全 文 ：中草药 Chinese Traditional and Herbal Drugs 第 46 卷 第 19 期 2015 年 10 月

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我国中医学学科交叉领域研究热点可视化分析
徐 浩 1，濮文渊 2，钱爱兵 3，朱学芳 1*
1. 南京大学信息管理学院，江苏 南京 210046
2. 南京中医药大学基础医学院，江苏 南京 210023
3. 南京中医药大学经贸管理学院 信息管理系，江苏 南京 210023
摘 要：以信息可视化方式揭示我国中医学学科交叉研究热点。以《北京大学中文核心要目总览（2011 版）》所收录的 248
种医药卫生类核心期刊作为初始数据采集样本，创建 CMSCI 引文索引数据库，结合《中图分类号（第四版）》确定 2004—
2012 年我国中医学学科交叉文献 13 259 篇，抽取其 81 626 个关键词作为研究对象。通过高频词分析、可视化分析及共词聚
类等方法分年度揭示我国中医学学科交叉研究领域研究热点，并进行对比分析。以知识图谱方式识别出中药质量鉴定与化学
成分研究、中药抗肿瘤机制及其效应成分研究、动物模型实验方法研究、高血脂及糖尿病的中医药疗法研究为 2004—2012
年我国中医学学科交叉研究领域的热点研究方向，且具有较好的延续性，发现该研究领域以高效液相色谱法等 3 种实验方法
为重点实验方法，以中医药疗法、中西医结合疗法为主要治疗方法。我国中医学与药学的学科交叉为领域内学者学科交叉行
为的主要表现。
关键词：中医学；中医药；学科交叉；信息可视化；研究热点
中图分类号：R28；G358 文献标志码：A 文章编号：0253 - 2670(2015)19 - 2966 - 08
DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2015.19.024
Visualization analysis on research hotspots in interdisciplinary field of Chinese
medicine
XU Hao1, PU Wen-yuan2, QIAN Ai-bing3, ZHU Xue-fang1
1. School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210046, China
2. College of Basic Medicine, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China
3. School of Economics and Management, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China
Abstract: This paper applies information visualization method to reveal the research hotspots in interdisciplinary field of Chinese
medicine. Take 248 core journals of medicine and health class which were indexed in General Contents of Chinese Core Journal (2011ed)
to construct CMSCI database, and then base on Chinese Library Classification (4ed) to extract 81 626 keywords from 13 259 papers
whose research hotspots focus on Chinese medicine interdisciplinary field during 2004—2012. It then adopts high-frequency words
analysis, visualization analysis, and co-word analysis methods to explore the research hotspots in interdisciplinary field of Chinese
medicine. The paper reveals that four directions remain to be hotspots with good continuity: quality identification and chemical
composition of Chinese materia medica (CMM); antitumor by CMM and its active ingredient study; animal model and its application; and
therapy of diabetes mellitus by traditional Chinese medicine (TCM) are hotspots in interdisciplinary field of Chinese medicine during
2004—2012. The paper also recognizes the importance of three experimental methods, such as HPLC, therapy of TCM. and the methods
with integrated traditional Chinese and Western medicine therapy. The research in interdisciplinary field of Chinese medicine mainly
focuses on the interdisciplinary between Chinese medicine and pharmacy, which is the main behavior of the scholars cross the field.
Key words: Chinese medicine; traditional Chinese medicine; interdisciplinary; information visualization; research hotspots

中医药是当今中国医药卫生事业中独具特色和
优势的重要组成部分，对于丰富世界医学宝库、保
护人类健康，产生积极的作用[1]。新形势下，我国
中医药学领域的相关研究在注重继承经典的同时，

