全 文 ：书黄河首曲－玛曲县高寒草甸沙化动态
演变趋势及其驱动因子定量分析
陈文业１，张瑾２，戚登臣１，赵明１，张继强１，李广宇１，魏强１，
王芳１，朱丽１，刘振恒３，孙飞达４，康建军１，罗文莉１
（１．甘肃省林业科学研究院，甘肃 兰州７３００２０；２．甘肃敦煌西湖国家级自然保护区管理局，甘肃 敦煌７３６２００；
３．甘肃省玛曲县草原总站，甘肃 玛曲７４７３００；４．四川农业大学草业科学系，四川 雅安６２５０１４）
摘要：基于遥感和ＧＩＳ技术，选取１９７５、１９９０、１９９４、２０００、２００５和２００９年６期遥感影像，综合该区地形图、各期沙化
监测资料以及土地利用图等资料，采用遥感动态监测、数据解译和野外调查相结合的研究方法，对甘肃省玛曲县近
３５ａ来高寒草甸沙化的时空演变过程及其发展趋势进行了解析，并在此基础上，运用灰色关联度分析法，对其沙化
驱动因素进行定量辨识和贡献率分析。结果表明，１）近３５ａ来研究区沙化在时间上表现为沙化土地面积处于持续
扩张的态势，其扩展经历了缓慢增加－略有减少－快速增加的过程。其中流动沙地（丘）呈现缓慢上升－急速上升
－逆转的变化趋势；半固定沙地（丘）呈现缓慢上升－急速上升－急速逆转的变化趋势；固定沙地（丘）呈现缓慢上
升－逆转－急速上升的变化趋势。在空间上表现为沙化土地的分布区域呈沿黄河沿岸不断扩展态势。在沙化程
度上表现为波动减弱趋势。２）各驱动因子与沙化土地总面积的关联排序为：国民生产总值＞羊只存栏数＞人口数
量＞年均气温＞畜牧业总产值＞年均降水量＞大牲畜存栏数＞年均蒸发量＞牛羊肉总产量＞干燥度指数＞黄河
径流量＞年均风速；主要自然因素和人为因素对沙化土地总面积的驱动力比重分别为４０．４３％和５９．５７％。说明
气候变暖的异常扰动导致草场沙化，为诱导和次要因素，人类不合理的活动加速了土地沙化的发展，为强化和主导
因素。研究区草地沙化的扩展是２类因子共同作用和影响的综合过程。
关键词：黄河首曲；玛曲；高寒草甸；沙化；动态演变；驱动因子
中图分类号：Ｓ８１２．２９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００４５７５９（２０１３）０２００１１１１
黄河源头区是我国重要的水源涵养区，是“中华水塔”的重要组成部分，孕育着众多世界上独特的土著生物和
物种资源［１］，同时也是生态变化最为敏感和全球生物多样性关键的地区之一。其特殊的地理、气候和植被条件对
我国江河源头的蓄水量乃至我国中部和东部广大地区的生态安全、社会和经济的可持续发展具有举足轻重的作
用［２］。然而，近年来，由于自然和人为因素的影响，其生态系统平衡受到破坏，生态环境日趋恶化，草地严重退化、
土地沙化、水土流失、水源涵养功能衰退，黄河径流量减少，湿地萎缩等生态问题严重制约着区域的经济和社会经
济发展，而且直接威胁到国家生态安全、民族团结和社会可持续发展［３］。
玛曲县位于“九曲黄河”第一弯曲部，自古以来就有“羌中畜牧甲天下”和“亚洲第一草场”的美誉。天然草地
面积占全县土地总面积的８９．５４％。玛曲草原既是黄河源头区重要水源涵养补给区，也是阻挡高原风沙东迁无
可替代的绿色生态屏障。玛曲特殊的地理位置和发育优良的高寒草甸植被是藏族牧民世代繁衍生息的基础，孕
育了举世闻名的藏文化。但自首次文献报道玛曲草原沙化现象至今，玛曲的土地沙漠化就一直处在不断的扩展
之中［４］，自２０世纪６０年代以来，随着气候变化和人类活动的加剧，该区域土地沙漠化发展显著，从零星分布向局
部集中连片、高大流动沙丘演变［５］。对该区生态安全、经济发展和藏族牧民生活水平提高产生了极大的负面影
响。
土地沙漠化的动态监测与评价以及沙化机理的分析是沙漠化研究中比较重要和进展较快的研究内容之
第２２卷 第２期
Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．２
草 业 学 报
ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ
１１－２１
２０１３年４月
收稿日期：２０１２１０１７；改回日期：２０１２１１２３
基金项目：林业公益性行业科研专项项目（２０１００４０４５），国家“十一五”科技支撑计划项目（２００９ＢＡＣ５３Ｂ０５），甘肃省技术研究与开发专项计划项
目（０８０５ＴＣＹＡ０２０）和甘肃省科技重大攻关项目（２ＧＳ０６３Ａ３１０１０）资助。
作者简介：陈文业（１９７８），男，甘肃白银人，副研究员，学士。Ｅｍａｉｌ：ｇｓｃｈｗｙ＠１６３．ｃｏｍ
通讯作者。
一［４，６］。主成分分析法、相关分析法和灰色关联度分析法３种方法是目前进行现代沙漠化过程驱动因素定量辨识
所采用的比较常规的定量研究方法。已广泛应用于生态、地理、环境等研究［７２３］。本研究以玛曲县为例，采用遥
感动态监测、数据解译和野外调查相结合的研究方法。以１９７５年以来的ＴＭ、ＭＳＳ和ＥＴＭ 等遥感数据为信息
源，综合该区地形图、各期沙化监测资料以及土地利用图等资料，解析玛曲县近３５ａ来高寒草甸沙化的时空演变
过程及其发展趋势，并在此基础上，运用灰色关联度分析方法，对玛曲县高寒草甸沙化驱动因素进行定量辨识和
贡献率分析，揭示该区域土地沙化态势及其主要驱动因子，以期为该区域乃至周边的生态环境修复和保护提供科
学依据。
１ 材料与方法
１．１ 研究区概况
玛曲县位于甘肃省西南角，地处青藏高原东端的甘、青、川三省交界处。地理坐标为１００°４５′４５″～１０２°２９′００″
Ｅ，３３°０６′３０″～３４°３０′１５″Ｎ。全县总土地面积９０．９８×１０４ｈｍ２。黄河自西部木西合乡入境，经南、东、北环绕县境
西流，支流众多。在黄河两岸的各级阶地分布比较连续且高差起伏较小，区域海拔３３００～４８０６ｍ，玛曲属高原
地质结构，分为西北部高山区、中南部丘陵区和河岸阶地。土壤类型主要有高山草甸土、亚高山草甸土、草甸土、
泥炭土、沼泽土和暗棕壤６类。其中亚高山草甸土分布面积最广。
该县气候属于高原大陆性季风气候类型，年均降水量６１５．５ｍｍ，年均蒸发量１３５３．４ｍｍ，年均温１．２℃，最
冷月（１月）温度－９．４℃，最热月（７月）温度１０．８℃，无霜期仅２０ｄ左右，极端最低气温－２８℃，最高气温２３．６℃，
全年日照时数２６１３．９ｈ。≥０℃的年积温１４０７．６℃，≥１０℃的年积温２５８．６℃，无绝对无霜期。相对湿度６２％，
年均风速２．５ｍ／ｓ，年均８级以上的大风日数７７．１ｄ，全年日照时数为２３８４．８ｈ，年辐射量５６１ｋＪ／ｃｍ２。牧草生
长期１９０ｄ，生长期平均日照５．５～６．８ｈ。自然植被类型从草原化草甸、高寒草甸、高寒灌丛呈地带性递变，其
中，高寒草甸是玛曲县分布面积最广的植被类型［９］。
玛曲县是一个藏民族聚居区，牲畜存、出栏数量大，畜牧业产量高，是甘肃省主要牧区之一和唯一的纯牧业
县，其主要的经济活动内容是放牧业［８，１０，１１］。
１．２ 沙化程度划分
沙化程度不仅是直接反映土地沙化严重程度的指标，也是间接反映和衡量沙化土地恢复其生产力和恢复生
态系统功能难易程度的指标［１１］。针对玛曲高寒草甸的沙化现状和沙化草甸的类型特征［１２］，参照相关研究标准
和成果［１３１６］，将其沙化程度划分为：流动沙地、半固定沙地和固定沙地。具体沙化程度遥感调查分类体系如表１，
本研究主要从植被盖度、景观特征、风沙流活动情况等几个方面。
表１ 玛曲县不同程度沙化高寒草甸划分标准
犜犪犫犾犲１ 犇犻狏犻狊犻狅狀犮狉犻狋犲狉犻狅狀狅犳犱犲狊犲狉狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀犱犲犵狉犲犲狅犳犪犾狆犻狀犲犿犲犪犱狅狑
一级地类
Ａｌａｎｄｔｙｐｅ
二级地类
Ｔｗｏｌａｎｄｔｙｐｅ
