全 文 ：书菊苣种质资源遗传多样性的犛犚犃犘研究
罗燕１，２，白史且１，彭燕２，张玉１，马啸２
（１．四川省草原科学研究院 四川 成都６１１７３１；２．四川农业大学草业科学系 四川 雅安６２５０１４）
摘要：利用ＳＲＡＰ分子标记技术对来自５大地理类群的４８份菊苣材料的遗传多样性进行了研究。用筛选的２８对
引物对４８份材料的ＤＮＡ进行ＰＣＲ扩增，获得以下结论：１）２８个位点共检测到３３３个等位基因，平均为１１．８９个，
多态性位点率（Ｐ）平均为９５．０９％；多态性信息含量（ＰＩＣ）范围为０．２３（ｍｅ３＋ｅｍ３）～０．４４（ｍｅ１＋ｅｍ１０），平均为
０．３３；２）材料间遗传相似系数（ＧＳ）范围在０．５５～０．８９，平均ＧＳ值为０．６９；地理类群间的ＧＳ值在０．６３～０．９６，其
中荷兰（Ｐ，９５．５２％）和意大利（Ｐ，９５．３８％）类群遗传多样性丰富，表明供试菊苣种质具有丰富的遗传变异；３）根据
研究结果进行聚类分析和主成分分析，可将４８份菊苣材料分为五大类，来自相同地理类群的材料基本能聚为一
类，呈现出一定的地域性分布规律。
关键词：菊苣；种质资源；ＳＲＡＰ；遗传多样性
中图分类号：Ｑ９４３；Ｓ５４０．２４　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００４５７５９（２０１０）０５０１３９０９
　 菊苣（犆犻犮犺狅狉犻狌犿犻狀狋狔犫狌狊）为多年生草本植物，是一种高产优质的饲用牧草，原产于地中海、中亚和北非。菊
苣在大洋洲的新西兰、澳大利亚和欧洲法国、意大利以及北美洲的美国等地亦为重要的牧草资源［１］。可将菊苣和
粮食作物进行间种，可解决牧草种植与粮食作物争地问题，促进种植业结构向多元化发展［２］。在我国，菊苣主要
分布于北京（百花山）、黑龙江（饶河）、辽宁（大连）、山西、陕西、新疆（乌鲁木齐、伊宁、阿勒泰）等地，生于滨海荒
地、河边、水沟边或山坡。
目前，我国已经登记了２个菊苣品种，皆为引进品种。从总体而言，菊苣资源的研究相对于其他牧草和作物
也还有一定的差距，一些珍贵的优良生态型以及居群分布正在缩小，菊苣基因资源还在丢失，资源研究的深度和
资源收集的广度不够，可以供筛选的优秀种质缺乏，严重影响了菊苣品种的选育。当前，围绕菊苣遗传多样性的
研究已经有相关报道，ＶａｎＣｕｔｓｅｍ等［３］采用 ＡＦＬＰ标记对菊苣野生种和栽培种之间的基因流动进行了研究；
Ｂａｅｓ和ＶａｎＣｕｔｓｅｍ［４，５］用同工酶，Ｋｉｅｒｓ等［６］及Ｋｏｃｈ和Ｊｕｎｇ［７］用ＲＡＰＤ和ＡＦＬＰ标记证明菊苣栽培种中存在
丰富的遗传多样性；Ｂａｅｓ和ＶａｎＣｕｔｓｅｍ［５］研究了栽培野生种、商业品种和布鲁塞尔菊苣３个基因库的１０种同工
酶的多态性。目前，对菊苣种质资源进行ＳＲＡＰ分子标记的研究尚未见报道。
ＤＮＡ是生物的遗传物质，ＤＮＡ的多态性是生物多样性的本质内容。目前，国内外许多学者都已经利用
ＤＮＡ分子标记技术在草坪草及牧草上进行了各种研究［８１０］。相关序列扩增多态性（ｓｅｑｕｅｎｃｅｒｅｌａｔｅｄａｍｐｌｉｆｉｅｄ
ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ，简称ＳＲＡＰ）［１１］，是由Ｌｉ和 Ｑｕｉｒｏｓ［１２］在２００１年创建的一种ＤＮＡ分子标记技术，具有简便、稳
定、产率高、便于克隆目标片段的特点［１３］，它克服了ＲＡＰＤ（ｒａｎｄｏｍａｍｐｌｉｆｉｅｄｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃＤＮＡ）重复性差、ＳＳＲ
（ｓｉｍｐｌｅｓｅｑｕｅｎｃｅｒｅｐｅａｔｓ）位点较少、ＡＦＬＰ（ａｍｐｌｉｆｉｅｄｆｒａｇｍｅｎｔｌｅｎｇｔｈｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ）成本高的缺点，其重复性
和稳定性好，已被应用于图谱构建、比较基因组学和遗传多样性分析，是当前检测种质资源遗传多样性、构建高密
度连锁图谱、定位克隆基因、品种鉴定等的有力工具。ＳＲＡＰ在草业科学领域中的研究不多，Ｂｕｄａｋ等［１３］利用３４
对ＳＲＡＰ引物组合分析了５３份野牛草（犅狌犮犺犾狅犱犪犮狋狔犾狅犻犱犲狊）基因型之间的遗传多样性及表型关系。陈宣等［１４］
对结缕草属（犣狅狔狊犻犪）植物耐盐性ＳＲＡＰ分子标记进行了研究。季杨等［１５］对多花黑麦草品种（系）（犔狅犾犻狌犿犿狌犾狋犻
犳犾狅狉狌犿）间杂交及其杂种后代进行ＳＲＡＰ遗传分析。薛丹丹等［１６］对通过ＳＲＡＰ分子标记技术对结缕草属植物种
间杂交的５个组合３７份杂交后代进行了真假杂种的鉴定。
第１９卷　第５期
Ｖｏｌ．１９，Ｎｏ．５
草　业　学　报
ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ 　　
１３９－１４７
２０１０年１０月
 收稿日期：２００９１０２３；改回日期：２００９１１１２
基金项目：四川省应用基础项目（２００８ＪＹ００１０），国家农业行业专项（ｎｙｈｙｚｘ０７０２２）和国家牧草产业技术体系项目资助。
作者简介：罗燕（１９８５），女，彝族，四川乐山人，在读硕士。
通讯作者。Ｅｍａｉｌ：ｂａｉｔｕｒｆ＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ．ｃｎ
本研究采用ＳＲＡＰ分子标记技术对４８份菊苣材料的基因组ＤＮＡ进行了多态性扩增，旨在从分子水平对不
同类群菊苣资源进行遗传多样性分析，为综合评价菊苣种质资源，筛选菊苣优良种质和新品种选育提供理论依
据。
１　材料与方法
１．１　供试材料
供试菊苣种质材料从国内外收集而来，总计４８份。其中１３份来自意大利，１０份来自荷兰，１０份来自法国，３
份来自匈牙利，２份来自德国，２份来自波兰，２份来自瑞士，１份来自葡萄牙，５份来自四川省草原科学研究院