收稿日期：2015-04-20
基金项目：2010 年国家社会科学基金重大项目“图书、博物、档案数字化服务融合研究”（10 &ZD134）；江苏省 2015 年普通高校研究生科研
创新计划项目“融合研究工具及方法的跨学科知识扩散规律研究”(KYLX15_0026)
作者简介：徐 浩（1989—），男，博士在读，主要研究方向为医学信息挖掘与分析。E-mail: xhnju2014@163.com
*通信作者 朱学芳（1962—），男，南京大学信息管理学院多媒体信息研究所教授，博士生导师，主要研究方向为多媒体信息处理。
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同样注重与西方医学、药学、信息学、生物学等领
域的交叉融合，形成新的学科增长点，在学术研究
领域则表现为研究主题跨双学科或多学科的学术论
文的发表。
在医学研究领域，领域内专家、学者通常基于
定性的研究方法，在大量阅读文献的基础上，依据
其研究经验及积累主观性地识别某领域或学科的研
究热点，形成综述类文献或报告，以供借鉴。2003
年，肖培根院士[2]撰文指出：21 世纪，基因技术与
中药新药创制、信息技术与中药的发展、中药的可
持续发展、中药现代化及国际化将成为领域内热点
研究方向；2014 年，李秀才[3]指出，抗肿瘤血管生
成为中医治疗肿瘤的热点研究方向之一，并总结了
抗肿瘤血管生成的动物类中药、植物类中药、中药
复方及其有效成分；2011 年，Guan 等[4]论述了质量
控制、指纹图谱、多组分定性、定量研究等与中药
研究相关的热点问题；2014 年，旺建伟等[5]总结了
中医药动物模型的研究思路、造模方法，指出中医
药动物模型的评价将趋于客观化、标准化、规范化，
更多的病证结合动物模型将得到完善。此类文献对
我国医学研究具有一定的推介作用，但此类研究多
为前瞻性研究，需要文献著者具备敏锐的洞察力及
较高的学术造诣，主观性较强。
近年来，部分学者借助文献计量学领域的理论
及方法，从定量的角度识别医药卫生及其相关学科
的研究热点，并以可视化的方式呈现。高雪等[6]基于
1995—2010 年 WOS 数据库中有关蛋白质组学的文
献信息，得出质谱技术为蛋白质鉴定的核心技术以
及蛋白质翻译、修饰和相互作用为国际研究热点之
一的结论。张明华等[7]基于 1986—2009 年 WOS 数
据库中认知神经科学领域的文献信息，识别出 PET
技术为认知神经科学研究的重要工具，以前额叶皮
质、大脑、活化为主的神经科学以及以记忆、注意
力为主的认知科学为该领域的研究热点。赵蓉英等[8]
以 Web of Knowledge 为数据源揭示出中医的基础理
论研究、中西医结合研究、基因技术在新药研制方
面的应用为国际中医研究的热点研究领域。黄卓泳
等[9]以 1990—2009 年 WOS 数据库中中医药类研究
论文为研究对象，发现 1990—1999 年中医药的药理
作用研究为中医药领域研究重点，2000—2009 年侧
重于中药作用的物质基础研究。沈建通等 [10]以
Medline和CNKI数据库中循证医学相关文献的mesh
主题词及关键词为研究对象，基于共词分析法、
PFNET 算法及可视化技术发现国内外循证医学领域
的 7 个研究主题。
综合以上学者所展开的研究，可以发现：（1）
信息可视化分析方法已用于识别医药卫生领域内相
关学科及领域的研究热点，但多局限于单一学科或
单一研究方向，较少涉及我国中医学学科交叉研究
领域；（2）在数据来源上，此类研究大多依赖于国
外数据库生产商所提供的信息，此类数据在数据采
集过程中对学者的检索技巧、领域知识及英语水平
均提出了较高的要求，无法同时保证查全率及查准
率。究其原因是国内专门的医学引文数据库较少，
部分数据库仅提供引文查询功能[11]，无法全面揭示
我国中医学学科交叉领域研究热点。因此，笔者所
在研究团队以《北京大学中文核心要目总览（2011
版）》所收录的 248 种医药卫生类核心期刊作为初始
数据采集样本，创建专门的引文索引数据库——中文
医药科学引文索引数据库（ Chinese Medicine
Sciences Citation Index，以下简称 CMSCI）。目前该
数据库中包含 2004—2012 年来源文献 855 669 篇，
参考文献 8 079 116 条，作者信息 3 549 674 条，数
据量较大。
1 数据来源及研究方法
1.1 数据来源
揭示我国中医学学科交叉领域研究热点为本文
的核心目标，因此识别中医学学科交叉文献为本文
的首要问题。依据现有的期刊目录能较为直观地界
定文献所属学科，诸多学者[12-14]以此作为分类标准
展开研究，但诸如大学学报类期刊通常刊载多个学科
论文，难以归入某个特定的研究领域，因此笔者拟
从描述文献分类信息的中图分类号入手，发现我国
中医学学科交叉文献。《中国图书资料分类法（第 4
版）》[15]中，医药卫生类学科分类号以英文字母“R”
开头，我国中医学学科分类号以“R2”开头，据此笔
者规定：文献分类号中至少包含 2 个医药卫生类中图
分类号且其中至少有1个为我国中医学学科分类号的
文献为中医学学科交叉文献。需要特别说明的是医药
卫生类中，“R-0 一般理论”“R-1 现状与发展”“R-3
医学研究方法”3 类文献综合性较强、难以归为某个
特定的学科，为最大限度保证分析的客观性与准确
性，笔者剔除了该部分数据，最终于 CMSCI 数据
库中获得 2004—2012 年中医学学科交叉领域文献
13 259 篇，并收集文献关键词字段，得到 2004—2012
年中医学学科交叉研究领域内未经形式归并、语义识
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别的初始关键词 81 626 个，拟据此识别我国中医学学
科交叉研究领域研究热点。
1.2 研究方法
信息可视化分析方法为本文的主要研究方法，
知识图谱为信息可视化的主要表达方式之一。近年
来信息可视化领域的专家逐渐重视可视化工具的开
发及应用，主要有 CiteSpace、Ucinet、VosViewer、
Bibexcel、SPSS[16]等，其中 CiteSpace 软件为一种多
元、分时、动态的复杂网络分析工具，所绘制的科
学引文网络图谱能够展示某个学科最新的前沿领域
及其演化进程[17]，因此笔者借助该软件绘制中医学
学科交叉研究领域关键词共现知识图谱，以识别领
域内研究热点。
学科或领域研究热点往往与时间高度相关，因
此笔者将2004—2012年9年度的中医学学科交叉文
献数据以时间片段等分为 3 个时间片段，分年度识
别中医学学科交叉研究领域的研究热点，以期揭示
中医学学科交叉研究领域的发展脉络。此外，
CiteSpace 软件仅识别从 Web of Knowledge 中下载
的文献格式[16]，因此笔者借助 Visual Studio 2005 以
C# 为 编 程 语 言 ， 自 编 程 序 “ CMSCI_TO_
CITESPACE”以完成 CMSCI 数据库中数据格式的
转化。我国中医学学科交叉领域研究热点识别过程
见图 1。


