为
农 、 林部门和气象部门积累有价值的资料 。 经 13
年的统计分析 , 在自然生长条件下 , 从高节竹出笋
始期到结束 , 平均为 25 . d6 , 尽量在有限的 时间
内 , 多采高档竹笋 。 利用温湿影响的关键因子 , 如
进行设施栽培 , 出笋期可提早 120 多天 。
( 4 ) 本文预测式中的 2 个气象预报因子 , 一般
在 3月底可取得并作出高节竹出笋高峰 日的预报 ,
预报离高峰 日前期有 20 多天的期限 , 有利于竹农
有充分的时间作好高峰前的各项准备工作 。 但必须
指出 , 竹区地理条件较为复杂 , 竹林小气候变化较
大 , 在实际应用时 , 还应考虑当地实际的环境条
件 ; 如背风向阳的竹园应适当提早 , 高山竹园 、 半
高山区竹园或林间竹园可能要略为推迟 。 总之 , 在
实际应用时 , 应抽查 不 同地理条件的竹园 , 灵 活
掌握 。