全 文 ：园 　艺 　学 　报 　2005, 32 (1) : 138～140
Acta Horticulturae Sinica
收稿日期 : 2004 - 03 - 36; 修回日期 : 2004 - 05 - 25
用秩次分析法评价春大白菜品种区试的高产稳产性
金文林 1 　濮绍京 1 　陈立军 2 　田　满 2 　白琼岩 2
(1 北京农学院作物遗传育种研究所 , 北京 102206; 2 北京市种子管理站 , 北京 100088)
摘　要 : 对北京市 1998～1999年春大白菜区域试验 9个品种 (系 ) 产量性状的非平衡数据资料进行了秩
次分析 , 结果表明 , ‘春秋 54’属于高产、稳产性强的品种 , ‘强势’属于高产、具有平均稳产性的品种。
关键词 : 大白菜 ; 区域试验 ; 非平衡数据资料 ; 秩次分析法 ; 品种 ; 稳定性
中图分类号 : S 63411; S 11 + 4　　文献标识码 : A　　文章编号 : 05132353X (2005) 0120138203
Eva lua tion of Y ield and Stab ility of Spr ing Ch inese Cabbage Var ieties w ith
Rank Ana lysisM ethod in Reg iona l Tr ia ls
J in W enlin1 , Pu Shaojing1 , Chen L ijun2 , Tian Man2 , and Bai Q iongyan2
( 1 Institu te of C rop Genetic B reeding, B eijing A gricultural College, B eijing 102206, Ch ina; 2B eijing Seed S tation, B eijing
100088, China)
Abstract: The non2balance datas of the yield characters of nine sp ring Chinese cabbage varieties
( lines) in the regional trials from 1998 to 1999 in Beijing was analysed with rank analysis method in this pa2
per. The results showed that: ‘Chunqiu 54’belongs to the sort of varieties of high yield and superior yield
stability; ‘Q iangshi’belongs to the sort of varieties of high yield and average yield stability.
Key words: Chinese cabbage; Regional trials; Non2balance data; Rank analysismethod; Variety; Stability
1　目的、材料与方法
大白菜是主要蔬菜作物。北京市 1998～1999
年春大白菜参试品种有 9个 , 即强势、春夏王、
阳春、春秋 54、四季王、药膳春大白菜、9621、
9625、小杂 55 ( CK)。两年试验环境点见表 1,
每个试验环境下均采用 3次重复的随机区组设计 ,
小区测产面积为 21 m2。
表 1　1998～1999年试验环境点代号
Table 1　The codes of tested env ironm en ta l situa tion s in reg iona l
tr ia ls from 1998 to 1999
年份
Years
顺义引
种中心
Shunyi
十八里店
Shiba
lidian
海淀东升
科技站
Haidian
Dongsheng
市蔬菜中心
Vegetable
center of
city
昌平种子
公司
Changp ing
1998 9821 9822 9823 9824 —
1999 9921 — 9922 9923 9924
　　由于 1998年昌平点、1999年十八里店点未设试验 , 是一组具有部分数据缺失的不均衡试验资
料 , 无法采用多年多点联合方差分析。对试验误差作同质性测验也发现 X2 = 381499, 超过 X20105, 7 =
14107的临界值 , 不能直接进行联合方差分析 , 也不能对品种显著性差异作出有效的评价。利用文献
〔1, 2〕提出的秩次分析法可对本轮区域试验中 9个春大白菜品种产量表现进行客观的评价。
对表 1中 8个试验环境下的品种平均数 珋xM i、试验误差 S2M e、LSDM 、分级值 H1M i、秩次值 H2M i及环
境区分指数 YM 等有关统计数据进行估算 : H1M i = ∑bM ij　　 ( i = 1, 2, ⋯, v) (121)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
　　
珋xM j - (珋xM i - LSDMα ) > 0　　bM ij = 0
珋xM j - (珋xM i - LSDMα ) ≤0　　bM ij = 1
　　 ( i, j = 1, 2, ⋯, v) (122)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
珋xM i、珋xM j分别为 i、 j品种在 M 环境下的平均值 , v为品种数。
秩次值 H2M i : 以 H1M i值从大到小排队的次序值〔1〕。H2M i愈小 , i品种的产量愈高。
　1期 金文林等 : 用秩次分析法评价区试中春大白菜品种的高产稳产性 　
