全 文 ：第２１卷　第２期
　Vol．２１　 No．２
草　地　学　报
ACTA AGRESTIA SINICA
　　　　　 ２０１３年 ３月
　 Mar．　２０１３
doi:１０．１１７３３/j．issn．１００７Ｇ０４３５．２０１３．０２．０１０
不同燕麦品种(系)在扬州地区的适应性评价
郑　曦,魏臻武∗,武自念,李伟民,陈　斐,刘　倩,潘　玲
(１．扬州大学动物科学与技术学院,江苏 扬州　２２５００９;２．扬州大学草业科学研究所,江苏 扬州　２２５００９)
摘要:对２３个不同燕麦(Avenasative)品种(系)在江苏扬州地区的适应性进行评价比较,测定并分析了与适应性相
关的物候期、生长速度、叶茎比、草产量等相关性状.结果表明:供试品种的农艺性状对当地的适应性均较好,生育
期为１９９~２１０d.对９个性状进行主成分分析,得到累积贡献率为８４．７０６％的５个主成分因子;对各个品种(系)
综合得分分析表明,杂叶３０７的综合得分最高,其干草产量和干鲜比最高,单株分蘖数和株高方面也表现较好,为
供试品种(系)中最适合在扬州地区种植的品种.
关键词:燕麦;适应性;评价;主成分分析
中图分类号:S５１２．６　　　　文献标识码:A　　　　　文章编号:１００７Ｇ０４３５(２０１３)０２Ｇ０２７２Ｇ０８
AdaptabilityEvaluationofDifferentAvenasativaVarietiesinYangzhouArea
ZHENGXi,WEIZhenＧwu∗ ,WUZiＧnian,LIWeiＧmin,CHENFei,LIUQian,PANLing
(１．ColegeofAnimalScience& Technology,YangzhouUniversity,Yangzhou,JiangsuProvince２２５００９,China;
２．InstituteofForageandGrasslandScience,YangzhouUniversity,Yangzhou,JiangsuProvince２２５００９,China)
Abstract:Selectedagronomiccharactersrelatedtotheadaptabilityof２３differentoatvarietiesinYangＧ
zhou,JiangsuProvinceincludingphenologicalphases,growthrate,leaf/stemratioandyieldwereinvestiＧ
gated．Resultsshowthataltestedvarietieshadgoodadaptabilitytolocalenvironmentaftera１９９to２１０Ｇ
daybreedingperiod．Principalcomponentanalysisofninecharactersrelatedtoadaptabilityindicatedthat
thecontributionrateoffiveprincipalcomponentfactorsreached８４．７０６％．AccessionZaye３０７wasthe
mostsuitablevarietyintheregionofYangzhou,JiangsuProvincewiththehighestintegratedscorecomＧ
paredtoothertestedvarieties．Ithadthehighesthayyieldandhay/freshgrassratiowithmoretilernumＧ
bersperplantandhigherplantheight．
Keywords:Oat;Adaptability;Evaluation;Principalcomponentanalysis
　　燕麦(AvenasativeL．)是禾本科早熟禾亚科燕
麦属一年生植物[１],具有抗旱、耐贫瘠、耐适度盐碱
等特点,是我国北方高寒牧区冬春补饲和建立人工
草地的首选草种[２].
目前国内燕麦的研究主要体现在栽培技术[３]、播
期播量[４Ｇ７]、物候期[８Ｇ９]、草产量[１０]及营养价值[２,１１Ｇ１３]
等方面,但都集中于传统北方种植区.随着南方草业
和奶业的快速发展,对苜蓿(Medicagosativa)、燕麦、
黑麦草(Loliumperenne)等优质饲草的需求进一步
加大.魏臻武、沈益新、武自念等在扬州及周边地区
展开了苜蓿[１４Ｇ１６]、黑麦草[１７]等引种适应性研究工
作,而南方地区燕麦的生产情况却鲜见报道.相对
于黑麦草,燕麦具有碳水化合物含量高,蛋白质、粗
纤维含量丰富,产草量高,适应性强等特点,在动物、
牛奶生产中的作用得到了广泛认可[１８Ｇ１９].
随着农业产业结构的调整,南方地区稻田复种
指数持续下降,冬闲田面积逐年增加[２０],而牧草在
南方地区的引种种植,有利于南方劣质小麦(TritiＧ
cumaestivum)、早稻(Oryzasativa)的缩减和冬季
农业的开发,对南方农区传统畜牧业结构的调整有
着重要战略意义[２１].本试验对２３个不同品种(系)
燕麦材料在扬州地区的物候期、生长速度、叶茎比、
草产量、考种特性等相关性状进行分析比较,通过主
成分分析法对其适应性进行评价,旨在从中得到最
适合在当地进行种植推广的燕麦品种,与经济、粮食
作物进行轮、间、套等多方式种植,对冬闲田生产潜
收稿日期:２０１２Ｇ１１Ｇ１２;修回日期:２０１３Ｇ０２Ｇ０２
基金项目:江苏省科技支撑项目(BE２０１２３４０);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD);国家自然科学基金(３０９７２１３６)资助
作者简介:郑曦(１９８８Ｇ),男,湖北武汉人,硕士研究生,研究方向为牧草栽培育种,EＧmail:zhengxi_２０１０＠yahoo．com．cn;∗通信作者 AuＧ
thorforcorrespondence,EＧmail:zhenwu_wei＠yahoo．com．cn
第２期 郑曦等:不同燕麦品种(系)在扬州地区的适应性评价
力的发挥、传统轮作生产模式的改革以及丰富地
域资源的利用开发起到推动作用,为长三角地区
燕麦作物的育种拓展新的遗传资源提供初步理论
依据.