沙化程度
Ｄｅｇｒｅｅｓ
植被盖度
Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒ
景观特征及风沙流活动状况
Ｌａｎｄｓｃａｐｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｎｄｗｉｎｄｓａｎｄ
ｆｌｏｗａｃｔｉｖｉｔｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎ
沙地
Ｓａｎｄｓ
固定沙地（丘）Ｓｔａ
ｂｌｅｓａｎｄｄｕｎｅ（ｈｉｌ）
轻度沙化高寒草甸Ｌｉｇｈｔｄｅｓｅｒｔｉｆｉｅｄ
ａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗ
＞５０％ 流沙面积＜１０％，有裸露小块沙化点零星分布，但无
风沙流活动。Ｈａｖｅｅｘｐｏｓｅｄｓｍａｌｓｃａｔｔｅｒｅｄｓａｎｄｙ
ｐｏｉｎｔ，ｂｕｔｎｏｓａｎｄｆｌｏｗａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ．
半固 定 沙 地 （丘）
Ｓｅｍｉｓｔａｂｌｅｓａｎｄ
ｄｕｎｅ（ｈｉｌ）
中度沙化高寒草甸 Ｍｏｄｅｒａｔｅｄｅｓｅｒｔｉ
ｆｉｅｄａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗ
１０％～５０％ 流沙面积１０％～５０％，有斑点状流沙点分布，并出现
风沙流活动。Ｓｐｏｔｔｅｄｌｉｋｅｑｕｉｃｋｓａｎｄｐｏｉｎｔｄｉｓｔｒｉｂｕ
ｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆｗｉｎｄｆｌｏｗａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ．
流动沙地（丘）Ｍｏ
ｂｉｌｅｄｕｎｅ（ｈｉｌ）
重度（极重度）沙化草甸（流动沙地）
Ｓｅｖｅｒｅ（ｖｅｒｙｓｅｖｅｒｅ）ｄｅｓｅｒｔｉｆｉｅｄａｌｐｉｎｅ
ｍｅａｄｏｗ（ｓｈｉｆｔｉｎｇｓａｎｄｙｌａｎｄ）
＜１０％ 流沙面积＞５０％，地表为流沙覆盖，风沙流活动频繁
且强 烈。Ｓａｎｄｃｏｖｅｒｅｄｔａｂｌｅ，ｆｒｅｑｕｅｎｔａｎｄｓｔｒｏｎｇ
ｗｉｎｄｆｌｏｗａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ．
２１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１３） Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．２
１．３ 数据来源及处理
选取１９７５、１９９０、１９９４、２０００、２００５和２００９年６期ｌａｎｄｓａｔＴＭ、ＭＳＳ和ＥＴＭ等遥感影像，由于秋季研究区植
被覆盖最好，遥感影像能够很好地反映沙化土地状况，因此采用时相为８月份的遥感影像作为数据源。运用遥感
技术结合地面调查的方式，利用ＧＩＳ手段，参考调查区１∶５万地形图、采用人机交互形式对遥感数据进行解译。
人工解译前利用ＧＰＳ和计算机人工监督分类的方法将野外调查所制定的沙化土地分类、分级指标体系转化为相
应的卫星影像遥感监测分类体系。在此基础上，利用地理信息系统软件分别对研究区１９７５年以来６个时期卫星
影像进行室内人工目视遥感解译［１７］。进一步通过野外实地调查，检验监测结果可靠性，对沙化土地类型及特征
进行修正和补充。建立沙化土地解译影像标志库，然后提取图形数据库和属性数据库［１８］。最终得出６个时期研
究区不同等级、类型的沙化土地面积、分布情况以及动态变化趋势等数据。确定研究区的土地沙化现状、过程及
态势。同时收集研究区近几十年里的气象、水文和社会经济发展变化资料等，基础和发展变化数据分别从相关研
究、文献和有关部门中得到。监测和对比分析所用遥感和地理信息系统软件分别是ＥＲＤＡＳ、ＡＲＣ／ＩＮＦＯ／ＭＡＰ
等。
１．４ 数据处理方法
动态度Ｎ［１９，２０］：动态度是反映单位时间内不同土地利用类型面积的变化幅度与变化率以及区域土地利用变
化中的类型差异。
犖＝犕犫－犕犪犕犪 ×
１
狋×１００％
相对变化率Ｋ［２１］：
犓＝｜犕犫－犕犪｜×犆犪犕犪×｜犆犪－犆犫｜
式中，犖 为某地或某类型沙漠化土地的动态度；犓 为沙化土地相对变化率；犕犪 和犕犫 分别为研究期起始年和终结
年沙漠化土地面积，犆犪 和犆犫 分别为研究期起始年和终结年整个研究区域沙漠化土地面积；狋为研究期时段长［１６］。
１．５ 灰色关联分析法
对于２个系统之间共有的影响因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度［２２］，在系
统发展过程中，若２个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，则因素的相似程度就越高，反之则
低［２３］。计算公式［２４，２５］：
ζ犻（犽）＝
ｍｉｎ
犻
ｍｉｎ
犽
｜狓０（犽）－狓犻（犽）｜＋ρ·ｍａｘ犻 ｍａｘ犽 ｜狓０
（犽）－狓犻（犽）｜
｜狓０（犽）－狓犻（犽）｜＋ρ·ｍａｘ犻 ｍａｘ犽 ｜狓０
（犽）－狓犻（犽）｜
狉犻＝１犿 ∑
犿
犽＝１ζ犻
（犽）
犽＝１，Λ，ｍ
式中，｜狓０（犽）－狓犻（犽）｜为第犽点狓０ 与狓犻的绝对差，用△犻（犽）表示。ｍｉｎ
犻
ｍｉｎ
犽
｜狓０（犽）－狓犻（犽）｜为二级最小差，表示
在各序列中找出的最小差基础上寻求所有序列中的最小差，其中 ｍｉｎ
犽
｜狓０（犽）－狓犻（犽）｜是一级最小差，表示在狓犻
序列上找各点与狓０ 的最小差。ｍａｘ
犻
ｍａｘ
犽
｜狓０（犽）－狓犻（犽）｜为二级最大差，其含义与二级最小差相似。ρ称为分辨
率，一般为０＜ρ＜１，本研究取ρ＝０．５，狉犻为狓犻关联系数均值，是比较数列狓犻对参考数列狓０ 的等权关联度。
许多研究表明［２６２９］，现代土地沙漠化是自然因素与人为因素多重因子共同作用的结果。本研究将自然和人
为各因子作为影响土地沙化的驱动因素，运用灰色关联度分析方法，分析研究各驱动因素对土地沙化的驱动力比
重大小和影响排序，从而找出影响玛曲县土地沙化的主导性驱动因素。根据自然条件和社会经济特点，选取年均
降水量（Ａ１）、干燥度指数（Ａ２）、年均气温（Ａ３）、年均风速（Ａ４）、黄河径流量（Ａ５）、年均蒸发量（Ａ６）等６项因子
作为影响高寒草甸沙化的主要自然因素，以人口数量（Ｂ１）、大牲畜存栏数（Ｂ２）、国民生产总值（Ｂ３）、羊只存栏数
（Ｂ４）、牛羊肉总产量（Ｂ５）、畜牧业总产值（Ｂ６）等６项因子作为影响高寒草甸沙化的主要人为因素［８］。
将１９７５－２００９年期间的沙化土地面积和各年所选的１２项因子视为一个灰色系统，以沙化土地面积为参考
列，所选的１２项因子作为参比数列，按灰色关联度分析法对其进行分析。
３１第２２卷第２期 草业学报２０１３年
１．６ 数据处理
采用Ｅｘｃｅｌ进行数据整理、分析、制图。
２ 结果与分析
２．１ 土地沙化现状及分布特征
２００９年玛曲县沙化监测区总土地面积为３６．４０×１０４ｈｍ２，占全县土地总面积的４０．０１％，监测范围涉及欧
拉、尼玛、曼日玛３个乡镇。沙化土地总面积８１６２．８０ｈｍ２，占监测区面积的２．２４％。其中流动沙地（丘）、半固
定沙地（丘）、固定沙地（丘）面积分别为２２３４．８０，８９８．１０，５０２９．９０ｈｍ２，分别占沙化土地总面积的２７．３８％，
１１．００％，６１．６２％（图１）。
玛曲县沙化土地的空间分布主要呈现沿黄河带状分布和局部集中连片的特征。１）沿黄河带状分布特征：主
要分布在黄河两岸的洪积冲积河滩地和阶地上。以县城南黄河桥为中心，东西长约２０７ｋｍ，南北宽约１０ｋｍ的