环境区分指数 YM : YM ( % ) = (∑H22M i - C’) /P ×100, ( i = 1, 2, ⋯, v; P = C - C’)式中 C、C’和 P
分别为 v个品种的常数值〔1〕。YM 值小于 80%的环境点剔除后再进行差异显著性多重比较。
稳定性评价采用品种秩次均方值 (S2i ) 进行估算 : S2i =〔∑H22 ik - (∑H2 ik ) 2 /m 〕/ (m - 1) , ( i = 1,
2, ⋯, v; k = 1, 2, ⋯,M )
秩次平均值 : 珚H2 i = ∑H2 ik /m , H2 ik为 i品种 k环境点的秩次值 , m 为有效环境点数〔2〕, 无效环境
点的 H2 ik令为 0。S2i 愈小 , i品种的稳定性愈好 ; 若 S2i 为 0, 则表明 i品种有最大的稳定性。
计算在金文林编制的 《作物区试资料秩次分析及信息统计软件 》RAM v110上运行。
2　结果分析与讨论
211　每个试验点各品种的秩次值
对 8个试验环境下按单因素随机区组试验方法进行品种间产量结果的方差分析 , 经 F测验发现 :
9924环境点品种间差异不显著 , 说明该点不能对供试品种的优劣进行有效的判断 , 予以剔除。利用
其余 7个环境下试验误差方差 (S2M e ) 分别计算出最小显著差数 (LSD0105 ) , 进而计算出分级值 H1M 、
秩次值 H2M及各环境点品种性能区分指数 YM , 结果列于表 2。
表 2　7个环境条件下 9个春大白菜品种的分级值 H 1M i和秩次值 H 2M i
Table 2　C la ss va lue ( H 1M i ) and rank va lue ( H 2M i ) of 9 spr ing Ch inese cabbage vav ieties in 7 tested situa tion s
品种
Varieties
分级值 Class value (H1M i )
9821 9822 9823 9824 9921 9922 9923 秩次值 Rank value (H2M i )9821 9822 9823 9824 9921 9922 9923
强势 Q iangshi 2 3 7 1 2 4 1 　215 　410 　115 　515 　415 　115 　615
春夏王 Chunxiawang 2 3 5 1 2 2 1 　215 　410 　315 　515 　415 　510 　615
9521 1 1 1 1 0 1 5 　610 　715 　710 　515 　810 　710 　310
9621 1 1 4 7 2 4 7 　610 　715 　510 　110 　415 　115 　110
阳春 Yangchun 1 3 5 3 7 1 5 　610 　410 　315 　210 　110 　710 　310
春秋 54 Chunqiu 54 3 8 7 1 2 3 1 　110 　110 　115 　515 　415 　315 　615
四季王 Sijiwang 1 3 1 1 3 3 1 　610 　410 　710 　515 　210 　315 　615
药膳春大白菜
Yaoshanchun Dabaicai
1
　
3
　
1
　
0
　
0
　
1
　
0
　
　610
　
　410
　
　710
　
　910
　
　810
　
　710
　
　910
　
小杂 55 Xiaoza 55 (CK) 0 0 0 1 0 0 5 　910 　910 　910 　515 　810 　910 　310
∑H22M i 27415 27415 28210 26715 27810 28210 27810
YM ( % ) 8215 8215 9510 7018 8813 9510 8813
从表 2可见 , 9824环境点 YM 值为 7018% , 小于 80% , 应剔除 , 其他 6个环境点的 YM 值均大于
80% , 其中 9823、9922两个环境点的 YM 值均达到 95% , 对品种差异区分具有较强的能力 , 因此可选
用 6个有效点的资料信息作进一步分析。
212　各品种小区产量秩次平均数的显著性差异多重比较和高产稳产性分析
6个有效试验环境点下各品种秩次平均值 (珚H2 i ) 列于表 3。利用秩次平均值进行品种间显著性差
异多重比较 , 在 m 个有效试验环境下 , 当 | ∑H2M i - ∑H2M j | /m ≥1时 , 品种 i与品种 j在 m 个环境
条件下平均数的差异即达α显著水平。
由表 3可见秩次平均值 (珚H2 i ) 春秋 54最小为 3100, 名列第一 , 强势为 3142, 名列第二 , 与春
秋 54无显著差异 ; 阳春、9621和春夏王在 4108～4133之间 , 与强势无显著差异 ; 小杂 55 (CK) 最
大 , 达 7183, 9521和药膳春大白菜在 6142～6183之间。
由表 3和文献 〔3〕可见 , 9个品种的平均秩次均值 H2 = 5100, SH2 = 1156。表现高产性能的品种
其秩次值上限为 H2 - 0167SH2 = 3196, 表现低产性能的品种其秩次值下限为 H2 + 0167SH2 = 6104, 而秩
次值介于 3196～6104的可划为具有平均产量性能的品种。9个品种的平均秩次均方均值 S2 = 2183,
SS2 = 1152, 且高于平均稳定性的 S2i 上限值为 S2 - 0167SS2 = 1181, 而低于平均稳定性的 S2i 下限值为
S2 + 0167SS2 = 3185, S2i 在 1181～3185具有平均稳定性。
931
园 　　艺 　　学 　　报 32卷
表 3　6个有效环境点秩次分析法的多重比较