１　材料与方法
１．１　试验区概况
本试验在扬州大学扬子津校区试验田进行,扬
州地处江淮平原南端,处于E１１９°０１′~１１９°５４′,N
３２°１５′~３３°２５′之间.属于亚热带季风性湿润气候
区,受季风影响明显,四季分明,气候温和,自然条件
优越.年平均气温为１５．６~１６．１℃,１月最冷,月平
均气温１．８℃;最热月为７月,平均气温为２７．５℃.
无霜期平均为２２０d;全年平均日照２１４０h;年平均
降水量１０３０mm左右.试验地为种植多年的牧草实
验地,土壤砂壤土,土壤肥力中等偏上,有机质含量为
１􀆰２％,全氮含量０．１２％,碱解氮１００．４mg􀅰kg－１,速
效磷８８．７mg􀅰kg－１,速效钾３６．３mg􀅰kg－１,pH为
７􀆰２.
１．２　试验材料与设计
试验材料由青海畜牧兽医科学院草原研究所提
供(表１),采用随机区组设计,３次重复;小区面积为
３m×２m.试验于２０１１年１０月２７日播种,条播,
播种行距４０cm,播深２cm,播量为１２g􀅰m－２.全
年不施肥.适时排灌水,人工拔除杂草.分别按小
区对不同品种的主要性状进行测定分析.
表１　供试材料与来源
Table１　Thenamesandoriginsoftestedvarieties
编号 Number 品种名称 Varietiesname　　　　　 来源 Origin
１ 杂叶３０７AvenasativeL．‘Zaye３０７’ 甘肃 GansuProvince
２ ４０１７AvenasativeL．‘４０１７’ 甘肃GansuProvince
３ ２１９AvenasativeL．‘２１９’ 甘肃GansuProvince
４ ８７７AvenasativeL．‘８７７’ 甘肃GansuProvince
５ １２０AvenasativeL．‘１２０’ 甘肃GansuProvince
６ 青引２号AvenasativeL．‘Qingyin２’ 青海 QinghaiProvince
７ ８９AvenasativeL．‘８９’ 甘肃GansuProvince
８ 青海４４４AvenasativeL．‘Qinghai４４４’ 青海QinghaiProvince
９ 甜燕麦２号AvenasativeL．‘Tianyanmai２’ 青海QinghaiProvince
１０ 巴燕３号AvenasativeL．‘Bayan３’ 青海QinghaiProvince
１１ １６３AvenasativeL．‘１６３’ 甘肃GansuProvince
１２ ４４４AvenasativeL．‘４４４’ 青海QinghaiProvince
１３ 白燕２号AvenasativeL．‘Baiyan２’ 吉林JilinProvince
１４ ３３１AvenasativeL．‘３３１’ 甘肃GansuProvince
１５ ４４０AvenasativeL．‘４４０’ 甘肃GansuProvince
１６ ４６０９AvenasativeL．‘４６０９’ 甘肃GansuProvince
１７ ４６６６AvenasativeL．‘４６６６’ 甘肃GansuProvince
１８ 巴燕４号AvenasativeL．‘Bayan４’ 青海QinghaiProvince
１９ 青引１号AvenasativeL．‘Qingyin１’ 青海QinghaiProvince
２０ 林纳AvenasativeL．‘Linna’ 青海QinghaiProvince
２１ 加燕２号AvenasativeL．‘Jiayan２’ 青海QinghaiProvince
２２ ８８７AvenasativeL．‘８８７’ 青海QinghaiProvince
２３ ４４４(上海)AvenasativeL．‘４４４(Shanghai)’ 上海Shanghai
１．３　测定项目与方法
物候期:观察并记录不同燕麦品种的出苗期、
分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期、乳熟期和完熟期.
记录标准为目测５０％的植株进入某生育期为准,植
株的２０％进入此生育期为初期,８０％为晚期.生长
速度:从出苗期开始每１５d每小区随机抽取１０株
燕麦进行绝对高度的测定,到乳熟晚期为止.
叶茎比:孕穗期每小区随机取５００g燕麦,将
茎、叶和穗分开,风干后分别称重,计算占重量的百
分比.
产草量:乳熟期各小区取１m×１m样方,留茬
高度５cm,称重.其他各小区取５００g左右鲜草样
品,烘干,称重,计算鲜干比.
燕麦考种:完熟期各小区随机抽取１０株,对其
株高、分蘖数、茎粗、旗叶长、穗长、每穗小穗数、千粒
重等指标进行室内考种特性测定.
３７２
草　地　学　报 第２１卷
１．４　数据分析
使用Excel２００７整理数据并制图;用SPSS１７．０
软件进行主成分分析,多重比较采用Ducan法.
２　结果与分析
２．１　不同燕麦品种在江淮地区物候期的表现
参试的不同品种燕麦于２０１１年１０月２７日播
种,为秋季播种,其生育期为１９９~２１０d(表２),均
能在扬州地区完成其生育期.各品种在播种后７~
８d出苗,青引１号、青引２号、甜２、８９、８７７和４４０
等比其他品种优先分蘖,各品种在次年１月２３号左
右均进入生长期.所有参试品种的拔节期较为一
致,都为２月初.４４０、巴燕４号比其他品种较早进
入孕穗期,比最晚的８８７裸燕麦甚至提前了７d.
２１９最先开始抽穗,其后４４４(上海)、甜２、青海４４４
和４４４等品种都开始进入抽穗期,加燕２号抽穗最
晚.参试品种在５月中下旬成熟,最先成熟的２１９、
甜２和巴燕４号比较晚成熟的林纳、青引２号提前
了５d左右.