（表１）。
表１　供试菊苣的资源编号及来源
犜犪犫犾犲１　犃犮犮犲狊犻狅狀犮狅犱犲犪狀犱狊狅狌狉犮犲狊狅犳犆．犻狀狋狔犫狌狊狌狊犲犱犻狀狋犺犻狊狊狋狌犱狔
序号
Ｎｏ．
存储库编号
Ａｃｃｅｓｉｏｎｃｏｄｅ
产地及来源
Ｏｒｉｇｉｎａｌｓｏｕｒｃｅ
序号
Ｎｏ．
存储库编号
Ａｃｃｅｓｉｏｎｃｏｄｅ
产地及来源
Ｏｒｉｇｉｎａｌｓｏｕｒｃｅ
１ ＰＩ６５１９３３ 法国，曼恩卢瓦尔省Ｆｒａｎｃｅ，ＭａｉｎｅｅｔＬｏｉｒｅ ２５ ＰＩ６５２０１９ 瑞士Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ
２ ＰＩ６５１９３４ 法国，埃松省Ｆｒａｎｃｅ，Ｅｓｓｏｎｎｅ ２６ ＰＩ３９０００７ 瑞士Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ
３ ＰＩ６５１９３５ 法国，埃松省Ｆｒａｎｃｅ，Ｅｓｓｏｎｎｅ ２７ ＰＩ６５２０２０ 匈牙利 Ｈｕｎｇａｒｙ
４ ＰＩ６５１９３６ 法国，埃松省Ｆｒａｎｃｅ，Ｅｓｓｏｎｎｅ ２８ ＰＩ６５２０２１ 匈牙利 Ｈｕｎｇａｒｙ
５ ＰＩ６５１９３７ 法国，埃松省Ｆｒａｎｃｅ，Ｅｓｓｏｎｎｅ ２９ ＰＩ６５２０２２ 匈牙利 Ｈｕｎｇａｒｙ
６ ＰＩ６５１９３８ 法国，埃松省Ｆｒａｎｃｅ，Ｅｓｓｏｎｎｅ ３０ ＰＩ６５２０５０ 葡萄牙，科英布拉Ｐｏｒｔｕｇａｌ，Ｃｏｉｍｂｒａ
７ ＰＩ６５１９３９ 法国，埃松省Ｆｒａｎｃｅ，Ｅｓｓｏｎｎｅ ３１ ＰＩ６５１９９９ 意大利，皮埃蒙特Ｉｔａｌｙ，Ｐｉｅｄｍｏｎｔ
８ ＰＩ６５１９４０ 法国，埃松省Ｆｒａｎｃｅ，Ｅｓｓｏｎｎｅ ３２ ＰＩ６５２０３７ 意大利，威尼托Ｉｔａｌｙ，Ｖｅｎｅｔｏ
９ ＰＩ３９３８１６ 法国Ｆｒａｎｃｅ ３３ ＰＩ６５２０３８ 意大利，威尼托Ｉｔａｌｙ，Ｖｅｎｅｔｏ
１０ ＰＩ３９３８１７ 法国Ｆｒａｎｃｅ ３４ ＰＩ６５２０３９ 意大利，威尼托Ｉｔａｌｙ，Ｖｅｎｅｔｏ
１１ ＰＩ６５１９４１ 荷兰，北荷兰Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，ＮｏｒｔｈＨｏｌａｎｄ ３５ ＰＩ６５２０４０ 意大利，威尼托Ｉｔａｌｙ，Ｖｅｎｅｔｏ
１２ ＰＩ６５１９４２ 荷兰，北荷兰Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，ＮｏｒｔｈＨｏｌａｎｄ ３６ ＰＩ６５２０４２ 意大利，伦巴底Ｉｔａｌｙ，Ｌｏｍｂａｒｄｙ
１３ ＰＩ６５１９９０ 荷兰，北荷兰Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，ＮｏｒｔｈＨｏｌａｎｄ ３７ ＰＩ６５２０４３ 意大利，艾米利亚－罗马涅Ｉｔａｌｙ，ＥｍｉｌｉａＲｏｍａｇｎａ
１４ ＰＩ６５１９９１ 荷兰，北荷兰Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，ＮｏｒｔｈＨｏｌａｎｄ ３８ ＰＩ６５２０４４ 意大利，艾米利亚－罗马涅Ｉｔａｌｙ，ＥｍｉｌｉａＲｏｍａｇｎａ
１５ ＰＩ６５２００４ 荷兰，南荷兰Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，ＳｏｕｔｈＨｏｌａｎｄ ３９ ＰＩ６５２０４１ 意大利，特伦提诺阿托Ｉｔａｌｙ，ＴｒｅｎｔｉｎｏＡｌｔｏＡｄｉｇｅ
１６ ＰＩ６５２００５ 荷兰，南荷兰Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，ＳｏｕｔｈＨｏｌａｎｄ ４０ ＰＩ６５２０４５ 意大利，特伦提诺阿托Ｉｔａｌｙ，ＴｒｅｎｔｉｎｏＡｌｔｏＡｄｉｇｅ
１７ ＰＩ６５１９８５ 荷兰，林伯格省Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，Ｌｉｍｂｕｒｇ ４１ ＰＩ６５２０４６ 意大利，特伦提诺阿托Ｉｔａｌｙ，ＴｒｅｎｔｉｎｏＡｌｔｏＡｄｉｇｅ
１８ ＰＩ６５１９８６ 荷兰，林伯格省Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，Ｌｉｍｂｕｒｇ ４２ ＰＩ６５２０４７ 意大利，特伦提诺阿托Ｉｔａｌｙ，ＴｒｅｎｔｉｎｏＡｌｔｏＡｄｉｇｅ
１９ ＰＩ６５１９８７ 荷兰，林伯格省Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ，Ｌｉｍｂｕｒｇ ４３ ＰＩ６５２０４８ 意大利Ｉｔａｌｙ
２０ ＰＩ３９３８１５ 荷兰Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ ４４ Ａ３４ 四川省草原科学研究院ＳｉｃｈｕａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＧｒａｓｓ
ｌａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ
２１ ＰＩ６５２００６ 德国，萨克森安哈特邦Ｇｅｒｍａｎｙ，ＳａｘｏｎｙＡｎｈａｌｔ ４５ Ｂ１１ 四川省草原科学研究院ＳｉｃｈｕａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＧｒａｓｓ
ｌａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ
２２ ＰＩ６５２０２３ 德国，萨克森安哈特邦Ｇｅｒｍａｎｙ，ＳａｘｏｎｙＡｎｈａｌｔ ４６ Ｂ２７ 四川省草原科学研究院ＳｉｃｈｕａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＧｒａｓｓ
ｌａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ
２３ ＰＩ６５２００７ 波兰，比得哥煦Ｐｏｌａｎｄ，Ｂｙｄｇｏｓｚｃｚ ４７ Ｃ１１ 四川省草原科学研究院ＳｉｃｈｕａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＧｒａｓｓ
ｌａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ
２４ ＰＩ６５２０５１ 波兰，普热米什尔Ｐｏｌａｎｄ，Ｐｒｚｅｍｙｓｌ ４８ 益丰Ｙｉｆｅｎｇ 四川省草原科学研究院ＳｉｃｈｕａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＧｒａｓｓ
ｌａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ
０４１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１０） Ｖｏｌ．１９，Ｎｏ．５
１．２　基因组ＤＮＡ提取
２００８年３月随机选取不同材料的菊苣健康幼叶，采用ＰｌａｎｔＧｅｎｏｍｉｃＤＮＡＫｉｔ（北京天根生化科技有限公
司）进行ＤＮＡ提取。通过０．８％琼脂糖凝胶电泳和紫外分光光度计检测ＤＮＡ浓度和纯度，合格的ＤＮＡ样品于
－２０℃冰箱内保存备用。
１．３　ＳＲＡＰ－ＰＣＲ反应
参照Ｌｉ等发表的引物［９］，设计了８条上游引物和１１条下游引物由上海生工生物工程技术服务有限公司合
成（表２）。ＳＲＡＰ－ＰＣＲ反应采用的是复性变温法：循环包括９４℃变性５ｍｉｎ；９４℃变性１ｍｉｎ，３５℃退火１ｍｉｎ，
７２℃延伸１ｍｉｎ，共５个循环；之后３５个循环：９４℃变性１ｍｉｎ，５０℃退火１ｍｉｎ，７２℃延伸１ｍｉｎ，最后７２℃延伸
１０ｍｉｎ；４℃保存。
扩增反应总体系为２０μＬ：模板ＤＮＡ４μＬ（６０ｎｇ／μＬ），１０×ＰＣＲＢｕｆｆｅｒ２μＬ，Ｍｇ
２＋２μＬ（２５ｍｍｏｌ／Ｌ），
ｄＮＴＰ１．６μＬ（２．５ｍｍｏｌ／Ｌ），Ｔａｇ酶０．４μＬ（２．５Ｕ／μＬ），上、下游引物均为０．２μＬ（１０μｍｏｌ／μＬ），灭菌水５．２
μＬ，矿物油覆盖。
表２　用于菊苣犛犚犃犘分析的引物序列
犜犪犫犾犲２　犘狉犻犿犲狉狊犲狇狌犲狀犮犲狊狌狊犲犱犻狀犛犚犃犘犪狀犪犾狔狊犲狊狅犳犆．犻狀狋狔犫狌狊
上游引物Ｆｏｒｗａｒｄｐｒｉｍｅｒｓ 下游引物 Ｒｅｖｅｒｓｅｐｒｉｍｅｒｓ
ｍｅ１：５′ＴＧＡＧＴＣＣＡＡＡＣＣＧＧＡＴＡ３′ ｅｍ１：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＡＡＴ３′
ｍｅ２：５′ＴＧＡＧＴＣＣＡＡＡＣＣＧＧＡＧＣ３′ ｅｍ２：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＴＧＣ３′
ｍｅ３：５′ＴＧＡＧＴＣＣＡＡＡＣＣＧＧＡＡＴ３′ ｅｍ３：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＧＡＣ３′
ｍｅ４：５′ＴＧＡＧＴＣＣＡＡＡＣＣＧＧＡＣＣ３′ ｅｍ４：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＴＧＡ３′
ｍｅ５：５′ＴＧＡＧＴＣＣＡＡＡＣＣＧＧＡＡＧ３′ ｅｍ５：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＡＡＣ３′
ｍｅ６：５′ＴＧＡＧＴＣＣＡＡＡＣＣＧＧＴＡＡ３′ ｅｍ６：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＧＣＡ３′
ｍｅ７：５′ＴＧＡＧＴＣＣＡＡＡＣＣＧＧＴＣＣ３′ ｅｍ７：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＣＡＡ３′
ｍｅ８：５′ＴＧＡＧＴＣＣＡＡＡＣＣＧＧＴＧＣ３′ ｅｍ８：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＣＴＧ３′
ｅｍ９：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＣＧＡ３′
ｅｍ１０：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＣＡＧ３′
ｅｍ１１：５′ＧＡＣＴＧＣＧＴＡＣＧＡＡＴＴＣＣＡ３′
１．４　扩增产物的分离和检测
ＤＮＡ扩增产物在０．５×ＴＢＥ缓冲系统中，用含有溴化乙锭（ＥＢ）的１．５％琼脂糖电泳分离，同时以ＤＬ２０００
Ｍａｒｋｅｒｓ（北京天根生化科技有限公司）作为分子量标记。恒压１２０Ｖ，时间１５０ｍｉｎ，使用ＢＩＯＲＡＤ自动凝胶成
像系统观察并照相。
１．５　数据统计及分析
对扩增产物按条带有无分别赋值，有带记为１，无带记为０，构成遗传相似矩阵。据表征矩阵，统计ＳＲＡＰ
扩增产物的条带总数和多态性条带数量，计算多态性位点率（Ｐ）和引物多态性信息含量（ＰＩＣ）［１７］，犘犐犆犻＝２犳犻（１
－犳犻），其中，犘犐犆犻表示引物“犻”的多态性信息含量，“犳犻”表示有带所占的频率，“１－犳犻”表示无带所占的频率。利
用ＮＴＳＹＳ－ＰＣ２．１０软件计算Ｄｉｃｅ遗传相似性系数（ＧＳ），根据ＵＰＧＭＡ法［１８］进行聚类分系以及采用ＥＩＧＥＮ
方法进行主成分分析（ＰＣｏＡ）。
２　结果与分析
２．１　供试材料ＳＲＡＰ扩增产物的多态性分析
通过８条上游引物和１１条下游引物的筛选（表３），选定２８对（组）可产生多态性且重复性好的引物对５个地
