全 文 ：第 ws卷 第 w期
u s s w年 z 月
林 业 科 学
≥≤Œ∞‘׌„ ≥Œ∂ „∞ ≥Œ‘Œ≤„∞
∂²¯1ws o‘²1w
∏¯ qou s s w
城市街道绿化树种结构量化研究方法
包志毅 罗慧君
k浙江大学园艺系 杭州 vtssu|l
摘 要 } 本文主要从调查方法选择和群落结构特征参数计算两方面阐述了城市街道绿化树种结构量化研究方
法 ∀其中着重分析了在城市街道绿化树种结构研究中运用分层随机抽样调查法应如何进行分层与如何确定合适
的样本量 ~同时介绍了城市街道绿化树种各类结构特征参数的具体计算公式 o重点分析了用 ≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ指数和
≥¬°³¶²±指数计算城市街道绿化树种多样性指数的差异性 o强调了城市街道绿化树木物种重要值不需计算频度 ∀
关键词 } 分层随机抽样 o多样性指数 o城市街道绿化树种结构
中图分类号 }≥zvt1u 文献标识码 }„ 文章编号 }tsst p zw{{kusswlsw p styy p sx
收稿日期 }ussv p sz p s{ ∀
Τηε Ρεσεαρχη Μετηοδ οφ Θυαντιφψινγ τηε Στρυχτυρε οφ Υρβαν Στρεετ Τρεε Ποπυλατιονσ
…¤² «¬¼¬ ∏² ‹∏¬­∏±
k ∆επαρτµεντ οφ Ηορτιχυλτυρε o Ζηεϕιανγ Υνιϖερσιτψ Ηανγζηουvtssu|l
Αβστραχτ} ׫¨ µ¨¶¨¤µ¦« °¨ ·«²§²© ∏´¤±·¬©¼¬±ª·«¨ ¶·µ∏¦·∏µ¨ ²©¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶º¤¶°¤¬±¯¼ §¨¶¦µ¬¥¨§©µ²° ·«¨ ¶∏µ√¨ ¼
°¨ ·«²§¶¨¯¨ ¦·¬²±¤±§·«¨ ¦¤¯¦∏¯¤·¬²±²©·«¨ ³¤µ¤°¨ ·¨µ¶²©¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶q„··«¨ ¶¤°¨ ·¬°¨ ¬·º¤¶¤±¤¯¼½¨ §«²º·²¶·µ¤·¬©¼
·«¨ ¶·µ¤·∏°¶¤±§§¨©¬±¨ ·«¨ ²³·¬°¤¯ ¶¤°³¯ ¶¨¥¼·«¨ ¶·µ¤·¬©¬¨§µ¤±§²° ¶¤°³¯¬±ª¬±·«¨ ¶·∏§¼ ²©¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶o¤±§¶²°¨
©²µ°∏¯¤¶º¨ µ¨ ¬±·µ²§∏¦¨§©²µ¦¤¯¦∏¯¤·¬±ª·«¨ ³¤µ¤°¨ ·¨µ¶²©·«¨ ∏µ¥¤±¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶qŒ± ¤§§¬·¬²±o≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ¬±§¨¬
º¤¶¦²°³¤µ¨§º¬·«≥¬°³¶²±¬±§¨¬¬±¦¤¯¦∏¯¤·¬±ª·«¨ §¬√¨ µ¶¬·¼¬±§¨¬²©·µ¨¨¶³¨¦¬¨¶©²µ³¯¤±·¬±ª∏µ¥¤±¶·µ¨ ·¨¤±§·«¨ ¬°³²µ·¤±¦¨ ²©
·«¨ ³¯¤±·¬±ª·µ¨¨¶³¨¦¬¨¶º¤¶ °¨³«¤¶¬½¨ §º¬·«²∏·¦²±·¤¬±¬±ªµ¨ ¤¯·¬√¨ ©µ¨ ∏´¨±¦¼q
Κεψ ωορδσ} ≥·µ¤·¬©¬¨§µ¤±§²°¶¤°³¯¬±ªo⁄¬√¨ µ¶¬·¼¬±§¨¬o˜µ¥¤±¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶
城市街道绿化树木作为城市森林重要的组成部分对整个城市生态环境的改善起着重要的作用 ∀如 }吸
尘 !减少噪音 !净化空气 !缓解城市的热岛效应等k„®¥¤µ¬ ετ αλqot||u ~¦°«¨µ¶²±ot||{ ~≥¬°³¶²±ot||{l ∀另一
方面 o从城市森林生态学上讲 o城市街道绿化树木也是重要的生物栖息地 o是生物流动和能量交换的场所
k≥∏®²³³ ετ αλqot||xl ∀要进一步研究城市街道绿化树木是如何发挥这些功能的 o首先应该掌握其结构组成 ∀