表２　不同燕麦品种(系)的物候期
Table２　Thephonologicalphasesofdifferentoatvarieties 月/日 Month/Day
品种
Varieties
播种期
Sowing
date
出苗期
Seeding
stage
分蘖期
Tilering
stage
拔节期
Elongating
stage
孕穗期
Booting
stage
抽穗期
Headin
gstage
乳熟期
Milkin
gstage
完熟期
Hardrough
stage
生育期
Breedin
gperiod
杂叶３０７Zaye３０７ １０/２７ １１/４ １/２０ ２/４ ３/２５ ４/１８ ５/１１ ５/２３ ２０９
４０１７ １０/２７ １１/４ １/２０ ２/３ ３/２３ ４/１９ ５/８ ５/１９ ２０５
２１９ １０/２７ １１/３ １/２０ ２/４ ３/２０ ４/１４ ５/６ ５/１７ ２０３
８７７ １０/２７ １１/５ １/１９ ２/３ ３/２４ ４/１９ ５/１０ ５/２０ ２０６
１２０ １０/２７ １１/３ １/２０ ２/４ ３/２４ ４/１８ ５/１１ ５/１９ ２０２
青引２号 Qingyin２ １０/２７ １１/３ １/１９ ２/３ ３/２５ ４/２０ ５/１２ ５/２４ ２１０
８９ １０/２７ １１/３ １/１９ ２/２ ３/２２ ４/１９ ５/１１ ５/２０ ２０６
青海４４４Qinghai４４４ １０/２７ １１/４ １/２２ ２/３ ３/２１ ４/１７ ５/９ ５/１９ ２０５
甜燕麦２号 Tianyanmai２ １０/２７ １１/５ １/１９ ２/２ ３/２２ ４/１６ ５/９ ５/１７ ２０３
巴燕３号Bayan３ １０/２７ １１/３ １/２１ ２/４ ３/２４ ４/１９ ５/１１ ５/２１ ２０７
１６３ １０/２７ １１/３ １/２１ ２/４ ３/２１ ４/１９ ５/１０ ５/２０ ２０６
４４４ １０/２７ １１/３ １/２１ ２/４ ３/２０ ４/１６ ５/７ ５/１８ ２０４
白燕２号Baiyan２ １０/２７ １１/４ １/２１ ２/５ ３/２３ ４/１６ ５/８ ５/２０ ２０６
３３１ １０/２７ １１/４ １/２０ ２/３ ３/２４ ４/２０ ５/１２ ５/２０ ２０６
４４０ １０/２７ １１/３ １/１９ ２/５ ３/１９ ４/１３ ５/３ ５/１３ １９９
４６０９ １０/２７ １１/４ １/１９ ２/２ ３/２３ ４/２０ ５/１３ ５/２１ ２０７
４６６６ １０/２７ １１/４ １/２２ ２/４ ３/２４ ４/１９ ５/１０ ５/１８ ２０４
巴燕４号Bayan４ １０/２７ １１/３ １/２１ ２/４ ３/１９ ４/１６ ５/７ ５/１７ ２０３
青引１号 Qingyin１ １０/２７ １１/３ １/１９ ２/５ ３/２２ ４/１６ ５/７ ５/１８ ２０４
林纳 Linna １０/２７ １１/４ １/２２ ２/６ ３/２５ ４/２０ ５/１１ ５/２４ ２１０
加燕２号Jiayan２ １０/２７ １１/４ １/２１ ２/３ ３/２５ ４/２１ ５/１３ ５/２３ ２０９
８８７ １０/２７ １１/５ １/２１ ２/３ ３/２６ ４/１８ ５/１１ ５/２１ ２０７
４４４(上海)４４４(shanghai) １０/２７ １１/３ １/２１ ２/３ ３/２１ ４/１５ ５/８ ５/１８ ２０４
２．２　不同燕麦品种(系)生长速度的比较
　　生长速度是燕麦生长发育的重要指标.燕麦在
秋季播种后入冬生长缓慢,在拔节期后才进入生长
阶段,而抽穗后期生长速率又开始逐步减缓,整体呈
“慢Ｇ快Ｇ慢”的趋势.进入生长阶段后,燕麦材料
１６３、巴燕３号、８７７、１２０和４０１７生长较其他燕麦材
料快,而加燕２号、８８７、林纳、巴燕４号生长较慢,其
余材料生长速率居中.到了完熟期,大部分燕麦植
株绝对株高范围在１２０~１５５cm之间,而燕麦材料
４６０９最高,达到１６７．８０cm,裸燕麦品种８８７为
１０９．１２cm,绝对高度最低.
２．３　不同燕麦品种(系)叶茎比的比较
　　叶茎比是评价牧草品质的重要指标之一,关系
着牧草营养价值的高低和牧草品质的好坏.叶茎比
和牧草品质成正比,其比值越大,表明牧草营养价值
越高,适口性越好,牧草的品质就越好.参试材料叶
茎比的比较结果表明:各燕麦品种叶茎比之间差异
显著(P＜０．０５),个别材料间差异极显著(P＜
０􀆰０１).其中燕麦８８７、２１９、巴燕３号、白燕２号和
青引１号等叶茎比较低,它们之间差异性不显著,而
燕麦８９和燕麦林纳叶茎比最高,与其他燕麦品种差
异极显著(P＜０．０１).