图 1 2004—2012 年我国中医学学科交叉研究领域研究热点识别过程图
Fig. 1 Process of revealing research hotshots in interdisciplinary field of Chinese medicine during 2004—2006
2 中医学学科交叉研究热点可视化分析
关键词通常由发文作者依据文章主要内容自行
标注形成，旨在高度概括文献的主要内容，但同时
存在着（1）关键词意义一致，但表达方式不一致，
如“高效液相色谱法”同时存在着“HPLC 法”“hplc”
“色谱”“高效液相”“HPLC 法测试浓度”等。（2）
关键词含义相近或相似而表达方式不一致，如“胃
癌”会被同时标注为“胃肿瘤”等，因此笔者对关
键词展开了数据清洗工作，主要包括含义相同或者
相似关键词的归并以及无实际分析意义关键词的剔
除 2 个步骤，以保证数据分析结果的可靠性。
2.1 2004—2006 年中医学学科领域研究热点分析
为揭示 2004—2006 年中医学学科交叉研究领
域的研究热点，采集此时间片段内经过初步清洗的
关键词数据，导入 CiteSpace III 软件中，进行如下
设置：（1）以文献关键词字段作为分析节点；（2）
2004—2006 年 3 年数据作为一个时间切片；（3）选
取 PFNETs[18-19]为减枝算法；（4）采用阈值插值组
合（threshold interpolation）控制知识图谱中节点及
连线数量（在识别其他时间片段研究热点的过程中，
只修改时间切片字段，若无特殊说明，初始设置与
此类似，下文将不再赘述）。
需要说明的是设定阈值插值组合生成知识图谱
的过程需要经过大量实验，以得到聚类效果较好的
知识图谱，笔者通过大量实验，最终发现设定阈值
插值组合（c，cc，ccv）分别设定为（1，1，1）、（1，
1，1）、（15，1，5）聚类效果较好，所形成的知识
图谱见图 2。
图 2 中，节点的大小代表关键词频次的多少，
节点间连线的粗细代表关键词共现次数的多寡，为
基础数据源：北京大学中文核心要目
总览（2011版）
异
构
数
据
环
境 
万方 
维普 
知网 
∙∙∙∙∙∙ 
数
据
采
集 
元数据抽取 
人工内省 
∙∙∙∙∙∙ 
手工修正 
CMSCI数据库
中图分类法第4版
中国医学学科交叉 
2004—2012年
关键词集合
数据格式转换、清洗 
2004—2012年我国中医学学科交叉
研究分年度研究热点
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识别 2004—2006 年我国中医学学科交叉领域研究
热点，笔者统计了 2004—2006 年词频位于前 15 位
关键词词频及其中介中心度 [20] （ betweenness
centrality，以下简称中心度），见表 1。


