全 文 ：作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2010, 36(11): 1870−1876 http://www.chinacrops.org/zwxb/
ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9 E-mail: xbzw@chinajournal.net.cn

本研究由农业部国家水稻区试项目(1999—2008)资助。
* 通讯作者(Corresponding author): 万建民, E-mail: wanjm@caas.net.cn
第一作者联系方式: E-mail: wangjie@mail.caas.net.cn
Received(收稿日期): 2010-04-26; Accepted(接受日期): 2010-07-05.
DOI: 10.3724/SP.J.1006.2010.01870
北方稻区国家水稻品种区域试验精确度分析
王 洁 1,3 廖 琴 2 胡小军 2 万建民 1,*
1中国农业科学院作物科学研究所 / 农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程, 北京 100081; 2全国农业技术推广服务中心, 北京
100125; 3中国农业大学农学与生物技术学院, 北京 100193
摘 要: 以 1999—2008年北方稻区国家水稻品种区域试验(共计 463个点次) 10年数据为依据, 在一年一点和一年多
点两个层次上对北方稻区国家水稻品种区域试验的精确度进行了研究。结果表明: (1)一年一点试验层面上, 所有试点
平均试验误差变异系数(CV)为 4.3%, 平均相对最小显著差数(RLSD)为 7.4%, 绝大多数试点的 CV和 RLSD控制得较
好, 试验精确度和品种比较精确度均较高。(2)一年多点试验层面上, 绝大多数组别的 CV在 5%以内, RLSD在 3%以
内, 试验精确度较高, 品种比较精确度能够满足国家品种审定的要求。(3)在现有试验方案下, 降低试验误差是提高一
年一点试验精确度的主要途径; 除降低试验误差外, 适当增加试点数是提高一年多点试验精确度的有效选择。
关键词: 区域试验; 变异系数; 相对最小显著差数; 试验精确度; 品种比较精确度
Precision Evaluation of Rice Variety Regional Trials in Northern China
WANG Jie1,3, LIAO Qin2, HU Xiao-Jun2, and WAN Jian-Min1,*
1 Institute of Crop Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences / National Key Facility for Crop Gene Resources and Genetic Improvement,
Beijing 100081, China; 2 National Agricultural Technology Extension and Service Center, Beijing 100125, China; 3 College of Agronomy and
Biotechnology, China Agricultural University, Beijing 100193, China
Abstract: Crop variety regional trial is the basis of variety registration. The precision of regional trial directly influences the
merits of approved varieties. According to new national certification standards, new rice varieties should yield more than 3%
compared with the control, requiring much higher precision of the experiments. Since 1999, the national rice regional trials in
northern China have been implemented for 10 years. It is extremely important for the variety approval committee to known that
whether or not the experiments precision can reach the national registration requirements. Based on the data from rice variety
regional trials in northern China from 1999 to 2008, we analyzed the experiment error precision (EP) and variety comparison
precision (VCP) at two experiment levels. The results was as follows: (1) The average coefficient of variation (CV) and relative
LSD (RLSD) in one-location-one-year experiments were 4.3% and 7.4% respectively, indicating the trials were well controlled.
Both EP and VCP in one-location-one-year experiments were desirable. (2) The average CV and RLSD in most of
multi-location-one-year experiments were lower than 5% and 3% respectively. The EP and VCP in multi-location-one-year
experiments were desirable and met the requirements of the State Variety Approval. (3) Under the existing design of experiments,
reducing experimental errors in the trials is the main way to improve the accuracy of one-location-one-year experiment. In
addition to reducing experimental errors in the trials, the appropriate increase in the number of experiment sites is also a very
effective choice to improve the accuracy of multi-location-one-year experiments.
Keywords: Regional trial; Coefficient of variation; Relative LSD; Experiment precision; Variety comparison precision
农作物品种区域试验是在多环境条件下同时实
施同一组品种对比试验的大规模农业试验活动, 其
目的是观察分析新品种特征特性、评价其利用价值
和适宜推广区域, 其结果直接为新品种审定提供依
据。区试对品种的正确评价, 很大程度上有赖于对
品种间差异作出准确的鉴别, 而区试的精确度是影
响品种间差异鉴别准确性的主要因素。
精确度是指试验中同一处理的重复观测值间彼
此接近的程度 , 试验误差是衡量精确度的重要依
据。因此, 区试中普遍采用试验误差变异系数来表
第 11期 王 洁等 : 北方稻区国家水稻品种区域试验精确度分析
1871