黄河河滩地范围内，约占境内黄河总长度的４７．８１％，以流动沙地（丘）为主，有大型沙化点３６处，行政区划属欧
拉乡欧强村和河曲马场；２）集中连片分布特征：全县沙化草地有２个较为集中的分布区，一是分布于黄河西岸的
朗曲和腰达尔两条支流的河滩地和河流阶地的沙化草地；二是集中或零星分布于喀伊协玛金（海拔３５１０ｍ）－
日兰都涅喀（海拔３６２４ｍ）山脉底部或半山腰的沙化草地。该区域内分布有不同程度沙化土地。由于沿河大部
分草地土壤垂直分布为表土层、黑土层、黄土层与沙质土交错分布，土壤主要为沙质土和沙壤质土［１１］，在降水量
大、植被盖度高的情况下，沙化危害不明显。但当气候变化、人为因素（如过度放牧）等情况下，沙化危害就会明显
增强，是潜在沙化土地的集中分布区（图２）。
图１ １９７５－２００９年近３５年玛曲县沙化土地面积动态变化
犉犻犵．１ 犆犺犪狀犵犲狅犳犱犲狊犲狉狋犻犳犻犲犱犾犪狀犱狊犪狉犲犪狊犻狀犕犪狇狌犆狅狌狀狋狔犳狉狅犿１９７５狋狅２００９犻狀狉犲犮犲狀狋３５狔犲犪狉狊
Ａ：流动沙地（丘）Ｍｏｂｉｌｅｄｕｎｅ（ｈｉｌ）；Ｂ：半固定沙地（丘）Ｓｅｍｉｓｔａｂｌｅｓａｎｄｄｕｎｅ（ｈｉｌ）；
Ｃ：固定沙地（丘）Ｓｔａｂｌｅｓａｎｄｄｕｎｅ（ｈｉｌ）；Ｄ：总面积Ｔｏｔａｌａｒｅａ．
此外，在县城西北部由于黄河及其骨干支流发生过多次不同程度的改道，形成了不同程度的废弃旧河床（古
河道），这些古河道上堆积大量粉沙、细沙和粗沙，呈不连续块状零散分布流动沙丘。涉及到的黄河长度为６３．２５
ｋｍ。
据文献记载，玛曲县在２０世纪５０～６０年代，沙化草地仅零星分布，６０年代以后草地沙化速率开始加快，一
直处在不断的扩展之中［４，５］。１９７５，１９９０，１９９４，１９９９，２００５和２００９年研究区沙化土地面积分别为３０６８．３８，
３９１５．１０，４７９８．００，６０８０．００，７０１３．８０和８１６２．８０ｈｍ２（图１）。整体上看，从几个时间段沙化土地面积增长量
及其动态度显示（图１），近３５ａ来研究区沙化土地面积有增加趋势，其扩展经历了缓慢增加－略有减少－快速增
加的过程。其中流动沙地（丘）呈现缓慢上升－急速上升－逆转的变化趋势；半固定沙地（丘）呈现缓慢上升－急
４１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１３） Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．２
图２ １９７５－２００９年玛曲县土地沙化时空演变
犉犻犵．２ 犛狆犪狋犻犪犾狋犲犿狆狅狉犪犾犮犺犪狀犵犲犿犪狆狊狅犳犪犲狅犾犻犪狀犱犲狊犲狉狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀犾犪狀犱狊狅犳犕犪狇狌犻狀１９７５－２００９
５１第２２卷第２期 草业学报２０１３年
速上升－急速逆转的变化趋势；固定沙地（丘）呈现缓慢上升－逆转－急速上升的变化趋势。在１９７５－２００９年期
间，研究区沙化土地总面积净增５０９４．４２ｈｍ２，净发展速率为１４９．８４ｈｍ２／ａ，动态度为４．７４％。１９７５－１９９０年
和１９９４－１９９９年期间，研究区沙化土地总面积净增值分别处于整个研究期间沙化土地总面积变化的谷值和峰
值，分别为８４６．７２和１２８２．００ｈｍ２，年均扩展面积为５６．４５和２５６．４０ｈｍ２，动态度分别为１．７２％和４．４５％。
２．２ 沙化土地时间动态变化
就不同类型沙化土地动态变化而言，１９７５－２００９年期间，不同类型沙化土地面积均呈现不同程度增长，其中
流动沙地（丘）和固定沙地（丘）面积逐年增加，而半固定沙地（丘）面积增长显凸形变化趋势，增长量分别为
１３５４．５４，３４１５．０４和３２４．５５ｈｍ２，动态度分别为４．４０％，６．０４％和１．６２％（图１）。由此表明该阶段，研究区沙
化土地在持续增加，个别地方生态环境有所好转。固定沙地（丘）是沙化土地扩张的主体。１９７５－１９９０年和１９９０
－１９９４年期间，流动、半固定、固定沙地（丘）面积年均扩张速率较缓慢，动态度分别为１．０９％，１．３７％，２．２０％和
３．１４％，３．９６％，５．３３％。可见在这两个时期固定沙地（丘）是沙化土地扩张的主体。１９９４－１９９９年期间，沙化土
地面积扩张速率明显加快，较上两个期间而言，流动和半固定沙地（丘）增长面积明显增加，而固定沙地（丘）增长
面积明显减少，动态度分别为８．９０％，６．２０％和２．００％。由此表明，在此期间由于自然和人为因素（过度放牧）作
用，固定沙地（丘）和非沙化土地逆转为流动和半固定沙地（丘），沙化扩展趋势较为明显。１９９９－２００５年和２００５
－２００９年期间，较上一期间而言，流动和半固定沙地（丘）增长面积明显减少，而固定沙地（丘）增长面积明显增
加，动态度分别为２．５４％，１．６６％，２．１８％和０．６７％，－６．００％和８．１９％。尤其在２００５－２００９年期间，半固定沙
地（丘）面积减少最为明显，减少量为３８５．１０ｈｍ２，动态度为－６．００％。而固定沙地（丘）面积增长最为明显，增加
量为１４６１．２０ｈｍ２，动态度为８．１９％。２００５年和２００９年研究区潜在沙化土地面积分别为１１８０７９．８和７２４７．８
ｈｍ２。由此表明，在此期间研究区实施的“封山禁牧”、“退牧还草”等生态建设工程起了一定的作用，沙漠化有逆
转的趋势。因为沙化土地类型变化是处在动态的平衡中，是生态环境改善和破坏相博弈的一种非常复杂的短暂
平衡，其沙化具有继续扩展和逆转的双重可能性。
２．３ 沙化土地区域动态变化
研究区沙化土地的分布区域呈不断扩展态势（图２），１）表现在沙化草原涉及到的黄河沿岸长度的增加。其
中，在１９９４－１９９９年期间急速扩展，而２００５－２００９年期间扩张速度变慢。１９７５年在黄河以南欧拉乡欧强村１、３
队有小面积斑块状镶嵌分布，随时间推移快速扩展，呈现大面积片状分布。１９９９年为１１９．０ｋｍ，２００４年为
１８６．１２ｋｍ，２００９年为２０７．０ｋｍ，在１０年里加长了８８．０ｋｍ，年均扩展长度为８．８ｋｍ，总体呈现以县城南黄河桥
为中心向源头和下游延伸的趋势；２）表现在原有沙化范围内沙化面积的增加，沙化草原由原来主要在黄河两岸阶
地、河滩地，扩展到部分退化草场、南部乔日拉玛干湿地边缘。主要在１９９９－２００９年期间扩张速度比较明显；３）
表现在２００５－２００９年期间，没有被划入沙化区域的采日玛乡呈现小面积零星的沙化土地或潜在沙化土地分
布［４］。
２．４ 沙化程度变化
在１９７５－１９９０年、１９９０－１９９４年和２００５－２００９年３个期间内，流动沙地（丘）相对变化率依次为０．６３，０．７０
和０．２０；半固定沙地（丘）相对变化率依次为０．７９，０．８８和１．８３；固定沙地（丘）相对变化率依次为１．２７、１．１８和
２．５０（图１）。固定沙地（丘）相对变化率均最大，表明在此３个期间内固定沙地（丘）变异性最为明显，轻度沙化草
地面积较大，中度草地面积次之、重度和极重度沙化草地面积最小，进而表明在该期间研究区沙化程度较轻。
１９９４－１９９９年和１９９９－２００５年２个期间内，流动沙地（丘）相对变化率依次为２．００和１．１６；半固定沙地（丘）相
对变化率依次为１．３９和０．７６；固定沙地（丘）相对变化率依次为０．４５和１．００。流动沙地（丘）相对变化率均最
大，表明在此２个期间内流动沙地（丘）变异性最为明显，重度和极重度沙化草地面积最大，进而表明在该期间研
究区沙化程度较重。在１９７５－２００９年期间，流动、半固定和固定沙地（丘）相对变化率依次为０．９３、０．３４和１．２７，