４７２
第２期 郑曦等:不同燕麦品种(系)在扬州地区的适应性评价
图１　不同燕麦品种(系)生长速度的比较
Fig．１　Comparisonofgrowthrateamongdifferentoatvarieties
图２　不同燕麦品种(系)叶茎比的比较
Fig．２　Comparisonofleaf/stem (L/S)ratioamongdifferentoatvarieties
２．４　不同燕麦品种(系)在扬州地区草产量的表现
　　对参试燕麦材料在初花期测产表明:各参试燕麦
材料在干鲜比方面,除燕麦杂叶３０７(２８．７８)与燕麦
４０１７(１５．７８)和４６６６(１６．３６)存在显著性差异之外(P
＜０．０５),其他材料的干鲜比大体相同,差异性不显
著.在干草产量方面,参试材料存在显著性差异(P
＜０．０５),杂叶３０７表现最好,最高达到了１４８７８．９３
kg􀅰hm－２,燕麦４４０、４４４和３３１、青引２号次之,超过
了１００００kg􀅰hm－２,它们之间差异性不显著.而燕
麦８８７产量最少,只有７５１０．４３kg􀅰hm－２.
２．５　考种特性
完熟期通过对２３个燕麦品种(系)进行室内考
种,对植株的株高、单株分蘖数、第二节茎粗、穗长、
每穗小穗数、旗叶长和千粒重等重要农艺性状测定
分析,结果表明(表４):株高表现较好,各品种之间
差异性极显著(P＜０．０１),最高的燕麦品种４６０９达
到１６９．８cm,最矮的燕麦８８７也有１０９．１２cm,其他
各品种的株高范围都在１２０~１５５cm之间.单株分
蘖数方面,燕麦８９分蘖１５．８最多,与其他品种(系)
差异性极显著(P＜０．０１).其次４０１７、青海４４４、甜
５７２
草　地　学　报 第２１卷
表３　不同燕麦品种的草产量和干鲜比
Table３　Thegrassyieldandhay/freshgrassratioofdifferentoatvarieties
品种
Varieties
鲜草产量/kg􀅰hm－２
Freshyield
干草产量/kg􀅰hm－２
Hayyield
干鲜比/％
Hay/Freshratio
杂叶３０７Zaye３０７ ４９９３０．５６±４４６５．４９ABCbcd １４８７８．９３±６３８２．７２a ２８．７８±１０．６８a
４０１７ ６２８４７．２３±７２０．６２Aa ９９１３．５８±２６９．４６ab １５．７８±０．４７b
２１９ ５６３３３．３３±４２２６．０４ABab ９４２７．０３±１８５３．００ab １６．８５±３．３９ab
８７７ ４９６５２．７８±３１７９．１９ABCbcd ８８３７．７０±７６５．２６ab １８．７３±１．６９ab
１２０ ４７３４７．２２±１８９５．６２BCbcd ９８２２．２４±１１４３．６３ab ２０．８７±２．８７ab
青引２号 Qingyin２ ４９０４１．６７±１０２８．５３ABCbcd １０９３３．９４±２２５５．７８ab ２２．５１±５．１７ab
８９ ５１６２５．００±１２５２．０８ABCbcd ９９５５．７７±１８３９．７５ab １９．２７±３．５６ab
青海４４４Qinghai４４４ ５３３８８．８９±５０３０．０８ABCabc ９３４８．４９±７２７．３３ab １７．５９±０．７７ab
甜燕麦２号 Tianyanmai２ ５０７７７．７８±１３５１．９４ABCbcd ９４３７．９１±３８８．７１ab １８．６５±１．２４ab
巴燕３号Bayan３ ４１４８６．１１±１２７８．６８Cd ９７１６．９０±１０１７．１５ab ２３．５５±２．９２ab
１６３ ４８９１６．６７±２３９５．８６ABCbcd １０２５４．２５±２４１０．６０ab ２１．２０±５．５１ab
４４４ ５３３７５．００±１９３１．７０ABCabc １１１８４．４１±２８６２．７２ab ２０．７４±４．７８ab
白燕２号Baiyan２ ４９３３３．３３±２３１５．０３ABCbcd ９７０１．６９±９６０．７６ab １９．６６±１．６８ab
３３１ ５０５８３．３３±４８９８．０９ABCbcd １０３８０．２８±１７６０．７７ab ２０．３２±２．３９ab
４４０ ５６２６３．８９±４１５５．２９ABCab １２７３８．５１±２１６１．０８ab ２２．３４±２．１１ab
４６０９ ４９７７７．７８±４５４６．７２ABCbcd ９２６４．６２±７３８．８９ab １８．６６±０．５１ab
４６６６ ４８６９４．４４±９４１．０７ABCbcd ７９７０．４２±３３１．３６b １６．３６±０．３８b
巴燕４号Bayan４ ４５４３０．５６±５３１７．８１BCbcd ７８９８．９１±７０７．４４b １７．５８±１．４４ab
青引１号 Qingyin１ ４９１８０．５６±３７２２．２２ABCbcd ９６５５．０８±９２４．９３ab １９．６２±１．０９ab
林纳Linna ４４３３３．３３±１３５８．４９BCcd ８０３４．７３±９３８．９５b １８．０４±１．６５ab
加燕２号Jiayan２ ４３２７７．７８±３８１０．９５BCcd ８１７５．１０±１０６１．１４b １９．２１±３．２４ab
８８７ ４１２５０．００±５０２．３１Cd ７５１０．４３±３９７．４７b １８．２１±０．９４ab
４４４(上海)４４４(shanghai) ４９６２５．００±４１７７．０７ABCbcd ８６８７．４８±３１３．７２ab １７．６８±１．１６ab
　　注:不同小写字母表示在０．０５水平下差异显著;不同大写字母表示在０．０１水平下差异极显著;平均数±标准差
Note:Differentsmallettersshowsignificantdifferenceatthe０．０５levelinthesamecolumn;differentcapitallettersshowsignificant
differenceatthe０．０１levelinthesamecolumn;mean±SE
表４　不同品种燕麦的考种特性
Table４　Thecharactersofdifferentoatvarieties
品种
Varieties
株高/cm
Height
单株分蘖数
Tilernumber
perplant
茎粗/cm
Stem
diameter
旗叶长/cm
Flagleaf