示试验精确度。但是, 试验误差并不能直接反映试
验鉴别处理间差异的能力。Cochran和 Cox[1]曾研究
了试验误差大小与鉴别能力和试验重复数间的关系;
Lin和 Binns[2]在 Cochran 和 Cox的基础上研究了区
试中的误差变异系数和可鉴别差异及试验重复数间
的关系; 我国俞世蓉和吴兆苏[3-4]、俞世蓉和陆作楣
等[5]曾采用与 Lin 相似的方法研究了我国江苏和山
东的区试精度。这些研究注意到了区试精度与误差
的联系和区别, 但仅限于一年一点试验的情形。孔
繁玲和张群远等 [6-9]提出了品种比较精确度的概念
及其在 4 种试验层次上的统计指标的计算公式; 并
根据提出的统计指标, 在一年一点、一点多年、一
年多点和多年多点共 4 个试验层次上对我国棉花、
小麦、水稻和玉米 4 种作物区试的精确度进行了研
究, 总结提出了提高区试精确度的途径和方法。随
后 , 不少学者相继对我国大豆 [10]、小麦 [11-12]、水
稻[13]、玉米[14-16]、棉花[17]、甘薯[18]等作物品种区试
的精确度进行了分析, 据此提出了改进区试工作的
意见和建议。
区试精确度一般用试验精确度(EP)和品种比较
精确度(VCP)两项指标来反映 , 试验精确度用试验
的误差变异系数(CV)来衡量, 反映试验实施的好坏,
CV 越小试验精确度越高; 品种比较精确度用多重
比较中的相对最小显著差数(RLSD)来衡量, 反映着
区域试验对品种间差异的鉴别能力, RLSD越小品种
比较精确度越高。新的国家水稻品种审定标准规定
新品种必须较对照增产 3%以上方可被审定, 对水
稻品种区域试验的精确度提出了更高的要求。
北方稻区国家水稻品种区域试验目前分为 5 个
熟期组, 包括黄淮粳稻组、京津唐粳稻组、中早粳
晚熟组、中早粳中熟组和中早粳早熟组。从 1999年
至今 , 北方稻区国家水稻区域试验已实施十多年 ,
试验的精确度能否达到国家审定品种的要求, 对新
品种的审定极为重要。本文收集整理了 1999—2008
年北方稻区国家水稻品种区域试验的数据资料, 在
一年一点和一年多点 2 个层次上对区试的精确度进
行了分析、评价, 同时对如何进一步提高区域试验
的精确度提出了意见和建议。
1 材料与方法
1.1 材料
数据来源于 1999—2008 年北方稻区国家水稻
区域试验 10 年的资料, 北方稻区国家水稻区试分 5
个熟期组, 试验为滚动式进行, 每年每组参试品种
8~13个, 每组试点 6~13个; 随机区组设计, 3次重复,
小区面积 13.33 m2, 性状为籽粒产量。
1.2 方法
按照文献[6]的方法, 分别以试验误差变异系数
(CV)和相对最小显著差数(RLSD)来表示试验精确
度(EP, experiment precision)及品种比较精确度(VCP,
variety comparison precision)。
1.2.1 CV 的计算公式 CV(%)=( MSe / Y )×
100, 式中, MSe 为方差分析中的以小区为单位的误
差项均方; Y 为试验均值。CV值越小, 说明试验误
差越小, EP越高。一般来说, 田间试验的 CV若小于
10%时, 说明试验误差控制得较好。
1.2.2 RLSD 的计算公式 一年一点的
RLSDα(%)= 2 /MSe r ×tα/ Y ×100, 一年多点(地点固
定)的 RLSDα(%)= 2 /MSe rs ×tα/ Y ×100
式中, MSe 为方差分析中以小区为单位的误差
项均方; r 和 s 分别为区试试点内重复(区组)数和地
点数; 考虑到区试一般都是与对照品种作比较, 故