固定沙地（丘）相对变化率均最大，表明在此期间内固定沙地（丘）变异性最为明显，轻度沙化草地面积较大，进而
表明在该期间研究区沙化程度较轻。
６１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１３） Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．２
表１ 参考因子与各沙化土地面积的关联度及相对贡献率
犜犪犫犾犲１ 犆狅狉狉犲犾犪狋犻狅狀犱犲犵狉犲犲犪狀犱狉犪狋犫犲狋狑犲犲狀狉犲犳犲狉犲狀犮犲犳犪犮狋狅狉狊犪狀犱狋犺犲犱犲狊犲狉狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀犾犪狀犱犪狉犲犪
参考因子
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ｆａｃｔｏｒ
流动沙地（丘）Ｍｏｂｉｌｅｄｕｎｅ（ｈｉｌ）
１９７５－１９９０ １９９０－１９９４ １９９４－１９９９ １９９９－２００５ ２００５－２００９
关联度
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
序位
Ｏｒｄｅｒｂｉｔｓ
相对贡献率 Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ
ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ（％）
主要自然因素
Ｍａｉｎｎａｔｕｒａｌ
ｆａｃｔｏｒ
Ａ１ ０．５６７１ ０．５５６４ ０．６４２２ ０．５８８８ ０．６２８４ ０．５８７７ ９ ７．６１
Ａ２ ０．３９１０ ０．３１５７ ０．３３７４ ０．３１６９ ０．４６６０ ０．３２４３ １１ ４．２０
Ａ３ ０．６８７６ ０．６９２５ ０．８０１２ ０．７４１６ ０．８７１１ ０．８２０３ ２ １０．６２
Ａ４ ０．５４０２ ０．５２４３ ０．６７５１ ０．７１４８ ０．７５４０ ０．６５４３ ６ ８．４７
Ａ５ ０．２２８１ ０．２４６０ ０．２３５７ ０．２６１５ ０．２８３１ ０．２５０６ １２ ３．２５
Ａ６ ０．５６９０ ０．５２７４ ０．５７０３ ０．６３７４ ０．６８１０ ０．６２９２ ８ ８．１５
主要人为因素
Ｍａｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌ
ｆａｃｔｏｒ
Ｂ１ ０．５３２８ ０．５８５７ ０．６４３６ ０．６１６９ ０．６８７４ ０．７７４１ ５ １０．０３
Ｂ２ ０．６２２６ ０．６８４０ ０．７５１３ ０．８０７３ ０．８４４２ ０．８１９７ ３ １０．６２
Ｂ３ ０．６５１５ ０．６６２１ ０．７３４１ ０．７６０８ ０．８２５４ ０．７９８６ ４ １０．３４
Ｂ４ ０．７２０２ ０．７７５８ ０．８２３０ ０．８４２６ ０．８９７７ ０．８５１８ １ １１．０３
Ｂ５ ０．５２４７ ０．５６５２ ０．５７２８ ０．５５８７ ０．６４３０ ０．５６１３ １０ ７．２７
Ｂ６ ０．４７１５ ０．６４０４ ０．５５６２ ０．６１２６ ０．６５６３ ０．６４８７ ７ ８．４０
参考因子
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ｆａｃｔｏｒ
半固定沙地（丘）Ｓｅｍｉｓｔａｂｌｅｓａｎｄｄｕｎｅ（ｈｉｌ）
１９７５－１９９０ １９９０－１９９４ １９９４－１９９９ １９９９－２００５ ２００５－２００９
关联度
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
序位
Ｏｒｄｅｒｂｉｔｓ
相对贡献率 Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ
ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ（％）
主要自然因素
Ｍａｉｎｎａｔｕｒａｌ
ｆａｃｔｏｒ
Ａ１ ０．５６１５ ０．６１１４ ０．６３３９ ０．６８９６ ０．７１３２ ０．７０１５ ７ ８．６１
Ａ２ ０．２１４７ ０．２３７６ ０．３７６４ ０．４１９２ ０．５４７２ ０．２８２５ １２ ３．４７
Ａ３ ０．６８４２ ０．７４３４ ０．７８５７ ０．８１４８ ０．８６５２ ０．８５７７ ３ １０．５３
Ａ４ ０．５４４１ ０．５９７３ ０．６０５２ ０．６３７８ ０．６５２１ ０．６３４２ ９ ７．７９
Ａ５ ０．３３７６ ０．３５６８ ０．３６７４ ０．３９４１ ０．４１９３ ０．４０５８ １０ ４．９８
Ａ６ ０．６２６６ ０．６４０８ ０．６５４２ ０．７４６４ ０．８０７６ ０．６４３７ ８ ７．９０
主要人为因素
Ｍａｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌ
ｆａｃｔｏｒ
Ｂ１ ０．５７３７ ０．６７０１ ０．７２０４ ０．７８０１ ０．８１８３ ０．８２１１ ５ １０．０８
Ｂ２ ０．７７６８ ０．７９８４ ０．８２１７ ０．８５０６ ０．９３２１ ０．９１３７ １ １１．２２
Ｂ３ ０．６３３７ ０．６９１６ ０．７１３８ ０．７８４５ ０．８１３６ ０．８０２１ ６ ９．８５
Ｂ４ ０．７８４７ ０．８２２５ ０．８６６２ ０．８７６８ ０．８９１２ ０．８８４６ ２ １０．８３
Ｂ５ ０．２１０２ ０．３２６１ ０．３６５７ ０．４４２６ ０．４７６３ ０．３６３８ １１ ４．４７
Ｂ６ ０．６７４９ ０．７３６４ ０．７８４２ ０．８１６５ ０．８５０３ ０．８３４９ ４ １０．２５
参考因子
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ｆａｃｔｏｒ
固定沙地（丘）Ｓｔａｂｌｅｓａｎｄｄｕｎｅ（ｈｉｌ）
１９７５－１９９０ １９９０－１９９４ １９９４－１９９９ １９９９－２００５ ２００５－２００９
关联度
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
序位
Ｏｒｄｅｒｂｉｔｓ
相对贡献率 Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ
ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ（％）
主要自然因素
Ｍａｉｎｎａｔｕｒａｌ
ｆａｃｔｏｒ
Ａ１ ０．８１９７ ０．８２１３ ０．８４７３ ０．８６４１ ０．８９４０ ０．８７３５ ２ １１．７２
Ａ２ ０．５５１８ ０．５８４１ ０．６０１３ ０．６１４２ ０．６４４８ ０．５２２４ １０ ７．０１
Ａ３ ０．８３６７ ０．８４４１ ０．８５３５ ０．８７７２ ０．９１５７ ０．８８９０ １ １１．９２
Ａ４ ０．５３７７ ０．５８２０ ０．６１３９ ０．６８８２ ０．７１１５ ０．５５２７ ７ ７．４１
Ａ５ ０．４６８８ ０．４９７２ ０．５６２１ ０．６２５４ ０．６８６０ ０．５０６９ １１ ６．８０
Ａ６ ０．６８４３ ０．７３３６ ０．７６３１ ０．７８７４ ０．７９１２ ０．７３５４ ４ ９．８６
主要人为因素
Ｍａｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌ
ｆａｃｔｏｒ
Ｂ１ ０．４２０４ ０．４６６７ ０．５８１３ ０．６２７４ ０．６９０５ ０．５６１２ ６ ７．５３