length
穗长/cm
Spike
length
每穗小穗数
Spikeletnumber
perear
千粒重/g
Thousand
weight
杂叶３０７Zaye３０７ １４２．６６±５．９０bcd ８．８０±０．６６bcde ０．５０±０．０２fgh １８．８９±２．３４a ３５．１８±２．５７abc １１１．２０±２５．９３a ４４．３８±１．００a
４０１７ １５０．００±８．３３abc １４．８０±１．３７a ０．５７±０．０３efg １３．８１±０．２６b ３９．０８±２．１０a ５４．２０±８．９０cd ３９．２５±０．７６b
２１９ １４１．７０±６．７８bcd １２．８０±１．５６ab ０．４４±０．０３h １５．１９±０．３４ab ２５．８０±１．８１def ４８．６０±９．４２d ２８．１３±０．７２hi
８７７ １５０．７６±７．５５abc ７．００±０．８４cde ０．６４±０．０３cde １４．９９±１．７２ab ３０．６６±０．９７abcdef ７２．００±４．２４abcd ２６．７５±０．７４i
１２０ １５５．２０±６．３５abc ６．００±０．７１e ０．５６±０．０２efg １５．３３±０．５９ab ３３．５８±０．７３abcd ７４．８０±７．９８abcd ３５．１２±０．９０cd
青引２号 １３２．３２±３．４２bcd ９．２０±０．６６bcde ０．６６±０．０２cde １５．７９±１．１６ab ２５．８８±０．７８def ３２．８０±３．６０d ３１．６３±１．４０efgh
８９ １４２．１２±６．０６bcd １５．８０±１．０２a ０．５９±０．０２def １３．２２±０．６５b ２８．３６±２．４３bcdef ４０．８０±４．５５d ３３．５０±１．０３defg
青海４４４Qinghai４４４ １４４．２２±３．３１bcd １２．８０±１．１６ab ０．６４±０．０４cde １４．６０±０．８６ab ２３．５８±０．８８ef ４４．２０±５．０９d ３１．３９±０．９０cdef
甜燕麦２号 Tianyanmai２ １３４．４０±４．０３bcd １２．００±１．４８abc ０．８０±０．０３a １３．８０±１．０３b ３４．０８±３．３０abcd ９６．４０±１９．５５abc ３３．１４±０．９０cdef
巴燕３号Bayan３ １４９．０６±５．０４abc ５．６０±０．７５e ０．７６±０．０３abc １５．５５±０．０８ab ３０．７４±１．３０abcdef ６１．４０±３．８３bcd ２５．７５±０．８５i
１６３ １２９．４２±５．４５cde ９．４０±１．７５bcde ０．４４±０．０３h １５．０１±０．７３ab ２７．５８±１．９８cdef ４０．２０±４．６２d ２９．７５±０．７９fghi
４４４ １３７．６２±６．４８bcd １４．８０±２．０８a ０．６０±０．０６def １４．５８±１．４４ab ２５．１０±１．６４def ３９．８０±２．８４d ３２．３１±０．９８cdef
白燕２号Baiyan２ １３１．５２±８．０５bcd １０．８０±０．６６abcde ０．６２±０．０４de １６．４５±１．７５ab ３４．０４±５．２６abcd ６９．８０±２６．０７abcd ２７．６３±０．８８ghi
３３１ １４６．７４±２．５３abc ７．００±１．４１cde ０．６０±０．０１def １５．２３±０．５７ab ２６．０２±０．８７def ５５．２０±９．１０cd ３４．１５±０．８６cde
４４０ １５０．９４±４．２３abc １１．６０±１．４４abc ０．４６±０．０３gh １４．２８±０．９６ab ３１．８８±１．０７abcdef ５８．００±５．１０cd ３３．３７±０．５７cdef
４６０９ １６７．８０±６．３６abc １１．４０±０．９８abcd ０．７０±０．０２abcd １５．２５±０．５３ab ２９．６８±１．４１bcdef １０４．００±１５．２９ab ４２．８７±０．８２ab
４６６６ １５３．３２±３．９３abc １２．６０±１．２９ab ０．４３±０．０２h １６．１０±０．５５ab ３６．５６±２．２９ab ６４．４０±９．４６bcd ２９．３６±０．６９fghi
巴燕４号Bayan４ １４０．５８±４．２２bcd ６．８０±０．８０cde ０．６６±０．０２cde １３．９４±１．００b ２５．８０±１．８１def ６６．２０±４．７０bcd ３０．３８±１．１０efg
青引１号 Qingyin１ １４９．６４±５．６１abc ６．２０±０．７４de ０．７６±０．０２abc １５．７１±１．５８ab ２７．７４±２．２１cdef ５１．６０±３．６１cd ３３．２６±０．７２cdef
林纳 Linna １２１．６４±４．５１de １０．６０±１．５０abcde ０．７８±０．０４ab １２．３４±０．３２b ２５．２０±１．４０def ５３．００±１．９８cd ３２．１７±１．１１cdefg
加燕２号Jiayan２ １３０．００±４．８７cde ８．６０±１．６９bcde ０．７６±０．０２abc １５．１９±０．５５ab ２２．６４±０．６５f ５３．００±１．９９d ３６．５０±０．９７cd
８８７ １０９．１２±１．６１e ８．２０±１．０２bcde ０．３９±０．０３h １３．９４±０．１３b ２６．５２±１．６４cdef ５３．００±１．１００d ２１．６２±１．００j
４４４(上海)４４４(shanghai) １４０．２８±４．５７bcd ６．８０±０．８０cde ０．６７±０．０３cde １６．１９±０．８３ab ２５．７６±１．２１def ５３．００±１．１０１cd ３１．６４±０．４１cdefg
　　注:同列中不同小写字母表示在０．０１水平下差异极显著;平均数±标准差
Note:Differentlettersshowsignificantdifferenceatthe０．０１levelinthesamecolumn;mean±SE
６７２
第２期 郑曦等:不同燕麦品种(系)在扬州地区的适应性评价
燕麦２号、４６６６和４６０９等燕麦分蘖都较多,均超过
了１１.而燕麦１２０单株分蘖数为６．６,是最少的.