表 1 本文所用区试资料(点次)
Table 1 Data used in this study (Number of site)
熟组
Maturity group
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 合计
Total
黄淮粳稻组
Huanghuai japonica group
6 8 9 9 8 10 10 8 16 20 104
京津唐粳稻组
Jingjintang japonica group
6 8 7 6 6 6 6 5 6 6 62
中早粳晚熟组
Mid-early japonica late maturity group
5 8 8 8 7 6 6 6 7 7 68
中早粳中熟组
Mid-early japonica middle maturity
group
10 12 12 12 12 13 13 10 11 11 116
中早粳早熟组
Mid-early japonica early-maturity group
9 10 8 20 13 13 12 9 10 9 113
合计 Total 36 46 44 55 46 48 47 38 50 53 463
1872 作 物 学 报 第 36卷

公式中均值Y 均采用对照均值Y CK。tα为一定显著水
平 α和自由度 df所对应的 t值, 本文取 α=0.05; RLSD
值越小 , 说明该点次试验的品种比较精确度越高 ,
鉴别差异的能力越强。
2 结果与分析
2.1 一年一点试验精确度(EP)和品种比较精确
度(VCP)
2.1.1 一年一点试验的精确度(EP) 从表 2 可以
看出, 10年 463个点次试验的平均CV值为 4.3%, 变
幅在 0.4%~13.8%之间; 其中 CV 小于或等于 5%的
点次有 332 个, 占总试验次数的 71.7%; CV 小于或
等于 10%的点次有 454 个, 占总试验次数的 98.1%;
仅有 9 个点次的试验 CV值在 10%~15%之间, 占总
试验次数的 1.9%; 可以说绝大数试验的误差控制的
较好, 试验的精确度较高。分熟组来看, 黄淮粳稻组
一年一点试验的 CV 值最小, 平均为 3.19%, 90.4%
的试验 CV值小于或等于 5%, 所有试验的 CV值均
在 8%以内, 该组试验误差控制得较好, 精确度最高;
京津唐粳稻组一年一点试验平均CV值为 3.96%, 其
中 77.4%的试验 CV 值小于或等于 5%, 所有试验的
CV 值均在 8%以内, 试验误差控制得较好, 试验精
确度高; 中早粳晚熟组和中早粳早熟组一年一点试
验平均 CV 值均小于 5%, 其中中早粳晚熟组有
69.1%的试验点次 CV 值小于 5%, 98.5%的试验 CV
值小于 10%, 中早粳早熟组有 64.6%的试验CV值小
于 5%, 97.3%的试验 CV值小于 10%, 试验误差控制
得较好, 试验精确度相对较高; 中早粳中熟组一年
一点试验平均 CV 值为 5.25%, 其中 60.3%的试验
CV值在 5%以内, 95.6%的试验 CV值小于 10%, 该
组试验的 CV 值在所有组别中相对偏高, 试验精确
度相对其他组别低一些, 但是大多数试验的 CV 值
仍然控制在允许范围之内 , 试验精确度是有保证
的。
分年份来看, 从 1999年到 2008年 10年间北方
稻区区域试验的平均 CV 值总体呈下降趋势(图 1),
2004年前平均 CV值在 4%~5%之间, 2005年以后试
验的平均 CV值下降到 4%以内, 试验误差控制得越
来越好, 试验精确度越来越高。
2.1.2 一年一点试验的品种比较精确度(VCP)
从表 2 可以看出 , 10 年 463 个点次试验的平均
RLSD0.05 为 7.4%, 变幅在 0.8%~23.8%之间, 其中
RLSD0.05小于或等于 5%的点次有 127个, 占总试验
点次的 27.4%; 小于或等于 10%的点次有 380个, 占
总试验点次的 82%; 小于或等于 15%的点次有 450
个, 占总试验点次的 97.1%; 仅有 13 个点次试验的
RLSD0.05大于 15%, 占总试验点次的 2.9%。由此可
以看出, 北方稻区国家水稻区试的大部分试点能鉴
定出较对照增减产 10%的差异。

图 1 1999–2008年北方水稻区试一年一点试验的平均 CV和
RLSD值
Fig. 1 Means of CV and RLSD at one-year-one-location
experiments in regional rice trials from 1999 to 2008 in
northern China
CV: 误差变异系数; RLSD: 相对最小显著差数。
CV: coefficient of variation; RLSD: relative least significant
deference at the 5% significant level.