目前我国这方面的研究还刚刚起步 o仅上海对其主干道的园林植物群落结构进行了一些量化的研究k杨学军
等 ousss ~傅徽楠等 ousss ~张庆费等 oussul ∀其他许多城市只有仅限于树种名称及种类数量的城市街道绿化
树种资源调查 o研究的重点也往往停留于定性的层面上 ∀然而在国外 o早在上世纪 zs ∗ {s年代就对城市街
道绿化树种结构开展了大量的研究 o积累了很多成功的经验和方法 ~|s年代以来 o随着城市森林生态学的发
展 o其研究方法更是日趋完善 ∀因此 o很有必要借鉴一下国外的研究成果以促进我国研究工作的开展 ∀
t 调查方法
无论是城市街道绿化树种的结构研究还是功能分析 o其数据都要依赖于实地的每木调查k¬±√¨ ±·²µ¼l ∀尤
其在建立城市森林数据库以方便进行微机管理时 o实地调查就显得更为重要 ∀实地调查的内容一般包括树
种名称 !胸径大小 !高度级别 !生长状况 !冠幅 !生境特征参数k土壤 ³‹值 !空气温湿度l等 ∀传统的城市街道
绿化树种结构研究大多采用完全的每木调查k¦²°³¯ ·¨¨¬±√¨ ±·²µ¬¨¶lkŠµ¨ ±¨ ot|{w ~¦°«¨µ¶²± ετ αλqot|{|l ∀这种
方法虽然所获得的数据准确 o却费时费力 o且需要不断更新数据才能保持数据的准确性 ~相对而言 o抽样调查
费时少 o而且经济 o若调查方法得当 o其准确性也较高 ∀目前 o国外通常采用的是分层随机抽样调查法 ∀
111 分层随机抽样调查
分层随机抽样是指将所调查的总体按照变异情况分为同质的若干部分也叫层 o然后按照每层所分配的
样本容量随机地在层内抽选样本单元k盖钧镒 ousssl o如图 t所示 ∀
图 t 分层随机抽样示意图
ƒ¬ªqt „ ¶®¨·¦« °¤³¶«²º¬±ª·«¨ ¶·µ¤·¬©¬¨§µ¤±§²° ¶¤°³¯¬±ª
分层随机抽样调查是城市森林结构研究的一个很重要的调查方法 o常用于研究城市总的森林结构组成
k¬¯¯ µ¨ot|{w ~≥∏§«¤ousss ~Ž¤µ¯¬®ousstl o此外 o它也可用于分析研究特殊的城市森林群体 o如 }城市街道绿化树
种结构的研究k¤¨ ±¶²±ot||u ~¤¦² ετ αλqoussvl ∀相对于简单随机抽样它有着以下 v个显著的优点 }所调查
的总体相对较少 o劳动量不大 ~可尽量避免遗漏少数种 o减少调查误差k≥∏± ετ αλqot||t ~≥·²«¯ªµ¨± ετ αλqo
t||zl ~具有时效性 o所用时间比简单随机抽样少 ∀
t1t1t 分层 分层是直接影响分层随机抽样调查进度和误差的一个关键要素 ∀在城市街道绿化树种结构
研究中 o主要是以整个城市植被的分层为基础 o对城市街道绿化树木进行分层 ∀即先把它与周围城市绿地斑
块作为一个整体来看待 o在整个城市范围内先把城市植被划分成几个小区域k层l }在区域内部植被构成较相
似 o区域之间则差异较大 ∀然后再根据详细的地图确定好各层的具体范围 o标出各层内所包含的具体街道及
数目 o并按照一定的街道长度如 tss °或 uss °在每层内划分出样本单元 ∀
城市植被的分层办法主要有两种 }首先 o由于城市植被不同于自然植被 o总是遭受着不同程度的人为干
扰 o城市植被的空间分布往往呈现斑块状的特征kŠ∏±·¨±¶³¨µª¨±ot||z ~¬³³¨µ¨µετ αλqot||zl ∀人们往往采用现
有整个城市植被分布的遥感图片或者航片k…µ²º± ετ αλqot|{y ~‹²¥¥¶ot|{{ ~‹²±±¤¼oussvl o把位于上述图片上
的大型绿色斑块作为层 ∀运用此方法为城市街道绿化树木划分层 o其优点是层内街道绿化树种构成非常一
致 o但往往层数过多 o过于零碎 o割断了城市街道绿化树木的连续性 o从而给整个调查带来较大的误差 ∀其
次 o不同的城市土地利用方式城市植被的构成往往不同 o因此 o可根据城市土地利用方式的不同划分层 ∀如 }
商业区k¦²°°¨ µ¦¬¤¯l !居住区kµ¨¶¬§¨±·¬¤¯l !游憩区kµ¨¦µ¨¤·¬²±¤¯l等几个部分如图 t所示k¤¨ ±¶²±ot||u ~≥∏§«¤ ετ
αλqousssl ∀有时随着城市性质的差异 o在具体的城市区域划分时还要作必要的调整 o如在大型工业城市 o则