参试品种在茎粗上同样存在显著性差异(P＜
０􀆰０１),第二节茎粗的范围在０．４４~０．８０cm不等.
其中,燕麦２１９最细,甜燕麦２号最粗,林纳、加燕２
号等同样表现较粗.燕麦品种４０１７的穗长最长,达
到３９．０８cm,而最短的燕麦加燕２号只有２２．６４
cm.每穗小穗数上,测定得到燕麦杂叶３０７和４６０９
较多,其 中 最 多 的 杂 叶 ３０７ 每 穗 小 穗 数 高 达
１１１􀆰２０,而最少的青引２号只有３２．８,差异性极显
著(P＜０．０１).各燕麦品种(系)旗叶长的范围为
１２．３４~１８．８９cm,燕麦杂叶３０７旗叶最长,而林纳
最短,其他参试材料居中,且差异不显著.千粒重方
面,各燕麦品种差异极显著(P＜０．０１),燕麦８８７最
小,为２１．６２g,而最大的杂叶３０７测得４４．３８g,其
他千粒重较大的品种(系)有４６０９、加燕２号、４０１７
等,而燕麦白燕２号、巴燕３号、２１９千粒重均小于
３０g.
表５　燕麦不同性状的主成分分析
Table５　Principalcomponentanalysisofthedeferenttraitsofoats
性状指标
Traitindex
主成分序号Componentnumber
１ ２ ３ ４ ５
特征值
Eigenvalue
方差贡献率/％
Proportion
累计贡献率/％
Cumulative
X１ ０．６６０ ０．０５３ ０．３１４ －０．０３７ －０．６４５ ２．８４９ ３１．６５２ ３１．６５２
X２ ０．０３４ ０．７７８ －０．１７６ ０．３８３ －０．１５５ １．７８６ １９．８４１ ５１．４９３
X３ ０．０３３ ０．７９６ ０．１８８ －０．２３９ ０．２４２ １．４０７ １５．６３４ ６７．１２７
X４ －０．１０９ －０．２６２ ０．８５８ －０．２１５ ０．１３６ ０．９５１ １０．５６８ ７７．６９５
X５ ０．６５７ －０．０３８ －０．４６３ ０．４０１ ０．１９８ ０．６３１ ７．０１１ ８４．７０６
X６ ０．６１９ －０．５７２ －０．３２２ －０．０３７ ０．００７ ０．５５５ ６．１７０ ９０．８７６
X７ ０．６９８ ０．３３０ －０．０８０ －０．４８６ ０．０３９ ０．３４６ ３．８４９ ９４．７２５
X８ ０．７７０ －０．１０７ ０．２８９ －０．２６２ ０．２３４ ０．３０１ ３．３４２ ９８．０６７
X９ ０．７１１ ０．１６０ ０．３１３ ０．４８３ ０．１３５ ０．１７４ １．９３３ １００．０００
　　注:注:X１:株高;X２:单株分蘖数;X３:叶茎比;X４:茎粗;X５:干草产量;X６:旗叶长;X７:穗长;X８:每穗小穗数;X９:千粒重
Note:X１:Height;X２:Tilernumberperplant;X３:Ratioofleaftostem;X４:Stemdiameter;X５:Hayyield;X６:Flagleaflength;X７:
Spikelength;X８:Spikeletnumberperear;X９:Thousandweight
２．６　不同燕麦品种适应性的综合分析
不同性状的主成分分析:选取反应其生长特性
的９个指标:株高、单株分蘖数、叶茎比、茎粗、干草
产量、旗叶长、穗长、每穗小穗数和千粒重,依次定义
为自变量X１~X９,对其作主成分分析.分析结果显
示(表５):前５个主成分累积贡献率达到８４􀆰７０６％,
基本代表了原始因子的大部分遗传信息.其中主成
分１的累积贡献率为３１．６５２％,每穗小穗数、千粒
重、干草产量、旗叶长、株高对它影响很大,反应了燕
麦植株的株型数量特征.主成分２的贡献率为
１９􀆰８４１％,载荷较大的因子为叶茎比和单株分蘖数,
分别为０．７９６和０．７７８,称主成分２为燕麦植株叶
茎结构因子.主成分３的贡献率为１５．６３４％,茎粗
载荷最大,通常与燕麦植株的抗倒伏性相关,可称其
为抗倒伏因子.主成分４的贡献率为１０􀆰５６８％,载
荷较大的是千粒重、干草产量和单株分蘖数,反映了
燕麦的产籽和产草特性,故称其为产量因子.主成
分５的贡献率为７．０１１％,叶茎比的载荷最大,也反
映了燕麦植株的叶茎特征.