分熟组看, 各组平均 RLSD0.05值的相对大小与
CV 值的变化趋势相同, 黄淮粳稻组 RLSD0.05 值最
小, 平均为 5.45%, 品种比较精确度(VCP)最高; 其
次为京津唐粳稻组、中早粳晚熟组和中早粳早熟组,
RLSD0.05平均值分别为 6.85%、7.41%和 8.56%; 中
早粳中熟组 RLSD0.05 值最高, 平均为 8.96%, 品种
比较精确度(VCP)相对较差, 这主要是其 CV 值偏大,
精确度(EP)偏低所致。
从图 1可以看出, RLSD0.05值的变化趋势与 CV
值的基本相同 , 总体呈下降趋势 , 2004年之前平均
RLSD0.05值在 7%以上, 2005年以后 RLSD0.05值降低
到 7%以内, 说明品种比较精确度在逐年提高。
2.2 一年多点试验精确度(EP)和品种比较精确
度(VCP)
2.2.1 一年多点试验精确度(EP) 从图 2 可以
看出, 所有组别一年多点试验的CV值均在 6%以内,
特别是黄淮粳稻组和京津唐粳稻组一年多点 CV 值
小于 4%, 误差控制得最好, 其次是中早粳晚熟组和
中早粳早熟组, 一年多点试验 CV 值在 5%左右; 即
使一年多点试验误差最大的中早粳中熟组, CV值也
仅为 5.5%; 所以, 从 EP指标看, 北方稻区国家水稻
区试一年多点试验精确度较高, 试验质量有保证。
分年份来看(图 3), 北方稻区国家区试一年多点
第 11期 王 洁等: 北方稻区国家水稻品种区域试验精确度分析 1873




表 2 北方稻区国家区试一年一点试验 CV和 RLSD值的次数分布
Table 2 CV and RLSD frequency distribution at one-year-one-location experiments in regional rice trials in northern China
≤5% >5% – ≤10% >10% – ≤15% >15% – ≤20% > 20％
熟组
Maturity group
精度指标
Accuracy
index
次
数
No.
频率%
Freq.
次数
No.
频率%
Freq.
次数
No.
频率%
Freq.
次数
No.
频率
%
Freq.
次数
No.
频率%
Freq.
总次数
Total
No.
平均
Average
(%)
变幅
Range (%)
CV 94 90.4 10 9.6 3.19 0.54–7.47 黄淮粳稻组
Huanghuai japonica group
RLSD0.05 55 52.9 44 42.3 5 4.8
104
5.45 0.88–14.63
CV 48 77.4 14 22.6 3.96 0.7–7.9 京津唐粳稻组
Jingjintang japonica group
RLSD0.05 20 32.3 35 56.5 7 11.3
62
6.85 1.2–13.7
CV 47 69.1 20 29.4 1 1.5 4.30 0.89–11.53 中早粳晚熟组
Mid-Early japonica late maturity
group RLSD0.05 13 19.1 40 58.8 14 20.6 1 1.5
68
7.41 1.54–13.37
CV 70 60.3 41 35.3 5 4.3 5.25 0.5–13.8 中早粳中熟组
Mid-Early japonica middle
maturity group RLSD0.05 14 12.1 76 65.5 20 17.2 5 4.3 1 0.9
116
8.96 0.9–23.8
CV 73 64.6 37 32.7 3 2.7 4.99 0.4–12.9 中早粳早熟组
Mid-Early japonica early
maturity group RLSD0.05 25 22.1 58 51.3 24 21.2 4 3.5 2 1.8
113
8.56 0.8–22.0
CV 332 71.7
12
2 26.3 9 1.9 4.3 0.4–13.8
合计
Total
RLSD0.05
12
7 27.4
25
3 54.6 70 15.1 10 2.2 3 0.65
463
7.4 0.8–23.8
CV: 误差变异系数; RLSD0.05: 5%显著水平下的相对最小显著差数。
CV: coefficient of variation; RLSD0.05: relative least significant deference at the 5% significant level; No.: number of sites in regional trails; Freq.: frequency.









