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Relationship between Spatial Structure and Biomass of a Close-to-Nature Phyllostachys edulis Stand in Tianmu Mountain

天目山近自然毛竹林空间结构与生物量的关系


在浙江省天目山国家级自然保护区内的近自然毛竹林内设置1块100 m×100 m的固定标准地,用相邻网格调查法划分100个调查单元,用全站仪对每株毛竹进行精确定位调查,基于GIS的Voronoi图空间分析功能,确定空间结构单元,选择聚集指数、年龄隔离度、竞争指数和目标竹最近邻竹株数4个空间结构指数,运用主成分分析法,分析近自然毛竹林空间结构与生物量的关系。结果表明: 各空间结构因子的重要性表现为聚集指数>年龄隔离度>最近邻竹株数>竞争指数; 聚集指数与单位面积生物量的负相关关系最明显,较高聚集程度是提高单位面积生物量的前提条件; 年龄隔离度的增加有助于提高毛竹林单位面积生物量,高产毛竹林的年龄隔离度≥0.5; 单位面积生物量随最近邻竹株数增加而降低,当目标竹有4株最近邻竹时,最有可能获得高产; 随竞争指数增加,毛竹林单位面积生物量有下降趋势,但不明显。

In a fixed plot of 100 m×100 m in a close-to-nature Phyllostachys edulis stand, which was divided into 100 units by adjacent grid inventory in Tianmu Mountain National Nature Reserve, Zhejiang Province, a whole station was used to measure coordinates of each bamboo tree. Spatial structure unit was established with Voronoi diagram spatial analysis function of GIS. Four spatial structure indices, including aggregation index, age mingling, competition index and the nearest bamboo number, were selected and principal component analysis was conducted to analyze the relationship between spatial structure and biomass of the P. edulis stand. The results showed that the ranking of spatial structure indices in their importance was: aggregation index>age mingling>the nearest bamboo number>competition index.Aggregation index was significantly negatively correlated with bamboo biomass per unit area, and high aggregation was a basic precondition for improving bamboo biomass per unit area. Increase in age mingling played a role in promoting bamboo biomass per unit area, and age mingling of great bamboo biomass was more than 0.5. Bamboo biomass per unit area decreased with increasing its nearest culm number. When the nearest culm number of target bamboo was four, the target bamboo most likely obtained high production. Bamboo biomass per unit area of target bamboo slightly declined with competition index.


全 文 :书第 !" 卷 第 # 期
$ % & & 年 # 月
林 业 科 学
’()*+,)- ’)./-* ’)+)(-*
/012!"!+02#
-345!$ % & &
天目山近自然毛竹林空间结构与生物量的关系
汤孟平&!$6徐文兵&!$6陈永刚&!$6邓英英&6赵明水7
"&2浙江农林大学环境与资源学院6临安 7&&7%%# $2浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室6临安 7&&7%%#
72天目山国家级自然保护区管理局6临安 7&&7%%$
摘6要!6在浙江省天目山国家级自然保护区内的近自然毛竹林内设置 & 块 &%% 89&%% 8的固定标准地!用相邻
网格调查法划分 &%% 个调查单元!用全站仪对每株毛竹进行精确定位调查!基于 :)’ 的 /0;0<0=图空间分析功能!确
定空间结构单元!选择聚集指数%年龄隔离度%竞争指数和目标竹最近邻竹株数 ! 个空间结构指数!运用主成分分
析法!分析近自然毛竹林空间结构与生物量的关系& 结果表明’ 各空间结构因子的重要性表现为聚集指数 >年龄
隔离度 >最近邻竹株数 >竞争指数# 聚集指数与单位面积生物量的负相关关系最明显!较高聚集程度是提高单位
面积生物量的前提条件# 年龄隔离度的增加有助于提高毛竹林单位面积生物量!高产毛竹林的年龄隔离度!%2?#
单位面积生物量随最近邻竹株数增加而降低!当目标竹有 ! 株最近邻竹时!最有可能获得高产# 随竞争指数增加!