　　燕麦品种的适应性综合分析:通过对参试燕麦
品种(系)进行主成分分析,利用SPSS１７．０软件计
算５个主成分的表达式,即各主成分与９个不同生
物学指标标准化数据的线性组合,其中第１主成分
的表达式为:
F１＝０．３９１０zX１＋０．０２０１zX２＋０．０１９６zX３－
０􀆰０６４６zX４＋０．３８９２zX５＋０．３６６７zX６＋０．４１３５zX７
＋０．４５６２zX８＋０．４２１２zX９(此处zXi为各性状Xi
标准化后的数据),其余４个主成分的线性组合公式
以此类推.以每个主成分对应的特征值占所提取主
成分总的特征值之和的比例作为权重,计算得到主
成分的综合线性模型为:
F′＝０．３１６５２F１＋０．１９８４１F２＋０．１５６３４F３＋
０􀆰１０５６８F４＋０．０７０１１F５
F′＝０．１１２０８zx１＋０．１２６５０zx２＋０．１４４６１zx３＋
０．０４２４５zx４＋０．１１７４７zx５－０．１４６９zx６＋０􀆰１２０１０zx７＋
０．１５８８５zx８＋０．２６２５８zx９
参考５个主成分的线性组合公式及综合得分模
型,计算得出参试２３个燕麦品种(系)各主成分得分
和综合得分并排名(表６),结果表明:在参试的２３
个燕麦品种(系)中,杂叶３０７的综合得分最高,适应
性最好,而燕麦８８７综合得分最低.在各主成分因
子得分中,株型数量因子上燕麦杂叶３０７表现突出,
７７２
草　地　学　报 第２１卷
得分最高;燕麦４０１７在叶茎结构因子上得分最高;
在抗倒伏性上,燕麦４６０９和林纳表现较好;就产量因
子而言,４４４得分最高,而青海４４４、杂叶３０７也有较
好的表现;在主成分F５上,杂叶３０７同样优势突出.
表６　燕麦不同性状主成分得分及综合得分
Table６　Principalcomponentscoreandgeneralscoreofthedifferentcharactersoftestedoatvarieties
品种
Varieties
主成分因子得分Principalcomponentfactorscore
F１ F２ F３ F４ F５
综合得分
Generalscore
排序
Grade
杂叶３０７Zaye３０７ ５．０５６６ －１．１８８０ －１．５２１１ １．１２９８ １．７３４３ １．３６８０ １
４０１７ １．３９４８ ２．６２７９ ０．１９０９ ０．１７３２ －０．３９５５ ０．９８３３ ３
２１９ －０．８３４０ －０．１３７６ －１．５７２０ ０．９７５０ －１．１５６９ －０．５１５２ ２１
８７７ －０．０３２０ －１．１７５０ ０．４３５０ －１．３２９０ －０．７８１８ －０．３７０４ １５
１２０ １．５０６５ －０．３９３４ ０．３７９０ －０．８９９０ －０．３０８０ ０．３４１４ ７
青引２号 Qingyin２ －０．７８５７ －０．８７８５ －０．６８０７ ０．８７５０ ０．３２１４ －０．４１４４ １７
８９ －０．７５９７ ２．４６７１ －０．０３５５ １．０５４５ －０．３１６１ ０．３３２６ ８
青海４４４Qinghai４４４ －１．０７００ ０．０２０３ ０．０３６６ １．０９４３ －０．８８０４ －０．２７５１ １４
甜燕麦２号 Tianyanmai２ ０．６０５６ ０．６４６４ １．５９５７ －１．０５４８ １．１５５７ ０．５３９０ ４
巴燕３号Bayan３ －０．１０４２ －１．９２０６ ０．６４５８ －１．４３７９ －０．５１３６ －０．５０１１ ２０
１６３ －０．９６２１ ０．０９７３ －１．６８４３ ０．５６６８ ０．３００１ －０．４６７６ １９
４４４ －０．６９６９ ０．４７２７ －０．９１６１ １．９０７８ －０．４０２８ －０．０９６６ １１
白燕２号Baiyan２ ０．３４７３ －０．７４７７ －０．８１３６ －０．８４２０ ０．３８８４ －０．２２７５ １３
３３１ ０．１２８３ －０．４２１９ ０．１６４９ ０．２４００ ０．０３６６ ０．０１０７ １０
４４０ １．２００３ １．３１７８ －１．２３９４ ０．８９７４ －０．２６１０ ０．５２４１ ５
４６０９ ２．６２０９ ０．１７３２ ２．１２１１ ０．２２５５ －０．８１６４ １．１６２２ ２
４６６６ ０．９５３２ ２．２１６９ －０．５８２４ －１．５８７８ －０．７００５ ０．４３３６ ６
巴燕４号Bayan４ －１．１４５５ －０．５９９９ １．１０５３ －０．７９８５ ０．００２８ －０．３９３０ １６
青引１号 Qingyin１ ０．０８０２ －１．４２３１ １．０２６８ －０．３６０９ －０．３２５９ －０．１５７４ １２
林纳Linna －２．３４３１ ２．０５８６ １．９０２０ －０．６４４４ １．８６５４ ０．０２６９ ９
加燕２号Jiayan２ －１．５６９９ －１．４３９３ １．１４５０ ０．６４２５ ０．１８９７ －０．５２２３ ２２
８８７ －３．０２１３ －０．３８４８ －２．０７１６ －０．５０３８ ０．９１４８ －１．３４５６ ２３
４４４(上海)４４４(shanghai) －０．５６９９ －１．３８８３ ０．３６８７ －０．３２３７ －０．０５０１ －０．４３６０ １８
３　讨论
３．１　物候期是评价物种适应性的重要指标之一.