需增加工业区 ~而在拥有大面积历史古迹保护区的城市则需添加保护区 ∀运用该方法为城市街道绿化树木
划分层的优点是能很好地兼顾在同一条街道城市街道绿化树种构成一致性的特征 ∀同时 o也能很好地反映
出更大范围内的生境特征 ∀但是 o该方法得出的数据是建立在较宏观的尺度上 o不适宜对同一层内不同地段
的街道绿化树木的生长状况作详细比较 ∀
t1t1u 样本量 样本量是影响抽样调查误差的非常关键的因素 ∀在进行分层抽样时 o不论是总体样本大小
还是层内的样本大小都将直接影响到最后调查结果的误差k梁小筠等 ot||vl ∀在城市街道绿化树种结构研
究中 o分层随机抽样调查的总样本量和各层样本量的确定也相当重要 o主要可分以下两种情况 }首先 o在一些
从未开展过城市街道绿化树种结构调查 o而又急需进行快速调查的城市 o宜采用 ¤¨ ±¶²±kt||ul在快速调查
城市街道绿化树种结构研究中所提出的 u sss ∗ u vss棵街道绿化树木的总样本量 o其各层样本量以等比例
形式从总体中分配 ∀这种确定样本量的办法误差较大 o由于不同土地利用形式下城市街道绿化树种结构组
成可能有很大不同 o按等比例形式给各层分配样本量将会忽略掉少数种 o从而影响多样性指数的准确性 ∀不
过该方法方便快捷 o非常适于在短时间内对整个城市街道绿化树种情况进行粗略估计 ∀其次 o在一些已开展
过一些调查 o城市街道绿化树种量 !每个树种的具体数目都已知的城市 o则可以通过计算城市街道绿化树种
≥¬°³¶²±多样性指数较精确地估计样本量 ∀由于许多城市街道绿化树种量普遍不超过 xs o且往往是少数几个
zyt 第 w期 包志毅等 }城市街道绿化树种结构量化研究方法
种占绝对优势k…¤¶¶∏® ετ αλqot||s ~¦°«¨µ¶²± ετ αλqot||zl ∀≥∏±kt||tl在研究城市街道绿化树种多样性指数
大小与样本量之间的关系中 o假设城市街道绿化树种量为 xs o总数为 ts sss棵 ∀研究结果发现 }在高 !中 !低
表 1 不同物种多样性指数下街道绿化
树种抽样调查样本大小 ≠
Ταβ .1 Ρεχοµ µενδεδ σαµ πλε σιζεφορ στρεετ υνδερ διφφερεντ Σ∆Ι h
树种总体数量
°²³∏¯¤·¬²± ¶¬½¨ Π·µ¨¨
物种多样性指数 ≥³¨¦¬¨¶§¬√¨ µ¶¬·¼¬±§¨¬
高 ‹¬ª«
Σ∆Ι  vx
中 ¬§§¯¨
ts  Σ∆Ι  vx
低 ²º
Σ∆Ι  ts
 u sss us ws xs
u sss ∗ x sss ts vs vx
x sst ∗ ts sss x us ux
 ts sss x ts tx
≠资料引自参考文献k≥∏±ot||tl oΣ∆Ι 表示物种多样性指数 ⁄¤·¤¦¬·¨§©µ²°
µ¨©¨µ¨±¦¨ k≥∏±ot||tl qΣ∆Ι ¬¶·«¨ ¶«²µ·¨±¬±ª²©¶³¨¦¬¨¶§¬√ µ¨¶¬·¼¬±§¨¬q
v种城市街道绿化树种多样性指数情况下分
别对应着一个不同的最适宜的样本量k表
tl ∀即当城市街道绿化树种多样性指数固定
在一定范围内时 o把调查样本增加到一定值 o
样本的物种多样性值不会有明显的增加 o但
减少样本大小就会有明显的减弱现象 ∀该方
法对于我国当前许多城市的街道绿化树种结
构研究是非常适用的 o当街道绿化树木总量
在 ts sss以内时 o可直接计算总的 ≥¬°³¶²±
树种多样性指数 o对照表 t o求出样本量占总
量的比例 ∀当总体量超出 ts sss时k一般大
中城市的街道绿化树木总量都在 xs sss以内lk¦°«¨µ¶²± ετ αλqot|{|l o根据不同方式分层后的各层总体大
小一般也在 ts sss以内 o因此 o层内样本量也可按该方法进行估算k≥∏±ot||tl ∀例如 }按土地利用方式不同
分层 o则只需分别计算商业区 !居住区 !游憩区等各区街道绿化树种 ≥¬°³¶²±多样性指数 o然后分别对照表 t
确定样本在各区所占比例 ∀
u 群落特征参数的计算
量化描述城市街道绿化树种结构特征是进行深入研究的前提 o也是规划和管理可依赖的重要依据 ∀常
见的用于表示街道绿化树种结构的特征参数有 }物种多样性指数 !生长状况 !胸径大小多样性指数k表示年龄