毛竹林单位面积生物量有下降趋势!但不明显&
关键词’6近自然毛竹林# 空间结构# 生物量# 主成分分析# /0;0<0=图
中图分类号! ’"?#2?666文献标识码!-666文章编号!&%%& @"!##"$%&&#%# @%%%& @%A
收稿日期’ $%&& @%& @&&# 修回日期’ $%&& @%? @%$&
基金项目’ 国家自然科学基金"7%#"&BA7 $ %国家自然科学基金 " 7&&"%?B? $ %浙江省自然科学基金 "C7%#%$A& $ %浙江省科技计划项目
"$%%B(7$%A7$ %浙江省重点科技创新团队%教育部留学回国人员科研启动金项目"$%&%&?A&$资助&
!"#$%&’()*&+,"%-""(.+$%&$#.%/01%0/"$(23&’4$))’5$ 6#’)"7%’78$%0/"
!"#$%&’()"#&*+,$-&.%$(2&(9&$(40:’0(%$&(
,D<4EF<4G=<4&!$6H3 IF"&2!"#$$%$&’()*+$(,-(./%/(0 1-2$3+"-! 4#-5*/(6 789:(*)-+2*.;6<*(=/( 7&&7%%#
$24#-5*/(6 >+$)*("*/%?-;7273.#$+*.;*( C/.*$(/%C/.3+-1-2-+)-$&D*/(,3 E$3(./*(6<*(=/( 7&&7%%$
;,)%/$1%’6 )< DP=QFR G10S0P&%% 89&%% 8=< DT10OFUS0U#;%$2./"#;2-03%*2OSD3<=SOJMDRXDTF3OFR S08FDO3;FT00;R=DSKFJFSVFF< OGDS=D1OS;3TS3;FDF-03%*2OSD=D4F8=<41=<4>SKFT08GFS=S=0< =-44;F4DS=0< =JDO=TG;FT0JD8J00J=08DOOGF;3<=SD;FD! DD;FDRFT;FDOFR V=SK =SD;4FSJD8J0080OS1=]F1M0JSD=T08GFS=S=0< =<"= -’/2)’6T10OFUS0U#;%$2./"#;2-03%*2OSD/0;0<0=R=D4;D8
66毛竹">#;%$2./"#;2-03%*2$在我国竹类资源中分
布广%面积最大!集经济%生态和社会效益于一体"郑
郁善等! &BB## 陈双林等! $%%&$& 提高毛竹林产量
研究一直备受关注!有关毛竹林高产的年龄结构%立
林 业 科 学 !" 卷6
竹度以及松土和施肥等措施被先后提出"聂道平等!
&BB?# 郑郁善等! &BB## 顾小平等! $%%!$& 毛竹林的
年龄结构和立竹度是与毛竹空间位置无关的非空间
结构!松土和施肥则属于人为干扰措施& 另一个提高
毛竹林产量的潜在途径即调整毛竹林空间结构却被
忽视了& 所谓毛竹林空间结构就是毛竹个体之间的
相互关系!包括毛竹空间分布格局%竞争和年龄隔离
度等"汤孟平! $%&%$& 森林空间结构是森林生长过
程的驱动因子!对森林未来的发展具有决定性作用
"Z;FS\OTK!&BB"$!近年来针对乔木林空间结构的研究
日益增多"Z088F;F<=<4! $%%$# -43=;;F-./%F! $%%7#
惠刚盈等!$%%## 汤孟平! $%&%$!但对毛竹林空间结
构的研究尚属少见"黄丽霞等! $%%#$&
本研究在浙江省天目山国家级自然保护区内!
选择少受人为干扰的近自然毛竹林为对象!研究毛
竹林空间结构与生物量的关系& 采用大型固定标准
地相邻网格调查方法!用全站仪对每株毛竹进行精
确定位调查& 基于 :)’ 的 /0;0<0=图空间分析功能!