Ｂ２ ０．５２４１ ０．５６３９ ０．６７２５ ０．７１１１ ０．７４０７ ０．５３２９ ９ ７．１５
Ｂ３ ０．６４２１ ０．６８８３ ０．７３４５ ０．７６０７ ０．７８３４ ０．７２４６ ５ ９．７２
７１第２２卷第２期 草业学报２０１３年
续表１ Ｃｏｎｔｉｎｕｅｄ
参考因子
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ｆａｃｔｏｒ
固定沙地（丘）Ｓｔａｂｌｅｓａｎｄｄｕｎｅ（ｈｉｌ）
１９７５－１９９０ １９９０－１９９４ １９９４－１９９９ １９９９－２００５ ２００５－２００９
关联度
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
序位
Ｏｒｄｅｒｂｉｔｓ
相对贡献率 Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ
ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ（％）
Ｂ４ ０．６３４１ ０．６３７２ ０．６９７０ ０．７８４６ ０．８３６１ ０．７４１８ ３ ９．９５
Ｂ５ ０．２８４４ ０．３０７７ ０．２８３２ ０．３１３５ ０．３８１３ ０．２６７１ １２ ３．５８
Ｂ６ ０．４５１１ ０．４７４３ ０．５３２５ ０．５８４９ ０．６１２６ ０．５４８１ ８ ７．３５
参考因子
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ｆａｃｔｏｒ
沙化土地总面积Ｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｌａｎｄａｒｅａ
１９７５－１９９０ １９９０－１９９４ １９９４－１９９９ １９９９－２００５ ２００５－２００９
关联度
Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
序位
Ｏｒｄｅｒｂｉｔｓ
相对贡献率 Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ
ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ（％）
主要自然因素
Ｍａｉｎｎａｔｕｒａｌ
ｆａｃｔｏｒ
Ａ１ ０．７１２３ ０．７６２７ ０．７４５２ ０．６９７４ ０．７６１９ ０．７３３８ ６ １０．０３
Ａ２ ０．２８１６ ０．４１５６ ０．３４８０ ０．３２３５ ０．４１０７ ０．４０２６ １０ ５．０３
Ａ３ ０．７５３９ ０．７３２０ ０．７７１３ ０．８０７５ ０．８３２２ ０．８０３１ ４ ９．１６
Ａ４ ０．２８２１ ０．２９３７ ０．３０９５ ０．３０６４ ０．３１１０ ０．２８７３ １２ ３．５９
Ａ５ ０．２５２７ ０．２８５４ ０．２７３９ ０．３１４６ ０．３０８３ ０．３０５５ １１ ３．８１
Ａ６ ０．６１６４ ０．６５３１ ０．６３７５ ０．７６０３ ０．８２６９ ０．６６１７ ８ ８．２６
主要人为因素
Ｍａｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌ
ｆａｃｔｏｒ
Ｂ１ ０．７３３２ ０．７７１６ ０．８３２７ ０．８５３８ ０．８７２４ ０．８７９５ ３ １０．９８
Ｂ２ ０．６５３５ ０．６８７４ ０．７９２６ ０．７８１８ ０．６５５２ ０．７０２３ ７ ８．７７
Ｂ３ ０．７６８１ ０．７７２３ ０．７９４８ ０．８４６６ ０．８９４２ ０．９０６４ １ １１．３２
Ｂ４ ０．７７３５ ０．７８３４ ０．７４２３ ０．８３５９ ０．８７０８ ０．８８７３ ２ １１．０８
Ｂ５ ０．６１５７ ０．６６２４ ０．７２９４ ０．７６３８ ０．７６０１ ０．６５５２ ９ ８．１８
Ｂ６ ０．６４２７ ０．６７９８ ０．７３１１ ０．７９６４ ０．８０３６ ０．７８５２ ５ ９．８０
２．５ 不同类型沙化土地面积与主要驱动因子灰色关联度分析
灰色关联度分析是对于一个系统发展变化态势的定量描述和比较，为揭示和区分影响系统各类因素的作用
性质提供依据［８］。本研究运用灰色关联度分析方法，对基本数据进行标准化处理后（略），得出各驱动因子与各沙
化面积的关联系数（表１）。整体上看，主要的人为因素和自然因素与各沙化土地面积间的关联度的差异不显著，
说明在研究区土地沙化的影响因素中，人为因素与自然因素对沙化过程有着近乎同等的作用与效力，深受二者的
综合作用与影响，因此研究区的土地沙化过程应是人为因素与自然因素多重因子综合作用的结果，这与许多研究
结果一致［２６２９］，即具有驱动因素的综合性。各项驱动因子与各沙化面积的关联系数大小来看，人为因素相关度大
于自然因素，说明在研究区土地的沙化过程中，人为因素的驱动作用强于自然因素的驱动作用。在１９７５－１９９４
年期间，主要自然因素与各沙化土地面积的关联度较人为因素高，而在１９９４－２００９年期间，主要人为因素与各沙
化土地面积的关联度较自然因素高。由此表明，研究区土地沙化过程在１９７５－１９９４年期间深受自然因素的影响
和作用，而在１９９４－２００９年期间深受人为因素的影响和作用。以各驱动因子关联度所占比例得到各因子对于不
同类型沙化面积的相对贡献率（表１），各驱动因子的相对贡献率在３．０％～１２．０％。
依据关联系数大小得到各驱动因子与不同类型沙化面积的关联排序（表１）。各驱动因子与流动、半固定和
固定沙地（丘）面积的关联排序为：Ｂ４＞Ａ３＞Ｂ２＞Ｂ３＞Ｂ１＞Ａ４＞Ｂ６＞Ａ６＞Ａ１＞Ｂ５＞Ａ２＞Ａ５、Ｂ２＞Ｂ４＞Ａ３＞Ｂ６
＞Ｂ１＞Ｂ３＞Ａ１＞Ａ６＞Ａ４＞Ａ５＞Ｂ５＞Ａ２和Ａ３＞Ａ１＞Ｂ４＞Ａ６＞Ｂ３＞Ｂ１＞Ａ４＞Ｂ６＞Ｂ２＞Ａ２＞Ａ５＞Ｂ５。在影
响研究区不同类型沙化土地面积的各项驱动因子中，羊只存栏数增加对流动沙地（丘）面积的驱动作用最大，年均
气温变化次之，大牲畜存栏数增加第三；大牲畜存栏数增加对半固定沙地（丘）面积的驱动作用最大，羊只存栏数
增加次之，年均气温变化第三；年均气温变化对固定沙地（丘）面积的驱动作用最大，年均降水量次之，羊只存栏数
增加第三。因为牲畜规模持续增大，使草地超过了草地生态系统维持正常运行的“阈值”［３０］。加之，随着气候变
暖，降水次数减少及降水量年内分配极不均匀，蒸发量呈下降趋势，但是干燥程度呈增加趋势，导致草场退化，从
８１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１３） Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．２
而使得牲畜数量相对于迅速下降的草场载畜量出现过牧现象。年均气温增加、年均降水量变化和牲畜数量增加
２类因素叠加驱动，进一步加剧了沙化的发展和程度。对２类驱动因子的相对贡献率进行综合，得到２类驱动因
子各所占的比重。主要自然因素和人为因素对研究区流动、半固定和固定沙地（丘）面积的驱动力比重分别依次
为４２．３１％，４３．２９％，５７．０３％和５７．６９％，５６．７１％，４２．９７％。说明在影响研究区不同类型沙化土地面积的驱动
作用中，人为因素对流动沙地（丘）和半固定沙地（丘）的驱动作用强于自然因子的驱动作用，自然因素对固定沙地
（丘）的驱动作用强于人为因素的驱动作用。
２．６ 沙化土地总面积与主要驱动因子灰色关联度分析
各驱动因子与沙化土地总面积的关联排序为：Ｂ３＞Ｂ４＞Ｂ１＞Ａ３＞Ｂ６＞Ａ１＞Ｂ２＞Ａ６＞Ｂ５＞Ａ２＞Ａ５＞Ａ４
（表１）。在２类驱动因子中有４项人为因素的关联度排在前６位，且国民生产总值、羊只存栏数和人口数量的关