1874 作 物 学 报 第 36卷


图 2 1999–2008年北方水稻区试一年多点试验的平均 CV和
RLSD值
Fig. 2 Means of CV and RLSD at one-year-multi-location
experiments in regional rice trials from 1999 to 2008 in
northern China
A: 黄淮粳稻组; B: 京津唐粳稻组; C: 中早粳晚熟组; D: 中早
粳中熟组; E: 中早粳早熟组。
A: Huanghuai japonica group; B: Jingjintang japonica group; C:
mid-early japonica late maturity group; D: mid-early japonica
middle maturity group; E: mid-early japonica early maturity group.

试验的 CV 值除 2000 年略高于 5%外, 其余 9 年都
在 5%以内, 且总体呈下降的趋势, 2004 年之前 CV
值基本上都在 4.5%以上, 2005年以后下降到 4.5%以
内, 可以说北方稻区国家水稻区试随着试验条件的
不断改善, 技术水平的不断提高, 试验误差已控制
在一个比较合理的范围之内, 且逐步趋于稳定。
2.2.2 一年多点试验的品种比较精确度(VCP)
从图 2 中可以看出, 除中早熟晚熟组 RLSD0.05值
为 3.1%外, 其他组别的RLSD0.05值均在 3%以内, 品
种比较精确度(VCP)普遍较高。特别是黄淮粳稻组
RLSD0.05值在 2%以内, 品种比较精确度最高。国家
稻品种审定标准规定, 高产类品种要较对照品种增
产 3%以上才可以被审定。从上面的结果可以看出,
目前, 北方稻区国家水稻区区域试验, 在 0.05 的显
著水平下, 绝大多数组别完全可以鉴定出较对照增
减产 3%的差异, 品种比较精确度达到国家品种审
定的要求。
图 3表明, 所有年份 RLSD0.05平均值均在 3%以
内, 并且呈总体下降的趋势, 从 1999年的 2.9%逐步
下降到 2007、2008年的 2.5%左右, 说明北方稻区国

图 3 1999–2008年北方水稻区试一年多点试验的平均 CV和
RLSD值
Fig. 3 Means of CV and RLSD at one-year-multi-location
experiments in regional rice trials from 1999 to 2008 in north of
China
家水稻区域试验的品种比较精确度在逐步提高, 目
前已基本稳定在一个较高的水平上, 即在 0.05 的显
著标准下, 平均能鉴定出距对照 3%的差异。
3 讨论
对作物品种区域试验的试验精确度和品种比较
精确度, 孔繁玲等[9]给出了一年一点、一年多点、一
点多年和多年多点 4 个试验层次上计算公式。一年
一点和一点多年试验属单点试验, 通过分析可以评
价品种在某特定地点的适应性, 一年多点和多年多
点则属多点试验, 通过分析, 可以评价品种在广泛
区域上的适应性。由于目前国家水稻区域试验采用
滚动淘汰制, 每年参试的品种并不完全相同, 对区
试品种的评价主要以一年多点试验的联合分析为基
础 , 因此 , 对北方稻区国家水稻区试而言 , 分析一
年一点和一年多点 2个试验层次上的精确度 , 具有
更加实际的意义和价值。
CV 的公式适合所有类型层次的试验, 可以在
不同层次试验间进行比较。从前文的分析中可以看
出, 一年一点和一年多点试验的 CV 值大小基本相
同, 因此, 在评价一年一点和一年多点试验的试验
精确度上, 可以参照同一标准。
RLSD 是在一定显著水平下品种均值多重比较
时所用的最小显著差数 LSDα 占试验均值或对照品
种均值( Y CK)的百分数 , 即达到显著水平的相对最
小显著差数。不同层次的试验, 其 RLSD 的计算公
式不同。一年多点试验的 RLSD 值较一年一点试验
的 RLSD 值小, 品种比较精确度更高, 这是因为一
年一点试验只能反映品种在特定试点的表现, 而一
年多点试验可以反应品种在更大范围内的表现情况,
因此, 在评价一个品种较对照增产是否显著的时候,
依据多个试点结果一定比仅根据一个试点的结果更
为可靠, 风险性更低。所以在同等概率水平的保证
下, 一年多点试验的品种比较精确度要高于一年一
点的品种比较精确度。目前, 国家区试对品种的评
价主要以一年多点试验的联合分析为基础, 从前文
的分析中可以看出, 北方稻区国家水稻区试绝大多
数一年多点试验的品种比较精确度在 3%以内, 能
够满足品种审定对品种比较精确度的要求。但是 ,
如果用同样的尺度来评判一年一点试验的品种比较
精确度, 绝大多数试验的品种比较精确度是达不到
要求的。所以, 对一年一点试验的品种比较精确度
第 11期 王 洁等 : 北方稻区国家水稻品种区域试验精确度分析
1875