确定空间结构单元 "汤孟平等! $%%"D# $%%B$& 选
择聚集指数%年龄隔离度%竞争指数和目标竹的最近
邻竹株数 ! 个空间结构指数!运用主成分分析法分
析近自然毛竹林的空间结构与生物量的关系!以揭
示毛竹林高产的空间结构特征&
&6研究区概况
天目山国家级自然保护区位于浙江西北部临安市
境内的西天目山"&&B_$7‘!"a(&&B_$#‘$"a*!7%_&#‘7%a(
7%_$!‘??a+$!总面积 & %?% K8$& 年均气温 #2# b
&!2# c! !&% c年积温 $ ?%% b? &%% c! 年降水量
& 7B% b& #"% 88!相对湿度 "Ad b#&d& 该自然保护
区地处中亚热带北缘向北亚热带过渡的地带!受海洋
暖湿气候影响!温暖湿润!雨量充沛!森林植被十分茂
盛& 海拔 #"% 8以下为常绿阔叶林# #"% b& &%% 8为常
绿%落叶阔叶混交林# & &%% b& 7#% 8为落叶阔叶林#
& 7#% b& ?%% 8为落叶矮林"汤孟平等! $%%"J$& 近自
然毛竹林作为一种特殊的植被类型镶嵌于其他森林类
型之间!多分布在海拔 7?% bB%% 8!其林下植被稀少!
主要有豹皮樟 " <*.2-/ "$+-/(/ WD;52*(-(2*2$%连蕊茶
"A/,-%*/ &+/.-+(/ $% 细 叶 青 冈 " A;"%$@/%/($G2*2
,;+2*(/-&$%*/$%微毛柃 "’3+;/ #-@-"%/0$2$和短尾柯
"<*.#$"/+G32@+-)*"/30/.32$等&
$6研究方法
>?@A固定标准地调查
在浙江省天目山国家级自然保护区内!选择典
型的近自然毛竹林!设置 & 块 &%% 89&%% 8的固定
标准地!固定标准地的中心海拔 #!% 8!主坡向为南
偏东 7%_& 采用相邻网格调查方法!把固定标准地
划分为 &%% 个 &% 89&% 8的调查单元& 在每个调
查单元内!对胸径"L^ e$!? T8的毛竹进行每木调
查& 用南方全站仪 +,’7?? 测定每株毛竹基部三维
坐标"H!I!4$!同时测定毛竹的胸径%竹高%枝下
高%冠幅%年龄和生长状态等因子&
>?>A空间结构单元及其边缘矫正
空间结构单元是森林空间结构分析的基本单
位!由目标竹和最近邻竹组成& 目标竹是标准地内
任意一株毛竹& 基于 :)’ 的 /0;0<0=图分析功能!以
目标竹为中心的 /0;0<0=多边形的相邻 /0;0<0=多
边形内的毛竹是最近邻竹"汤孟平等! $%%"D$& 根
据 /0;0<0=图的特点!每个 /0;0<0=多边形内仅包含
& 株毛竹& 目标竹的最近邻竹株数与相邻 /0;0<0=
多边形的个数相等"图 &$&
图 &6基于 /0;0<0=图的空间结构单元
[=45&6’GDS=D1OS;3TS3;F3<=SJDOFR 0< /0;0<0=R=D4;D8
计算空间结构指数时!对于处在固定标准地边
缘的目标竹!其最近邻竹可能位于固定标准地之外&
为消除边缘效应!必须进行边缘矫正& 采用缓冲区
方法进行边缘矫正!即设固定标准地每条边向内 &%
8的范围为缓冲区!缓冲区以内部分为矫正标准地
"#% 89#% 8$& 计算空间结构指数时!矫正标准地
内的毛竹均为目标竹&
>?BA空间结构指数
聚集指数是 (1D;] 等"&B?!$提出的检验种群空
间分布格局的常用指数& 目标竹聚集指数的计算公
式为’
1*J$+* 槡K 9KC&