理类群４８个个体的基因组ＤＮＡ进行ＳＲＡＰ扩增，共得到３３３条清晰可辨条带。其中，多态性条带３１８条，多
１４１第１９卷第５期 草业学报２０１０年
态性位点 （Ｐ）平均为９５．０９％。平均每对引物扩增
出１１．８９条带，其中１１．３６条具有多态性，多态位
点最多的为１７个，最少的为９个；多态信息含量
（ＰＩＣ）范围为０．２３（ｍｅ３＋ｅｍ３）到０．４４（ｍｅ１＋ｅｍ１０），
平均为０．３３；表明供试菊苣材料种质间ＳＲＡＰ变异
大，多态性高，存在丰富的遗传多样性（表３）。
２．２　供试材料的遗传多样性分析
２．２．１　供试菊苣种质间亲缘关系分析　对扩增结
果采用Ｎｅｉ－Ｌｉ相似系数（ＧＳ）计算方法，得到供试
材料遗传相似性矩阵，以此为依据分析材料间亲缘
关系。４８份材料间的ＧＳ值范围为０．５５～０．８９，平
均ＧＳ值为０．６９。其中ＰＩ６５２００４（１５号）和ＰＩ６５２００５
（１６号），ＰＩ６５１９８５（１７号）和ＰＩ６５１９８６（１８号）遗传
相似系数最大，为０．８９，表明其亲缘关系最近；材料
ＰＩ６５１９８６（１８号）和Ｂ２７（４６号）的遗传相似系数最
小，为０．５５，表明二者的亲缘关系最远。从遗传相
似性分析可知，菊苣具有非常丰富的遗传多样性
（表４）。
２．２．２　供试材料各地理类群的遗传多样性指数　
地理类群间的遗传相似系数分析表明，５个地理类
群的ＧＳ值为０．６３～０．９６，法国类群和意大利类群
的遗传相似性系数最大为０．９６，它们间的亲缘关系
最近。中国类群和法国类群的遗传相似系数最小为
０．６３，表明两类群的亲缘关系最远。这可能是由于
法国和意大利同属欧洲，相同或相似的生态地理环
境加上自然突变、人为选择及基因漂移的存在使得
法国类群和意大利类群的菊苣在形态特征、生态类
型和基因等方面保持了一定的趋同性，体现出较近
的亲缘关系。而中国类群和法国类群的菊苣位于不
同的洲，地理隔离可能阻碍了相互间的基因交流，种
质间的某些独特的基因得以保留，使材料间体现出
较大的遗传变异。从多态性位点率（Ｐ）和香农指数
（Ｓｈａｎｎｏｎｉｎｄｅｘ）２个遗传多样性参数来看，５个类
群遗传多样性水平从高到低的顺序为：荷兰＞意大
利＞欧洲其他地区＞法国＞中国（表５）。
表３　２８对犛犚犃犘引物组合的扩增结果
犜犪犫犾犲３　犛犚犃犘狉犲狊狌犾狋狊犳狉狅犿２８狆狉犻犿犲狉犮狅犿犫犻狀犪狋犻狅狀狊
引物对
Ｐｒｉｍｅｒ
ｐａｉｒｓ
扩增总条带数
Ｔｏｔａｌｎｕｍｂｅｒ
ｏｆｂａｎｄｓ
多态性条带数
Ｎｕｍｂｅｒｏｆ
ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃ
ｂａｎｄｓ
多态性比率
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｏｆ
ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃ
Ｂａｎｄｓ（％）
多态信息含量
Ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ
ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｃｏｎｔｅｎｔ（ＰＩＣ）
ｍｅ１＋ｅｍ５ １２ １２ １００．００ ０．３１
ｍｅ１＋ｅｍ６ １０ ９ ９０．００ ０．３９
ｍｅ１＋ｅｍ１０ １１ １１ １００．００ ０．４４
ｍｅ２＋ｅｍ３ １３ １２ ９２．３１ ０．３４
ｍｅ２＋ｅｍ６ １２ １２ １００．００ ０．３２
ｍｅ２＋ｅｍ７ １１ １０ ９０．９１ ０．３６
ｍｅ２＋ｅｍ１０ １０ ９ ９０．００ ０．２９
ｍｅ３＋ｅｍ２ １４ １４ １００．００ ０．３３
ｍｅ３＋ｅｍ３ １１ １０ ９０．９１ ０．２３
ｍｅ３＋ｅｍ４ １０ １０ １００．００ ０．３５
ｍｅ３＋ｅｍ６ ９ ８ ８８．８９ ０．２３
ｍｅ３＋ｅｍ７ １４ １４ １００．００ ０．３２
ｍｅ３＋ｅｍ１０ １７ １７ １００．００ ０．３２
ｍｅ３＋ｅｍ１１ １０ ９ ９０．００ ０．３４
ｍｅ４＋ｅｍ１ １１ １０ ９０．９１ ０．２５
ｍｅ４＋ｅｍ６ １５ １４ ９３．３３ ０．３２
ｍｅ４＋ｅｍ７ １０ １０ １００．００ ０．３０
ｍｅ４＋ｅｍ８ １２ １１ ９１．６７ ０．３３
ｍｅ５＋ｅｍ１ １６ １６ １００．００ ０．３８
ｍｅ５＋ｅｍ２ ９ ８ ８８．８９ ０．３３
ｍｅ５＋ｅｍ３ １２ １１ ９１．６７ ０．２６
ｍｅ５＋ｅｍ４ １０ １０ １００．００ ０．３７
ｍｅ５＋ｅｍ１０ ９ ８ ８８．８９ ０．３１
ｍｅ５＋ｅｍ６ １７ １７ １００．００ ０．２４
ｍｅ５＋ｅｍ１１ ９ ９ １００．００ ０．３６
ｍｅ６＋ｅｍ４ １７ １６ ９４．１２ ０．３６
ｍｅ６＋ｅｍ２ １０ ９ ９０．００ ０．３４
ｍｅ６＋ｅｍ１ １２ １２ １００．００ ０．４０
合计Ｔｏｔａｌ ３３３ ３１８
平均值Ａｖｅｒａｇｅ １１．８９ １１．３６ ９５．０９ ０．３３
２．３　供试材料基于Ｎｅｉ－Ｌｉ（Ｄｉｃｅ）遗传相似性的聚类分析
基于遗传相似系数，利用ＵＰＧＭＡ法对供试材料进行聚类分析（图１）。在遗传相似系数为０．６８处上把４８
份菊苣材料聚为５类，来自相同地区的材料能基本聚为同一类。
来自法国的１０份材料聚为Ⅰ类。１号（ＰＩ６５１９３３）和４号（ＰＩ６５１９３６）之间的遗传距离较远，可能是因为１
号（ＰＩ６５１９３３）来自法国曼恩卢瓦尔省（ＭａｉｎｅｅｔＬｏｉｒｅ），属于卢瓦尔河地区，该地区气候温和；而４号（ＰＩ
６５１９３６）来自法国埃松省（Ｅｓｓｏｎｎｅ），该省是法国最干燥的省份之一，降水量较低。这种不同的地理位置和多样的
气候变化，导致材料之间产生多样性。