结构l !物种重要值 !覆盖率等 ∀覆盖率的计算相对复杂 o在此不再一一赘述 ∀
211 多样性指数
物种多样性指数能反映群落结构和功能复杂性以及组织化水平 o能比较系统和清晰地表现各群落的一
些生态学特征 o是衡量群落稳定性和健康性的一个重要指标k赵志模等 ot||sl ∀一个物种多样性指数很低的
街道绿化树木群体抵抗外界环境压力k病虫害 !火灾等l的能力是很低的k≥∏± ετ αλqot||t ~Š¤¯√¬±ot|||l ∀us
世纪 ys年代 o美国榆树因虫害而大量死亡就是一个很好的例子 ∀我国城市街道绿化树种结构也存在着类似
的问题 o因此 o研究城市街道绿化树种结构就必须计算物种多样性指数 ∀在生态学中常常用到的主要有
≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ和 ≥¬°³¶²±两个多样性指数 ∀≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ指数是信息多样性指数 o能比较准确地反映斑块
状的城市植被分布状况 o并被广泛应用于城市生态学和生物地理学k…¤µ¥²∏µ ετ αλqot|{z ~®¨ ±·ετ αλqot||| ~
⁄¤±¤ ετ αλqoussul ∀≥¬°³¶²±指数是概率多样性指数 ∀二者着重点不同 o≥¬°³¶²±指数对于普遍种较敏感 o而
≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ指数对于稀有种较敏感k•²º±·µ¨¨ot|{wl ∀其具体的计算公式为 }≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ指数 Ηχ €
Ε
ν
ι € t
Πι ±¯Πι o Πι € ΝιΠΝ~≥¬°³¶²±指数 ∆ € t p Ε Νιk Νι p tlΠΝk Ν p tl ∀式中 oΝι 表示为属于 Ι物种的个
体数 oΝ为所有物种个体数的总和 ∀ •²º±·µ¨ k¨t|{wl统计了该两个指数测定的 w个城市街道绿化树种物种多
样性指数 o并进行了比较k表 ul ∀由表 u可见 o这些城市街道绿化树种多样性指数都较低 oy ∗ {种街道绿化
树木就占了城市街道绿化树木总量约 zx h以上 ∀当用 ≥¬°³¶²±指数计算时 o城市之间多样性指数的差异不
显著 o而用 ≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ指数表示时差异却显著得多 ∀因此 ≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ指数更适于用作城市之间物种
多样性指数比较 ∀同时 o城市街道绿化树种作为城市生态学和生物地理学的重点研究对象在与其他要素结
合分析时 o也有必要采用这个统一的衡量指标 ∀
≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ指数不仅可以计算物种多样性指数也可用于计算胸径大小多样性指数k¶¬½¨ ¦¯¤¶¶
⁄¬√¨ µ¶¬·¼l o这个指数常用于表示街道绿化树种中单个树种的种群年龄结构 o用于判断该树种群所处的生长阶
段如 }幼年期 !稳定期 !衰老期等k¦°«¨µ¶²± ετ αλqot|{zl ∀一个理想的城市街道绿化树种结构应该是由多种
处于不同生长期的种群构成的 o这种多样化的年龄结构能很好地反映出城市街道绿化树种群内部的更新与
{yt 林 业 科 学 ws卷
演替状况 o是健康的街道绿化树种群的一个重要标志k≤¯ ¤µ® ετ αλqot||z ~¦°«¨µ¶²±ot||{l ∀用 ≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ
指数计算胸径大小多样性指数时 o其中的 Ν是指所有胸径大小级别的个体总数 oΠι 是指胸径大小属于第 Ι
级的比例 o也就是胸径大小属于第 Ι级个体总数与所有级别个体总数之比 ∀计算胸径大小多样性指数的胸
径级别划分如表 v所示 ∀
表 2 Σιµ πσον与 Σηαννον2ωιενερ计算树种多样性指数的比较 ≠
Ταβ .2 Χοµ παρισον βετωεεν Σιµ πσον ανδ Σηαννον−ωιενερ φορ χαλχυλατινγ