式中’ 1*第 *目标竹的聚集指数# +*为第 *目标竹
到其最近邻竹的距离# 9为矫正标准地的面积# C
为矫正标准地内目标竹的总株数& 空间分布格局判
$
6第 # 期 汤孟平等’ 天目山近自然毛竹林空间结构与生物量的关系
别规则’ 1*>&!呈均匀分布# 1*f&!呈聚集分布#
1*g&!呈随机分布&
竞争指数反映最近邻竹对目标竹生长产生的竞
争压力& 采用 eF4M="&B"!$竞争指数计算各目标竹
的竞争指数!计算公式为’
L*J"
(*
5J&
05K0*<( )*5 &
式中’ L*为目标竹 *的竞争指数# <*5为目标竹 *与目
标竹 5之间的距离# 0*为目标竹 *的胸径# 05为目
标竹 5的胸径# (*目标竹 *所在空间结构单元的竞
争竹株数&
为描述森林群落中树种空间隔离程度!:DR0V
等"&BB$$提出混交度的概念& 混交度被定义为目
标树的最近邻木中!与目标树不属同种的个体所占
的比例& 但毛竹与乔木树种是生物学特性不同的植
物!混交度不能应用于毛竹林物种隔离度研究& 然
而!毛竹林的年龄结构是其重要结构之一 "郑郁善
等! &BB#$!把不同年龄视为不同种!则混交度可用
于描述毛竹林的年龄隔离程度!简称年龄隔离度&
目标竹的年龄隔离度计算公式为’
E*J"
(*
5J&
)*5K(*&
式中’ E*为目标竹 *的年龄隔离度!%#E*#&# )*5为
离散变量!当目标竹 *与第 5株最近邻竹异龄时!
)*5g&!反之!)*5g%&
>?CA毛竹林生物量
毛竹林生物量不仅是反映林地生产力的指标!
也是度量生态功能如碳贮量的重要因子 "漆良华
等! $%%B$& 毛竹林生物量可以通过单株毛竹生物
量来推算& 单株毛竹生物量采用下式计算 "周国
模! $%%A$’
I*J"!"2"#"0
$2""&
* )%2&!#7*K"%2%$# M7*$*
?2??? M
72""$&
式中’ I*为第 *株目标竹生物量" ]4$# 0*为第 *株
目标竹的胸径 "T8$# 7*为第 *株目标竹的年龄
"度$& 由于该公式没有考虑单株毛竹占地面积!所
以不能充分反映林地生产力!计算结果不便于分析
毛竹生物量与空间结构的关系& 为此!本研究利用
:)’ 的 /0;0<0=图分析功能!获取每株目标竹的竞争
生存面积!即目标竹所在 /0;0<0=多边形面积
" ;^0V积生物量’
I*7 J&% N+"!"2"#"0
$2""&
* )%2&!#7*K
"%2%$# M7*$*
?2??? M72""$,K9*&
式中’ I*7为第 *株目标竹的单位面积生物 量
"S-K8@$$# 9*为第 *株目标竹所在 /0;0<0=多边形
的面积"8$$&
>?DA主成分分析
用主成分分析方法可以确定影响毛竹林生长和
生物量的主要空间结构指数& 首先!对空间结构指
数进行标准化# 然后!用标准化的空间结构指数进
行主成分分析!求出相关系数矩阵的特征值%特征向
量和各主成分# 最后!对各个主成分进行解释!并对
空间结构因子重要性进行排序& 主成分分析的具体
计算与分析方法参见有关文献 "唐守正! &B#B# 高
惠璇! $%%A# 张文辉等! $%%## 王小红等!$%%B$&
76结果与分析
B?@A目标竹的最近邻竹株数与生物量的关系
在目标竹周围的毛竹中!最近邻竹对目标竹的生
长有最直接的影响& 基于 /0;0<0=图可以确定每竹目
标竹的最近邻竹株数& 结果表明’ 目标竹的最近邻
竹株数为 7 b&&!有 B 种可能取值!多数为 ?!A 和 "