联度均较大。因为该地区自解放以来人口呈持续增长的态势，群众为了提高经济收入，牲畜规模增大，势必使草
场的放牧强度增大，进而导致草场沙化。加之玛曲县是一个纯牧业县，畜牧业产值是国民生产总值的重要组成部
分，畜牧业产值很大程度上决定着国民生产总值，而畜牧业产值与牲畜数量之间又具有直接相关性，以牲畜数量
的增加而增加。主要自然因素和人为因素对沙化土地总面积的驱动力比重分别为４０．４３％和５９．５７％。说明在
影响研究区沙化土地总面积的驱动作用中，人为因子强于自然因子，人为因素是研究区土地沙化过程中的强化因
素和主导因素。沙化过程是在气候的异常扰动的基础上人类不合理的活动进一步叠加的结果。
３ 结论与讨论
据历次沙化监测和遥感数据分析调查，玛曲县沙化土地总面积１９７５年为３０６８．３８ｈｍ２，２００９年为８１６２．８０
ｈｍ２，近３５ａ增加５０９４．４２ｈｍ２，净发展速率为１４９．８４ｈｍ２／ａ，其中流动、半固定、固定沙地（丘）分别增加
１３５４．５４，３２４．５５和３４１５．０４ｈｍ２。近３５ａ来研究区沙化在时间上表现为沙化土地面积处于持续扩张的态势。
说明可能人为措施对遏制土地沙化的扩展具有一定的滞后效应［１６］。１９７５－１９９０年、１９９０－１９９４年、１９９４－１９９９
年、１９９９－２００５年、２００５－２００９年５个期间内沙化土地总面积、流动、半固定和固定沙地（丘）面积的动态度分别
为１．７２％、４．５１％、４．４５％、２．１９％、３．２８％；１．０９％、３．１４％、８．９０％、２．５４％、０．６７％；１．３７％、３．９６％、６．２０％、
１．６６％、－６．００％和２．２０％、５．３３％、２．００％、２．１８％、８．１９％，表明沙化土地总面积的扩展经历了缓慢增加－略
有减少－快速增加的过程。其中流动沙地（丘）呈现缓慢上升－急速上升－逆转的变化趋势；半固定沙地（丘）呈
现缓慢上升－急速上升－急速逆转的变化趋势；固定沙地（丘）呈现缓慢上升－逆转－急速上升的变化趋势。
１９７５－１９９９年期间，沙化土地面积显持续增长态势，１９９９－２００９年期间，流动、半固定沙地（丘）面积在减少，固定
沙地（丘）面积在增加。说明在此期间，研究区沙化土地既有外部其他类型土地的转移，又有其内部不同类型沙化
土地之间的相互转化。局部沙化有所抑制，整体有扩大的态势。此结果也符合我国北方土地沙漠化趋势［６，３１］，即
自２０世纪５０年代后期到２０００年土地沙化一直处于加速扩张态势，２１世纪初开始出现逆转。研究区沙化在空
间上表现为沙化土地的分布区域呈沙化草地涉及到的黄河沿岸长度的增加和原有沙化范围内沙化面积的增加。
在１９７５－２００９年期间，流动、半固定和固定沙地（丘）相对变化率依次为０．９３、０．３４和１．２７，固定沙地（丘）相对
变化率均最大，表明在此期间内固定沙地（丘）变异性最为明显，轻度沙化草地面积较大，进而表明研究区沙化在
沙化程度上表现为波动减弱趋势。说明近几年研究区实施的“封山禁牧”、“退牧还草”等生态建设工程的效果有
所显示。
各驱动因子与流动、半固定、固定沙地（丘）面积和沙化土地总面积的关联排序依次为：Ｂ４＞Ａ３＞Ｂ２＞Ｂ３＞
Ｂ１＞Ａ４＞Ｂ６＞Ａ６＞Ａ１＞Ｂ５＞Ａ２＞Ａ５、Ｂ２＞Ｂ４＞Ａ３＞Ｂ６＞Ｂ１＞Ｂ３＞Ａ１＞Ａ６＞Ａ４＞Ａ５＞Ｂ５＞Ａ２、Ａ３＞Ａ１＞
Ｂ４＞Ａ６＞Ａ４＞Ｂ３＞Ｂ１＞Ｂ６＞Ｂ２＞Ａ２＞Ａ５＞Ｂ５和Ｂ３＞Ｂ４＞Ｂ１＞Ａ３＞Ｂ６＞Ａ１＞Ｂ２＞Ａ６＞Ｂ５＞Ａ２＞Ａ５＞
Ａ４。在２类驱动因子中Ｂ４、Ａ３、Ｂ３、Ｂ１项因素的关联度均排在前６位。说明羊只存栏数、年均气温、国民生产总
值和人口数量４项因素对高寒草甸沙化的驱动作用均较大，此结果符合该区的自然、社会、经济形势现状。
自然和人为２类因子对流动、半固定、固定沙地（丘）面积和沙化土地总面积的驱动力比重分别依次为
４２．３１％、４３．２９％、５７．０３％、４０．４３％和５７．６９％、５６．７１％、４２．９７％、５９．５７％。在全球气候变暖的趋势下，玛曲地
区近３５ａ来的气候变化主要表现为：年平均气温在逐渐升高，降水呈波动性下降趋势，蒸发量也有下降趋势，但
９１第２２卷第２期 草业学报２０１３年
是干燥程度呈增加趋势［３１，３２］。该区气候趋于暖干化，加之此区又是生态环境脆弱区，对气候的异常扰动非常敏
感，从而导致草地沙化，自然因子起着催化和诱发的作用，为诱导和次要因素，人类不合理的活动加速了土地沙化
的发展，为强化和主导因素。所以说，研究区草地沙化过程是以气候日趋干旱造成的自然演变过程为基础，由自
然过程与人为加速过程彼此叠加相互反馈的结果，是以人为因素为主导并与自然因素共同作用和影响的产
物［３３，３４］。再一次证明了人类活动对现代土地沙化的显著贡献。因此遏制土地沙化的扩展，必须从控制牲畜数量
和减轻放牧强度着手。
参考文献：
［１］ 陈文业，赵明，李广宇，等．不同类型施肥水平对甘南沙化高寒草甸植物群落特征及生产力的影响［Ｊ］．自然资源学报，
２０１２，２７（２）：２５４２６７．
［２］ 陈文业，戚登臣，郑华平，等．黄河首曲重大生态功能区护岸林建设问题探讨［Ｊ］．水土保持研究，２００８，１５（６）：２１０２１４．
［３］ 严作良，周华坤，刘伟．江河源区草地退化状况及成因［Ｊ］．中国草地，２００３，２５（１）：７３７８．
［４］ 袁宏波，王辉，李晓兵，等．玛曲县天然草地沙化动态及现状分析［Ｊ］．甘肃农业大学学报，２００６，４１（１）：７３７８．
［５］ 陈文业，郑华平，戚登臣，等．黄河首曲沙化草地恢复重建模式研究［Ｊ］．草业科学，２００８，２５（６）：１４１８．
［６］ 王涛，吴薇，薛娴，等．近５０年来中国北方沙漠化土地的时空变化［Ｊ］．地理学报，２００４，５９（２）：２０３２１２．
［７］ 董玉祥．土地沙漠化影响因子的定量分析［Ｊ］．干旱区研究，１９８９，６（４）：３４４２．
［８］ 王辉，任继周，袁宏波．黄河源区天然草地沙化机理分析研究［Ｊ］．草业学报，２００６，１５（６）：１９２５．
［９］ 张登山．青海共和盆地土地沙漠化影响因子的定量分析［Ｊ］．中国沙漠，２０００，２０（１）：５９６２．
［１０］ 王孝安．甘南玛曲植物群落的多元分析与环境解释［Ｊ］．生态学报，ｌ９９７，１７（１）：６１６５．
［１１］ 李广宇，陈文业，戚登臣，等．黄河首曲玛曲县次生裸地的类型、成因、特征及其生态修复模式探讨［Ｊ］．西北农业学报，
２０１２，２１（６）：１３４１３９．
［１２］ ＷｕＢ，ＣｉＬ．ＤｅｖｅｌｏｐｉｎｇｓｔａｇｅｓａｎｄｃａｕｓｅｓｏｆｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＭｕＵｓｓａｎｄｌａｎｄ［Ｊ］．ＣｈｉｎａＳｃｉｅｎｃｅＢｕｌｅｔｉｎ，１９９９，
４４（３）：８４５８４９．
［１３］ 戚登臣，陈文业，刘振恒，等．黄河首曲玛曲县高寒草甸沙化演替进程中群落结构及种群生态位特征［Ｊ］．西北植物学报，
２０１１，３１（１２）：２５２２２５３１．
［１４］ ＬｉＸＲ，ＪｉａＸＨ，ＤｏｎｇＧＲ．Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｎｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｖａｒｉａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｃｏｌｄｓｅｍｉａｒｉｄｇｒａｓｓｌａｎｄｓｏｆ
ＱｉｎｇｈａｉＴｉｂｅｔＰｌａｔｅａｕ，ＮｏｒｔｈＷｅｓｔＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ，２００６，６４：５０５５２２．