τηε τρεε σπεχιεσ διϖερσιτψινδεξ
城市
≤¬·¼
街道绿化树种数
‘²q²©¶³¨¦¬¨¶
比重大的树种数
‘²q²©³µ¨§²°¬±¤±··µ¨¨¶³¨¦¬¨¶
多样性指数 ⁄¬√ µ¨¶¬·¼¬±§¨¬
≥¬°³¶²± ≥«¤±±²±2º¬¨±¨ µ
…¤¯§º¬±¶√¬¯¯¨ uv zk|t h l s1zx t1|{
²µ§¤± uy wk{| h l s1xs t1tt
²ª¤± wt ykzv h l s1z{ u1wy
∏µµ¤¼ ¦¬·¼ x| |kz{ h l s1{{ u1{t
≥¼µ¤¦∏¶¨ vz tvk{v h l s1{s u1zx
≠资料引自参考文献k•²º±·µ¨¨ot|{wl⁄¤·¤¦¬·¨§©µ²° µ¨©¨µ¨±¦¨k•²º±·µ¨¨ot|{wl q
表 3 用于计算胸径大小多样性
指数的胸径大小等级 ≠
Ταβ .3 ∆ΒΗ σιζε χλασσ ρανγεσ υσεδ φορ χαλχυλατινγ
σιζε χλασσ διϖερσιτψινδεξ οφ ∆ΒΗ
尺寸级别 ≥¬½¨ ¦¯¤¶¶ 胸径范围 •¤±ª²© ⁄…‹Π¦°
t s ∗ tu1z
u tu1{ ∗ ux1w
v ux1x ∗ v{1t
w v{1u ∗ xx1|
x xy1s ∗ zy1u
y  zy1u
≠资料引自参考文献k • ¨¯¦«ot||wl ∀ ⁄¤·¤ ¦¬·¨§©µ²° µ¨©¨µ¨±¦¨
k • ¨¯¦«ot||wl q
胸径大小多样性指数是城市街道绿化树种规划和管
理的一个重要理论依据 ∀除此之外 o另一个评估城市街道
绿化树种群的重要参数就是生长状况多样性指数 ∀生长
状况多样性指数是表示城市街道绿化树种健康状况的一
个重要指标 o是反映城市街道绿化树种生境条件的参数 o
可用于定性的估计城市街道绿化树种遭受人为干扰的强
度kפ¯¤µ¦«¨ ®ot|{zl ∀根据美国农业部森林协会确立的城
市森林状况评估办法 o树种生长状况可分为 x个等级 }≠
年幼的 o长势强的k√¬ª²µ²∏¶ª²²§l ∀  年幼的 o长势弱的
k√¬ª²µ²∏¶³²²µl ∀ ≈ 成年的 o无病害的 o生长条件适宜的
k¶·¤¥¯¨ ª²²§l ∀ …成年的 o有病害的或生境条件恶劣的
k¶·¤¥¯¨³²²µl ∀  濒临死亡的k§¨¤§²µ§¼¬±ªlkפ¯¤µ¦«¨ ® ετ
αλqot|{xl ∀如果在一定区域内 o处于第二级的树种所占比例很高 o则说明该区域内 o新植株所受的外界环境
压力比较大 o如 }土壤板结 !缺水或其他的直接人为干扰等k • ¨¯¦«ot||wl ∀对城市街道绿化中不同地段的同
一树种的生长状况用卡方分析k≤«¬2¶´∏¤µ¨ ¤±¤¯¼¶¬¶l比较 o可以反映出不同地段对树种的干扰强度差异 ∀对同
一地段内不同树种的生长状况做比较 o可以了解不同树种适应环境能力的差异 ∀
211 物种重要值的计算
物种重要值k¶³¨¦¬¨¶¬°³²µ·¤±¦¨l能体现树种对环境的适应能力 o可用作街道绿化树种选择的数量指标 ∀
传统的群落生态学方法是用物种多度 !盖度和频度三者的平均值进行计算k¬¯¯ µ¨ετ αλqot|{wl ∀不过该计算
公式主要针对的是自然状态下的植被 ∀由于城市植被环境的特殊性 o尤其是街道绿化树种生境的特殊性 o使
得树种生存的条件是能忍受恶劣的土壤环境及人为干扰 o种间竞争已经相对处于次要地位 o其空间分布也几
乎完全由人为控制 o自然繁殖几率为零 ∀因此 o其重要值的计算可以不考虑由频度代表的面积因素 ∀其计算
公式如下k¦°«¨µ¶²± ετ αλqot|{zl }相对多度 ΡΑkµ¨ ¤¯·¬√¨ ¤¥∏±§¤±¦¨l ΡΑ€ ΝιΠΤ ≅ tss oΝι 是指属于第 Ι 物种的
个体总数 oΤ是指所有物种的个体总数 ~相对盖度 Ρ∆kµ¨ ¤¯·¬√¨ §²°¬±¤±¦¨l Ρ∆ € ΒιΠΤ ≅ tss oΒι是指属于第 Ι物
种的基部盖度的总和 oΤ是指所有物种基部盖度的总和 ~物种重要值 ΣΙk¶³¨¦¬¨¶¬°³²µ·¤±¦¨lΣΙ € ΡΑn Ρ∆
在城市街道绿化树种结构研究中 o物种重要值作为该群体的一个结构特征参数常用于以下两个方面 }对