Table 3　M ultiple com par ison s of rank ana lysis m ethod to tested var ieties in six va lid tested situa tion s
品种
Varieties
平均产量
Mean yield
( kg/m2 )
秩次平均值
Mean rank value (珚H2 i )
方差
Variance (S2 )
高产性
Yield level
稳产性
Yield stability
春秋 54 Chunqiu 54 8137 3100 a 1179688 高产 H igh yield 稳产 Stability
强势 Q iangshi 7187 3142 ab 3127214 高产 H igh yield 中等 Average stability
阳春 Yangchun 8194 4108 bc 4169922 中产 Moderate yield 不稳 Non2stability
9621 8120 4125 bc 2148047 中产 Moderate yield 中等 Average stability
春夏王 Chunxiawang 7163 4133 bc 0172917 中产 Moderate yield 稳产 Stability
四季王 Sijiwang 7154 4183 c 2175521 中产 Moderate yield 中等 Average stability
9521 7102 6142 d 3153255 低产 Lower yield 中等 Average stability
药膳春大白菜 Yaoshanchun Dabaicai 6100 6183 d 0175521 低产 Lower yield 稳产 Stability
小杂 55 Xiaoza 55 (CK) 5183 7183 e 5142188 低产 Lower yield 不稳 Non2stability
平均值 Mean 5100 2182697
标准差 S 1156 1152
综上所述 , 本试验供试的 9个品种中 , 春秋 54属于高产、稳产性强的品种 ; 强势属于高产、具
有平均稳产性的品种 ; 春夏王属于中产、稳产性强的品种 ; 9621和四季王为中产、具有平均稳产性
的品种 ; 阳春属于中产、稳产性较差的品种 ; 9521、药膳春大白菜为低产型品种 , 小杂 55 (CK) 为
低产且稳产性较差的品种。
在蔬菜作物区域试验中 , 常常受到作物生长过程中环境条件、管理水平、试验观测标准等影响导
致试验误差大小不一 ; 或有缺区、或个别重复报废、或误差检验不同质 , 联合方差分析很难进行 , 常
规分析方法对无法区分品种优劣的试验点也不能剔除 ; 本例秩次分析法可将两个不能区分品种的 9924
和 9824环境点剔除 , 对品种评价的信息更为客观、可靠。在不少情况下 , 利用联合方差分析和平均
数比较可能会对某些品种作出不公正或与真实情况相差较远的评价 , 如本研究品种阳春 6个有效试验
点的绝对平均产量最高 , 达 8194 kg/m2 (表 3) , 但实际 6个试验点中有 4个点低于春秋 54和强势 ,
只因在 9923试验点阳春小区产量达 10157 kg/m2 , 比同一个试验点的春秋 54 (4126 kg/m2 ) 和强势
(3159 kg/m2 ) 高出 6131～6198 kg/m2 , 从而掩盖了品种阳春在其他试验点中表现为中低产。可见 ,
秩次分析法更为客观。
秩次分析法是以方差分析为基础计算出评价品种性能的平均数分级值 H1、秩次值 H2 , 并通过环
境区分指数 YM 剔除试验误差过大或对品种优劣难以区分的试验环境点 , 从而能对各参试品种在多环
境下作出较为客观、公正的评价。采用秩次分析法能克服蔬菜区域试验中因区试点年间不同、或有缺
区、或个别重复报废 (重复次数不等 )、或误差检验不同质等带来的困难 , 同时还可以分析中长期滚
动式品种区试资料〔3〕; 而且计算简便 , 结果清晰。作者已将用于作物区域试验数据处理的秩次分析
法编制成计算机软件 (RAM v110) 提供给同行使用。
参考文献 :
1　金文林 , 白琼岩. 作物区试中品种产量性状评价的秩次分析法. 作物学报 , 1999, 25 (5) : 632～638
J in W L, BaiQ Y. The analysis based on ranks of crop varieties in regional trails. Acta Agronom ica Sinica, 1999, 25 (5) : 632～638 ( in
Chinese)
2　金文林. 作物区试中品种稳定性评价的秩次分析模型. 作物学报 , 2000, 26 (6) : 925～930
J in W L. The rank analysis model of evaluating crop varieties yield stability in regional trails. Acta Agronom ica Sinica, 2000, 26 ( 6 ) :
925～930 ( in Chinese)
3　金文林 , 白琼岩. 中长期滚动式品种比较试验非平衡数据的秩次分析法. 作物学报 , 2001, 27 (6) : 946～952
J in W L, Bai Q Y. The rank analysis method of non2balance data in m id2long run variety comparative trails of rolling way. Acta Agronom ica
Sinica, 2001, 27 (6) : 946～952 ( in Chinese)
041