图 2 2004—2006 年中医学学科交叉领域关键词共现及聚类知识图谱
Fig. 2 Knowledge mapping of high frequency keywords in interdisciplinary field of Chinese medicine during 2004—2006
表 1 2004—2006 年中医学学科交叉领域热点关键词基本信息统计
Table 1 Statistics of high frequency keywords in interdisciplinary field of Chinese medicine during 2004—2006
序号 关键词 词频 中心度 序号 关键词 词频 中心度 序号 关键词 词频 中心度
1 药物鉴定 396 0.06 6 中医药 130 0 11 色谱柱 63 0.22
2 高效液相色谱法 307 0 7 回收率 105 0.17 12 流动相 61 0.71
3 中医药疗法 282 0 8 反相高效液相色谱法 83 0.16 13 检测波长 61 0
4 动物模型 135 0.11 9 制备工艺 66 0.11 14 黄酮 42 0.32
5 细胞周期 132 0.32 10 相对标准偏差 63 0 15 质量标准 41 0.06

综合分析图 2 及表 1，可以看出“药物鉴定”“高
效液相色谱法”“中医药疗法”“动物模型”“细胞周
期”5 个关键词词频较高，构成 2004—2006 年中医
学学科交叉领域主要研究方向，进一步解读图 2 归
纳其研究主要集中于以下几类主题。
2.1.1 中药质量鉴定与化学成分研究（#C1） 中
药化学成分研究是中药现代化研究的基础，使用鉴
别能力强、准确率高且快速的技术手段对中药化学
成分的快速鉴定具有重要作用。采用高效液相色谱
法、反相高效液相色谱法以及薄层色谱法 3 类方法
依据回收率、相对标准偏差对药物质量及药物化学
成分进行鉴定，表明 2004—2006 年高效液相色谱
法、反相高效液相色谱法以及薄层色谱法为中药化
学成分研究的重要手段。
2.1.2 中药抗肿瘤机制及其效应成分研究（#C2） 聚
类#C2 中姜黄素[21]、小檗碱[22]、苦参碱[23] 3 种物质
为中药有效成分，均与“细胞周期”联系紧密，原
因为其抗肿瘤作用与调控细胞周期、影响细胞增殖
有关。同样，黄芪因其主要提取物黄酮可诱导细胞
凋亡，故与“细胞周期”共现次数较多。此外，bcl-2
基因作为近年来研究肿瘤细胞凋亡的热门原癌基
因，在聚类#C2 中也与“细胞周期”共现次数较高。
药物鉴定
高效液相色谱法
动物模型
中医药
中医药疗法