株!平均 A 株"图 $$& 这个结果与天目山常绿阔叶林
混交度的研究结果基本一致"汤孟平等! $%%B$!说明
不同类型的森林存在相似的空间结构特征&
图 $6基于 /0;0<0=图的目标竹最近邻竹株数分布
[=45$6L=OS;=J3S=0< 0PSKFJD8J00<38JF;JDOFR 0< /0;0<0=R=D4;D8
最近邻竹株数与毛竹林生物量存在较高的相关
性& 根据每株目标竹的最近邻竹株数与单位面积生
物量绘制散点图"图 7$& 由图 7 可以看出’ 随着最
近邻竹株数增加!毛竹林单位面积生物量降低& 单
位面积生物量可分为 7 级’ !级为高产!单位面积
生物量 >& $%% S-K8@$#"级为中产!A%% S-K8@$ f
单位面积生物量#& $%% S-K8@$# #级为低产!单
位面积生物量#A%% S-K8@$& 目标竹最近邻竹株数
为 7 或 ! 时!出现!级高产的可能性最大# 目标竹
的最近邻竹株数为 ?!A 或 " 时!单位面积生物量基
本不超过"级中产水平# 目标竹的最近邻竹株
数!#时!则完全属于#级低产水平& 值得注意的
7
林 业 科 学 !" 卷6
是!当最近邻竹株数为 ! 时!单位面积生物量最有可
能达到高产水平& 因此!在毛竹林经营中!每株毛竹
周围保持 ! 株最近邻竹!最有可能获得较高生物量#
但当前毛竹林的平均最近邻竹株数是 A 株!说明通
过空间结构调控提高生产力的潜力较大&
图 76最近邻竹株数与生物量的关系
[=4576YF1DS=0<38JF;DB?>A竞争指数与生物量的关系
根据每株目标竹的竞争指数与单位面积生物量
绘制散点图"图 !$& 由图 ! 可见’ 生物量达到高产"!
级$水平的竞争指数为 # b$%#随着竞争指数增加!单
位面积生物量总体上呈下降趋势!目标竹处于较高竞
争压力下!难以实现高产# 相反!过低的竞争压力"竞
争指数 f?$!也不会达到高产& 因此!毛竹林应当维
持在适当低强度竞争状态!才有可能提高生物量&
图 !6竞争指数与生物量的关系
[=45!6YF1DS=0=B?BA年龄隔离度与生物量的关系
根据每株目标竹的年龄隔离度与单位面积生物
量绘制散点图"图 ?$& 由图 ? 可见’ 随着年龄隔离
度增加!单位面积生物量总体上有增加趋势!但不是
绝对的# 年龄隔离度 %2? 是一个明显的分界点!生
物量达到高产"!级$水平的年龄隔离度!%2?& 相
邻同龄毛竹对有限的水分%养分和生长空间等资源
存在相似的需求!导致单位面积生物量降低& 因此!
较高的年龄隔离度有利于提高毛竹林生物量&
图 ?6年龄隔离度与生物量的关系
[=45?6YF1DS=0DB?CA聚集指数与生物量的关系
聚集指数可以反映相邻毛竹的空间聚集程度&
根据每株目标竹的聚集指数与单位面积生物量绘制
散点图"图 A$& 经计算!林分平均聚集指数 f&!为
%2B7" !!说明毛竹林总体上呈聚集分布!这一结果
与黄丽霞等 "$%%#$的研究结果一致& 但从图 A 可
见’ 随着聚集指数增加!单位面积生物量降低& 单
位面积生物量达到高产"!级$水平的聚集指数$
)%2&7!%2!B*!这是一个非常窄的聚集指数范围!表
明单位面积生物量相对于聚集指数的变化十分敏
感!较高聚集程度是提高单位面积生物量的重要
条件&
图 A6聚集指数与生物量的关系
[=45A6YF1DS=0=B?DA空间结构指数主成分分析
上述分析得到毛竹林生物量高产的各种空间结
!