２４１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１０） Ｖｏｌ．１９，Ｎｏ．５
表４　供试材料间遗传相似性系数
犜犪犫犾犲４　犜犺犲犵犲狀犲狋犻犮狊犻犿犻犾犪狉犻狋狔犻狀犱犲狓狅犳犪犮犮犲狊狊犻狅狀狊狋犲狊狋犲犱
供试材料
Ｐｌａｎｔ
ｍａｔｅｒｉａｌｓ
１ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１ １２ １３ １４ １５ １６ １７ １８ １９ ２０ ２１ ２２ ２３ ２４
１ 
２ ０．７８ 
３ ０．７７０．８６ 
４ ０．７８０．８６０．７９ 
５ ０．７６０．８５０．７６０．７１ 
６ ０．７６０．８６０．７３０．６８０．７６ 
７ ０．７５０．８５０．７００．６７０．８１０．７８ 
８ ０．７５０．８５０．８５０．８００．８１０．８００．８２ 
９ ０．７５０．８５０．８４０．７８０．８１０．８１０．８００．７８ 
１０ ０．７５０．８５０．８３０．８１０．８００．８３０．８００．８００．８２ 
１１ ０．７３０．７４０．６４０．５９０．５８０．６２０．６００．６４０．７７０．７６ 
１２ ０．７２０．７３０．６５０．６１０．５９０．６４０．６１０．６４０．７６０．７５０．８６ 
１３ ０．７２０．７２０．６６０．６１０．５９０．６４０．６１０．６２０．７７０．７５０．８６０．８４ 
１４ ０．７２０．７２０．６６０．６１０．５９０．６４０．６１０．６２０．７７０．７５０．８４０．８４０．８４ 
１５ ０．７２０．７３０．６７０．６００．５９０．６３０．６２０．６３０．７９０．７８０．８４０．８３０．８３０．８２ 
１６ ０．７２０．７２０．６３０．５８０．６００．６１０．６１０．６４０．８１０．８００．８４０．８３０．８３０．８２０．８９ 
１７ ０．７１０．７３０．６５０．５９０．５９０．６１０．６２０．６３０．８２０．８１０．８３０．８３０．８３０．８１０．８２０．８６ 
１８ ０．７００．７２０．６４０．５８０．５８０．５９０．６００．６２０．８１０．７８０．８３０．８１０．８２０．８１０．８４０．８８０．８９ 
１９ ０．７１０．７００．６６０．６００．５７０．６１０．６２０．６２０．７７０．７３０．８２０．８１０．８３０．８１０．８５０．８５０．８４０．８８ 
２０ ０．７１０．７３０．６６０．６３０．６００．６１０．５７０．６２０．７７０．７７０．８２０．８３０．８２０．８００．８３０．８００．８１０．８１０．７８ 
２１ ０．７４０．６４０．５９０．５７０．５９０．５９０．６１０．６２０．６８０．６９０．７００．７１０．６８０．６１０．７００．７２０．７２０．７００．７００．６８ 
２２ ０．７４０．６６０．６４０．５６０．６４０．６３０．６２０．６５０．７２０．７００．６９０．６９０．６６０．６３０．６８０．７００．７１０．６９０．６５０．６８０．７６ 
２３ ０．６５０．７００．６６０．６１０．６６０．６７０．６５０．６７０．７３０．７３０．７４０．７２０．７４０．６８０．７５０．７５０．７４０．７３０．７３０．７００．７６０．７９ 
２４ ０．６５０．７２０．６７０．６２０．６９０．６５０．６６０．６３０．７５０．７５０．７００．６７０．６７０．６８０．７００．６７０．６９０．６７０．６６０．７３０．７１０．７８０．７８ 
２５ ０．７３０．６６０．７１０．６６０．６７０．６４０．６３０．７１０．６８０．６６０．６６０．６８０．６５０．６９０．６５０．６５０．６６０．６３０．６５０．６６０．７１０．７７０．７６０．７５
２６ ０．６８０．６６０．７１０．６６０．６７０．６４０．６３０．７１０．６８０．６６０．６６０．６８０．６５０．６９０．６５０．６５０．６６０．６３０．６５０．６６０．７５０．７９０．７７０．７５
２７ ０．６５０．６６０．６５０．６１０．６１０．５９０．６００．６７０．７２０．７１０．７００．７００．６９０．６１０．７１０．７４０．７２０．７００．７１０．６９０．６９０．７４０．７５０．７３
２８ ０．６５０．６５０．６３０．５８０．６１０．６３０．６１０．６５０．６９０．６６０．６８０．６９０．６５０．６３０．６６０．６５０．６８０．６６０．６５０．６８０．６５０．７１０．６９０．７３
２９ ０．６４０．６７０．６３０．６１０．５９０．６００．６２０．６６０．７００．６８０．７００．６９０．６５０．６３０．６８０．６８０．７４０．７１０．６７０．６９０．７１０．７５０．７１０．７３
３０ ０．６９０．６５０．６９０．６２０．６７０．６６０．６８０．５９０．６４０．６４０．６００．６２０．６４０．６８０．６４０．６１０．６２０．６００．６１０．６５０．６７０．６７０．７２０．７２
３１ ０．７３０．６６０．６１０．６５０．６７０．６４０．６３０．７１０．６８０．６６０．６６０．６８０．６５０．６９０．６５０．６５０．６６０．６３０．６５０．６６０．７１０．６６０．７６０．７１
３２ ０．７３０．６６０．７１０．６６０．６７０．６４０．６３０．７１０．６８０．６６０．６６０．６８０．６５０．６９０．６５０．６５０．６６０．６３０．６５０．６６０．６３０．６６０．６９０．７０
３３ ０．７３０．６３０．７００．６２０．６３０．６４０．６００．７００．６９０．６６０．６３０．６４０．６６０．６８０．６６０．６４０．６５０．６３０．６４０．６６０．６３０．６５０．６７０．６８
３４ ０．７３０．６１０．６８０．６２０．６５０．６３０．６１０．７４０．６７０．６６０．６３０．６３０．６３０．６５０．６４０．６２０．６５０．６２０．６００．６６０．６００．６６０．６７０．６７