的评判, 应该找到一个更合理的标准。我们可以根
据 RLSD 的计算公式从 CV 值的精度要求反推出一
年一点试验的 RLSD 精度标准。在现有一年一点水
稻试验方案下(参试品种 12个, 3次重复), RLSD0.05=
1.69×CV (根据 1.2.1和 1.2.2公式导出, 具体过程略),
如果要求试验的 CV 值控制在 5%, 那么试验的
RLSD 值小于或等于 8.5%应该是评判品种比较精确
度的一个相对合理的参考指标。
在一年一点试验精确度分析中, 由于不同熟组
的重复数相同, 误差变异系数 CV 和最小显著差数
RLSD 之间存在着平行变化的关系[10], 中早粳中熟
组 CV值和 RLSD0.05值均最大, 黄淮粳稻组 CV值和
RLSD0.05 值均最小, 这可能是中早粳中熟组相对于
黄淮粳稻组试点跨度大、试点基础相对较差引起的,
减小试验误差是提高该组试验精确度的最好途径。
在一年多点试验中, 试验误差变异系数 CV 和最小
显著差数 RLSD 不存在线性关系, 在试点效应固定
下, 影响 RLSD 大小的因素除试验误差 CV 值的大
小外, 还与试验重复数、试点数及品种数有关。从
前面一年多点试验的分析中可以看出, 中早粳晚熟
组的 CV值小于中早粳中熟组的 CV值, 但是中早粳
晚熟组的 RLSD值却大于中早粳中熟组的 RLSD值,
这主要是中早粳晚熟组试点数较少(6个)而中早粳
中熟组试点数较多(10个)所致。因此 , 适当增加试
点数是目前提高中早粳晚熟组一年多点试验品种比
较精确度的最好方法。
4 结论
1999—2008 年, 北方稻区国家水稻品种区域试
验在一年一点试验层面上, 绝大多数试点的 CV 和
RLSD 控制得较好, 试验精确度和品种比较精确度
均较高; 在一年多点试验层面上, 绝大多数组别的
试验精确度较高, 品种比较精确度能够满足国家品
种审定的要求。在现有试验方案下, 降低试验误差
是提高一年一点试验精确度的主要途径; 除降低试
验误差外, 适当增加试点数是提高一年多点试验的
精确度的有效选择。
References
[1] Cochran W G, Cox G M. Experimental Designs, 2nd edn. London:
John Wiley, 1957
[2] Lin C S, Binns M R. The precision of cultivar trials within
eastern cooperative tests. Can J Plant Sci, 1984, 64: 587−591
[3] Yu S-R(俞世蓉 ), Wu Z-S(吴兆苏 ). Discussions on some
problems in the regional tests of wheat cultivars. Sci Agric Sin
(中国农业科学), 1986, 19(3): 20−25 (in Chinese with English
abstract)
[4] Yu S-R(俞世蓉), Wu Z-S(吴兆苏). Studies on the precision of
cultivar regional tests. Sci Agric Sin (中国农业科学), 1987,
20(6): 10−16 (in Chinese with English abstract)
[5] Yu S-R(俞世蓉), Lu Z-M(陆作楣), Zhou Y-Z(周毓珍), Zhu
L-X(朱连先). Regional evaluation of cultivars in wheat cultivar
registration. Sci Agric Sin (中国农业科学), 1995, 28(3): 87−93
(in Chinese with English abstract)
[6] Kong F-L(孔繁玲), Zhang Q-Y(张群远), Yang F-X(杨付新),
Guo H-M(郭恒敏). Studies on the precision of regional cotton
variety trials. Acta Agron Sin (作物学报), 1998, 24(5): 602−607
(in Chinese with English abstract)
[7] Zhang Q-Y(张群远), Kong F-L(孔繁玲), Liao Q(廖琴), Yang
F-X(杨付新), Wang L(王磊). Evaluation system and methods for
regional crop trials. Syst Sci Comprehensive Studies Agric (农业
系统科学与综合研究), 2000, 16(2): 81−86 (in Chinese with
English abstract)
[8] Zhang Q-Y(张群远), Kong F-L(孔繁玲), Yang F-X(杨付新).
Evaluation of the precision of regional crop trials in China. J
China Agric Univ (中国农业大学学报), 2001, 6(1): 43−50 (in
Chinese with English abstract)
[9] Kong F-L(孔繁玲), Zhang Q-Y(张群远), Ge Z-N(葛知男), Yang
F-X(杨付新 ), Zhang D-G(张德贵 ), Liu W-X(刘文欣 ).
Experiment precision and variety comparison precision in
regional crop trials. Sci Agric Sin (中国农业科学), 2001, 34(3):
266−271 (in Chinese with English abstract)
[10] Chen Y-Z(陈应志), Zhang Q-Y(张群远), Kong F-L(孔繁玲).
Studies on the accuracy of national soybean variety regional trials.
Soybean (大豆通报), 2006, 80(1): 9−15 (in Chinese with English
abstract)
[11] Cao W-M(曹雯梅), Zhang G-F(张根峰), Zhao H(赵虹), Zhao
W(赵威), Li X-H(李学会). Evaluation of experiment precision
and variety comparison precision in national wheat variety
regional trials. China Seed Indust (中国种业), 2009, (6): 32−34
(in Chinese)
[12] Wu L(伍玲 ), Zhu H-Z(朱华中 ). Experiment precision and
variety comparison precision in wheat regional trials. Southwest
China J Agric Sci (西南农业学报), 2002, 15(2): 13–15 (in
Chinese with English abstract)
[13] Chen Z-D(陈志德), Zhong W-G(仲维功), Wang C-L(王才林),
Yang J(杨杰), Zhang H-S(张红生). Precision evaluation of rice
regional trials in Jiangsu province. Jiangsu J Agric Sci (江苏农
业学报 ), 2006, 22(3): 199−204 (in Chinese with English
abstract)
1876 作 物 学 报 第 36卷