6第 # 期 汤孟平等’ 天目山近自然毛竹林空间结构与生物量的关系
构条件均为必要条件!并非充分条件!但这已说明毛
竹林的空间结构对毛竹林生物量具有不可忽视的作
用& 通过主成分分析!可以进一步了解影响毛竹林生
长与生物量的主要空间结构因子& 利用 ! 个空间结
构指数进行主成分分析!结果见表 && 第 & 主成分包
含的信息量最大!主要包括 $ 点’ &$ 聚集指数的因子
负荷量最大为 %2#BB!表明聚集指数对毛竹林生长影
响最大!图 A 已证实了这一点!即随聚集指数增加!单
位面积生物量急剧下降# $$ 竞争指数的因子负荷量
是负值!说明竞争指数与其他 7 个空间结构指数对毛
竹林生长的影响不同!表现为毛竹林生物量对竞争指
数的响应不如其他 7 个空间结构指数敏感& 第 $ 主
成分中!年龄隔离度的因子负荷量最大为 %2B!B!表明
毛竹林的年龄隔离程度对其生长有重要影响& 第 7
主成分主要反映最近邻竹株数对目标竹生长的影响&
主成分分析结果表明’ 影响毛竹林生长和生物量的
空间结构因子重要性排序为聚集指数 >年龄隔离度
>最近邻竹株数 >竞争指数&
表 @A 空间结构指数主成分分析
9$,E@AF/&(1&+$#1’4+’("(%$($#=)&)’()+$%&$#)%/01%0/"&(2&1")
空间结构指数
’GDS=D1OS;3TS3;F=主分量 &
Z;=主分量 $
Z;=主分量 7
Z;=主分量 !
Z;=竞争指数 (08GFS=S=0< =年龄隔离度 -4F8=<41=<4 %2&"? %2B!B %2$A& %2%&&
聚集指数 -44;F4DS=0< =最近邻竹株数 +FD;FOSJD8J00<38JF; %2A%7 @%2$"! %2"&A @%2$$$
特征值 *=4F贡献率 (0累计贡献率 (3831DS=WFT0!6结论与讨论
近自然毛竹林的空间结构与生物量之间存在不
可忽视的关系& 各空间结构因子重要性排序为聚集
指数 >年龄隔离度 >最近邻竹株数 >竞争指数& 聚
集指数与毛竹林单位面积生物量的负相关关系最明
显!而且高产的聚集指数取值范围很小& 年龄隔离
度的增加有助于提高毛竹林单位面积生物量!高产
的年龄隔离度!%2?!即 &h$ 以上的最近邻竹的年龄
与目标竹的年龄不同& 最近邻竹株数增加!单位面
积生物量降低!当目标竹有 ! 株最近邻竹时!最有可
能获得较高生物量& 尽管随着竞争指数增加单位面
积生物量下降!但并不十分明显& 本研究结果表明’
用传统单一的竞争指数难以区分毛竹林的生长差
异!必须结合关系更密切的聚集指数%年龄隔离度和
最近邻竹株数进行综合分析&
在经营管理中!可以通过砍竹和留笋等措施
"曹流清等!$%%7$优化毛竹林空间结构"汤孟平等!
$%%!# 胡艳波等! $%%A$!增加具有高产空间结构的
目标竹比例!达到提高毛竹林产量的目的&
毛竹林丰产存在最适宜的密度%胸径和年龄结
构"洪伟等! &BB## 郑郁善等! &BB## 曹流清等!
$%%7$& 所以!尽管毛竹林空间结构研究的目的是
为提高毛竹林产量找到一条新的空间经营途径!但
同样需要考虑非空间结构如立竹密度%立竹个体大
小%立竹年龄组成等"萧江华! $%&%$& 因此!把空间
结构与非空间结构结合起来!分析毛竹林结构与功
能关系是值得深入研究的问题&
毛竹林空间结构依赖于毛竹的空间位置!需要
获取空间数据& 研究者面临从大量空间数据提取毛
竹林空间结构信息的技术问题& :)’ 有强大的空间
分析功能!通常被用于大尺度的森林景观结构分析
"陆元昌等!$%%?# 夏伟伟等! $%%#$& 本研究证实!