３５ ０．７３０．６３０．６９０．６６０．６５０．６６０．６６０．７２０．６５０．６５０．６３０．６４０．６３０．６６０．６５０．６２０．６３０．６１０．６３０．６６０．６００．６６０．６６０．６９
３６ ０．７２０．６２０．７００．６７０．６５０．６４０．６５０．７３０．６８０．６５０．６２０．６３０．６４０．６７０．６６０．６３０．６２０．６３０．６３０．６７０．５９０．６７０．６４０．６６
４１ ０．７２０．６００．７５０．７２０．７１０．７００．６７０．６５０．６３０．６３０．５８０．５９０．６１０．７５０．６２０．５９０．５８０．５８０．５８０．６３０．５８０．６５０．６４０．６７
４２ ０．７２０．５７０．７２０．６６０．６９０．６５０．６５０．６３０．６００．６４０．６００．５８０．５９０．７２０．６３０．５８０．６００．５８０．５９０．６３０．５７０．６４０．６２０．６６
３９ ０．７１０．５８０．７５０．７００．６７０．６９０．６７０．６４０．６１０．６１０．６００．５９０．６００．７５０．６２０．５７０．５７０．５８０．６００．６２０．５６０．６１０．６２０．６６
４０ ０．７２０．６００．７４０．７１０．６６０．６８０．６８０．６５０．６２０．６２０．６１０．６００．６００．７００．６１０．５６０．５８０．５７０．５９０．６１０．５６０．６００．６３０．６７
３７ ０．６７０．６００．６９０．６５０．６３０．６２０．６００．７４０．６６０．６４０．５９０．６２０．５７０．６２０．６００．６００．６３０．６２０．６００．６６０．５８０．６３０．６２０．６３
３８ ０．６５０．６３０．６８０．６４０．６４０．６４０．６２０．７３０．６７０．６４０．６１０．６６０．６１０．６５０．６３０．６３０．６３０．６３０．６２０．６７０．６２０．６６０．６５０．６５
４３ ０．６９０．６１０．６８０．６７０．６７０．６３０．６３０．７４０．６９０．６６０．６２０．６３０．６３０．６４０．６５０．６５０．６３０．６３０．６４０．６９０．６００．６４０．６６０．６７
４６ ０．６３０．５８０．６２０．６２０．６２０．６１０．５８０．６１０．６１０．６００．５７０．５８０．５６０．６１０．６００．５７０．５８０．５５０．５７０．６１０．５８０．６３０．６２０．６６
４５ ０．６１０．５９０．６３０．６１０．６２０．６００．５８０．６２０．６１０．６１０．５９０．５９０．６１０．６２０．５６０．５９０．５９０．５７０．６００．６３０．５９０．６２０．６４０．６６
４４ ０．６２０．５８０．６３０．６１０．５９０．６００．５６０．６４０．６００．６１０．５７０．５８０．５８０．６２０．６００．５８０．５７０．５６０．５７０．６３０．５８０．６１０．６２０．６３
４７ ０．６１０．５９０．６３０．６２０．５８０．６３０．６００．６３０．６１０．６００．５６０．５８０．５７０．６２０．５９０．５７０．５８０．５７０．５７０．６３０．５７０．６００．６１０．６５
４８ ０．６３０．７００．６８０．６２０．６２０．６３０．５９０．６２０．６５０．６９０．５８０．６１０．６３０．６１０．５９０．６４０．６３０．６３０．６００．６８０．６１０．６４０．６８０．７４
３４１第１９卷第５期 草业学报２０１０年
　续表４　Ｃｏｎｔｉｎｕｅｄ
供试材料
Ｐｌａｎｔ
ｍａｔｅｒｉａｌｓ
２５ ２６ ２７ ２８ ２９ ３０ ３１ ３２ ３３ ３４ ３５ ３６ ３７ ３８ ３９ ４０ ４１ ４２ ４３ ４４ ４５ ４６ ４７ ４８
２５ 
２６ ０．７１ 
２７ ０．６６０．６０ 
２８ ０．６３０．６３０．７７ 
２９ ０．６３０．６２０．８１０．７８ 
３０ ０．６４０．７２０．６９０．６５０．６４ 
３１ ０．６３０．６３０．６９０．６４０．６３０．６４ 
３２ ０．７１０．６８０．６９０．６８０．６６０．６４０．７１ 
３３ ０．７００．６６０．６７０．６６０．６４０．６００．６８０．８２ 
３４ ０．６５０．６６０．６７０．６６０．６７０．６５０．７００．７２０．７５ 
３５ ０．６８０．６６０．６９０．６８０．６７０．６６０．６９０．７６０．７４０．８０ 
３６ ０．６６０．７００．７１０．７１０．６９０．６８０．７１０．７２０．７００．７７０．７９ 
４１ ０．７４０．７６０．５９０．６２０．６００．６９０．６３０．７１０．７２０．６９０．７００．７２ 
４２ ０．７３０．７７０．５９０．６００．５９０．７２０．７２０．７００．７００．７００．７１０．６９０．８２ 
３９ ０．７６０．７５０．６００．６１０．６００．６８０．７３０．７２０．７４０．７００．７００．６９０．８００．８１ 
４０ ０．７６０．７４０．６００．６００．５９０．６７０．７００．７１０．７３０．６９０．７１０．６９０．８００．８００．６９ 
３７ ０．６６０．６８０．６４０．６４０．６４０．６５０．６８０．６７０．７１０．８００．７６０．７６０．７１０．７００．６８０．６５ 
３８ ０．６９０．６８０．７００．６５０．７００．６６０．７９０．７３０．７３０．７８０．７９０．８１０．７３０．６９０．６８０．６６０．８２ 
４３ ０．６９０．６８０．６９０．６８０．６９０．６３０．７６０．７４０．７２０．７６０．７８０．８００．７４０．６８０．６９０．６４０．７８０．８１ 
４６ ０．６９０．７５０．６００．６１０．６００．７００．５８０．６５０．７００．６５０．６９０．６８０．６５０．６２０．６２０．６２０．６３０．６５０．６７ 
４５ ０．７３０．７６０．６１０．６３０．６３０．７００．５６０．６７０．６９０．６５０．６６０．６９０．７００．６８０．６２０．６１０．６３０．６６０．６７０．８８ 