柴继宽等[２２]、徐长林[２３]、赵勇锋等[２４]分别针对燕麦
在甘肃二阴区、高寒牧区和宁夏等地域的物候期作
出了报道,表明燕麦在北方地区生育期为１００d左
右,在高寒牧区种子甚至不能成熟,完成不了整个生
育期.赵桂琴等[２５]总结燕麦的生育期根据燕麦的冬
性和春性不同而有很大区别,冬燕麦生育期长,一般
为２００d左右,主要于南半球的冬季,而春燕麦生育
期一般为８５~１２０d.本试验研究的２３个燕麦品种
(系)均能在扬州地区完成整个生育期生长,生育期
为１９９~２１０d不等,参试品种中燕麦４４０成熟较早,
而燕麦青引２号、林纳在扬州地区为晚熟品种.植物
在生育期内生长发育的进程动态是植物自身对外界
生态环境的适应性反应,并且受多种因素的影响,如
植物本身遗传因素、土壤类型、光照、温度、降雨量等.
参试燕麦在扬州地区的生长趋势呈“S”型,是因为扬
州地区属亚热带季风性湿润气候区,水热条件丰富,
非常有利于植物生长发育前期营养物质的积累,播种
出苗后长势较快,随着气温的降低,生长速率下降,到
了第２年天气回暖时,燕麦恢复生长.值得注意的
是,由于南方冬季的湿冷气候,冬季可能会对植物的
生长点造成一定程度的损害,会导致入冬后期比前期
燕麦绝对高度要矮的情况出现,所以控制燕麦入冬前
的长势,防止冻害问题的出现比较关键,燕麦在扬州
地区的越冬性问题需要提出针对性的栽培措施,适宜
的播期和播量问题有待进一步研究.
３．２　牧草叶茎比的大小关系着牧草营养价值的高低
和牧草品质的好坏.叶片是植物进行光合作用的重
要器官,会将光合作用的产物源源不断的输入到异化
器官,以满足植株生长发育的需要.植物的营养成分
的吸收和积累很大程度上决定于植物叶片的多少.
叶茎比越大,牧草的品质就越好.本研究中,各参试
材料的叶茎比存在显著性差异,个别材料差异极显
著.燕麦林纳、８９叶茎比较大,前者最大为３．０２,品
质最好;燕麦８８７和２１９、白燕２号、青引１号叶茎比
较小,其中燕麦８８７最小,在扬州地区品质表现较差.
植物在进行光合作用,整个营养体干物质积累的过程
中,当叶片中积累速率小于茎的积累速率时,使得植
株的产草量达到最大.干草产量方面,由于各材料之
间遗传关系的差异和鲜干比的不同,只有个别材料上
８７２
第２期 郑曦等:不同燕麦品种(系)在扬州地区的适应性评价
存在显著性差异,其他差异不明显.燕麦杂叶３０７干
草产量最高达１４８７８．９３kg􀅰hm－２,而产量最低的是
燕麦８８７,为７５１０．４３kg􀅰hm－２,大部分材料如燕麦
４４０、４４４和３３１、青引２号的干草产量都达１００００kg
􀅰hm－２.与柴继宽[２６]、武俊英等[２７]、赵宁等[２８]在传
统燕麦种植区的草产量相差不大,个别品种甚至达到
了不同程度的增产.同扬州地区的多花黑麦草[１７]横
向比较,单茬鲜草产量差异不大,但燕麦草在营养价
值和适口性方面有着较大的优势,而且籽实在饲料和
食品等方面有着较高的应用价值,所以较多花黑麦草
而言,燕麦在扬州地区更具有推广潜力.
３．３　通过田间观察和室内考种的结果分析表明,参
试燕麦材料在扬州地区的株高、单株分蘖数、茎粗、
穗长、每穗小穗数、千粒重、旗叶长等性状之间差异
极显著,表现的适应性也大不相同.而经过进一步
的主成分以及综合得分分析,计算出各品种(系)的
主成分值,对于权衡每个性状在某个品种中所处的
位置和分量,充分了解每个品种对当地的适应性,较
为直观地判断某一品种适应性的强弱,对评价工作
中掌握品种综合性状具有重大作用[２９].各主成分
得分中,杂叶３０７在数量因子中得分最高;结构因子
中,燕麦４０１７表现最好;燕麦林纳和４６０９在抗倒伏
因子中得分较高,这与刘文辉等[３０]的研究结果相符.
燕麦４４４在产量因子中得分最高,青海４４４和杂叶
３０７表现也较好;主成分F５ 中,杂叶３０７得分最高.
各品种综合得分与其适应性成正相关,得分越高,适
应性越好,燕麦杂叶３０７综合得分１．３６８,为参试品种
(系)中得分最高的燕麦品种.
４　结论
参试２３个燕麦品种(系)均能在扬州地区完成
其物候期,表现出较好的适应性,适合在扬州地区推
广种植.相同条件下,杂叶３０７、４４４和青海４４４干
草产量最高,为当地产草需求方面的首选草种.结
合所有５个主成分因子,杂叶３０７综合得分最高,其
在数量因子、结构因子中得分最高,并且其在产量因
子中同样表现较好,干草产量最高,为供试品种中最
适宜在扬州地区种植推广的品种.
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(责任编辑　刘云霞)
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