:)’ 同样是林分尺度上分析和提取毛竹林空间结构
信息的有效工具&
参 考 文 献
曹流清!李晓凤2$%%75毛竹大径材培育技术研究5竹子研究汇刊!
$$"!$ ’ 7! @!&5
陈双林!吴柏林!张德明!等2$%%&5笋材两用毛竹林冠层结构及其生
产力功能研究5林业科学研究! &!"!$ ’ 7!B @7??5
高惠璇5$%%A5应用多元统计分析5北京’ 北京大学出版社!&%5
顾小平!吴晓丽!汪阳东5$%%!5毛竹材用林高产优化施肥与结构模
型的建立5林业科学! !%"7$ ’ BA @&%&5
洪6伟!郑郁善!邱尔发5&BB#5毛竹丰产林密度效应研究5林业科
学!7!"增刊 &$ ’ & @!5
胡艳波!惠刚盈5$%%A5优化林分空间结构的森林经营方法探讨5林
业科学研究!&B"&$ ’ & @#5
黄丽霞!袁位高!黄建花!等5$%%#5不同经营方式下毛竹林的林分空
间结构比较研究5浙江林业科技!$#"7$ ’ !# @?&5
惠刚盈!胡艳波!赵中华5$%%#5基于相邻木关系的树种分隔程度空
间测度方法5北京林业大学学报! 7%"!$ ’ &7& @&7!5
聂道平!徐德应!朱余生5&BB?5林分结构%立地条件和经营措施对竹
?
林 业 科 学 !" 卷6
林生产力的影响5林业科学研究! #"?$ ’ ?A! @?AB5
陆元昌!洪玲霞!雷相东5$%%?5基于森林资源二类调查数据的森林
景观分类研究5林业科学! !&"$$ ’ $& @$B5
漆良华!刘广路!范少辉!等5$%%B5不同抚育措施对闽西毛竹林碳
密 度% 碳 贮 量 与 碳 格 局 的 影 响5生 态 学 杂 志!
$#"#$ ’ &!#$ @&!##5
汤孟平5$%&%5森林空间结构研究现状与发展趋势5林业科学!
!A"7$ ’ &&" @&$$5
汤孟平!陈永刚!施拥军!等5$%%"D5基于 /0;0<0=图的群落优势树种
种内种间竞争5生态学报! $""&&$ ’ !"%" @!"&A5
汤孟平!周国模!施拥军!等5$%%"J5不同地形条件下群落物种多样性
与胸高断面积的差异分析5林业科学! !7"A$ ’ $" @7&5
汤孟平!周国模!陈永刚!等5$%%B5基于 /0;0<0=图的天目山常绿阔叶
林混交度5林业科学! !?"A$ ’ & @?5
汤孟平!唐守正!雷相东!等5$%%!5林分择伐空间结构优化模型研究5
林业科学! !%"?$ ’ $? @7&5
唐守正5&B#B5多元统计分析方法5北京’ 中国林业出版社5
王小红!郭起荣!周祖基5$%%B5水竹和慈竹开花代谢关键因子主成分
分析5林业科学! !?"&%$ ’ &?# @&A$5
夏伟伟!韩海荣!伊力塔!等5$%%#5庞泉沟国家级自然保护区森林景
观格局动态5浙江林学院学报! $?"A$ ’ "$7 @"$"5
萧江华5$%&%5中国竹林经营学5北京’ 科学出版社5
张文辉!卢彦昌!周建云!等5$%%#5巴山北坡不同干扰条件下栓皮栎
66种群结构与动态5林业科学! !!""$ ’ && @&A5
郑郁善!洪6伟5&BB#5毛竹林丰产年龄结构模型与应用研究5林业
科学!7!"7$ ’ 7$ @7B5
周国模5$%%A5毛竹林生态系统中碳储量%固定及其分配与分布的
研究5浙江大学博士学位论文5
-43=;;Fi! e3=:C! :DR0Vj/! -./%5$%%75-< DP0;FOSOS;3TS3;F3O=<4D;^0V< :’5&BA?5Z0=YFOFD;TK +0SFO! 7#’ & @&&5
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