４４ ０．７００．７４０．５８０．６１０．５８０．６９０．５６０．６５０．６８０．６７０．６５０．６８０．７００．６６０．６３０．５９０．６６０．６３０．６７０．８１０．８７ 
４７ ０．７３０．７５０．６００．６２０．６２０．６８０．５７０．６６０．６９０．６８０．６８０．６８０．６８０．６５０．６００．６００．６６０．６６０．６９０．８４０．８７０．８４ 
４８ ０．６８０．６９０．６６０．６６０．６６０．６６０．５９０．６５０．７００．６９０．７００．６６０．６７０．６６０．６００．５６０．６６０．６７０．６８０．７００．７４０．７３０．７９ 
　　来自意大利的１３份材料聚为Ⅱ类。意大利属于
地中海沿岸国家，此地区属于典型的地中海型气候类
型，夏季炎热干燥，冬季温和多雨，且该区多为山脉和
高原，海岸线曲折，而这样的气候以及地理位置容易产
生多样的小生境。
来自荷兰的１０份材料聚为Ⅲ类。其中，１５号（ＰＩ
６５２００４）和１６号（ＰＩ６５２００５），１７号（ＰＩ６５１９８５）和１８
号（ＰＩ６５１９８６）之间的遗传距离最近，可能是因为１５
号（ＰＩ６５２００４）和１６号（ＰＩ６５２００５）来自同一个地方
（ＳｏｕｔｈＨｏｌａｎｄ），而１７号（ＰＩ６５１９８５）和１８号（ＰＩ
６５１９８６）也来自同一个地区（Ｌｉｍｂｕｒｇ），类似的生境和
气候导致了材料之间的一致性，由此可以看出，来自相
同或者相似地理和气候类型的材料能聚在一起，这为
表５　菊苣不同地理类群遗传多样性指数
犜犪犫犾犲５　犇犻犳犳犲狉犲狀狋犵犲狅犵狉犪狆犺犻犮犵狉狅狌狆犺犲狉犲犱犻狋狔
犿狌犾狋犻狆犾犲犻狀犱犻犮犲狊狅犳犆．犻狀狋狔犫狌狊
类群
Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ
ｇｒｏｕｐｓ
多态性条带数
Ｎｕｍｂｅｒｏｆ
ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃ
ｂａｎｄｓ
香农指数
Ｓｈａｎｎｏｎ
ｉｎｄｅｘ
（Ｉ）
多态性位点率
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｏｆ
ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃＢａｎｄｓ
（Ｐ，％）
法国Ｆｒａｎｃｅ ３３２ ０．５２ ９５．１１
荷兰Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ ３３３ ０．５６ ９５．５２
欧洲其他地区
ＯｔｈｅｒＥｕｒｏｐｅａｎａｒｅａｓ
３３２ ０．５３ ９５．１５
意大利Ｉｔａｌｙ ３３３ ０．５４ ９５．３８
中国Ｃｈｉｎａ ３１０ ０．５１ ９３．０９
积累提供了合理性。来自欧洲其他地区的材料聚为Ⅳ类。
来自中国的材料聚为Ⅴ类。其中，４５号 （Ｂ１１）和４６号 （Ｂ２７）能最先聚在一起，这２份材料田间表现为叶
片呈墨绿色，叶缘无锯齿，且为根部分蘖。
从聚类结果可以看出，相同或相似地理来源和气候类型的材料能基本聚在一起，说明遗传多样性与地理来源
和气候类型有一定的关系。
４４１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（２０１０） Ｖｏｌ．１９，Ｎｏ．５
图１　菊苣的犖犲犻－犔犻遗传距离的犝犘犌犕犃聚类图
犉犻犵．１　犝犘犌犕犃犱犲狀犱狉狅犵狉犪犿犳狅狉犆．犻狀狋狔犫狌狊犫犪狊犲犱狅狀犖犲犻－犔犻犵犲狀犲狋犻犮犱犻狊狋犪狀犮犲
２．４　菊苣主成分分析
对４８份供试菊苣材料的ＳＲＡＰ标记的原始矩阵进行主成分分析，前３个主成分所能解释的遗传变异分别为
１７．２７％，７．６４％，５．４７％，对４８份菊苣种质做前３个主成分的三维排序图（图２），位置靠近者表示关系密切，远
离者表示关系疏远，将位置靠近的菊苣材料划归为一类，可将供试材料分成五大类，结果表明主成分分析结果与
聚类结果基本一致，同一地区的大部分材料基本能聚在一起，主成分分析结果更直观地表明了不同菊苣材料的亲
缘关系。
３　讨论
３．１　ＳＲＡＰ标记对菊苣遗传多样性研究的有效性
本研究利用ＳＲＡＰ标记技术分析了４８份菊苣种质的遗传多样性关系。２８对引物在４８份菊苣基因组ＤＮＡ
中检测到３３３个位点，多态性条带比例为９５．０９％，材料间遗传相似系数范围为０．５５～０．８９，从而在分子水平上
证明了不同菊苣之间差异较大，遗传多样性丰富。本实验中，菊苣ＳＲＡＰ标记表现出较高的多态性（９５．０９％），
由此可见，ＳＲＡＰ技术可以作为研究菊苣遗传多样性简单、有效的方法。
３．２　菊苣种质遗传变异与地理来源的相关性分析
遗传变异和地理环境之间的关系一直是植物种群遗传学研究中普遍关注的问题，多数研究认为种质的地理
分布与分子标记间存在相关性［１９］。在本次研究中这种相关性也得到了证明，研究利用２８对引物对４８份菊苣种
质资源进行了ＳＲＡＰ统计分析和聚类分析，发现菊苣材料之间存在着比较高的遗传分化。
５４１第１９卷第５期 草业学报２０１０年
图２　基于犛犚犃犘谱型的菊苣材料主成分分析
犉犻犵．２　犘狉犻狀犮犻狆犪犾犮狅犿狆狅狀犲狀狋犪狀犪犾狔狊犻狊犫犪狊犲犱狅狀犛犚犃犘狆犪狋狋犲狉狀狊犻狀犆．犻狀狋狔犫狌狊
聚类分析及主成分分析表明，供试菊苣材料呈现出较好的地域分布规律，这可能是由于菊苣材料在进化过程
中受到自然选择淘汰，自然选择的结果使得个体中所发生的不定向变异造成群体遗传结构的定向变异，这样经过
长时间的进化演变，同一地区大部分材料的基因型可能趋于相似，比如来自法国和意大利的材料可以单独聚为一
类。但是聚类也并非完全符合地域性的分布规律，比如来自葡萄牙（ＰＩ６５２０５０，３０号）和匈牙利（ＰＩ６５２０２０）的材
料能聚在一起，而来自波兰的２份材料（ＰＩ６５２００７，２３号和ＰＩ６５２０５１，２４号）没能聚在一起，造成上述这种聚类