同一群体内不同树种的物种重要值进行排序 o比较该群体内不同树种对环境的适应性 ∀对不同群体内物种
重要值的排列顺序进行相关性分析 o判断不同群体内树种构成是否相同 ∀
|yt 第 w期 包志毅等 }城市街道绿化树种结构量化研究方法
v 结语
分层随机抽样是研究城市街道绿化树种结构的一个快速的调查方法 o结构特征参数的计算是定量描述
城市街道绿化树种结构的一条有效途径 ∀二者相结合即可在短时间内建立起有关城市街道绿化树种的数据
库 o为微机化管理城市森林提供数据资源 o并为进一步开展城市街道绿化树种群的功能研究奠定基础 ∀此
外 o这种方法也可以拓展运用到其他的城市绿地系统的研究中 o如公园 !居住区绿地等 ∀这样 o不同的城市绿
地系统之间就有了一个共同的量化桥梁 o可以统一进行分析和比较 o从而能够更加准确地把握整个城市森林
的内部结构 o为合理规划和管理城市森林提供科学依据 ∀
参 考 文 献
傅徽楠 o严玲璋 o张连全等 q上海城市园林植物群落生态结构的研究 q中国园林 ousss otykul }uu p ux
盖钧镒 q试验统计方法 q北京 }中国农业出版社 ousss
梁小筠 o祝大平 q抽样调查的方法和原理 q上海 }华东师范大学出版社 ot||v
杨学军 o林源祥 o胡文辉等 q上海城市园林植物群落的物种丰富度调查 q中国园林 ousss otykvl }yz p y|
张庆费 o夏 蕾 q上海城区主要交通绿带木本植物多样性分析 q中国园林 oussu ot{ktl }zu p zw
赵志模 o郭依泉 q群落生态学原理与方法 q重庆 }科学技术文献出版社 ot||s
„®¥¤µ¬‹ ≥ o⁄¤√¬¶≥ o⁄²µ¶¤±² q≤²²¯¬±ª ²∏µ≤²°°∏±¬·¬¨¶}„ Š∏¬§¨¥²²® ²± ×µ¨¨ °¯ ¤±·¬±ª ¤±§ ¬ª«·2≤²¯²µ¨§ ≥∏µ©¤¦¬±ªq• ¤¶«¬±ª·²±o⁄≤ }Š²√ µ¨±°¨ ±·°µ¬±·¬±ª
’©©¬¦¨ ot||u }utz
…¤µ¥²∏µ Š o…∏µ® ‹ o°¬·¶ • ⁄q× µ¨µ¨¶·µ¬¤¯ °¯ ¤±·∞¦²¯²ª¼ qu±§ §¨q ±¨¯² °¤µ®o≤„ }…¨ ±­¬¤°¬±Π≤∏°°¬±ª¶°∏¥¯¬¶«¬±ªot|{z }ysw
…¤¶¶∏®‘ o¤¨ ±¶²± • q˜µ¥¤± ·µ¨¨ ¶³¨¦¬¨¶ §¬√ µ¨¶¬·¼p¶¤°³¯¬±ª ¤±§ µ¨¦²°° ±¨§¤·¬²±¶©²µ¬°³µ²√¨ ° ±¨·qŒ±}„¥¶·µ¤¦·¶²© ≤²±·µ¬¥∏·¬²± °¤³¨µ¶©²µ·«¨ uvµ§
Œ±·¨µ±¤·¬²±¤¯ ‹²µ·¬¦∏¯·∏µ¤¯ ≤²±ªµ¨¶¶qƒµ¬¨±½¨ oŒ·¤¯¼ ot||s ot }zuw
…µ²º± ⁄ o•¬±¨ µ„ q∞¶·¬°¤·¬±ª∏µ¥¤± √¨ ª¨·¤·¬²± ¦²√¨ µ¬± ²¶„±ª¨¯¨ ¶q• °¨²·¨ ≥¨ ±¶¬±ªot|{y oxu }ttz p tuv
≤ ¤¯µ® • o¤·«¨ ±¼ ‘° o≤µ²¶¶Š ετ αλq„ °²§¨¯²©∏µ¥¤±©²µ¨¶·¶∏¶·¤¬±¤¥¬¯¬·¼q²∏µ±¤¯ ²© „µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¤¯ ot||z ouvktl }tz p vs
⁄¤±¤ ∞ ⁄o∂¬√¤¶≥ o²·¤ƒ q˜µ¥¤± √¨ ª¨·¤·¬²± ²© „¯ ° µ¨¬¤¦¬·¼2¤¦²±·µ¬¥∏·¬²±·²∏µ¥¤± ¦¨²¯²ª¼¬± ≥³¤¬±q¤±§¶¦¤³¨ ¤±§˜µ¥¤± °¯¤±±¬±ªoussu ox|kwl }usv p uty
Š¤¯√¬±  ƒ q„  ·¨«²§²¯²ª¼©²µ¤¶¶¨¶¶¬±ª¤±§ °¤±¤ª¬±ª¥¬²§¬√ µ¨¶¬·¼¬± ¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶}„ ¦¤¶¨ ¶·∏§¼q²∏µ±¤¯ ²© „µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¨ ot||| ouxkvl }tuw p tu{