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2.1.3 动物模型实验方法研究（#C3） 聚类#C3 中
关键词“动物模型”与“脑缺血”“骨质疏松”共现，
表明 2004—2006 年中医学学科交叉研究领域对脑缺
血动物模型及骨质疏松症动物模型的造模方法较为
关注，此 2 种疾病动物模型的建立对发挥中医药治
疗的优势有重要意义。电针疗法为近年中医针灸学
中较为新兴的疗法，该方法用针刺入腧穴以微量电
流波刺激穴位，进而达到治疗疾病的目的，在聚类
#C3 中关键词“动物模型”与“电针”直接相连，表
明在 2004—2006 年运用动物模型来研究电针治疗疾
病的效应机制为其领域内研究方向之一，该研究方
向的形成同样表明中医学学科交叉研究领域注重利
用现代医学研究手段与传统医学治疗方法相结合。
2.1.4 高脂血症及糖尿病的中医药疗法研究（#C4）
高脂血症与糖尿病都是常见而多发的代谢性疾病，
是引发心脑血管疾病的重要危险因素。随着饮食结
构的改变及饮酒量的上升，二者患病率也在逐年增
加。其与“中医药疗法”共现，表明中医药疗法对
代谢性疾病的治疗有一定的疗效。中药复方可通过
多靶点、多途径来调节脂代谢，改善血液流变学，
防治高脂血症及糖尿病[24]。
2.1.5 中药黄酮类化合物的分离、提取、鉴别及不
同中药炮制方法对其的影响（#C5） 该聚类的形
成侧面表明黄酮类化合物为中医药学学科交叉研究
领域的研究热点。
2.2 2007—2009 年中医学学科领域研究热点分析
某个学科或研究领域发展的过程中，研究热点
要么针对于历史问题进行理论、方法、技术上的深
入研究，寻找学科或领域内的新增长点，要么针对
新的科学问题展开新的研究，对研究热点及其关注
程度往往会发生不同程度的变化。
为识别2007—2009年中医学学科交叉文献研究热
点，并将其与 2004—2006 年研究热点进行对比分析，
笔者将该时间片段内经过数据筛选后的关键词集合导
入CiteSpace III 软件。通过多次实验模拟，最终确定阈
值组合为（1，1，1，）、（1，1，1）、（19，1，5），所
得到的 79 个关键词节点、68 条关键词连接线形成的关
键词共现知识图谱聚类效果较好，见图 3。为揭示图 3
中的主要内容及重点信息，笔者统计了 2007—2009 年
词频位于前 15 位的关键词的词频、中心度值，见表 2。
较 2004—2006 年，此时间段关键词共现知识图
谱中较多节点拥有较高中心度值、网络结构较为复
杂、连通度较高，表明中医学学科交叉研究领域逐
步具有了共同研究方向，研究理论方法不断成熟。
结合图 3 及表 2，对比 2004—2006 年关键词共
现知识图谱，可知：中药质量鉴定与化学成分研究

图 3 2007—2009 年中医学学科交叉领域关键词共现及聚类知识图谱
Fig. 3 Knowledge mapping of high frequency keywords in interdisciplinary field of Chinese medicine during 2007—2009