［１５］ 封建民，王涛，齐善忠，等．黄河源区土地沙漠化的动态变化及成因分析［Ｊ］．水土保持学报，２００４，１８（３）：１４１１４５．
［１６］ 胡梦臖，田丽慧，张登山，等．遥感与ＧＩＳ支持下近３０ａ来青海湖环湖区土地沙漠化动态变化研究［Ｊ］．中国沙漠，２０１２，
３２（４）：９０１９０４．
［１７］ 薛娴，郭坚，张芳，等．高寒草甸地区沙漠化发展过程及成因分析———以黄河源区玛多县为例［Ｊ］．中国沙漠，２００７，２７（５）：
７２５７３２．
［１８］ 李玉龙．ＡｒｃＶｉｅｗＧＩＳ基础与制图设计［Ｍ］．北京：北京电子工业出版社，２００２．
［１９］ 朱会义，李秀彬．关于区域土地利用变化指数模型方法的讨论［Ｊ］．地理学报，２００３，５８（５）：６４３６５０．
［２０］ 刘盛和，何书金．土地利用动态变化的空间分析测算模型［Ｊ］．自然资源学报，２００２，１７（５）：５３３５４０．
［２１］ 陈百明．区域土地可持续利用指标体系框架的构建与评价［Ｊ］．地理科学进展，２００２，２１（３）：２０４２１５．
［２２］ 袁嘉祖．灰色系统理论及其应用［Ｍ］．北京：科学出版社，１９９１：１２４５．
［２３］ 张北赢，徐学选，刘文兆，等．黄土丘陵区不同土地利用的土壤水分灰色关联度［Ｊ］．生态学报，２００８，２８（１）：３６１３６６．
［２４］ 陈文业，戚登臣，赵明，等．高寒区山生柳无性繁殖技术的灰色系统理论分析［Ｊ］．东北林业大学学报，２０１０，３８（１２）：１９
２１．
［２５］ 郭霞，刘雪云，周志宇，等．应用灰色关联度分析法综合评价啃食强度对紫穗槐营养价值的影响［Ｊ］．草业学报，２０１２，
２１（２）：１９６２０４．
［２６］ 董玉祥．我国半干旱地区现代沙漠化驱动因素的定量辨识［Ｊ］．中国沙漠，２００１，２１（４）：４１２４１７．
［２７］ 董光荣，吴波，慈龙骏，等．我国荒漠化现状、成因与防治对策［Ｊ］．中国沙漠，１９９９，１９（４）：３１８３３２．
［２８］ 杨汝荣．我国西部草地退化原因及可持续发展分析［Ｊ］．草业科学，２００２，１９（１）：２３２７．
０２ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１３） Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．２
［２９］ 王辉．玛曲高寒草甸沙化特征及沙化驱动机制研究［Ｄ］．兰州：兰州大学，２００７：５７４．
［３０］ 戚登臣，陈文业，郑华平，等．甘南黄河上游水源补给区“黑土滩”型退化草地现状、成因及综合治理对策［Ｊ］．中国沙漠，
２００８，２８（６）：１０５８１０６３．
［３１］ 王涛，宋翔，颜长珍，等．近３５ａ来中国北方土地沙漠化趋势的遥感分析［Ｊ］．中国沙漠，２０１１，３１（６）：１３５１１３５６．
［３２］ 韩海涛，祝小妮．气候变化与人类活动对玛曲地区生态环境的影响［Ｊ］．中国沙漠，２００７，２７（４）：６０８６１３．
［３３］ 徐鹏彬，邓建明，赵长明．甘肃尕海湿地不同海拔草地群落组分及物种多样性研究［Ｊ］．草业学报，２０１２，２１（２）：２１９２２６．
［３４］ 花立民．玛曲草原植被ＮＤＶＩ与气候和载畜量变化的关系分析［Ｊ］．草业学报，２０１２，２１（４）：２２４２３５．
犇犲狊犲狉狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀犱狔狀犪犿犻犮犮犺犪狀犵犲狋狉犲狀犱犪狀犱狇狌犪狀狋犻狋犪狋犻狏犲犪狀犪犾狔狊犻狊狅犳犱狉犻狏犻狀犵犳犪犮狋狅狉狊狅犳
犪犾狆犻狀犲犿犲犪犱狅狑犻狀犕犪狇狌犆狅狌狀狋狔犻狀狋犺犲犉犻狉狊狋犕犲犪狀犱犲狉狅犳狋犺犲犢犲犾狅狑犚犻狏犲狉
ＣＨＥＮＷｅｎｙｅ１，ＺＨＡＮＧＪｉｎ２，ＱＩＤｅｎｇｃｈｅｎ１，ＺＨＡＯｍｉｎｇ１，ＺＨＡＮＧＪｉｑｉａｎｇ１，
ＬＩＧｕａｎｇｙｕ１，ＷＥＩＱｉａｎｇ１，ＷＡＮＧＦａｎｇ１，ＺＨＵＬｉ１，ＬＩＵＺｈｅｎｈｅｎｇ３，
ＳＵＮＦｅｉｄａ４，ＫＡＮＧＪｉａｎｊｕｎ１，ＬＵＯＷｅｎｌｉ１
（１．ＧａｎｓｕＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００２０，Ｃｈｉｎａ；
２．ＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅＢｕｒｅａｕｏｆＧａｎｓｕＤｕｎｈｕａｎｇＸｉｈｕＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒｅＲｅｓｅｒｖｅ，
Ｄｕｎｈｕａｎｇ７３６２００，Ｃｈｉｎａ；３．ＧａｎｓｕＧｅｎｅｒａｌＧｒａｓｓｌａｎｄＳｔａｔｉｏｎｏｆＭａｑｕ
Ｃｏｕｎｔｙ，Ｍａｑｕ７４７３００，Ｃｈｉｎａ；４．ＣｏｌｅｇｅｏｆＧｒａｓｓｌａｎｄ
Ｓｃｉｅｎｃｅ，ＳｉｃｈｕａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，
Ｙａ’ａｎ６２５０１４，Ｃｈｉｎａ）
犃犫狊狋狉犪犮狋：ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｎｄＧＩＳｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄｙｎａｍｉｃｍｏｎｉｔｏ
ｒｉｎｇ，ｄａｔａｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｆｉｅｌｄｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ，ｔｈｅｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｐａｃｅｔｉｍｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓａｎｄ
ｉｔｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆＭａｑｕａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗ（Ｇａｎｓｕ）ｉｎｒｅｃｅｎｔ３５ｙｅａｒｓｗａｓａｎａｌｙｚｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｅｌｅｃ
ｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｉｎ１９７５，１９９０，１９９４，２０００，２００５ａｎｄ２００９，ａｎｄｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｔｈｅｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｍａｐ，
ｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｏｆｅａｃｈｐｅｒｉｏｄａｎｄｄａｔａｏｆｌａｎｄｕｓｅｍａｐ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｔｈｅｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ
ｄｒｉｖｅｆａｃｔｏｒｓａｒｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｏｎｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｇｒｅｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅ
ｇｒｅｅａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ，１）ｔｈｅｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａｓｈｏｗｅｄａｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ
ｅｘｐａｎｓｉｏｎｔｒｅｎｄｆｏｌｏｗｅｄｂｙｔｉｍｅｃｈａｎｇｅｓ，ａｎｄｔｈｉｓｔｒｅｎｄｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｐｒｏｃｅｓｓｏｆｓｌｏｗｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ→ｓｌｉｇｈｔｄｅ
ｃｒｅａｓｅ→ｆａｓｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｍｏｂｉｌｅｓａｎｄｄｕｎｅｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｐｒｏｃｅｓｓｏｆｌｏｗｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ→ｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ→ｒｅ
ｖｅｒｓｅ，ｓｅｍｉｆｉｘｅｄｓａｎｄｄｕｎｅｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｐｒｏｃｅｓｓｏｆｌｏｗｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ→ｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ→ｒａｐｉｄｒｅｖｅｒｓｅａｎｄ
ｆｉｘｅｄｓａｎｄｄｕｎｅｓｓｈｏｗｅｄａｔｒｅｎｄｏｆｓｌｏｗｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ→ｒｅｖｅｒｓｅ→ｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｔｈｅｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｔｈｅ
ｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｌａｎｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｒｅａｓｈｏｗｅｄａｎｅｘｐａｎｄｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅｓｈｏｗｅｄａ
ｔｒｅｎｄｏｆｒｅｄｕｃｉｎｇｖｏｌａｔｉｌｉｔｙａｌｏｎｇｔｈｅＹｅｌｏｗＲｉｖｅｒ．２）ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｒｄｅｒｏｆｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓａｎｄｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ
ｌａｎｄａｒｅａｉｓ：ＧＮＰ＞ｎｕｍｂｅｒｏｆｓｈｅｅｐｏｆｅａｃｈｙｅａｒ＞ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ＞ｍｅａｎａｎｎｕａｌｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ＞ａｎｉｍａｌｏｕｔｐｕｔｖａｌｕｅ
＞ｍｅａｎａｎｎｕａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ＞ｎｕｍｂｅｒｏｆｌａｒｇｅａｎｉｍａｌｓｏｆｅａｃｈｙｅａｒ＞ｍｅａｎａｎｎｕａｌｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ＞ｂｅｅｆａｎｄｍｕｔ
ｔｏｎｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ＞ａｒｉｄｉｔｙｉｎｄｅｘ＞ｒｕｎｏｆｆｖｏｌｕｍｅｏｆｔｈｅＹｅｌｏｗＲｉｖｅｒ＞ａｖｅｒａｇｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄ；ｔｈｅｄｒｉｖｉｎｇｆｏｒｃｅｎａｔｕ
ｒａｌａｎｄｈｕｍａｎｆａｃｔｏｒｓｏｎｔｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｌａｎｄａｒｅａｗｅｒｅ４０．４３％ａｎｄ５９．５７％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．
Ｔｈｅｓｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔａｂｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｏｆｃｌｉｍａｔｉｃｗａｒｍｉｎｇｗａｓｉｎｄｕｃｅｄａｎｄｔｈｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｆａｃｔｏｒｓ
ｗｈｉｃｈｌｅａｄｔｏｇｒａｓｓｌａｎｄｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｈｕｍａｎｉｒｒａｔｉｏｎａｌａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｗａｓｔｈｅｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｅｄａｎｄｌｅａｄｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ
ｗｈｉｃｈａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄｔｈｅｌａｎｄｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｔｈｅｅｘｐａｎｓｉｏｎｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｒｅ
ｓｅａｒｃｈａｒｅａｉｓｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｐｒｏｃｅｓｓｗｈｉｃｈｉｓｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈａｃｔｉｏｎａｎｄｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｔｗｏｋｉｎｄｓｏｆｆａｃｔｏｒｓ．
犓犲狔狑狅狉犱狊：ｔｈｅＦｉｒｓｔＭｅａｎｄｅｒｏｆｔｈｅＹｅｌｏｗＲｉｖｅｒ；Ｍａｑｕ；ａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗ；ｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅ
ｔｒｅｎｄ；ｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒ
１２第２２卷第２期 草业学报２０１３年