[14] Yu Q-Y(俞琦英). Study on precision and variety comparison
precision in table maize regional trials in Zhejiang province. Acta
Agric Zhejiangensis (浙江农业学报), 2006, 18(4): 207−211 (in
Chinese with English abstract)
[15] Chen H-M(陈洪梅), Yang J-Y(杨峻芸), Tan J(谭静). Analysis of
experimental precision and grey integrative evaluation of
varieties in maize regional trials. Southwest China J Agric Sci (西
南农业学报 ), 2004, 17(suppl): 228−232 (in Chinese with
English abstract)
[16] Ying M(英敏), Yu H(余虎 ), Li Q-Y(李其义). Experiment
precision and variety comparison precision in corn regional trials.
Seed (种子), 2004, 23(10): 65–66 (in Chinese)
[17] Yang L-L(杨六六), Cao M-L(曹美莲), Liu H-M(刘惠民), Li
P-B(李朋波), Wang J-J(王娇娟). Discuss on improving the
precision of Shanxi cotton regional trials. China Cotton (中国棉
花), 2003, 30(10): 10–11 (in Chinese)
[18] Su C-H(苏春华 ), Yang H-K(杨红康 ), Li Y-M(李育明 ).
Evaluation of the precision in sweetpotato regional trial in middle
to low reaches of the Yangtze River. J China West Normal Univ
(西华师范大学学报), 2007, 28(1): 87–90 (in Chinese with
English abstract)



科学出版社生物分社新书推介
《生命的乐章——后基因组时代的生物学》
[英] D.诺布尔 著 张立藩 卢虹冰 译
978-7-03-028790-8 ￥28.00 2010年 9月出版
本书是英国 D.诺布尔教授于 2006年出版的一本科普读物 The Music of
Life的中译本。原著现已被译成 7种语言。本书以思辨的题材和运用比喻及
讲述故事的手法，对后基因组时代生命科学所面临的重大问题进行了讨论；
作者还深入浅出地介绍了系统生物学的基本概念和重要发现，并指出系统层
次理论在揭示生命奥秘中的重要意义。本书不仅可供有关专业的大学生、研
究生和科技人员阅读，也可作为广大科学爱好者和青年学生的一本科普读
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