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表 2 2007—2009 年中医学学科交叉领域高频关键词基本信息统计
Table 2 Statistics of high frequency keywords in interdisciplinary field of Chinese medicine during 2007—2009
序号 关键词 词频 中心度 序号 关键词 词频 中心度 序号 关键词 词频 中心度
1 药物鉴定 612 0.46 6 动物模型 192 0.48 11 正交试验 86 0
2 高效液相色谱法 494 0.59 7 针刺 174 0.10 12 糖尿病 85 0
3 中医药 283 0.10 8 质量标准 148 0.04 13 挥发油 82 0.04
4 细胞周期 235 0.71 9 薄层色谱法 108 0.37 14 反相高效液相色谱法 72 0.29
5 中医药疗法 211 0 10 黄酮 98 0.10 15 黄芩 72 0.30

（#C1）、中医药抗肿瘤机制及其效应成分研究
（#C2）、动物模型实验方法研究（#C3）、高血糖症
及糖尿病的中医药疗法研究（#C4）同样为 2007—
2009 年中医学学科交叉研究领域的研究重点，但图
3 各聚类网络结构复杂度均有所增加，表明各研究
方向的广度有所扩展。
此外，与 2004—2006 年相比，2007—2009 年中
医学学科交叉研究领域形成了新的重点研究方向：
（1）聚类#C5 中，关键词“中西医结合治疗”与“心
力衰竭”直接相连，表明中西医结合治疗心力衰竭构
成中医学学科交叉研究领域内重点研究方向。笔者通
过查询 CMSCI 数据库原始文献发现，中西医结合疗
法在防治心力衰竭具有较好的疗效，医者可依据患者
心力衰竭症状选择合适的治疗策略[25]。（2）药品不良
反应是指合格药品在正常用法用量下出现的与用药
目的无关的或意外的有害反应。随着中药新品种、新
剂型的不断开发，中药引起的药物不良反应和药源性
疾病也呈增加趋势[26]，在聚类#C6 中表现为“中医药”
与“不良反应”直接相连，表明我国中医药学科交叉
领域对中医药使用过程中的不良反应较为注重，成为
领域内另一个研究方向。
2.3 2010—2012 年中医学学科领域研究热点分析
为识别 2010—2012 年中医学学科交叉领域研
究热点，以期为领域内研究者确定研究方向提供思
考，笔者同样借助 CiteSpace III 软件识别该时间段
领域内研究热点，经过初始设置、多次模拟，最终
确定阈值插值组合为（1，1，1）、（1，1，1）、（8，
1，7），得到 76 个关键词节点，69 条关键词连线，
所形成聚类效果较好的知识图谱见图 4。
与前 2 个时间片段类似，笔者对关键词的基本
信息进行了相关统计，得到词频位于前 15 位的关键
词词频及其中心度，见表 3。


图 4 2010—2012 年中医学学科交叉领域关键词共现及聚类知识图谱
Fig. 4 Knowledge mapping of high frequency keywords in interdisciplinary field of Chinese medicine during 2010—2012

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表 3 2010—2012 年中医学学科交叉领域高频关键词基本信息统计
Table 3 Statistics of high frequency keywords in interdisciplinary field of Chinese medicine during 2010—2012