Šµ¨ ±¨ × q¤¬±·¤¬±¬±ª¤±§³µ¨¶¨µ√¬±ª º²²§³¤µ®¶q²∏µ±¤¯ ²© „µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¤¯ ot|{w ots }t|v p t|z
Š∏±·¨±¶³¨µª¨ ± Š • o¨√¨ ±¶²± …q˜±§¨µ¶·²µ¼ ³¯¤±·¶³¨¦¬¨¶¦²°³²¶¬·¬²±¬± µ¨°±¤±·¶·¤±§¶¤¯²±ª¤± ∏µ¥¤±2·²2µ∏µ¤¯ ¤¯±§2∏¶¨ ªµ¤§¬¨±·q˜µ¥¤± ∞¦²¶¼¶·¨°¶ot||z ot
kvl }txx p ty|
‹²¥¥¶∞ • q˜¶¬±ª²µ§¬±¤·¬²±·²¤±¤¯¼½¨ ·«¨ ¦²°³²¶¬·¬²± ¤±§¶·µ∏¦·∏µ¨ ²©∏µ¥¤±©²µ¨¶·¬¶¯¤±§¶qƒ²µ¨¶·∞¦²¯²ª¼ ¤±§ ¤±¤ª¨ °¨ ±·qt|{{ ouvkuΠvl }tv|2tx{
‹²±±¤¼ ’ q≥¤·¨¯ ¬¯·¨ ¥¤¶¨§ ¤¯±§∏¶¨ ¤±§ ¤¯±§¶¦¤³¨ ¦²°³¯ ¬¨¬·¼¬±§¬¦¨¶¤¶³µ¨§¬¦·²µ¶©²µµ¨ª¬²±¤¯ ³¯¤±·¶³¨¦¬¨¶§¬√¨ µ¶¬·¼q¤±§¶¦¤³¨ ¤±§˜µ¥¤± °¯¤±±¬±ªoussv oyvkwl }
uwt p uxs
¤¨ ±¶²± • o…¤¶¶∏® ‘q„ ¶·¤·¬¶·¬¦¤¯ ° ·¨«²§©²µ·«¨ ¤¦¦∏µ¤·¨ ¤±§µ¤³¬§¶¤°³¯¬±ª²©∏µ¥¤± ¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶q²∏µ±¤¯ ²© „µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¨ ot||u ot{kwl }tzt p t{v
Ž¤µ¯¬®ƒ o•¬±¨ µ„  q°¯ ¤±·¶³¨¦¬¨¶¦²°³²¶¬·¬²±o≤¤¯¦∏¯¤·¨§¯¨ ¤© °¤¶¶¨¶¤±§ ¶¨·¬°¤·¨§¥¬²ª¨ ±¬¦ °¨¬¶¶¬²±¶²©∏µ¥¤± ¤¯±§¶¦¤³¨ ·¼³¨¶©µ²° ¤©¬¨ §¯¶∏µ√ ¼¨¬± °«²¨ ±¬¬
„µ¬½²±¤q¤±§¶¦¤³¨ ¤±§˜µ¥¤± °¯¤±±¬±ªousst oxvktΠwl }tuv p tvw
Ž¨±· o≥·¨√¨ ± • „ o«¤±ªετ αλq˜µ¥¤± ³¯¤±·¨ ¦²¯²ª¼ ³¤·¨µ±¶¤±§³µ²¦¨¶¶¨¶}„ ¦¤¶¨ ¶·∏§¼ ²©·«¨ ©¯²µ¤²©·«¨ ¦¬·¼ ²© °¯ ¼°²∏·«q²∏µ±¤¯ ²© …¬²ª¨²ªµ¤³«¼ot||| o
uykyl }tu{t p tu|{
¤¦²≥ ∞o¦°«¨µ¶²± ∞ Š q„ ³µ¤¦·¬¦¤¯ ¤³³µ²¤¦« ·² ¤¶¶¨¶¶¬±ª ¶·µ∏¦·∏µ¨ o©∏±¦·¬²±o ¤±§ √¤¯∏¨ ²© ¶·µ¨ ·¨·µ¨¨ ³²³∏¯¤·¬²±¶¬± ¶°¤¯¯ ¦²°°∏±¬·¬¨¶q²∏µ±¤¯ ²©
„µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¨ oussv ou|kul }{w p |z
¬¯¯ µ¨° • o•¬±±¨ µ„  q≤²°³²¶¬·¬²± ¤±§§²°¬±¤±¦¨ ¬± ²¶„±ª¨¯¨ ¶…¤¶¬± ∏µ¥¤± √ ª¨¨·¤·¬²±q˜µ¥¤± ∞¦²¯²ª¼ot|{w o{ }u| p xw
¦°«¨µ¶²± ∞ Š o⁄¤√¬§‘oŠ²µ§²± ‹ ετ αλq±∏¤±·¬©¼¬±ª∏µ¥¤±©²µ¨¶·¶·µ∏¦·∏µ¨ o©∏±¦·¬²± o¤±§√¤¯∏¨ }·«¨ ≤«¬¦¤ª²∏µ¥¤±©²µ¨¶·≤¯ ¬°¤·¨ °µ²­¨¦·q˜µ¥¤± ∞¦²¶¼¶·¨°¶o
t||z otktl }w| p yt
¦°«¨µ¶²± ∞ Š o•²º±·µ¨¨ • q∞¦²¯²ª¬¦¤¯ °¨ ¤¶∏µ¨¶²©¶·µ∏¦·∏µ¨ ¤±§¦«¤±ª¨ ©²µ¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶qŒ±}°«¬¯¯¬³¶„ ƒ oŠ¤±ª¯²©©⁄k §¨¶l q°µ²¦¨ §¨¬±ª¶²©×«¨ ׫¬µ§