划分的现象可能有以下３个方面的原因：１）基因突变，物种在进化过程中，有个别的基因发生了变异，若该突变
体能较好地适应当地的环境，这个变异基因就能得到保存；２）本研究材料来源于海拔、气候特征和土壤类型等方
面存在较大差异的地区，多样的生境可能阻碍了种质间的基因漂移从而造成较大的遗传差异，但在大的地理条件
下如果存在相同或相似的生境条件，相同或相似的选择压力和生存环境导致远距离间也可能会产生遗传变异；
３）是自然因素和人类活动造成的，风力输送、江河冲刷、鸟类和人类交通工具的携带等都可能使其转入异地扩展
繁殖。
参考文献：
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ＬＵＯＹａｎ１，２，ＢＡＩＳｈｉｑｉｅ１，ＰＥＮＧＹａｎ２，ＺＨＡＮＧＹｕ１，ＭＡＸｉａｏ２
（１．ＳｉｃｈｕａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＧｒａｓｓｌａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１１７３１，Ｃｈｉｎａ；２．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆ
Ｇｒａｓｓｌａｎｄ，ＳｉｃｈｕａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａ’ａｎ６２５０１４，Ｃｈｉｎａ）
犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ４８ａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｏｆａｌ犆犻犮犺狅狉犻狌犿犻狀狋狔犫狌狊ｃｏｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍ５ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｇｒｏｕｐｓｗａｓ
ａｎａｌｙｚｅｄｕｓｉｎｇｓｅｑｕｅｎｃｅｒｅｌａｔｅｄａｍｐｌｉｆｉｅｄｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ （ＳＲＡＰ）ｍｏｌｅｃｕｌａｒｍａｒｋｅｒｓｗｉｔｈ２８ＳＲＡＰｐｒｉｍｅｒ
ｐａｉｒｓ．１）Ａｔｏｔａｌｏｆ３３３ａｌｅｌｅｓｗｅｒｅｄｅｔｅｃｔｅｄａｔ２８ｌｏｃｉ，ａｎａｖｅｒａｇｅｏｆ１１．８９．Ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃｓｉｔｅｓ
（Ｐ）ｗａｓ９５．０９％ａｎｄｔｈｅｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｔｅｎｔ（ＰＩＣ）ｒａｎｇｅｄｆｒｏｍ０．２３（ｍｅ３＋ｅｍ３）ｔｏ０．４４（ｍｅ１＋
ｅｍ１０），ａｎａｖｅｒａｇｅｏｆ０．３３．２）Ｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ（ＧＳ）ａｍｏｎｇａｌａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｒａｎｇｅｄｆｒｏｍ０．５５ｔｏ０．８９ｗｉｔｈ
ａｎａｖｅｒａｇｅｏｆ０．６９．Ｆｏｒａｌｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｇｒｏｕｐｓ，ｔｈｅＧＳｖａｌｕｅｒａｎｇｅｄｆｒｏｍ０．６３ｔｏ０．９６．Ａｍｏｎｇｔｈｅｓｅｇｒｏｕｐｓ，
ａｈｉｇｈｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙｗａｓｏｂｓｅｒｖｅｄｉｎｇｒｏｕｐｓｆｒｏｍｔｈｅＮｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ（Ｐ，９５．５２％）ａｎｄＩｔａｌｙ（Ｐ，９５．３８％）．
Ｔｈｅｓｅｒｅｓｕｌｔｓｓｕｇｇｅｓｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｗａｓａｈｉｇｈｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｍｏｎｇａｌ犆．犻狀狋狔犫狌狊ａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｔｅｓｔｅｄ．３）Ｂａｓｅｄ
ｏｎｃｌｕｓｔｅｒａｎｄｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｅｓ，４８ａｃｃｅｓｓｉｏｎｓｃｏｕｌｄｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｆｉｖｅｇｒｏｕｐｓｂｙｔｈｅｎｅａｒｅｓｔｐｈｙ
ｌｏｇｅｎｅｔｉｃｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ，ａｎｄｔｈｅｆｉｖｅｇｒｏｕｐｓｒｅｆｌｅｃｔｅｄｔｈｅｆｉｖｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｏｒｉｇｉｎｓ．
犓犲狔狑狅狉犱狊：犆犻犮犺狅狉犻狌犿犻狀狋狔犫狌狊；ｇｅｒｍｐｌａｓｍｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；ＳＲＡＰ；ｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
７４１第１９卷第５期 草业学报２０１０年