由图 4 及表 3，与 2007—2009 年对比发现，高
效液相色谱法、细胞周期、药物鉴定、中医药疗法、
动物模型仍然为 2010—2012 年高频关键词，中药质
量鉴定与化学成分研究（#C1）、中药抗肿瘤机制及
其效应成分研究（#C2）、动物模型实验方法研究
（#C3）三大研究方向延续性较好。
糖尿病的中医药治疗构成 2004—2006 年以及
2007—2009 年的主要研究方向之一，聚类#C4 中，
关键词“糖尿病”未与“中医药疗法”直接相连且
位于不同聚类中，但其与中药“三七”直接相连，
同样从属于糖尿病的中医药治疗，可视为 2010—
2012 年我国中医学学科交叉研究领域的主要研究
方向之一，侧面表明中医学学科交叉研究领域内采
用中医药疗法治疗糖尿病，在研究程度上得到了进
一步深入。
图 4 中，关键词“caspase-3”首次出现于关键词
共现知识图谱中，与“细胞周期”直接相连，通过
查证发现 caspase-3 是细胞凋亡过程中最主要的终末
剪切酶，与细胞周期关系紧密，该共现关系的出现
表明 2010—2012 年我国中医学学科交叉研究领域关
于中医药作用细胞周期研究的进一步深入。此外，
聚类#C2 中，关键词“细胞周期”与“抗肿瘤”直接
相连，且二者均为高频关键词，进一步研究现有文
献，笔者发现国内已有相关研究发现姜黄素、大黄、
苦参碱能够对某些肿瘤细胞的增殖产生影响，可能
是其抗肿瘤作用的效应途径。综上，中药作用于肿
瘤细胞周期，进而诱发细胞凋亡，影响其增殖为近
年来我国中医学学科交叉领域的研究热点。
3 结语
本文以《北京大学中文核心要目总览（2011
版）》所列之 248 种我国医药卫生领域内中文核心期
刊文献数据为基础数据，基于《中图分类号（第 4
版）》识别我国中医学学科与医药卫生领域内其他学
科之间的交叉文献，借助 CiteSpace III 可视化软件
对其关键词展开共现、聚类分析，最终以 3 年为时
间片分年度揭示 2004—2012 年我国中医学学科交叉
研究领域研究热点，得出以下结论：（1）2004—2012
年，中药质量鉴定与化学成分研究、动物模型实验验
方法研究、中药抗肿瘤机制及其效应成分研究以及
高血脂症与糖尿病的中医药疗法研究一直为我国中
医学学科交叉研究领域的研究热点，此类研究方向
的形成说明在我国中医学学科交叉研究领域，中医
学与药学的学科交叉为领域内学者学科交叉行为的
主要表现，所形成的四大研究方向延续性较好，不
同时间片段研究重点有所侧重。（2）2004—2012 年，
高效液相色谱法、反高效液相色谱法、薄层色谱法
3 种实验方法成为我国中医学学科交叉研究领域方
法中的重要手段，进一步表明在学科交叉研究领域
内，我国中医学与药学学科交叉得到了广泛关注，
中药质量鉴定与化学成分研究为该领域内研究热
点。（3）2004—2012 年，中医药疗法、中西医结合
疗法构成学科交叉研究领域内的重点治疗方法。传
统中医治疗在既有临床疗效的基础上，运用现代科
学技术探讨治疗某些中医优势疾病，如中医药抗肿
瘤、中医药防治高脂血症及糖尿病、电针治疗疾病
的效应机制等。
采用信息可视化分析方法分析我国中医学学科
交叉研究领域，探索该领域研究热点，但该研究仅
限于中医学与医药卫生领域学科之间，尚未囊括哲
学、生物学等与中医学发展联系较为紧密的学科，
此为今后努力的方向之一，以全面识别我国中医学
学科交叉研究现状。
参考文献
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序号 关键词 词频 中心度 序号 关键词 词频 中心度 序号 关键词 词频 中心度
1 化学成分 263 0.23 6 动物模型 82 0.45 11 名医经验 53 0.10
2 高效液相色谱法 226 0.90 7 针刺 75 0.10 12 中药 53 0.05
3 细胞周期 158 0.27 8 挥发油 64 0.10 13 中西医结合治疗 51 0.32
4 药物鉴定 136 0.51 9 质量标准 58 0.05 14 药理作用 48 0
5 中医药疗法 88 0.05 10 抗肿瘤 54 0.10 15 糖尿病 43 0.10
中草药 Chinese Traditional and Herbal Drugs 第 46 卷 第 19 期 2015 年 10 月

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