‘¤·¬²±¤¯ ˜µ¥¤± ƒ²µ¨¶·µ¼ ≤²±©¨µ¨±¦¨ q• ¤¶«¬±ª·²± ⁄≤ }„°¨ µ¬¦¤± ƒ²µ¨¶·µ¼ „¶¶²¦¬¤·¬²±ot|{z }yx p zy
¦°«¨µ¶²± ∞ Š o•²º±·µ¨¨ • „ q˜¶¬±ª¶·µ∏¦·∏µ¤¯ °¨ ¤¶∏µ¨¶·²¦²°³¤µ¨ ·º ±¨·¼p·º² ˜≥ ¶·µ¨ ·¨·µ¨¨³²³∏¯¤·¬²±¶q¤±§¶¦¤³¨ ²∏µ±¤¯ ot|{| o{ }tv p uv
¦°«¨µ¶²± ∞ Š q≥·µ∏¦·∏µ¨ ¤±§¶∏¶·¤¬±¤¥¬¯¬·¼ ²©≥¤¦µ¤°¨ ±·². ¶∏µ¥¤±©²µ¨¶·q²∏µ±¤¯ ²© „µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¨ ot||{ ouwkwl }tzw p t|s
•²º±·µ¨¨ • „ q∞¦²¯²ª¼ ²©·«¨ ∏µ¥¤±©²µ¨¶·2¬±·µ²§∏¦·¬²±·² °¤µ·Œq˜µ¥¤± ∞¦²¯²ª¼ot|{w o{ }t p tt
≥¬°³¶²±  • q˜µ¥¤±©²µ¨¶·¬°³¤¦·¶²± µ¨ª¬²±¤¯ ¦²²¯¬±ª¤±§«¨¤·¬±ª ±¨¨ µª¼ ∏¶¨ }≥¤¦µ¤° ±¨·² ≤²∏±·¼ ¦¤¶¨ ¶·∏§¼q²∏µ±¤¯ ²© „µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¨ ot||{ ouwkwl }uuw p uvw
≥·²«¯ªµ¨± × o≤²∏ª«¨ ±²∏µ …o≤«²±ª Š • ετ αλq¤±§¶¦¤³¨ ¤±¤¯¼¶¬¶²©³¯¤±·§¬√ µ¨¶¬·¼q¤±§¶¦¤³¨ ∞¦²¯²ª¼ot||z otukvl }txx p tzs
≥∏§«¤° o•¤√¬±§µ¤±¤·«‘‹ q„ ¶·∏§¼ ²© …¤±ª¯²µ¨ ∏µ¥¤±©²µ¨¶·q¤±§¶¦¤³¨ ¤±§ ˜µ¥¤± ³¯¤±±¬±ªousss owzktΠul }wz p yv
≥∏®²³³ ‹ o‘∏°¤·¤  o‹∏¥¨µ„ ετ αλq˜µ¥¤± ¦¨²¯²ª¼ ¤¶·«¨ ¥¤¶¬¶²©∏µ¥¤± ³¯¤±±¬±ªq„°¶·¨µ§¤° }≥°… „¦¤§¨ °¬¦°∏¥¯¬¶«¬±ªot||x }ut{
≥∏± • ± o…¤¶¶∏® ‘q„³³µ²¤¦«·² §¨·¨µ°¬±¨ ©¨©¨¦·¬√¨ ¶¤°³¯¬±ª¶¬½¨ ©²µ∏µ¥¤± ¶·µ¨ ·¨·µ¨¨¶∏µ√ ¼¨ q¤±§¶¦¤³¨ ¤±§˜µ¥¤± °¯¤±±¬±ªot||t ousk wl }uzz p u{v
≥∏± • ± q±∏¤±·¬©¼¬±ª¶³¨¦¬¨¶§¬√¨ µ¶¬·¼ ²©¶·µ¨ ·¨¶¬§¨ ·µ¨ ¶¨¬± ²∏µ¦¬·¬¨¶q²∏µ±¤¯ ²© „µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¨ ot||u ot{kul }|t p |v
פ¯¤µ¦«¨ ® Š  o‹ ±¨§¨µ¶²±  q׫¨ ‘¨ º ’µ¯¨ ¤±¶˜µ¥¤± ƒ²µ¨¶·q˜≥⁄„ ƒ²µ¨¶·≥ µ¨√¬¦¨ o‘²µ·«¨¤¶·¨µ± ƒ²µ¨¶·∞¬³¨µ¬° ±¨·≥·¤·¬²±ot|{x
פ¯¤µ¦«¨ ® Š  qŒ±§¬¦¤·²µ¶²©∏µ¥¤±©²µ¨¶·¦²±§¬·¬²±¬± ±¨ º ²µ¯¨ ¤±¶q²∏µ±¤¯ ²© „µ¥²µ¬¦∏¯·∏µ¨ ot|{z otvk|l }utz p uuw
• ¨¯¦«  q≥·µ¨ ·¨¤±§³¤µ®·µ¨ ¶¨²© …²¶·²±}¤¦²°³¤µ¬¶²± ²©∏µ¥¤±©²µ¨¶·¶·µ∏¦·∏µ¨ q¤±§¶¦¤³¨ ¤±§˜µ¥¤± °¯¤±±¬±ªot||w ou|kul }tvt p twv
¬³³¨µ¨µ• ≤ o≥¬¶¬±±¬≥  o°²∏¼¤·• ∂ ετ αλq˜µ¥¤±·µ¨¨¦²√¨ µ}¤± ¦¨²¯²ª¬¦¤¯ ³¨µ¶³¨¦·¬√¨q˜µ¥¤± ∞¦²¶¼¶·¨°¶ot||z otkwl }uu| p uwy
szt 林 业 科 学 ws卷